中國人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023易觀分析2024年2月本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws01人工智能進入生成式階段，推動企業(yè)從數(shù)字化向智能化升級持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價值落地未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進入生成式人工智能時代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動人類社會向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機構(gòu)相當長周期的關(guān)注焦點人工智能與AGI發(fā)展階段劃分分析式人工智能→生成式人工智能

聚焦當下：商業(yè)價值深化探索企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展是當下的核心命題，人工智能，尤其是LLM開啟的人工智能，對于AI商業(yè)價值的探索與實踐帶來哪些變化，是本次研究的重點以業(yè)務(wù)驅(qū)動的方式擁抱AI人工智能從未如ChatGPT這般普及，超過1億用戶主動體驗的背后，是01業(yè)務(wù)發(fā)展需求驅(qū)動AI應(yīng)用場景探索與實踐的重大轉(zhuǎn)變交互革命人機交互方式：GUIDUI/HUIPrompt工程價值凸顯AGI0.1

AGI1.0知識革命語言是知識的載體，未來模型人人可訓、人人可用，即個人知識能力將得以復(fù)制和擴展

?思維革命?AI具備獨立思考與邏輯判斷的能力? 進一步延展，具身智能連接物理世界，硅基生命與碳基生命共存AGI2.0

降低AI開發(fā)門檻傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式需要針對不同的任務(wù)和場景進行定制化開發(fā)，大模型02顯著降低開發(fā)復(fù)雜度，提升部署與應(yīng)用的便捷度增強用戶體驗，碾平企業(yè)數(shù)智化洼地大模型對于人機交互方式的變革顯著增強客戶/用戶體驗與員工體驗，03 有利于中后臺賦能升級，以及員工原生數(shù)智動能發(fā)展2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 3大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索技術(shù)局限尚需突破方能釋放更大價值知識更新與自主學習能力，目前大語言模型仍然為靜態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習范式，無法實現(xiàn)新知識的快速學習與迭代，尤其是涉及到時效數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù)的場景下存在障礙，OpenAI正在通過Plugins生態(tài)來突破這一局限垂直領(lǐng)域泛化能力，通用任務(wù)的卓越能力已經(jīng)顯現(xiàn)，但是進入垂直細分領(lǐng)域與知識體系下，大模型的性能與泛化能力仍然需要增強，行業(yè)大模型訓練是當前挑戰(zhàn)的破局之道之一長期記憶能力，目前正在通過增大上下文容量、數(shù)據(jù)向量化，以及AIagent等多種方式探索突破巨大的模型訓練與推理算力等成本拉低效益比?訓練與微調(diào)成本，該訓練成本僅針對企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識與數(shù)據(jù)集進行訓練與微調(diào)的成本，并非基礎(chǔ)大模型訓練成本，與上述“垂直領(lǐng)域泛化能力”相2對應(yīng)，該成本仍然為行業(yè)知識壁壘顯著的企業(yè)必須承擔的成本，開源基礎(chǔ)模型在一定程度上可以降低這一階段的訓練成本推理成本，大模型在參數(shù)體量巨大的情況下，仍然存在較高的推理成本，這方面可以通過模型壓縮與剪枝等技術(shù)的發(fā)展進一步降低模型能力與業(yè)務(wù)場景的適應(yīng)成本，這部分成本雖然由于人機交互方式的變化顯著降低，但是前期仍然需要考慮提示工程在特定場景的磨合成本安全合規(guī)可信應(yīng)用底線尚需剛性保障模型安全與可控制性問題，這是人工智能普遍面臨的問題，大模型并不能幸免，包括模型攻防、數(shù)據(jù)注入等問題；同時，模型能力來自于“涌現(xiàn)”，需要進行模型3 能力，尤其是生成結(jié)果的可控制，方能進入到生產(chǎn)環(huán)境對齊問題，既包括人工智能與人類社會價值觀保持一致，也包括與不同國家價值觀，不同類型企業(yè)經(jīng)營以及商業(yè)法則相匹配等，前者最為關(guān)鍵，這也是目前最為關(guān)注的AI不受控制的風險之一，目前在通過RLHF與RLAIF不同方式來實現(xiàn)隱私與數(shù)據(jù)安全問題，無論是大模型的訓練推理，還是對話應(yīng)用的過程中，都存在過多的隱私暴露與數(shù)據(jù)安全風險，這有賴于技術(shù)突破和監(jiān)管合規(guī)的進一步建立2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 4大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個場景文本代碼圖像音視頻3D分子發(fā)現(xiàn)?對話/問答?自然語言生成代碼?圖像分類/分割?信息播報?電影/游戲/動畫制作?藥物設(shè)計?文檔/文本/文案生成?代碼補齊?工業(yè)設(shè)計?語音編輯/翻譯?建筑/家居設(shè)計?材料科學?內(nèi)容/會議摘要等?生成SQL?醫(yī)學影像標注與解剖結(jié)?影視內(nèi)容分析編輯?工業(yè)制造?食品與農(nóng)業(yè)?語言翻譯?生成軟件測試用例果構(gòu)建?視頻增強/風格遷移?工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計?能源?文學/劇本創(chuàng)作等?合成數(shù)據(jù)等?藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作?音樂/視頻生成?醫(yī)療健康?個人護理等?圖像修復(fù)?虛擬現(xiàn)實等?天文觀測、衛(wèi)星遙感觀測等0102030405062024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 5行業(yè)應(yīng)用場景導向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級中國生成式人工智能行業(yè)AMC應(yīng)用曲線行業(yè)發(fā)展特點：穩(wěn)中求進效率為先應(yīng)探索期市場啟動期高速發(fā)展期用價值仍然處于加強基礎(chǔ)能力建設(shè)階段，數(shù)字化基礎(chǔ)能力初步搭建，出數(shù)字化基礎(chǔ)能力大體完善，本身也是對于內(nèi)容同時需要加強數(shù)據(jù)資源沉淀以及于行業(yè)特點與實際場景要求，資產(chǎn)與互動體驗要求相對比較高的行業(yè)，相應(yīng)相關(guān)數(shù)智技術(shù)能力建設(shè)等，方能需要進一步完善人工智能應(yīng)用地，生成式人工智能滲透速度更快發(fā)揮人工智能在其中的關(guān)鍵價值的可信與合規(guī)等保障，才能進一步在點狀探索的基礎(chǔ)上全面鋪開廣告 電商自動游戲基礎(chǔ)科研駕駛旅游能源零售醫(yī)療音樂動漫政府與金融影視農(nóng)業(yè)公共服務(wù)交通制造教育?易觀分析

應(yīng)用成熟期關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)HVIII進入生成式人工智能階段過程中，各個行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要素在于：?行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營目標導向?數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)?數(shù)據(jù)資源沉淀，特別是行業(yè)Know-how導向數(shù)據(jù)資源?生態(tài)體系完善與豐富程度，尤其在于是否具備核心鏈主企業(yè)驅(qū)動2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 602主要行業(yè)人工智能應(yīng)用圖譜及行業(yè)應(yīng)用案例AI驅(qū)動千行百業(yè)效率升級，大量行業(yè)場景應(yīng)用價值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價值滲透度行業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場/營銷用戶/客戶運營組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機械先進制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂餐飲旅游政府

0AI賦能效率升級程度 100?易觀分析 2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 8我國制造業(yè)規(guī)模龐大，但行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率仍與發(fā)達國家存在差距，面臨高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力工2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模首次突破50萬億，達到50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。作為數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與實體業(yè)經(jīng)濟的根基，當前我國制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)躍居世界第一位，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系。在全球經(jīng)濟下行背景下，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈制韌性和產(chǎn)品競爭力有顯著提升。近年來我國數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展程度不斷深化，2022年制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率提升至24%，但與發(fā)達造國家相比仍存在差距，且當前面臨著高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力。零售2017-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及增速情況2012-2022年中國規(guī)模以上制造業(yè)增加值情況金融6050%14035%50.231.5%30.7%30.4%29.3%28.1%27.9%114.412112030%28.2%醫(yī)5045.540%91.998.7101.4療35.839.210083.226.7%26.2%27.4%27.7%25%4074.6健27.231.330%8053.959.364.468.920%康306015%20.4%15.1%20%27.537.540.2娛16.1%4022.924.533.510%2014.4%21.122.826.426.631.42020.22123.425.6樂18.219.610.3%10%20175%109.5%00%數(shù)00%20122013201420152016201720182019202020212022字201720182019202020212022國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬億元）工業(yè)增加值（萬億元）政規(guī)模（萬億元）增速（%）制造業(yè)增加值（萬億元）制造業(yè)增加值占GDP比重（%）府數(shù)據(jù)來源：國家網(wǎng)信辦、信通院，由易觀分析整理數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，由易觀分析整理?易觀分析?易觀分析2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 9創(chuàng)新能力不足制約制造業(yè)向高質(zhì)量階段發(fā)展，需以并行模式融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進行升級工中國制造業(yè)細分領(lǐng)域眾多，行業(yè)間數(shù)字化基礎(chǔ)差距較大且需求各異，在制造業(yè)由高增速向高質(zhì)量發(fā)展過程中，我國制造業(yè)仍然面臨低端供給過業(yè)剩、高端供給不足、創(chuàng)新能力不適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展要求等諸多挑戰(zhàn)。從全球工業(yè)革命的演變歷程來看，我國尚處于工業(yè)化升級的進程當中，需要制 工業(yè)2.0、工業(yè)3.0與工業(yè)4.0“并行式”發(fā)展。造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府

