實(shí)驗(yàn)?zāi)康谋敬螌?shí)驗(yàn)旨在探索稀疏矩陣的存儲(chǔ)和基本操作。通過(guò)設(shè)計(jì)稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)矩陣的加法、乘法、轉(zhuǎn)置等基本運(yùn)算,并分析相關(guān)算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度。該實(shí)驗(yàn)將加深對(duì)稀疏矩陣概念的理解,提高學(xué)生在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)中的實(shí)踐能力。BabyBDRR實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括三元組等存儲(chǔ)方式。實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的基本運(yùn)算,如加法、乘法、轉(zhuǎn)置等。編寫相關(guān)算法,分析算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。編寫測(cè)試用例,驗(yàn)證算法的正確性和效率。對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行總結(jié),分析算法的優(yōu)缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)環(huán)境本次實(shí)驗(yàn)將在個(gè)人電腦上進(jìn)行,使用Python作為編程語(yǔ)言。需要安裝Python3.x版本和相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法庫(kù),如NumPy和SciPy。同時(shí)也需要一些基本的編程工具,例如代碼編輯器和調(diào)試器。實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求個(gè)人電腦配置較好,內(nèi)存和存儲(chǔ)空間足以支持大規(guī)模稀疏矩陣的運(yùn)算。實(shí)驗(yàn)步驟1設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)根據(jù)稀疏矩陣的特點(diǎn),確定合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)矩陣元素,如三元組方式。2編寫基本操作實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的加法、乘法、轉(zhuǎn)置等基本運(yùn)算,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。3設(shè)計(jì)測(cè)試用例編寫測(cè)試矩陣,驗(yàn)證基本操作的正確性和算法的效率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)三元組存儲(chǔ)使用三元組(行索引、列索引、值)的方式存儲(chǔ)稀疏矩陣的非零元素,可以有效利用空間。行壓縮存儲(chǔ)為每一行記錄非零元素的個(gè)數(shù)和對(duì)應(yīng)的列索引及值,可以提高存儲(chǔ)和運(yùn)算效率。對(duì)角線存儲(chǔ)只存儲(chǔ)矩陣對(duì)角線上的元素及其位置,適用于對(duì)角矩陣的高效存儲(chǔ)和運(yùn)算。矩陣存儲(chǔ)方式在處理稀疏矩陣時(shí),將其數(shù)據(jù)以合適的方式存儲(chǔ)是關(guān)鍵。常見(jiàn)的存儲(chǔ)方式包括三元組存儲(chǔ)、行壓縮存儲(chǔ)和對(duì)角線存儲(chǔ)。三元組存儲(chǔ)法將非零元素的行索引、列索引和值分別記錄,可有效利用空間。行壓縮存儲(chǔ)則記錄每行的非零元素個(gè)數(shù)及其列索引和值,提高了運(yùn)算效率。對(duì)于對(duì)角矩陣,僅存儲(chǔ)對(duì)角線元素及其位置也是一種高效的存儲(chǔ)方式。矩陣基本操作創(chuàng)建：利用三元組、壓縮行式等方式構(gòu)建稀疏矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。訪問(wèn)：根據(jù)矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)高效地訪問(wèn)稀疏矩陣中的元素。修改：在保持矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致性的前提下,更新矩陣中的元素值。遍歷：依次訪問(wèn)矩陣中的所有非零元素,用于后續(xù)計(jì)算操作。判斷：確定矩陣是否為對(duì)稱矩陣、正方形矩陣等特殊類型。矩陣加法稀疏矩陣加法是常見(jiàn)的基本運(yùn)算之一。樸素的加法算法逐元素相加,但由于需要遍歷整個(gè)矩陣,因此效率較低。通過(guò)優(yōu)化算法,如只遍歷非零元素,可以大幅提升計(jì)算效率。本實(shí)驗(yàn)將實(shí)現(xiàn)并比較這兩種加法算法的性能。矩陣乘法乘法公式稀疏矩陣乘法遵循標(biāo)準(zhǔn)的矩陣乘法公式:C=A×B，其中A、B、C分別為左、右、結(jié)果矩陣。逐元計(jì)算通過(guò)遍歷A的行和B的列,逐個(gè)計(jì)算C的元素值。對(duì)于稀疏矩陣而言,這種樸素算法效率較低。優(yōu)化策略可以僅遍歷A和B的非零元素來(lái)計(jì)算C,大大提升計(jì)算效率。同時(shí)可采用并行計(jì)算等技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化。矩陣轉(zhuǎn)置定義及原理矩陣轉(zhuǎn)置是一種基本的矩陣運(yùn)算。將矩陣的行列互換即可得到其轉(zhuǎn)置矩陣。這在許多數(shù)學(xué)和工程應(yīng)用中都有重要用途。算法實(shí)現(xiàn)對(duì)于稀疏矩陣而言,轉(zhuǎn)置運(yùn)算可以通過(guò)遍歷非零元素并交換行列索引來(lái)高效實(shí)現(xiàn)。這種基于三元組存儲(chǔ)的方法可以避免不必要的計(jì)算。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)影響矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)會(huì)影響轉(zhuǎn)置運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)和效率。例如行壓縮存儲(chǔ)相比普通三元組更適合進(jìn)行高效轉(zhuǎn)置。矩陣對(duì)稱性判斷定義對(duì)稱矩陣具有左右對(duì)稱的特點(diǎn),即A[i][j]=A[j][i]。判斷一個(gè)矩陣是否對(duì)稱是一個(gè)常見(jiàn)的操作。