通信與信息系統(tǒng)CommunicationandInformationSystems（081001）●培養(yǎng)方案培養(yǎng)目的和規(guī)定1、努力學(xué)習(xí)馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論，堅(jiān)持黨基本路線，熱愛祖國(guó)，遵紀(jì)守法，品德良好，學(xué)風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)，具備較強(qiáng)事業(yè)心和獻(xiàn)身精神，積極為社會(huì)主義當(dāng)代化建設(shè)服務(wù)。2、掌握?qǐng)?jiān)實(shí)遼闊理論基本和系統(tǒng)進(jìn)一步專門知識(shí)，具備獨(dú)立從事科學(xué)研究工作能力和社會(huì)管理方面適應(yīng)性，在科學(xué)和管理上能做出創(chuàng)造性研究成果。3、積極參加體育鍛煉，身體健康。4、研究生應(yīng)達(dá)到規(guī)定：(1)掌握本學(xué)科基本理論和有關(guān)學(xué)科基本知識(shí)，有較強(qiáng)自學(xué)能力，及時(shí)跟蹤學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)。(2)具備項(xiàng)目組織綜合能力和團(tuán)隊(duì)工作精神，具備一定公關(guān)能力及和諧人際關(guān)系。(3)具備強(qiáng)烈責(zé)任心和敬業(yè)精神。(4)廣泛獲取各類有關(guān)知識(shí)，對(duì)科技發(fā)展具備敏感性。(5)有夯實(shí)英語(yǔ)基本知識(shí)，能流利閱讀專業(yè)文獻(xiàn)，有較好據(jù)說(shuō)寫譯綜合技能。5、本專業(yè)重要學(xué)習(xí)當(dāng)代通信技術(shù)和信息科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用基本知識(shí)、通信新技術(shù)和信息解決新辦法，注重培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際科研能力。使學(xué)生能在通信領(lǐng)域中從事各類電子設(shè)備和信息系統(tǒng)研究、制造和運(yùn)營(yíng)；在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門和國(guó)防工業(yè)中擔(dān)任開發(fā)、應(yīng)用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與設(shè)備高檔工程技術(shù)人員和研究人員。也可從事高等院校通信與信息解決技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)教學(xué)和研究。（二）重要研究方向自適應(yīng)信息解決與無(wú)線通信AdaptiveInformationProcessingandwirelesscommunication研究自適應(yīng)解決、記錄信號(hào)解決、智能信息解決在無(wú)線通信系統(tǒng)傳播特性、信道時(shí)頻域建模中應(yīng)用技術(shù)；編碼與調(diào)制技術(shù)、無(wú)線資源管理優(yōu)化在改進(jìn)無(wú)線通信系統(tǒng)帶寬及容量方面基本理論。重要導(dǎo)師：李莉、張靜、董建萍、王沛、武向農(nóng)圖像、語(yǔ)音解決與多媒體通信Image，SpeechprocessingandmultimediaCommunication研究視音頻信號(hào)壓縮和解決、圖像及視頻中信息隱藏、網(wǎng)絡(luò)安全流媒體產(chǎn)權(quán)保護(hù)軟件技術(shù)、仿生語(yǔ)音信號(hào)收集、解決和輸出機(jī)器實(shí)現(xiàn)、聲音和圖像信息傳播與組網(wǎng)技術(shù)、生物信息圖像解決等。重要導(dǎo)師：王沛、殷業(yè)、陳勝、應(yīng)駿、李莉嵌入式技術(shù)與通信控制系統(tǒng)Embeddedtechnologyandcommunicationcontrolsystem結(jié)合嵌入式系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展，依托本學(xué)科“數(shù)字社區(qū)與智能家居”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，研究PC平臺(tái)、FPGA平臺(tái)、DSP平臺(tái)以及SIMD并行解決陣列多媒體解決優(yōu)化辦法，開展平臺(tái)針對(duì)性新算法研究、理論摸索。重要導(dǎo)師：顧美康、應(yīng)駿、張自強(qiáng)、方祖華（三）學(xué)制三年（特殊狀況下可以恰當(dāng)延長(zhǎng)或縮短）（四）課程設(shè)立與學(xué)分規(guī)定課程分必修課、選修課兩種。必修課涉及：學(xué)位公共課（研究生政治課、研究生外語(yǔ)課等）、學(xué)位基本課（按一級(jí)學(xué)科）、學(xué)位專業(yè)課（按二級(jí)學(xué)科）。研究生實(shí)行學(xué)分制。研究生生總學(xué)分不低于28學(xué)分。1、必修課程：（1）學(xué)位公共課程：科學(xué)社會(huì)主義理論與實(shí)踐TheoryandPracticeofScientificSocialism（2學(xué)分）科學(xué)技術(shù)哲學(xué)PhilosophyofScienceandTechnology（2學(xué)分）第一外國(guó)語(yǔ)FirstForeignLanguage（English）（2學(xué)分）（2）學(xué)位基本課：高等工程數(shù)學(xué)Advancedengineeringmathematics（3學(xué)分）當(dāng)代信號(hào)解決Advancedsignalprocessing（3學(xué)分）智能系統(tǒng)與信息融合Intelligentsystemandinformationamalgamation（3學(xué)分）數(shù)字通信Digitalcommunications（3學(xué)分）【注】每個(gè)學(xué)生依照不同研究方向需選取其中3門課程。（3）學(xué)位專業(yè)課（除專業(yè)外語(yǔ)外，每門課程3學(xué)分）專業(yè)外語(yǔ)SpecializedForeignLanguage（2學(xué)分）數(shù)字圖像解決Digitalimageprocessing（3學(xué)分）控錯(cuò)編碼理論Errorcontrolcodingtheory（3學(xué)分） 模式辨認(rèn)Patternrecognition（3學(xué)分）當(dāng)代聲學(xué)技術(shù)Modernacoustictechnology（3學(xué)分） 嵌入式系統(tǒng)Embeddedsystems（3學(xué)分）信息論Informationtheory（3學(xué)分）【注】專業(yè)外語(yǔ)為必選課程，由導(dǎo)師負(fù)責(zé)，不占學(xué)時(shí)；每個(gè)學(xué)生依照不同研究方向還需選取其她3門或3門以上課程。2、選修課程：（1）公共選修課英語(yǔ)口語(yǔ)（2學(xué)分）計(jì)算機(jī)基本（2學(xué)分）（2）專業(yè)選修課（每門課程2學(xué)分）通信信號(hào)解決新技術(shù)Signalprocessingadvancesincommunications（2學(xué)分）多媒體數(shù)據(jù)壓縮Multimediadatacompression（2學(xué)分）視頻信息解決Videoinformationprocession（2學(xué)分）信號(hào)檢測(cè)與估值Signaldetectionandestimation（2學(xué)分）信息隱藏技術(shù)Informationhidingtechnology（2學(xué)分）算法分析和設(shè)計(jì)Algorithmanalysisanddesign（2學(xué)分）FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐FPGAsystemdesignandpractise（2學(xué)分）無(wú)線電抗干擾通信WirelessAnti-interferencecommunications（2學(xué)分）【注】每個(gè)學(xué)生依照不同研究方向需選取兩門或兩門以上課程。（3）討論班與論文選讀（與否開課由導(dǎo)師決定）論文選讀SelectedTopicsininformationandcommunications（1學(xué)分）討論班DiscussionSession （0學(xué)分）3.補(bǔ)修課程：以同等學(xué)力考入研究生研究生，要補(bǔ)修3門關(guān)于大學(xué)本科基本課程；信號(hào)與系統(tǒng)Signalandsystem數(shù)字信號(hào)解決Digitalsignalprocessing通信原理Communicationprinciples面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)Object-OrientedProgramming跨專業(yè)研究生研究生生依照專業(yè)需要可恰當(dāng)補(bǔ)修本學(xué)科本科生課程（補(bǔ)修課程由導(dǎo)師擬定，不計(jì)學(xué)分）?！咀ⅰ繉W(xué)生可依照導(dǎo)師安排選修其她有關(guān)學(xué)科課程，并按專業(yè)選修課計(jì)算學(xué)分。（五）培養(yǎng)方式與考核方式研究生生培養(yǎng)方式：在導(dǎo)師負(fù)責(zé)前提下充分發(fā)揮集體培養(yǎng)作用。學(xué)位基本課和學(xué)位專業(yè)課以教師講授為主，少數(shù)內(nèi)容可以在教師指引下由學(xué)生輪流報(bào)告。專業(yè)選修課采用教師講授與學(xué)生報(bào)告相結(jié)合辦法，以學(xué)生報(bào)告為主，逐漸減少教師講授內(nèi)容。從二年級(jí)開始，依照各研究方向，學(xué)生在導(dǎo)師指引下查閱和報(bào)告關(guān)于文獻(xiàn)，開展專項(xiàng)討論，在此基本上形成畢業(yè)論文題目，并環(huán)繞該題目進(jìn)行研究，最后完畢畢業(yè)論文，進(jìn)一步提高學(xué)生科研能力和創(chuàng)新意識(shí)。1.課程學(xué)習(xí)與考核方式課程考核分考試與考查兩種方式，可采用筆試/口試、閉卷/開卷、撰寫論文、完畢項(xiàng)目等形式進(jìn)行。必修課程原則上都要進(jìn)行筆試。研究生課程成績(jī)由平時(shí)成績(jī)和期末考試成績(jī)綜合評(píng)估?？荚嚦煽?jī)采用百分制記錄，也可以分優(yōu)（90分-100分）、良（80分-89分）、中（70分-79分）、及格（60分-69分）、不及格五等；考查成績(jī)以合格、不合格記。撰寫論文，以優(yōu)、良、中、及格、不及格五級(jí)計(jì)算成績(jī)。2．實(shí)踐及其考核方式研究生生實(shí)踐活動(dòng)（1學(xué)分）。涉及社會(huì)實(shí)踐或教學(xué)實(shí)踐，任選一項(xiàng)。實(shí)踐活動(dòng)工作量應(yīng)不少于30日，可以分散使用，也可以集中使用。社會(huì)實(shí)踐或教學(xué)實(shí)踐安排在一年級(jí)暑期或第三學(xué)期為宜。為了拓寬學(xué)生視野，增進(jìn)學(xué)生積極關(guān)懷和理解學(xué)科進(jìn)展，規(guī)定學(xué)生在學(xué)期間聽取三次以上學(xué)術(shù)講座并寫出講座筆記或心得。本專業(yè)定期開展學(xué)術(shù)討論會(huì)，規(guī)定學(xué)生參加三次以上學(xué)術(shù)討論會(huì)，并且在討論會(huì)上作一次以上學(xué)術(shù)報(bào)告，寫出報(bào)告提綱和報(bào)告內(nèi)容。3．中期考核及學(xué)位論文（六）學(xué)位論文撰寫與答辯1、開題報(bào)告研究生在撰寫論文之前，必要通過認(rèn)真調(diào)查研究，閱讀大量文獻(xiàn)資料，理解本人主攻方向歷史和現(xiàn)狀，在此基本上醞釀學(xué)位論文選題。