專利檢索培訓課件Contents目錄專利檢索概述專利檢索基礎知識專利檢索技巧專利檢索實踐操作專利檢索案例分析專利檢索的未來發(fā)展專利檢索概述010102什么是專利檢索它通過利用各種檢索工具和資源，如專利數(shù)據(jù)庫、專利局網(wǎng)站等，幫助用戶了解專利的申請、授權、保護等情況。專利檢索是一種信息檢索活動，旨在幫助用戶查找和獲取與專利相關的信息。幫助企業(yè)了解技術領域的發(fā)展趨勢和競爭對手的專利布局。避免侵犯他人的專利權，降低侵權風險。發(fā)現(xiàn)可利用的專利資源，提高技術創(chuàng)新和研發(fā)效率。專利檢索的重要性可分為進攻性專利檢索和防御性專利檢索。按照檢索目的分類按照檢索范圍分類按照檢索方式分類可分為全面檢索和重點檢索。可分為手動檢索和自動檢索。030201專利檢索的分類專利檢索基礎知識02

專利類型發(fā)明專利針對產(chǎn)品、方法或其改進所提出的新的技術方案。實用新型專利針對產(chǎn)品的形狀、構造或二者結合所提出的具有實用價值的新的技術方案。外觀設計專利針對產(chǎn)品的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業(yè)應用的新設計。利用與專利相關的關鍵詞進行檢索，是最常用的檢索方式。關鍵詞檢索利用國際專利分類（IPC）分類號進行檢索，能夠更準確地定位相關專利。IPC分類號檢索根據(jù)專利權人的名稱進行檢索，有助于了解特定公司的專利申請情況。專利權人檢索專利檢索語言歐洲專利局數(shù)據(jù)庫提供歐洲境內的專利檢索服務。世界知識產(chǎn)權組織數(shù)據(jù)庫提供全球范圍內的專利檢索服務。中國國家知識產(chǎn)權局數(shù)據(jù)庫提供中國境內的專利檢索服務。專利檢索數(shù)據(jù)庫專利檢索技巧03選擇與發(fā)明主題相關的關鍵詞，考慮同義詞、相關詞和上下義詞，以提高檢索的準確性和全面性。關鍵詞選擇使用邏輯運算符AND、OR和NOT進行關鍵詞組合，以縮小或擴大檢索范圍。布爾邏輯運算符使用限定詞如"的"、"一種"、"一種新型"等，以篩選出更符合發(fā)明主題的專利文獻。限定詞的使用關鍵詞檢索技巧分類檢索通過輸入分類號碼進行分類檢索，獲取特定領域的專利信息。分類導航利用國際專利分類（IPC）或國家專利分類進行分類導航，快速定位相關領域的專利文獻。分類深度根據(jù)需要選擇適當?shù)姆诸惿疃?，以獲取更全面或更具體的專利信息。分類檢索技巧利用引文數(shù)據(jù)庫如WebofScience、Scopus等進行引文檢索，獲取相關領域的引文信息。引文數(shù)據(jù)庫通過引文分析工具對引文數(shù)據(jù)進行可視化展示，了解相關領域的研究動態(tài)和趨勢。引文分析通過引文追溯功能，獲取相關文獻的引用關系和影響因子，為專利評估提供參考。引文追溯引文檢索技巧專利檢索實踐操作04專利檢索流程構建檢索式根據(jù)關鍵詞和專利分類構建準確的檢索式，確保覆蓋相關專利文獻。選擇檢索工具根據(jù)需求選擇合適的專利數(shù)據(jù)庫或檢索平臺，如國家知識產(chǎn)權局專利數(shù)據(jù)庫、歐洲專利局專利數(shù)據(jù)庫等。確定檢索需求明確檢索目的，了解相關技術領域，確定關鍵詞和專利分類。執(zhí)行檢索在選定的數(shù)據(jù)庫或平臺上執(zhí)行檢索操作，獲取相關專利文獻。結果篩選對檢索結果進行篩選，排除無關或重復的專利文獻，保留相關度高的專利。專利檢索工具使用了解所選檢索工具的基本功能和使用方法，如搜索語法、篩選條件等。熟悉檢索工具的界面布局和操作流程，提高使用效率。掌握檢索工具的高級功能，如專利權屬分析、技術領域趨勢分析等。通過實際操作練習，提高檢索工具的使用熟練度和準確性。學習檢索工具熟悉檢索界面掌握高級功能實踐操作練習結果整理數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術分析結果評估與報告專利檢索結果分析01020304對檢索結果進行整理，分類標記相關度、技術領域等屬性。對檢索結果進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，分析相關專利的數(shù)量、分布和趨勢。對檢索結果進行技術分析，挖掘技術熱點、空白點和競爭態(tài)勢。評估檢索結果的價值和實用性，撰寫專利檢索報告，提供決策支持。專利檢索案例分析05總結詞技術更新快、競爭激烈詳細描述隨著智能手機的普及和技術的快速發(fā)展，智能手機領域的專利申請數(shù)量龐大，涉及的技術范圍廣泛，如顯示屏技術、處理器技術、通信技術等。檢索時需要重點關注近幾年的申請，了解最新的技術趨勢和競爭對手的專利布局。案例一：智能手機領域的專利檢索環(huán)保、技術門檻高總結詞電動汽車領域涉及的技術門檻較高，如電池技術、電機控制技術等。同時，隨著環(huán)保意識的提高，電動汽車領域的專利申請數(shù)量不斷增加。檢索時需要重點關注核心技術和關鍵零部件的專利布局，了解行業(yè)的技術發(fā)展趨勢和競爭格局。詳細描述案例二：電動汽車領域的專利檢索總結詞專業(yè)性強、涉及領域廣泛詳細描述生物醫(yī)藥領域的專利申請涉及生物學、醫(yī)學、化學等多個學科，專業(yè)性強。同時，生物醫(yī)藥領域的專利數(shù)量龐大，涉及的疾病治療和藥物研發(fā)領域廣泛。檢索時需要綜合考慮多個學科和領域的知識，了解相關領域的專利布局和競爭態(tài)勢。案例三：生物醫(yī)藥領域的專利檢索專利檢索的未來發(fā)展06人工智能技術，如深度學習和自然語言處理，將被廣泛應用于專利檢索中，提高檢索效率和準確性。人工智能將能夠自動分析專利文獻，提取關鍵信息，并為用戶提供更精確的檢索結果。人工智能將有助于自動化處理大量專利數(shù)據(jù)，減輕人工檢索的工作負擔，提高工作效率。人工智能在專利檢索中的應用數(shù)據(jù)挖掘技術將進一步優(yōu)化專利檢索過程，通過分析大量專利數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關聯(lián)。數(shù)據(jù)挖掘將有助于發(fā)現(xiàn)新的技術趨勢和潛在的競爭對手，為企業(yè)決策提供有力支持。數(shù)據(jù)挖掘將幫助用戶快速定位關鍵專利，提高檢索結果的針對性和實用性。數(shù)據(jù)挖掘技術在