商業(yè)AI賦能企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)不同的智能應(yīng)用方向商業(yè)AI（決策智能）工業(yè)AI語(yǔ)音AI

圖像識(shí)別AI政務(wù)AI供應(yīng)鏈AI：Datatist（畫(huà)龍科技），世界商業(yè)AI的發(fā)明者。Datatist

將商業(yè)AI產(chǎn)品化，植入了國(guó)際AI運(yùn)營(yíng)專家的成功經(jīng)驗(yàn)，并且將AI運(yùn)營(yíng)做成了自動(dòng)化的智能運(yùn)營(yíng)機(jī)器人，又叫AI運(yùn)營(yíng)官。Datatist（

畫(huà)

龍

科技

），世界工業(yè)AI的繼承者云從德拓明略應(yīng)用型科大訊飛商湯依圖機(jī)械A(chǔ)I：Jay

lee團(tuán)隊(duì)（李杰博士）工具型Google、微軟、AWS、Datatist（畫(huà)龍科技）、

第四范式、九章云極等基礎(chǔ)研究型Google，AWS等。Datatist（畫(huà)龍科技）自主原創(chuàng)商業(yè)AI算法，匯聚全球科學(xué)家（北美為主）商業(yè)AI是商業(yè)決策的底層核心技術(shù)(Business

Decision

AI)商機(jī)挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值

智能決策實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效什么是商業(yè)AI找到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系，預(yù)知未來(lái)，做更聰明的決策大部分企業(yè)私域流量運(yùn)營(yíng)沒(méi)有效果的關(guān)鍵是缺乏決策大腦，無(wú)法保證運(yùn)營(yíng)投入產(chǎn)出比ROI建了很多的系統(tǒng)，國(guó)際大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)善用決策大腦極大提升ROI就是沒(méi)有對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生效果。系統(tǒng)的投入產(chǎn)出很難衡量。運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)決策大腦系統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式：ROI

不能保證>0數(shù)據(jù)分析模式：ROI

2～10AI運(yùn)營(yíng)模式：ROI

數(shù)百甚至更高一、提升用戶體驗(yàn)二、提升業(yè)務(wù)效率三、提升經(jīng)營(yíng)價(jià)值提升客戶體驗(yàn)數(shù)百個(gè)畫(huà)龍商業(yè)AI模型滿足多行業(yè)、全場(chǎng)景綜合運(yùn)營(yíng)需求零售銀行保險(xiǎn)證券有效戶運(yùn)營(yíng)股轉(zhuǎn)基綁卡活卡貸款產(chǎn)品推薦續(xù)保復(fù)購(gòu)首購(gòu)模型名稱模型名稱理財(cái)產(chǎn)品推薦保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦產(chǎn)品推薦模型名稱交叉購(gòu)買(mǎi)模型名稱行業(yè)版模型庫(kù)理財(cái)產(chǎn)品推薦信用卡分期保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉購(gòu)買(mǎi)內(nèi)容推薦權(quán)益推薦/成本優(yōu)化渠道推薦軟文直播短信直播商城優(yōu)惠券返現(xiàn)服務(wù)通用專家模型庫(kù)拉新模型庫(kù)零售產(chǎn)品拉新信用卡拉新貸款產(chǎn)品拉新保險(xiǎn)產(chǎn)品拉新理財(cái)產(chǎn)品拉新畫(huà)龍商業(yè)AI算法模型，覆蓋了各種用戶運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景（銀行示例）在銀行多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，沉淀了AI專家模型庫(kù)，助力業(yè)務(wù)部門(mén)快速落地?cái)?shù)智化運(yùn)營(yíng)策略賦能銀行業(yè)務(wù)部門(mén)：個(gè)金業(yè)務(wù)信用卡財(cái)富業(yè)務(wù)私行業(yè)務(wù)網(wǎng)金業(yè)務(wù)小微業(yè)務(wù)普惠金融沉

睡

客

戶

喚

醒信

用

卡

分

期

業(yè)

務(wù)

轉(zhuǎn)

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售

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用

戶

運(yùn)

