《Python財務數據分析與應用》教學大綱課程編號：課程類型：□通識教育必修課□通識教育選修課√專業(yè)必修課□專業(yè)選修課□學科基礎課總學時：64講課學時：32實驗（上機）學時：32學分：4適用對象：會計學先修課程：計算機基礎一、教學目標該課程是針對會計學專業(yè)本科學生開設的，其主要目的是教會學生能夠利用python語言處理和分析實際財務數據。本課程以實際工作中的財務數據進行實訓教學，達到的教學目標是：增強學生實際動手解決問題的能力，掌握python編程的基礎，學會利用python處理和分析實際財務數據。二、教學內容及其與畢業(yè)要求的對應關系重點講授python編程基礎、數據結構和數據處理、數據分析方法、數據可視化的基本思路和軟件實現，python數據分析的編程是本課程的難點內容，課程擬結合實際工作中的案例數據對該部分內容進行舉一反三來強化學生的學習和訓練學生的數據分析思維。課程內容以多媒體的課件講授為主，同時上機應用python對財務數據分析的各常用方法進行實現，上機完成每種方法的練習。采用課堂練習和課后作業(yè)方式對學生掌握知識情況進行考核，建議采用開卷或論文方式進行課程考核，本課程平時成績占30%，期末考試成績占70%。三、各教學環(huán)節(jié)學時分配以表格方式表現各章節(jié)的學時分配，表格如下：（宋體，小四號字）教學課時分配序號章節(jié)內容講課實驗其他合計1Python編程入門22

42Python語言基礎44

83Python控制結構44

84Python函數和模塊44

85Python數據分析基礎44

106Python數據分析實戰(zhàn)44107Python數據可視化44108Python財務應用案例6612合計3232064四、教學內容第1章Python編程入門1.1Python簡介1.2Anaconda的安裝與使用1.2.1下載與安裝 1.2.2JupyterNotebook界面介紹1.2.3JupyterNotebook基本應用1.3Python編程1.3.1Python程序應用1.3.2程序代碼調試過程解析教學目標：1.財務大數據的概念、內涵和特征2.培養(yǎng)大數據思維，鍛煉大數據邏輯3.大數據在財務工作中的應用4.大數據關鍵技術5.Python語言的特點6.Python的環(huán)境搭建7.JupyterNotebook的基本使用方法教學重點、難點：Python語言、Python編程應用課程的考核要求：基于JupyterNotebook應用環(huán)境的Python編程應用。復習思考題：1、了解Python在大數據分析領域的地位。2、Anaconda與Python有什么關系和區(qū)別？第2章

Python語言基礎2.1變量、常量和賦值2.1.1變量（標識符）命名規(guī)則2.1.2輸入與輸出2.1.3查看數據庫2.2基本數據類型2.2.1數值類型2.2.2字符串類型2.2.3其他類型2.2.4數據類型轉換2.3組合數據類型2.3.1列表（List）2.3.2元組（Tuple）2.3.3集合（Set）2.3.4字典（Dict）2.4表達式與運算符2.4.1算術運算符2.4.2比較運算符2.4.3賦值運算符2.4.4邏輯運算符2.4.5運算符優(yōu)先級規(guī)則2.4.6常見的列表運算符2.5Python代碼編寫規(guī)則2.5.1Python語句書寫規(guī)則2.5.2部分編碼規(guī)則教學目標：1.變量、常量，掌握賦值操作的用法。2.基本數據類型的概念及其應用。3.組合數據類型的概念，掌握創(chuàng)建、新增、修改、刪除等操作。4.表達式和運算符的用法，熟悉運算符優(yōu)先級。5.代碼編寫規(guī)則。教學重點、難點：基本數據類型的概念及其應用，表達式和運算符的用法，運算符優(yōu)先級。課程考核要求：1.熟練掌握基本數據類型應用。2.掌握python代碼編寫中，對數據類型進行創(chuàng)建、新增、修改、刪除等操作。復習思考題：如何創(chuàng)建、新增、修改、刪除相關數據？財務工作中哪些時候可能會用到這幾種情況？第3章

