NSCT和圖模型在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告：NSCT和圖模型在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用一、研究背景圖像配準(zhǔn)是指將多幅圖像的幾何關(guān)系進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使它們能夠在同一坐標(biāo)系中對(duì)比，以便進(jìn)行進(jìn)一步的圖像處理和分析。圖像配準(zhǔn)在許多領(lǐng)域中有重要的應(yīng)用，例如醫(yī)學(xué)圖像處理、衛(wèi)星圖像處理以及地質(zhì)勘探等領(lǐng)域。配準(zhǔn)的效果對(duì)于接下來(lái)的計(jì)算機(jī)圖像處理任務(wù)和分析結(jié)果至關(guān)重要。因此，高精度、高效率的圖像配準(zhǔn)方法成為近年來(lái)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。NSCT（NonsubsampledContourletTransform）是一種多分辨率分析方法，具有優(yōu)異的邊緣保持和多向性，以及抗噪性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)在圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。而圖模型作為一種描述圖像中像素關(guān)系的模型，可以較好地描述圖像配準(zhǔn)中需要匹配的特征點(diǎn)之間的關(guān)系。二、研究?jī)?nèi)容本論文將針對(duì)NSCT和圖模型在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究。具體內(nèi)容包括：1.分析NSCT并利用其邊緣保持和多向性特點(diǎn)，在圖像配準(zhǔn)中進(jìn)行多級(jí)分解和劃分，以提高圖像配準(zhǔn)的精度和效率。2.建立基于圖模型的圖像配準(zhǔn)模型，利用圖模型描述特征點(diǎn)之間的關(guān)系，并使用NSCT對(duì)其進(jìn)行特征點(diǎn)匹配和圖像配準(zhǔn)。3.分析和比較基于NSCT和基于傳統(tǒng)方法的圖像配準(zhǔn)方法在精度和計(jì)算效率上的差異，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。三、研究意義本論文的研究意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.NSCT和圖模型在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用具有重要的理論和實(shí)際意義，可以有效提高圖像配準(zhǔn)的精度和計(jì)算效率。2.通過(guò)分析和比較基于NSCT和基于傳統(tǒng)方法的圖像配準(zhǔn)方法，在實(shí)踐中為選擇合適的圖像配準(zhǔn)方法提供了科學(xué)依據(jù)。3.本論文的研究結(jié)果有望在醫(yī)學(xué)圖像處理、衛(wèi)星圖像處理、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域得到應(yīng)用，對(duì)于學(xué)術(shù)和實(shí)際研究都具有一定的推動(dòng)作用。四、研究方案本論文的研究方案包括以下幾個(gè)步驟：1.深入研究NSCT和圖模型，分析其在圖像配準(zhǔn)中的適用性。2.建立基于NSCT和圖模型的圖像配準(zhǔn)模型，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3.分析和比較基于NSCT和基于傳統(tǒng)方法的圖像配準(zhǔn)方法在精度和計(jì)算效率上的差異。4.編寫論文，并進(jìn)行撰寫和修改。五、預(yù)期成果通過(guò)本論文的研究，預(yù)期可以得到以下成果：1.對(duì)NSCT和圖模型在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究，探索其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。2.建立基于NSCT和圖模型的圖像配準(zhǔn)模型，并驗(yàn)證其在實(shí)踐中的應(yīng)用效果。3.分析和比較基于NSCT和基于傳統(tǒng)方法的圖像配準(zhǔn)方法在精度和計(jì)算效率上的差異，為科學(xué)地選擇合適的圖像配準(zhǔn)方法提供參考。六、可行性分析本論文的研究方案充分考慮了每個(gè)步驟的可行性，具有良好的可操作性和可靠性。并且，本論文的研究?jī)?nèi)容和方法均已有前人的研究基礎(chǔ)和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，因此論文的研究成果具有較高的可行性和可靠性。七、研究安排本文的研究安排計(jì)劃如下：第一階段（1-2月）：深入研究NSCT和圖模型。第二階段（2-4月）：建立基于NSCT和圖模型的圖像配準(zhǔn)模型，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第三階段（4-6月）：分析和比較基于NSCT和基于傳統(tǒng)方法的圖像配準(zhǔn)方法在精度和計(jì)算效率上的差異，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第四階段（6-8月）：編寫論文、進(jìn)行撰寫和修改。八、參考文獻(xiàn)[1]ZHOU,Xing-Bing,etal.Atensor-basednon-subsampledcontourlettransformwithlowredundancy.IEEEtransactionsonimageprocessing,2015,24.1:399-410.[2]WANG,Houjun,etal.Imageregistrationmethodbasedonweightedcontourlettransformandgraphmatching.Optik,2017,133:127-141.[3]林凌鋒,王龍.新型變換技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用[J]