論文選題和內(nèi)容應(yīng)具備一定理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，有一定創(chuàng)意和前沿性。研究生研究生學(xué)位論文開題應(yīng)在第三學(xué)期結(jié)束前（最遲第四學(xué)期開學(xué)后一種月內(nèi)）完畢，文獻(xiàn)閱讀量不少于20篇。在導(dǎo)師指引下擬定選題，寫出開題報(bào)告，并經(jīng)學(xué)位點(diǎn)關(guān)于專家論證。開題報(bào)告需包括：論題；論文基本構(gòu)思或大綱；論題學(xué)術(shù)意義和現(xiàn)實(shí)意義；已閱讀過和準(zhǔn)備閱讀資料；疑點(diǎn)和難點(diǎn)等。2、撰寫論文研究生學(xué)位論文類型可以多樣化，強(qiáng)調(diào)“理論聯(lián)系實(shí)際”，既可以是基本研究，也可以是應(yīng)用研究、開發(fā)研究等。學(xué)位論文格式規(guī)范見研究生處網(wǎng)頁(yè)上“上海師范大學(xué)學(xué)位論文規(guī)范”文獻(xiàn)。3、論文送審與答辯（1）論文送審，研究生學(xué)位論文至少校內(nèi)外各1位具備副專家及以上職稱專家評(píng)閱：如果參加盲檢，論文還需各聘請(qǐng)1名校內(nèi)與校外專家評(píng)閱；否則，只需請(qǐng)1名校內(nèi)專家評(píng)閱（由學(xué)位點(diǎn)安排）。第六學(xué)期中期（3月中旬-4月初）經(jīng)導(dǎo)師批準(zhǔn)由研究生登陸指定網(wǎng)站查看自己與否參加盲審。（2）盲審結(jié)束后無(wú)異議則進(jìn)入答辯階段（每年5月下旬進(jìn)行）。（3）答辯委員會(huì)由3-5名與選題關(guān)于專家（或研究員）、副專家（或副研究員）構(gòu)成。答辯委員會(huì)推舉一名答辯主席，答辯人導(dǎo)師和副導(dǎo)師不能擔(dān)任答辯主席。答辯后由答辯委員會(huì)投票表決，答辯主席在答辯決策書上簽字。4、學(xué)位授予論文在獲三分之二（或以上）答辯委員通過后，答辯委員會(huì)可建議授予答辯人所申請(qǐng)學(xué)位。（七）教學(xué)大綱課程大綱詳細(xì)到二級(jí)標(biāo)題：即章、節(jié)課程大綱詳細(xì)到二級(jí)標(biāo)題：即章、節(jié)高等工程數(shù)學(xué)（AdvancedEngineeringMathematics）（一）教學(xué)目和規(guī)定通過本課程學(xué)習(xí)使研究生掌握矩陣分析和隨機(jī)過程基本理論及其應(yīng)用。規(guī)定掌握矩陣分解基本理論和辦法，熟悉線性變換矩陣表達(dá)，理解矩陣函數(shù)性質(zhì)和應(yīng)用；掌握隨機(jī)過程基本概念，熟悉幾種重要隨機(jī)過程及其應(yīng)用，理解各態(tài)歷經(jīng)性與譜分解。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一某些矩陣分析線性空間與線性變換§1.1線性空間概念§1.2基變換與坐標(biāo)變換§1.3子空間與維數(shù)定理§1.4線性空間同構(gòu)§1.5線性變換概念§1.6線性變換矩陣表達(dá)§1.7不變子空間內(nèi)積空間§2.1內(nèi)積空間概念§2.2正交基及子空間正交關(guān)系§2.3內(nèi)積空間同構(gòu)§2.4正交變換§2.5點(diǎn)到子空間距離與最小二乘法§2.6復(fù)內(nèi)積空間§2.7正規(guī)矩陣§2.8二次型矩陣原則形與若干分解形式§3.1矩陣相似對(duì)角形§3.2矩陣約當(dāng)原則形§3.3哈密頓-開萊定理及矩陣最小多項(xiàng)式§3.4多項(xiàng)式矩陣與史密斯原則形§3.5多項(xiàng)式矩陣互質(zhì)性與既約性§3.6有理分式矩陣原則形及其仿分式分解§3.7系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣§3.8舒爾定理及矩陣分解§3.9矩陣奇異值分解矩陣函數(shù)及其應(yīng)用§4.1向量范數(shù)§4.2矩陣范數(shù)§4.3向量和矩陣極限§4.4矩陣冪級(jí)數(shù)§4.5矩陣函數(shù)§4.6矩陣微分與積分§4.7慣用矩陣函數(shù)性質(zhì)§4.8矩陣函數(shù)在微分方程組中應(yīng)用§4.9線性系統(tǒng)能控性與能觀測(cè)性特性值預(yù)計(jì)與廣義逆矩陣§5.1特性值界預(yù)計(jì)§5.2圓盤定理§5.3譜半徑預(yù)計(jì)§5.4廣義逆矩陣與線性方程組解§5.5廣義逆矩陣A+勒貝格積分簡(jiǎn)介§6.1集合及其基數(shù)§6.2測(cè)度理論§6.3可測(cè)函數(shù)§6.4勒貝格積分第二某些隨機(jī)過程概率論補(bǔ)充知識(shí)§1.1概率空間§1.2隨機(jī)變量§1.3特性函數(shù)§1.4多元正態(tài)分布§1.5隨機(jī)變量序列收斂性§1.6隨機(jī)變量函數(shù)分布§1.7條件數(shù)學(xué)盼望隨機(jī)過程基本概念§2.1隨機(jī)過程定義§2.2隨機(jī)過程分布及其數(shù)字特性§2.3復(fù)隨機(jī)過程§2.3幾種重要隨機(jī)過程類型§2.4Wiener過程§2.5Poisson過程二階矩過程均方微積分§3.1隨機(jī)變量序列均方極限§3.2隨機(jī)過程均方持續(xù)§3.3隨機(jī)過程均方導(dǎo)數(shù)§3.4隨機(jī)過程均方積分§3.5均方隨機(jī)微分過程§3.6正態(tài)過程均方微積分平穩(wěn)過程§4.1平穩(wěn)過程定義§4.2平穩(wěn)過程有關(guān)函數(shù)性質(zhì)§4.3平穩(wěn)過程功率譜密度§4.4線性過程中平穩(wěn)過程§4.5平穩(wěn)過程譜分解§4.6平穩(wěn)過程各態(tài)歷經(jīng)性馬爾可夫過程§5.1馬爾可夫過程定義§5.2馬氏鏈轉(zhuǎn)移概率§5.3馬氏鏈狀態(tài)分類§5.4轉(zhuǎn)移概率極限與平穩(wěn)分布§5.5持續(xù)時(shí)間馬氏過程轉(zhuǎn)移概率§5.6馬氏過程遍歷性和平穩(wěn)分布§5.7應(yīng)用舉例更新過程與馬爾可夫更新過程§6.1更新過程定義§6.2更新方程與極限定理§6.3剩余壽命與現(xiàn)時(shí)壽命§6.4延遲與終結(jié)過程§6.5馬爾可夫更新過程定義§6.6狀態(tài)分類與極限概率§6.7馬爾可夫更新方程§6.8再生過程與報(bào)酬過程§6.9廣義半馬氏過程簡(jiǎn)介非平穩(wěn)隨機(jī)過程§7.1隨機(jī)過程高階記錄量定義和性質(zhì)§7.2非平穩(wěn)過程Wigner-Ville時(shí)頻譜分析§7.3循環(huán)平穩(wěn)過程§7.4二階循環(huán)平穩(wěn)過程循環(huán)有關(guān)函數(shù)與循環(huán)譜§7.5高階循環(huán)平穩(wěn)過程循環(huán)累積量與循環(huán)譜（三）重要參照資料《矩陣分析引論》羅家洪.華南理工大學(xué)出版社，1992《隨機(jī)過程》毛用才，胡奇英.西安電子科技大學(xué)出版社，1998《工程隨機(jī)過程》彭秀艷.哈爾濱工程大學(xué)出版社，《應(yīng)用隨機(jī)過程》錢敏平龔光魯.北京大學(xué)出版社，1998《隨機(jī)信號(hào)分析》朱華等.北京理工大學(xué)出版社，1990《Probability，RandomVariables，andStochasticProcesses》PapoulisA.2nded，NewYork：McGraw-Hill，1984（四）任課教師：遲洪欽（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：開卷或閉卷☆當(dāng)代信號(hào)解決（Advancedsignalprocessing）（一）教學(xué)目和規(guī)定使研究生能系統(tǒng)地掌握當(dāng)代信號(hào)解決基本理論與辦法。規(guī)定熟悉國(guó)際上近年來(lái)浮現(xiàn)先進(jìn)信號(hào)解決新理論、新技術(shù)、新辦法和新應(yīng)用。特別是對(duì)非因果、非最小相、非平穩(wěn)（即時(shí)變）信號(hào)分析。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章參數(shù)預(yù)計(jì)理論§1.1預(yù)計(jì)子性能§1.2Fisher信息與Cramer-Rao下限§1.3Bayes預(yù)計(jì)§1.4最大似然預(yù)計(jì)§1.5線性均方預(yù)計(jì)§1.6最小二乘預(yù)計(jì)第二章當(dāng)代譜分析§2.1離散隨機(jī)過程與非參數(shù)化譜預(yù)計(jì)§2.2平穩(wěn)ARMA過程§2.3有關(guān)矩陣§2.4平穩(wěn)ARMA過程功率譜密度§2.5功率譜密度性質(zhì)§2.6線性預(yù)測(cè)（ARMA譜預(yù)計(jì)）§2.7ARMA模仿辨識(shí)§2.8Burg最大熵譜預(yù)計(jì)§2.9Pisarenko諧波分解§2.10多重信號(hào)分類（Music）第三章自適應(yīng)濾波§3.1匹配濾波器§3.2最優(yōu)濾波與離散Wiener濾波第四章LMS類自適應(yīng)算法§4.1LMS算法構(gòu)造和運(yùn)算§4.2LMS算法§4.3應(yīng)用第五章RLS自適應(yīng)算法§5.1預(yù)備知識(shí)§5.2指數(shù)加權(quán)RLS算法§5.3重整參數(shù)選取§5.4誤差平方加權(quán)和疊代更新§5.5RLS自適應(yīng)除噪例子§5.6RLS算法記錄性能第六章Kalman濾波§6.1Kalman濾波問題§6.2新息過程§6.3運(yùn)用新息過程預(yù)計(jì)狀態(tài)§6.4Kalman濾波§6.5初始條件§6.6Kalman濾波器作為RLS類濾波器基本§6.7自適應(yīng)濾波器應(yīng)用（譜線增強(qiáng)、陷波器）§6.8廣義旁瓣對(duì)消器§6.9盲自適應(yīng)多顧客檢測(cè)第七章非高斯信號(hào)解決§7.1亞高斯和超高斯信號(hào)§7.2非高斯信號(hào)通過線性系統(tǒng)§7.3FIR系統(tǒng)辨識(shí)§7.4因果ARMA模型辨識(shí)§7.5有色噪聲中諧波恢復(fù)第八章信號(hào)時(shí)頻分析－線性變換§8.1信號(hào)局部變換§8.2解析信號(hào)與瞬時(shí)物理量§8.3短時(shí)Fourier變換§8.4Gabor變換§8.5多辨別分析§8.6正交濾波器組第九章信號(hào)時(shí)頻分析－非線性變換§9.1時(shí)頻分布基本理論§9.2Wigner-Ville分布§9.3模糊函數(shù)§9.4Cohen類時(shí)頻分布§9.5時(shí)頻分布性能評(píng)價(jià)與改進(jìn)（三）重要參照資料《記錄信號(hào)解決基本－預(yù)計(jì)與檢測(cè)理論》，S.M.Kay著，羅鵬飛等譯，電子工業(yè)出版社，北京，7月。《adaptivefiltertheory》，4thed.，SimonHaykin，PrenticeHall，電子工業(yè)出版社，北京，7月?！懂?dāng)代信號(hào)解決》，2nded.，張賢達(dá)，清華大學(xué)出版社10月.（四）任課教師：李莉、張靜（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：開卷及論文☆數(shù)字通信（Digitalcommunications）（一）教學(xué)目和規(guī)定使研究生能從系統(tǒng)、功能角度掌握當(dāng)代通信基本原理。規(guī)定熟悉當(dāng)代通信慣用調(diào)制方式，多址方式及其特點(diǎn)。掌握某些響應(yīng)信號(hào)，自適應(yīng)均衡和系統(tǒng)優(yōu)化原理。理解通信系統(tǒng)同步過程及實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)是掌握某些響應(yīng)信號(hào)，自適應(yīng)均衡和系統(tǒng)優(yōu)化原理。