《探索大數(shù)據(jù)與人工智能》題庫《探索大數(shù)據(jù)與人工智能》題庫/《探索大數(shù)據(jù)與人工智能》題庫《探究大數(shù)據(jù)與人工智能》習題庫一、 單項選擇題1、SparkStreaming 是什么軟件棧中的流計算 ?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume2、以下選項中,不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨向的是 ?A.大數(shù)據(jù)剖析的革命性方法出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與與云計算將深度交融C.大數(shù)據(jù)一體機將陸續(xù)公布D.大數(shù)據(jù)將來可能會被裁減3、2011年5月是哪家全世界著名咨詢公司在《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity》研究報告中指出,數(shù)據(jù)已經(jīng)浸透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能之中,漸漸成為重要的生產(chǎn)要素的?A.比爾·恩門B.麥肯錫C.扎克伯格D.喬圖斯4、以下哪個屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應用 ?A.精確廣告B. 網(wǎng)絡管理C.網(wǎng)絡優(yōu)化D. 客服中心優(yōu)化5、以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用 ?A.數(shù)據(jù)商業(yè)化B. 物流網(wǎng)絡C. 公司營運D.客戶關系管理6、2012年7月,為發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價值,阿里巴巴公司在管理層建立()一職,負責全面推動“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略,并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺。A.首席數(shù)據(jù)官B. 首席科學家C.首席履行官D. 首席架構師7、以下選項中,不是kafka合適的應用途景是?A.日記采集B. 信息系統(tǒng)C. 業(yè)務系統(tǒng)D.流式辦理8、以下選項中,哪個不是HBASE的特色?A.面向行B. 多版本C. 擴展性D. 稀少性9、在數(shù)據(jù)量必定的狀況下,MapReduce是一個線性可擴展模型,請問服務器數(shù)目與辦理時間是什么關系？A.數(shù)目越多辦理時間越長B.數(shù)目越多辦理時間越短B.數(shù)目越小辦理時間越短D.沒什么關系10、在Spark的軟件棧中,用于機器學習的是A.SparkStreamingB. Mllib 11、Spark是在哪一年開源的?A.1980B. 2010C.1990D.200012、大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)構造 ,那么以下不是三種數(shù)據(jù)構造之一的是?A構造化數(shù)據(jù)B. 非構造化數(shù)據(jù)C. 半構造化數(shù)據(jù)D. 全構造化數(shù)據(jù)13、自然語言辦理難點目前有四大類 ,以下選項中不是此中之一的是 ?A.機器性能B. 語言歧義性C. 知識依靠D. 語境14、語音辨別常用的應用有四個 ,以下不是常用應用的是?A.聊天B. 撥號C. 導航D. 設備控制15、以下哪一種學習方法不屬于人工智能算法 ?A.遷徙學習B. 抗衡學習C. 加強學習D.自由學習16、機器學習研究怎樣經(jīng)過計算的手段,利用經(jīng)驗來改良系統(tǒng)自己的性能,請問機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么?A.模型B. 表構造C. 結果D. 報表17、整體來說,人工智能發(fā)展的將來趨向是 ?A.上漲B. 降落C. 不動D. 大幅度降落18、中國挪動自主研發(fā)、公布的首個人工智能平臺叫做 ()A.九天B.OneNETC. 移娃D.大云19、以下數(shù)據(jù)單位從小到大擺列的次序是 ?A.GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、、MB、KB20、以下數(shù)據(jù)單位換算錯誤的選項是 ?A.1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB21、以下不是非構造化數(shù)據(jù)的項是 ?A.圖片B. 音頻C. 數(shù)據(jù)庫二維表數(shù)據(jù) D. 視頻22、整個MapReduce的過程大概分為 Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading23、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延長和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,請問它的英文縮寫是?A.AIB.BIC.ALD.AF24、以下選項中,哪項是由谷歌開發(fā)的人工智能算法框架 ?A.KafkaB. Tensorflow 25、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則是?A.梯度上漲法B. 梯度降落法 C.梯度提高法D. 梯度曲線法26、語音辨別產(chǎn)品系統(tǒng)有四部分 ,以下哪項不是系統(tǒng)之一?A.語音合成B. 語音播放C. 語音辨別D. 語義理解27、數(shù)據(jù)生態(tài)中,算法模型分為兩代,那么第一代算法模型是?A.TezB.SparkC.PigD. MapReduce28、Spark是鑒于什么的迭代計算框架?它合用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應用途合。需要頻頻操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據(jù)量越大,得益越大,數(shù)據(jù)量小可是計算密集度較大的場合,得益就相對較小;A.內(nèi)存B.硬盤C. 磁帶D. 顯卡29、以下選項中,哪項是散布式文件儲存系統(tǒng) ?A.HDFSB.FlumeC.KafkaD.Zookeeper30、工信部官網(wǎng)正式公布大數(shù)據(jù)家產(chǎn)”十三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年 ?A.1987B.1997C.2007D. 201731、學習沒有標簽的數(shù)據(jù)集的機器學習方法是 ?A.