人工智能在基層醫(yī)療的應(yīng)用和發(fā)展_第1頁(yè)
人工智能在基層醫(yī)療的應(yīng)用和發(fā)展_第2頁(yè)
人工智能在基層醫(yī)療的應(yīng)用和發(fā)展_第3頁(yè)
人工智能在基層醫(yī)療的應(yīng)用和發(fā)展_第4頁(yè)
人工智能在基層醫(yī)療的應(yīng)用和發(fā)展_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩12頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

人工智能在基層醫(yī)療的應(yīng)用和發(fā)展

項(xiàng)目亮點(diǎn)商業(yè)創(chuàng)新性:利用AI解決行業(yè)痛點(diǎn),8億人群的基層醫(yī)療影像痛點(diǎn)遠(yuǎn)未滿(mǎn)足(80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院沒(méi)有放射科醫(yī)生)強(qiáng)大創(chuàng)始團(tuán)隊(duì):五百?gòu)?qiáng)CEO+全球頂級(jí)科學(xué)家,兼具業(yè)內(nèi)資源、強(qiáng)大創(chuàng)新力以及執(zhí)行力技術(shù)創(chuàng)新:全球領(lǐng)先的科技實(shí)力,曾獲斯坦福全球大型AI影像大賽第一名實(shí)踐及成果:全國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院AI讀片市場(chǎng)第一名,有2款影像工作站通過(guò)CFDA預(yù)審,18年預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售2000萬(wàn)發(fā)展計(jì)劃:未來(lái)商業(yè)模式想象空間巨大:8億人群醫(yī)療大數(shù)據(jù)入口,萬(wàn)億級(jí)衍生市場(chǎng)項(xiàng)目介紹九峰醫(yī)療是一家利用互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù),以AI影像診斷賦能基層醫(yī)院為入口,助力分級(jí)診療,助力精準(zhǔn)扶貧PhilippeLambin全球影像組學(xué)之父,馬斯特里赫特大學(xué)D-Lab和M-Lab負(fù)責(zé)人,以個(gè)人身份投資九峰ScottGazelle哈佛教授麻省總院新技術(shù)評(píng)估委員會(huì)主席RajuKucherlapati美國(guó)科學(xué)院院士,哈佛終身教授美國(guó)總統(tǒng)生物倫理委員會(huì)成員

TomMiller灰鳥(niǎo)基金創(chuàng)始人&CEO西門(mén)子醫(yī)療前全球CEO哈佛個(gè)性化醫(yī)療委員會(huì)成員全球科學(xué)家團(tuán)隊(duì),讓九峰時(shí)刻與世界同步注:Lambin教授在谷歌引用次數(shù)是26,160次,商湯科技的首席醫(yī)學(xué)科學(xué)家D.Metaxas教授在谷歌的引用次數(shù)是27,430次;TomMiller在西門(mén)子負(fù)責(zé)132個(gè)國(guó)家地區(qū),26000員工,200億美元業(yè)務(wù)CAGR=10.89%我國(guó)基層醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模龐大,影像服務(wù)擁有巨量的提升空間

(市場(chǎng)剛需)數(shù)據(jù)來(lái)源:火石創(chuàng)造PACS1使用率數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家衛(wèi)計(jì)委統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)、火石創(chuàng)造、Wind數(shù)據(jù)來(lái)源:Statista、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)、華創(chuàng)證券研究所2017年基層診療量44億人次,占全國(guó)總?cè)舜蔚囊话胍陨?0%鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院沒(méi)有放射科資質(zhì)醫(yī)生我國(guó)醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模巨大,近年來(lái)增速超過(guò)兩位數(shù)與美國(guó)醫(yī)療影像服務(wù)行業(yè)行業(yè)相比,中國(guó)發(fā)展空間巨大/億元國(guó)家中國(guó)美國(guó)影像中心發(fā)展水平閱片收費(fèi)情況誤診人次(萬(wàn)/年)起步階段成熟階段包含在拍片中單獨(dú)收費(fèi)多發(fā)生在基層備注1:PACS是指影像歸檔與通信系統(tǒng),主要用于醫(yī)學(xué)影像的存儲(chǔ)與傳輸影像醫(yī)生年均接診人次/萬(wàn)人4.742100%骨折其他(如結(jié)節(jié)篩查)退變(脊柱、關(guān)節(jié))肺心?。êY查)慢支、肺氣腫心影增大胸水支擴(kuò)肺結(jié)核(篩查)DRCTPET-CTDR是臨床影像診斷的第一步液體檢測(cè)基因檢測(cè)精準(zhǔn)檢測(cè)組織檢測(cè)影像診斷是臨床診斷的入口影像是醫(yī)學(xué)臨床診療路徑的入口,而DR又是影像的入口,是公司的主打產(chǎn)品數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理DR影像可診斷70%的病人,基礎(chǔ)診斷入口作用明顯DR占據(jù)臨床診斷入口的作用人工智能技術(shù)能力基層醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取能力創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)與執(zhí)行能力公司是全國(guó)最早落地的基層醫(yī)療人工智能企業(yè)

