AI視頻智能分析簡介1智能視頻分析介紹智能視頻分析基于計算機(jī)視覺技術(shù)，依靠深度學(xué)習(xí)算法，賦能現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)，面向各類場景、各用戶提供視頻智能識別分析服務(wù)，通過分析監(jiān)控內(nèi)視頻圖像，捕捉特定目標(biāo)，提取需求屬性，識別違規(guī)現(xiàn)象，及時告警，做到事前預(yù)警、事中管控、事后取證。智能視頻分析技術(shù)——第四代視頻安防系統(tǒng)的核心技術(shù)，給傳統(tǒng)視頻監(jiān)控安裝一個“會思考的大腦”。基于計算機(jī)視覺技術(shù)對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析，從紛繁的視頻圖像中分辨、識別出關(guān)鍵目標(biāo)物。自動分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式，從而使傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)不但成為人的眼睛，也使其成為人的大腦。特點(diǎn)2發(fā)展歷程第一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)第二代視頻監(jiān)控系統(tǒng)第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)第四代視頻監(jiān)控系統(tǒng)模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能視頻分析系統(tǒng)第一代視頻監(jiān)視系統(tǒng)指的是以VCR（VideoCassetteRecorders）為代表的傳統(tǒng)CCTV監(jiān)控系統(tǒng)，專用電纜、視頻切換矩陣、模擬監(jiān)視器、模擬錄像設(shè)備和盒式錄像帶等構(gòu)成。第一代系統(tǒng)存在很多明顯的缺點(diǎn)，例如維護(hù)工作繁瑣、無法進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問、無法與其他安防系統(tǒng)有效集成、錄像質(zhì)量將會隨著時間的推移下降等。在上世紀(jì)90年代中期，以DVR（DigitalVideoRecorder）為代表的第二代視頻監(jiān)視系統(tǒng)出現(xiàn)DVR使用戶可以將模擬的視頻信號進(jìn)行數(shù)字化，并存儲在電腦硬盤而不是盒式錄像帶上，數(shù)字化的存儲大大提高了用戶對錄像信息的處理能力；，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)中的任何一臺電腦來觀看、錄制和管理實(shí)時的視頻信息；同是時采用開放式架構(gòu)，可與門禁、報警、巡更、語音等系統(tǒng)無縫集成。第四代視頻監(jiān)控系統(tǒng)基于視頻智能分析技術(shù)，比普通的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控設(shè)備具備更加強(qiáng)大的圖像處理能力和智能因素，因此它可以極大的提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能力，并使視頻資源能夠發(fā)揮更大作用。NVR系統(tǒng)不但實(shí)現(xiàn)了視頻信息的數(shù)字化存儲，還實(shí)現(xiàn)視頻檔案信息的數(shù)字化傳播，即可通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行共享。第三代系統(tǒng)即網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)視系統(tǒng)，最早出2001年，克服了DVR/NVR無法通過網(wǎng)絡(luò)獲取視頻信息的缺點(diǎn)3與傳統(tǒng)監(jiān)控視頻對比智能視頻分析優(yōu)點(diǎn)傳統(tǒng)監(jiān)控視頻缺點(diǎn)24小時全天候可靠監(jiān)控通過在前端設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)或視頻服務(wù)器）中的視頻智能分析模塊對所監(jiān)控的畫面進(jìn)行分析，采用智能算法與用戶定義的安全模型進(jìn)行對比，一旦發(fā)現(xiàn)安全威脅立刻報警。監(jiān)控區(qū)域小受制于人工以及監(jiān)視屏數(shù)量，各監(jiān)控點(diǎn)無法時時刻刻處在監(jiān)控當(dāng)中。提高報警精確度系統(tǒng)集成了強(qiáng)大的圖像處理能力，并運(yùn)行高級智能算法，可以更加精確地定義安全威脅特征。誤報和漏報率高傳統(tǒng)監(jiān)控主要依靠人工完成，誤報和漏報是人工視頻監(jiān)控最常見的兩大問題。提高響應(yīng)速度系統(tǒng)可以在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安全人員關(guān)注相關(guān)監(jiān)控畫面，使安全部門有足夠的時間為潛在的威脅做好準(zhǔn)備工作。響應(yīng)時間長傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要由安全工作人員對安全威脅作出響應(yīng)和處理，涉及安全系統(tǒng)多個功能以及多個部門，響應(yīng)時間長。數(shù)據(jù)分析方便系統(tǒng)識別安全威脅并發(fā)出警報后，會自動將相應(yīng)的錄像資料保存，方便查找。數(shù)據(jù)分析困難安全人員在報警發(fā)生后，需找出與報警事件相關(guān)的錄像資料，人工查找費(fèi)時費(fèi)力。3與傳統(tǒng)監(jiān)控視頻對比3技術(shù)架構(gòu)4系統(tǒng)組成人工智能安全監(jiān)管預(yù)警主機(jī)前端視頻數(shù)據(jù)采集及存儲視頻智能分析視頻數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)管理攝像機(jī)攝像機(jī)交換機(jī)NVR路由器Internet/局域網(wǎng)監(jiān)控中心大屏客戶端系統(tǒng)服務(wù)器5核心技術(shù)深度學(xué)習(xí)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自主研發(fā)針對園區(qū)安全管理的深度學(xué)習(xí)模型目標(biāo)檢測與識別基于領(lǐng)先的視覺識別和跨數(shù)據(jù)域分析技術(shù)，對任意物體進(jìn)行檢測與識別目標(biāo)跟蹤基于目標(biāo)檢測與識別，結(jié)合連續(xù)圖像時域特征分析處理，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精準(zhǔn)跟蹤動作行為識別基