匯報(bào)人：蔡美云2024-08-012024-2025聲紋識(shí)別行業(yè)發(fā)展報(bào)告contents目錄定義或者分類特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境contents目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)格局代表性企業(yè)01聲紋識(shí)別定義定義聲紋是對(duì)語(yǔ)音中所蘊(yùn)含的、能表征和標(biāo)識(shí)說(shuō)話人的語(yǔ)音特征。以及基于x505瓢是根據(jù)待建立的語(yǔ)音模型的總稱。聲紋識(shí)別則是根據(jù)待識(shí)別語(yǔ)音的聲紋特征識(shí)別該段語(yǔ)音所對(duì)應(yīng)的說(shuō)話人的過(guò)程基于聲音的特殊性:與其他行為符H兩個(gè)紋識(shí)別兼具生理特征。這種獨(dú)有的特征由兩個(gè)因素決定,一是每個(gè)人的發(fā)聲腔不同，二是決定聲音特征的因素是發(fā)聲器官被操縱的方式聲紋識(shí)別以聲音為載體，具有交互性、便捷性、變化性和豐富性的特點(diǎn)。聲紋識(shí)別作為一種身份認(rèn)證手段,具有不怕丟失、難以偽造和隱私性弱的優(yōu)勢(shì)聲紋識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需要完成以下幾個(gè)步驟〔1)模型,形成參考樓板;(4)測(cè)試語(yǔ)音與說(shuō)話人模型的匹配;(5)根據(jù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行參數(shù)修正，優(yōu)化模型。聲紋識(shí)別定義02產(chǎn)業(yè)鏈聲紋識(shí)別技術(shù)上游中游產(chǎn)業(yè)鏈010203中國(guó)聲紋識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游是聲紋識(shí)別技術(shù)，中游是聲紋識(shí)別系統(tǒng)集成商，下游應(yīng)用領(lǐng)域眾多，集中在金融科技、數(shù)字政務(wù)、公共安防、社保民生和智慧生活聲紋識(shí)別技術(shù)聲紋識(shí)別系統(tǒng)集成商金融科技、數(shù)字政務(wù)、公共安防、社保民生和智慧生活等聲紋識(shí)別系統(tǒng)集成商金融科技、數(shù)字政務(wù)、公共安防、社保民生和智慧生活等下游行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上游概述截止至2022年5月中國(guó)聲紋識(shí)別技術(shù)相關(guān)專利申請(qǐng)量合計(jì)2,765項(xiàng)，其中2018-2022年五月專利申請(qǐng)達(dá)2,018項(xiàng)，占比為798%，專利申請(qǐng)量呈迅猛增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)2018年中國(guó)人民銀行頒布《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》，這是中國(guó)金融行業(yè)第一個(gè)生物識(shí)別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)入金融領(lǐng)域突破了標(biāo)準(zhǔn)難題，因此2018年被稱為"聲紋元年"，且隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步突破,聲紋識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展。從2018-2022年5月聲紋識(shí)別技術(shù)專利申請(qǐng)量Top10廠商來(lái)看，Al語(yǔ)音創(chuàng)業(yè)廠商占比最大為40%，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和金融廠商各占20%。進(jìn)入Top5廠商包括騰訊(733項(xiàng))、平安科技(92項(xiàng))、聲智科技(58項(xiàng))、快商通(35項(xiàng)）和華為(33項(xiàng))，其中聲智科技和快商通屬于Al語(yǔ)音創(chuàng)業(yè)廠商。從中國(guó)聲紋識(shí)別技術(shù)專利業(yè)務(wù)場(chǎng)景分布情況來(lái)看，智能客服、移動(dòng)支付、金融安全是聲紋識(shí)別技術(shù)熱度較高的領(lǐng)域，其中智能客服專利申請(qǐng)量達(dá)421項(xiàng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈中游概述中國(guó)聲紋識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)中游系統(tǒng)集成廠商可分為四大類型,分別是傳統(tǒng)老牌語(yǔ)音廠商、高校聯(lián)合廠商、AI創(chuàng)業(yè)廠商和互聯(lián)網(wǎng)廠商。其中高校聯(lián)合廠商和Al創(chuàng)業(yè)廠商提供的產(chǎn)品最為豐富,且呈現(xiàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一體化的趨勢(shì)。中國(guó)聲紋識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)中游系統(tǒng)集成廠商商業(yè)模式可分為為用戶提供聲紋識(shí)別軟件服務(wù)、硬件終端和軟硬件一體化服務(wù)三大類，其中軟件服務(wù)商提供聲紋識(shí)別在線API、離線SDK和聲紋云服務(wù)傳統(tǒng)語(yǔ)音廠商主要提供聲紋識(shí)別軟件接口，按一次性或周期使用收費(fèi);高校聯(lián)合廠商及AlI創(chuàng)業(yè)廠商主要為B端客戶提供綜合解決方案，行業(yè)產(chǎn)品發(fā)展趨向"端+云"一體化和定制化服務(wù)的趨勢(shì)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈下游概述金融科技:為銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)提供全流程聲紋識(shí)別服務(wù)，適用于移動(dòng)客戶端、呼叫中心、線下智能機(jī)具等場(chǎng)景的客戶聲紋確認(rèn)、黑名單客戶辨認(rèn)，身份假冒導(dǎo)致的欺詐交易、曾名賬戶開(kāi)立．