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章CharacterizationOfCommunicationSignalsAndSystems§1.1RepresentationOfBand-PassSignalAndSystem,§1.2SignalSpaceRepresentations§1.3DigitallyModulatedSignalsCpfsk，Cpm第二章OptimumReceiversForAwgnChannel§2.1OptimumReceiverForSignalsCorruptedByAwgn§2.2PerformanceOfTheOptimumReceiverForMemorylessModulation§2.3OptimumReceiverForCpmSignals§2.4OptimumReceiverForSignalsWithRandomPhaseInAwgnChannel§2.5PerformanceAnalysisForWirelineAndRadioSignals第三章CarrierAndSymbolSynchronization§3.1SignalParameterEstimation§3.2CarrierPhaseEstimation§3.3SymbolTimingEstimation§3.4JointEstimationOfCarrierPhaseAndSymbolTiming§3.5PerformanceCharacteristicsOfMlEstimators第四章SignalDesignForBand-LimitedChannels§4.1CharacteristicsOfBand-LimitedChannels§4.2NoIntersymbolInterference-TheNyquistCriterion,§4.3ControlledIsi-PartialResponseSignals,§4.4ProbabilityOfErrorInDetectionOfPam§4.5ModulationCodesForSpectrumShaping第五章systemOptimization§5.1OptimumReceiverForChannelsWithIsiAndAwgn§5.2LinearEqualization§5.3Decision-FeedbackEqualization§5.4ReducedComplexityMlDetectors第六章adaptiveEqualization§6.1AdaptiveLinearEqualizer§6.2AdaptiveDecision-FeedbackEqualization§6.3RecursiveLeast-SquaresAlgorithmsForAdaptiveEqualization§6.4Self-Recovering(Blind)Equalization第七章multichannelAndMulticarrierSystems§7.1MultichannelDigitalCommunicatinsInAwgnChannels§7.2MulticarrierCommunicatins第八章spreadSpectrumSignalsForDigitalCommunications§8.1ModelOfSpreadSpectrumDigitalCommunicationSystem§8.2DSSSSignals§8.3FH-SSsSignals§8.4OtherTypesOfSpreadSpectrumSignals§8.5SynchronizationOfSpreadSpectrumSystems第九章digitalCommunicationsThroughFadingMultipathChannels§9.1CharacterizationOfFadingMultipathChannels§9.2TheEffectOfSignalCharacteristicsOnTheChoiceOfAChannelModel§9.3Frequency-Nonselective，SlowlyFadingChannel§9.4DiversityTechniquesForFadingMultipathChannels§9.5DigitalSignalingOverAFrequency-Selective，SlowlyFadingChannel§9.6CodedWaveFormsForFadingChannels§9.7MultipleAntennaSystems第十章multiuserCommunications§10.1IntroductionToMultipleAccessTechniques§10.2CapacityOfMultipleAccessMethods§10.3Cdma§10.4RandomAccessMethods（三）重要參照資料《DigitalCommunications》，4thed.(英文版)，JohnG.Proakis，電子工業(yè)出版社，10月《移動(dòng)通信原理》，吳偉陵，牛凱，電子工業(yè)出版社，.1《Mobilewirelesscommunications》，MischaSchwartz，Cambridgeuniversitypress，.《Wirelesscommunicationsprinciplesandpractice》，2nded.(英文版)，TheodoreS.Rappaport,電子工業(yè)出版社，.3《移動(dòng)通信工程理論和應(yīng)用（2nded.）》，WilliamC.Y.Lee(李建業(yè))，宋維模等譯，人民郵電出版社，.8,1sted.（四）任課教師：李莉、王沛（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：開卷或閉卷☆數(shù)字圖像解決（DigitalImageProcessing）（一）教學(xué)目和規(guī)定本課程是電子類專業(yè)研究生關(guān)于信號(hào)解決，信號(hào)傳播，系統(tǒng)分析方面學(xué)位專業(yè)課。數(shù)字圖像解決是模式辨認(rèn)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像通信、多媒體技術(shù)等學(xué)科基本，是一門涉及多領(lǐng)域交叉學(xué)科。通過對(duì)本課程學(xué)習(xí)，規(guī)定較進(jìn)一步地理解數(shù)字圖像解決基本概念、基本理論以及解決問題基本思想辦法，掌握基本解決技術(shù)，理解與各個(gè)解決技術(shù)有關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章緒論§1.1數(shù)字圖像解決概念§1.2數(shù)字圖像解決來(lái)源§1.3數(shù)字圖像解決應(yīng)用實(shí)例§1.4數(shù)字圖像解決基本環(huán)節(jié)§1.5圖像解決系統(tǒng)部件第二章數(shù)字圖像基本§2.1視覺感知要素§2.2光和電磁波譜§2.3圖像感知和獲取§2.4圖像取樣和量化§2.5像素間某些基本關(guān)系§2.6線性和非線性操作空間域圖像增強(qiáng)§3.1某些基本灰度變換§3.2直方圖解決§3.3用算術(shù)/邏輯操作增強(qiáng)§3.4空間濾波基本§3.5平滑空間濾波器§3.6銳化空間濾波器§3.7混合空間濾波器頻率域圖像增強(qiáng)§4.1傅里葉變換和頻率域簡(jiǎn)介§4.2平滑頻率域?yàn)V波器§4.3頻率域銳化濾波器§4.4同態(tài)濾波器§4.5實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原§5.1圖像退化、復(fù)原過程模型§5.2噪聲模型§5.3噪聲存在下唯一空間濾波復(fù)原§5.4頻率濾波削減周期噪聲§5.5線性、位置不變退化§5.6預(yù)計(jì)退化函數(shù)§5.7逆濾波§5.8最小均方誤差濾波§5.9約束最小二乘方濾波器§5.10幾何均值濾波§5.11幾何變換彩色圖像解決§6.1彩色基本§6.2彩色模型§6.3偽彩色解決§6.4全彩色圖像解決基本§6.5彩色變換§6.6平滑和尖銳化§6.7彩色分割§6.8彩色圖像噪聲§6.9彩色圖像壓縮圖像壓縮§7.1基本§7.2圖像壓縮模型§7.3無(wú)誤差壓縮§7.4有損壓縮§7.5圖像壓縮原則形態(tài)學(xué)圖像解決§8.1序論§8.2膨脹與腐蝕§8.3開操作和閉操作§8.4灰度級(jí)圖像擴(kuò)展圖像分割§9.1間斷檢測(cè)§9.2邊沿連接和邊界檢測(cè)§9.3門限解決（三）重要參照資料《數(shù)字圖像解決（第二版）》，[美]R.C.GONZALEZ等著，阮秋琦等譯，電子工業(yè)出版社，，（中文版）《數(shù)字圖像解決（第二版）》，[美]R.C.GONZALEZ等著，電子工業(yè)出版社，，（英文版）《數(shù)字圖像解決（MATLAB版）》，[美]R.C.GONZALEZ著，電子工業(yè)出版社，，（中、英文版）《數(shù)字圖像解決》，Kenntth.R.Castleman著，朱志剛等譯，電子工業(yè)出版社，（新、舊版）《VisualC++數(shù)字圖像獲取、解決及實(shí)踐應(yīng)用》，楊枝靈、王開等編著，人民郵電出版社，《VisualC++數(shù)字圖像解決》，何斌等編著，人民郵電出版社，《VisualC++數(shù)字圖像模式辨認(rèn)技術(shù)及工程實(shí)踐》，求是科技等編著，人民郵電出版社，《圖像解決和分析》，章毓晉編，清華大學(xué)出版社，1999年《數(shù)字圖像解決學(xué)》，阮秋琦編，電子工業(yè)出版社，《應(yīng)用MATLAB語(yǔ)言解決數(shù)字信號(hào)與數(shù)字圖像》，陳桂明等著，北京，科學(xué)出版社，《數(shù)字圖像解決》，何東健等著，西安電子科技大學(xué)出版社，（四）任課教師：王沛陳勝（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：考試。課程成績(jī)由平時(shí)成績(jī)（實(shí)驗(yàn)報(bào)告、文獻(xiàn)閱讀、課堂討論、作業(yè)等）占30%和期末考試成績(jī)占70%綜合評(píng)估。考試成績(jī)采用百分制記錄；詳細(xì)可采用筆試/口試、閉卷/開卷、撰寫論文、完畢項(xiàng)目等形式進(jìn)行。☆模式辨認(rèn)（PatternRecognition）（一）教學(xué)目和規(guī)定課程是研究計(jì)算機(jī)模式辨認(rèn)基本理論、辦法和應(yīng)用。模式辨認(rèn)就是運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)某些物理現(xiàn)象進(jìn)行分類，在錯(cuò)誤概率最小條件下，使辨認(rèn)成果盡量與事物相符。模式辨認(rèn)原理和辦法在醫(yī)學(xué)、軍事等眾多領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，是計(jì)算機(jī)及其有關(guān)專業(yè)進(jìn)行科學(xué)研究基本。這門課教學(xué)目是讓學(xué)生掌握記錄模式辨認(rèn)和構(gòu)造模式辨認(rèn)基本原理和辦法。本課程重要任務(wù)是，通過對(duì)模式辨認(rèn)基本理論、辦法和運(yùn)用實(shí)例學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握模式辨認(rèn)基本理論與辦法，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用模式辨認(rèn)辦法、運(yùn)用技能解決本專業(yè)及有關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H問題能力，為將來(lái)繼續(xù)進(jìn)一步學(xué)習(xí)或進(jìn)行科學(xué)研究打下堅(jiān)實(shí)基本。通過各教學(xué)環(huán)節(jié)，本課程應(yīng)達(dá)到下列規(guī)定：結(jié)識(shí)模式辨認(rèn)目和意義，理解模式辨認(rèn)過程；理解記錄分類法基本思想，掌握幾何分類法和概率分類法幾種典型算法；理解聚類分析基本思想，掌握聚類分析幾種典型算法。詳細(xì)涉及：1.掌握模式辨認(rèn)概念、發(fā)展和應(yīng)用，模式辨認(rèn)研究辦法；2.掌握記錄模式辨認(rèn)中線性鑒別函數(shù)基本理論及運(yùn)用；3.掌握記錄模式辨認(rèn)中Bayes決策理論基本原理及運(yùn)用；4.熟悉概率總體預(yù)計(jì)中參數(shù)預(yù)計(jì)辦法和非參數(shù)技術(shù)預(yù)計(jì)辦法；5.掌握近鄰法則和集群；6.掌握模式特性抽取和選取；7.理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式辨認(rèn)中應(yīng)用。

