報告是中信建投證券發(fā)布的關(guān)于DeepSeek核心十問十答的行業(yè)動態(tài)報告，主要探討了DeepSeek模型的最新進展、技術(shù)革新核心觀點其性能接近頭部閉源模型o1，展現(xiàn)了AI平權(quán)能力的提升。盡管預(yù)訓(xùn)練Scaling面臨技術(shù)、算力、數(shù)據(jù)的制約，?AI平權(quán)與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展：DeepSee?投資機會：報告建議關(guān)注算力、應(yīng)用、端側(cè)、數(shù)據(jù)等核心投資機會，推薦了一系列?模型更新與用戶增長：DeepSeek近期密集更新了多款模型，包括DeR1、Janus-Pro等，并完全開源。其中，R1模?性能表現(xiàn)：DeepSeek-R1在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)接近OpenAI的o1模型，尤其在數(shù)學(xué)和編碼任務(wù)上表現(xiàn)出色。Janus-Pro在多模態(tài)理解和生成方面表現(xiàn)優(yōu)異，超越技術(shù)革新R1模型則通過冷啟動和多階段訓(xùn)練提升了推理能力，并驗證了純強化學(xué)習(xí)的有效?Janus系列技術(shù)革新：Janus-Pro通過解耦多模態(tài)理解和生成，緩解了兩者之間的?數(shù)據(jù)集特點：DeepSeek在訓(xùn)練中大量使用合成數(shù)據(jù)，提升了模型性能，并通過?AI平權(quán)：DeepSeek-R1的開源引發(fā)了全球復(fù)現(xiàn)熱潮，降低了AI技術(shù)的門檻，使得?產(chǎn)業(yè)鏈影響：DeepSeek的低成本、高性能對AI產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生了沖擊，包括算力需求投資建議?算力：推薦關(guān)注國產(chǎn)算力和AI推理需求相關(guān)的算力環(huán)節(jié)，如IDC、服務(wù)器、國產(chǎn)?應(yīng)用：建議關(guān)注B端和C端的應(yīng)用開發(fā)，特別是Agent、OA+E?數(shù)據(jù)：建議關(guān)注向量數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)風(fēng)險分析報告提出了AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地不及預(yù)期、市場競爭風(fēng)險、政策風(fēng)險和地緣政治風(fēng)險等潛在?高效訓(xùn)練架構(gòu)：DeepSeek通過多頭潛在注意力（MLA）和混合專家模型（MoE）等技術(shù)，顯著提升了模型的訓(xùn)練效率。MLA通過減少鍵值緩存需求，降低了計算復(fù)雜度；MoE架構(gòu)則通過細(xì)粒度專家模型和負(fù)載均衡策略，優(yōu)化了計算資源的利用率。這些技術(shù)使得大規(guī)模模型的訓(xùn)練更加高效，成本大模型，其訓(xùn)練成本大幅下降。這種成本優(yōu)化使得更多企業(yè)和開發(fā)者能夠承擔(dān)得起大?強化學(xué)習(xí)的應(yīng)用：DeepSeek-R1通過大規(guī)模強化學(xué)習(xí)技術(shù)顯著提升了推理能力。推理、編碼任務(wù)和多模態(tài)理解方面。這種推理能力的提升為復(fù)雜問題的解決提供了使得小模型具備了強大的推理能力。這種“能力分治”模式（DCA）打破了之前“小模型邏輯推理能力難以通過蒸餾提升”的研究結(jié)論，為中小型企業(yè)提供了更友好的部署方案。?多模態(tài)理解和生成的解耦：Janus-Pro模型通過解耦多模態(tài)理解和生成，緩解了兩者之間的沖突，顯著提升了多模態(tài)任務(wù)的性能。這種架構(gòu)優(yōu)化為多模態(tài)模型的發(fā)展提供了新的思路，特別是在視覺問答、圖像標(biāo)注等多模態(tài)場景中表現(xiàn)出色。?合成數(shù)據(jù)的應(yīng)用：DeepSeek在多模態(tài)模型訓(xùn)練中大量使用合成數(shù)據(jù)，改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量，加速了模型的收斂速度，并提升了圖像生成質(zhì)量。這種數(shù)據(jù)生成和處理方式?開源模型的勝利：DeepSeek-R1的開源引發(fā)了全球復(fù)現(xiàn)熱潮，使得更多開發(fā)者能夠基于開源模型進行創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。這種開源模式降低了AI技術(shù)的門檻，推動?對閉源模型的沖擊：DeepSeek的成功對閉源模型市場產(chǎn)生了沖擊，促使OpenAI等公司重新考慮開源策略。開源模型的高性能和低開發(fā)成本，使得更多企業(yè)和開發(fā)?算力需求的增長：DeepSeek的技術(shù)革新推動了算力需求的增長。盡管模型訓(xùn)練效率提升，但AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和模型規(guī)模的擴大，使得對高性能算力的需求持續(xù)?