第七章科學(xué)決議主要內(nèi)容：決議及科學(xué)決議概念科學(xué)決議程序科學(xué)決議慣用幾個方法第1頁第一節(jié)決議概念一、決議含義決議就是對未來實踐方向、目標、標準以及為堅持方向、落實標準、到達目標而對采取方法與伎倆所作決定。二、決議基本特征1.意識性2.目標性3.超前性4.選擇性第2頁三、決議分類1.按主體分2.按范圍分3.按有沒有先例可循分4.按條件確實定程度分5.按認識活動形式分四、科學(xué)決議1.經(jīng)驗決議含義：特點：第3頁2.科學(xué)決議含義特點五、決議基本要素決議者決議對象信息理論與方法決議結(jié)果第4頁第二節(jié)科學(xué)決議程序一、確定決議目標確定目標要到達要求：1.目標含有明確性2.目標含有可行性3.目標含有期限性4.目標含有層次性二、擬制備選方案擬制備選方案要求：1.符合目標要求第5頁2.方案相互排斥3.方案整體詳盡三、綜合論證方案選優(yōu)論證內(nèi)容：1.價值論證2.可行性論證3.應(yīng)變論證第6頁四、試驗和普遍實施試驗應(yīng)注意問題：實施步驟：第7頁復(fù)習(xí)題1.決議含義、特點？2.科學(xué)決議含義、特點？3.科學(xué)決議程序？第8頁第三節(jié)科學(xué)決議慣用幾個方法附：相關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容1、損益值W：指決議面臨自然狀態(tài)出現(xiàn)時結(jié)果。表示自然狀 態(tài)發(fā)生后給決議者帶來收益或損失大小。2、概率P：表示某一隨機事件可能發(fā)生程度一個數(shù)。0≤P≤13、隨機事件Ω：隨機現(xiàn)象每一個表現(xiàn)或結(jié)果。（含有各種可能 結(jié)果，而對于終究發(fā)生哪一個結(jié)果事先不能肯 定現(xiàn)象叫隨機現(xiàn)象） 4、損益期望值Е(Α)：實施各可行方案時將出現(xiàn)結(jié)果。是描述方案實施給決議者帶來收益或損失大小數(shù)量指標。若用Е(Α?)表示可行方案損益期望值，則：Е(Α?)=(∑Wij×Pj)×t-I投j=1nn：可能出現(xiàn)自然狀態(tài)個數(shù)Α?:第i個可行方案Wij：第i個可行方案第j種狀態(tài)損益值Pj：第j種狀態(tài)出現(xiàn)概率第9頁一、確定型決議1、定義：決議目標明確，決議者對決議各種條件和原因 完全掌握，并能切實了解采取行動后產(chǎn)生結(jié)果 情況下決議。條件：⑴有一個明確目標；⑵有一個確定自然狀態(tài),即該狀態(tài)出現(xiàn)概率P=1；⑶有兩個以上行動方案；⑷對應(yīng)各方案損益值能夠知道。2、慣用方法⑴簡單法⑵線性規(guī)劃法⑶統(tǒng)籌法第10頁二、風險型決議1、定義：指決議問題存在著各種狀態(tài)，每種狀態(tài)都有可能 發(fā)生，且發(fā)生概率可知，是一個隨機事件，這種 狀態(tài)下決議稱為風險型決議。條件：⑴有一個明確目標；⑵有兩個以上行動方案；⑶有兩個以上自然狀態(tài)；⑷各方案在不一樣狀態(tài)下?lián)p益值可知；⑸自然狀態(tài)出現(xiàn)概率可知2、慣用方法⑴表解法⑵決議樹法最大可能性準則期望值準則依據(jù)第11頁思想：把整個決議過程作為一個大系統(tǒng)，用決議樹對整個系統(tǒng) 進行描述，然后在決議樹上利用期望值準則，經(jīng)過對系 統(tǒng)已知量分析、計算和選優(yōu)來完成決議。決議樹：步驟：①搜集資料、預(yù)測狀態(tài)概率、計算損益值；②繪制決議樹；③計算期望損益值；④選優(yōu)決議。畫圖符號要求：第12頁例1、某總隊后勤部擬建一座工廠，生產(chǎn)某種新產(chǎn)品，現(xiàn)提出兩個建廠方案，一是建大廠，投資300萬；二是建小廠，投資120萬。使用期均10年，經(jīng)預(yù)測，今后10年內(nèi)，該產(chǎn)品市場銷路好概率為0.7，其決議表以下：θ1銷路好θ2銷路差P1：0.7P1：0.3建大廠（-300）建小廠（-120）100（萬元/年）40（萬元/年）-20（萬元/年）30（萬元/年）θΑPW試決議怎樣建廠？第13頁