監(jiān)察學習B. 無監(jiān)察學習C. 半監(jiān)察學習D. 加強學習32、目前生界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是 ?A.KBB.ZBC.GBD.TB33、以下選項中正確說明價值密度低的是 ?A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B.1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D.10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)34、中國挪動研發(fā)了智能客服問答機器人(),使業(yè)務流程自動化,更為智能的回答用戶解決業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理、流量查問等問題。A.精靈B.阿爾法蛋C.小度D.移娃35、IBM的()是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類棋手的人工智能計算機。A.AlphaGoB. 深藍C.圖靈機模型D. 深度學習機器人36、在 HDFS中存在 NameNode、DataNode、Client, 而 NameNode是管理者,DataNode是文件儲存者,那么Client是什么呢?A.連結器B.客戶端C.接口供給者D.數(shù)據(jù)采集37、mapreduce計算模型合用于哪一種任務 ?A.多線程辦理B. 相關系的行辦理 C. 批辦理D. 及時數(shù)據(jù)變化辦理38、大數(shù)據(jù)特色有幾種（不包含 IBM提出的新特色）？A.1B.2C.3D. 439、Hadoop是（）年出生的？40、以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應用？A.精確廣告B.網(wǎng)絡管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決議41、傳統(tǒng)的機器學習方法包含監(jiān)察學習、無監(jiān)察學習和半監(jiān)察學習，此中監(jiān)察學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為失散的種類，稱為分類，標簽為連續(xù)的種類，稱為何？A.給定標簽B.失散C.分類D.回歸42、以下選項中，正確描繪 Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是？A.只好使用HDFS數(shù)據(jù)源B.能夠配置數(shù)據(jù)源C.不可以使用文件系統(tǒng)D.不可以使用目錄方式43、IBM提出的大數(shù)據(jù) 5V特色包含（）、更快(Velocity) 、更多(Variety) 、更值錢(Value)和更真切（Veracity）A.更有效B.更大（Volume）C.更充足D.更直觀44、以下選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計算B.大批數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)剖析D.單機計算45、Flume采納了三層架構，分別為 agent，collector 和（）46、HBASE的特色不包含？A.面向列B.稀少性C.多版本D.低靠譜性47、mapreduce計算模型合用于哪一種任務 ?A.多線程辦理B. 相關系的行辦理 C. 批辦理D.及時數(shù)據(jù)變化辦理48、最先的大數(shù)據(jù)觀點還比較模糊,不過隱約的知道像個性化介紹、搜尋引擎之類的辦理需理需要大批數(shù)據(jù),那么在搜尋引擎方面,誰是世界上最大的廠商?A.谷歌B.百度C.360D.bing49、今年,大數(shù)據(jù)剖析將出現(xiàn)革命性的新方法 ,以前的好多算法和基礎理論可能會產(chǎn)生理論級其他打破。而哪項技術將持續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能剖析的中心技術 ?A.機器學習B. 智能物流C. 腦科學D. 智能終端50、以下選項中,正確描繪Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是?A.只好使用HDFS數(shù)據(jù)源B.能夠配置數(shù)據(jù)源C.不可以使用文件系統(tǒng)D.不可以使用目錄方式51、HBASE的特色不包含哪些?A.面向行B. 稀少性C. 多版本D. 高靠譜性52、以下選項中,不是用于數(shù)據(jù)儲存的技術是哪一個 ?A.MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java53、屬于“人造智能”,具存心識,達到或超越人類智慧水平的人工智能稱為()A.高人工智能B.低人工智能C.強者工智能D.弱人工智能54、以下選項中,不是人工智能的基礎設備的是?A.CPU服務器B.GPU服務器C. 專用芯片D.游戲顯卡54、以下不是大數(shù)據(jù)特色的是 ?A.數(shù)據(jù)體量大B. 數(shù)據(jù)種類多C. 價值密度高D. 辦理速度快55、以下應用沒有使用你的地理地點信息的是 ?A.美團B. 滴滴C. 高德地圖D. word56、以下選項中,不是Flume的特色的是?A.靠譜性B. 集中式架構C. 可擴展性D. 可管理性57、在Spark的軟件棧中,用于交互式查問的是A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming58、以下選項中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是 ?A.海量計算B. 大批數(shù)據(jù)管理C. 數(shù)據(jù)剖析D單機計算59、人工智能、機器學習、深度學習的包含關系是 ()A.機器學習>深度學習>人工智能B.人工智能>深度學習>機器學習C.人工智能>機器學習>深度學習D.深度學習>人工智能>機器學習60、自然語言辦理難點目前有四大類 ,以下選項中不是此中之一的是 ?A.機器性能B. 語言歧義性C. 知識依靠D. 語境61、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲構造不包含A.輸入層B. 隱層C. 輸出層D. 顯層62、以下哪個不是語音識其他范圍 ?A.語音聽寫 B.語音合成C. 語音轉寫D. 語音喚醒63、AlphaGo是第一個擊敗人類職業(yè) ()選手的人工智能程序。A.國際象棋 B.圍棋C. 中國象棋D. 五子棋64、跟著閉源軟件在數(shù)據(jù)剖析領域的地盤不停減小式,向著什么聚攏？A.閉源B.開源C. 獨立D. 關閉