中國制造業(yè)升級基本范式，需“并行推進，融合發(fā)展”，運用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)手段，深度融合制造機理，構(gòu)建具有深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應(yīng)功能的制造體系。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 10制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展生態(tài)，強化供給與市場需求的精準對接，推動形成全新的生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系工業(yè) 全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總體發(fā)展情況制63.193.554.154.464.696%造43.69%3.72%4%3.23%23.51%3.61%2%零00%售20192020202120222023E工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億）產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%）融全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)、滲透產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展情況醫(yī)415.14%16.14%17.35%3.23.3420%2.9712.58%2.322.5516.57%1.261.35療21.011.187.78%10%0.879.74%6.97%7.30%健04.33%0%康20192020202120222023E核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億）滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億）核心產(chǎn)業(yè)名義增速（%）滲透產(chǎn)業(yè)名義增速（%）樂數(shù)據(jù)來源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，由易觀分析整理數(shù)?易觀分析近年來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)體系不斷完善，帶動核心產(chǎn)業(yè)、滲透字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2017-2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復(fù)合增政速達13.66%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值貢獻在GDP中的比重逐年提升。府預(yù)計2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模將分別達到0.06萬億元、2.29萬億元、2.34萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)將達1.35萬億元。

2023年的中央經(jīng)濟工作會議提出要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制深度融合，而制造業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心領(lǐng)域，在智能制造架構(gòu)模型下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)，為智能工廠的轉(zhuǎn)型升級提供了必要的共性基礎(chǔ)設(shè)施和能力，能夠加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，有效提升制造業(yè)供給水平。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 11制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運營效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展工制造行業(yè)是我國加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐，增強制造行業(yè)全價值鏈條數(shù)智化能力，全面提升智能制造整體水平與實力當務(wù)之急。業(yè)同時，制造行業(yè)在IT與數(shù)字化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應(yīng)地，制造行業(yè)數(shù)智化制升級也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運營等方式，來加速推動制造行業(yè)數(shù)智化升級與AI應(yīng)造用落地。零售制造行業(yè)當前發(fā)展現(xiàn)狀金融?消費驅(qū)動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇醫(yī)高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移療?健?創(chuàng)新能力不足，核心技術(shù)和核心高端設(shè)備、零部件額元器件仍康受制于人高能耗、高污染，碳排放壓力巨大娛?樂?國際貿(mào)易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應(yīng)鏈風險顯著增加數(shù)字政府

人工智能在推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價值通過自動化實現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務(wù)，提高生產(chǎn)和運營效率通過數(shù)據(jù)分析與建模發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，預(yù)測潛在問題，并通過優(yōu)化工藝和生產(chǎn)參數(shù)來提高生產(chǎn)質(zhì)量通過優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展通過引入人工智能進入產(chǎn)品研發(fā)流程，提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 12制造行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景工業(yè) 核心價值制造 關(guān)鍵環(huán)節(jié)零售金融醫(yī)療 應(yīng)用場景健康娛樂數(shù)字政府 研究范圍

提升工程仿真精度，提升設(shè)計與研發(fā)效率強化工業(yè)機器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造產(chǎn)品輔助設(shè)計生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)智能評審與反饋 設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護事故預(yù)警數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級 質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化倉儲配送與零售行業(yè)相對應(yīng)，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點研究部分

提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式運營管理市場營銷供應(yīng)鏈管理需求預(yù)測銷售管理物流管理客戶服務(wù)以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 13人全機AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)傳統(tǒng)制造形態(tài)，實現(xiàn)全要素、全流程、全生命周期以及全價值鏈的互聯(lián)互通與高效決策工業(yè)關(guān)鍵變量傳統(tǒng)制造制造人、機、料、法、環(huán)、測缺乏自動化連動與優(yōu)化機制，依賴于人的決策實零現(xiàn)精益管理售機料融素人素法環(huán)醫(yī)測療健各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶方存在單康向買賣關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反娛饋全樂全監(jiān)管方生流命數(shù)程周期字政生產(chǎn)方用戶方府

智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人、機、料、法、環(huán)、測以數(shù)據(jù)相連接，融合AI技術(shù)實現(xiàn)自動化與智能決策，數(shù)智驅(qū)動實現(xiàn)精益管理測料環(huán) 法各參與方間構(gòu)建信息流動有效渠道，可進行持續(xù)互動、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代監(jiān)管方生命周期生產(chǎn)方 用戶方

關(guān)鍵變量 傳統(tǒng)制造傳統(tǒng)制造業(yè)生命周期線性轉(zhuǎn)換，以商品為核心，但是對用戶需求失焦全全生需求管理運維服務(wù)命流周研發(fā)設(shè)計程儲運過程期工藝過程生產(chǎn)過程傳統(tǒng)制造以企業(yè)為核心，工廠、客戶、供應(yīng)商、渠道商單向封閉全上游全價價值值企業(yè)鏈鏈下游

智能賦能重構(gòu)制造生命周期，以用戶為中心，環(huán)環(huán)聯(lián)動用戶交互 全 迭代研發(fā)流程智慧服務(wù) 用戶 模塊采購智慧物流 柔性生產(chǎn)重構(gòu)制造與經(jīng)營生態(tài)，以生態(tài)為主陣地，打破封閉協(xié)同經(jīng)營，從而重構(gòu)生產(chǎn)體系中信息流、產(chǎn)品流與資金流的運行模式全價值鏈企業(yè)上游下游2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 14制造業(yè)AI應(yīng)用需要結(jié)合場景進行建模與優(yōu)化，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能工廠是AI在制造業(yè)落地實踐的最佳形式工一方面，人工智能與工業(yè)知識的結(jié)合能夠構(gòu)建各類工業(yè)機理模型，嵌入智能工廠重點領(lǐng)域與場景，加速協(xié)同與創(chuàng)新。業(yè)另一方面，由于智能工廠環(huán)節(jié)多，系統(tǒng)復(fù)雜度高，工業(yè)AI的開發(fā)與應(yīng)用須依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方可實現(xiàn)創(chuàng)新在效率的預(yù)制期目標。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成六大類典型應(yīng)用模式，各模式中均深度融合AI技術(shù)，能夠拓展智能工廠各項能力造建設(shè)，在推動模式創(chuàng)新的同時將核心業(yè)務(wù)鏈條中的創(chuàng)新進行集成，從而實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。零圖：AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點領(lǐng)域和場景售流程效率提升與重點業(yè)務(wù)價基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)泛在連接能力，金值挖掘結(jié)合AI技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)融的智能化管理，包括遠程診斷、產(chǎn)品訂單預(yù)測性維護等。醫(yī)生產(chǎn)計劃療產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同設(shè)備資產(chǎn)全面運維保障與高健質(zhì)量服務(wù)材料與供應(yīng)康產(chǎn)品流程生產(chǎn)制造系統(tǒng)設(shè)計設(shè)計規(guī)劃工程娛交付與分銷建造樂基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)品全生命客戶支持投產(chǎn)數(shù)周期進行貫通連接，融合AI技字術(shù)強化在產(chǎn)品設(shè)計、流程規(guī)劃、運維生產(chǎn)工程等環(huán)節(jié)的模型、機理政將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實時采集的生產(chǎn)退役共享與協(xié)同設(shè)計，產(chǎn)品數(shù)據(jù)的府智能分析等。數(shù)據(jù)疊加AI技術(shù)進行柔性生產(chǎn)、報廢與回收協(xié)同制造，降本增效，提升生信息來源：工信部，由易觀分析整理產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)價值。2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用模式平 依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚人員、算法、模型、任臺 務(wù)等設(shè)計資源，實現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計、化設(shè)并行設(shè)計、敏捷設(shè)計、交互設(shè)計和基于模型的設(shè)計計，變革傳統(tǒng)設(shè)計方式，提升研發(fā)質(zhì)量和效率人工智能等數(shù)智技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域加速創(chuàng)新應(yīng)用， 智實現(xiàn)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素與用戶之間的在 能化線連接和實時交互，逐步實現(xiàn)機器代替人生產(chǎn)，智 制能化代表制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢 造網(wǎng) 通過跨部門、跨層級、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互絡(luò) 聯(lián)，推動供應(yīng)鏈各類信息資源實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同設(shè)化協(xié)計、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)，進而促進資源共享、能同力交易以及業(yè)務(wù)優(yōu)化配置面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和 個性分析、敏捷產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計、柔性智能生產(chǎn)、精準交 化定付服務(wù)等，實現(xiàn)用戶在產(chǎn)品全生命周期中深度參與 制服務(wù)企業(yè)從原有制造業(yè)務(wù)向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延化延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從伸 單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變通過打通核心數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場景、全過數(shù)字程，基于數(shù)據(jù)的廣泛匯聚、集成優(yōu)化和價值挖掘，化優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑從企業(yè)戰(zhàn)略決策到市場服務(wù)的管各項業(yè)務(wù)活動理15人工智能與制造機理深度融合，驅(qū)動智能工廠多層次創(chuàng)新在制造業(yè)迎來“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”為發(fā)展方向的變革中，以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)與制造機理深度融合，構(gòu)建智能制造發(fā)展范式，工已經(jīng)成為加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)新型工業(yè)化的重要抓手。通過AI在關(guān)鍵環(huán)節(jié)的賦能作用，智能工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)、管理、服務(wù)的智能化，業(yè)推動了產(chǎn)業(yè)模式向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變，助力制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化端到端集成，促進協(xié)作與資源共享，為未來制造業(yè)發(fā)展注入新的動力。制造 產(chǎn)品創(chuàng)新零售 智能化產(chǎn)品是制造業(yè)價值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，將使產(chǎn)品發(fā)生革命性變化，產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級換代將極大提升各種產(chǎn)品的性能與市場金競爭力，以及提高智能工廠的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。在日常消費方面，將現(xiàn)出融一大批先進的智能生活產(chǎn)品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)制醫(yī)造方面，設(shè)備將全面智能升級，如信息制造裝備、農(nóng)業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智能機床、智能機器人等。療健康娛 生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新樂先進技術(shù)與制造機理的融合主要在生產(chǎn)流程的自動化和生產(chǎn)管理的信息化方面數(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用。人工智能賦能生產(chǎn)過程實現(xiàn)智能工廠更高程度的字自主決策和智能控制，從而推動了生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用，推進從產(chǎn)線到工廠政發(fā)生革命性的智能化升級。府