營(yíng)A

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P

活

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戶

運(yùn)

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財(cái)

產(chǎn)

品

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叉

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售

團(tuán)

隊(duì)

產(chǎn)

能

提

升中

高

端

客

戶

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產(chǎn)

提

升長(zhǎng)

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客

戶

潛

力

挖

掘營(yíng)

銷

活

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效

果

提

升重

點(diǎn)

產(chǎn)

品

精

準(zhǔn)

營(yíng)

銷權(quán)

益

成

本

優(yōu)

化觸達(dá)渠道預(yù)測(cè)觸達(dá)時(shí)機(jī)預(yù)測(cè)和提醒營(yíng)銷話術(shù)匹配營(yíng)銷權(quán)益匹配理財(cái)高潛新客線索挖掘存量回訪-適當(dāng)性回訪活躍度生命周期轉(zhuǎn)化新客戶活躍留存（正向）低價(jià)值度客戶提升預(yù)測(cè)新客戶活躍流失預(yù)警（負(fù)向）高活躍客戶流失預(yù)警休眠和空戶激活理財(cái)潛在客戶挖掘通用有效戶預(yù)測(cè)有效戶轉(zhuǎn)化基金定投客戶挖掘新開(kāi)戶客戶且非有效戶轉(zhuǎn)有效戶預(yù)測(cè)老開(kāi)戶客戶且非有效戶轉(zhuǎn)有效戶預(yù)測(cè)APP、小程序的通用活躍度預(yù)測(cè)開(kāi)戶入金預(yù)測(cè)貸款推薦通用復(fù)購(gòu)預(yù)測(cè)理財(cái)產(chǎn)品復(fù)購(gòu)金融產(chǎn)品交叉推薦通用產(chǎn)品交叉購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)保效果：數(shù)百個(gè)算法為活動(dòng)實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)優(yōu)化（Datatist

畫(huà)龍科技為例）之前：沒(méi)有智能化，只有運(yùn)營(yíng)執(zhí)行流程運(yùn)營(yíng)目標(biāo)

配置標(biāo)簽配置內(nèi)容配置權(quán)益配置渠道活動(dòng)推送活動(dòng)分析活動(dòng)分析現(xiàn)在：既有自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)執(zhí)行流程

又有智能運(yùn)營(yíng)決策流程

并且無(wú)縫對(duì)接運(yùn)營(yíng)目標(biāo)

配置標(biāo)簽配置內(nèi)容最優(yōu)內(nèi)容配置權(quán)益最優(yōu)權(quán)益配置渠道最優(yōu)渠道活動(dòng)推送智能運(yùn)營(yíng)最優(yōu)對(duì)象決策大腦提升業(yè)務(wù)效率診斷：私域建設(shè)現(xiàn)狀第一階段：1.0

第二階段：2.0第三階段：3.0系統(tǒng)X√√√√√√X√√√√√√√√√√√√XAPP/小程序/線下門(mén)店等沒(méi)有線下門(mén)店觸達(dá)渠道X

沒(méi)有X

沒(méi)有X

沒(méi)有短信/外呼/客服/企微/App等幾百萬(wàn)-幾千萬(wàn)-幾億有平臺(tái)短信/外呼/客服幾百萬(wàn)-幾千萬(wàn)私域用戶內(nèi)容手工做，無(wú)平臺(tái)XXXXX權(quán)益沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有有平臺(tái)有系統(tǒng)手工對(duì)接，權(quán)益少，

無(wú)平臺(tái)CRMCDP標(biāo)簽埋點(diǎn)分析事件MA簡(jiǎn)單有系統(tǒng)沒(méi)有沒(méi)有幾百到上千X有（自建或外采）有（自建或外采）X沒(méi)有沒(méi)有X