本課程開設(shè)目是為了使學(xué)生能應(yīng)用模式辨認(rèn)解決計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨認(rèn)事物，機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中關(guān)于技術(shù)問題。由于本課程目的是側(cè)重在應(yīng)用模式辨認(rèn)技術(shù)，因而在學(xué)習(xí)內(nèi)容上側(cè)重基本概念解說(shuō)，輔以必要數(shù)學(xué)推導(dǎo)，使學(xué)生能掌握模式辨認(rèn)技術(shù)中最基本概念，以及最基本解決問題辦法。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中還會(huì)用到某些概率論最基本知識(shí)，線性代數(shù)中某些知識(shí)，對(duì)學(xué)生在數(shù)學(xué)課中學(xué)到知識(shí)進(jìn)一步理解與鞏固起到溫故而知新作用。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章模式辨認(rèn)引論（4學(xué)時(shí)）§1.1

掌握模式和模式辨認(rèn)概念§1.2

理解模式辨認(rèn)發(fā)展和應(yīng)用§1.3

熟悉模式辨認(rèn)研究辦法第二章Bayes決策理論（10學(xué)時(shí)）§2.1掌握最小錯(cuò)誤概率Bayes決策§2.2掌握最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes決策§2.3掌握Newman—Pearson決策§2.4掌握最小最大決策§2.5掌握Bayes分類器和鑒別函數(shù)§2.6握正態(tài)分布時(shí)Bayes決策法則第三章概率密度函數(shù)預(yù)計(jì)（10學(xué)時(shí)）§3.1

掌握參數(shù)預(yù)計(jì)基本概念§3.2

掌握正態(tài)分布監(jiān)督參數(shù)預(yù)計(jì)和非監(jiān)督參數(shù)預(yù)計(jì)辦法§3.3

理解非參數(shù)技術(shù)基本辦法§3.4

熟悉分類器錯(cuò)誤率預(yù)計(jì)問題第四章線性鑒別函數(shù)（10學(xué)時(shí)）§4.1掌握線性鑒別函數(shù)概念§4.2掌握感知準(zhǔn)則函數(shù)和梯度下降法§4.3握最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)及其應(yīng)用§4.4掌握Fisher線性鑒別函數(shù)及其應(yīng)用第五章近鄰法（8學(xué)時(shí)）§5.1掌握近來(lái)鄰法決策規(guī)則§5.2熟悉近來(lái)鄰法錯(cuò)誤率分析§5.3掌握k-近鄰法基本原理§5.4理解減少近鄰法計(jì)算量、存儲(chǔ)量基本思路§5.5掌握具備回絕決策近鄰法基本思想第六章特性抽取和選?。?2學(xué)時(shí)）§6.1理解特性提取與選取要解決什么問題§6.2熟悉以便使用可分離性判據(jù)、及其意義§6.3掌握按歐氏距離度量特性提取辦法原理§6.4掌握特性選取最優(yōu)搜索算法原理§6.5掌握特性選取順序邁進(jìn)、順序后退算法原理，及其結(jié)合算法思路§6.6掌握遺傳算法用于特性選取算法思路第七章非監(jiān)督學(xué)習(xí)辦法（10學(xué)時(shí)）§7.1基于投影、兩維顯示單峰子集分離法基本思路；§7.2近鄰函數(shù)準(zhǔn)則算法基本思路；§7.3分級(jí)聚類算法基本思路；§7.4非監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)注意什么問題第八章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式辨認(rèn)中應(yīng)用（8學(xué)時(shí)）§8.1熟悉人工神經(jīng)元基本知識(shí)§8.2掌握基于三層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法基本思想；§8.3掌握競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)和側(cè)抑制基本思想；§8.4掌握自組織特性影射基本思路；§8.5掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)；（三）重要參照資料《模式辨認(rèn)》（第2版），邊肇祺、張學(xué)工等，清華大學(xué)出版社，.3《模式辨認(rèn)》，李晶皎、朱志良、王愛俠等，電子工業(yè)出版社，.8

