超市物流配送研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述（一）國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述國(guó)內(nèi)學(xué)者重點(diǎn)針對(duì)我國(guó)連鎖超市物流配送的理論與實(shí)踐進(jìn)行了研究，并得到了一些研究成果?？祫P（2019）等人綜合考慮配送車(chē)輛的固定成本、運(yùn)輸成本、生鮮農(nóng)產(chǎn)品的貨損成本、制冷成本、配送過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放成本，以及因未滿(mǎn)足客戶(hù)要求的服務(wù)時(shí)間窗而產(chǎn)生的懲罰成本作為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化模型，提出了解決該問(wèn)題的一種結(jié)合2-opt局部搜索機(jī)制的改進(jìn)蟻群算法，并用實(shí)例對(duì)模型及算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)對(duì)算法參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析[1]。李偉等（2019）為有效提高城市末端物流的服務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)滿(mǎn)意度，并降低物流的成本，建立了具有軟時(shí)間窗的城市碼頭物流配送路徑優(yōu)化模型，也就是說(shuō)，該路徑模式能夠使物流過(guò)程中的成本實(shí)現(xiàn)最小化[2]。李瑞吉（2019）指出，城市物流業(yè)的發(fā)展正在加快，也就是說(shuō)，我國(guó)物流業(yè)的配送方式也在發(fā)生相應(yīng)的變化，事實(shí)上，終端快遞是物流的最終連接。換言之，交付模式必須進(jìn)行相應(yīng)的改革，進(jìn)而確保分配目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然還可以對(duì)當(dāng)前的分配情況和模式改革的重點(diǎn)進(jìn)行分析，供員工參考[3]。藺士文等（2019）就徐州農(nóng)產(chǎn)品及輔料中心批發(fā)市場(chǎng)物流配送低碳路徑優(yōu)化問(wèn)題建立了VRP模型，在將碳排放納入考慮范圍的情況下，對(duì)原配送路徑的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。事實(shí)上，根據(jù)車(chē)輛限載和最大行駛里程來(lái)看，采用省里程法優(yōu)化物流配送路線(xiàn)設(shè)計(jì)，能夠最終建立最優(yōu)化的配送路線(xiàn)方案，并大大節(jié)省配送里程，減少碳排放量，進(jìn)而有效提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益[4]。戴菲、徐燕（2020）受到智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的啟發(fā)，將倉(cāng)庫(kù)添加到前端配送冷藏車(chē)倉(cāng)庫(kù)中，以達(dá)到保鮮的效果。但需要注意的是，在增加食品生鮮的同時(shí)，以集約運(yùn)輸?shù)姆绞椒峙?，所耗費(fèi)的配送成本花銷(xiāo)是巨大的[5]。王曉靜（2020）提出生鮮農(nóng)產(chǎn)品零售企業(yè)應(yīng)順應(yīng)市場(chǎng)的變化，合理重組消費(fèi)者、產(chǎn)品和消費(fèi)場(chǎng)景，積極完善物流配送體系，加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管，組建高水平人才隊(duì)伍，積極投入新平臺(tái)建設(shè)，幫助消費(fèi)者培養(yǎng)新的消費(fèi)習(xí)慣，在此基礎(chǔ)上，增強(qiáng)消費(fèi)者的體驗(yàn)、并將生鮮產(chǎn)品的線(xiàn)上線(xiàn)下零售渠道進(jìn)行有效的融合[6]。魏遠(yuǎn)晗（2020）指出，如果一輛車(chē)可以分為四個(gè)固定區(qū)域，每個(gè)區(qū)域裝載的貨物尺寸相同。那么在使用智能啟發(fā)式算法之前對(duì)該問(wèn)題的看法與優(yōu)化求解后的結(jié)果是一樣的，也就是說(shuō)，該算法是有效的。因此，對(duì)相關(guān)問(wèn)題的物流配送模式研究將具有一定的積極意義[7]。（二）國(guó)外文獻(xiàn)綜述在國(guó)外專(zhuān)家學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn)中，學(xué)者約格·穆勒提出的最具代表性的選址方法已在物流配送研究領(lǐng)域得到推廣，并在物流領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并為各連鎖超市選址的科學(xué)化提供了有效保障。事實(shí)上，其他學(xué)者和專(zhuān)家對(duì)該方法進(jìn)行了優(yōu)化，并提出了一種更合理的重心法來(lái)確定物流中心的位置。也就是說(shuō)，應(yīng)用重心法優(yōu)化配送中心的選址不需要很多假設(shè)，只要確定了需求，就可以綜合考慮產(chǎn)品的重量和運(yùn)輸成本。同時(shí)，由于后續(xù)研究的深入，使得大多數(shù)學(xué)者傾向于將重點(diǎn)放在物流配送研究方面，進(jìn)而有效減少運(yùn)輸成本，并在此基礎(chǔ)上形成概率、場(chǎng)景、排隊(duì)等相對(duì)科學(xué)的研究和分析模型。TarekAbdallah（2017）以倉(cāng)庫(kù)為對(duì)象提出建設(shè)的聯(lián)合選址模型以及與之匹配的結(jié)構(gòu)體系，該體系的根本是多個(gè)零售商的物流配送由一個(gè)供應(yīng)商負(fù)責(zé)，然而因需求存在變化性，該模型僅能在低庫(kù)存量的基礎(chǔ)上確保服務(wù)質(zhì)量，一旦需求超出預(yù)期則成本與服務(wù)難以保障，由此，該模型僅適用于中小型連鎖超市[8]。