沒(méi)有XXXXXX有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有沒(méi)有X有特征X沒(méi)有營(yíng)銷決策大腦XX沒(méi)有沒(méi)有效率低的痛點(diǎn)01.存在斷點(diǎn)02.手工作業(yè)各種活動(dòng)資源沒(méi)有集中在一個(gè)平臺(tái)效率低要改流程就要重新設(shè)計(jì)；1個(gè)運(yùn)營(yíng)1個(gè)月只能辦幾場(chǎng)活動(dòng)03.無(wú)統(tǒng)一管理平臺(tái)04.沒(méi)有閉環(huán)不同部門(mén)不同人開(kāi)展的活動(dòng)，整體活動(dòng)無(wú)法沉淀，復(fù)盤(pán)結(jié)果沒(méi)有閉環(huán)跟蹤，則無(wú)法出具歸因報(bào)告05.難執(zhí)行AB測(cè)試06.缺失方法論沒(méi)有母子活動(dòng)管理邏輯，缺失生命周期運(yùn)營(yíng)方法論難執(zhí)行AB測(cè)試一周只能測(cè)幾場(chǎng)提高效率的要素231一個(gè)平臺(tái)（營(yíng)銷要素平臺(tái)化

）保證執(zhí)行效率一個(gè)雙閉環(huán)（數(shù)據(jù)流閉環(huán)+決策流閉環(huán)）保證決策效率一個(gè)大腦（數(shù)百個(gè)商業(yè)AI決策算法）保證運(yùn)營(yíng)效果45一個(gè)團(tuán)隊(duì)（數(shù)智化運(yùn)營(yíng)復(fù)合型人才）保證運(yùn)營(yíng)落地一個(gè)架構(gòu)支撐平臺(tái)性能Datatist畫(huà)龍科技智能化運(yùn)營(yíng)體系：業(yè)務(wù)中心內(nèi)容中心權(quán)益中心營(yíng)銷任務(wù)執(zhí)行活動(dòng)數(shù)據(jù)反饋運(yùn)營(yíng)目標(biāo)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)最佳人群最佳內(nèi)容最佳權(quán)益最佳渠道最佳時(shí)間渠道自動(dòng)化營(yíng)銷中心線上平臺(tái)線下門(mén)店業(yè)務(wù)員運(yùn)營(yíng)執(zhí)行過(guò)程配置和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)最優(yōu)決策策略配置和監(jiān)控+全生命周期旅程場(chǎng)景配置最佳內(nèi)容策略最佳權(quán)益最佳渠道策略營(yíng)銷決策引擎中心最佳人群策略策略售后客服人工/智能語(yǔ)音電銷商業(yè)AI模型發(fā)布和監(jiān)控管理中心商業(yè)AI中心（專家模型）短信社群零售銀行保險(xiǎn)證券AI模型循環(huán)優(yōu)化首購(gòu)模型產(chǎn)品推薦模型復(fù)購(gòu)模型

交叉購(gòu)買(mǎi)

銷量預(yù)測(cè)綁卡模型

活卡

理財(cái)產(chǎn)品推薦信用卡分期模型

貸款產(chǎn)品推薦續(xù)保模型

保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦模型

有效戶運(yùn)營(yíng)模型

股轉(zhuǎn)基模型車(chē)+X模型

促活模型理財(cái)產(chǎn)品推薦模型

基金復(fù)購(gòu)零售特征庫(kù)銀行特征庫(kù)保險(xiǎn)特征庫(kù)證券特征庫(kù)標(biāo)簽畫(huà)像中心外部數(shù)據(jù)中心（營(yíng)銷商機(jī)補(bǔ)充）營(yíng)銷分析中心營(yíng)銷數(shù)據(jù)中心內(nèi)部大數(shù)據(jù)中心（交易+行為+權(quán)益+活動(dòng)等數(shù)據(jù)）運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)建設(shè)前后效率對(duì)比--廣發(fā)證券案例

效率提升150倍相當(dāng)于增加200人的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)數(shù)

智

化

智

能

運(yùn)

營(yíng)

