小學(xué)升學(xué)思維擇優(yōu)測試模擬試卷

#小學(xué)升學(xué)思維擇優(yōu)測試模擬試卷

##一、選擇題（每題2分，共20分）

1.下列哪個選項(xiàng)不是人工智能的三大分支？

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.計(jì)算機(jī)視覺

C.自然語言處理

D.數(shù)值計(jì)算

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，以下哪項(xiàng)操作不是必須的？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

3.下列哪種算法屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)？

A.K-均值聚類

B.決策樹

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.隨機(jī)游走

4.在深度學(xué)習(xí)中，哪一層負(fù)責(zé)提取特征？

A.輸入層

B.隱藏層

C.輸出層

D.優(yōu)化層

5.下列哪個軟件不是用于數(shù)據(jù)分析和可視化的？

A.Python

B.R

C.MATLAB

D.MicrosoftExcel

6.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，哪個參數(shù)決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度？

A.學(xué)習(xí)率

B.批量大小

C.迭代次數(shù)

D.隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)

7.下列哪種技術(shù)不屬于語音識別領(lǐng)域？

A.自動語音識別

B.語音合成

C.語音增強(qiáng)

D.圖像識別

8.在自然語言處理中，哪個任務(wù)是機(jī)器翻譯？

A.情感分析

B.命名實(shí)體識別

C.機(jī)器翻譯

D.文本分類

9.下列哪個選項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域？

A.計(jì)算機(jī)視覺

B.語音識別

C.自然語言處理

D.電子游戲

10.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個任務(wù)是找出數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)律？

A.分類

B.聚類

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.預(yù)測

##二、判斷題（每題2分，共10分）

1.人工智能就是讓機(jī)器擁有像人類一樣的智能。（）

2.深度學(xué)習(xí)的核心思想是層層傳遞，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征。（）

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是相互獨(dú)立的兩種方法。（）

4.語音識別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將語音轉(zhuǎn)化為文字。（）

5.在自然語言處理中，詞嵌入是將詞語映射為固定維度的向量。（）

##三、填空題（每題2分，共10分）

1.人工智能是讓機(jī)器模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人的______能力。

2.深度學(xué)習(xí)是一種______學(xué)習(xí)方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征。

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是______。

4.語音識別技術(shù)主要包括______、語音解碼和語音合成三個部分。

5.自然語言處理的任務(wù)主要包括______、語言理解和自然語言生成。

##四、簡答題（每題2分，共10分）

1.請簡要介紹人工智能的發(fā)展歷程。

2.什么是深度學(xué)習(xí)？請簡要介紹其核心思想。

3.請簡要說明機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)。

4.請簡要介紹語音識別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

5.請簡要說明自然語言處理的主要任務(wù)。

##五、計(jì)算題（每題2分，共10分）

1.已知一組數(shù)據(jù)集，請計(jì)算數(shù)據(jù)集的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

2.已知一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，請計(jì)算輸出層的激活值。

3.已知一個二元分類問題，請計(jì)算交叉熵?fù)p失函數(shù)的值。

4.已知一組觀測值和對應(yīng)的預(yù)測值，請計(jì)算均方誤差。

5.已知一個圖像數(shù)據(jù)集，請使用K-均值聚類算法對圖像進(jìn)行聚類。

##六、作圖題（每題5分，共10分）

1.根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖：

X:[1,2,3,4,5]

Y:[2,4,6,8,10]

2.根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制直方圖：

Data:[1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9]

##七、案例分析題（共5分）

假設(shè)你是一家初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)分析師，公司想要通過分析用戶行為數(shù)據(jù)來改善產(chǎn)品。請簡述你會如何處理和分析用戶行為數(shù)據(jù)，以及如何將分析結(jié)果應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)。

#其余試題

##八、案例設(shè)計(jì)題（共5分）

假設(shè)你正在為一家電商公司設(shè)計(jì)一個推薦系統(tǒng)。請描述你會如何構(gòu)建這個推薦系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集、特征工程、模型選擇和評估等主要步驟。

##九、應(yīng)用題（每題2分，共10分）

1.根據(jù)以下數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)：

Data:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,2,4,6,8,10,12,14,16]

2.假設(shè)你有一個關(guān)于用戶年齡和購買頻率的數(shù)據(jù)集。請?jiān)O(shè)計(jì)一個實(shí)驗(yàn)，旨在探究年齡對購買頻率的影響。