產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。通過深度學習和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準的用戶洞察，使智能工廠能夠構(gòu)建更智能化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系，同時也為用戶提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。系統(tǒng)集成創(chuàng)新AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項工程活動，并集成價值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價值網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 16制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜中國工業(yè)制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造工業(yè)產(chǎn)品輔助設(shè)計工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測性維護生產(chǎn)運營優(yōu)化制造零售虛擬工廠金柔性制造機器人制造智能倉儲管理融醫(yī)療健康娛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺樂數(shù)字政 工業(yè)云平臺府注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正?易觀分析 2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 17案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景工海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型”為主線構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，深度賦能工業(yè)場景，實現(xiàn)對工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。其中“卡奧斯BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產(chǎn)要素的使用門檻及成本，實現(xiàn)人工智能以自動化、自適應(yīng)的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)業(yè)布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海制爾上海洗衣機智能制造示范工廠成功入選。圖：海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺架構(gòu)造大連接入口B-企業(yè)C-消費者D-開發(fā)者G-政府E-員工零售通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧，支持多種方式全面連接工業(yè)設(shè)備企業(yè)行業(yè)紡織服裝型材石材電子智能裝備工賦及企業(yè)數(shù)據(jù)源，暢通企業(yè)協(xié)作。賦能汽車通用裝備化工模具能源青島長三角德陽蕪湖金大數(shù)據(jù)層融個性化定制平臺化設(shè)計智能化制造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸數(shù)字化管理產(chǎn)品醫(yī)基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識持續(xù)沉淀，并整合工QMSAPSWMSMESSCADASPCEMSSCMSRMEAMPSS場景MOMHRMS政企服務(wù)OABIOMSFMSe-BizERPCRM……療業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，利用AI挖掘數(shù)據(jù)隱含關(guān)系、隱性知識，廣泛層低代碼開發(fā)平臺（APP開發(fā)平臺--APP交易平臺--APP運行平臺)健應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場景。標安康大模型準卡奧斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）全標防娛識護通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在在開源基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上自主平臺體數(shù)字孿生體天智工業(yè)大模型數(shù)字空間體樂工業(yè)機理模型知識圖譜研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個機理模型與200多個專家算DigitalTwinTianzhiIndustrialLargeModelDigitalSpace層InduMachiModelKnowledgeGraph法庫，提升了大模型在工業(yè)場景下的精度。目前已在工業(yè)設(shè)計與研數(shù)工藝仿真，機器學習人工智能，機器視覺數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析，預(yù)測算法發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細分場景落地應(yīng)用。字數(shù)據(jù)庫服務(wù)虛擬機服務(wù)容器服務(wù)搜索引擎消息隊列文件存儲對象存儲日志服務(wù)容災(zāi)備份監(jiān)控預(yù)警政目前，基于天智工業(yè)大模型形成的企業(yè)智能中臺已集成至卡奧斯BaaS工業(yè)大腦，工業(yè)企業(yè)通過部署工業(yè)大腦即可構(gòu)建一套智能化轉(zhuǎn)設(shè)備府物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計算規(guī)則引擎反向控制MQTT型所需的平臺底座。物聯(lián)層網(wǎng)器工業(yè)機器人AGV傳感器工業(yè)交換機攝像頭工業(yè)內(nèi)窺鏡其他信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 18案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中深度融合AI技術(shù)，包括視覺監(jiān)控檢測、質(zhì)量缺陷檢測、智能安防、智能物流等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計與研發(fā)、機理仿真及數(shù)字孿生，具備高度工的可遷移和可復(fù)制性，多年來已合作打造多個工業(yè)領(lǐng)域標桿案例。業(yè)制造卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工零售廠通過應(yīng)用AI、機器視覺等數(shù)字化技術(shù)，以大規(guī)模定制模式驅(qū)動制造轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)對100余家客戶、500余家供應(yīng)商及6家自有工廠的端到端鏈接，完金成訂單100%準時交付的同時，將交付周期縮短一半，原材料庫存周轉(zhuǎn)天融數(shù)降低56%。在智能控制器生產(chǎn)中，醫(yī)平臺采用自研的光學療檢測設(shè)備和算法，在健對工廠每年數(shù)億片檢康測數(shù)據(jù)進行深度學習的基礎(chǔ)上，融入歷史娛人工經(jīng)驗，在數(shù)秒內(nèi)樂完成對數(shù)千個檢查點的快速“閱判”，并數(shù)充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差字異，誤判率由原來的政10%降低至0.3%，檢府出率達99.99%。

中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能+5G互聯(lián)工廠應(yīng)用標桿。通過AI+5G的技術(shù)組合，工廠實現(xiàn)全流程信息自動感知、全要素事件自動決策、全周期場景自動更新迭代。實現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過實時采集發(fā)泡200多項工藝、環(huán)境等參數(shù)，實現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 19案例：中國移動依托云智融合能力，推動5Gx云xAI向智能工廠核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)縱向延伸工作為5G技術(shù)、標準和產(chǎn)業(yè)的重要推動者，中國移動云平臺結(jié)合資源優(yōu)勢在邊緣、AI、生態(tài)等業(yè)方面拓展，幫助工廠從訂單到排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝、工序流轉(zhuǎn)、過程管理、物料管理、質(zhì)量檢查、制訂單發(fā)貨和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的全流程信息化管控。中國移動發(fā)布的“九天”人工智能平臺打造造從智算基礎(chǔ)設(shè)施、核心算法能力到智能化應(yīng)用的全棧人工智能服務(wù)，與移動云深度融合，能夠為制造業(yè)提供泛在的智能云服務(wù)能力。零中移動工業(yè)云平臺優(yōu)勢圖：中移動九天人工智能平臺體系售金分布式云架構(gòu)、N種接云網(wǎng)融入方式，立體雙層云間一體組網(wǎng)，滿足工廠內(nèi)外網(wǎng)醫(yī)絡(luò)各場景連接需求療健邊緣智能服務(wù)平臺EISP康云邊邊緣智能云EIC+邊緣娛智能小站EIS，與中心協(xié)同云形成一朵分布式云，樂實現(xiàn)全域業(yè)務(wù)覆蓋數(shù)字通過條碼數(shù)據(jù)采集手段、中移動九天人工智能平臺工業(yè)行業(yè)解決方案基于深度學習政云智AIoT物聯(lián)、智能工廠府平臺、AI能力平臺，為工業(yè)企業(yè)客戶提供人工智能輔助生融合和工業(yè)大腦等支持企業(yè)產(chǎn)制造、企業(yè)管理等服務(wù)，降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率、生產(chǎn)智能化改善生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境。信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例洛陽區(qū)域云承載當?shù)毓I(yè)設(shè)備、系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務(wù)需求和制造能力等工業(yè)資源的互聯(lián)網(wǎng)匯聚共享平臺，承載工業(yè)經(jīng)驗與知識模型，對接工業(yè)優(yōu)化應(yīng)用，在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)上云，推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺案例面向鋼企制造場景，滿足華菱湘鋼“讓設(shè)備‘開口說話’、讓機器自主運行、讓職工更有尊嚴地工作、讓企業(yè)更有效率”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景，打造統(tǒng)一云底座，整合資源、整合應(yīng)用、整合數(shù)據(jù)。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 20案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造從生產(chǎn)到運營管理一站式數(shù)智化服務(wù)體系工思謀科技（SmartMore）是一家具備“光”“機”“電”“算”“軟”全棧領(lǐng)先業(yè)能力的標準軟硬一體化產(chǎn)品及解決方案供應(yīng)商，經(jīng)過二十多年的技術(shù)積累與沉淀，，持續(xù)打造更具拓展性和普惠價值的智能工業(yè)和數(shù)智創(chuàng)新平臺。制思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于思謀AI、CV、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)造等核心技術(shù)優(yōu)勢由OT層向IT層延伸打造，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運營、管理和可視化決策帶來一站式數(shù)字化服務(wù)，助力制造企業(yè)打造新一代數(shù)智工廠。零售圖：思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)架構(gòu)金產(chǎn)線&工廠級應(yīng)用企業(yè)級應(yīng)用融應(yīng)用層數(shù)字孿生智慧倉儲設(shè)備預(yù)測性能耗分析數(shù)據(jù)湖透明工廠物流管理運維管理優(yōu)化醫(yī)SaaS療6S安全可視化精益AI-ADC質(zhì)能耗分析企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙健生產(chǎn)管理運營管理量管理優(yōu)化康數(shù)據(jù)中臺平臺組件娛平臺層SMoreData數(shù)字孿生平臺智能分析平臺可視化平臺SMoreLight3DSMoreBISMoreChart樂PaaSSMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)字資源層云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器5G網(wǎng)絡(luò)政IaaS存儲設(shè)備府物聯(lián)層自動化設(shè)計與集成物聯(lián)網(wǎng)平臺SMoreIOTSaaS物料工藝設(shè)備感測器邊緣計算工藝參數(shù)推優(yōu)信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