《模式辨認(rèn)》，楊光正、吳岷、張曉莉，中華人民共和國(guó)科技大學(xué)出版社，.1（四）任課教師：陳勝，應(yīng)駿（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：閉卷☆控錯(cuò)編碼理論（Errorcontrolcodingtheory）（一）教學(xué)目和規(guī)定規(guī)定學(xué)生結(jié)識(shí)到?jīng)]有控錯(cuò)及容錯(cuò)機(jī)制數(shù)字系統(tǒng)不也許成為一種可靠系統(tǒng)，以及為提高數(shù)字系統(tǒng)可靠性所采用辦法和相應(yīng)理論。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章近代代數(shù)基本概念§1.1有限域構(gòu)造§1.2有限域運(yùn)算§1.3多項(xiàng)式剩余類域第二章信道與編碼§2.1錯(cuò)誤概率和譯碼規(guī)則§2.2錯(cuò)誤概率與編碼辦法§2.3有噪信道編碼定理§2.4最佳譯碼與最大似然譯碼第三章線性分組碼§3.§3.2隨著式與q元對(duì)稱信道譯碼§3.3漢明幾何與碼性能§3.4漢明碼§3.5最小碼距與重量譜、MacWiliams恒等式第四章循環(huán)碼§4.1移位寄存器編碼器§4.2Meggit譯碼器§4.3糾突發(fā)錯(cuò)誤§4.5糾突發(fā)錯(cuò)誤循環(huán)碼譯碼第五章BCH碼、Reed-Solomon碼等；§5.1BCH碼§5.2BCH碼譯碼－核心方程§5.3BCH碼譯碼算法§5.4Reed-Solomon碼§5.5存在刪除符號(hào)時(shí)譯碼§5.6（23，12）戈萊碼第六章卷積碼§6.1樹狀圖和網(wǎng)格圖§6.2途徑子與錯(cuò)誤限§6.3卷積碼距離特性§6.4Viterbi算法§6.5刪余卷積碼第七章網(wǎng)格編碼調(diào)制（TCM）§7.1TCM碼理論根據(jù)§7.24狀態(tài)8PSKTCM碼構(gòu)造§7.3TCM構(gòu)成——Ungerboeck分區(qū)算法§7.4二維TCM最大似然譯碼§7.5旋轉(zhuǎn)不變TCM碼第八章級(jí)聯(lián)碼與turbo碼§8.1乘積碼與級(jí)聯(lián)碼§8.2Turbo碼編碼器§8.3Turbo碼譯碼器§8.4Turbo碼譯碼算法§8.5Turbo碼性能分析第九章網(wǎng)絡(luò)信息論§9.1通信網(wǎng)信道分類§9.2多址接入信道§9.3有關(guān)信源與多址接入信道§9.4廣播信道§9.5中繼信道（三）重要參照資料《信息論與編碼理論，英文版》，RobertJ.McEliece,電子工業(yè)出版社，北京，1月?！缎畔⒄摚纠碚撆c應(yīng)用》，傅祖蕓，電子工業(yè)出版社，北京，8月?！都m錯(cuò)編碼原理和應(yīng)用》，張宗橙，電子工業(yè)出版社，北京，4月?！缎畔⒔鉀Q與編碼（修訂本）》，吳偉陵，人民郵電出版社，北京，.7，2nded.（四）任課教師：李莉、王沛（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：閉卷/開卷考試智能系統(tǒng)與信息融合（IntelligentSystemandInformationFusion）教學(xué)目和規(guī)定智能系統(tǒng)和信息融合是當(dāng)前國(guó)際上一門發(fā)展迅速前沿交叉學(xué)科，本課程重要講述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模仿進(jìn)化計(jì)算，和它們?cè)谛畔⑷诤?、信?hào)解決等方面應(yīng)用。本課程為通信工程系低年級(jí)研究生提供解決問題智能解決辦法和解決途徑，使學(xué)生掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念、原理和辦法，特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)概念與辦法，學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去解決實(shí)際問題，理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展動(dòng)向和應(yīng)用前景，同步，本課程簡(jiǎn)介模仿進(jìn)化計(jì)算基本辦法。本課程重要內(nèi)容有：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)，涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則；前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法等。（二）基本教學(xué)內(nèi)容緒論(1學(xué)時(shí))

§1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述§1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)簡(jiǎn)史§1.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本特性與功能§1.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域第二章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)(5學(xué)時(shí))§2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)基本§2.2人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型§2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則，Hebbian

學(xué)習(xí)規(guī)則，感知器學(xué)習(xí)規(guī)則，Delta學(xué)習(xí)規(guī)則，Widrow-Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則，有關(guān)學(xué)習(xí)規(guī)則等第三章前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(17學(xué)時(shí))§3.1單層感知器；多層感知器；自適應(yīng)線性單元（Adaline）簡(jiǎn)介§3.2誤差逆?zhèn)鳎˙P）算法，基于BP算法多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型，BP學(xué)習(xí)算法§3.3多層前饋網(wǎng)絡(luò)重要能力，誤差曲面與BP算法局限性§3.4原則BP算法改進(jìn)。增長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)，自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率，引入陡度因子§3.5基于BP算法多層前饋網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基本§3.6基于BP算法多層前饋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(17學(xué)時(shí))§4.1競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)概念與原理§4.2自組織特性映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SOM網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)基本§4.3SOM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)造與權(quán)值調(diào)節(jié)域，SOM網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)原理與學(xué)習(xí)算法§4.4自組織特性映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與應(yīng)用§4.5對(duì)偶傳播（CPN）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)§4.6適應(yīng)共振理論模型（ART）第五章反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(17學(xué)時(shí))§5.1離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DHNN）§5.2DHNN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造與工作方式§5.3DHNN網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與吸引子§5.4DHNN網(wǎng)絡(luò)權(quán)值設(shè)計(jì)§5.5DHNN網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)容納§5.6持續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CHNN）§5.7Hopfield網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與應(yīng)用§5.8雙向聯(lián)想記憶（BAM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第六章遺傳算法(15學(xué)時(shí))§6.1遺傳算法簡(jiǎn)介§6.2原則遺傳算法及其理論分析§6.3模式定理§6.4遺傳算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),編碼辦法,適應(yīng)度函數(shù),遺傳算子,參數(shù)選取§6.5遺傳算法與組合最優(yōu)化問題，巡回旅行商問題（三）重要參照資料《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模仿進(jìn)化計(jì)算》，閻平凡，張長(zhǎng)水，清華大學(xué)出版社，.9出版?！度斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》，蔣宗禮，高等教誨出版社，.8第一版《人工智能原理與辦法》，王永慶，西安交通大學(xué)出版社，1998.5第一版《遺傳算法-理論、應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》，西安交通大學(xué)出版社，.1第一版（四）任課教師：張靜，陳勝（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：平時(shí)成績(jī)30%，卷面成績(jī)70%☆多媒體數(shù)據(jù)壓縮（DataCompression

）（一）教學(xué)目和規(guī)定本課程是電子類專業(yè)研究生關(guān)于信號(hào)解決，信號(hào)傳播，系統(tǒng)分析方面專業(yè)選修課。數(shù)據(jù)壓縮是當(dāng)代計(jì)算最重要領(lǐng)域和工具之一。從獲取數(shù)據(jù)到CD-ROM，從編碼理論到圖像解決，當(dāng)代計(jì)算許多層面都依賴于數(shù)據(jù)壓縮。通過對(duì)本課程學(xué)習(xí)，規(guī)定較進(jìn)一步地理解多媒體數(shù)據(jù)壓縮基本概念、基本理論以及解決問題基本思想辦法，掌握基本壓縮算法，理解與各個(gè)壓縮算法有關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章基本技術(shù)§1.1直觀壓縮§1.2游程編碼§1.3RLE文本壓縮§1.4RLE圖像壓縮§1.5前移編碼§1.6標(biāo)量量化第二章記錄辦法§2.1信息論思想§2.2變長(zhǎng)碼§2.3前綴碼§2.4Golomb碼§2.5香農(nóng)-費(fèi)諾編碼§2.6爭(zhēng)論點(diǎn)§2.7霍夫曼編碼§2.8自適應(yīng)霍夫曼編碼§2.9MNP5§2.10MNP7§2.11可靠性§2.12傳真壓縮§2.13算術(shù)編碼§2.14自適應(yīng)算術(shù)編碼§2.15QM編碼§2.16文本壓縮§2.17PPM§2.18上下文樹加權(quán)第三章字典辦法§3.1串壓縮§3.2LZ77（滑動(dòng)窗）§3.3LZSS§3.4重復(fù)次數(shù)§3.5QIC-122§3.6LZ78§3.7LZFG§3.8LZRW1§3.9LZRW4§3.10LZW§3.11LZMW§3.12LZAP§3.13LZY§3.14LZP§3.15CRC§3.16小結(jié)§3.17數(shù)據(jù)壓縮專利第4章圖像壓縮§4.1緒論§4.2圖像壓縮辦法§4.3直觀辦法§4.4測(cè)試圖像§4.5JPEG§4.6JPEG-LS§4.7漸進(jìn)圖像壓縮§4.8JBIG§4.9簡(jiǎn)樸圖像：EIDAC§4.10矢量量化§4.11自適應(yīng)矢量量化§4.12基于上下文辦法§4.13塊分解§4.14二叉樹預(yù)測(cè)編碼§4.15四叉樹§4.16迭代函數(shù)系統(tǒng)第五章視頻壓縮§5.1模仿視頻§5.2復(fù)合與分量視頻§5.3數(shù)字視頻§5.4視頻壓縮§5.5MPEG§5.6H.261第六章音頻壓縮§6.1聲音§6.2數(shù)字音頻§6.3人類聽覺系統(tǒng)§6.4u律和A律壓擴(kuò)§6.5ADPCM音頻壓縮§6.6MPEG-1音頻層（三）重要參照資料《數(shù)據(jù)壓縮原理與應(yīng)用（第二版）》，（美）薩洛蒙著，吳樂南譯，電子工業(yè)出版社，，（中文版）《數(shù)據(jù)壓縮原理與應(yīng)用（第二版）》，（美）薩洛蒙著，電子工業(yè)出版社，，（英文版）《多媒體數(shù)字壓縮原理與原則》，（美）JerryD.Gibson等著，李煜等譯，電子工業(yè)出版社，《數(shù)據(jù)壓縮（第二版）》，吳樂南編，電子工業(yè)出版社，《新一代視頻壓縮編碼原則——H.264/AVC》，畢厚杰主編，人民郵電出版社，《慣用多媒體文獻(xiàn)格式與壓縮原則解析》，姜楠王健編，電子工業(yè)出版社，《JPEG圖像壓縮基本、原則和實(shí)踐》，[美]DavidS.Taubman,MichaelW.Marcellin，