##十、思考題（共10分）

1.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。請討論人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要應(yīng)用，以及可能面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題。

2.隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益突出。請闡述你認(rèn)為企業(yè)和政府在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全方面應(yīng)采取的措施。

#小學(xué)升學(xué)思維擇優(yōu)測試模擬試卷

##一、選擇題（每題2分，共20分）

1.下列哪個選項(xiàng)不是人工智能的三大分支？

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.計(jì)算機(jī)視覺

C.自然語言處理

D.數(shù)值計(jì)算

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，以下哪項(xiàng)操作不是必須的？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

3.下列哪種算法屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)？

A.K-均值聚類

B.決策樹

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.隨機(jī)游走

4.在深度學(xué)習(xí)中，哪一層負(fù)責(zé)提取特征？

A.輸入層

B.隱藏層

C.輸出層

D.優(yōu)化層

5.下列哪個軟件不是用于數(shù)據(jù)分析和可視化的？

A.Python

B.R

C.MATLAB

D.MicrosoftExcel

6.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，哪個參數(shù)決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度？

A.學(xué)習(xí)率

B.批量大小

C.迭代次數(shù)

D.隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)

7.下列哪種技術(shù)不屬于語音識別領(lǐng)域？

A.自動語音識別

B.語音合成

C.語音增強(qiáng)

D.圖像識別

8.在自然語言處理中，哪個任務(wù)是機(jī)器翻譯？

A.情感分析

B.命名實(shí)體識別

C.機(jī)器翻譯

D.文本分類

9.下列哪個選項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域？

A.計(jì)算機(jī)視覺

B.語音識別

C.自然語言處理

D.電子游戲

10.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個任務(wù)是找出數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)律？

A.分類

B.聚類

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.預(yù)測

##二、判斷題（每題2分，共10分）

1.人工智能就是讓機(jī)器擁有像人類一樣的智能。（）

2.深度學(xué)習(xí)的核心思想是層層傳遞，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征。（）

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是相互獨(dú)立的兩種方法。（）

4.語音識別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將語音轉(zhuǎn)化為文字。（）

5.在自然語言處理中，詞嵌入是將詞語映射為固定維度的向量。（）

##三、填空題（每題2分，共10分）

1.人工智能是讓機(jī)器模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人的______能力。

2.深度學(xué)習(xí)是一種______學(xué)習(xí)方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征。

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是______。

4.語音識別技術(shù)主要包括______、語音解碼和語音合成三個部分。

5.自然語言處理的任務(wù)主要包括______、語言理解和自然語言生成。

##四、簡答題（每題2分，共10分）

1.請簡要介紹人工智能的發(fā)展歷程。

2.什么是深度學(xué)習(xí)？請簡要介紹其核心思想。

3.請簡要說明機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)。

4.請簡要介紹語音識別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

5.請簡要說明自然語言處理的主要任務(wù)。

##五、計(jì)算題（每題2分，共10分）

1.已知一組數(shù)據(jù)集，請計(jì)算數(shù)據(jù)集的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

2.已知一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，請計(jì)算輸出層的激活值。

3.已知一個二元分類問題，請計(jì)算交叉熵?fù)p失函數(shù)的值。

4.已知一組觀測值和對應(yīng)的預(yù)測值，請計(jì)算均方誤差。

5.已知一個圖像數(shù)據(jù)集，請使用K-均值聚類算法對圖像進(jìn)行聚類。

##六、作圖題（每題5分，共10分）

1.根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖：

X:[1,2,3,4,5]

Y:[2,4,6,8,10]

2.根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制直方圖：

Data:[1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9]

##七、案例分析題（共5分）

假設(shè)你是一家初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)分析師，公司想要通過分析用戶行為數(shù)據(jù)來改善產(chǎn)品。請簡述你會如何處理和分析用戶行為數(shù)據(jù)，以及如何將分析結(jié)果應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)。

##八、案例設(shè)計(jì)題（共5分）

假設(shè)你正在為一家電商公司設(shè)計(jì)一個推薦系統(tǒng)。請描述你會如何構(gòu)建這個推薦系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集、特征工程、模型選擇和評估等主要步驟。

##九、應(yīng)用題（每題2分，共10分）

1.根據(jù)以下數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)：

Data:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,2,4,6,8,10,12,14,16]

2.假設(shè)你有一個關(guān)于用戶年齡和購買頻率的數(shù)據(jù)集。請?jiān)O(shè)計(jì)一個實(shí)驗(yàn)，旨在探究年齡對購買頻率的影響。