實(shí)現(xiàn)算法可以遍歷矩陣的上三角元素,依次與對(duì)應(yīng)的下三角元素進(jìn)行比較。如果全部相等,則該矩陣是對(duì)稱矩陣。存儲(chǔ)影響矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)會(huì)影響對(duì)稱性判斷的實(shí)現(xiàn)。三元組存儲(chǔ)法需要遍歷全部元素,而行壓縮存儲(chǔ)則可以只比較對(duì)應(yīng)行列。應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)稱矩陣在許多數(shù)學(xué)和工程領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。高效判斷矩陣對(duì)稱性是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)功能。矩陣稀疏性判斷1定義判斷一個(gè)矩陣是否為稀疏矩陣,即大部分元素為零的矩陣。這對(duì)于優(yōu)化存儲(chǔ)和計(jì)算至關(guān)重要。2算法思路可以遍歷矩陣中的元素,計(jì)算非零元素的數(shù)量占總元素?cái)?shù)量的比例。如果該比例較小,則判定為稀疏矩陣。3影響因素矩陣的實(shí)際稀疏程度以及存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)會(huì)影響稀疏性判斷的實(shí)現(xiàn)和效率。三元組存儲(chǔ)較為簡(jiǎn)單,但行壓縮存儲(chǔ)更有優(yōu)勢(shì)。4應(yīng)用場(chǎng)景稀疏性判斷可用于自適應(yīng)選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,提高稀疏矩陣的存儲(chǔ)和計(jì)算效率。在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域尤為重要。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析通過(guò)本次稀疏矩陣實(shí)驗(yàn),我們對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的實(shí)現(xiàn)和性能有了更深入的認(rèn)識(shí)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,與樸素算法相比,優(yōu)化后的矩陣加法和乘法算法能夠大幅提升計(jì)算效率,這驗(yàn)證了針對(duì)稀疏特性進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化的重要性。在矩陣轉(zhuǎn)置、對(duì)稱性判斷和稀疏性判斷等操作中,我們也發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的選擇對(duì)算法實(shí)現(xiàn)和效率有明顯影響。三元組存儲(chǔ)和行壓縮存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn),需要根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行權(quán)衡。算法分析1算法設(shè)計(jì)針對(duì)稀疏矩陣的特點(diǎn),設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是關(guān)鍵2時(shí)間復(fù)雜度分析算法的時(shí)間復(fù)雜度,評(píng)估其計(jì)算效率3空間復(fù)雜度分析算法的空間需求,評(píng)估其內(nèi)存開(kāi)銷在實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的基本運(yùn)算時(shí),需要針對(duì)矩陣的特點(diǎn)設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。通過(guò)分析算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,可以評(píng)估其計(jì)算效率和內(nèi)存開(kāi)銷,為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)。時(shí)間復(fù)雜度分析算法名稱時(shí)間復(fù)雜度優(yōu)缺點(diǎn)分析樸素矩陣加法O(m*n)算法簡(jiǎn)單,但需遍歷整個(gè)矩陣,對(duì)于稀疏矩陣效率較低優(yōu)化矩陣加法O(k)只遍歷非零元素,大幅提升了計(jì)算效率,適用于稀疏矩陣樸素矩陣乘法O(m*n*p)基于標(biāo)準(zhǔn)矩陣乘法公式實(shí)現(xiàn),計(jì)算量大,不適合稀疏矩陣優(yōu)化矩陣乘法O(k1*k2)利用矩陣的稀疏特性,只遍歷非零元素進(jìn)行計(jì)算,大幅提升效率空間復(fù)雜度分析1內(nèi)存使用評(píng)估算法在運(yùn)行過(guò)程中所需的內(nèi)存開(kāi)銷。2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以減少存儲(chǔ)開(kāi)銷。3稀疏性利用針對(duì)矩陣的稀疏特性進(jìn)行優(yōu)化存儲(chǔ)。4內(nèi)存復(fù)用盡可能復(fù)用已分配的內(nèi)存空間。在實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的基本運(yùn)算時(shí),需要仔細(xì)分析算法的空間復(fù)雜度。除了評(píng)估算法本身所需的內(nèi)存開(kāi)銷外,還應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和內(nèi)存復(fù)用等方面,以最大限度地減少內(nèi)存占用。通過(guò)這些策略,可以為稀疏矩陣應(yīng)用提供更加高效的內(nèi)存管理方案。實(shí)驗(yàn)優(yōu)缺點(diǎn)分析優(yōu)點(diǎn)本次實(shí)驗(yàn)針對(duì)稀疏矩陣的特點(diǎn)進(jìn)行了有針對(duì)性的優(yōu)化,顯著提高了算法的運(yùn)行效率和計(jì)算速度。同時(shí),對(duì)矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的影響也有深入分析,為實(shí)際應(yīng)用提供了有價(jià)值的參考。缺點(diǎn)實(shí)驗(yàn)中僅涉及部分基本操作,對(duì)更復(fù)雜的稀疏矩陣運(yùn)算還缺乏深入研究。同時(shí),實(shí)驗(yàn)環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單,未能充分模擬實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)通過(guò)本次實(shí)驗(yàn),我深入理解了稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法優(yōu)化的重要性。