項(xiàng)目化教案授課教師：課程名稱：市場(chǎng)調(diào)查與分析總學(xué)時(shí)數(shù)：64教學(xué)項(xiàng)目名稱：項(xiàng)目六分析市場(chǎng)調(diào)查資料計(jì)劃課時(shí)10課時(shí)授課時(shí)間：大二第一學(xué)期授課地：2號(hào)樓授課班級(jí)：市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)參考資料《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》趙軼、韓建東主編《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》周思勤、劉紅霞主編《市場(chǎng)調(diào)查·商情預(yù)測(cè)·經(jīng)營(yíng)決策》彭代武、肖憲標(biāo)主編教學(xué)方法項(xiàng)目教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法、頭腦風(fēng)暴法、知識(shí)講授法教學(xué)目標(biāo)：（1）能夠運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)判斷分析法分析簡(jiǎn)單市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)資料（2）能夠運(yùn)用探索性分析法分析市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)資料（3）能夠運(yùn)用線性統(tǒng)計(jì)分析法分析市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)資料應(yīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)應(yīng)掌握的技能任務(wù)1：定性分析1集合意見法2專家會(huì)議法3德爾菲法經(jīng)驗(yàn)判斷分析方法的應(yīng)用任務(wù)2：定量分析1簡(jiǎn)單平均法2移動(dòng)平均法3標(biāo)志變異指標(biāo)分析4指數(shù)分析5相關(guān)分析和回歸分析6一元直線回歸7多元曲線回歸8估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差9時(shí)間序列分析方法探索性分析方法的應(yīng)用時(shí)間序列分析方法的應(yīng)用回歸分析方法的應(yīng)用思考題：1經(jīng)驗(yàn)判斷分析法都有哪些？2德爾斐法應(yīng)用時(shí)要注意什么問(wèn)題？3季節(jié)指數(shù)法適用于哪些數(shù)據(jù)類型？4怎樣伏擊標(biāo)準(zhǔn)誤差？授課主要內(nèi)容任務(wù)描述某校的一個(gè)調(diào)研項(xiàng)目小組，在該校的萬(wàn)名在校大學(xué)生群體中，隨即發(fā)放《大學(xué)生消費(fèi)問(wèn)題調(diào)查問(wèn)卷》500份，對(duì)大學(xué)生的月消費(fèi)水平、支出類別及金額、生活資金及來(lái)源、社會(huì)兼職及目的、家庭收入、自我評(píng)價(jià)等問(wèn)題，進(jìn)行問(wèn)卷訪談。之后，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行回收整理。在完成調(diào)查數(shù)據(jù)的收集后，應(yīng)該怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？他可否找專家來(lái)協(xié)助呢？應(yīng)該怎樣借用外腦？任務(wù)要點(diǎn)1．選擇有經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)營(yíng)管理人員（專業(yè)人員）或行業(yè)專家2．向經(jīng)營(yíng)管理人員（專業(yè)人員）或行業(yè)家發(fā)放市場(chǎng)數(shù)據(jù)資料，提出市場(chǎng)分析項(xiàng)目和期限3．專家提出各自的分析預(yù)測(cè)意見4．項(xiàng)目組成員對(duì)各種分析預(yù)測(cè)意見進(jìn)行比較、歸類，最后確定出分析預(yù)測(cè)結(jié)果任務(wù)1定性分析分析經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法，是市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法中常用的一種方法。該方法是依賴與預(yù)測(cè)人員豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)以及綜合分析能力，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展前景做出性質(zhì)和程度上的估計(jì)和推測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法。該種方法不用或很少用于數(shù)字模型，預(yù)測(cè)結(jié)果并沒有經(jīng)過(guò)量化或者定量分析，所以具有不確定性。經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)方法的具體形式較多，經(jīng)常采用的方法有集合意見法、專家會(huì)議法、德爾菲法等。集合意見法集合意見法：是指企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理人員、業(yè)務(wù)人員憑自己的經(jīng)驗(yàn)判斷，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)需求趨勢(shì)提出個(gè)人的預(yù)測(cè)意見，再集合大家的意見做出市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法。集合意見法是短期或近期的市場(chǎng)預(yù)測(cè)中常用的方法。企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人員和業(yè)務(wù)人員在日常工作中，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，掌握這著大量的實(shí)際資料，非常熟悉市場(chǎng)需求的變化情況，對(duì)他們的意見進(jìn)行充分調(diào)查并加以集中，可以對(duì)市場(chǎng)的未來(lái)情況做出預(yù)測(cè)。是由企業(yè)集合有關(guān)人員依靠搜集到的市場(chǎng)情報(bào)、資料、數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的思想方法和學(xué)運(yùn)算手段對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行分析、討論，判斷市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的一種方法。集合意見法的主要操作步驟如下：第一步，預(yù)測(cè)組織者根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的要求，向參加預(yù)測(cè)的有關(guān)人員提出預(yù)測(cè)項(xiàng)目和預(yù)測(cè)期限的要求，并盡可能提供有關(guān)背景資料。第二步，預(yù)測(cè)。有關(guān)人員根據(jù)預(yù)測(cè)要求及掌握的背景資料，憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，提出各自的預(yù)測(cè)方案。在此過(guò)程中，預(yù)測(cè)人員應(yīng)進(jìn)行必要的定性分析和定量分析。定性分析主要分析歷史上生產(chǎn)銷售資料、目前市場(chǎng)狀態(tài)、產(chǎn)品適銷對(duì)路的情況，商品資源、流通渠道的情況及變化，消費(fèi)心理變化、顧客流動(dòng)態(tài)勢(shì)等。