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對人體姿態(tài)進(jìn)行特征點(diǎn)定位和狀態(tài)描述算法定制與移植基于各行業(yè)安全管理場景，深度定制算法模型智能視頻分析核心技術(shù)6分析功能根據(jù)不同的智能分析需求，可以制定不同的智能視頻分析算法，產(chǎn)生不同的功能應(yīng)用，具體的智能視頻分析功能分類如下:人臉識別區(qū)域入侵識別安全帽識別口罩識別人數(shù)超限識別徘徊識別吸煙識別人員聚集識別離崗識別物品遺留識別火苗識別工作服識別揚(yáng)塵識別樓道占用識別消防通道開啟識別消防道路占用識別違規(guī)停車識別攀爬識別6分析功能通過在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)劃定虛擬界限，系統(tǒng)自動檢測入侵到警戒區(qū)域內(nèi)的運(yùn)行目標(biāo)，系統(tǒng)自動檢測入侵到警戒區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)及其行為，當(dāng)目標(biāo)滿足預(yù)設(shè)警戒條件時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查。適用于工廠廠區(qū)、軍事重地、政府大門口等重點(diǎn)安全監(jiān)控地段。區(qū)域入侵識別徘徊識別車輛違停識別消防道路占用識別攀爬圍墻識別基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行行人檢測，并對人進(jìn)行動態(tài)跟蹤，根據(jù)人的軌跡分析，判斷此人是否在一個區(qū)域內(nèi)長期反復(fù)滯留徘徊，當(dāng)其逗留徘徊超過一定時間之后，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查。適用于賓館走廊、工廠廠區(qū)、軍事重地、政府大門口等重點(diǎn)安全監(jiān)控地段。6分析功能人員攀爬識別基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人員檢測和人體體態(tài)特征識別，對一些非法攀爬、不規(guī)范作業(yè)的動作進(jìn)行識別，一旦發(fā)現(xiàn)存在上述情況，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查。適用于景區(qū)重點(diǎn)保護(hù)場所、變電站危險地帶、場區(qū)圍墻等。物體遺留識別通過在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)劃定虛擬界限，系統(tǒng)自動檢測到警戒區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)，當(dāng)目標(biāo)停留時間超出限制時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜诠珗@、游樂園、銀行等場所。6分析功能未按規(guī)定佩戴安全帽佩戴識別通過基于深度學(xué)習(xí)的人員檢測和人體屬性特征識別，對進(jìn)入?yún)^(qū)域內(nèi)的工作人員是否穿戴安全帽、口罩、安全帶、工作服等情況進(jìn)行檢測，一旦發(fā)現(xiàn)存在上述情況，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜诮ㄖさ匾约疤厥庑枰踩a(chǎn)場所。未佩戴口罩識別未穿工作服識別6分析功能違規(guī)吸煙識別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對特定場景下人員的危險或違規(guī)違規(guī)動作進(jìn)行自動檢測，一旦發(fā)現(xiàn)存在上述情況，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查。適用于加油站、易燃易爆場所等危險場所下的打電話、吸煙等違規(guī)行為監(jiān)測。違規(guī)打電話識別6分析功能人數(shù)超限識別系統(tǒng)自動檢測區(qū)域內(nèi)作業(yè)人員數(shù)量，當(dāng)識別到作業(yè)人員超出限制時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜谏禉C(jī)、電梯等場所。利用智能視頻分析技術(shù)，從視頻中提取人像特征點(diǎn)，并利用人臉的面部特征對人臉進(jìn)行建模，生成人臉建模數(shù)據(jù)庫，通過人臉圖像與原存儲的圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)人臉識別功能。可用于工地、場區(qū)等門口等場所。人臉識別6分析功能人員聚集識別通過基于深度學(xué)習(xí)監(jiān)測技術(shù)，對區(qū)域內(nèi)人群密度超過一定值的情況進(jìn)行告警，當(dāng)存在人群密度超過限制時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜谲壍澜煌ā⒒疖囌?、大型廣場、游樂園等公共區(qū)域。離崗識別基于深度學(xué)習(xí)安保人員值班識別，對值班人員是否擅自脫崗、在崗時間進(jìn)行自動識別，當(dāng)識別到監(jiān)測區(qū)域內(nèi)無安保人員時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜诒O(jiān)控中心、崗?fù)さ葓鏊?分析功能煙火識別系統(tǒng)自動識別監(jiān)測區(qū)域內(nèi)環(huán)境狀況，當(dāng)識別到監(jiān)測區(qū)域有煙火時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜谏?、易燃倉庫等。揚(yáng)塵識別系統(tǒng)自動識別監(jiān)測區(qū)域內(nèi)環(huán)境狀況，當(dāng)識別到監(jiān)測區(qū)域有揚(yáng)塵時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜诮ㄖさ氐葓鼍啊?分析功能消防通道未開啟識別系統(tǒng)自動識別消防通道狀況，當(dāng)識別到消防通過未開啟時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜诟鬓k公樓、商超安全出口。系統(tǒng)自動識別樓道監(jiān)測區(qū)域內(nèi)狀況，當(dāng)識別到監(jiān)測區(qū)域有雜物占用樓道時，則自動產(chǎn)生報警信號，并用告警框標(biāo)示出目標(biāo)，同時截圖保存告警畫面，供后續(xù)分析調(diào)查?？捎糜诟鬓k公樓、居民樓等建筑消防樓道。違規(guī)占用樓道6分析功能通過在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)劃定消防道路的虛擬界限，系統(tǒng)自動檢測占用警