中

臺(tái)規(guī)劃能力建設(shè)（部分示范）：基于已有能力持續(xù)建設(shè)系統(tǒng)，同時(shí)增加業(yè)務(wù)??????母子活動(dòng)應(yīng)用賦能，能力建設(shè)（部分示范）：基于已有能力持續(xù)建設(shè)系統(tǒng)，同時(shí)增加業(yè)務(wù)應(yīng)用賦能，能力建設(shè)（部分示范）：交易日歷????????????賦能分支機(jī)構(gòu)、營(yíng)業(yè)部建設(shè)豐富活動(dòng)模板完善客群生命周期管理有效戶模型預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)開(kāi)戶入金模型預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)審批能力對(duì)接OA內(nèi)容中心基于畫(huà)龍成熟的營(yíng)銷中臺(tái)和AI技術(shù)，結(jié)合廣發(fā)證券現(xiàn)有數(shù)據(jù)、營(yíng)銷渠道，構(gòu)建數(shù)字化智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，能力建設(shè)（部分示范）：協(xié)作能力????????????活動(dòng)分析千人千面信息流實(shí)時(shí)資訊推薦全域用戶ID運(yùn)營(yíng)能力短鏈服務(wù)增加對(duì)接資訊系統(tǒng)等?????????????統(tǒng)一用戶身份識(shí)別功能營(yíng)銷數(shù)據(jù)中心AI模型管理平臺(tái)600+規(guī)劃日并發(fā)活動(dòng)兼容廣發(fā)自研AI模型接入更多系統(tǒng)，如開(kāi)戶系統(tǒng)營(yíng)銷中臺(tái)數(shù)據(jù)輸出賦能其他系統(tǒng)對(duì)接大數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代APP內(nèi)容投放策略排序去重引擎迭代疲勞度控制客群管理及分析內(nèi)容及渠道管理功能規(guī)則引擎功能活動(dòng)轉(zhuǎn)化分析2000萬(wàn)+規(guī)劃日覆蓋用戶人次迭代標(biāo)簽數(shù)據(jù)同步能力迭代規(guī)則執(zhí)行引擎迭代權(quán)益分發(fā)拖拽式流程畫(huà)布觸發(fā)事件營(yíng)銷定向投放內(nèi)容300+規(guī)劃分支機(jī)構(gòu)使用數(shù)等迭代觸達(dá)渠道能力等AB測(cè)試功能8900+AI智能預(yù)測(cè)3600+截至22年11月累計(jì)運(yùn)行活動(dòng)活躍度、資產(chǎn)等級(jí)雙生命周期模型規(guī)劃第四期建設(shè)方向2023年截至21年末累計(jì)運(yùn)行活動(dòng)生命周期分析等60+已完成第三期建設(shè)2022年截至20年末累計(jì)運(yùn)行活動(dòng)已完成第一期建設(shè)2020年已完成第二期建設(shè)2021年提升經(jīng)營(yíng)價(jià)值運(yùn)營(yíng)用戶的方法論提高全局ROI實(shí)現(xiàn)路徑：降本增效提高效果+效率私域運(yùn)營(yíng)成功的秘密：ROI的復(fù)利原理每次ROI>1

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11#!萬(wàn)私域運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型到用戶運(yùn)營(yíng)用戶運(yùn)營(yíng)核心：提升用戶CLV如何用起來(lái)提供智能運(yùn)營(yíng)全生命周期場(chǎng)景和指標(biāo)體系規(guī)劃專業(yè)咨詢保證ROI保證服務(wù)品質(zhì)幫助客戶提升運(yùn)營(yíng)成效AI運(yùn)營(yíng)智能決策大腦數(shù)百個(gè)Ai算法、上萬(wàn)個(gè)營(yíng)銷特征和8個(gè)中心持續(xù)提升運(yùn)營(yíng)ROI服務(wù)AI運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)保障人才供給全生命周期方法論組織了自動(dòng)化持續(xù)優(yōu)化的路徑獲客及入會(huì)促活持續(xù)留存及活躍流失預(yù)警及再激活1.2.3.4.5.6.歡迎關(guān)注新客入會(huì)及KYC激勵(lì)品牌權(quán)益介紹專業(yè)產(chǎn)品服務(wù)介紹分配理財(cái)師/IC服務(wù)未轉(zhuǎn)化再分配深度交叉銷售留存及預(yù)警推薦及持續(xù)引導(dǎo)1.

資產(chǎn)配置報(bào)告1.