定量分析主要確定未來(lái)市場(chǎng)需求的幾種可能狀態(tài)（如市場(chǎng)銷路好或市場(chǎng)銷路差的狀態(tài)），估計(jì)各種可能狀態(tài)出現(xiàn)的主要概率，以及每種可能狀態(tài)下的具體銷售值。第三步，預(yù)測(cè)組織者計(jì)算有關(guān)人員預(yù)測(cè)方案的方案期望值。方案期望值等于各種可能狀態(tài)主觀概率與態(tài)度值乘積之和。第四步，將參與預(yù)測(cè)的有關(guān)人員分類，如廠長(zhǎng)（經(jīng)理）類、管理職能科室類、業(yè)務(wù)人員類等，計(jì)算各類綜合合理期望值。綜合方法一般是采用平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)或中位數(shù)統(tǒng)計(jì)法。第五步，確定最后的預(yù)測(cè)值。預(yù)測(cè)組織者將各類人員的綜合期望值通過(guò)加權(quán)平均法等計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值例如：某機(jī)械廠為了預(yù)測(cè)明年的產(chǎn)品銷售額，要求經(jīng)理和業(yè)務(wù)科、計(jì)劃科、財(cái)務(wù)科及營(yíng)銷人員做出年度銷售預(yù)測(cè)。運(yùn)用集合意見法預(yù)測(cè)的具體步驟如下：第一步：各位經(jīng)理、科室負(fù)責(zé)人和營(yíng)銷人員分別提出各自的預(yù)測(cè)方案意見。見表6—1、表6—2、表6—3（單位：萬(wàn)元）。表6-1經(jīng)理預(yù)測(cè)方案經(jīng)理銷售估計(jì)值期望值權(quán)數(shù)銷售好概率銷售一般概率銷售差概率甲5000．34200.53800.24360.6乙5500．44800.43600.24840.4表6-2科室負(fù)責(zé)人預(yù)測(cè)方案(單位：萬(wàn)元)科室人員銷售估計(jì)值期望值權(quán)數(shù)銷售好概率銷售一般概率銷售差概率業(yè)務(wù)6000.54000.23600.34880.3計(jì)劃5400.44800.33400.34620.3財(cái)務(wù)5800.34400.33200.44340.4表6-3營(yíng)銷人員預(yù)測(cè)方案（單位：萬(wàn)元）營(yíng)銷人員銷售估計(jì)值期望值權(quán)數(shù)銷售好概率銷售一般概率銷售差概率業(yè)務(wù)4800．34000.53000.24040.4計(jì)劃5200.34400.43600.34620.3財(cái)務(wù)5400.24200.53800.34340.3在前面的表格中，未來(lái)的市場(chǎng)營(yíng)銷前景有三種可能性：銷售好、銷售一般、銷售差，每一種可能性發(fā)生的機(jī)會(huì)，稱為概率。如銷售好的概率為0.3，即指“銷售好”發(fā)生的可能性有30%。銷售好、銷售一般、銷售一般、銷售差三種可能性的概率之和等于1。對(duì)于表中的權(quán)數(shù)，不同人員由于在企業(yè)中的地位不同，權(quán)威性不同，其預(yù)測(cè)意見的影響力也不同，如經(jīng)理甲是正經(jīng)理，經(jīng)理乙是副經(jīng)理，顯然經(jīng)理甲的權(quán)威性大于經(jīng)理乙的權(quán)威性，因此，經(jīng)理甲的權(quán)數(shù)應(yīng)大于經(jīng)理乙的權(quán)數(shù)。經(jīng)理甲的權(quán)數(shù)為0.6，經(jīng)理乙的權(quán)數(shù)為0.4，也可以是0.7和0.3，具體數(shù)字由預(yù)測(cè)人員主觀確定。其他人員的權(quán)數(shù)確定也一樣，凡是權(quán)威性大的人員，其權(quán)數(shù)也就大。第二步：計(jì)算各預(yù)測(cè)人員的方案期望值。方案期望值等于各種可能狀態(tài)的銷售值與對(duì)應(yīng)的概率乘積如經(jīng)理甲的方案期望值：500×0.3+420×0.5+380×0.2=436(萬(wàn)元）業(yè)務(wù)科人員的方案期望值：600×0.5+400×0.2+360×0.3=488（萬(wàn)元）營(yíng)銷人員甲的方案期望值：480×0.3+400×0.5+300×0.2=404（萬(wàn)元）其他人員的方案期望值都依此計(jì)算，并填入表中。第三步：計(jì)算各類人員的綜合預(yù)測(cè)值。即分別求出經(jīng)理類、科室人員類、營(yíng)銷人員類的綜合預(yù)測(cè)值。綜合預(yù)測(cè)值公式為：：某類人員預(yù)測(cè)值；：某類各人員方案期望值；：某類各人員的方案期望值權(quán)數(shù)。經(jīng)理類綜合預(yù)測(cè)值為：科室人員類綜合預(yù)測(cè)值為：營(yíng)銷人員類綜合預(yù)測(cè)值為：第四步：確定最后預(yù)測(cè)值。即對(duì)三類人員的綜合預(yù)測(cè)值采用加權(quán)平均法再加以綜合。由于三類人員綜合預(yù)測(cè)值的重要程度不同，所以應(yīng)當(dāng)給予三類人員綜合預(yù)測(cè)值不同的權(quán)數(shù)?，F(xiàn)假定：經(jīng)理類權(quán)數(shù)為：4科室人員類權(quán)數(shù)為：3營(yíng)銷人員類權(quán)數(shù)為：2（權(quán)數(shù)可以是小數(shù)，也可以是正整數(shù)）最后預(yù)測(cè)值為：從預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，綜合預(yù)測(cè)值低于管理人員和科室人員的預(yù)測(cè)值，高于營(yíng)銷人員的預(yù)測(cè)值，這說(shuō)明集合意見法本身是個(gè)人的主觀判斷，上邊三類人員的預(yù)測(cè)也是分別從各自的角度進(jìn)行的，難免出現(xiàn)過(guò)于保守或過(guò)于樂觀的情況。這是要求在最終確定預(yù)測(cè)值之前，要對(duì)綜合預(yù)測(cè)值進(jìn)行必要的調(diào)整，通過(guò)召開會(huì)議，互相交流看法，互相補(bǔ)充，從而克服主觀上的局限性，在充分討論和綜合各方意見的基礎(chǔ)上，由預(yù)測(cè)組織確定最終的預(yù)測(cè)值。專家會(huì)議法專家會(huì)議法：是邀請(qǐng)有關(guān)發(fā)面的專家，通過(guò)會(huì)議的形式，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)奢求趨勢(shì)或企業(yè)某個(gè)產(chǎn)品的發(fā)展前景做出判斷，并在專家們分析判斷的基礎(chǔ)上，綜合專家們的意見，進(jìn)行市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)的方法。專家會(huì)議分析市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)進(jìn)行一下操作。選擇專家專家會(huì)議法預(yù)測(cè)能否取得成功，在很大程度上取決于專家的選擇。專家選擇應(yīng)依據(jù)以下要求：一是專家要有豐富經(jīng)驗(yàn)和廣博知識(shí)。專家一般應(yīng)具有較高學(xué)歷，有豐富的與預(yù)測(cè)課題相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，思維判斷能力敏銳，語(yǔ)言表達(dá)能力較強(qiáng)。二是專家要有代表性。要有各個(gè)方面的專家，如市場(chǎng)營(yíng)銷專家、管理專家、財(cái)務(wù)專家、生產(chǎn)技術(shù)專家等，不能局限于一個(gè)部門。三是專家要有一定的市場(chǎng)調(diào)查和市場(chǎng)預(yù)測(cè)方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。召集專家會(huì)議第一步，做好會(huì)議的準(zhǔn)備工作。包括確定會(huì)議的主題，確定適合的主持人，選好會(huì)議的場(chǎng)所和時(shí)間，確定會(huì)議的次數(shù)，準(zhǔn)備會(huì)議的記錄分析工具。確定主持人對(duì)于會(huì)議的成功與否起著非常重要的作用，要求其具有豐富的調(diào)查經(jīng)驗(yàn)，掌握與討論內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，并能左右或引導(dǎo)會(huì)議的進(jìn)程和方向。