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文檔簡介
大學計算機(中國石油大學(華東))知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋中國石油大學(華東)第一章單元測試
下列哪些屬于形形色色的廣義“計算機”?
A:手機B:機器人C:筆記本D:導航儀
答案:手機;機器人;筆記本;導航儀IPv6地址長度為(
)位。
A:128B:32C:64
答案:128計算機網絡技術是通信技術與計算機技術相結合的產物。
A:對B:錯
答案:對第一臺電子計算機ENIAC誕生于1946年。
A:對B:錯
答案:對計算機系統(tǒng)目前正朝著微型化、大型化、網絡化和智能化方向進一步發(fā)展。
A:錯B:對
答案:對
第二章單元測試
Python不支持的數據類型有
A:listB:floatC:char
D:int
答案:char
以下程序的輸出結果是:fr=[]defmyf(frame):
fa=['12','23']
fr=famyf(fr)print(fr)
A:[]B:'12','23'C:['12','23']D:1223
答案:[]
關于函數的描述,錯誤的選項是
A:函數能完成特定的功能,對函數的使用不需要了解函數內部實現(xiàn)原理,只要了解函數的輸入輸出方式即可B:Python使用del保留字定義一個函數C:使用函數的主要目的是減低編程難度和代碼重用D:函數是一段具有特定功能的、可重用的語句組
答案:Python使用del保留字定義一個函數執(zhí)行以下代碼,運行結果defsplit(s):
returns.split("a")s="Happybirthdaytoyou!"print(split(s))
A:['Happy','birthday','to','you!']B:['H','ppybirthd','ytoyou!']C:"Happybirthdaytoyou!"
D:運行出錯
答案:['H','ppybirthd','ytoyou!']以下代碼執(zhí)行的輸出結果是:n=2defmultiply(x,y=10):
globaln
returnx*y*ns=multiply(10,2)print(s)
A:400B:1024C:200D:40
答案:40
第三章單元測試
以下程序段的輸出結果是()。id=t=(id[6:10],id[10:12],id[12:14])date='-'.join(t)print(date)
A:2001-1-1B:2001-01-01C:2001.1.1D:2001.01.01
答案:2001-01-01執(zhí)行下列哪個語句能夠得到結果'2001-2-15'
A:'-'.join(['2001','2','15'])B:'-'.join(2001,2,15)C:'-'.join([2001,2,15])D:'-'.join('2001','2','15')
答案:'-'.join(['2001','2','15'])下列語句,不能創(chuàng)建一個字典的是()。
A:dict([1,2],[3,4])B:dict(zip([1,2,3],[4,5,6]))C:{}D:{1,2,3}
答案:{1,2,3}執(zhí)行dict([1,2],[3,4],[5,6])語句,創(chuàng)建的一個對象是()。
A:{(1,2),(3,4),(5,6)}B:{1:2,3:4,5:6}C:{1,2,3,4,5,6}D:{(1,2,3):(4,5,6)}
答案:{1:2,3:4,5:6}Python語句d={'a':1,'b':2,'c':3};print(len(d))的運行結果是()。
A:3B:6C:1D:0
答案:3
第四章單元測試
獲取微信朋友圈簽名的語句為:friend["Signature"]
A:對B:錯
答案:對微信登陸需要添加的庫是:import
itchat
A:對B:錯
答案:對微信登陸的語句為:itchat.login()
A:對B:錯
答案:對繪制圖形用到的庫是import
matplotlib.pyplotasplt
A:對B:錯
答案:對數值計算用到的庫是import
numpy
asnp
A:對B:錯
答案:對
第五章單元測試
無論是動態(tài)還是靜態(tài)頁面都是以“<html>”開始,然后在網頁最后以“</html>”結尾。
A:對B:錯
答案:對下面關于HTML描述正確的是:
A:標記語言是一套標記標簽
(markuptag)B:HTML是一種編程語言C:HTML指的是超文本標記語言(HyperTextMarkupLanguage)
D:HTML使用標記標簽來描述網頁
答案:標記語言是一套標記標簽
(markuptag);HTML指的是超文本標記語言(HyperTextMarkupLanguage)
;HTML使用標記標簽來描述網頁HTML標記標簽通常被稱為HTML標簽,以下描述正確的有
A:HTML標簽通常是成對出現(xiàn)的,比如<b>和</b>B:標簽對中的第一個標簽是開始標簽,第二個標簽是結束標簽C:主體內容標簽<body></body>中的內容通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶D:HTML標簽是由尖括號包圍的關鍵詞,比如<html>
答案:HTML標簽通常是成對出現(xiàn)的,比如<b>和</b>;標簽對中的第一個標簽是開始標簽,第二個標簽是結束標簽;主體內容標簽<body></body>中的內容通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶;HTML標簽是由尖括號包圍的關鍵詞,比如<html>selenium是一個用于Web應用程序測試的工具。Selenium測試直接運行在瀏覽器中,就像真正的用戶在操作一樣,他提供了多種定位元素的方法,其中find_element_by_xpath是通過xpath表達式定位。
A:對B:錯
答案:對運行如下代碼,將輸出
from
bs4
import
BeautifulSoup
html_markup
=
"""<h4>
<a
target="_blank"