應(yīng)用層的創(chuàng)新加速：DeepSeek的技術(shù)革新為應(yīng)用層的創(chuàng)新提供了更強大的支持。推理能力的提升和多模態(tài)模型的發(fā)展，使得AI應(yīng)用能夠覆蓋更廣泛的場景，如教育、醫(yī)療、金融等。這將進一步推動AI?數(shù)據(jù)的重要性凸顯：高質(zhì)量數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練中的重要性進一步凸顯。DeepSeek的技術(shù)革新依賴于大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這使得數(shù)據(jù)采集、處理和管理成為AI產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。向量數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理類企業(yè)以及具備行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)的廠商?技術(shù)競爭加劇：DeepSeek的技術(shù)革新推動了AI行業(yè)的技術(shù)競爭。各廠商將紛紛跟進，探索類似的技術(shù)路徑，如強化學(xué)習(xí)、模型架構(gòu)優(yōu)化等?開源與閉源的競爭：DeepSeek的開源模式對閉源模型市場產(chǎn)生了沖擊，促使行業(yè)重新評估開源與閉源的優(yōu)劣。開源模式的普及將推動更多企業(yè)和開發(fā)者參與AI技?開發(fā)門檻降低：DeepSeek的技術(shù)革新降低了快速上手并開發(fā)出高性能的AI應(yīng)用。特別是小模型推理能力的提升，使得開發(fā)者?企業(yè)創(chuàng)新加速：企業(yè)能夠基于DeepSeek的技術(shù)成果，快速進行態(tài)的發(fā)展。這些技術(shù)進步對AI產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，從算力需求的增長到應(yīng)用層的創(chuàng)新加速，從數(shù)據(jù)的重要性凸顯到行業(yè)競爭格局的改變，DeepSeek的技術(shù)革新為?情境主題：AI技術(shù)革新與教育未來?情境描述：在未來的教育場景中，AI技術(shù)如DeepSeek的多模態(tài)模型和推理能力，正在深刻改變教學(xué)方式。例如，AI智能導(dǎo)師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和特點，提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和輔導(dǎo)；多模態(tài)模型能夠?qū)⑽淖?、圖像、視頻等多種教學(xué)資源?教學(xué)目標(biāo)：通過這個情境，讓學(xué)生理解AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景，激發(fā)他們對教育創(chuàng)新的興趣和思考，同時培養(yǎng)他們對新興技術(shù)的敏感度和適應(yīng)能?案例主題：DeepSeek技術(shù)革新對教育的影響引導(dǎo)學(xué)生分析這些技術(shù)革新對教育模式、教學(xué)效果、學(xué)生學(xué)習(xí)體驗等方面的具體影?教學(xué)引導(dǎo)：組織學(xué)生分組討論，每組選擇一個技術(shù)革新點，探討其在教育中的潛在應(yīng)用和可能帶來的挑戰(zhàn)。鼓勵學(xué)生從不同角度思考，如教育公平性、數(shù)據(jù)隱私保護?研討主題：AI技術(shù)在教育中的倫理與社會責(zé)任?研討內(nèi)容：以DeepSeek的技術(shù)應(yīng)用為例，討論問題，如算法偏見、數(shù)據(jù)隱私保護、教育公平性等。引導(dǎo)學(xué)生思考如何在技術(shù)應(yīng)用?研討形式：將學(xué)生分成小組，每組選擇一個倫理問題進行深入研究，并在課堂上進4.應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢?關(guān)注點：AI技術(shù)的最新發(fā)展動態(tài)及其在教育市場的應(yīng)用趨勢?教學(xué)活動：定期組織學(xué)生閱讀和分析行業(yè)報告，如本報告中提到的DeepSeek的技術(shù)革新和市場表現(xiàn)。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用案例、市場需求、政?教學(xué)目標(biāo)：讓學(xué)生了解AI技術(shù)的快速發(fā)展及其對教育行業(yè)的深遠(yuǎn)影響，激發(fā)他們對科技前沿的關(guān)注和探索欲望，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實基5.應(yīng)用于將先進經(jīng)驗、創(chuàng)新成果、真實需求豐?教學(xué)內(nèi)容拓展：將DeepSeek的技術(shù)革新和應(yīng)用案例融入相關(guān)專業(yè)課程，如教育技術(shù)學(xué)、人工智能導(dǎo)論等。