產(chǎn)品到期提醒（理財(cái)師/IC）2.

等級(jí)預(yù)警提醒（理財(cái)師/IC）3.

降等提醒（客戶）1.

爆款產(chǎn)品推薦2.

偏好產(chǎn)品推薦3.

偏好內(nèi)容推薦4.

理財(cái)師/IC個(gè)性化服務(wù)2.

同偏好人購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品推薦3.

客戶等級(jí)升級(jí)權(quán)益指導(dǎo)4.

理財(cái)師/IC個(gè)性化服務(wù)促活引導(dǎo)睡眠客戶激活1.

再分配1.2.3.偏好內(nèi)容推送偏好產(chǎn)品推薦晉級(jí)提醒權(quán)益到期提醒1.

客戶積分、權(quán)益到期提醒1.

客戶等級(jí)、積分、權(quán)益提醒2.

各等級(jí)特殊服務(wù)提醒3.

重大節(jié)日關(guān)懷2.

過(guò)往購(gòu)買(mǎi)同類產(chǎn)品推薦客戶等級(jí)、積分、權(quán)益誘惑3.

問(wèn)卷及反饋4.

外呼睡眠客戶激活4.5.理財(cái)師/IC個(gè)性化服務(wù)未轉(zhuǎn)化再分配。會(huì)員等級(jí)及權(quán)益運(yùn)營(yíng)等級(jí)預(yù)警潛客會(huì)員象牙白銀黃金白金鉆石黑卡黃金特別權(quán)益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育鉆石特別權(quán)益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育新入會(huì)特別權(quán)益1.

注冊(cè)入會(huì)5積分2.

微諾亞：新手產(chǎn)品（銀行類）收益傾斜3.

微笑基金：投策報(bào)告各等級(jí)權(quán)益正在升級(jí)確認(rèn)中白銀特別權(quán)益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育白金特別權(quán)益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育黑卡特別權(quán)益1.

傳承2.

出行3.

健康4.

教育潛客特別權(quán)益1.

送免費(fèi)保險(xiǎn)2.

課程試聽(tīng)3.

抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì)商業(yè)AI

賦能用戶全生命周期⑩提高用戶復(fù)購(gòu)率（預(yù)測(cè)復(fù)購(gòu)）銀行①提高注冊(cè)轉(zhuǎn)化率②提高活躍轉(zhuǎn)化率③（預(yù)測(cè)導(dǎo)流）提高導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率（預(yù)測(cè)注冊(cè)）

（預(yù)測(cè)活躍）⑦提高交易消費(fèi)的機(jī)會(huì)復(fù)購(gòu)（預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化）WEBAPP交易消費(fèi)?提高交叉購(gòu)買(mǎi)的機(jī)會(huì)第三方導(dǎo)流訪客注冊(cè)活躍H5（預(yù)測(cè)交叉）交叉小程序?促進(jìn)用戶從低價(jià)值轉(zhuǎn)向高價(jià)值（預(yù)測(cè)價(jià)值轉(zhuǎn)換）每一個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)都可以進(jìn)行AI+持續(xù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化⑧提高交叉的機(jī)會(huì)a（預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化）用戶數(shù)據(jù)會(huì)員數(shù)據(jù)價(jià)值線下網(wǎng)點(diǎn)?預(yù)防流失（預(yù)測(cè)流失）④預(yù)防流失（預(yù)測(cè)流失）流失沉睡?降低沉睡（預(yù)測(cè)沉睡）開(kāi)戶流失?提高用戶復(fù)購(gòu)率自助終端⑤降低沉睡（預(yù)測(cè)復(fù)購(gòu)）復(fù)購(gòu)（預(yù)測(cè)沉睡）⑨提高購(gòu)買(mǎi)周邊產(chǎn)品的機(jī)會(huì)（預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化）?提高交叉購(gòu)買(mǎi)的機(jī)會(huì)周邊產(chǎn)品⑥激活沉睡（提高激活率）（預(yù)測(cè)交叉）交叉?zhèn)鹘y(tǒng)運(yùn)營(yíng)流程