降低賬戶盜用導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)的客戶賠付及風(fēng)控成本，提高客戶服務(wù)滿意度,保障金融領(lǐng)域交易和業(yè)務(wù)的安全性數(shù)字政務(wù):為政府機(jī)構(gòu)及企業(yè)提供智能可信的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證服務(wù)，適用于各種政企服務(wù)平臺(tái)、線上辦事大廳、內(nèi)部OA系統(tǒng)、檔案數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢權(quán)限分級(jí)等場(chǎng)景公共安防:邊通過(guò)聲紋識(shí)別技術(shù)。幫助公安及司法機(jī)構(gòu)建立完整的語(yǔ)音監(jiān)控體系，進(jìn)行聲紋庫(kù)建設(shè)特點(diǎn)人員監(jiān)控、身份核驗(yàn)、刑事案件偵破、反恐、反電信詐騙等，推進(jìn)警務(wù)信息化建設(shè).助力構(gòu)建和強(qiáng)化安全的社會(huì)公共環(huán)境。社保民生:為社保機(jī)構(gòu)提供安全可信的遠(yuǎn)程身份及生存核驗(yàn)，有效防止國(guó)家養(yǎng)老金的冒領(lǐng)和流失,實(shí)現(xiàn)社保管理工作的提質(zhì)增效。保障社保養(yǎng)老金精準(zhǔn)發(fā)放。對(duì)醫(yī)護(hù)人員、患者及患者家屬等人員進(jìn)行身份認(rèn)證服務(wù)，滿足醫(yī)院日常辦公以及開(kāi)處方、診療、手術(shù)等業(yè)務(wù)中的人員身份認(rèn)證需求，醫(yī)護(hù)責(zé)任明確、患者醫(yī)院身份真實(shí)，減少糾紛，業(yè)務(wù)可信智慧生活:為智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等合作伙伴提供以聲紋技術(shù)為核心的智能語(yǔ)音綜合解決方案，將語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音情感識(shí)別、語(yǔ)音鑒偽技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。在自動(dòng)識(shí)別和理解語(yǔ)音命令的同時(shí)進(jìn)行無(wú)感身份認(rèn)證，使智能設(shè)備不僅可以準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容,更可以基于說(shuō)話人的身份提供個(gè)性化服務(wù)03發(fā)展歷程04政治環(huán)境描述部門(mén):《個(gè)人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》:此次《規(guī)范》對(duì)個(gè)人信息按照敏感程度進(jìn)行了界定，動(dòng)態(tài)聲紋密碼被列入C2級(jí)別敏感程度。這是“動(dòng)態(tài)聲紋密碼”首次從“個(gè)人生物識(shí)別信息”中脫離出來(lái)，和動(dòng)態(tài)口令并列。作為—種隱私敏感程度較低的個(gè)人信息類型被行業(yè)認(rèn)可。2020年9月，中關(guān)村管委會(huì)發(fā)布2020年金融科技支持資金征集示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知，基于聲紋識(shí)別等前沿技術(shù)在遠(yuǎn)程開(kāi)戶模擬場(chǎng)景的應(yīng)用被列為金融科技示范應(yīng)用場(chǎng)景重點(diǎn)方向。部門(mén):政策文件:主要內(nèi)容部門(mén):政策文件:主要內(nèi)容部門(mén):政策文件:主要內(nèi)容#主要寫(xiě)行業(yè)政策文件及其主要內(nèi)容政治環(huán)境105商業(yè)模式06經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。我國(guó)經(jīng)濟(jì)趕超我國(guó)人口基數(shù)大，改革開(kāi)放后人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國(guó)發(fā)展過(guò)程中。就業(yè)問(wèn)題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，個(gè)人需提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境07社會(huì)環(huán)境關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開(kāi)放以來(lái)，政治體系日趨完善，法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展?？傮w發(fā)展穩(wěn)中向好我國(guó)總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對(duì)于青年人來(lái)說(shuō)，也是機(jī)遇無(wú)限的時(shí)代。就業(yè)問(wèn)題與人才競(jìng)爭(zhēng)我國(guó)人口基數(shù)大，就業(yè)問(wèn)題一直是發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國(guó)家發(fā)展。當(dāng)前的環(huán)境下我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展趕超世界各國(guó)，成為第二大經(jīng)濟(jì)體我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。