Python控制結構3.1程序結構簡介3.2順序結構3.3選擇結構3.3.1if語句3.3.2If語句的嵌套3.3.3條件表達式3.4循環(huán)結構3.4.1while語句3.4.2for語句3.4.3range()函數3.4.4enumerate()函數3.4.5continue、break以及else子句3.4.6循環(huán)嵌套3.5其他語句3.6程序調試和異常處理3.6.1程序調試3.6.2異常處理教學目標：1.順序結構2.選擇結構3.循環(huán)結構4.Pass、斷言序調試和異常處理教學重點、難點：Python三種結構、異常處理課程考核要求：1.熟練應用順序結構2.熟練應用選擇結構熟練應用循環(huán)結構復習思考題：順序結構、選擇結構和循環(huán)結構分別是什么？在什么情況下應該使用它們？第4章Python函數和模塊4.1Python函數4.1.1函數的創(chuàng)建和調用4.1.2函數的分類4.1.3內置函數4.1.4標準庫函數4.1.5第三方庫函數4.2Python函數參數傳遞4.2.1可選參數4.2.2關鍵字參數4.2.3可變參數4.3Python變量的作用域4.3.1局部變量4.3.2全局變量4.4Python函數高級特性和典型函數舉例4.4.1匿名函數4.4.2函數式編程4.4.3典型函數舉例4.5Python模塊和包4.5.1模塊的導入和使用4.5.2Python中的包4.6python語言特性特性1：動態(tài)強類型語言特性2：一切皆對象特性3：解釋型語言特性4：自動垃圾回收機制教學目標：1、函數的創(chuàng)建和調用2、常見的內置函數、標準庫函數和第三方庫函數3、可選參數、關鍵字參數和可變參數4、變量的作用域5、匿名函數，熟練常用的map、reduce、reversed、sorted函數6、模塊和導入第三方包7、Python的語言特性教學重點、難點：匿名函數的掌握課程考核要求：1.函數的創(chuàng)建于調用2.常見的函數3.掌握匿名函數復習思考題：什么是模塊？如何導入第三包？第5章Python數據分析基礎5.1數據分析的基本流程5.2NumPy基礎5.2.1NumPy基本數據結構5.2.2數組的索引和切片5.2.3數組運算5.2.4NumPy通用函數5.2.5利用NumPy數組進行數據處理5.3Pandas基礎5.3.1Pandas簡介5.3.2Pandas的數據結構5.4Pandas的常見操作5.4.1常用屬性5.4.2查改增刪數據5.4.3算術運算與數據對齊5.4.4統(tǒng)計計算與描述教學目標：1.NumPy數組的概念，創(chuàng)建方法、屬性和數據類型操作方法的使用2.數組索引和切片的概念及使用方法3.數組運算方法的使用4.NumPy通用函數有基本使用方法和常用的統(tǒng)計分析函數5.DataFrame數據結構的創(chuàng)建6.DataFrame的行操作與列操作7.Pandas的常見操作教學重點、難點：常用數組的操作、運算方法；DataFrame的行操作與列操作的運用；Pandas的常見操作的用法。課程的考核要求:1.了解NumPy數組的概念2.掌握常用的數組操作方法熟悉數組索引和切片的概念3.掌握數組索引和切片的用法4.掌握數組的各類運算方法5.掌握NumPy通用函數的基本使用方法和常用的統(tǒng)計函數6.掌握Pandas的兩種數據結構：Series和DataFrame的簡單操作。復習思考題：1. 數組和列表的區(qū)別是什么？如何相互轉換？2. Series和Dataframe有什么區(qū)別？