##十、思考題（共10分）

1.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。請討論人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要應(yīng)用，以及可能面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題。

2.隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益突出。請闡述你認(rèn)為企業(yè)和政府在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全方面應(yīng)采取的措施。

#小學(xué)升學(xué)思維擇優(yōu)測試模擬試卷

##一、選擇題（每題2分，共20分）

1.下列哪個選項(xiàng)不是人工智能的三大分支？

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.計(jì)算機(jī)視覺

C.自然語言處理

D.數(shù)值計(jì)算

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，以下哪項(xiàng)操作不是必須的？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

3.下列哪種算法屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)？

A.K-均值聚類

B.決策樹

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.隨機(jī)游走

4.在深度學(xué)習(xí)中，哪一層負(fù)責(zé)提取特征？

A.輸入層

B.隱藏層

C.輸出層

D.優(yōu)化層

5.下列哪個軟件不是用于數(shù)據(jù)分析和可視化的？

A.Python

B.R

C.MATLAB

D.MicrosoftExcel

6.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，哪個參數(shù)決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度？

A.學(xué)習(xí)率

B.批量大小

C.迭代次數(shù)

D.隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)

7.下列哪種技術(shù)不屬于語音識別領(lǐng)域？

A.自動語音識別

B.語音合成

C.語音增強(qiáng)

D.圖像識別

8.在自然語言處理中，哪個任務(wù)是機(jī)器翻譯？

A.情感分析

B.命名實(shí)體識別

C.機(jī)器翻譯

D.文本分類

9.下列哪個選項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域？

A.計(jì)算機(jī)視覺

B.語音識別

C.自然語言處理

D.電子游戲

10.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個任務(wù)是找出數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)律？

A.分類

B.聚類

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.預(yù)測

##二、判斷題（每題2分，共10分）

1.人工智能就是讓機(jī)器擁有像人類一樣的智能。（）

2.深度學(xué)習(xí)的核心思想是層層傳遞，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征。（）

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是相互獨(dú)立的兩種方法。（）

4.語音識別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將語音轉(zhuǎn)化為文字。（）

5.在自然語言處理中，詞嵌入是將詞語映射為固定維度的向量。（）

##三、填空題（每題2分，共10分）

1.人工智能是讓機(jī)器模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人的______能力。

2.深度學(xué)習(xí)是一種______學(xué)習(xí)方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征。

3.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是______。

4.語音識別技術(shù)主要包括______、語音解碼和語音合成三個部分。

5.自然語言處理的任務(wù)主要包括______、語言理解和自然語言生成。

##四、簡答題（每題2分，共10分）

1.請簡要介紹人工智能的發(fā)展歷程。

2.什么是深度學(xué)習(xí)？請簡要介紹其核心思想。

3.請簡要說明機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)。

4.請簡要介紹語音識別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

5.請簡要說明自然語言處理的主要任務(wù)。

##五、計(jì)算題（每題2分，共10分）

1.已知一組數(shù)據(jù)集，請計(jì)算數(shù)據(jù)集的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

2.已知一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，請計(jì)算輸出層的激活值。

3.已知一個二元分類問題，請計(jì)算交叉熵?fù)p失函數(shù)的值。

4.已知一組觀測值和對應(yīng)的預(yù)測值，請計(jì)算均方誤差。

5.已知一個圖像數(shù)據(jù)集，請使用K-均值聚類算法對圖像進(jìn)行聚類。

##六、作圖題（每題5分，共10分）

1.根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖：

X:[1,2,3,4,5]

Y:[2,4,6,8,10]

2.根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制直方圖：

Data:[1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9]

##七、案例分析題（共5分）

假設(shè)你是一家初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)分析師，公司想要通過分析用戶行為數(shù)據(jù)來改善產(chǎn)品。請簡述你會如何處理和分析用戶行為數(shù)據(jù)，以及如何將分析結(jié)果應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)。

##八、案例設(shè)計(jì)題（共5分）

假設(shè)你正在為一家電商公司設(shè)計(jì)一個推薦系統(tǒng)。請描述你會如何構(gòu)建這個推薦系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集、特征工程、模型選擇和評估等主要步驟。

##九、應(yīng)用題（每題2分，共10分）

1.根據(jù)以下數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)：

Data:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,2,4,6,8,10,12,14,16]