第二步，邀請(qǐng)專家參加會(huì)議。邀請(qǐng)出席會(huì)議的專家人數(shù)不宜太多，一般8-12人最好，要盡量包括各個(gè)方面的專家，要獨(dú)立思考，不受某個(gè)權(quán)威意見所在右第三步，控制好會(huì)議的進(jìn)程。會(huì)議主持人提出預(yù)測(cè)題目，要求大家充分發(fā)表意見，提出各種各樣的方案。主持人不要談自己有什么意思、看法或方案，以免影響與會(huì)專家的思路。對(duì)專家所提出的各種方案和意見，不應(yīng)持否定態(tài)度，均應(yīng)表示肯定和歡迎。在這一步中，需要強(qiáng)調(diào)的是會(huì)議上不要批評(píng)別人的方案，要打開思路，暢所欲言，方案多多益善，氣氛民主熱烈。同時(shí)，要做好會(huì)議記錄工作?？梢杂芍鞒秩诉吿釂?wèn)邊記錄。第四步，在會(huì)議結(jié)束后，主持人再對(duì)各種方案進(jìn)行比較、評(píng)價(jià)、歸類，最后確定預(yù)測(cè)方案。另外，為了使專家會(huì)議法更有成效，會(huì)前應(yīng)進(jìn)行一定的調(diào)查研究，提供相關(guān)的資料，如市場(chǎng)動(dòng)態(tài)資料，不同廠家所生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的質(zhì)量、性能、成本、價(jià)格對(duì)比資料，以及同類產(chǎn)品的歷史銷售資料等。同時(shí)，會(huì)議還需要作一些組織準(zhǔn)備工作。組織準(zhǔn)備工作包括如何選擇專家，如何讓專家充分發(fā)表意見。在專家會(huì)議上，會(huì)議主持人應(yīng)讓與會(huì)者暢所欲言，各抒己見，自由討論；召集會(huì)議預(yù)測(cè)者不發(fā)表可能影響會(huì)議的傾向性觀點(diǎn)，只是廣泛聽取意見。在充分討論的基礎(chǔ)上，綜合各專家的意見，形成有關(guān)市場(chǎng)未來(lái)變化發(fā)展趨勢(shì)和或某一產(chǎn)品未來(lái)需求前景的預(yù)測(cè)結(jié)果。選擇專家會(huì)議的形式專家會(huì)議根據(jù)會(huì)議的程序和專家交換意見的要求分為三種具體的形式1.非交鋒式會(huì)議。在這種方法中，參與專家都可以獨(dú)立地、任意地發(fā)表意見，也不帶發(fā)言稿，以便充分發(fā)揮靈感，鼓勵(lì)創(chuàng)造性思維。但不爭(zhēng)論，不批評(píng)他人意見。這種非交鋒式會(huì)議法也稱為頭腦風(fēng)暴法。2.交鋒式會(huì)議。就是與會(huì)專家都可以圍繞預(yù)測(cè)的問(wèn)題，各抒己見、直接爭(zhēng)論，經(jīng)過(guò)會(huì)議達(dá)成共識(shí)，做出一個(gè)較為一致的預(yù)測(cè)結(jié)論。3.混合式會(huì)議，又稱為質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法，是交鋒式和非交鋒式會(huì)議的混合使用。即第一階段實(shí)施風(fēng)暴法；第二階段對(duì)前一階段提出的各種想法意見進(jìn)行質(zhì)疑，在質(zhì)疑中討論、批評(píng)，也可以提出新的設(shè)想，不斷地交換意見，互相啟發(fā)，最后取得一致的預(yù)測(cè)結(jié)果。思考：專家會(huì)議法的優(yōu)點(diǎn)是：它將一些專家集合成一個(gè)小組，由主持人對(duì)他們同時(shí)進(jìn)行訪談，這會(huì)比一個(gè)人的訪談產(chǎn)生更多、更全面的信息和觀點(diǎn)；與會(huì)專家能自由發(fā)表意見，各種觀點(diǎn)能互相啟發(fā)、借鑒，有利于集思廣益，有利于預(yù)測(cè)意見得到修改、補(bǔ)充和完善。同時(shí)，專家會(huì)議法節(jié)省時(shí)間，節(jié)省費(fèi)用，應(yīng)用靈活方便。專家會(huì)議法的缺點(diǎn)：會(huì)議上與會(huì)人員的意見易被個(gè)別權(quán)威專家的意見所左右；由于與會(huì)人員的個(gè)性和心理狀態(tài)，與會(huì)者有時(shí)不愿意發(fā)表與眾不同的意見，或出于自尊心不愿當(dāng)場(chǎng)修改已表達(dá)過(guò)的意見。因此，會(huì)議最后的綜合意見，可能并不完全反映與會(huì)專家的全部正確意見。但是，在難以進(jìn)行量的分析的情況下，專家會(huì)議法仍不失為一種有價(jià)值的預(yù)測(cè)方法。德爾菲法德爾菲法：是采用背對(duì)背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測(cè)意見，經(jīng)過(guò)幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測(cè)意見趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。德爾菲法是為了克服專家會(huì)議法的缺點(diǎn)而產(chǎn)生的一種專家預(yù)測(cè)方法。在預(yù)測(cè)過(guò)程中，專家彼此互不相知、互不往來(lái)，這是克服了在專家會(huì)議法中經(jīng)常發(fā)生的專家們不能充分發(fā)展意見、權(quán)威人物的意見左右其他人的意見等弊病。各位專家能真正充分地發(fā)表自己的預(yù)測(cè)意見。選擇德爾菲法德爾菲法適合在以下情況下發(fā)揮作用：1.缺乏足夠的資料企業(yè)在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，由于沒有歷史資料或歷史資料不完備，難以進(jìn)行量化分析時(shí)，采用德爾菲法。2.作長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃或大趨勢(shì)預(yù)測(cè)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和大趨勢(shì)，因?yàn)闀r(shí)間久遠(yuǎn)，不可控制的變量太多，進(jìn)行具體的l量化非常困難,也不準(zhǔn)確,這時(shí)采用德爾菲法是一個(gè)不錯(cuò)的選擇.3.影響預(yù)測(cè)時(shí)間的因素太多預(yù)測(cè)事件的變化總是會(huì)受到很多大大小小的因素的影響，假如某事物受到影響因素過(guò)多時(shí)，就比較適合采用德爾菲法。主觀因素對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)間影響比較大預(yù)測(cè)事件的變化主要不是受技術(shù)、收入等客觀因素的影響，而是受政策、法規(guī)等主觀因素影響時(shí)，宜采用德爾菲法。德爾菲法的操作步驟德爾菲法的一般操作步驟。確定預(yù)測(cè)題目，選定專家小組確定預(yù)測(cè)題目即明確預(yù)測(cè)的目的和對(duì)象，選定專家小組則是決定向誰(shuí)做有關(guān)的調(diào)查。這兩點(diǎn)是有機(jī)地聯(lián)系在一起的，即被選定的專家，必須是對(duì)確定的預(yù)測(cè)對(duì)象具有豐富知識(shí)的人，既包括理論方面的專家，也包括具有豐富實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的專家，這樣組成的專家小組，才能對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象提出可信的預(yù)測(cè)值。專家人數(shù)一般10~20人。制定征詢表，準(zhǔn)備有關(guān)材料預(yù)測(cè)組織者要將預(yù)測(cè)對(duì)象的調(diào)查項(xiàng)目。按次序排列繪制成征詢表，準(zhǔn)備向有關(guān)專家發(fā)送。同時(shí)還應(yīng)將填寫要求、說(shuō)明一并設(shè)計(jì)好。使各專家能夠按統(tǒng)一要求做出預(yù)測(cè)值。制定意見征詢表是應(yīng)當(dāng)注意以下幾個(gè)要點(diǎn)：征詢的問(wèn)題要簡(jiǎn)單明確，使人容易回答；問(wèn)題數(shù)量不宜過(guò)多；問(wèn)題的回答要盡量接近專家熟悉的領(lǐng)域，以便充分利用專家的經(jīng)驗(yàn)；意見征詢表中還要提供較詳細(xì)的背景材料，供專家進(jìn)行判斷時(shí)參考。