就業(yè)問(wèn)題與人才競(jìng)爭(zhēng)我國(guó)人口基數(shù)大，就業(yè)問(wèn)題一直是發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國(guó)家發(fā)展。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。08技術(shù)環(huán)境技術(shù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新動(dòng)力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動(dòng)，為行業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊(duì)建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境010203040509發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素10行業(yè)壁壘11行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)12行業(yè)現(xiàn)狀市場(chǎng)情況描述行業(yè)現(xiàn)狀隨著人工智能的發(fā)展，智能家居近年來(lái)逐漸進(jìn)入到人們的生活，其中智能電視備受關(guān)注。人工智能技術(shù)的成熟和發(fā)展為智能電視產(chǎn)品注入新的獲利。目前小米、樂(lè)視、暴風(fēng)，甚至是海信、創(chuàng)維等老牌彩電，紛紛布局人工智能領(lǐng)域。當(dāng)然，聲紋識(shí)別技術(shù)自然可以運(yùn)用到人工智能電視中，重新定義電視與家庭、用戶之間的交互關(guān)系和場(chǎng)景體驗(yàn)，激發(fā)家庭和用戶對(duì)于電視更大的興趣。舉一反三，聲紋識(shí)別技術(shù)也可以運(yùn)用到其他智能家居產(chǎn)品。如今智能門(mén)鎖可以運(yùn)用在各個(gè)場(chǎng)景中，除了可以擁有指紋、人臉識(shí)別技術(shù)外，自然也可以加入聲紋識(shí)別技術(shù)。盡管有些人的聲音極為相似，但聲紋總會(huì)有細(xì)微差別，這對(duì)聲紋識(shí)別的技術(shù)要求自然也比較高了。作為生物識(shí)別技術(shù)之一，聲紋識(shí)別有著數(shù)十年的研究歷史，但直到近兩年來(lái)，依托學(xué)術(shù)界基礎(chǔ)理論突破、語(yǔ)音庫(kù)規(guī)模激增以及聲學(xué)傳感器技術(shù)的進(jìn)步等方面，聲紋識(shí)別在短語(yǔ)音、跨信道以及抗噪性能等方面取得突破，才驅(qū)動(dòng)聲紋識(shí)別技術(shù)快速達(dá)到了趨于成熟的階段。目前，聲紋識(shí)別技術(shù)已能支持對(duì)千萬(wàn)級(jí)的聲紋庫(kù)開(kāi)展實(shí)時(shí)檢索應(yīng)用。與指紋、人臉等生物識(shí)別技術(shù)相比，聲紋識(shí)別目前的應(yīng)用領(lǐng)域似乎還比較狹窄，目前聲紋識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用較多，如金融、政企、安防等等。而對(duì)于普通消費(fèi)者而言，聲紋識(shí)別還相對(duì)比較陌生，但近來(lái)也有向著消費(fèi)終端發(fā)展的趨勢(shì)，時(shí)下流行的智能音箱如天貓精靈、小度等等都已經(jīng)配備了聲紋識(shí)別。13行業(yè)痛點(diǎn)14問(wèn)題及解決方案15行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景描述聲紋識(shí)別研究朝著深度學(xué)習(xí)和端到端方向發(fā)展:語(yǔ)音作為語(yǔ)言的聲音表現(xiàn)形式，不僅包含了語(yǔ)言語(yǔ)義信息，同時(shí)也傳達(dá)了說(shuō)話人語(yǔ)種、性別、年齡、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多種豐富的副語(yǔ)言語(yǔ)音屬性信息。以上這些語(yǔ)言語(yǔ)音屬性識(shí)別問(wèn)題從整體來(lái)看，其核心都是針對(duì)不定時(shí)長(zhǎng)文本無(wú)關(guān)的句子層面語(yǔ)音信號(hào)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題，只是要識(shí)別的屬性標(biāo)注有不同。改進(jìn)現(xiàn)有的深度說(shuō)話人學(xué)習(xí)方法:目前采用的深度說(shuō)話人識(shí)別方法首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取前端的幀級(jí)特征，然后通過(guò)池化映射獲得可以表示說(shuō)話人特性的段級(jí)向量，最后采用LDA/PLDA等后端建模方法進(jìn)行度量計(jì)算。相對(duì)于傳統(tǒng)的i-vector生成過(guò)程，基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話人識(shí)別方法優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在區(qū)分性訓(xùn)練和利用多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)局部多幀聲學(xué)特征的有效表示上。如何進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有的深度說(shuō)話人學(xué)習(xí)方法是現(xiàn)階段的一個(gè)研究熱點(diǎn)。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行聲紋識(shí)別和反欺騙的一個(gè)重要途徑:說(shuō)話人識(shí)別和欺騙檢測(cè)近年來(lái)受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注，人們希望在實(shí)際應(yīng)用中設(shè)計(jì)出高性能的系統(tǒng)。