,老牌

IT

廠商正在改變商業(yè)模65、“大數(shù)據(jù)”是需要新辦理模式才能擁有更強的決議力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應()、高增加率和多樣化的信息財產(chǎn)。A.海量B.少量C.小量D.構造化66、SparkStreaming 是什么軟件棧中的流計算 ?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume67、客服中心是營運商和客戶接觸較為屢次的通道,我們能夠利用()在后端給客服中心成立宏大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們迅速精確的找到答案。大數(shù)據(jù)技術B.客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情67、以下選項中正確說明價值密度低的是 ?A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B.1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D.10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)68、學習沒有標簽的數(shù)據(jù)集的機器學習方法是 ?A.監(jiān)察學習B. 無監(jiān)察學習C. 半監(jiān)察學習D. 加強學習69、目前生界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是 ?A.KBB.ZBC.GBD.TB70、抗衡學習中兩個網(wǎng)絡相互競爭 ,一個負責生成樣本,那么另一個負責做什么?A.鑒別樣本B.計算樣本C.統(tǒng)計樣本D.生成樣本71、hdfs中namenode的metadata的作用是？A.描繪數(shù)據(jù)的儲存地點等屬性B.儲存數(shù)據(jù)C.調(diào)動數(shù)據(jù)72、rdd是由多個什么構成？a.partition73、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特色包含更大(Volume)、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和()A.更有效B.更充足C.更真切(Veracity)D.更直觀74、在Spark的軟件棧中,用于流計算的是?A.GraphXB.MllibC.SparkStreamingD.SparkSQL75、以下數(shù)據(jù)量能夠稱為大數(shù)據(jù)的是 ?A.100MBB.100KBC.100PBD.100MB76、學習沒有標簽的數(shù)據(jù)集的機器學習方法是 ?A.監(jiān)察學習B. 無監(jiān)察學習C. 半監(jiān)察學習D. 加強學習77、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)根源于方方面面 ,以下不可以夠作為數(shù)據(jù)源的是 ?A.APP應用B. 地理信息C.一塊石頭D. 商鋪訂單78、數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL)中不包含哪項?A.抽取變換B. 加載C. 計算79、整個MapReduce的過程大概分為 Map、Shuffle、Combine、()?A. ReduceB.HashC.CleanD.Loading80、人工智能經(jīng)過輸入的圖片 ,分析出圖片的內(nèi)容,這類技術叫什么?圖片辨別B.語音辨別C.自動駕駛D.花費金融81、“大數(shù)據(jù)”是需要新辦理模式才能擁有更強的決議力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應()、高增加率和多樣化的信息財產(chǎn)。A.海量B.少量C.小量D.構造化82、Hadoop2系列版本中默認的 HDFS的block是多大?A.32MBB.64MB C. 128MBD.16MB83、以下哪個場景能夠稱為大數(shù)據(jù)場景？A.故宮旅客人數(shù) B.故宮門票收入 C.美團APP的定位信息 D.文章內(nèi)容84、以下選項中，不是人工智能的算法中的學習方法的是？A.重復學習 B.深度學習 C.遷徙學習 D.抗衡學習85、以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應用？A.精確廣告 B.網(wǎng)絡管理 C.營銷洞察 D.大數(shù)據(jù)檢測和決議86、在Spark的軟件棧中，用于圖計算的是（）A．SparkStreaming B.MllibC. 二、多項選擇題1、自然語言辦理需要解決的難點有哪些 ?A.語言歧義性B. 語言魯棒性C. 知識依靠D.語境2、人工智能目前在以下哪三個領域有了長足的發(fā)展 ?A.健康B. 教育C. 探究太空D. 理財3、以下選項屬于人工智能的基本觀點有 :A.機器學習B. 深度學習C. BP神經(jīng)網(wǎng)絡D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡4、大數(shù)據(jù)的業(yè)務應用辦理需要經(jīng)過哪些流程 ?A.數(shù)據(jù)采集B. 數(shù)據(jù)沖洗C. 數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)加工5、在數(shù)據(jù)沖洗的過程中,總合能夠歸為三個階段,它們分別是?A.