針對(duì)矩陣的稀疏性進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì),可以大幅提升運(yùn)算效率。合理選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如三元組和行壓縮存儲(chǔ),能夠顯著影響算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度。這對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理非常重要。在實(shí)現(xiàn)基本操作如加法、乘法、轉(zhuǎn)置等時(shí),都需要仔細(xì)分析算法的性能瓶頸,并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。這需要良好的編程能力和對(duì)算法設(shè)計(jì)的深入理解。實(shí)驗(yàn)總結(jié)綜合運(yùn)用本次實(shí)驗(yàn)要求我們綜合運(yùn)用稀疏矩陣的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,掌握相關(guān)概念和技術(shù)。算法優(yōu)化實(shí)驗(yàn)著重考察我們針對(duì)稀疏矩陣特點(diǎn)進(jìn)行算法優(yōu)化的能力,體現(xiàn)了實(shí)踐與理論的結(jié)合。效率分析通過(guò)時(shí)空復(fù)雜度分析,我們學(xué)會(huì)評(píng)估算法性能,為實(shí)際應(yīng)用選擇最優(yōu)方案。問(wèn)題探討實(shí)驗(yàn)過(guò)程中涉及的問(wèn)題探討培養(yǎng)了我們的分析和解決問(wèn)題的能力。實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫要求實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫是本次實(shí)驗(yàn)的重要組成部分。報(bào)告應(yīng)當(dāng)清晰地描述實(shí)驗(yàn)的目的、內(nèi)容、步驟和結(jié)果,并進(jìn)行深入的分析與討論。撰寫時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)要求:1.結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),內(nèi)容詳實(shí),邏輯清晰。報(bào)告應(yīng)包括實(shí)驗(yàn)背景、目的、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)過(guò)程、結(jié)果分析、優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)估、心得體會(huì)等重要內(nèi)容。2.語(yǔ)言準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔、通順。既要專業(yè)性強(qiáng),又要注重可讀性,便于他人理解和評(píng)判。3.圖表并茂,配合說(shuō)明。用恰當(dāng)?shù)膱D表直觀展示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,加深讀者理解。4.格式規(guī)范,內(nèi)容完整。嚴(yán)格遵循實(shí)驗(yàn)報(bào)告的編寫要求,保證報(bào)告的整體性和可讀性。實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫格式報(bào)告封面實(shí)驗(yàn)報(bào)告封面應(yīng)包含實(shí)驗(yàn)名稱、課程名稱、學(xué)校名稱、學(xué)生姓名等基本信息,以規(guī)范格式呈現(xiàn)。目錄頁(yè)設(shè)計(jì)目錄頁(yè)應(yīng)清晰展示報(bào)告的章節(jié)結(jié)構(gòu)和頁(yè)碼,便于讀者快速查找所需內(nèi)容。報(bào)告正文撰寫報(bào)告正文應(yīng)遵循邏輯性和層次性,采用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言進(jìn)行闡述,并配合恰當(dāng)?shù)膱D表輔助解釋。結(jié)論與展望結(jié)論部分應(yīng)總結(jié)實(shí)驗(yàn)的主要發(fā)現(xiàn)和收獲,并對(duì)未來(lái)的研究方向提出合理的展望。實(shí)驗(yàn)報(bào)告封面實(shí)驗(yàn)報(bào)告封面是對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告的第一印象,應(yīng)以簡(jiǎn)潔大方的方式呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)的主題和基本信息。實(shí)驗(yàn)報(bào)告目錄實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)驗(yàn)步驟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣存儲(chǔ)方式矩陣基本操作矩陣加法矩陣乘法矩陣轉(zhuǎn)置矩陣對(duì)稱性判斷矩陣稀疏性判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析算法分析時(shí)間復(fù)雜度分析空間復(fù)雜度分析實(shí)驗(yàn)優(yōu)缺點(diǎn)分析實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)驗(yàn)總結(jié)實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫要求實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫格式實(shí)驗(yàn)報(bào)告封面實(shí)驗(yàn)報(bào)告目錄實(shí)驗(yàn)報(bào)告正文實(shí)驗(yàn)報(bào)告結(jié)論實(shí)驗(yàn)報(bào)告參考文獻(xiàn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告附錄實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交方式實(shí)驗(yàn)報(bào)告評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交時(shí)間實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交注意事項(xiàng)實(shí)驗(yàn)報(bào)告正文實(shí)驗(yàn)背景本實(shí)驗(yàn)旨在探討稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法優(yōu)化。