魏江力等編著，電子工業(yè)出版社，《圖像編碼基本和小波壓縮技術(shù)》，張旭東盧國(guó)棟馮健編，清華大學(xué)出版社，《數(shù)字視頻壓縮及其原則》，胡國(guó)榮，北京廣播學(xué)院出版社，1999《基于對(duì)象多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際原則——MPEG-4及其校驗(yàn)?zāi)Ｐ汀罚娪褡牡戎?，科學(xué)出版社，《MPEG-2運(yùn)動(dòng)圖像壓縮編碼國(guó)際原則及MPEG新進(jìn)展》，鐘玉啄等著，科學(xué)出版社，（四）任課教師：王沛應(yīng)駿（五）總時(shí)數(shù)：54學(xué)時(shí)（六）考核方式：考試。課程成績(jī)由平時(shí)成績(jī)（實(shí)驗(yàn)報(bào)告、文獻(xiàn)閱讀、課堂討論、作業(yè)等）占30%和期末考試成績(jī)占70%綜合評(píng)估?？荚嚦煽?jī)采用百分制記錄；詳細(xì)可采用筆試/口試、閉卷/開卷、撰寫論文、完畢項(xiàng)目等形式進(jìn)行?！钔ㄐ判盘?hào)解決新技術(shù)（SignalProcessingAdvancesinWirelessandMobileCommunication）（一）教學(xué)目和規(guī)定本課程簡(jiǎn)介無(wú)線與移動(dòng)通信中信號(hào)解決技術(shù)最新和重要進(jìn)展，通過某些專項(xiàng)解說(shuō)，使通信工程系研究生基本掌握通信領(lǐng)域中某些核心技術(shù)和選題，并掌握某些重要信號(hào)解決手段，為課題研究鋪墊充分高度。本課程重要內(nèi)容有：信道辨認(rèn)與均衡；空時(shí)收發(fā)分集合并系統(tǒng)；多載波OFDM系統(tǒng)中信號(hào)解決技術(shù)；DS/CDMA多顧客干擾消除；網(wǎng)絡(luò)層核心信號(hào)解決技術(shù)。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章無(wú)線信道辨認(rèn)與均衡(12學(xué)時(shí))

§1.1無(wú)線信道基本特性§1.2定常和時(shí)變信道建?！?.3無(wú)線信道基本仿真辦法§1.4信道均衡辦法§1.5單顧客MIMO-OFDM點(diǎn)對(duì)點(diǎn)信道§1.6信道辨識(shí),可辨識(shí)條件§1.7信道預(yù)計(jì)第二章空時(shí)收發(fā)分集合并系統(tǒng)(12學(xué)時(shí))§2.1空時(shí)分集系統(tǒng)簡(jiǎn)介與基本模型§2.2檢測(cè)器普通構(gòu)造§2.3空間解決與空時(shí)解決§2.4誤碼率分析：非衰落信道下及瑞利摔落下BER第三章多載波OFDM系統(tǒng)中信號(hào)解決技術(shù)(8學(xué)時(shí))§3.1OFDM基本原理與系統(tǒng)模型§3.2OFDM核心技術(shù)：峰值平均功率比抑制、OFDM定期同步、OFDM信道預(yù)計(jì)、OFDM自適應(yīng)功率和速率分派第四章DS/CDMA多顧客干擾消除(12學(xué)時(shí))§4.1CDMA多顧客接受信號(hào)模型§4.2CDMA接受機(jī)簡(jiǎn)介：老式檢測(cè)器，最優(yōu)檢測(cè)器，線性檢測(cè)器，決策反饋檢測(cè)器§4.3串行干擾消除檢測(cè)器計(jì)算機(jī)仿真：同步和異步信號(hào)§4.4誤碼率分析,理論分析和近似分析§4.5并行干擾消除原理與誤碼率分析第五章網(wǎng)絡(luò)層核心信號(hào)解決技術(shù)(10學(xué)時(shí))§5.1隨機(jī)接入Adhoc網(wǎng)絡(luò)與包沖突§5.2包沖突模型：信道模型、信號(hào)模型、假設(shè)和特性§5.3基于訓(xùn)練迫零接受機(jī)§5.4半盲最小二乘平滑接受機(jī)§5.5盲接受機(jī)§5.6辨別率分析辦法簡(jiǎn)介§5.7網(wǎng)絡(luò)性能分析辦法簡(jiǎn)介（三）重要參照資料《基于TDD第四代移動(dòng)通信技術(shù)》，謝顯中，電子工業(yè)出版社，.7出版《空-時(shí)無(wú)線信道》，格雷戈里.D.德金著，朱世華等譯，西安交通大學(xué)出版社，.8第一版《無(wú)線與移動(dòng)通信中信號(hào)解決新技術(shù)，第一冊(cè)，第二冊(cè)》英文版，人民郵電出版社，第一版（四）任課教師：張靜，李莉（五）總時(shí)數(shù)：54學(xué)時(shí)（六）考核方式：平時(shí)成績(jī)30%，考試成績(jī)70%☆視頻信號(hào)解決（ImageandVideoProcessingSystem）（一）教學(xué)目和規(guī)定視頻信號(hào)解決是典型海量信號(hào)解決應(yīng)用，隨著近年來(lái)視頻信號(hào)解決進(jìn)一步研究，多媒體領(lǐng)域應(yīng)用被人們廣泛接受，同步極大地變化了通信內(nèi)容和形式，使得通信學(xué)科極大地變化了人們生活方式。本課程簡(jiǎn)介當(dāng)代視頻信號(hào)解決及壓縮領(lǐng)域框架，并針對(duì)視頻信號(hào)壓縮領(lǐng)域各個(gè)算法進(jìn)行詳細(xì)簡(jiǎn)介，從而使得學(xué)生進(jìn)一步理解視頻壓縮及解決領(lǐng)域現(xiàn)狀，視頻壓縮目和不斷追求目的。通過本課程學(xué)習(xí)，規(guī)定學(xué)生掌握典型視頻壓縮算法框架，掌握最新視頻壓縮動(dòng)向，理解各種新近浮現(xiàn)算法。可以進(jìn)一步進(jìn)一步開展視頻領(lǐng)域研究。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章概述§1.1圖像和視頻壓縮§1.2視頻編解碼器設(shè)計(jì)第二章數(shù)字視頻§2.1視頻捕獲與顯示概念§2.2顏色空間§2.3人眼視覺系統(tǒng)§2.4視頻質(zhì)量§2.5表達(dá)數(shù)字視頻原則§2.6數(shù)字視頻應(yīng)用第三章圖像和視頻壓縮基本§3.1圖像和視頻壓縮§3.2圖像編解碼器§3.3視頻編解碼器第四章視頻編碼原則：JPEG和MPEG§4.1國(guó)際原則化組織§4.2JPEG（聯(lián)合圖像專家組）§4.3MPEG（活動(dòng)圖像專家組）第五章視頻編碼原則：H.261，H.263與H.264§5.1H.261§5.2H.263§5.3H.263可選模式/H.263+§5.4H.264§5.5視頻編碼原則性能第六章運(yùn)動(dòng)預(yù)計(jì)與補(bǔ)償§6.1運(yùn)動(dòng)預(yù)計(jì)與補(bǔ)償§6.2運(yùn)動(dòng)預(yù)計(jì)全搜索法§6.3迅速搜索§6.4運(yùn)動(dòng)預(yù)計(jì)算法比較§6.5半像素運(yùn)動(dòng)預(yù)計(jì)§6.6參照幀選取§6.7運(yùn)動(dòng)模型改進(jìn)§6.8運(yùn)動(dòng)預(yù)計(jì)與補(bǔ)償算法實(shí)現(xiàn)第七章變換編碼§7.1離散余弦變換§7.2離散小波變換§7.3迅速DCT算法§7.4DCT變換實(shí)現(xiàn)§7.5量化第八章熵編碼§8.1數(shù)據(jù)符號(hào)§8.2哈夫曼編碼§8.3算術(shù)編碼第九章預(yù)解決與后解決§9.1預(yù)濾波§9.2后濾波第十章碼率，失真與復(fù)雜度§10.1碼率與失真§10.2計(jì)算復(fù)雜度第十一章編碼視頻傳播§11.1服務(wù)質(zhì)量需求和制約§11.2最優(yōu)QoS設(shè)計(jì)§11.3傳播環(huán)境第十二章視頻CODEC開發(fā)平臺(tái)§12.1通用解決器§12.2數(shù)字信號(hào)解決器§12.3嵌入式解決器§12.4多媒體解決器§12.5視頻信號(hào)解決器§12.6可定制硬件§12.7協(xié)解決器第十三章視頻編解碼器設(shè)計(jì)§13.1視頻編解碼器接口§13.2基于軟件編解碼器設(shè)計(jì)§13.3基于硬件編解碼器設(shè)計(jì)第十四章發(fā)展趨勢(shì)§14.1原則演化§14.2視頻編碼研究§14.3平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)§14.4應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)§14.5視頻編解碼器設(shè)計(jì)（三）重要參照資料《視頻編解碼器設(shè)計(jì)》，IainE.G.Richardson著，歐陽(yáng)合韓軍譯，國(guó)防科技大學(xué)出版社，?！禜.264和MPEG-4視頻壓縮》，IainE.G.Richardson著，歐陽(yáng)合韓軍譯，國(guó)防科技大學(xué)出版社，。（四）任課教師：應(yīng)駿（五）總學(xué)時(shí)：54學(xué)時(shí)（六）考核方式：考查☆信息隱藏技術(shù)（InformationHiding