(企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力)基層醫(yī)療影像市場(chǎng)的智能解決方案40,000家8億人群44億人次基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)待服務(wù)基層人口年基層診療量解決基層醫(yī)療市場(chǎng)亟需AI診斷影像中心九峰的優(yōu)勢(shì)與能力AI軟件AI設(shè)備數(shù)據(jù)支持賦能基層醫(yī)療疾病篩查產(chǎn)品:服務(wù)基層的質(zhì)控及培訓(xùn)工作站,打造公司的拳頭產(chǎn)品AI影像輔助初診篩查;即時(shí)報(bào)告功能;影像質(zhì)量云質(zhì)控;即時(shí)協(xié)作;與95%以上的DR設(shè)備兼容國(guó)家CFDA證AI智能篩查;人工復(fù)核機(jī)制;影像質(zhì)量云質(zhì)控;即時(shí)協(xié)作;與95%以上的DR設(shè)備兼容國(guó)家CFDA證

九峰慧眼工作站九峰肺結(jié)核鷹眼工作站公司的AI技術(shù)能力出色,在多項(xiàng)世界比賽中名列前茅

(技術(shù)成果)PK雙方GroundTruthAccuracy=(TP+TN)/Total

(準(zhǔn)確性)PPV=TP/P'

(精度,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值)TPR=TP/P

(敏感性)TNR=TN/N

(特異性性)九峰AITotal=49P=41N=8

P'=40TP=40FP=0Accuracy=98%PPV=100%N'=9FN=1TN=8TPR=97.6%TNR=100%北京專(zhuān)家組Total=50P=42N=8

P'=40TP=40FP=1Accuracy=94%PPV=97.6%N'=9FN=2TN=7TPR=95%TNR=87.5%公司算法團(tuán)隊(duì)在斯坦福國(guó)際大賽中名列前茅公司在肺結(jié)核篩查領(lǐng)域的準(zhǔn)確度為全球第一,已獲官方認(rèn)可數(shù)據(jù)來(lái)源:MURA世界X光深度學(xué)習(xí)大賽(https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/),截止至2018.08.22數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)防癆協(xié)議關(guān)于大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程智慧肺結(jié)核診斷專(zhuān)家研討會(huì),2018年5月20日依托醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取及標(biāo)注能力,構(gòu)建起公司AI研發(fā)的核心優(yōu)勢(shì)采用FDA國(guó)際最嚴(yán)苛審核標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取與標(biāo)注能力國(guó)內(nèi)唯一的影像標(biāo)注委員會(huì)超200萬(wàn)低成本DR片源近50萬(wàn)已標(biāo)注數(shù)據(jù)量業(yè)內(nèi)頂級(jí)的標(biāo)注醫(yī)生團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注能力數(shù)據(jù)獲取能力95%90%86%85%心影增大診斷準(zhǔn)確率肺部腫塊診斷準(zhǔn)確率肺氣腫診斷準(zhǔn)確率支氣管炎診斷準(zhǔn)確率公司AI研發(fā)的病種范圍

胸片(30種)膝關(guān)節(jié)片(20種)目前AI影像診斷病種范圍即將上線(xiàn)的AI影像診斷病種范圍AI核心競(jìng)爭(zhēng)力為鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院提供完整、高效的影像診斷解決方案,獲政府億元級(jí)資助