數(shù)據(jù)加工B. 數(shù)據(jù)質量C.數(shù)據(jù)校正D. 數(shù)據(jù)標準化6、麥肯錫全世界研究所對大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲得、儲存、管理、分析方面大大高出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)會合 ,擁有以下哪些特征?A.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模 B. 迅速的數(shù)據(jù)流轉 C. 多樣的數(shù)據(jù)種類 D. 價值密度低7、人工智能重點技術框架主要包含哪兩層 ?A.基礎設備B. 算法C. 技術D. 人員8、大數(shù)據(jù)應用領域成就有哪些 ?A.金融B. 互聯(lián)網(wǎng)電子商務 C. 工業(yè)生產(chǎn)D. 沒有顯然成就9、以下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用 ?A.網(wǎng)絡管理和優(yōu)化 B. 數(shù)據(jù)商業(yè)化C. 客戶關系管理D. 公司營運管理10、以下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特色 ?A.數(shù)據(jù)體量大B. 價值密度高C. 數(shù)據(jù)種類多D. 辦理速度慢11、在非電信領域,大數(shù)據(jù)可被應用到的以下哪些方面 ?A.公共安全B. 無顯然應用C. 智能運輸D. 智能建筑12、HBASE的特色不包含哪兩項?A.面向行B. 濃密性C. 多版本D. 高靠譜性13、那么以下哪些技術合適流辦理 ?A.SparkStreaming B. StormC.HbaseD.MapReduce14、以下哪兩項是人工智能發(fā)展的標記性產(chǎn)品 ?A.深藍B. alphagoC.智能門禁D. 智好手機15、使用有監(jiān)察學習的問題能夠被分為哪兩類 ?A.回歸問題B. 抽樣問題C. 聚類問題D.分類問題16、HDFS在哪些場景中表現(xiàn)很差?A.大批小文件B. 隨機讀取C. 改正文件D. 儲存和管理PB級別數(shù)據(jù)17、世界經(jīng)濟論壇以“大數(shù)據(jù)的回報與風險”主題公布了《全世界信息技術報告(第13版)》,經(jīng)過該報告,各國政府漸漸認識到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重要意義?A.推動經(jīng)濟發(fā)展B.改良公共服務C.增進人民福祉D.保障國家安全18、電信行業(yè)的網(wǎng)絡管理和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化,以下選項中不在這兩項優(yōu)化以內(nèi)的是?A.基礎設備建設的優(yōu)化 B. 網(wǎng)絡速度的優(yōu)化 C. 并發(fā)性的優(yōu)化 D. 網(wǎng)絡營運管理及優(yōu)化19、經(jīng)過地理地點信息能夠剖析出哪些信息 ?A.顏值B. 家庭地址C. 工作地點D. 體重20、人工智能依據(jù)發(fā)展層級區(qū)分能夠分為哪三層?A.計算智能B.感知智能C.認知智能D.人工智能21、使用有監(jiān)察學習的問題能夠被分為哪兩類 ?A.回歸問題B. 抽樣問題C. 聚類問題D.分類問題22、Flume采納了三層架構,每一層均能夠水平擴展,它們分別是?A.agentB. collector C.storage D.source23、人工智能的技術方向一共有三種，他們分別是？A.語音辨別B.計算機視覺C.自然語言D.復雜編程24、Spark合用于那些場景？A.計算量大B.數(shù)據(jù)量大C.效率要求高系統(tǒng)業(yè)務受理25、對于RDD，說法正確的兩項是？A.RDD不可以由多個分區(qū)（partition ）構成B.彈性、集中式內(nèi)存集C.RDD能生成childrenRDDD.是一個容錯的、并行的數(shù)據(jù)構造26、業(yè)務營運監(jiān)控，能夠鑒于大數(shù)據(jù)剖析從以下哪三個維度為營運商監(jiān)控管道和客戶營運狀況？A.網(wǎng)絡B.業(yè)務C.天氣D.用戶27、Yarn架構在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？A.資源分派B.調(diào)動C.保證共同D.計算數(shù)據(jù)28、以下數(shù)據(jù)量不可以說成大數(shù)據(jù)的是？29、自動駕駛中的人工智能技術包含下邊哪三項？A.環(huán)境感知B.行為決議C.運動控制D.溫度控制30、以下用到語音辨別技術的應用包含：A.蘋果手機Siri B.微信C.百度地圖31、監(jiān)察學習的回歸方法包含：A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.單調(diào)回歸32、人工智能技術的基礎設備 不包含哪兩部分?A.系統(tǒng)應用B. 機器學習算法C. 基礎硬件D. 算法框架33、HDFS合用于哪些場景?A.大批小文件B.儲存和管理PB級別數(shù)據(jù)C.一次寫入,多次讀取D.低延緩讀取34、自然語言辦理的主要難點 不包含以下哪兩項:A.語言獨立性B. 語言歧義性 C.多國語言D. 語境35、以下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特色A.數(shù)據(jù)體量大B. 價值密度高