）（一）教學(xué)目和規(guī)定本課程是電子類專業(yè)研究生關(guān)于信號(hào)解決，信號(hào)傳播，系統(tǒng)分析方面專業(yè)選修課。信息隱藏是一門新興學(xué)科，是與密碼術(shù)、多媒體、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)緊密有關(guān)交叉學(xué)科，它通過將秘密消息隱藏在其她消息之中達(dá)到隱匿消息存在目，其在版權(quán)保護(hù)、保密通信等領(lǐng)域都具備廣泛應(yīng)用價(jià)值。通過對(duì)本課程學(xué)習(xí)，規(guī)定較進(jìn)一步地理解信息隱藏基本概念、基本理論以及解決問題基本思想辦法，特別是熟悉基本數(shù)字水印算法，理解與信息隱藏和數(shù)字水印有關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章緒論§1.1數(shù)字水印發(fā)展歷史與現(xiàn)狀

§1.2數(shù)字水印基本原理和框架

§1.3數(shù)字水印特性和分類

§1.4數(shù)字水印襲擊辦法

§1.5數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域第二章基于邊信息水印系統(tǒng)模型

§2.1基于通信理論基本水印模型

§2.2含邊信息嵌入水印系統(tǒng)

§2.3含邊信息編碼水印系統(tǒng)

§2.4基于人類感知模型含邊信息水印系統(tǒng)

第三章數(shù)字水印嵌入算法

§3.1時(shí)間/空間域數(shù)字水印算法

§3.2基于擴(kuò)頻數(shù)字水印算法

§3.3基于量化數(shù)字水印算法

§3.4量化與擴(kuò)頻嵌入方式結(jié)合§3.5不同變換域下水印算法魯棒性比較

第四章數(shù)字水印系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)

§4.1容量

§4.2保真度

§4.3簡(jiǎn)樸襲擊魯棒性

§4.4幾何失真魯棒性

第五章數(shù)字水印檢測(cè)——信息隱藏檢測(cè)原理及技術(shù)

§5.1信息隱藏檢測(cè)概念

§5.2信息隱藏檢測(cè)原理及分類

§5.3對(duì)LSB信息隱藏檢測(cè)

§5.4二值圖像信息隱藏檢測(cè)§5.5JPEG圖像信息隱藏檢測(cè)第六章數(shù)字水印應(yīng)用

§6.1數(shù)字水印應(yīng)用綜述

§6.2重要金融信息內(nèi)容認(rèn)證系統(tǒng)

§6.3保密通信系統(tǒng)

§6.4移動(dòng)數(shù)字版權(quán)管理系統(tǒng)§6.5電子印章系統(tǒng)（三）重要參照資料《數(shù)字水印技術(shù)》，王炳錫陳琦鄧峰森著，西安電子科技大學(xué)出版社，《數(shù)字水印》，（美）

IngemarJ.Cox,Matthew著，王穎黃志蓓等譯，電子工業(yè)出版社，《數(shù)字水印原理與應(yīng)用》，王穎，肖俊，王蘊(yùn)紅編著，科學(xué)出版社，《數(shù)字水印基本教程》，楊義先編著，人民郵電出版社，《數(shù)字水印與圖像認(rèn)證：算法及應(yīng)用》，鐘樺等編著，西安電子科技大學(xué)出版社，《信息隱藏技術(shù)及其應(yīng)用》，劉振華，尹萍編著，科學(xué)出版社，《信息隱藏技術(shù)——隱寫術(shù)與數(shù)字水印》，（英）卡曾貝塞（英）佩蒂科勒斯編吳秋新等譯，人民郵電出版社，《數(shù)字水印技術(shù)及應(yīng)用》，孫圣和等著，科學(xué)出版社，（四）任課教師：王沛（五）總時(shí)數(shù)：54學(xué)時(shí)（六）考核方式：考試。課程成績(jī)由平時(shí)成績(jī)（實(shí)驗(yàn)報(bào)告、文獻(xiàn)閱讀、課堂討論、作業(yè)等）占30%和期末考試成績(jī)占70%綜合評(píng)估。考試成績(jī)采用百分制記錄；詳細(xì)可采用筆試/口試、閉卷/開卷、撰寫論文、完畢項(xiàng)目等形式進(jìn)行。☆FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)踐（FPGASystemDesignAndPractice）（一）教學(xué)目和規(guī)定本門課程教學(xué)目：理解和掌握基于FPGA當(dāng)代數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)辦法及其在信息與通信領(lǐng)域應(yīng)用。教學(xué)規(guī)定：注重理論與實(shí)踐、辦法和技術(shù)相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生純熟掌握FPGA設(shè)計(jì)辦法，靈活運(yùn)用各種EDA工具，迅速、高效地為當(dāng)代數(shù)字通信系統(tǒng)進(jìn)行建模、仿真、設(shè)計(jì)開發(fā)。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章FPGA開發(fā)普通辦法§1.1主流FPGA芯片簡(jiǎn)介§1.2Altera/Xilinx工具軟件使用§1.3VHDL語(yǔ)言及可編程邏輯慣用設(shè)計(jì)思想與技巧§1.4時(shí)序約束和設(shè)計(jì)優(yōu)化第二章基于FPGA嵌入式開發(fā)§2.1NiosII解決器構(gòu)造§2.2Avalon總線規(guī)范§2.3NiosII外設(shè)及其編程§2.4顧客邏輯設(shè)計(jì)第三章基于DSPBuilder當(dāng)代數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)§3.1DSPBuilder設(shè)計(jì)流程§3.2Simulink模型仿真§3.3HDL代碼生成§3.4AltLib庫(kù)、算術(shù)庫(kù)、DSP庫(kù)簡(jiǎn)介§3.5數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)（三）重要參照資料《基于CPLD/FPGA數(shù)字通信系統(tǒng)建模與設(shè)計(jì)》，段吉海黃智偉編著，電子工業(yè)出版社，?！懂?dāng)代DSP技術(shù)》，潘松黃繼業(yè)王國(guó)潼，西安電子科技大學(xué)出版社，?！禗SPBuilderReferenceManual》，AlteraCorporation，October《基于FPGA嵌入式開發(fā)與應(yīng)用》，徐光輝程旭東等編著，電子工業(yè)出版社，。《AlteraFPGA/CPLD設(shè)計(jì)》（高檔篇），EDA先鋒工作室，人民郵電出版社，。 （四）任課教師：顧美康（五）總時(shí)數(shù)：54學(xué)時(shí)（六）考核方式：考查，以完畢項(xiàng)目形式進(jìn)行?！钏惴ǚ治雠c設(shè)計(jì)（AlgorithmAnalysisandDesign）（一）教學(xué)目和規(guī)定本課程重要目是研究計(jì)算機(jī)領(lǐng)域及其他關(guān)于領(lǐng)域中重要算法設(shè)計(jì)辦法及某些慣用算法，使學(xué)生掌握算法設(shè)計(jì)慣用辦法，以便運(yùn)用這些辦法來(lái)設(shè)計(jì)解決某些慣用或較為復(fù)雜實(shí)際問題算法，并力求做到快捷、有效，從而提高程序設(shè)計(jì)質(zhì)量。除此，還規(guī)定學(xué)生學(xué)會(huì)分析算法、預(yù)計(jì)算法復(fù)雜性，以便理解并科學(xué)評(píng)估有一種算法好壞。

本課程先驅(qū)課程涉及離散數(shù)學(xué)、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算辦法和數(shù)據(jù)構(gòu)造等。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章引論（6學(xué)時(shí)）§1.1