(模式以及可復(fù)制性)醫(yī)共體影像中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院九峰的影像診斷服務(wù)流程圖九峰對(duì)于基層的核心價(jià)值鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院發(fā)送申請(qǐng)獲取報(bào)告縣醫(yī)院縣衛(wèi)計(jì)委/疾控九峰云獲取大數(shù)據(jù)BI分析結(jié)果獲取轉(zhuǎn)診統(tǒng)計(jì)信息影響診斷同步30分鐘內(nèi)出具報(bào)告付費(fèi)中國(guó)基層近4萬(wàn)家鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院沒(méi)有放射科醫(yī)生,診斷非法服務(wù)對(duì)象九峰的價(jià)值農(nóng)民不用四處奔波,得實(shí)惠鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院解決醫(yī)生短缺難題,留住病人得發(fā)展縣醫(yī)院精準(zhǔn)獲得轉(zhuǎn)診病人,得收益政府分級(jí)診療、健康扶貧,得民心AI技術(shù)影像診斷同步九峰案例1:基于AI技術(shù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù),打造基層智能影像中心(成果)2016年11月九峰接入袁州區(qū)11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院實(shí)現(xiàn)了基層病人、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、縣政府三滿(mǎn)意“基層檢查,上級(jí)診斷”,助力分級(jí)診療超1000個(gè)可復(fù)制區(qū)縣公司中標(biāo)袁州醫(yī)聯(lián)體影像中心項(xiàng)目,5億大單成功落地,為業(yè)內(nèi)首次“袁州模式”對(duì)基層醫(yī)療提升效果顯著超萬(wàn)個(gè)可覆蓋鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院近8億人可覆蓋基層人群醫(yī)聯(lián)體影像中心模式可快速?gòu)?fù)制,發(fā)展空間巨大AI技術(shù)+智能設(shè)備醫(yī)院九峰醫(yī)聯(lián)體影像中心患者醫(yī)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)合作共建診斷拍片診斷報(bào)告江西省共有1600個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院,其中1100家沒(méi)有DR設(shè)備,500家擁有DR設(shè)備的醫(yī)院中,近80%缺乏影像醫(yī)生;江西省宜春市袁州區(qū)擁有110w+人口,24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,卻只有3名影像醫(yī)生,醫(yī)資極其匱乏;實(shí)施4個(gè)月后提升比例國(guó)內(nèi)首家中標(biāo)5億大單的AI企業(yè)第三方租賃出設(shè)備出病人出技術(shù)九峰案例2:引領(lǐng)中國(guó)肺結(jié)核影像篩查領(lǐng)域,已落地一市一縣一鄉(xiāng)(成果)成為國(guó)家健康扶貧重點(diǎn)項(xiàng)目成員

(唯一AI影像企業(yè))垂直細(xì)分領(lǐng)域,獲得國(guó)家級(jí)認(rèn)可14九峰肺結(jié)核專(zhuān)項(xiàng)疾病篩查大數(shù)據(jù)平臺(tái),為扶貧助力基層醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),廣泛的商業(yè)價(jià)值(抓住入口,快速圈地,建立平臺(tái),形成生態(tài))公共衛(wèi)生/疾控制藥企業(yè)保險(xiǎn)公司分級(jí)診療個(gè)性化服務(wù)影像設(shè)備基層醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)目前擁有200萬(wàn)張DR片源(國(guó)內(nèi)最大)每年通過(guò)自身運(yùn)營(yíng)積累數(shù)千萬(wàn)DR片源將成為全國(guó)最大的基層醫(yī)療大數(shù)據(jù)入口轉(zhuǎn)診基于大數(shù)據(jù)個(gè)性化診療方案快速檢測(cè)傳染病疫情監(jiān)測(cè)建立全國(guó)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率個(gè)性化治療成為藥廠(chǎng)的銷(xiāo)售渠道醫(yī)療保險(xiǎn)定價(jià)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)控制38000家鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院升級(jí)開(kāi)發(fā)AI質(zhì)控/培訓(xùn)/診斷模塊開(kāi)發(fā)新型智慧整機(jī)

診斷服務(wù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論