Design-Expert使用教程1整理ppt響應面優(yōu)化法簡介響應面優(yōu)化法,即響應曲面法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)，這是一種實驗條件尋優(yōu)的方法，適宜于解決非線性數(shù)據(jù)處理的相關問題。它囊括了試驗設計、建模、檢驗模型的適宜性、尋求最正確組合條件等眾多試驗和計技術；通過對過程的回歸擬合和響應曲面、等高線的繪制、可方便地求出相應于各因素水平的響應值。在各因素水平的響應值的根底上，可以找出預測的響應最優(yōu)值以及相應的實驗條件。2整理ppt響應面優(yōu)化法的優(yōu)點1〕響應面優(yōu)化法，考慮了試驗隨機誤差；同時，響應面法將復雜的未知的函數(shù)關系在小區(qū)域內用簡單的一次或二次多項式模型來擬合，計算比較簡便，是解決實際問題的有效手段。2〕所獲得的預測模型是連續(xù)的，與正交實驗相比，其優(yōu)勢是：在實驗條件尋優(yōu)過程中，可以連續(xù)的對實驗的各個水平進行分析，而正交實驗只能對一個個孤立的實驗點進行分析。3整理ppt響應面優(yōu)化法的缺乏響應面優(yōu)化的前提是：設計的實驗點應包括最正確的實驗條件，如果實驗點的選取不當，使用響應面優(yōu)化法是不能得到很好的優(yōu)化結果的。因而，在使用響應面優(yōu)化法之前，應當確立合理的實驗的各因素與水平。4整理ppt響應面分析實驗設計可以進行響應面分析的實驗設計有多種，比方Plackett-Burman(PB)、CentralCompositeDesign(CCD)、Box-BehnkenDesign(BBD)最常用的是下面兩種：CentralCompositeDesign響應面優(yōu)化分析、Box-BehnkenDesign響應面優(yōu)化分析。我主要以BBD為例說明Design-Expert的使用。參考文獻：牡丹籽油超聲波輔助提取工藝的響應面優(yōu)化5整理ppt響應面分析軟件簡介6整理ppt點擊NewDesign選項7整理ppt點擊ResponseSurfuce選項8整理ppt此為響應面設計的幾種方法，各種方法有自己的特點，適用于不同數(shù)據(jù)的處理。比方PB設計那么主要是篩選顯著變量。因素的最高值、最低值默認值，也可自己設置主要用于以下兩種事例：1、實驗需要分兩天完成，兩天中其他不可控制因素的變化會影響實驗，就可設置兩個Block；2、實驗分兩局部完成，一局部在甲實驗室完成，另一局部在乙實驗室完成。9整理ppt因變量單位因變量響應值的數(shù)量。響應值有幾個便填幾個，在這里，僅僅以牡丹籽油得率為響應值，所以為1.10整理ppt各因素均為編碼值的實驗設計，也可以用實際值的實驗設計。兩種排序方式任選實驗結果填寫處編碼值與實際值的轉換11整理ppt先點擊Analysis選項，再點擊牡丹籽油得率進行分析12整理ppt取默認值即可方差分析13整理ppt點擊該處，可使一些變量在圖形中不顯示14整理ppt方差分析模型要求顯著失擬項要求不顯著這兩個參數(shù)是衡量響應面分析有益于的指標15整理ppt擬合方程中的系數(shù)值16整理ppt殘差的正態(tài)概率分布，越靠近直線越好越分散越好點越靠近同一直線越好17整理ppt點擊Influence選項，進入Report界面實際值預測值18整理ppt等高線圖考察兩個變量對因變量的影響，可由該圖找出最好的范圍點擊View選項中的3Dsurface選項即可形成3D圖19整理ppt三維響應曲面圖三維響應曲面圖可更直觀看到兩變量對因變量的影響，下面的等高線圖即為響應曲面圖的投影20整理ppt點擊該選項下的Numerical，即可得到最優(yōu)預測試驗方案21整理pp