AhumadaO，VillalobosJR（2018）分析了墨西哥生鮮農(nóng)產(chǎn)品的配送問(wèn)題，將傳統(tǒng)因素價(jià)格評(píng)價(jià)、資源可用等和農(nóng)產(chǎn)品腐爛、庫(kù)存、運(yùn)輸?shù)葌鹘y(tǒng)模型規(guī)劃中容易忽視的因素整合起來(lái)，構(gòu)建了一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品物流綜合規(guī)劃模型，以發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)和運(yùn)輸中最優(yōu)節(jié)點(diǎn)[9]。MelkonyanA（2020）就提出采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（SD）模擬和多準(zhǔn)則決策輔助（MCDA）方法，以?shī)W地利當(dāng)?shù)匾患沂称泛献魃绾鸵患椅锪鞣?wù)提供商為例，評(píng)估這些分銷(xiāo)渠道方案的可持續(xù)性績(jī)效。首次評(píng)估了與這些參與者合作開(kāi)發(fā)新物流系統(tǒng)的可持續(xù)性潛力，同時(shí)考慮了所有相關(guān)可持續(xù)性要素的動(dòng)態(tài)相互作用[10]。SuciuI.NdiayeA.BaudritC,etal.（2021）中考慮到冷鏈運(yùn)輸成本較高，采用遺傳算法，混合粒子群優(yōu)化解決問(wèn)題，優(yōu)化路徑有效降低了公司冷鏈配送時(shí)間和成本，提高了冷鏈運(yùn)輸效率[11]。ZhaoJ（2020）提出將物流配送中的多目標(biāo)排序問(wèn)題引入到物流系統(tǒng)的路徑優(yōu)化中，建立了時(shí)間和成本的多目標(biāo)雙層規(guī)劃模型，并根據(jù)實(shí)際情況，采用遺傳因子的遺傳策略來(lái)求解更有針對(duì)性的快速優(yōu)勢(shì)排序遺傳問(wèn)題，給出了某區(qū)域配送車(chē)輛的最優(yōu)或接近最優(yōu)路徑，對(duì)實(shí)際物流配送路徑的優(yōu)化具有一定的實(shí)用性和參考價(jià)值[12]。參考文獻(xiàn)[1]康凱,韓杰,普瑋,馬艷芳.生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流低碳配送路徑優(yōu)化研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(02):259-265.[2]李偉,楊延梅,劉漢英等.城市末端物流配送路徑優(yōu)化研究[J].鐵道貨運(yùn),2019,37(03):9-14.[3]李瑞吉.城市末端快遞配送現(xiàn)狀及配送模式研究[J].南方農(nóng)機(jī),2019,(22):215-216.[4]藺士文,楊金云,吳昊龍,等.基于節(jié)約里程法的物流配送低碳路徑優(yōu)化[J].物流工程與管理,2019,(04):86-88.[5]戴菲,徐燕.新零售背景下生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、問(wèn)題及優(yōu)化策略[J].價(jià)格月刊,2020(02):21-25.[6]王曉靜.新零售模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品零售模式優(yōu)化探究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(12):64-65.[7]魏遠(yuǎn)晗等.城市大件物流運(yùn)輸車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[J].\t"/kns8/defaultresult/_blank"廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào),2020,(01):144-151.[8]李魁梅,鄭波.考慮綜合運(yùn)輸成本的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問(wèn)題[J].工業(yè)工程,2020(10).[9]葛顯龍,薛桂琴.基于場(chǎng)景動(dòng)態(tài)度的兩級(jí)配送路徑問(wèn)題[J].控制與決策,2019,34(06):1195-1202.[10]姬楊蓓蓓,儲(chǔ)昊,成楓.基于兩階段算法的快遞企業(yè)末端配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J].系統(tǒng)工程,2019,(02):104-109.[11]GuibinZ,XiaohuaC,HongzhenZ.ResearchontheConstructionoftheLogisticsDistributionSystemofGreenTeainSouthernShaanxi[J].LogisticsSci-Tech,2019.[12]MelkonyanA,GruchmannT,LohmarF,etal.Sustainabilityassessmentoflast-milelogisticsanddistributionstrategies:Thecaseoflocalfoodnetworks[J].InternationalJournalofProductionEconomics,2020,228:107746.[13]ManglaS,SharmaY,PatilP,etal.Logisticsanddistributionchallengestomanagingoperationsforcorporatesustainability:StudyonleadingIndiandiaryorganizations[J].JournalofCleanerProduction,2019,238:117620-117626.[14]HRHuang,KFang,JMFeng.DecisionAnalysisofLogisticsandDistributionPlanforFreshAgriculturalProduc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