1塑料再生塑料成分鑒別第2部分：聚丙烯（PP）材料本文件規(guī)定了消費(fèi)后物理再生聚丙烯（PP）塑料材料與原生PP塑料材料鑒別的頂空氣相色譜-質(zhì)譜GB/T40006.1塑料再生塑料第GB/T40006.3塑料再GB/T30102—2013塑料塑料廢棄物的回收和再循環(huán)GB/T41867—2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語3.13.2消費(fèi)后塑料Post-consumer3.323.4物理再生MechanicalRec3.53.6一種衡量數(shù)據(jù)集純度的指標(biāo)，即隨機(jī)從數(shù)據(jù)集3.73.8受試者工作特征曲線（Receiveroperatingcharacter模型區(qū)分正負(fù)樣本的能力，其曲線下面積（ROC-AUC）可量化模型的PP在其整個(gè)生命周期（包括使用、回收和再生階段）中，可能會(huì)引入或失去多種揮發(fā)性組分，導(dǎo)致其揮發(fā)性組分與原生PP有所不同。通過分析PP中揮發(fā)性組分的組成特征，判斷樣品中是否為消費(fèi)后物理再生PP。將剪碎后的樣品，置于設(shè)定的溫度和時(shí)間下頂空，用氣相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定樣品的揮發(fā)性組分并篩選出標(biāo)志性組分，確定其色譜保留指數(shù)和定量離子的峰面積。通過構(gòu)建基于原生與再生PP標(biāo)5試劑和材料），5.2試劑a)氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀：配有頂空進(jìn)樣器和EI源。b)頂空瓶：20mL，帶鋁質(zhì)蓋及四氟乙烯硅橡膠墊。37.1.1D8-萘標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液（10準(zhǔn)確稱量10mgD8-萘標(biāo)準(zhǔn)品（5.7.2樣品制備7.3儀器參考條件a)色譜柱5%-苯基）-甲基聚硅氧升至300℃,保持2.0min。e)色譜-質(zhì)譜接口溫度：250℃7,4樣品分析），參考條件進(jìn)行分析，得出各飽和正構(gòu)烷烴的保留時(shí)間，用于計(jì)算揮發(fā)性組分的保留時(shí)間4積分（以定量離子計(jì)）、定性離子提取及其與定量離子的相對(duì)豐度計(jì)算，以及保留時(shí)間提取。8.2保留指數(shù)計(jì)算根據(jù)以下公式（1計(jì)算所有檢出揮發(fā)性組分的保留指數(shù)（RetentionIndex,RIi——單種揮發(fā)性組分的保留指數(shù)；ti——被測(cè)組分的保留時(shí)間，單位為min；tn——位于被測(cè)組分前且與其最接近的一個(gè)正構(gòu)烷烴的保留時(shí)間，單位為min；tn+1——位于被測(cè)組分后且與其最接近的一個(gè)正構(gòu)烷烴的保留時(shí)間，單位為min。組分。當(dāng)定性離子與定量離子相對(duì)豐度>50%時(shí)，允許樣品間組分的定性離子相對(duì)豐度偏差為±10%；相對(duì)豐度在20%~50%時(shí)，允許偏差為±15%；相對(duì)豐8.4相對(duì)峰面積計(jì)算Arel=…………………（2）Arel——各揮發(fā)性組分的定量離子相對(duì)峰面積；A——各揮發(fā)性組分的定量離子峰面積；Aint——同一批次樣品中D8-萘（136m/z）的平均峰面積。5Astd——標(biāo)準(zhǔn)化后的相對(duì)峰面積；Arel——各揮發(fā)性組分的相對(duì)峰面積；μ——所有樣品中該揮發(fā)性組分的平均相對(duì)峰面積；σ——所有樣品中該揮發(fā)性組分的相對(duì)峰面積的標(biāo)準(zhǔn)偏差。按照上述方法，對(duì)多批次原生與再生PP的揮發(fā)性組分進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)處理。原生和再生PP樣品的數(shù)量應(yīng)相當(dāng)。在匯總后的數(shù)據(jù)矩陣上應(yīng)用隨機(jī)森林模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，基于基尼指數(shù)減少（Giniimp9.2鑒別模型的建立與驗(yàn)證9.2.1數(shù)據(jù)集劃分9.2.1.1訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)劃分對(duì)匯總和篩選后的數(shù)據(jù)按樣品類別（原生/再生塑料）進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣，選取80%作為模型訓(xùn)練免數(shù)據(jù)泄露，從而確保模型評(píng)估的真實(shí)性和結(jié)果9.2.1.2交叉驗(yàn)證數(shù)據(jù)劃分9.2.2模型建立與優(yōu)化9.2.2.1超參數(shù)優(yōu)化作特征曲線下面積（ROC-AUC）的平均值，以衡量模9.2.2.2模型選擇與擬合根據(jù)超參數(shù)優(yōu)化結(jié)果，選擇ROC-AUC值最高的超參數(shù)組合作為最優(yōu)參數(shù)組合。使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)和最優(yōu)超參數(shù)組合對(duì)隨機(jī)森林模型進(jìn)行重新擬合，構(gòu)建最終的鑒別模9.2.3模型評(píng)估6將測(cè)試數(shù)據(jù)輸入最終鑒別模型中進(jìn)行分類判別，計(jì)算測(cè)試數(shù)據(jù)的分類