算法和算法分析基本概念和理論§1.2

算法在程序設(shè)計(jì)中地位和作用§1.3

搜索有序表算法分析第二章算法設(shè)計(jì)技術(shù)和分析辦法（14學(xué)時(shí)）§2.1算法設(shè)計(jì)普通辦法§2.2算法分析慣用辦法第三章計(jì)算算術(shù)復(fù)雜性（8學(xué)時(shí)）§3.1

大整數(shù)相乘算法及其復(fù)雜性分析§3.2

Strassen矩陣乘法§3.3

RSA數(shù)據(jù)加密算法及其復(fù)雜性分析§3.4

HASH函數(shù)和數(shù)字簽名§3.5ASCII壓縮法

第四章算法排序（6學(xué)時(shí)）§4.1

分派排序技術(shù)§4.2基本比較排序技術(shù)

第五章字符串匹配技術(shù)（6學(xué)時(shí)）§5.1Boyer-Moore串匹配算法及其復(fù)雜性分析§5.2KARP-RABIN串匹配算法及其復(fù)雜性分析

第六章并行計(jì)算基本（6學(xué)時(shí)）§6.1并行解決基本概念§6.2并行計(jì)算機(jī)解決器互聯(lián)方式§6.3并行計(jì)算模型§6.4并行計(jì)算復(fù)雜性§6.5并行算法形式描述第七章并行排序（8學(xué)時(shí)）§7.1線性陣列上奇偶轉(zhuǎn)置排序同步并行算法及其復(fù)雜性分析§7.2線性陣列上奇偶?xì)w拆排序同步并行算法及其復(fù)雜性分析§7.3樹機(jī)器上最小抽取排序同步并行算法及其復(fù)雜性分析§7.4樹機(jī)器上桶分派和歸并排序同步并行算法及其復(fù)雜性分析§7.5共享存儲(chǔ)器MIMD-TC模型上迅速排序異步并行算法及其復(fù)雜性分析（三）重要參照資料《計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析》，蘇德富主編，電子工業(yè)出版社，6月；《數(shù)據(jù)構(gòu)造、算法與應(yīng)用》，（美）Sartaj

Sahni著，汪詩(shī)林等譯，機(jī)械工業(yè)出版社，1999年9月；《算法設(shè)計(jì)與分析》，王曉東主編，清華大學(xué)出版社，1月。（四）任課教師：陳勝，殷業(yè)（五）總時(shí)數(shù)：54學(xué)時(shí)（六）考核方式：閉卷

☆嵌入式系統(tǒng)（EmbeddedSystem）（一）教學(xué)目和規(guī)定隨著Internet普及，智能設(shè)備需求急劇增長(zhǎng)，而這些智能設(shè)備普遍采用了32位微解決器。其中32位RISCARM嵌入式微解決器系列占有領(lǐng)先地位。在應(yīng)用強(qiáng)大解決能力32位RISC解決器系統(tǒng)中，集成了越來(lái)越復(fù)雜軟件來(lái)達(dá)到智能系統(tǒng)需求。在面對(duì)這些嵌入式解決器系統(tǒng)開發(fā)，軟件開發(fā)成本越來(lái)越占據(jù)了重要開銷，開發(fā)模式越來(lái)越需要考慮軟件投資保護(hù)。因而采用C等高檔語(yǔ)言編程，采用操作系統(tǒng)及其平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，采用模塊化方式從事項(xiàng)目開發(fā)，等一系列理念逐漸被人們所接受。為使教學(xué)面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)，各大高等院校電子技術(shù)和通信工程專業(yè)普遍嘗試開設(shè)嵌入式系統(tǒng)及Linux開發(fā)課程。采用Linux操作系統(tǒng)開發(fā)ARM嵌入式微解決系統(tǒng)成為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)主流技術(shù)。開展基于ARM嵌入式微解決器，采用嵌入式Linux操作系統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)課程可以抓住技術(shù)發(fā)展主流方向。其目是給學(xué)生將來(lái)開展更加進(jìn)一步技術(shù)研究和開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基本。通過本課程學(xué)習(xí)，規(guī)定學(xué)生掌握嵌入式系統(tǒng)基本內(nèi)涵和外延；嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基本環(huán)節(jié)；嵌入式系統(tǒng)硬件開發(fā)流程、軟件開發(fā)流程。并進(jìn)一步開展基于開源社區(qū)進(jìn)一步開發(fā)，運(yùn)用已有代碼進(jìn)行工作方式，通過學(xué)習(xí)Linux操作，充分運(yùn)用開源運(yùn)動(dòng)與系統(tǒng)開發(fā)互動(dòng)。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章嵌入式系統(tǒng)基本§1.1嵌入式系統(tǒng)概述§1.2嵌入式解決器§1.3嵌入式操作系統(tǒng)§1.4實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)內(nèi)核§1.5嵌入式技術(shù)發(fā)呈現(xiàn)狀及趨勢(shì)第二章嵌入式系統(tǒng)開發(fā)過程§2.1嵌入式軟件開發(fā)特點(diǎn)§2.2嵌入式軟件開發(fā)流程§2.3嵌入式系統(tǒng)地調(diào)試§2.4板級(jí)支持包第三章嵌入式Linux操作系統(tǒng)§3.1Linux及其應(yīng)用§3.2Linux內(nèi)核§3.3主流嵌入式Linux系統(tǒng)§3.4嵌入式Linux實(shí)時(shí)化改造第四章ARM體系構(gòu)造§4.1ARM體系構(gòu)造概述§4.2ARM編程模型§4.3ARM基本尋址方式§4.4ARM指令集§4.5匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)第五章ARM核嵌入式系統(tǒng)芯片§5.1ARM公司合伙伙伴§5.2Intel公司XScale解決器§5.3Motorola公司i.MX解決器§5.4TI公司ARM和DSP雙核芯片§5.5CirrusLogic公司微解決器§5.6Atmel公司微解決器§5.7Samsung公司微解決器§5.8Philips公司微解決器第六章嵌入式Linux應(yīng)用程序開發(fā)§6.1開發(fā)環(huán)境建立§6.2Linux使用§6.3make工具和gcc編譯器§6.4應(yīng)用程序調(diào)試第七章嵌入式Linux驅(qū)動(dòng)程序開發(fā)§7.1嵌入式Linux設(shè)備管理§7.2設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序開發(fā)過程§7.3UART2串口驅(qū)動(dòng)§7.4LCD顯示驅(qū)動(dòng)§7.5鍵盤驅(qū)動(dòng)§7.6觸摸屏驅(qū)動(dòng)第八章嵌入式LinuxGUI§8.1嵌入式GUI§8.2嵌入式GUI構(gòu)造特性§8.3lwGUI系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)§8.4lwGUI系統(tǒng)應(yīng)用第九章嵌入式Linux開發(fā)實(shí)例§9.1嵌入式Internet§9.2基于Web數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)§9.3手寫短信紅外通信傳送§9.4基于xmodem合同BMP文獻(xiàn)傳播及顯示（三）重要參照資料《ARM&Linux嵌入式系統(tǒng)教程》，馬忠梅等編著，北京航空航天大學(xué)出版社，?！对创a開放嵌入式系統(tǒng)軟件分析與實(shí)踐》，陳渝等箸，北京航空航天大學(xué)出版社，?！禔RM嵌入式系統(tǒng)基本教程》，周立功編，北京航空航天大學(xué)出版社，?！禔RM嵌入式系統(tǒng)開發(fā)》，AndrewN.Sloss等編箸，北京航空航天大學(xué)出版社，。（四）任課教師：應(yīng)駿（五）總學(xué)時(shí)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：考查☆信息論（Informationtheory）（一）教學(xué)目和規(guī)定簡(jiǎn)介由香農(nóng)理論發(fā)展起來(lái)信息論及其在通信中應(yīng)用。（二）基本教學(xué)內(nèi)容第一章信息傳播系統(tǒng)模型§1.1信源數(shù)學(xué)模型及分類§1.2離散信道§1.3信道容量代價(jià)函數(shù)第二章離散信源及其信息測(cè)度§2.1離散信源信息熵§2.2信息熵性質(zhì)§2.3離散無(wú)記憶擴(kuò)展信源§2.4離散平穩(wěn)信源§2.5馬可夫信源§2.6信息率失真函數(shù)§2.7信源剩余度第三章離散信道及信道容量§3.1信道模型§3.2N次擴(kuò)展信道§3.3平均互信息§3.4信道容量§3.5信道剩余度第四章保真度準(zhǔn)則下信源編碼§4.1失真讀和平均失真度§4.2信息率失真函數(shù)參量表述及計(jì)算§4.3二元信源和離散對(duì)稱信源R(D)函數(shù)§4.4保真準(zhǔn)則下信源編碼逆定理（三）重要參照資料《Thetheoryofinformationandcoding（英文版）》，RobertJ.McEliece,北京，電子工業(yè)出版社，.1《信息解決與編碼（修訂本）》，吳偉陵，北京，人民郵電出版社，.7《信息論－基本理論與應(yīng)用》，傅祖蕓，北京，電子工業(yè)出版社，.（四）任課教師：殷業(yè)，應(yīng)駿（五）總時(shí)數(shù)：72學(xué)時(shí)（六）考核方式：閉卷。平時(shí)30％，考試70％☆當(dāng)代聲學(xué)技術(shù)（一）教學(xué)目和規(guī)定本課程是以語(yǔ)音為研究對(duì)象，運(yùn)用數(shù)字信號(hào)解決技術(shù)解決語(yǔ)音問題一門學(xué)科，它