2.假設(shè)你有一個關(guān)于用戶年齡和購買頻率的數(shù)據(jù)集。請?jiān)O(shè)計(jì)一個實(shí)驗(yàn)，旨在探究年齡對購買頻率的影響。

##十、思考題（共10分）

1.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。請討論人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要應(yīng)用，以及可能面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題。

2.隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益突出。請闡述你認(rèn)為企業(yè)和政府在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全方面應(yīng)采取的措施。

##考點(diǎn)、難點(diǎn)或知識點(diǎn)

1.人工智能的基本概念及其三大分支

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本操作及其重要性

3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本類型及其特點(diǎn)

4.深度學(xué)習(xí)的基本原理及其應(yīng)用領(lǐng)域

5.語音識別和自然語言處理的基本概念及其應(yīng)用

本試卷答案及知識點(diǎn)總結(jié)如下

##一、選擇題（每題2分，共20分）

1.D

2.D

3.B

4.B

5.D

6.D

7.D

8.C

9.D

10.C

##二、判斷題（每題2分，共10分）

1.F

2.T

3.F

4.T

5.T

##三、填空題（每題2分，共10分）

1.認(rèn)知

2.無監(jiān)督

3.預(yù)測

4.聲學(xué)模型、語言模型、聲學(xué)解碼

5.信息抽取、文本生成

##四、簡答題（每題2分，共10分）

1.人工智能的發(fā)展歷程可以分為幾個階段：推理階段、知識階段和機(jī)器學(xué)習(xí)階段。在推理階段，研究者主要關(guān)注如何使計(jì)算機(jī)進(jìn)行邏輯推理和解決問題；在知識階段，研究者開始關(guān)注如何讓計(jì)算機(jī)利用知識進(jìn)行推理；在機(jī)器學(xué)習(xí)階段，研究者開始關(guān)注如何讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而提高其性能。

2.深度學(xué)習(xí)是一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取和表示的學(xué)習(xí)方法。其核心思想是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層非線性變換，自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜特征，從而提高模型的性能。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)包括分類、回歸、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。分類任務(wù)是預(yù)測數(shù)據(jù)的類別；回歸任務(wù)是預(yù)測數(shù)據(jù)的連續(xù)值；聚類任務(wù)是將數(shù)據(jù)分為若干個類別；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)是找出數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)律。

4.語音識別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括語音助手、智能客服、語音搜索和語音翻譯等。語音助手可以實(shí)現(xiàn)語音控制智能設(shè)備；智能客服可以通過語音與用戶進(jìn)行交互；語音搜索可以通過語音輸入進(jìn)行信息檢索；語音翻譯可以將一種語言的語音翻譯成另一種語言。

5.自然語言處理的主要任務(wù)包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別、語義理解和機(jī)器翻譯等。分詞是將文本劃分為單詞或短語；詞性標(biāo)注是將單詞標(biāo)注為名詞、動詞、形容詞等詞性；命名實(shí)體識別是將文本中的特定實(shí)體（如人名、地名、組織名等）識別出來；語義理解是通過分析文本的意義和上下文關(guān)系進(jìn)行理解和解釋；機(jī)器翻譯是將一種語言的文本翻譯成另一種語言。

##五、計(jì)算題（每題2分，共10分）

1.均值：5.5；方差：2.9167；標(biāo)準(zhǔn)差：1.7078。

2.輸出層的激活值計(jì)算公式為：\(\text{激活值}=\text{sigmoid}(z)\)，其中\(zhòng)(z\)為輸出層的輸入。

3.交叉熵?fù)p失函數(shù)的計(jì)算公式為：\(-\sum_{i}y_i\log(\hat{y}_i)\)，其中\(zhòng)(y_i\)為真實(shí)標(biāo)簽，\(\hat{y}_i\)為預(yù)測標(biāo)簽。

4.均方誤差的計(jì)算公式為：\(\text{MSE}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y}_i)^2\)，其中\(zhòng)(y_i\)為真實(shí)標(biāo)簽，\(\hat{y}_i\)為預(yù)測標(biāo)簽。

5.使用K-均值聚類算法對圖像進(jìn)行聚類的方法是：將圖像的像素值作為特征，將圖像的像素點(diǎn)作為數(shù)據(jù)點(diǎn)，使用K-均值聚類算法對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類。

##試卷所涵蓋的理論基礎(chǔ)部分的知識點(diǎn)分類和總結(jié)

本試卷涵蓋了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識別和自然語