大數(shù)據(jù)的概念和特征導入import21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、電子商務等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。大數(shù)據(jù)已成為當代炙手可熱的名詞，在全球引領了新一輪數(shù)據(jù)技術革命的浪潮。目錄CONTENTS1大數(shù)據(jù)的概念2大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)的概念1大數(shù)據(jù)的概念概念一所謂“大數(shù)據(jù)”（bigdata）指的是這樣一種現(xiàn)象：一個公司日常運營所生成和積累用戶行為數(shù)據(jù)“增長如此之快，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來駕馭，困難存在于數(shù)據(jù)的獲取、存儲、檢索、共享、分析和可視化等方面?！边@些數(shù)據(jù)量是如此之大，已經不是以我們所熟悉GB或TB為單位來衡量，而是以PB、EB或ZB為計量單位，所以稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的概念概念二著名咨詢公司麥肯錫對大數(shù)據(jù)的定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)就是“未來的新石油”大數(shù)據(jù)的特征2大數(shù)據(jù)的概念業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”大數(shù)據(jù)的特征大量化（Volumn）大數(shù)據(jù)存儲量大，增量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是PB（1024TB）、EB（1024PB）或ZB（1024EB）01多樣化（Variety）來源多：搜索引擎、社交網(wǎng)絡、通話記錄、傳感器等；格式多：結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)02價值密度低（Value）大數(shù)據(jù)集合中包含著豐富的信息和知識，但是有價值的數(shù)據(jù)一般占整個數(shù)據(jù)的比例低04快速化（Velocity）大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網(wǎng)和云計算等方式實現(xiàn)的，其生產和傳播的速度是非常迅速的03大數(shù)據(jù)的其他特征數(shù)據(jù)處理的復雜性數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質量的保證大數(shù)據(jù)處理需要使用復雜的工具和算法，包括機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等，這些技術涉及到云計算、分布式系統(tǒng)、并行計算等相關技術，也需要對數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)安全等進行考慮。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大，如何保護數(shù)據(jù)的隱私性成為一個重要的問題，所以對于敏感數(shù)據(jù)，需要設計數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等的處理技術，以減少數(shù)據(jù)泄露的風險。大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集，會導致數(shù)據(jù)質量的不確定性和不連續(xù)性，如數(shù)據(jù)的缺失、錯誤、重復等問題，所以需要針對數(shù)據(jù)質量進行完整性檢查、數(shù)據(jù)清洗等過程，以確保數(shù)據(jù)質量的準確性和可靠性。大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)對于商業(yè)、科學研究和社會發(fā)展帶來了無限的機會和挑戰(zhàn)。隨著技術的更新和發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析技術和應用也將進一步深入，