2021年2022年2023年6月2023年11月推出多個具備光機電自研3C行業(yè)“智慧發(fā)布工業(yè)大模型開正式推出工業(yè)大模型算軟全鏈路能力的行工人”通用柔性五發(fā)與應(yīng)用底座IndustryGPT業(yè)綜合解決方案軸檢測裝備SMoreLrMoV1.0目前，思謀已通過自研的智能工業(yè)平臺、智能傳感器產(chǎn)品以及智能一體化設(shè)備，服務(wù)了卡爾蔡司、空客、博世、佳能、大陸集團、舍弗勒等來自全球超過200家行業(yè)頭部企業(yè)，以技術(shù)促進更高效、更靈活、更先進智造的發(fā)展；此外，思謀還不斷拓寬智造外延，基于“智造+”平臺與數(shù)智化解決方案，自主研發(fā)了數(shù)字化制造管理系統(tǒng)，覆蓋了從產(chǎn)線到工廠的應(yīng)用場景，為客戶在全球范圍內(nèi)提供全面而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與方案服務(wù)。思謀助力某國際精密光學頭部企業(yè)數(shù)智工廠建設(shè)案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設(shè)備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線及工廠層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應(yīng)用服務(wù)，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實施成本，提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整物料損失總產(chǎn)能提維護成本時間縮短減少25%升20%降低20%35%2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 21案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化針對傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢場景下準確率低、開發(fā)難、運維難等問題，華為基于工業(yè)AI質(zhì)檢基于AI、大數(shù)據(jù)、云計算等能力，結(jié)合自身200+條產(chǎn)線AI質(zhì)檢實踐經(jīng)驗，提煉工業(yè)800+工業(yè)級圖像處理算子，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質(zhì)檢平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。制造全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，低代碼平臺封裝典型工業(yè)端云邊協(xié)同實現(xiàn)模型快零應(yīng)用場景算子工具，提升速迭代優(yōu)化，滿足生產(chǎn)準確度98.5%以上AI質(zhì)檢應(yīng)用開發(fā)效率快速上線需求售圖：華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實踐富士康智能光伏控制器產(chǎn)線AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產(chǎn)線月檢測6000+臺，總體準確率＞99%，實現(xiàn)了從自動到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢美的集團在冰箱事業(yè)部冷柜工廠引入昇騰智造解決方案，用于底腳檢測、環(huán)保安全標簽檢測、品牌商標檢測和冷凝管貼敷檢測，檢測準確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計算機生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計算機引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗、生產(chǎn)制造過程檢驗以及包裝檢驗等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測準確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 22案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺助力汽車裝備智能管控工 工業(yè)制造行業(yè)需要處理大量復(fù)雜多樣場景，標準化程度較低，對行業(yè)know-how要求高。創(chuàng)新奇智推出的“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”專注于工業(yè)知業(yè)識的歸納生成，具有語言、視覺、科學計算、跨模態(tài)等豐富的任務(wù)支持度，作制為控制器驅(qū)動整條產(chǎn)線，與“MMOC人工智能技術(shù)平臺”相結(jié)合，可提供從感造知到分析決策到生成的完整AI能力，為各種AI應(yīng)用提供了更廣闊的技術(shù)空間。零奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺售金應(yīng)用層AInnoGC面向制造業(yè)細分場景提供生成式AI應(yīng)用，包括企業(yè)私域數(shù)融應(yīng)用據(jù)分析、工業(yè)機器人任務(wù)編排、企業(yè)私域知識問答應(yīng)用等。醫(yī)奇智孔明AInnoGC療中間層引擎精調(diào)、大模型服務(wù)、提示工程等全生命周期服務(wù)。健康面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識總模型層AInnoGC娛工業(yè)大模型結(jié)推理、交互式報表生成、工業(yè)自動化任務(wù)規(guī)劃等功能。樂數(shù)MMOC人工智能技術(shù)平臺字ManuVision機器視MatrixVision邊緣視Orion分布式機器學Cloud云平臺政覺智能平臺頻智能平臺習平臺府

創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺在汽車裝備場景的典型應(yīng)用數(shù)字化預(yù)防性維護預(yù)防性維護系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實施汽車焊裝車間、機器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶智能產(chǎn)線自動化的系統(tǒng)需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實時獲取現(xiàn)場質(zhì)量狀況、識別質(zhì)量問題、快速定位改善，實現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護與原生設(shè)備廠家進行融合。理想汽車智能自動化產(chǎn)線創(chuàng)新奇智聯(lián)合理想汽車將AI技術(shù)引入新能源汽車工廠自動化產(chǎn)線，AI技術(shù)、智能傳感器、過程控制系統(tǒng)貫穿于整個產(chǎn)線，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護與原生設(shè)備廠家進行融合，幫助客戶提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，降低設(shè)備故障率，降低停產(chǎn)損失。同時，創(chuàng)新奇智提供了覆蓋三大車間的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)全廠車輛跟蹤以及生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行，將整個工廠的有效技術(shù)工時縮短了70%。信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 23案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)模型，助力智能工廠釋放效能美云智數(shù)是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要參與者，也是美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對外輸出載體，美云智工數(shù)以制造業(yè)數(shù)字化為切入點，通過5G、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過美擎平臺提供工業(yè)軟

美云智數(shù)AI算法服務(wù)平臺業(yè) 件底座，逐步實現(xiàn)從研發(fā)、采購、制造、物流、供應(yīng)鏈和客戶服務(wù)全價值鏈數(shù)字化。制圖：美云智數(shù)“美擎”平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)造零售金

建模平臺 開放能力一站式建模、組 自然語言處理、件化建模、配置 文字識別、圖像化開發(fā) 識別、聲音處理

解決方案 AI工具工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零 標注工具、NLP售、企劃、物流、分析工具安防融醫(yī)療健康娛樂?美云AI算法服務(wù)平臺：集數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型評估、模型部署、模型預(yù)測等一站式建模字于一體，快速構(gòu)建應(yīng)用生產(chǎn)模型，縮短開發(fā)周期和成本，助力制造業(yè)全價值鏈卓越運營。政?美擎仿真：集3D工藝仿真、裝配仿真、人機協(xié)作等功能于一體，可應(yīng)用于新建工廠的產(chǎn)線布局設(shè)計、物流規(guī)劃、價值流分析；工廠生產(chǎn)效率提升、精益改善；新產(chǎn)品研發(fā)端的可制造性分府析、機器人軌跡規(guī)劃及示教等。美擎數(shù)字孿生：實現(xiàn)產(chǎn)線、設(shè)備狀態(tài)、工廠生產(chǎn)要素的可視化以及設(shè)備生命周期管理、故障追蹤、物料追蹤，實現(xiàn)生產(chǎn)要素和管理要素的可視可控、虛實同步。信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

通過云計算和人工智能技術(shù)，擔負起智能設(shè)備故障預(yù)測、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)化，圖像質(zhì)檢、聲紋質(zhì)檢等重要職責，讓工廠擺脫傳統(tǒng)模式下對個人經(jīng)驗的依賴，并在減少人為誤判損失的同時，避免對工人的生理損害。美的廚電順德工廠美的廚電順德工廠實現(xiàn)研發(fā)、制造、采購等全價值鏈數(shù)字化運營，內(nèi)部綜合效率提高28%、產(chǎn)品品質(zhì)指標提升15%、訂單交付期縮短53%、端到端渠道庫存占比下降40%、參數(shù)調(diào)整時間減少34%、調(diào)模不良率減少28%。美的空調(diào)南沙工廠將AI算法服務(wù)平臺廣泛應(yīng)用于工藝參數(shù)推薦、圖像質(zhì)檢、動作識別等業(yè)務(wù)場景，拉通研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、品質(zhì)、售后業(yè)務(wù)價值鏈，兩期項目上線以來，T+3流程效率提升，訂單下達周期速度、設(shè)備異常響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)采集效率、模板切換速度等均有大幅改善。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 24案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護和精密診斷工格創(chuàng)東智于2018年由TCL投資創(chuàng)立，其對內(nèi)支撐TCL集團逐步成為世界級的數(shù)字化企業(yè)集團，對外則向中國制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)。格創(chuàng)東智建立基礎(chǔ)、通用、標準化的平臺底座，并在底座之上開發(fā)工業(yè)應(yīng)用，賦能智能工廠的高質(zhì)量數(shù)智化建設(shè)和運營。其中，針對制造業(yè)設(shè)備管理痛點，格創(chuàng)東智打造的東智設(shè)備健康管業(yè)理解決方案深度融合人工智能與工業(yè)機理，采用自研高頻數(shù)采方案，實現(xiàn)設(shè)備健康的全面感知及預(yù)測性維護。制制造企業(yè)設(shè)備管理環(huán)節(jié)痛點造格創(chuàng)東智智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系零設(shè)備資產(chǎn)分散，運行設(shè)備自動化及精密控作業(yè)方式以事后及預(yù)制程度提高，設(shè)備維防性維修為主，無法運維成本高、效率低售和健康狀況不透明保代價大實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)圖：東智設(shè)備健康管理解決方案金融應(yīng)設(shè)備可視化設(shè)備健康指數(shù)智能分析與優(yōu)化醫(yī)用設(shè)備維護備品狀態(tài)專家療MESEMS健管理維修備件監(jiān)測系統(tǒng)平康臺機理模型時序數(shù)據(jù)東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺算法模型開發(fā)工具娛APIHuber樂感智能視頻流式數(shù)據(jù)東智數(shù)采網(wǎng)關(guān)手持點檢離線數(shù)據(jù)知數(shù)動力設(shè)備、復(fù)雜設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)備、核心機組、傳感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方狀態(tài)監(jiān)測字打造智能應(yīng)用數(shù)據(jù)全面感知AI智能監(jiān)控降本增效政依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)府打造設(shè)備管理統(tǒng)一平以工業(yè)機理融合AI的提高設(shè)備管理效率與臺，深化設(shè)備管理為設(shè)備數(shù)據(jù)全面、動態(tài)、方式實現(xiàn)設(shè)備健康預(yù)可靠性，有效控制和核心的一系列應(yīng)用實時感知警、診斷、預(yù)測及優(yōu)降低成本化等相關(guān)應(yīng)用信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