例2、從甲地到乙地有兩條行軍路線，其中Ⅰ號路線是通道沒有橋梁，Ⅱ號路線中間有一座橋。假如Ⅱ號路線橋梁被損壞可折返走Ⅰ號路線或用船擺渡經(jīng)過?，F(xiàn)已知走Ⅰ號路所需時間4小時，Ⅱ號路橋好需2小時，橋好概率為0.7。船度情況以下表：狀態(tài)風小θ1風大θ2概率0.60.4時間（小時）4.57選擇最優(yōu)行軍路線。

解：1、計算損益值∴Ⅱ號路線橋梁被損壞折返走Ⅰ號路線所需時間為4+2小時。2、繪制決議樹4A1ⅠA2Ⅱ好0.72壞0.3B1Ⅰ6B2船θ10.64.5θ20.475.55.5∥3.053.05∥1234∵走Ⅰ號路所需時間4小時，Ⅱ號路橋好需2小時，Ⅱ號路線中間有一座橋。第14頁

練習(xí)、我艦執(zhí)行海面搜索任務(wù)，搜索方案有4種：S1、S2、S3、S4?？赡艹霈F(xiàn)海情概率分別為：二級浪以下N1=0.3、三級或四級浪N2=0.5、四級浪以上N3=0.2。假定采取任何一個方案，在任何海情下搜索目標概率已知，數(shù)值見下表：求采取何種方案完成任務(wù)把握最大。海情方案N1N2N3S1S2S3S40.80.40.10.70.60.20.90.50.30.60.30.2S1S2S3S40.30.50.20.30.50.20.30.50.20.30.50.20.80.40.10.70.60.20.90.50.30.60.30.2123450.460.550.580.370.58∥∥∥第15頁

例3、某后勤部擬建一座工廠，現(xiàn)提出兩個建廠方案：一是建大廠投資300萬，二是先建小廠投資120萬，三年后再視情況決定是否擴建。若擴建需再投資150萬，服役期均為10年。經(jīng)預(yù)測得知：10年中前三年銷路好概率為0.7，而且前三年銷路好后七年銷路好概率0.9；若前三年銷路差后七年銷路差概率0.9；銷路好，建大廠年效益值為100萬，建小廠為40萬，小廠擴建后為95萬；銷路差，建大廠每年虧損20萬，建小廠效益值為30萬，小廠擴建后為0。試用決議樹法決議。好0.7差0.3好0.7好0.9差0.1好0.1差0.9好0.1差0.9擴﹣150不擴好0.9差0.1好0.9差0.1100﹣20100﹣2095040304030123456789大廠﹣300小廠﹣120差0.3448.5273616﹣56448.5217306.4370.05306.4∥∥前3年后7年解：第16頁小結(jié)：1、決議樹法關(guān)鍵是畫決議樹。搞清畫“”，畫“”情況。2、計算損益期望值時要減去“投入”，要考慮時間階段。第17頁