?C.

數(shù)據(jù)種類多

D.

辦理速度慢36、以下應用使用了你的地理地點信息的是A.滴滴B. 百度地圖C.wordD.excel

?37、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲構造包含 ()、()A.輸入層(input) B.隱層(hiddenlayer)

和輸出層(outputlayer)C.卷積層(convolutional

。

layer)

D.池化層(poolinglayer)38、自動駕駛中的人工智能技術包含下邊哪三項 ?A.環(huán)境感知B. 行為決議C. 運動控制D.溫度控制39、數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式A.通用建模B. 專屬建模C. 范式建模

,分別是?D.維度建模40、以下選項中,是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨向的是?A.開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進一步深入 B. 打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)剖析應用開辟新市場B.大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模進一步增大 D. 大數(shù)據(jù)推動公司并購的規(guī)模和數(shù)目進一步提高41、2010年12月,工信部公布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上,把信息辦理技術作為4項重點技術創(chuàng)新工程之一被提出來,此中包含了哪些大數(shù)據(jù)的重要構成技術?A.海量數(shù)據(jù)儲存B.數(shù)據(jù)發(fā)掘C.圖像視頻智能剖析D.python42、在人工智能發(fā)展歷程中有過多次低谷期，這些低谷期最主要的兩項原由是什么？A.運算力不足B.人員不足C.技術瓶頸D.花費太高43、電信行業(yè)的網(wǎng)絡管理和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，這兩項優(yōu)化是？A.基礎設備建設的優(yōu)化B.網(wǎng)絡速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡營運管理及優(yōu)化44、人工智能技術的基礎設備不包含哪兩部分 ?A.系統(tǒng)應用B. 機器學習算法C. 基礎硬件D. 算法框架45、計算機視覺包含了諸多不一樣