href="/p/9f96987325bd">中國</a>
</h4><h4>
<a
target="_blank"
href="/p/9f96987325bd">加油</a>
</h4>"""
soup
=
BeautifulSoup(html_markup,"html.parser")
links
=
soup.find_all('a')
for
link
in
links:
print(link.text)
A:中國B:加油C:中國加油D:加油中國
答案:中國加油Pythonopen函數基本語法為open(name[,mode[,buffering]]),下面關于該函數描述正確的是
A:open()函數用于打開一個文件,并返回文件對象B:name參數為一個要訪問文件名稱的字符串值C:mode參數決定了打開文件的模式:只讀、寫入、追加等D:使用open()函數一定要保證關閉文件對象,即調用close()函數
答案:open()函數用于打開一個文件,并返回文件對象;name參數為一個要訪問文件名稱的字符串值;mode參數決定了打開文件的模式:只讀、寫入、追加等;使用open()函數一定要保證關閉文件對象,即調用close()函數
第六章單元測試
英國的工業(yè)革命所進行的時間是()。
A:18世紀30年代到18世紀末B:18世紀70年代到19世紀中期C:18世紀60年代到18世紀末D:18世紀60年代到19世紀上半期
答案:18世紀60年代到19世紀上半期人工智能發(fā)展歷程中,推動AI發(fā)展的因素()。
A:計算機性能的不斷提升以及分布式處理技術使得深度學習模型規(guī)模擴大成為可能。B:大數據時代的海量數據為深度學習提供了充足的學習樣本和數據支撐C:其他都是D:深度學習的出現(xiàn)實現(xiàn)了算法上的突破
答案:其他都是機器學習本質上是根據已有的樣本觀測數據來解決問題,其中有監(jiān)督學習的特點是()
A:具有數據集B:有標簽數據C:不使用測試數據集D:其他都不對
答案:有標簽數據人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力,與產業(yè)的融合越來越密切,對經濟發(fā)展、社會進步等產生了重大而深遠的影響,人工智能的幾個典型應用領域有()。
A:交通領域,人工智能的應用主要集中在無人駕駛和智慧交通兩個方面B:零售領域,可以利用AI技術分析線上和線下客戶的消費行為,精準了解用戶畫像,根據客戶喜好推薦商品,提升客戶購物體驗C:醫(yī)療領域,借助AI技術,可以輔助醫(yī)生進行臨床診斷和疾病篩查D:安防領域,利用人工智能技術可以實現(xiàn)海量視頻信息的實時智能檢索、自動精準排查和快速跟蹤目標,使我們的公共安全更有保障
答案:交通領域,人工智能的應用主要集中在無人駕駛和智慧交通兩個方面;零售領域,可以利用AI技術分析線上和線下客戶的消費行為,精準了解用戶畫像,根據客戶喜好推薦商品,提升客戶購物體驗;醫(yī)療領域,借助AI技術,可以輔助醫(yī)生進行臨床診斷和疾病篩查;安防領域,利用人工智能技術可以實現(xiàn)海量視頻信息的實時智能檢索、自動精準排查和快速跟蹤目標,使我們的公共安全更有保障經典的機器學習方法,在學習階段,根據已有的觀測數據集{x為觀測輸入,y為觀測輸出},通過機器學習算法建立預測函數y=f(x)。在預測階段,當有新的輸入數據x’,根據建立的模型得到問題的解y’。()
A:對B:錯
答案:對K-Means聚類是首先根據預設分組k,隨機確定k個初始聚類中心,根據當前的聚類中心對樣本進行劃分,其次對每個分組根據現(xiàn)有的成員重新計算聚類中心。然后通過迭代處理。整個過程中,算法的最優(yōu)化目標是使簇內誤差平方和(SSE)最小。()
A:對B:錯
答案:對
第七章單元測試
數據可視化的流程分為哪幾步?
A:明確可視化目標B:檢查可視化結果,迭代修改,確認達成目標C:選擇正確的數據可視化方法—餅圖、柱形圖、散點圖等D:分析數據
答案:明確可視化目標;檢查可視化結果,迭代修改,確認達成目標;選擇正確的數據可視化方法—餅圖、柱形圖、散點圖等;分析數據柱狀圖的繪制,下面說法中對的是()
A:importpandsaspd,繪制柱狀圖需要用Pandas,Pandas是Python第三方庫B:中文的顯示需要用三條語句:frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi']
C:df=pd.read_csv(‘d:/water1.csv’,index_col=0)
#語句中index_col=0,表示文件第一列讀入index中,否則,讀入的index自動賦值為0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。
D:繪制柱狀圖的繪制語句是:df.plot(kind=‘bar’)
答案:importpandsaspd,繪制柱狀圖需要用Pandas,Pandas是Python第三方庫;中文的顯示需要用三條語句:frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi']
;df=pd.read_csv(‘d:/water1.csv’,index_col=0)
#語句中index_col=0,表示文件第一列讀入index中,否則,讀入的index自動賦值為0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。
;繪制柱狀圖的繪制語句是:df.plot(kind=‘bar’)讀取當前目錄下的a.csv文件,操作是如下語句:importpandsaspddf=pd.read_csv(‘a.csv’)
A:對B:錯
答案:對讀取d:\py\目錄下的a.csv文件操作是下面的兩條語句:importpandsaspddf=pd.read_csv(‘c:\\py\\a.csv’)
A:錯B:對
答案:對讀程序:程序中語句df[‘level’]=df.apply(level,axis=1)的作用是添加一列,列名為’level’,調用level函數,計算等級。
A:錯B:對
答案:
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