設(shè)備健康管理物聯(lián)網(wǎng)（IoT）多因子分析建設(shè)備故障偵測與分類系統(tǒng)EHM平臺模工具MFAFDC案例：為半導體企業(yè)提升設(shè)備預(yù)測性維護能力某面板廠導入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，通過對現(xiàn)場PUMP、機械臂、氯氣濃度、框膠壓力等重點設(shè)備工藝參數(shù)的實時采集、重點設(shè)備參數(shù)實時監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測模型，導入設(shè)備臺賬、維護保養(yǎng)移動化作業(yè)、備件共享管理、數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對設(shè)備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過設(shè)備的自動監(jiān)控、趨勢監(jiān)控、預(yù)測建模等，實現(xiàn)異常停機減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實設(shè)備管理能力某電子廠導入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實現(xiàn)300多臺關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測、設(shè)備健康維護管理。通過自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護響應(yīng)效率，異常停機降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時間（MTTR）降低約25%，線體換產(chǎn)換型時間加快約30%。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 25制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)工業(yè) 模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn)制造?工業(yè)領(lǐng)域，尤其是生產(chǎn)制售造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應(yīng)地，工業(yè)金融制造領(lǐng)域最核心需要保障醫(yī)應(yīng)用的可靠性，這就對人療健工智能模型，包括大模型康提出了更高的要求。娛樂數(shù)字政府

應(yīng)用成本挑戰(zhàn)從大模型驅(qū)動的AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需要大幅度降低，目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶接受；算力成本仍然高居不下，訓練卡價格仍然在上升。未來考慮到未來LLM不斷升級，訓練推理成本或?qū)⒊掷m(xù)上行；相應(yīng)地，垂類大模型能夠達到參數(shù)量、效果、成本和場景的匹配，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)，小樣本微調(diào)等技術(shù)路徑也能夠有效降低成本，加速落地。

行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對來說數(shù)據(jù)樣本量較小，AI訓練相對困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過仿真的形式生成大量數(shù)據(jù)，幫助AI模型深度優(yōu)化，同時，也仍然需要制造企業(yè)強化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實可行性。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 26趨勢1：工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機視覺、工業(yè)知識圖譜、工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場景縱深發(fā)展工業(yè)制造零售金融醫(yī)療

計算機視覺趨向高精度、標準化方向發(fā)展AI將加速驅(qū)動工業(yè)知識圖譜全生命周期融合應(yīng)用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)推

隨著工業(yè)應(yīng)用場景覆蓋廣度和深度的提升，更多潛在的價值場景機會會被發(fā)掘出來，驅(qū)動計算機視覺技術(shù)能力向高精度、標準化方向繼續(xù)精進發(fā)展，幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化檢測、質(zhì)量控制、安全監(jiān)控和精細化生產(chǎn)等方面的智能化升級。AI驅(qū)動加速企業(yè)知識圖譜構(gòu)建，包括各類文獻、專利信息、技術(shù)標準等專業(yè)知識，并向工業(yè)生產(chǎn)鏈條的多環(huán)節(jié)快速滲透，幫助企業(yè)整合和利用各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專業(yè)知識，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。圖：制造業(yè)數(shù)字孿生市場AMC曲線健康娛樂數(shù)群體智能成為字AI在工業(yè)領(lǐng)域政應(yīng)用的下一個府突破性方向

動數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)規(guī)模化應(yīng)用群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅進程。多個智能設(shè)備或系統(tǒng)將通過分布式、去中心化、自組織的方式，開展實時協(xié)作控制、故障檢測、自修復(fù)任務(wù)等，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)或解決復(fù)雜問題。

企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼炛T多數(shù)字技術(shù)，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境的可用性，從而規(guī)?；螖?shù)字技術(shù)落地。

當前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動期，易觀分析預(yù)測到2025年，體量較大的制造企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字孿生體系構(gòu)建，并通過數(shù)字孿生系統(tǒng)大幅提高生產(chǎn)效率和資源利用率。在供給側(cè)，數(shù)字孿生智能制造所需的工業(yè)軟件能滿足一半的國內(nèi)市場需求，且競爭力顯著提升。說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢》2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 27趨勢2：大模型為工業(yè)智能注入認知理解能力，將柔性融入制造流程，成為工廠智能中樞大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強大的認知能力，將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點，實現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。工通過全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類應(yīng)用場景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有智能制造場景的適應(yīng)業(yè)性和靈活性，為制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。制造收益維度圖：中國智能制造典型場景要求-收益矩陣基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能制造典型場AVG景收益矩陣，合理規(guī)劃實施路徑。零可制造性設(shè)計售精益生產(chǎn)管理人機協(xié)同制造?以生產(chǎn)場景為主，對智能化要求相對較高，需要對工業(yè)機理優(yōu)先建設(shè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造有較好的沉淀，建議優(yōu)先考慮建設(shè)相關(guān)場景。大模型在這類金產(chǎn)線柔性配置虛擬實驗與調(diào)試設(shè)備運行優(yōu)化工業(yè)知識軟…在線運行監(jiān)測工藝動態(tài)優(yōu)化場景揭場景中可優(yōu)化生產(chǎn)過程，進一步降低成本提高整體收益。融榜資源動態(tài)配置工藝數(shù)字化設(shè)計?場景分布較廣，對網(wǎng)絡(luò)化要求相對較高，可根據(jù)傳統(tǒng)制造掛數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化療任數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)大規(guī)模個性化定制支撐建設(shè)模式進行小步迭代，分散成本。大模型的應(yīng)用有望提高供健目智能協(xié)同作業(yè)物流實時監(jiān)測與優(yōu)化精準配送致性。康標AVG直數(shù)據(jù)治理與流通危險作業(yè)自動化能效平衡優(yōu)化?以生產(chǎn)與端到端場景為主，對數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化要接智能倉儲樂獻工廠數(shù)字化設(shè)計產(chǎn)品遠程運維重點建設(shè)求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方可實現(xiàn)有效度安全風險實時監(jiān)測與應(yīng)急處置場景建設(shè)，但收效巨大。大模型可驅(qū)動端到端智能生產(chǎn)與協(xié)同，度質(zhì)量精準追溯產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計供應(yīng)鏈風險預(yù)警與彈性管提高整體生產(chǎn)效率，實現(xiàn)可觀的收益增長。數(shù)控字產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化主動客戶服務(wù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成?場景分布較廣，對數(shù)字化要求相對較高，與其他場景建設(shè)政市場快速分析預(yù)測污染監(jiān)測與管控供應(yīng)鏈可視化長期建設(shè)存在依存關(guān)系，在不同行業(yè)間有較強的遷移性。引入大模府廢棄物處置與再利用場景型能力可強化數(shù)據(jù)分析，提升遷移性，為企業(yè)長期發(fā)展提供戰(zhàn)略性支持。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求成本維度來源：易觀分析&海爾卡奧斯聯(lián)合分析整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/2228數(shù)字政府趨勢3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動將全面釋放價值，成為智能制造升級關(guān)鍵推動力工業(yè) 制造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶、員工、設(shè)零 備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊售 密聯(lián)系起來，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)金 資源。這些數(shù)據(jù)亟待被有效沉淀、處融 理和應(yīng)用。醫(yī)療健 需求側(cè)康娛樂 AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價值創(chuàng)造，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時期。

構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系實時數(shù)據(jù)分析與決策支持需求個性化與定制需求質(zhì)量管理與安全性需求靈活的產(chǎn)能與庫存管理需求