采用匿名方式進(jìn)行多輪函詢第一輪：預(yù)測(cè)組織者將預(yù)測(cè)課題、征詢表和背景材料，郵寄給每位專家，要求專家一一作答，提出個(gè)人的初步預(yù)測(cè)結(jié)果。第二輪：預(yù)測(cè)組織者將第一輪匯總整理的意見、預(yù)測(cè)組的要求和補(bǔ)充的背景材料，反饋給各位專家，進(jìn)行第二輪征詢意見。專家們?cè)诮拥降诙嗁Y料后可以了解其他專家的意見，并由此做出新的預(yù)測(cè)判斷。他既可以修改自己原有的意見，也可以仍然堅(jiān)持第一輪的意見，并將第二輪預(yù)測(cè)意見按期寄給預(yù)測(cè)組織者。第三輪：預(yù)測(cè)組織者將第二輪匯總整理的意見、補(bǔ)充材料和預(yù)測(cè)組的要求，反饋給各位專家第三輪征詢意見。要求每位專家根據(jù)收到的資料。再發(fā)表第三輪的預(yù)測(cè)意見。專家們將第三輪意見（修改的或不修改的）再次按期寄回。這樣，經(jīng)過(guò)幾次反饋后，各位專家對(duì)預(yù)測(cè)問(wèn)題的意見會(huì)逐步趨于一致。運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)專家最后一輪預(yù)測(cè)意見加以處理，做出最后的預(yù)測(cè)結(jié)論。用德爾菲法征詢專家意見一般要求在三輪以上，只有經(jīng)過(guò)多次的征詢，專家們的看法才能更加成熟面，并使預(yù)測(cè)意見趨于集中。用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法處理專家們的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，得出最終預(yù)測(cè)值，一般采用平均數(shù)法和中位數(shù)法。EQ\o\ac(○,1)平均數(shù)法，就是用專家所有預(yù)測(cè)值的平均數(shù)作為綜合的預(yù)測(cè)值。公式是：xi:各位專家的預(yù)測(cè)值；n：專家的人數(shù)。EQ\o\ac(○,2)中位數(shù)法：是用所有預(yù)測(cè)值的中位數(shù)作為最終的預(yù)測(cè)值。中位數(shù)的位置：n+1/2具體做法是：將最后一輪專家的預(yù)測(cè)值從小到大排列，碰到重復(fù)的數(shù)值舍去，那么中位數(shù)所處的位置（第n+1/2位)的數(shù)據(jù)，就是中位數(shù)。例如：某企業(yè)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了變化，對(duì)產(chǎn)品明年的銷售量難以確定，因而聘請(qǐng)10位專家，用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體數(shù)據(jù)見表6——4表6——4專家預(yù)測(cè)意見統(tǒng)計(jì)表（單位：萬(wàn)臺(tái)）專家意見12345678910第一輪70807552754550605463第二輪70757355654754656063第三輪70737062725558686365從表6——4中不難看出，專家們?cè)诎l(fā)表第二輪預(yù)測(cè)意見時(shí)，大部分專家都修改了自己的第一輪預(yù)測(cè)意見，只有編號(hào)為1和編號(hào)為10的專家堅(jiān)持自己第一輪的預(yù)測(cè)意見。專家們發(fā)表第三輪預(yù)測(cè)意見也是如此。經(jīng)過(guò)三輪征詢后，專家們預(yù)測(cè)值的差距在逐步縮小，在第一輪征詢中，專家最大預(yù)測(cè)值80與最小預(yù)測(cè)值45相差為35萬(wàn)臺(tái)；第二輪征詢中，專家最大預(yù)測(cè)值75與最小預(yù)測(cè)值47相差為28萬(wàn)臺(tái)；第三輪征詢中，專家最大預(yù)測(cè)值73與最小預(yù)測(cè)值55僅相差18萬(wàn)臺(tái)。若用平均數(shù)法確定最終預(yù)測(cè)值；即預(yù)測(cè)產(chǎn)品明年銷售量為64.8萬(wàn)臺(tái)。若用中位數(shù)法確定最終預(yù)測(cè)值；首先，將表8——4中的專家第三輪預(yù)測(cè)值，按其數(shù)值從小到大排列；53，58，60，62，63，65，70，72，73（有兩個(gè)70，舍去一個(gè)）。其次，確定中位數(shù)所在位置：n+1/2=9+2/2=5.那么，第5個(gè)數(shù)據(jù)為中位數(shù)。即預(yù)測(cè)產(chǎn)品明年的銷售量為63萬(wàn)臺(tái)?；仡櫯c思考德爾菲法是什么？德爾菲法的步驟是什么？任務(wù)2：定量分析通常情況下，事物發(fā)展變化呈現(xiàn)出一定趨勢(shì)，這種趨勢(shì)還可能進(jìn)一步延續(xù)。在調(diào)查中，我們可以通過(guò)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算分析，得到一定結(jié)果，這個(gè)結(jié)果就可以用來(lái)描述和評(píng)價(jià)調(diào)查現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)模。預(yù)測(cè)到市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。請(qǐng)進(jìn)入任務(wù)環(huán)節(jié)。簡(jiǎn)單平均法簡(jiǎn)單平均法就是將一定觀察期內(nèi)，預(yù)測(cè)目標(biāo)值的算術(shù)平均數(shù)作為下一期預(yù)測(cè)值的一種簡(jiǎn)便的預(yù)測(cè)方法，具體又分為：簡(jiǎn)單算術(shù)平均法、加權(quán)算數(shù)平均法和幾何平均法。簡(jiǎn)單算術(shù)平均法簡(jiǎn)單算術(shù)平均法就是將觀察期內(nèi)時(shí)間序列預(yù)測(cè)目標(biāo)實(shí)際值求和，取其平均值，并將其作為下期預(yù)測(cè)值。用公式表示為x=，X-觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)實(shí)際值的算術(shù)平均值，即下期的預(yù)測(cè)值；X—預(yù)測(cè)目標(biāo)在觀察期內(nèi)的實(shí)際值；N—數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)例如：某電動(dòng)自行車廠2005年1—12月電動(dòng)自行車銷售量為，60，50.4，55，49.6，76.9，72，68，54.5，44，43.8，47萬(wàn)輛。利用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法預(yù)測(cè)2006年1月電動(dòng)自行車的銷售量（分按全年、下半年、第四季度三種情況預(yù)測(cè)).根據(jù)全年的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為半年的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)為根據(jù)下半年的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為根據(jù)第四季度的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為由此可以看出，由于觀察期長(zhǎng)短不同，得到的預(yù)測(cè)值也隨之不同。故觀察期的長(zhǎng)短選擇對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果很重要。一般當(dāng)數(shù)據(jù)的變化傾向較小，觀察期可以短些；當(dāng)時(shí)間序列的變化傾向較大時(shí)，觀察期營(yíng)長(zhǎng)些，這樣預(yù)測(cè)值相對(duì)精確些。簡(jiǎn)單算術(shù)平均法使用簡(jiǎn)便，花費(fèi)較少，適用于短期預(yù)測(cè)或當(dāng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的精度要求不高的情況。