大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：改善人們生活大數(shù)據(jù)現(xiàn)在正在逐漸地升溫，因?yàn)樗_實(shí)能給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)便利，現(xiàn)在就帶大家看看大數(shù)據(jù)應(yīng)用在哪些方面。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個(gè)典型案例什么是大數(shù)據(jù)？不要再舉例說(shuō)啤酒和尿布的例子了，Gartner的分析師DougLaney在講解大數(shù)據(jù)案例時(shí)提到過(guò)幾個(gè)更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。1.梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。2.Tipp24AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來(lái)分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過(guò)預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN。3.沃爾瑪?shù)乃阉?。這家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f(shuō)法，語(yǔ)義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購(gòu)物的完成率提升了10%到15%?！皩?duì)沃爾瑪來(lái)說(shuō)，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說(shuō)。4.快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過(guò)視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng)，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。查看原文大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來(lái)越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價(jià)值。許多組織或者個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的剖析影響，但是大數(shù)據(jù)是怎樣幫助人們挖掘出有價(jià)值的信息呢?下面就讓我們一起來(lái)看看幾個(gè)價(jià)值極度高的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這些都是大數(shù)據(jù)在剖析應(yīng)用上的關(guān)鍵領(lǐng)域：1.理解客戶、滿足客戶服務(wù)需求大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)在在這領(lǐng)域是最廣為人知的。重點(diǎn)是怎樣應(yīng)用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)，為了更加全面的了解客戶。在通常情況下，創(chuàng)建出數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。好比美國(guó)的著名零售商Target就是通過(guò)大數(shù)據(jù)的剖析，獲得有價(jià)值的信息，精準(zhǔn)得預(yù)測(cè)到客戶在什么時(shí)間想要小孩。另外，通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好預(yù)測(cè)出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)哪個(gè)產(chǎn)品會(huì)大賣(mài)，汽車(chē)保險(xiǎn)行業(yè)會(huì)了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。的價(jià)值隱含在內(nèi)部系統(tǒng)中；不確定性以及技能的缺失使得社交媒體等外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用；缺乏先進(jìn)的分析技能是從大數(shù)據(jù)中獲得最大價(jià)值的主要障礙。德華安顧人壽董辦主任王洪濤現(xiàn)身說(shuō)法。長(zhǎng)期耕耘于保險(xiǎn)行業(yè)的他表示，大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的潛力巨大：保險(xiǎn)行業(yè)使用大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還大多停留在“集約使用”階段；保險(xiǎn)公司擁有豐富的客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和接觸數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)量的積累，往往導(dǎo)致“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂?現(xiàn)象的發(fā)生；保險(xiǎn)行業(yè)沒(méi)有廣泛培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用的意識(shí)和能力。他認(rèn)為，保險(xiǎn)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)，一要集約地用，二要智慧地用。后者指的是利用數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)保險(xiǎn)行業(yè)內(nèi)的新知識(shí)，在這方面，保險(xiǎn)行業(yè)仍然處于開(kāi)拓期。為了進(jìn)一步明確大數(shù)據(jù)定義，IBM首先完善了大數(shù)據(jù)的新屬性：Veracity(真實(shí)性)。IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化服務(wù)大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“真實(shí)性是當(dāng)前企業(yè)亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而創(chuàng)造更高價(jià)值?！贬槍?duì)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，IBM給出了五項(xiàng)關(guān)鍵建議，以期鼓勵(lì)企業(yè)入手大數(shù)據(jù)：以客戶為中心推動(dòng)初始舉措；制訂整個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)藍(lán)圖；從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開(kāi)始，實(shí)現(xiàn)近期目標(biāo)；根據(jù)業(yè)