基于深度學(xué)習(xí)的方法在該領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在說(shuō)話人識(shí)別和反欺騙方面取得了新的里程碑。然而，在真實(shí)復(fù)雜的場(chǎng)景下，面對(duì)短語(yǔ)音、噪聲的破壞、信道失配、大規(guī)模等困難，開(kāi)發(fā)一個(gè)魯棒的系統(tǒng)仍然是非常困難的。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別和反欺騙的一個(gè)重要途徑，在這方面已有一些著名的研究成果。如之前的d-vector特征和當(dāng)前普遍使用的x-vector特征。"端+云”一體化和定制化服務(wù)的趨勢(shì):中國(guó)聲紋識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)中游系統(tǒng)集成廠商可分為四大類型，分別是傳統(tǒng)老牌語(yǔ)音廠商、高校聯(lián)合廠商、AI創(chuàng)業(yè)廠商和互聯(lián)網(wǎng)廠商。其中高校聯(lián)合廠商和AI創(chuàng)業(yè)廠商提供的產(chǎn)品最為豐富,且呈現(xiàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一體化的趨勢(shì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景聲紋識(shí)別研究朝著深度學(xué)習(xí)和端到端方向發(fā)展語(yǔ)音作為語(yǔ)言的聲音表現(xiàn)形式，不僅包含了語(yǔ)言語(yǔ)義信息，同時(shí)也傳達(dá)了說(shuō)話人語(yǔ)種、性別、年齡、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多種豐富的副語(yǔ)言語(yǔ)音屬性信息。以上這些語(yǔ)言語(yǔ)音屬性識(shí)別問(wèn)題從整體來(lái)看，其核心都是針對(duì)不定時(shí)長(zhǎng)文本無(wú)關(guān)的句子層面語(yǔ)音信號(hào)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題，只是要識(shí)別的屬性標(biāo)注有不同。改進(jìn)現(xiàn)有的深度說(shuō)話人學(xué)習(xí)方法目前采用的深度說(shuō)話人識(shí)別方法首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取前端的幀級(jí)特征，然后通過(guò)池化映射獲得可以表示說(shuō)話人特性的段級(jí)向量，最后采用LDA/PLDA等后端建模方法進(jìn)行度量計(jì)算。相對(duì)于傳統(tǒng)的i-vector生成過(guò)程，基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話人識(shí)別方法優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在區(qū)分性訓(xùn)練和利用多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)局部多幀聲學(xué)特征的有效表示上。如何進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有的深度說(shuō)話人學(xué)習(xí)方法是現(xiàn)階段的一個(gè)研究熱點(diǎn)。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行聲紋識(shí)別和反欺騙的一個(gè)重要途徑說(shuō)話人識(shí)別和欺騙檢測(cè)近年來(lái)受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注，人們希望在實(shí)際應(yīng)用中設(shè)計(jì)出高性能的系統(tǒng)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的方法在該領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在說(shuō)話人識(shí)別和反欺騙方面取得了新的里程碑。然而，在真實(shí)復(fù)雜的場(chǎng)景下，面對(duì)短語(yǔ)音、噪聲的破壞、信道失配、大規(guī)模等困難，開(kāi)發(fā)一個(gè)魯棒的系統(tǒng)仍然是非常困難的。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別和反欺騙的一個(gè)重要途徑，在這方面已有一些著名的研究成果。如之前的d-vector特征和當(dāng)前普遍使用的x-vector特征。"端+云”一體化和定制化服務(wù)的趨勢(shì)中國(guó)聲紋識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)中游系統(tǒng)集成廠商可分為四大類型，分別是傳統(tǒng)老牌語(yǔ)音廠商、高校聯(lián)合廠商、AI創(chuàng)業(yè)廠商和互聯(lián)網(wǎng)廠商。其中高校聯(lián)合廠商和AI創(chuàng)業(yè)廠商提供的產(chǎn)品最為豐富,且呈現(xiàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一體化的趨勢(shì)16機(jī)遇與挑戰(zhàn)17競(jìng)爭(zhēng)格局競(jìng)爭(zhēng)格局目前在聲紋識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)中，以得意音通為代表的中資企業(yè)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2019年中國(guó)移動(dòng)金融市場(chǎng)上主要的聲紋識(shí)別廠商中，得意音通市場(chǎng)份額占比達(dá)60%,外資企業(yè)和其余中資企業(yè)占據(jù)剩余40%的市場(chǎng)。行業(yè)賽道選手增加，專業(yè)廠商領(lǐng)跑。中國(guó)聲