圖：工業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類維度參考研發(fā)數(shù)據(jù)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)域運維數(shù)據(jù)域管理數(shù)據(jù)域外部數(shù)據(jù)域研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)控制信息物流數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)備資產(chǎn)與其他主體共信息享的數(shù)據(jù)開發(fā)測試數(shù)據(jù)工況狀態(tài)產(chǎn)品售后服務(wù)客戶與產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息工藝參數(shù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)系統(tǒng)日志業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于制造行業(yè)的難點，AI技術(shù)憑借其擅長處理復(fù)雜但具備結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的特點，為工業(yè)企業(yè)帶來了新機遇。AI通過挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實質(zhì)性的智能決策和洞察，提供更準確實時的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預(yù)測等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存管理等，實現(xiàn)降本增效，提升工業(yè)智能化水平。相應(yīng)地，工業(yè)大數(shù)據(jù)也將成為工業(yè)企業(yè)構(gòu)建AI可用的數(shù)據(jù)體系、打造工業(yè)大模型的關(guān)鍵支撐。說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢》2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 29趨勢4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識沉淀和傳承提供有力支持生成式AI通過將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識管理體系，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域工的工業(yè)知識，不僅能為工廠提供實時指導和支持，還有助于應(yīng)對人才流失和知識斷層問題，使制造行業(yè)在工業(yè)知識管理和傳承方面實現(xiàn)更加業(yè)智能、可持續(xù)的發(fā)展方式。制?工業(yè)知識的智能抽取與整合：制造業(yè)常常涉及復(fù)雜的生產(chǎn)流程和技術(shù)要求，生成式AI能夠智能抽取和整合龐大的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔以及專家經(jīng)驗，提煉關(guān)鍵的工藝知識，形成更為精細、實用、結(jié)構(gòu)化的知識體系。能夠支持企業(yè)對于復(fù)雜工業(yè)知識的智能化沉淀，零減少信息碎片化和不易獲取的問題。售?工業(yè)知識的實時更新與迭代學習：制造業(yè)不同生產(chǎn)環(huán)境的要求與變化較多，生成式AI的自主學習迭代能力能夠更好地適應(yīng)多變性，可以根據(jù)最新的產(chǎn)業(yè)動態(tài)、技術(shù)發(fā)展，不斷學習新的工業(yè)標準、生產(chǎn)要求和技術(shù)創(chuàng)新，及時更新企業(yè)知識庫。金融?個性化學習路徑與培訓路徑構(gòu)建：生成式AI能夠根據(jù)個體員工的職能和生產(chǎn)線需求，提供個性化的學習路徑。不僅能夠提高員工的學習效率，還可更針對性地滿足了制造業(yè)復(fù)雜多樣的技術(shù)培訓需求，使員工更好地適應(yīng)特定工作場景。醫(yī)療健康娛智能化知識沉淀實時指導與支持樂數(shù)快速分析理解工業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)文檔，通過生成式AI構(gòu)建的智能知識體系，字提煉、整合并歸納核心領(lǐng)域知識。優(yōu)化知識管理與迭代，可實現(xiàn)對生政使企業(yè)能夠更迅速、更全面地將實產(chǎn)過程實時監(jiān)測和指導，根據(jù)當前府踐經(jīng)驗和專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為數(shù)字化智生產(chǎn)狀況提供實時建議與支持。能知識庫。

工業(yè)知識與經(jīng)驗傳承可持續(xù) 可視化與協(xié)同工作工業(yè)知識與經(jīng)驗的傳承從“老帶新” 支持知識可視化呈現(xiàn)，使得復(fù)雜的的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向通過智能系統(tǒng)持續(xù) 工業(yè)知識更易于理解和分享。同時，穩(wěn)定地獲取專業(yè)指導，保持業(yè)務(wù)連 能夠推動生產(chǎn)協(xié)同，促進知識的共續(xù)性，降低人才流失和知識斷層對 享和協(xié)同決策。生產(chǎn)過程的不利影響。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 30我國居民消費潛力仍然具備發(fā)展空間，但是短期來看，消費驅(qū)動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇工2022年，中國網(wǎng)上零售交易總額達到13.79萬億元，同比增長達到5.3%，在社零總額中的占比達到31.3%，整體消費市場仍然具備發(fā)展空間。但業(yè)是過往的高增長階段已經(jīng)告一段路，尤其是以電商驅(qū)動的線上消費市場進入平穩(wěn)狀態(tài)，未來一方面是持續(xù)在消費驅(qū)動力方面做動作，同時，也進制入到線上線下融合，協(xié)同推動消費高質(zhì)量增長的階段。造零2016年-2022年中國社零總額及網(wǎng)上零售滲透率售金500,000391,980.6440,823.235%439,732.5融450,000408,017.230.0%29.7%31.3%400,000377,783.130%347,326.7醫(yī)26.1%25%350,000315,806.223.8%療300,00020.7%20%健250,00016.3%康200,00015%150,00010%娛100,000樂50,0005%00%數(shù)2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年字社會消費品零售總額（億元）網(wǎng)上零售滲透率府數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，商務(wù)部，易觀分析測算所得?易觀分析

2016年-2022年中國網(wǎng)上零售交易規(guī)模160,00045%130,884.0137,853.040%140,00039.2%120,000117,601.035%106,324.0100,00030%90,065.025.5%25%80,00071,751.020%60,00051,556.018.1%15%40,00010.6%11.3%10%20,0005.3%5%00%2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年網(wǎng)上零售交易規(guī)模（億元）增長率數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，商務(wù)部，易觀分析測算所得?易觀分析2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 31后疫情時代，線下消費正在逐步恢復(fù)，消費場景具備多元化發(fā)展空間，但是傳統(tǒng)線下零售業(yè)態(tài)，以及門店模式等面臨升級困工境，線上紅利消弭，同樣面臨增長挑戰(zhàn)業(yè)電商高速增長，遷移線下消費存量電商平穩(wěn)，尋求全渠道增量空間制造社交電商直播電商產(chǎn)業(yè)圖譜即時零售產(chǎn)業(yè)圖譜買家個人賣家買家企業(yè)賣家零平臺商品直播直播供應(yīng)鏈服務(wù)商平臺售模用戶分享用戶分享用戶分享用戶分享品牌商MCN直播機構(gòu)淘寶電商用戶式經(jīng)銷商/京東金迭代理商內(nèi)容社交拼多多代電商平臺電商平臺融生產(chǎn)商/平臺平臺原產(chǎn)地即時零售基礎(chǔ)設(shè)施第三方支付平臺第三方支付平臺商家抖音醫(yī)門店快手互動擴散互動擴散互動擴散互動擴散自播倉配物流即時配送運力療20032009201520192023健C2C模式B2C模式社交電商直播電商即時零售康

即時零售用戶智能設(shè)備娛樂 品類變遷數(shù) 人群變遷字政 生態(tài)變遷府設(shè)施升級

圖書、服裝、食品等相對標準化、單3C數(shù)碼、家電等價格高、物流有一定珠寶、家具、衛(wèi)浴、農(nóng)產(chǎn)品等非標程度強調(diào)原產(chǎn)地、功能性、新奇特的產(chǎn)品，初始從食品雜貨等引發(fā)用戶嘗試，逐步向全品類擴張，包括3C數(shù)碼、戶外運價較低、易運輸?shù)漠a(chǎn)品難度，但標準化程度高的品類較高的品類如美妝、小家電、生鮮等動、酒水、美妝、母嬰等70后為主80后為主下沉市場小鎮(zhèn)青年等為主95后為主、銀發(fā)人群等覆蓋家庭場景，主力消費群體在25-45追求低價，簡單的購物需求對質(zhì)量、物流等有了更高要求更強調(diào)性價比對內(nèi)容專業(yè)性、趣味性等有了更高需求之間，普遍更加注重生活品質(zhì)PC時代，淘寶成為網(wǎng)購入口從PC到移動購物的全新生態(tài)微信及微信支付的全面普及抖音、快手等內(nèi)容平臺崛起回歸線下生態(tài)，逐漸形成全渠道零售觸點聯(lián)動固定通信投資，寬帶入戶率提高；支寬帶中國的開啟；智能手機、3G技術(shù)4G開始商用，LBS技術(shù)成熟；微信生政策推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大數(shù)據(jù)、AI供應(yīng)鏈體系、倉配物流等基礎(chǔ)設(shè)施與能付和物流初形成普及，移動購物爆發(fā)；物流快速發(fā)展態(tài)推動社交電商發(fā)展熱潮；冷鏈物流加技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局力升級，可以支撐高效短鏈路履約速發(fā)展2024/2/22平臺主導，流量驅(qū)動激發(fā)科技與創(chuàng)新活力平臺賦能，與品牌/零售企業(yè)協(xié)同32公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認識到存量客戶價值的重要性，但仍然缺乏有效抓手實現(xiàn)客戶沉淀與價值運營工業(yè)2017-2022電商公域平臺獲客成本制造（單位：元）零1600售1400金1200融醫(yī)1000療800健康600娛400樂200數(shù)字0政201720182019202020212022府京東阿里拼多多美團數(shù)據(jù)來源：上市公司財報，易觀分析測算所得?易觀分析2024/2/22