四、不確定型決議1、定義：指決議問題目標已經(jīng)明確，而所面臨條件出現(xiàn)概率完全無法預(yù)測，這種要冒更大風險、依靠決議者經(jīng)驗、能力和思維判斷進行決議稱為不確定型決議。2、條件⑴一個目標：存在著一個明確目標。⑵各種狀態(tài)：存在著兩個以上自然狀態(tài)。⑶多個方案：存在兩個以上可行方案。⑷損益值可知：不一樣行動方案在不一樣自然狀態(tài)下?lián)p益值能夠預(yù)計出來。⑸概率未知：不一樣自然狀態(tài)出現(xiàn)概率不知。比如，某邊防站進行緝私行動，可能出現(xiàn)情況有三種：消息不準；氣候不良；道路不暢。對于這三種自然狀態(tài)可能出現(xiàn)概率也不清楚，不過知道每種自然狀態(tài)對各種行動方案所產(chǎn)生影響，即知道各種自然狀態(tài)下各種行動方案成功率，見下表：狀態(tài)方案A1A2A3θ1θ2θ30.90.40.10.50.30.70.60.80.2w第18頁3、決議慣用方法—5種準則⑴樂觀準則（大中取大）（損失則小中取?。Q議思緒：數(shù)學(xué)表示式：DL={A0∈A

}

A0—該準則下最優(yōu)方案決議步驟：①找出各方案最大損益值；②在一組最大損益值中再選取最大值，該最大值對應(yīng)方案為最優(yōu)方案。例：WθAθ1θ2θ3A1A2A3

0.90.50.60.40.30.80.10.70.2*最大值0.90.70.8maxW(Ai,θj)max/[

]θj∈θAi∈A第19頁⑵消極準則（小中取大）決議思緒：數(shù)學(xué)表示式：決議步驟:①找出各方案最小損益值；②在一組最小損益值中再選取最大值，該最大值對應(yīng)方案為最優(yōu)方案。WθAθ1θ2θ3A1A2A3

0.90.50.60.40.30.80.10.70.2最小值0.10.30.2*例：第20頁⑶樂觀系數(shù)準則（折衷準則）決議思緒：樂觀系數(shù)：表示—α，0≤α≤1取值—歷史資料、經(jīng)驗判斷等。折衷損益值及計算公式：Wiz=αmaxW(Ai,θj)+（1-

α）minW(Ai,θj)

θj∈θθj∈θ即折衷損益值=α·最大損益值+（1-

α）·最小損益值數(shù)學(xué)表示式：Dz={A0∈A/maxWiz}

Ai∈A決議步驟：①確定樂觀系數(shù)；②計算各方案折衷損益值；③選取最大折衷損益值所對應(yīng)方案為最優(yōu)方案。第21頁例：WθAθ1θ2θ3A1A2A3

0.90.50.60.40.30.80.10.70.2（α=0.8)Wiz0.740.620.68*第22頁⑷等可能性準則決議思緒：數(shù)學(xué)表示式：DE={A0∈A/maxE(Ai)}

Ai∈AE(Ai)—按等概率計算Ai方案損益期望值注：收益時maxE(Ai)

Ai∈A損失時minE(Ai)

Ai∈A決議步驟：①以等概率計算各方案損益期望值；②選出最大損益期望值，其對應(yīng)方案為最優(yōu)方案。例：WθAθ1θ2θ3A1A2A3

0.90.50.60.40.30.80.10.70.2E(Ai)14/3015/3016/30*第23頁⑸后悔值準則（大中取?。Q議思緒：后悔值：描述后悔程度大小量，即現(xiàn)實結(jié)果與理想目標之差。R(Ai,θj)—表選取方案Ai而碰到自然狀態(tài)θj時后悔值。R(Ai,θj)=maxW(Ak,θj)-W(Ai,θj)

Ak∈A數(shù)學(xué)表示式：DH={A0∈A/min[maxR(Ai,θj)]}

Ai∈Aθj∈θ決議步驟：①計算并列出后悔值表收益時：Rij=maxWkj-Wij損失時：Rij=Wij-minWkj②選取各方案最大后悔值；③在一組最大后悔值中選擇最小值，該最小值對應(yīng)方案為最優(yōu)方案。第24頁例：WθAθ1θ2θ3A1