春節(jié)期間，景區(qū)和酒店如何合理用工？春節(jié)期間，旅游市場將迎來高峰期。景區(qū)與酒店，作為旅游產(chǎn)業(yè)鏈中的兩大核心環(huán)節(jié)，承載著無數(shù)游客的歡樂與期待。然而，也隱藏著用工管理的巨大挑戰(zhàn)。如何合理安排人力資源，確保景區(qū)秩序井然、酒店服務(wù)周到，成為了擺在管理者面前的一道嚴(yán)峻課題。春節(jié)期間，游客數(shù)量激增，景區(qū)與酒店的工作量也隨之大幅增加。面對這一短期內(nèi)的巨大人流壓力，如何高效調(diào)配員工、確保服務(wù)質(zhì)量，不僅考驗著管理者的智慧與應(yīng)變能力，更關(guān)乎到企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展與品牌形象。對此，華恒智信根據(jù)多年為企業(yè)提供管理咨詢積累的經(jīng)驗，以某景區(qū)為例，幫助景區(qū)提高合理用人，解決忙閑不均的問題。某景區(qū)在運(yùn)營過程中面臨顯著的忙閑時段差異，給管理帶來挑戰(zhàn)。特別是在中午和節(jié)假日，游客激增導(dǎo)致售票處工作繁忙。然而，平日和非假期游客減少，售票處工作負(fù)擔(dān)減輕。這種忙閑不均導(dǎo)致景區(qū)在人力資源配置上陷入困境：旺季需大量招聘員工，淡季則人員冗余，成本高昂。此外，景區(qū)各入口因地理位置、景點吸引力和游客流量差異，忙閑不均現(xiàn)象突出。南門作為主要入口，游客流量大，售票檢票工作繁忙；而西門等入口因交通不便、景點知名度低，人流量小，工作人員相對清閑。同時，不同售票處在一天中的忙閑時間段也存在差異。針對上述問題，華恒智信提出以下解決方案。一、確立各售票處客流量差異下的忙閑分級機(jī)制首先，華恒智信確定了各售票處每日的客流量變化與相應(yīng)的忙閑狀況?；趯Ω魇燮碧幷嫉匾?guī)模、功能定位及崗位數(shù)等關(guān)鍵信息的全面梳理，為不同售票處設(shè)立了細(xì)致而精準(zhǔn)的4-5級忙閑分級體系。這一分級機(jī)制不僅為后續(xù)的售票處人員定崗定編提供了有力的數(shù)據(jù)支撐，同時也為在不同客流量情況下進(jìn)行人員配置分析奠定了堅實的模型基礎(chǔ)。以南門為例，對其客流量進(jìn)行了詳盡的分析，通過對售票人員日常工作流程的寫實記錄與深入訪談，結(jié)合實際的忙閑狀況和工作飽和度，對售票崗位所需配置的人數(shù)進(jìn)行了精確計算，并據(jù)此形成了詳細(xì)的分級表。這張分級表清晰地展示了在不同客流量情況下，南門售票崗位所需的人員數(shù)量，特別是當(dāng)達(dá)到當(dāng)日最忙時段時，各崗位應(yīng)有的人數(shù)，示例如下：同樣地，采用相同的方法和標(biāo)準(zhǔn)對其他三個售票處進(jìn)行了客流量分析。通過科學(xué)的計算與推理，明確了在不同客流量分級的前提下，各售票處售票處應(yīng)配置的人員數(shù)量。這一工作不僅有助于提升景區(qū)運(yùn)營的效率，更能確保游客在游覽過程中獲得更為順暢與舒適的體驗。二、結(jié)合各售票處忙閑時間段，建立模型由于各售票處的繁忙與空閑狀態(tài)直接受到游客數(shù)量的影響，而一天之內(nèi)同一售票處的游客流量并非恒定不變，而是呈現(xiàn)出顯著的潮汐現(xiàn)象——在高峰時段需要大量人員服務(wù)，而在低谷時段則相對減少。因此，精確掌握各售票處一天內(nèi)的實際忙閑情況，對于優(yōu)化人員排班設(shè)計至關(guān)重要。以南門為例，由于其地理位置優(yōu)越，靠近景區(qū)的核心景點，且交通便利，因此大部分游客傾向于選擇此門作為進(jìn)入景區(qū)的入口。通過項目組的實地觀察和數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)南門售票處在早上7點至9點以及下午2點至3點這兩個時段內(nèi)游客流量最為集中。針對這種情況，項目組安排員工上班時間時進(jìn)行了精細(xì)化調(diào)整：設(shè)置早班員工于6點到崗，以便提前準(zhǔn)備并應(yīng)對早高峰；同時，安排中班員工于下午1點到崗，以確保下午高峰時段的服務(wù)質(zhì)量。在掌握了各售票處不同客流量情況下的忙閑分級之后，華恒智信進(jìn)一步結(jié)合各售票處一天內(nèi)的忙閑情況，為該景區(qū)設(shè)計了全面的崗位人員編制和人員配置模型。通過對過去一年中每日景點游客人數(shù)進(jìn)行深入分析，建立了每日游客人數(shù)與各售票處每日客流量之間的關(guān)聯(lián)模型。例如，在一年的數(shù)據(jù)分析中，項目組發(fā)現(xiàn)南門售票處的每日客流量占景區(qū)總游客數(shù)的43%，東門占25%，北門占18%，西門占14%。這一發(fā)現(xiàn)使能夠預(yù)測未來各售票處的客流量。例如，如果明日預(yù)測游客數(shù)為一萬人，那么南門售票處的當(dāng)日客流量預(yù)計將達(dá)到約4300人。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步根據(jù)各售票處的忙閑情況分級，確定了不同客流量下所需配置的人員數(shù)量。繼續(xù)以南門為例，若預(yù)計當(dāng)日客流量為4300人，則結(jié)合模型，可以推算出在最忙時段應(yīng)配置3名售票員和2名檢票員。同時，結(jié)合對南門售票處一日內(nèi)忙閑情況的分析，建議在游客集中時段增加人員配置，而在其他時段則保持適當(dāng)?shù)娜藛T