基于紋理分析的小波域自適應(yīng)水印研究的任務(wù)書任務(wù)書一、任務(wù)概述隨著數(shù)字通信和數(shù)字媒體的普及，數(shù)字水印技術(shù)已成為信息安全領(lǐng)域中備受關(guān)注的重要研究方向之一。數(shù)字水印技術(shù)主要依靠在原始數(shù)據(jù)中嵌入一定的信息來實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)、身份認(rèn)證、交易追溯、信息傳遞等功能。然而，傳統(tǒng)的數(shù)字水印算法在保證優(yōu)秀性能的前提下，常常會(huì)導(dǎo)致原始圖像質(zhì)量下降、嵌入信息容量限制等問題。因此，如何提高水印容量、保證水印安全性及保隱性、并減小對(duì)原始數(shù)據(jù)的影響是數(shù)字水印研究的重點(diǎn)。本次任務(wù)旨在研究基于紋理分析的小波域自適應(yīng)水印技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析。二、任務(wù)目標(biāo)1.熟悉數(shù)字圖像處理、小波變換、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。2.研究和掌握數(shù)字水印的嵌入過程、提取過程、魯棒性評(píng)估方法。3.研究和掌握基于紋理分析的小波域水印嵌入、提取算法。4.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于紋理分析的小波域自適應(yīng)水印算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試。5.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和結(jié)果展示，總結(jié)掌握自適應(yīng)水印技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和不足。三、任務(wù)內(nèi)容1.學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)（1）數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)a)數(shù)字圖像的表示與操作；b)圖像的域與頻域特征；c)空間域?yàn)V波、頻率域?yàn)V波。（2）小波變換基礎(chǔ)a)常見小波函數(shù)及其性質(zhì)；b)小波變換的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)；c)離散小波變換（DWT）的基本概念和分解方法；d)小波閾值處理。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)a)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和分類；b)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法；c)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其在圖像處理中的應(yīng)用。2.數(shù)字水印技術(shù)研究（1）數(shù)字水印的嵌入過程、提取過程。（2）魯棒性評(píng)估指標(biāo)：PSNR、SSIM、MSE、NC等。（3）經(jīng)典數(shù)字水印算法及其優(yōu)缺點(diǎn)。3.基于紋理分析的小波域水印技術(shù)研究（1）紋理分析的基本概念和方法。（2）小波域自適應(yīng)水印嵌入算法設(shè)計(jì)，研究小波域圖像紋理特征提取方法，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法確定水印估計(jì)系數(shù)。（3）小波域自適應(yīng)水印提取算法設(shè)計(jì)，檢測(cè)過程中加噪能力，驗(yàn)證和評(píng)估該算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。（4）實(shí)驗(yàn)測(cè)試。4.實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析（1）采用Matlab或Python編程實(shí)現(xiàn)算法代碼。（2）在常用的數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、Tableau等）上分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。（3）分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果及小波域自適應(yīng)水印技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和不足。四、任務(wù)要求1.按照任務(wù)書的要求完成任務(wù)。2.在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)提交書面報(bào)告和實(shí)驗(yàn)代碼。3.學(xué)術(shù)誠(chéng)信，注重引用和參考文獻(xiàn)。五、任務(wù)時(shí)間本次任務(wù)時(shí)間為一個(gè)月，任務(wù)的具體時(shí)間安排如下：第一周：學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)第二周：數(shù)字水印技術(shù)研究第三周：基于紋理分析的小波域水印技術(shù)研究第四周：實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析六、參考文獻(xiàn)[1]黃柳榮,陳仕拓.數(shù)字水印技術(shù):算法分析與應(yīng)用[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2011.[2]劉鵬,趙力.基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)研究進(jìn)展[J].頻譜與信號(hào)處理,2018,38(4):49-54.[3]曾劍.基于紋理分析的數(shù)字水印研究[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī).[4]李文亮.基于小波域特征選擇和SVM的自適應(yīng)數(shù)字水印算法[D].北京理工大