第6章Python數據分析實戰(zhàn)6.1數據讀取與寫入6.1.1讀寫Excel文件6.1.2讀寫文本文件6.2數據預處理6.2.1數據清洗6.2.2數據抽取6.2.3數據排序6.2.4數據合并6.2.5數據計算6.3數據分析6.3.1基本統(tǒng)計分析6.3.2分組分析6.3.3分布分析6.3.4交叉分析6.3.5結構分析6.3.6相關分析教學目標：1.讀寫Excel和CVS文件的方法。2.數據清洗的概念和方法，主要是檢測與處理重復值、缺失值和異常值。3.數據抽取和數據排序的常用方法。4.數據合并的常用方法，主要為不同的方法合并數據。5.數據分析的方法，包括基本統(tǒng)計分析、分組分析、分布分析、交叉分析、結構分析和相關分析。教學重點、難點：數據預處理的過程；數據分析方法的應用課程的考核要求：1.基本的數據讀取、處理、分析；2.熟練運用數據預處理的方法；3.理解數據分析中各個不同的分析方法；4.掌握整個Python數據分析的過程。復習思考題：1、Pandas的常見操作有哪些?3、總結個人在數據預處理中遇到的問題。2、面對不同的數據如何選取適合的數據分析方法？第7章Python數據可視化7.1Matplotlib概述7.2Matplotlib基本繪圖7.2.1pyplot基本繪圖流程7.2.2通過figure()函數創(chuàng)建畫布7.2.3通過add_subplot()函數創(chuàng)建并選中子圖7.2.4添加各類標簽7.2.5設置pyplot的動態(tài)rc參數7.2.6圖形保存為文件7.3Pandas基本繪圖7.3.1折線圖7.3.2柱形圖7.3.3餅圖7.3.4散點圖教學目標：1.Matplotlib的作用。2.運用pyplot創(chuàng)建圖形的方法，掌握子圖的繪制。3.pyplot常用的繪圖參數的調節(jié)方法。4.Pandas基本繪圖的方法。5.散點圖、折線圖、直方圖、柱形圖和餅圖的繪制。教學重點、難點：Matplotlib的底層機制；Matplotlib和Pandas基本繪圖課程的考核要求：1.Matplotlib的基本原理和作用；2.Matplotlib繪制常見的數據圖形并理解Matplotlib的圖形元素；3.Matplotlib創(chuàng)建和管理子圖；4.Matplotlib的交互式繪圖功能；5.Matplotlib輸出多種格式的圖像文件。復習思考題：1、什么是Matplotlib？它有什么作用？2、Matplotlib提供哪些常用的繪圖方法？分別用于繪制什么類型的圖形？3、如何使用子圖來展示多個圖形，使它們組成一個整體？第8章Python財務應用案例8.1財務會計應用案例8.1.1固定資產折舊計算8.1.2憑證斷號與重號分析8.1.3賬表分析8.1.4財務趨勢分析8.1.5賬齡分析8.2管理會計應用案例8.2.1資金時間價值8.2.2企業(yè)籌資分析8.2.3凈現值法應用8.2.4投資回收期測算8.2.5成本性態(tài)分析8.2.6本量利分析8.3綜合應用案例8.3.1本福特定律應用8.3.2業(yè)財融合大數據多維度盈利能力分析教學目標：1.財務會計應用案例2.管理會計應用案例3.綜合應用案例4.通過案例，讓學生掌握Pandas的讀寫操作，groupby()函數的運用，聚合的操作，Series、DataFrame的數據運算，描述性統(tǒng)計函數的運用，利用Matplotlib庫繪制各種圖表。教學重點、難點：Python在財務會計、管理會計以及綜合運用的案例過程課程的考核要求：1.掌握Python在不同案例中運用的過程，掌握各類函數；2.掌握Python在資金時間價值、企業(yè)籌資分析、凈現值法應用、投資回收期測算、成本性態(tài)分析、本量利分析等方面的應用；3.能夠將Python應用于綜合財務管理并進行綜合進行分析。復習思考題：1、試想一下Python在財務會計、