（二）加權(quán)算術(shù)平均法加權(quán)平均法是為觀察期內(nèi)的每一個(gè)數(shù)據(jù)確定一個(gè)權(quán)數(shù)，并在此基礎(chǔ)上，計(jì)算其加權(quán)平均數(shù)作為下一期的預(yù)測(cè)值。加權(quán)算術(shù)法用公式表示為X=式中：X預(yù)測(cè)目標(biāo)在觀察期內(nèi)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，即下期預(yù)測(cè)值；X—在觀察期內(nèi)的各個(gè)數(shù)據(jù)；W—與X；相對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)。使用加權(quán)算術(shù)平均法預(yù)測(cè)的關(guān)鍵就是確定權(quán)數(shù)。一般距離與測(cè)試躍進(jìn)的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值影響越大，應(yīng)確定較大的權(quán)數(shù)，距離預(yù)測(cè)值較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)應(yīng)確定較小的權(quán)數(shù)。例如：采取加權(quán)算術(shù)平局發(fā)，根據(jù)例6—4所給數(shù)據(jù)，利用2005年下半年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2006年1月的銷量。解：設(shè)2006年1月的銷量為X，則通過(guò)預(yù)測(cè)，2006年1月電動(dòng)自行車的銷量為49.9萬(wàn)輛。（三）幾何平均法幾何平均法首先要求要計(jì)算出一定時(shí)期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)間序列的發(fā)展速度或初期增長(zhǎng)率，然后，以此為依據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。用公式G=式中：G—幾何平均數(shù)，即預(yù)測(cè)值；X—觀察期內(nèi)的筑起增長(zhǎng)率；n—數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)二、移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法是將觀察期內(nèi)的數(shù)據(jù)，按一定跨越期進(jìn)行平均的一種預(yù)測(cè)方法，隨著觀察期的“逐期推移”，觀察噶期內(nèi)的數(shù)據(jù)也隨之向前移動(dòng)，沒向前移動(dòng)一期，就去掉最前面一期數(shù)據(jù)，而新增原來(lái)觀察期之后的數(shù)據(jù)，保證跨越期不變，然后逐個(gè)求出其算術(shù)平均值并將預(yù)測(cè)期最近的那一個(gè)平局?jǐn)?shù)作為預(yù)測(cè)值。常用的于東平均有一次移動(dòng)平均法和二次移動(dòng)平均法。一次移動(dòng)平均法又可分為簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法兩種。下面僅對(duì)一次移動(dòng)平均法做簡(jiǎn)單介紹。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法指時(shí)間序列按一定的跨越期，移動(dòng)計(jì)算觀察數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)，形成一組新的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的基本公式表示為M=M=第t-1期到t-n期的平均數(shù)；n—跨越期例如：表6—5為某城市2006年個(gè)月份的汽油的消耗量，并分別對(duì)跨越期為3和5的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。月份實(shí)際使用量X/萬(wàn)升3個(gè)月移動(dòng)平均值M（n=3）5個(gè)月移動(dòng)平均值M（n=5）1120.02132.03142.04138.0131.35146.0137.36152.0142.0135.67146.0145.3142.08155.0148.0144.89143.0151.0147.410156.0148.0148.411148.0151.0150.412150.0149.0149.6表6—5某城市2006年個(gè)月份汽油的消耗及其平均值甲醛移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法是對(duì)跨越期內(nèi)不同程度的數(shù)據(jù)誠(chéng)意不懂的權(quán)數(shù)，將這些乘積之和以各權(quán)數(shù)之和，求的加權(quán)平均數(shù)，并以此來(lái)預(yù)測(cè)下一期數(shù)據(jù)。用公式表示為例如：利用上例數(shù)據(jù)，令跨越期為3，權(quán)數(shù)分別為0.5、0.3、0.2，運(yùn)用加權(quán)平均法預(yù)測(cè)該城市2006年1月份對(duì)汽油的需求量。月份實(shí)際使用量X/萬(wàn)升加權(quán)平均值M（n=3）預(yù)測(cè)值1120.02132.03142.04138.0142.0*0.5+132.0*0.3+120.0*0.2=134.6134.65146.0138.0*0.5+142.0*0.3+132.0*0.2=138.0138.06152.0146.0*0.5+142.0*0.3+142.0*0.2=142.8142.87146.0152.0*0.5+142.0*0.3+138.0*0.2=147.4147.48155.0146.0*0.5+152.0*0.3+146.0*0.2=147.8147.89143.0155.0*0.5+146.0*0.3+152.0*0.2=151.7151.710156.0143.0*0.5+155.0*0.3+146.0*0.2=147.2147.211148.0156.0*0.5+143.0*0.3+155.0*0.2=151.9151.912150.0148.0*0.5+156.0*0.3+143.0*0.2=149.4149.4三、標(biāo)志變異指標(biāo)分析（一）全距全距又稱極差，他是總體各單位標(biāo)志值中最大值和最小值之差，用R表示，其董事表示為R=最大標(biāo)志值-最小標(biāo)志值對(duì)于組距數(shù)列，全距可用最高組上線減最低組下線來(lái)求得。在實(shí)際工作中應(yīng)用十分廣泛，如在工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量管理中、證券市場(chǎng)的行情分析中等都有廣泛應(yīng)用。但當(dāng)組距數(shù)列有開口組時(shí)，無(wú)法計(jì)算其全距，更重要的是由于它計(jì)算時(shí)只要考慮極端值，沒有涉及到中間值，故不能全面反映各單位標(biāo)志值的變異程度。平均差時(shí)數(shù)列中各單位標(biāo)志值與其平均值之間絕對(duì)離差的算術(shù)平均數(shù)，這是反應(yīng)各變量值平均離散程度的一個(gè)綜合指標(biāo)。用符號(hào)“A.D”表示。計(jì)算平均差的目的是測(cè)量各單位標(biāo)志值于算術(shù)平均數(shù)離差的大小。因?yàn)殡x差有正、有負(fù)，還可能是零，所以，為了避免加總過(guò)程中的正負(fù)抵消，計(jì)算平均差時(shí)要取離差的絕對(duì)值。由于掌握的資料不同，平均差可以分為簡(jiǎn)單平均差和加權(quán)平均差。簡(jiǎn)單平均差如掌握的資料未分組時(shí)可用簡(jiǎn)單平均差來(lái)計(jì)算。