私域成為品牌企業(yè)打通線上線下的關(guān)鍵紐帶時間成本低沉淀用戶引流線下時間成本高所見非實物線上私域線下所見即所得強促銷弱體驗觸點渠道強體驗弱促銷反哺公域引流線下多渠道流量承接合規(guī)數(shù)據(jù)&內(nèi)容資產(chǎn)多數(shù)品牌早期以超低折扣作為引流及轉(zhuǎn)化法寶，但隨之而來的價格敏感度升高問題促使品牌重視多元化運營手段及用戶情感維護，內(nèi)容運營重要性愈發(fā)凸顯重視促銷與轉(zhuǎn)化重視長效經(jīng)營與品牌長遠發(fā)展?私域經(jīng)營發(fā)展早期，品牌的核心目標是積蓄私域流?隨著私域經(jīng)營的發(fā)展越來越成熟，品牌的核心目標量池、培育消費者在私域產(chǎn)生消費行為的習慣從早期的蓄水開始轉(zhuǎn)向如何積累優(yōu)質(zhì)私域用戶，達?運營手段上，通常以超出常規(guī)渠道的折扣福利（以成長效經(jīng)營以及賦能品牌的長期發(fā)展。中高端品牌、大眾品牌為主）、或在私域渠道助推?運營手段上，越來越多的品牌開始擺脫單一的讓利價格帶相對較低的產(chǎn)品（以高奢品牌為主）作為拉和促銷策略，引入更多元的玩法與內(nèi)容策略來調(diào)動新、轉(zhuǎn)化的核心手段，核心是降低用戶進入私域及和培養(yǎng)消費者對品牌的認同度，如蘭蔻開發(fā)了小程轉(zhuǎn)化門檻。序游戲玫瑰莊園，消費者可通過澆灌玫瑰或邀請好?以促銷讓利為核心的運營手段是一把雙刃劍，給私友協(xié)助澆灌玫瑰來領(lǐng)取蘭蔻產(chǎn)品小樣，這種類似養(yǎng)成系的小游戲不僅可以提升消費者對蘭蔻的忠誠度，域流量池蓄水的同時，也使得私域用戶形成了更高也可起到不錯的裂變效果。的價格敏感度。激發(fā)科技與創(chuàng)新活力33消費者進入“理性消費”時代，產(chǎn)品核心價值與獨特賣點愈發(fā)重要，從營銷與服務(wù)環(huán)節(jié)深化洞察消費者，到向研發(fā)生產(chǎn)端倒逼，工 勢在必行，同時也對企業(yè)的綜合數(shù)智化能力提出更高要求業(yè)制造 年輕人消費態(tài)度趨于理性零9%-1%售13%理性消費，只買需要的在可承受范圍內(nèi)隨心購買金5000元以內(nèi)融59%19%沒有上限，清空購物車醫(yī)其他療健康商品品質(zhì)為消費者所重視娛11%樂21%40%商品品質(zhì)使用體驗數(shù)外觀設(shè)計字其他政府28%數(shù)據(jù)來源：京東研究院《2021中國品牌消費趨勢報告》，易觀分析整理?易觀分析

品牌運營長效ROI

圍繞全域用戶運營，真正意義建立核心長期目標用戶的個性化需求洞察，并作用于品牌C2B 經(jīng)營與產(chǎn)品的生產(chǎn)和研發(fā)中期目標 提升品牌與高價值用戶關(guān)系的親密度，LTV 實現(xiàn)長效LTV的價值經(jīng)營短期目標 提升用戶對品牌的認可度與轉(zhuǎn)化率，實GMV 現(xiàn)GMV的中短期轉(zhuǎn)化實時目標更廣泛且有效的觸達用戶，提高用戶沉用戶增長淀質(zhì)量和效率2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 34零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實現(xiàn)長期客戶價值的提升工 人工智能重塑零售行業(yè)，將以“商品”為核心的“研→產(chǎn)→供→銷→服”的直線式價值鏈，向以“用戶”為中心的閉環(huán)式價值鏈升級，業(yè) 通過實時、場景化的用戶旅程互動，深度洞察消費者需求，并以數(shù)據(jù)為依歸，聯(lián)動線上與線下多個觸點，形成智能全渠道生態(tài)，實現(xiàn)用制 戶需求導線的業(yè)務(wù)ROI分析以及智能決策，從而實現(xiàn)長期客戶價值的提升。造零售提升用戶體驗，實現(xiàn)長期價值01金融建立企業(yè)與用戶之間更加友好與體貼的互動，從而提升用戶體驗，實現(xiàn)商品應(yīng)用價值+情緒價值的雙重滿足，進而實現(xiàn)存量用戶價值的不斷提升醫(yī)療02智能供應(yīng)鏈管理，降本增效健康提升供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)效率，實現(xiàn)降本增效，通過鏈接用戶與上下游，乃至整個消費娛與供應(yīng)生態(tài)，形成整個產(chǎn)業(yè)鏈條的良性發(fā)展樂03以用戶需求為導向激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新，可持續(xù)發(fā)展數(shù)字通過建立從需求到研發(fā)生產(chǎn)之間的傳導，優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料以及能源使用等，政提高能源使用效率，降低廢品率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展府2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 35零售行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景工 核心價值業(yè)制造

激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新智能供應(yīng)鏈管理，降本增效提升用戶體驗，實現(xiàn)長期價值零 主要環(huán)節(jié)售金融醫(yī)療 重要場景健康娛樂數(shù)字政 研究范圍府

產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造①智能設(shè)計/②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)產(chǎn)品輔助設(shè)計流程③生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)④質(zhì)量檢測在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道，并形成全渠道運營與增長戰(zhàn)略的背景下，AI賦能也進一步向上延伸，從需求端向供給端倒逼，形成產(chǎn)品設(shè)計的升級與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來也將在C2B趨勢之下納入用戶旅程當中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→服未來都將圍繞用戶這一中心挖掘價值。