稀疏矩陣在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如圖像處理、網(wǎng)絡(luò)分析和科學(xué)計(jì)算等。針對(duì)稀疏矩陣的特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的設(shè)計(jì)和優(yōu)化非常重要。實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)本實(shí)驗(yàn),我們將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)適合稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)的矩陣基本運(yùn)算,如加法、乘法和轉(zhuǎn)置等。同時(shí),我們還將分析算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度,探討優(yōu)化策略。實(shí)驗(yàn)環(huán)境本實(shí)驗(yàn)在Windows10操作系統(tǒng)下,使用Python3.9.7編程語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)與測(cè)試。我們選用了Anaconda作為開(kāi)發(fā)環(huán)境,并利用NumPy庫(kù)提供的矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算函數(shù)進(jìn)行對(duì)比和參考。實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)包括以下主要步驟:1)設(shè)計(jì)適合稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);2)實(shí)現(xiàn)矩陣的基本運(yùn)算,如加法、乘法和轉(zhuǎn)置;3)分析算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度;4)對(duì)比優(yōu)化前后的性能指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)報(bào)告結(jié)論通過(guò)本次稀疏矩陣實(shí)驗(yàn),我們深入理解了針對(duì)稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行有效優(yōu)化的重要性。設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,可以大幅提升運(yùn)算效率,為實(shí)際應(yīng)用提供重要參考。我們還學(xué)會(huì)了分析算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度,為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)。實(shí)驗(yàn)報(bào)告參考文獻(xiàn)李永亮,張發(fā)林.《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2016.王衛(wèi)東,任伯鵬.《高效內(nèi)存管理-C和C++的內(nèi)存優(yōu)化技術(shù)》[M].北京:清華大學(xué)出版社,2018.陳越,朱東來(lái).《矩陣代數(shù)及其算法分析》[M].北京:科學(xué)出版社,2012.張有奎,蔣仲榮.《Python高性能編程》[M].北京:人民郵電出版社,2016.吳偉民,劉家瑞.《大規(guī)模稀疏矩陣計(jì)算技術(shù)》[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2019,42(2):295-318.實(shí)驗(yàn)報(bào)告附錄實(shí)驗(yàn)報(bào)告的附錄部分是對(duì)整個(gè)報(bào)告的補(bǔ)充,通常包括一些輔助性的內(nèi)容,如相關(guān)的代碼清單、數(shù)據(jù)表格、圖形分析等。這些信息有助于讀者深入了解實(shí)驗(yàn)的細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)支撐,加深對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的理解。同時(shí),附錄還可以作為進(jìn)一步研究的參考素材。附錄的編寫應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)的具體內(nèi)容和需求進(jìn)行設(shè)計(jì),內(nèi)容應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)潔明了,便于查閱。同時(shí)還應(yīng)注意格式的規(guī)范性和美觀性,確保附錄與整個(gè)報(bào)告風(fēng)格協(xié)調(diào)統(tǒng)一。實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交方式1電子版提交將完成的實(shí)驗(yàn)報(bào)告以PDF或Word文檔格式保存,通過(guò)指定的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或電子郵箱提交。2紙質(zhì)版提交同時(shí)打印一份硬拷貝并裝訂成冊(cè),于規(guī)定時(shí)間內(nèi)交至任課教師辦公室。3注意事項(xiàng)按時(shí)提交,確保報(bào)告內(nèi)容完整無(wú)誤。如有特殊情況,提前與教師溝通并獲得允許。實(shí)驗(yàn)報(bào)告評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容充實(shí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告應(yīng)全面闡述實(shí)驗(yàn)背景、目的、步驟和結(jié)果,體現(xiàn)對(duì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的深入理解。邏輯性強(qiáng)報(bào)告結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰有序,展現(xiàn)良好的分析能力和問(wèn)題解決思路。表達(dá)優(yōu)秀語(yǔ)言表達(dá)應(yīng)簡(jiǎn)潔明了,配