其計(jì)算公式：加權(quán)平均差如果掌握的資料分組時(shí)，用采用加權(quán)平均法來(lái)計(jì)算，其計(jì)算公式為從計(jì)算過(guò)程可知，平均差是根據(jù)全部變量值計(jì)算出來(lái)的，可以全面反映總體各單位標(biāo)志值得變異程度，但由于其計(jì)算式設(shè)計(jì)到絕對(duì)值，不能直接用代數(shù)方法處理，使用起來(lái)不方便，因此在統(tǒng)計(jì)分析中很少應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差是總體標(biāo)志值對(duì)其算數(shù)平均數(shù)離差的平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。有成均方差，用表示簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差如掌握的資料未分組時(shí)可用簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)計(jì)算，其計(jì)算公式為：2甲醛標(biāo)準(zhǔn)差第三步，確定預(yù)測(cè)值。根據(jù)本例中a對(duì)時(shí)間序列的修改程度，當(dāng)a=0。9時(shí)，指數(shù)平滑值基本反映了時(shí)間序列各數(shù)據(jù)的情況，修改程度小，應(yīng)確定a=0.9時(shí)的平滑值作為預(yù)測(cè)值。另外，在使用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，若對(duì)預(yù)測(cè)精度的要求比較高，還需要對(duì)不同平滑系數(shù)下取得的平滑值進(jìn)行誤差分析。二、趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法，又稱數(shù)學(xué)模型法，就是通過(guò)建立一定的數(shù)學(xué)模型，對(duì)時(shí)間序列給出恰當(dāng)?shù)内厔?shì)線，將其外推或延伸，用來(lái)預(yù)測(cè)外來(lái)可能達(dá)到的水平。趨勢(shì)外推法又分為直線趨外推法和曲線趨勢(shì)外推法。直線趨勢(shì)外推法是指對(duì)有線性變動(dòng)趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列，合成直線方程進(jìn)行外推預(yù)測(cè)的方法。直線方程的一般形式為：Y=A+BT。式中A/B是模型參數(shù)T為自變量，表現(xiàn)為按自然數(shù)順序編號(hào)的時(shí)間序數(shù)，當(dāng)t得變化如下表示從表中很容易看出，每當(dāng)t增加1，y值就相應(yīng)的增加一個(gè)B值，即一次介差是一個(gè)常數(shù)。因此，具有直線趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列，都可以采用直線方程來(lái)求出預(yù)測(cè)值。當(dāng)然，時(shí)間數(shù)列中的實(shí)際數(shù)據(jù)與直線上的數(shù)據(jù)總可能有所偏差，但只要偏差較小，合城的直線對(duì)時(shí)間數(shù)列就有較強(qiáng)的代表性。實(shí)際上，有時(shí)不必找到直線的方程式，只要符合直線趨勢(shì)外推法的原理，直接用一些簡(jiǎn)便的方法就能求出預(yù)測(cè)值。最簡(jiǎn)便的方法是增減量預(yù)測(cè)法和平均增減量預(yù)測(cè)法。增減量預(yù)測(cè)法。這種方法是以上期實(shí)際值與上兩期之間的增減量之和作為本期預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。其公式為：例如，某企業(yè)某產(chǎn)品1999年的銷售量為458噸，1998年的銷售量為424噸，預(yù)測(cè)2000年的銷售量為：2、平均增減量預(yù)測(cè)法。這種方法是先計(jì)算出整個(gè)時(shí)間數(shù)列逐期增減量的平均數(shù)，再與上期實(shí)際數(shù)相加，從而確定預(yù)測(cè)值的方法。其公式為：例如上例企業(yè)某產(chǎn)品1997年的銷售量為402噸，1996年的銷售量為376噸，1995年的銷售量為355噸，則預(yù)測(cè)2000年的銷售量為:直線趨勢(shì)外推法一般都是通過(guò)直線預(yù)測(cè)模型來(lái)計(jì)算預(yù)測(cè)值的。這就需要先估計(jì)出模型參數(shù)a、b的值。求取a、b值的方法，與二次移動(dòng)平均法。二次指數(shù)平滑法和回歸分析法中的最小二乘法相同。這里不再介紹。季節(jié)指數(shù)法在市場(chǎng)活動(dòng)中，某些經(jīng)濟(jì)變量的變化隨季節(jié)的不同而呈現(xiàn)出周期性變化，在一定的時(shí)間間隔內(nèi)出現(xiàn)相似的周期曲線。有些經(jīng)濟(jì)變量反映的季節(jié)變動(dòng)較強(qiáng)，分析：具體預(yù)測(cè)如下：計(jì)算歷年同月的平均值：1月份的平均值=4計(jì)算全年月平均值=37計(jì)算各月季節(jié)指數(shù)：季節(jié)指數(shù)1月份季節(jié)指數(shù)=10.8%調(diào)查各月季節(jié)指數(shù)：調(diào)整各月系數(shù)1月份調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)=10.8%計(jì)算預(yù)測(cè)值某月預(yù)測(cè)值2006年2月份的預(yù)測(cè)值=3（臺(tái)）2006年3月份的預(yù)測(cè)值+7(臺(tái))以此類推，可以求出2006年各月的預(yù)測(cè)值四、一元線性回歸分析回歸分析預(yù)測(cè)法，是通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象和影響因素的統(tǒng)計(jì)整理和分析，找出它們之間的變化規(guī)律，將變化規(guī)律用數(shù)學(xué)模型表示出來(lái)，并利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。因此，建立變量之間有效的回歸方程，是回歸分析預(yù)測(cè)發(fā)的重要工作，主要對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果能將，影響市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象的主要因素找到，并能夠取得其數(shù)據(jù)資料，就可以采用回歸分析預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。他是一種具體的、行之有效的、使用和價(jià)值很高的常用市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法?；貧w分析法預(yù)測(cè)法有多重類型?？筛鶕?jù)自變量的個(gè)數(shù)分為一元回歸預(yù)測(cè)法、二元回歸法預(yù)測(cè)法。在一元回歸分析預(yù)測(cè)法中，自變量只有一個(gè);二元回歸預(yù)測(cè)法，自變量有兩個(gè)；而在多元回歸分析法中，自變量有兩個(gè)以上。根據(jù)自變量和因變量之間是否存在變量之間的關(guān)系主要表現(xiàn)為曲線。一元回歸分析的步驟利用回歸分析預(yù)測(cè)法，其具體步驟如下。第一步：確定預(yù)測(cè)的目標(biāo)必定是因變量，研究者可根據(jù)具體研究的目的來(lái)確定。例如，以預(yù)計(jì)未來(lái)5年小家電的需求量。而對(duì)于影響和制約預(yù)測(cè)目標(biāo)的自變量的確定則相對(duì)較困難。確定自變量，預(yù)測(cè)者既要對(duì)歷史資料和現(xiàn)實(shí)調(diào)查自資料進(jìn)行分析，必要時(shí)還可以運(yùn)用假設(shè)方程先進(jìn)行假設(shè)在進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定主要的影響因素。r——相關(guān)系數(shù)x——自變量的值——自變量的平均值y——因變量的值——因變量的平均值當(dāng)變量x與y呈線性相關(guān)時(shí)，r越接近1，表明變量間的線性相關(guān)程度愈高，r越接近0，表明變量的線性相關(guān)程度愈第。大于1表明正相關(guān)，小于1表明負(fù)相關(guān)。