供應(yīng)鏈管理市場營銷用戶運營⑤倉儲與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告⑩智能客服/AI外呼⑥物流規(guī)劃⑧智能選址?個性化營銷/智能導購⑨無人零售/智能門店等?數(shù)字人直播（包含智能商品識別等）狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個范圍內(nèi)，AI應(yīng)用場景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價值在于提升用戶體驗，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場營銷與用戶運營部分，并針對其中主要場景進行分析。2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 36零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜中國零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工供應(yīng)鏈管理市場營銷用戶運營業(yè)制倉儲與商品庫存管理AI輔助營銷/廣告智能客服用戶運營造零售金融物流規(guī)劃與應(yīng)用醫(yī)療無人零售/門店管理AI商拍數(shù)字人/直播健康娛樂數(shù)零售行業(yè)字政數(shù)智化解決方案府注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正?易觀分析2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 37案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實踐，全面升級零售行業(yè)全價值鏈條數(shù)智化能力零售行業(yè)數(shù)智化線上（電商）場景線下零售場景工業(yè)制案例價值：對于品牌企業(yè)而言，建立面向消費者的全渠道營銷體系，并以此來實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營體系的變革是長期主義發(fā)展的核心方向。過往人、貨、場之間的邊界正在重造構(gòu)，這要求品牌企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)在全域觸點打通基礎(chǔ)上的用戶洞察與觸達，并在此基礎(chǔ)上形成全域用戶增長。同時，能夠?qū)⒂脩魯?shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)以用戶為中心的反向數(shù)字化供應(yīng)鏈。該案例當中，京東云基于過往的零售產(chǎn)業(yè)實踐，對其供應(yīng)鏈能力與產(chǎn)業(yè)基因進行充分沉淀，并形成了如下面向零售行業(yè)的數(shù)智化零解決方案，可供零售企業(yè)參考。售京東云零售行業(yè)數(shù)智化解決方案架構(gòu)圖核心特點金融?營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對零售行業(yè)的認知，不斷提升算法醫(yī)療效果，提高品牌投放CTR，同時，進行數(shù)字化用戶運營能力輸出，賦能用戶私域增長運營健?供應(yīng)鏈數(shù)智化康京東智能供應(yīng)鏈通過智能運營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等娛智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東樂的合作，可以借助其倉儲管理系統(tǒng)，進一步實現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。?全渠道數(shù)智化數(shù)京東擁有5.5億線上用戶，同時京東還具備龐大的線下實體規(guī)模，字政涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類，府從而實現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場景、全品類的數(shù)字化沉淀，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 38案例：營銷/服務(wù)是零售行業(yè)AI應(yīng)用重要場景，藍色光標基于AI能力構(gòu)建營銷服務(wù)新范式零售行業(yè)數(shù)智化線上（電商）場景線下零售場景工業(yè)制藍色光標在AI2戰(zhàn)略下，探索打造AI+內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式，推出的營銷行業(yè)模型“BlueAI”集成了內(nèi)容AI驅(qū)動創(chuàng)意新玩法的爆發(fā)與更迭，提升內(nèi)容創(chuàng)作造藍色光標營銷積累、專業(yè)作業(yè)模式及內(nèi)容沉淀，以及大模型、云服務(wù)等底層技術(shù)支持，以專業(yè)驅(qū)動范式效率、降低素材制作成本。AI，深度應(yīng)用大模型的能力，將傳統(tǒng)作業(yè)過程中人的專業(yè)性，逐步轉(zhuǎn)化為人機協(xié)作的相互迭代過程。零通過AI模型功能豐富用戶體驗場景，幫助用戶實售互動現(xiàn)更多種形式的品牌內(nèi)容共創(chuàng)，形成更顯著的傳范式金B(yǎng)lueAI三大垂直場景播效果。融利用LLM進行全量碎片化數(shù)據(jù)蒸餾，快速完成更內(nèi)容醫(yī)精準貼切的內(nèi)容偏好和用戶洞察，結(jié)合BlueAI規(guī)內(nèi)容生成體驗創(chuàng)新中臺療模化生產(chǎn)并管理多模態(tài)內(nèi)容。健康數(shù)據(jù)內(nèi)容流量平臺效果用戶洞察生產(chǎn)分發(fā)管理轉(zhuǎn)化娛思維助手樂在創(chuàng)意內(nèi)容生成場景下，BlueAI可作為創(chuàng)作助手，通過模三大融合四大模塊數(shù)型和過程的專業(yè)沉淀，提供更符合營銷領(lǐng)域的高品質(zhì)AI創(chuàng)意大模型與私有數(shù)據(jù)調(diào)度融合，讓特定場景數(shù)據(jù)融入大模型字?數(shù)據(jù)分析消費者洞察衍生內(nèi)容，覆蓋多任務(wù)、多場景、多變功能需求,避免重復(fù)政?全球受眾分析與個性化社媒創(chuàng)作融合“抽卡”式的生產(chǎn)，大幅提升內(nèi)容創(chuàng)作有效性。府?AI創(chuàng)意生成與創(chuàng)意場景衍生融合，實現(xiàn)特定人機協(xié)作方式營銷策略創(chuàng)意內(nèi)容生成藍色光標與京東共同打造的首支以AIGC為核心的代言人融入大模型TVC，創(chuàng)新產(chǎn)出了由AIGC衍生的創(chuàng)新營銷范式OPENAD，有效放大AI賦能效果。信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 39案例：京東言犀智能服務(wù)平臺以AI外呼為切口，賦能品牌零售行業(yè)全渠道策略落地工零售行業(yè)數(shù)智化線上（電商）場景線下零售場景業(yè)京東云言犀智能外呼以用戶經(jīng)營視角貫穿整體生命周期，基于領(lǐng)先、全自研的語音語義技術(shù)，媲美真人的語音互動體驗，代替人工，主動、批量外呼電話，能夠以低成本、高效率觸制達客戶，支持在多場景下與用戶進行智能化溝通。同時，AI外呼的全程數(shù)字化管理能夠打通數(shù)據(jù)鏈路，便于沉淀企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)，提升會員運營精細化。結(jié)合京小智智能客服與營銷平造臺，可以協(xié)同賦能品牌零售企業(yè)線上線下無縫切換用戶運營與服務(wù)。案例分析京東云言犀智能外呼+京小智解決方案零生命周期新用戶活躍用戶成熟用戶沉睡用戶智能客服全鏈跟單運營管理售“3+1”核心能力與特點：生命周期私域?qū)Я魈嵘讍?復(fù)購轉(zhuǎn)化價值挖掘預(yù)防流失?交互體系建設(shè)與應(yīng)用：以業(yè)務(wù)目標為導向，支持全金業(yè)務(wù)目標公域拉新，提升引導注冊用戶完成首次下單，后續(xù)持續(xù)挖掘用戶價值，預(yù)防用戶流失，引導智能智能主動售中售后智能咨詢用戶流量池復(fù)購且快速轉(zhuǎn)化為成熟用戶延長成熟期回歸成熟期機器人知識庫營銷跟單關(guān)懷質(zhì)檢洞察生命周期多場景下的個性化溝通融企微加粉復(fù)購折扣首單特價生日關(guān)懷通知老客優(yōu)惠降低人力成本，提升服務(wù)效率促進營銷轉(zhuǎn)化，提升店鋪GMV提升服務(wù)質(zhì)量，輔助經(jīng)驗決策?數(shù)據(jù)能力建設(shè)：具備京東海量數(shù)據(jù)資源與沉淀，通積分兌換通知過數(shù)據(jù)挖掘與洞察沉淀數(shù)據(jù)能力，賦能品牌數(shù)據(jù)基醫(yī)邀約到店節(jié)點福利新會員特惠流失會員挽回節(jié)日問候通知在線咨詢機器人/智能工作臺礎(chǔ)建設(shè)療明星互動分享好禮節(jié)日大促優(yōu)惠推送會員權(quán)益提醒語音導航與應(yīng)答/語音外呼業(yè)務(wù)場景多輪對話情感識別知識庫前文摘要解決方案推薦?智能化策略閉環(huán)：來自產(chǎn)業(yè)實踐打磨的高可用AI技健物流提醒引流到店用戶回訪個性化服務(wù)語音交互智能營銷導購咨詢預(yù)判一站式服務(wù)直達康權(quán)益意圖澄清調(diào)優(yōu)服務(wù)智能RPA工單自動創(chuàng)建風險識別即用話術(shù)異業(yè)權(quán)益合作?運營資源加持：京東全域流量資源與異業(yè)權(quán)益生態(tài)娛資源數(shù)據(jù)沉淀反哺營銷策略資源加持賦能，輔助營銷策略執(zhí)行虛擬商品權(quán)益樂管理數(shù)據(jù)案例總結(jié)：策略執(zhí)行客戶資源多源數(shù)據(jù)打通融合每天1000萬智能客戶服務(wù)每月200萬小時通話錄音管理以京東云言犀智能外呼為切口，搭載京東“3+1”關(guān)數(shù)多個行業(yè)模版/模型沉淀調(diào)優(yōu)京東平臺數(shù)據(jù)沉淀鍵能力，開啟全域智能營銷。一方面，品牌全域營銷字生成能力語言生成多模態(tài)聯(lián)合生成語音生成決策能力陣地需要重整，在營銷-銷售-服務(wù)一體化的趨勢之下，政多輪對話知識推理業(yè)務(wù)決策自動化策略與決策智能調(diào)優(yōu)智能外呼是品牌企業(yè)聯(lián)動全域觸點的關(guān)鍵一環(huán)；另一認知能力用戶標簽與場景管理用戶精細化分層府語義理解多模態(tài)聯(lián)合識別意圖澄清（大）模型知識域邊界會話調(diào)度模型動態(tài)輪動對話策略方面，在營銷驅(qū)動力重構(gòu)的背景下，言犀智能外呼搭會話管理技術(shù)支撐感知能力語音識別情感識別知識搜索信息比對域知識庫載京東全域智能營銷“3+1”關(guān)鍵能力，能夠成為品基礎(chǔ)能力全域數(shù)據(jù)安全與保障體系牌企業(yè)加速全域智能營銷的重要切入點，助力品牌企高性能計算彈性計算資源分配彈性存儲資源分配高效數(shù)據(jù)治理業(yè)提升觸點交互聯(lián)動能力、數(shù)據(jù)洞察能力以及智能化策略閉環(huán)能力，激活品牌用戶資產(chǎn)，加速增長。信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/2240案例：騰訊企點基于企點營銷與分析，貫穿品牌零售企業(yè)全生命周期運營與價值提升工零售行業(yè)數(shù)智化線上（電商）場景線下零售場景業(yè)騰訊企點以即時通訊、音視頻、人工智能、大數(shù)據(jù)等科技為基礎(chǔ)，結(jié)合微信、QQ社交通路，向企業(yè)提供從營銷觸點、銷售轉(zhuǎn)化、交易協(xié)同到客戶服務(wù)的全場景企業(yè)級SaaS服務(wù)，制在供需兩端助力企業(yè)數(shù)字化升級。針對零售行業(yè)，通過企點營銷與分析、企點客服兩款產(chǎn)品形成用戶生命周期運營解決方案。2023年9月，騰訊企點公布多項最新進展：基于AI大模造型能力，提升騰訊企點智能客服管理端效率及用戶端體驗，向客戶開放騰訊企點分析·AI助手內(nèi)測申請，通過“對話式分析”助力企業(yè)客戶打造增長新引擎。具體分析以及案例如下：圖騰訊企點智能用戶運營解決方案零售用戶Reach觸達Remember記住Relate興趣React行動Reliance忠誠金生命周期精準獲客個性化互動私域運營營銷轉(zhuǎn)化留存/復(fù)購/分享融用戶公域視頻流媒私域呼叫一物醫(yī)搜索廣告……門店官網(wǎng)……觸點流量網(wǎng)站體流量中心/APP一碼療健用戶一體化服務(wù)前端服務(wù)中心大模型AI助手康企點智能客服企點呼叫中心企點客戶通騰訊行業(yè)娛用戶運營大模型加持營銷運營應(yīng)用樂企業(yè)應(yīng)用EM互動營銷SCRM社群營銷LM會員營銷REM智能推薦對話式分析數(shù)字MA營銷自動化政Copilot形態(tài)智能分析套件府數(shù)智技術(shù)BA行為分析LA線索分析PA畫像分析CA會話分析AA增強分析底座AGIC個性化內(nèi)容CDP客戶數(shù)據(jù)平臺2024/2/22信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

案例：海爾數(shù)字化運營服務(wù)提升項目案例概述：海爾集團面臨活動造假、無法實時監(jiān)測用戶行為反饋，以及運營歸因與激勵不到位等業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，借助騰訊企點數(shù)字化運營服務(wù)解決方案，統(tǒng)一導購端側(cè)入口，提升導購社群運營和異業(yè)合作效率；升級CDP實現(xiàn)全域全渠道用戶數(shù)據(jù)管理，自動化精準營銷和廣告投放，提升ROI和營銷效率案例效果：客戶運營效率 精準營銷 流量變現(xiàn)提升50% 提升30% 2倍+41線上零售場景：零售AI應(yīng)用排頭兵，AI應(yīng)用全面滲透各個環(huán)節(jié)零售行業(yè)數(shù)智化線上（電商）場景線下零售場景工售前階段售中階段售后階段業(yè)制造AI營銷/廣告投放AI導購+AI客服數(shù)字人主播智能服務(wù)+用戶/會員運營零圍繞通過搜索、對話等方式，為利用數(shù)字人主播為用戶不間在原有客戶服務(wù)基礎(chǔ)上，利用AI進行情售通過用戶畫像，進行定向TA，實現(xiàn)精準營銷