VS

AI智能化運(yùn)營(yíng)流程傳統(tǒng)MA系統(tǒng)模式：通過(guò)標(biāo)簽篩選用戶分群，進(jìn)行內(nèi)容觸達(dá)和活動(dòng)通知+部分觸發(fā)式場(chǎng)景。AI運(yùn)營(yíng)模式：通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)持續(xù)運(yùn)營(yíng)決策的優(yōu)化，真正用技術(shù)賦能券商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)人群選擇權(quán)益選擇內(nèi)容選擇營(yíng)銷渠道選擇數(shù)據(jù)收集效果分析優(yōu)化手段運(yùn)營(yíng)目標(biāo)人群選擇權(quán)益選擇內(nèi)容選擇營(yíng)銷渠道選擇數(shù)據(jù)收集效果分析優(yōu)化手段拉新、促活等日常大指標(biāo)通過(guò)現(xiàn)有標(biāo)簽進(jìn)行圈選使用現(xiàn)有的有限權(quán)益固定內(nèi)容全生命周期節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)細(xì)化標(biāo)簽圈選+觸發(fā)式+全生命周期+AI模型預(yù)測(cè)AI預(yù)測(cè)用戶權(quán)益偏好、AI優(yōu)化權(quán)益金額分配AI預(yù)測(cè)不同人群的內(nèi)容偏好AI預(yù)測(cè)用戶的渠道偏好、渠道組合偏好固定渠道手工通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)獲取主要分析轉(zhuǎn)化率指標(biāo)一站式平臺(tái)自動(dòng)采集轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)全面分析用戶從點(diǎn)擊、領(lǐng)券、核銷、GMV等各個(gè)環(huán)節(jié)和維度的轉(zhuǎn)化率。數(shù)據(jù)回傳給AI模型，自動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化手動(dòng)A/B測(cè)試，人腦決策優(yōu)化智能運(yùn)營(yíng)的核心目標(biāo)用戶角度：個(gè)性化滿足一個(gè)用戶的多個(gè)產(chǎn)品需求使用角度：減少斷點(diǎn)，一體化、自動(dòng)化企業(yè)角度：提升用戶CLV,

系統(tǒng)能力沉淀專家介紹?

商業(yè)AI發(fā)明者；擁有商業(yè)AI多個(gè)發(fā)明專利?

香港理工管理優(yōu)化博士；?

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)NSF機(jī)器學(xué)習(xí)博士后；?

主持過(guò)多個(gè)美國(guó)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目；?

博士后期間團(tuán)隊(duì)拿過(guò)PHM算法五次世界冠軍；?

曾是美國(guó)硅谷著名互聯(lián)網(wǎng)公司eBay，Linkedin等的核心數(shù)據(jù)科學(xué)家；?

推出全球第一個(gè)運(yùn)營(yíng)3.0的技術(shù)：智能運(yùn)營(yíng)；?

樹(shù)立全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型首批典型：eBay

，Linkedin；?

在eBay

市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)第一個(gè)提出商業(yè)Ai用戶運(yùn)營(yíng)優(yōu)化理論，為eBay挖掘出價(jià)值數(shù)億美元的市場(chǎng)營(yíng)銷機(jī)會(huì)；?

為L(zhǎng)inkedin最高提高用戶活躍度28倍，挖掘出比普通活躍用戶轉(zhuǎn)化率高31倍的價(jià)值用戶；?

被Linkedin

CEO

譽(yù)為一生之中最好的商業(yè)優(yōu)化專家，獲Linkedin改革獎(jiǎng)?

創(chuàng)立Datatist（畫(huà)龍科技），斬獲全球預(yù)測(cè)性分析技術(shù)第一名；國(guó)家高新，上海專精特新企業(yè)，智能化運(yùn)營(yíng)決策和中臺(tái)系統(tǒng)的領(lǐng)先供應(yīng)商宋碧蓮博士專家背景上海市長(zhǎng)龔正（中）、“圖靈獎(jiǎng)”得主姚期智院士（右二）和Datatist畫(huà)龍科技創(chuàng)始人宋碧蓮博士（左一