當(dāng)呈現(xiàn)較強(qiáng)的非線性相關(guān)時(shí)，相關(guān)系數(shù)r值或許趨于0，或者很大，或者不確定。第三步：建立回歸預(yù)測(cè)模型建立回歸預(yù)測(cè)模型，就是建立回歸方程，一句變量之間的相關(guān)關(guān)系，用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)式可以表示。線性回歸方程的一般表達(dá)式為當(dāng)線性回歸只有一個(gè)自變量與一個(gè)因變量的回歸，成為一元線性回歸或簡(jiǎn)單線性回歸，直線回歸，可寫為y=a+bx其他形式的線性回歸稱為多元線性回歸。當(dāng)變量間不呈線性關(guān)系時(shí)，則需根據(jù)曲線的形狀建立相應(yīng)的非線性回歸方程。方程的參數(shù)通常使用最小平方法計(jì)算求得，然后把參數(shù)代回預(yù)測(cè)方程預(yù)測(cè)目標(biāo)值。第四步：回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)建立回歸方程的根本目的在于預(yù)測(cè)，將方程用于預(yù)測(cè)之前需要檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度和回歸參數(shù)的顯著性，只有通過(guò)有關(guān)的檢驗(yàn)后，回歸方程可用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。常用的檢驗(yàn)方法有相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和DW檢驗(yàn)等。第五步：進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)運(yùn)用通過(guò)檢驗(yàn)的回歸方程，將需要預(yù)測(cè)的自變量X代人方程并計(jì)算，即可得到所求的預(yù)算值。預(yù)算通常有兩種情況，一是點(diǎn)預(yù)算，就是所求的預(yù)算值為一個(gè)數(shù)值；另一是區(qū)間預(yù)測(cè)，所求的預(yù)測(cè)值有一個(gè)數(shù)值范圍。通常用正態(tài)分布的原理預(yù)算其估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，求得預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。（二）一元線性分析的運(yùn)用：1.一元線性分析運(yùn)用當(dāng)影響市場(chǎng)變化的眾多因素中有一個(gè)最基本并起到?jīng)Q定性作用的因素，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢(shì)，此情況下用回歸方法進(jìn)行預(yù)測(cè)就是一元線性回歸預(yù)測(cè)。一般情況一元表達(dá)式為y=a+bxY因變量X自變量a，b參數(shù)，b又稱回歸參數(shù)，它表示當(dāng)x每增加一個(gè)單位時(shí)，y的平均增加數(shù)量。例如：據(jù)經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)的商品銷售額與廣告費(fèi)用支出之間具有相關(guān)關(guān)系。某家電企業(yè)19992008年的家電商品銷售額與廣告費(fèi)用支出資料如表614所示。該企業(yè)預(yù)計(jì)2009年的廣告費(fèi)支出為35萬(wàn)元，要求在95%的確信度下，通過(guò)分析所掌握的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)2009年家電商品銷售額。表6-14某企業(yè)家電商品銷售額與廣告費(fèi)支出分析步驟：進(jìn)行相關(guān)分析。坐標(biāo)系下將廣告費(fèi)支出和商品銷售額的數(shù)據(jù)標(biāo)出，畫出散點(diǎn)圖，可以發(fā)現(xiàn)呈直線趨勢(shì)?？梢耘卸ǘ邽橐辉€性關(guān)系。建立回歸方程回歸方程為y=a+bx，其中關(guān)鍵是求參數(shù)a與b的值。根據(jù)表610中資料，利用最小平方法可以求出a與b的值。進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)相關(guān)系數(shù)取得顯著性水平a=0.05，參數(shù)為n-2=8.查相關(guān)系數(shù)臨界值表的：r=0.632因?yàn)閞>r0說(shuō)明廣告費(fèi)與家電銷售額存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。第四，進(jìn)行預(yù)測(cè)。先進(jìn)行行點(diǎn)預(yù)測(cè)，2009年的廣告費(fèi)預(yù)計(jì)支出35萬(wàn)元。將其代入方程，有Y=3.36+1.321x35=49.595（百萬(wàn)元）即2009年家電商品銷售額可達(dá)49.595百萬(wàn)元。在進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)，利用公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差，查t分布表，最后可得商品銷售額的預(yù)測(cè)區(qū)間為49.5953.731，即：若以95%的把握程度預(yù)測(cè)，當(dāng)廣告費(fèi)支出為35萬(wàn)元時(shí)，家電商品的銷售額在49.595百萬(wàn)元53.326百萬(wàn)元之間。2.自變量為時(shí)間變量時(shí)一元線性回歸預(yù)測(cè)一般表達(dá)式為：個(gè)體指數(shù)因數(shù)分析是指針對(duì)個(gè)體總量的變化，分別用其各個(gè)構(gòu)成要素的變化來(lái)進(jìn)行分析。例如銷售額Q由價(jià)格p和銷售量q共同影響，因此Q的變化，就可以分別有p和q的變化來(lái)進(jìn)行解釋。綜合指數(shù)因素分析雙因數(shù)的綜合因素分析對(duì)于由多個(gè)個(gè)體構(gòu)成的總體，在進(jìn)行因素分析時(shí)，同樣可以將總量的變化通過(guò)各個(gè)因素的變化來(lái)進(jìn)行解釋，此時(shí)，各個(gè)因數(shù)的變化將使用綜合指數(shù)進(jìn)行描述。例題：某商場(chǎng)有甲、乙、丙三種商品，基期與報(bào)告期的銷售情況如下：如下表6--9.在上例中，該商場(chǎng)的銷售額由141000增長(zhǎng)到163660，銷售額指數(shù)Kq=116.07%。該銷售額的變化是由價(jià)格變化和銷售量變化共同影響的，其中價(jià)格的變化幅度使用價(jià)格指數(shù)Kp表示，銷售量的變化幅度使用銷售量指數(shù)Kq表示。在進(jìn)行綜合指數(shù)因素分析時(shí)，各因素的同度量因素不能使用同一時(shí)期，在雙因素的綜合指數(shù)因素分析中，如果一個(gè)因素使用拉氏指數(shù)，另一個(gè)因素必須使用帕氏指數(shù)，這樣最終的計(jì)算結(jié)果才能與總量的變化幅度一致。為避免使用同度量因素時(shí)的混亂，對(duì)于同度量因素時(shí)期的選擇，一般作這樣的約定：在觀察數(shù)量指標(biāo)變化時(shí)，將質(zhì)量指標(biāo)固定在基期；在觀察質(zhì)量指標(biāo)變化時(shí)，將數(shù)量指標(biāo)固定在報(bào)告期。所謂數(shù)量指標(biāo)，是指通過(guò)絕對(duì)量的擴(kuò)張來(lái)影響總量的因素；所謂質(zhì)量指標(biāo)，是指通過(guò)改變單位容量來(lái)改變單位容量的因素。例如，糧食總產(chǎn)量是畝產(chǎn)和播種面積的乘積，其中，畝產(chǎn)是質(zhì)量指標(biāo)，播種面積是數(shù)量指標(biāo)。銷售額是價(jià)格和銷售量的乘積，其中，價(jià)格是質(zhì)量指標(biāo)，銷售量是數(shù)量指標(biāo)。因此，銷售額指數(shù)的因素分析如下：多因素的綜合指數(shù)因素分析多因素綜合指數(shù)因素分析與雙因素的情況一樣，關(guān)鍵在于區(qū)分?jǐn)?shù)量指標(biāo)與質(zhì)量指標(biāo)，然后分別選擇不同的同度量因素對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行只是計(jì)算，最后合成總量指標(biāo)?？