學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)衡陽(yáng)師范學(xué)院

《人工智能基礎(chǔ)》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在人工智能中，以下哪個(gè)不是解決不確定性問(wèn)題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)2、人工智能中的知識(shí)圖譜是？（）A.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.一種算法C.一種模型D.一種編程語(yǔ)言3、人工智能中的知識(shí)圖譜用于（）A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)壓縮4、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？（）A.過(guò)濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式6、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體識(shí)別問(wèn)題？A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機(jī)場(chǎng)C.樸素貝葉斯D.決策樹(shù)7、以下哪種方法常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性？A.對(duì)抗訓(xùn)練B.集成學(xué)習(xí)C.模型正則化D.以上都是8、以下哪種自然語(yǔ)言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義理解？A.文本摘要B.詞法分析C.詞性標(biāo)注D.命名實(shí)體識(shí)別9、在自然語(yǔ)言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取關(guān)鍵詞D.進(jìn)行情感分類10、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過(guò)濾B.基于內(nèi)容的推薦C.深度學(xué)習(xí)推薦模型D.以上都是11、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？A.個(gè)性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫12、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法13、以下哪種方法常用于自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入學(xué)習(xí)？（）A.反向傳播B.隨機(jī)梯度下降C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.有監(jiān)督學(xué)習(xí)14、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的句法分析問(wèn)題？A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類15、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用？A.能源需求預(yù)測(cè)B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開(kāi)發(fā)D.煤礦開(kāi)采16、以下哪種自然語(yǔ)言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行情感分析？A.機(jī)器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問(wèn)答系統(tǒng)17、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺(jué)B.自然語(yǔ)言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)18、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問(wèn)題B.過(guò)擬合問(wèn)題C.計(jì)算效率問(wèn)題D.數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題19、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯20、人工智能中的“知識(shí)圖譜”主要用于？A.圖像識(shí)別B.語(yǔ)音合成C.知識(shí)表示和推理D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析中的方法。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄芄?yīng)鏈合作伙伴選擇中的方法。3、（本題10分）解釋人工智能在智能績(jī)效激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)中的方法。4、（本題10分）說(shuō)明決策樹(shù)算法的構(gòu)建過(guò)程和特點(diǎn)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究一個(gè)使用人工智能的智能客服系統(tǒng)，分析其