學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京警察學院《試驗設計》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為分析股票價格的波動特征，計算了其收益率的自相關系數。如果自相關系數顯著不為零，說明什么？（）A.存在趨勢B.存在季節(jié)性C.存在自相關D.數據異常2、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應該使用哪種檢驗統(tǒng)計量？（）A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量，自由度為20C.t統(tǒng)計量，自由度為30D.t統(tǒng)計量，自由度為483、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。其中表示非常滿意的有200人，滿意的有400人，不滿意的有150人，非常不滿意的有50人。計算消費者滿意度的眾數為（）A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意4、在進行聚類分析時，如果數據的量綱不同，會對聚類結果產生什么影響？（）A.沒有影響B(tài).可能導致錯誤的聚類C.使聚類結果更準確D.只影響聚類的速度5、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數據。通過計算得到身高與體重的相關系數為0.7，決定系數為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系6、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小7、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，分別對兩個班級采用不同的教學方法，學期結束后進行考試。甲班50名學生的平均成績?yōu)?0分，標準差為10分；乙班60名學生的平均成績?yōu)?5分，標準差為12分。要檢驗兩種教學方法是否有顯著差異，應采用的統(tǒng)計方法是（）A.配對t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.秩和檢驗8、某研究收集了多個城市的空氣質量數據，若要綜合評價這些城市的空氣質量，以下哪種方法較為合適？（）A.計算算術平均值B.計算幾何平均值C.計算加權平均值D.以上都可以9、在進行統(tǒng)計建模時，如果數據存在嚴重的共線性問題，以下哪種方法可以用于解決？（）A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是10、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6?，F對該時間序列進行一次差分運算，得到新的時間序列。則新序列的自相關系數（）A.減小B.增大C.不變D.無法確定11、對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應該使用哪種檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗12、某地區(qū)的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感13、在多元回歸分析中，如果某個自變量的系數在5%的顯著性水平下不顯著，應該如何處理？（）A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結果時謹慎對待C.增加樣本量重新進行回歸D.改變變量的度量方式14、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗15、為了檢驗一批產品是否符合質量標準，從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05，在進行假設檢驗時，拒絕域的確定與以下哪個因素有關？（）A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統(tǒng)計量的分布D.以上都是16、在分析某班級學生的考試成績時，發(fā)現數學成績和物理成績之間存在一定的相關性。為進一步探究這種相關性的本質，應進行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對17、為預測未來幾個月的銷售額，收集了過去幾年的銷售數據。哪種預測方法可能比較適合？（）A.線性回歸B.時間序列分析C.聚類分析D.因子分析18、某工廠生產的零件長度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標準差為0.1cm?，F從生產的零件中隨機抽取100個進行測量，其平均長度為4.98cm。假設顯著性水平為0.05，能否認為該批零件的長度不符合標準？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對19、在進行假設檢驗時，如果p值小于給定的顯著性水平，我們應該做出怎樣的決策？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定D.重新進行檢驗20、某市場調研公司對消費者的品牌忠誠度進行調查，結果用1-10分表示。若要分析不同性別消費者的品牌忠誠度是否有顯著差異，應采用以下哪種參數檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.雙因素方差分析21、對某批產品進行質量檢驗，隨機抽取200個產品，其中不合格產品有20個。以95%的置信水平估計這批產品的不合格率，其置信區(qū)間為（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)22、在對某班級學生的數學成績進行分析時，發(fā)現成績的分布呈現出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數正態(tài)分布23、在一項市場調查中，要了解消費者對不同品牌汽車的滿意度，并分析滿意度與價格、性能等因素的關系。應首先進行什么分析？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關性分析C.回歸分析D.方差分析24、在對某公司員工的工資進行調查時，發(fā)現工資數據存在嚴重的右偏。為了更準確地描述數據的集中趨勢，應該使用以下哪個指標？（）A.算術平均數B.中位數C.眾數D.幾何平均數25、已知一個樣本的均值為20，標準差為4，另一個樣本的均值為30，標準差為6。哪個樣本的離散程度更大？（）A.第一個樣本B.第二個樣本C.兩個樣本離散程度相同D.無法比較二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述在統(tǒng)計中，如何利用方差分析來比較三個或三個以上總體的均值是否存在顯著差異？并解釋方差分析的基本原理。2、（本題5分）解釋什么是生存函數和風險函數，它們在生存分析中的關系是什么？舉例說明如何估計生存函數和風險函數。3、（本題5分）闡述Adaboost算法的基本原理和應用場景，以一個實際的分類問題為例，說明如何使用Adaboost進行集成學習和模型優(yōu)化。4、（本題5分）詳細分析如何評估一個統(tǒng)計模型的擬合優(yōu)度？可以使用哪些指標，它們的計算方法和含義是什么？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電影制片廠對影片的票房數據和觀眾評價進行分析，包括影片類型、演員陣容、宣傳推廣等因素。請總結影片成功或失敗的原因。2、（本題5分）某游戲公司對玩家的游戲行為數據進行分析，包括游戲時長、付費情況、游戲關卡完成率等。請評估游戲的吸引力和玩家的留存率。3、（本題5分）某網約車平臺想分析司機的接單量和服務評分與工作時間、所在區(qū)域等的關系，有相關數據，怎樣提升司機服務質量和平臺運營？4、（本題5分）某農產品電商平臺對不同農產品的復購率和客戶反饋數據進行分析，包括產品品質、包裝物流、售后服務等。請?zhí)嵘蛻魸M意度，增加復購率。5、（本題5分）某城市交通管理部門為了緩解交通擁堵，對多個路口的車流量、信號燈設置和道路狀況進行了監(jiān)測和分析。優(yōu)化交通信號燈設置和道路規(guī)劃。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）為了解某社區(qū)居民的文化娛樂活動參與情況，隨機抽取了220位居民進行調查。其中，參加文化活動的有120人，參加娛樂活動的有100人，兩種活動都參加的有60人。求參加文化活動或娛樂活動的居民比例，并構建90%置信區(qū)間。2、（本題10分）某地區(qū)為了解居民的健康狀況與生活習慣之間的關系，隨機抽取了500位居民進行調查。結果如下表所示：|生活習慣|健康人數|不健康人數||||||良好生活習慣|300|100||一般生活習慣|150|150||不良生活習慣|