疾煜铝刑摌?gòu)的工資構(gòu)成數(shù)據(jù)：如下表6--10.總工資額由基期的1104000元增長(zhǎng)到報(bào)告期的1971000元，Ks=178.53%；在對(duì)總工資額的增長(zhǎng)進(jìn)行分析是需要考慮各個(gè)因素的A--D的作用：因素A相對(duì)于各因素均為數(shù)量因素，因此，計(jì)算A的指數(shù)時(shí)，其他因數(shù)均固定在基期；因素B相對(duì)于A為質(zhì)量因素，相對(duì)于C和D為數(shù)量因素，因此計(jì)算B的指數(shù)時(shí)，需要將A固定在報(bào)告期，C和D固定在基期；因素C相對(duì)于A和B是質(zhì)量因素，相對(duì)于D是數(shù)量因素，因此計(jì)算C的指數(shù)時(shí)，將A和B固定在報(bào)告期，將D固定在基期；因素D相對(duì)于各因素均為質(zhì)量因素，因此計(jì)算D的指數(shù)時(shí)，將各因素固定在報(bào)告期。計(jì)算式如下：我們是通過(guò)對(duì)調(diào)查對(duì)象和影響因素的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析后，找出它們之間的變化規(guī)律，將變化規(guī)律用數(shù)學(xué)模型表示出來(lái)，并利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，這就是統(tǒng)計(jì)分析方法。請(qǐng)進(jìn)入任務(wù)環(huán)節(jié)。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是利用預(yù)測(cè)目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法，是加權(quán)平均數(shù)的一種特殊情形。用公式表示為St+1=aX+(1-a)St式中：St+1------t+1期預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值；Xt-------t期預(yù)測(cè)目標(biāo)的實(shí)際值；St--------t期目標(biāo)的預(yù)測(cè)值，即t期的平滑值；a---------平滑系數(shù)（0＜a＜1）。公式表明，t+1期的預(yù)測(cè)值是t期實(shí)際值和預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)，t期實(shí)際值的權(quán)數(shù)為a,t期預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)為1-a，權(quán)數(shù)之和為1.例如：某自行車廠1993---2001年銷售額如表6—11所示，利用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2002年的銷售額。預(yù)測(cè)步驟如下所示。第一步，首先確定初始值S1這是利用指數(shù)平滑法的重要一步。由指數(shù)平滑法公式可知，要計(jì)算St+1就需要知道St，計(jì)算St就要知道St-1，以此類推，要知道S2就要知道S1，而S1是沒有辦法計(jì)算出來(lái)的，只能估算。一般情況下，時(shí)間序列的數(shù)據(jù)越多，初始值距離預(yù)測(cè)值就越遠(yuǎn)，權(quán)數(shù)就越小，對(duì)預(yù)測(cè)值的影響也就越小。初始值可以用實(shí)際值來(lái)代替，即S1=X1 較大然后按照上述遞推規(guī)律，求出St+1；若時(shí)間序列數(shù)據(jù)少，初始值對(duì)預(yù)測(cè)值的影響以選擇前幾個(gè)數(shù)據(jù)作為初始值。如本例可以將S1確定為前三期數(shù)據(jù)的平均值，即第二步，選擇平滑系數(shù)a，指數(shù)平滑系數(shù)體現(xiàn)了對(duì)時(shí)間序列各數(shù)據(jù)的修勻能力，a值大小與預(yù)測(cè)結(jié)果有著直接關(guān)系。通常a值可以依據(jù)時(shí)間序列的波動(dòng)進(jìn)行選擇。如果時(shí)間序列由較大的隨機(jī)波動(dòng)或大幅度的升降時(shí)，應(yīng)選擇較小的平滑系數(shù)，以清除這種不規(guī)則變動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響；如果時(shí)間序列有較小的隨即變動(dòng)或數(shù)據(jù)以固定比率上升、下降時(shí)。應(yīng)選用較大的平滑系數(shù)；如果時(shí)間序列變動(dòng)呈水平趨勢(shì)，預(yù)測(cè)值與a的取值關(guān)系不大，可以選擇居中的a值。本題中，分別取a=0.1.a=0.6，a=0.9.通過(guò)計(jì)算，可以比較它們時(shí)間數(shù)列的修勻程度。如掌握的資料為分組資料時(shí)，可采用下面公式計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差：式中f是各組的權(quán)數(shù)，其他符號(hào)與簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算式中的意義相同。例如:對(duì)于分組資料：已知甲車間工人的平均日產(chǎn)量42千克，其標(biāo)準(zhǔn)差為5.6千克。乙車間工人的產(chǎn)量資料如下，計(jì)算乙車間工人的平均日產(chǎn)量及標(biāo)準(zhǔn)差。見表6—7。表6—7乙車間工人的平均日產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表工人按日產(chǎn)工人數(shù)組中值總產(chǎn)量離差平方離差平方×次數(shù)量（千克）（人）20—301025250289289030—407035245049343040—5090454050981050—60305516501695070合計(jì)200—840051612200乙車間平均產(chǎn)量：乙車間標(biāo)準(zhǔn)差：計(jì)算結(jié)果表明在兩個(gè)車間平均日產(chǎn)量相同的情況下，乙車間的標(biāo)準(zhǔn)差7.8千克，大于甲車間的標(biāo)準(zhǔn)差5.6千克，說(shuō)明乙車間工人平均日產(chǎn)量的代表性小于甲車間。標(biāo)準(zhǔn)差就其統(tǒng)計(jì)意義來(lái)講，與平均差基本相同，也是根據(jù)總體所有單位的標(biāo)志值計(jì)算出來(lái)的，可以全面反映總體各單位標(biāo)志值的變異程度。由于它避免了絕對(duì)值的計(jì)算，在數(shù)學(xué)處理上比平均差更合理，也更優(yōu)越。所以在統(tǒng)計(jì)分析中，它是測(cè)定標(biāo)志變異程度的最重要、最常用的指標(biāo)。（四）標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)前面介紹的各種標(biāo)志變異指標(biāo)如全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差，其計(jì)量單位均與原有的標(biāo)志值的計(jì)量單位相同。這些標(biāo)志變異指標(biāo)的大小，不僅與標(biāo)志的變異程度有關(guān)，也與原有標(biāo)志值的大小有關(guān)，也就是說(shuō)，同樣大小的標(biāo)志變異指標(biāo)，對(duì)于不同水平的標(biāo)志值組成的數(shù)列來(lái)說(shuō)，所表示的意義是不同的。例如：某車間某小組有6個(gè)工人，分別帶了1個(gè)徒工，其日產(chǎn)量（件）數(shù)列如下：甲組（6個(gè)工人組）：626570738082乙組（6個(gè)徒工組）：81317192224由以上資料可以算出:甲組平均數(shù)為：乙組平均數(shù)為：通過(guò)觀察可以看出甲組標(biāo)志值變異程度較小，平均數(shù)更具有代表性，但進(jìn)一步計(jì)算甲組標(biāo)準(zhǔn)差為：乙組標(biāo)準(zhǔn)差為:計(jì)算結(jié)果