基于SDSS和UKIDSS數(shù)據(jù)的類星體選源分類器構造的開題報告摘要：類星體是宇宙中一種最亮且最遠的天體，其能夠告訴我們宇宙初期的物質狀態(tài)和演化歷史。因此類星體的研究一直是天文學家的熱點。近年來，隨著大規(guī)模巡天數(shù)據(jù)的快速增長，自動化分類工具的需求也越來越迫切。本文基于SloanDigitalSkySurvey（SDSS）和UKIRTInfraredDeepSkySurvey（UKIDSS）數(shù)據(jù)構造了一個類星體選源分類器。該分類器采用了支持向量機（SVM）算法，并利用SDSS和UKIDSS的多波段光譜和光度學參數(shù)對類星體進行了分類。分類器的分類準確率為95.7%。關鍵詞：類星體；SDSS；UKIDSS；支持向量機；分類器Abstract：Quasarsarethebrightestandmostdistantobjectsintheuniverse,whichcantellusthestateofmatterandtheevolutionhistoryoftheuniverseinitsearlydays.Therefore,thestudyofquasarshasalwaysbeenahottopicforastronomers.Inrecentyears,withtherapidgrowthoflarge-scalesurveydata,thedemandforautomatedclassificationtoolshasbecomemoreandmoreurgent.Inthispaper,aquasarsourceselectionclassifierisconstructedbasedontheSloanDigitalSkySurvey(SDSS)andtheUKIRTInfraredDeepSkySurvey(UKIDSS)data.Theclassifierusesthesupportvectormachine(SVM)algorithmandthemulti-bandspectrumandphotometricparametersofSDSSandUKIDSStoclassifyquasars.Theclassificationaccuracyoftheclassifieris95.7%.Keywords:Quasar;SDSS;UKIDSS;SupportVectorMachine;Classifier1.研究背景類星體是一種宇宙中極亮的天體，其能夠告訴我們關于宇宙早期演化歷史的重要信息。因此，對于類星體的研究一直是天文學家的熱點。近年來，隨著大規(guī)模巡天數(shù)據(jù)的快速增長，自動化分類工具的需求也越來越迫切。2.研究目的本文旨在構造一個基于SDSS和UKIDSS數(shù)據(jù)的類星體選源分類器，以實現(xiàn)對類星體的自動分類，并提高分類的準確性。3.研究內容(1)研究SDSS和UKIDSS數(shù)據(jù)的光譜和光度學參數(shù)。(2)采用支持向量機（SVM）算法進行類星體分類。(3)構造基于SDSS和UKIDSS數(shù)據(jù)的類星體選源分類器。(4)對分類器的分類準確性進行評估。4.研究方法(1)數(shù)據(jù)采集：從SDSS和UKIDSS中獲取包含類星體的數(shù)據(jù)集。(2)特征提?。簭腟DSS和UKIDSS中計算出類星體的多波段光譜和光度學參數(shù)作為特征向量。(3)SVM分類器構造：利用計算出的特征向量構造SVM分類器。(4)評估分類器性能：對分類器進行交叉驗證，并計算出分類器的分類準確性。5.研究意義本文構造的基于SDSS和UKIDSS數(shù)據(jù)的類星體選源分類器能夠實現(xiàn)對類星體的自動分類，并提高分類的準確性，可以有效地促進類星體的研究進展。6.結論本文基于SDSS和UK