結(jié)合實際案例，講解AI技術(shù)的基本原理、應(yīng)用場景、優(yōu)個簡單的AI輔助教學(xué)工具或設(shè)計一個AI驅(qū)動的教學(xué)方案。通過實踐，論知識與實際操作相結(jié)合，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新能力和實踐能力。?反思主題：AI技術(shù)對教育的啟示與挑戰(zhàn)?反思活動：引導(dǎo)學(xué)生在課后撰寫反思報告，總結(jié)對AI技術(shù)在教育中應(yīng)用的理解和思考。鼓勵學(xué)生提出自己的見解和疑問，教師?拓展學(xué)習(xí)：推薦學(xué)生閱讀相關(guān)的學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報告和新聞資訊，拓寬他們的知識面和視野。組織學(xué)生參加線上線下的學(xué)術(shù)講座、研討會等活動，與專家學(xué)者進行交?調(diào)研主題：AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與需求?調(diào)研內(nèi)容：組織學(xué)生深入學(xué)校、教育機構(gòu)、企業(yè)等開展調(diào)研，了解AI技術(shù)在教育中的實際應(yīng)用情況、存在的問題和未來需求。調(diào)研內(nèi)容包括教師和學(xué)生對AI教育?實踐目標(biāo)：通過調(diào)研，讓學(xué)生深入了解教育行業(yè)的實際需求和市場動態(tài)，培養(yǎng)他們的實踐能力和問題解決能力。同時，為學(xué)生今后的職業(yè)發(fā)展提供參考依據(jù)，也為教?創(chuàng)新主題：基于AI技術(shù)的教育創(chuàng)新方案設(shè)計?創(chuàng)新活動：組織學(xué)生開展創(chuàng)新設(shè)計競賽，鼓勵他們結(jié)合DeepSeek的技術(shù)特點，設(shè)計具有創(chuàng)新性的教育應(yīng)用方案。方案可以包括教學(xué)工具、學(xué)習(xí)平臺、教育服務(wù)等方?教學(xué)目標(biāo)：激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力，培養(yǎng)他們的團隊合作精神和實踐能力。通過創(chuàng)新設(shè)計競賽，讓學(xué)生將所學(xué)知識和技能轉(zhuǎn)化為實際的創(chuàng)新成果，為未來的職?專業(yè)工具與分析決策工具的應(yīng)用：在教學(xué)過程中，引入相關(guān)專業(yè)工具和分析決策工?數(shù)字化技術(shù)和AI的應(yīng)用與培養(yǎng)：加強數(shù)字化技術(shù)和AI在教學(xué)中的應(yīng)用智能輔導(dǎo)系統(tǒng)為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，通過在?課程思政內(nèi)容的融入：在教學(xué)中注重價值觀培養(yǎng)、公民意識、法制意識、職業(yè)道德、生思考如何在技術(shù)發(fā)展中堅守正確的價值觀，遵守法律法規(guī)，傳承和弘揚優(yōu)秀傳統(tǒng)在小組研討中，平衡創(chuàng)新思維和倫理責(zé)任是培養(yǎng)學(xué)生全面思考能力的重要環(huán)節(jié)。以下是一個具體的研討設(shè)計，結(jié)合DeepSeek的技術(shù)革新案例，引導(dǎo)學(xué)生在討論中實現(xiàn)創(chuàng)新與倫理研討主題研討目標(biāo)2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維：激發(fā)學(xué)生對AI技術(shù)在教育中創(chuàng)新應(yīng)用的思考，鼓勵他們提出新穎3.強化倫理意識：引導(dǎo)學(xué)生思考AI技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、4.平衡創(chuàng)新與倫理：通過討論和案例分析，幫助學(xué)生學(xué)會在創(chuàng)新過程研討流程?教師引導(dǎo)：簡要介紹DeepSeek的技術(shù)革新點（如強化學(xué)習(xí)提升推理能力、多模態(tài)模型的發(fā)展等以及這些技術(shù)在教育領(lǐng)域的潛在應(yīng)用（如個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)?問題引入：提出研討的核心問題：“如何在利用DeepSeek技術(shù)革新推動教育創(chuàng)新的同時，確保倫理責(zé)任的履行？”?分組討論：將學(xué)生分成若干小組，每組5-6人。每組選擇一個具體的應(yīng)用場景（如提出具體的創(chuàng)新應(yīng)用方案，包括功能設(shè)計、用戶體驗、技術(shù)實現(xiàn)等在所選的應(yīng)用場景中，可能會出現(xiàn)哪些倫理問題？例如數(shù)據(jù)隱私、如何在技術(shù)設(shè)計和應(yīng)用過程中解決這些倫理問題？提出具體的倫理如何在創(chuàng)新應(yīng)用中平衡技術(shù)優(yōu)勢與倫理責(zé)任？討論具體的平衡策略?匯報內(nèi)容：每組推選一名代表，匯報本組的討論結(jié)果。匯報內(nèi)容包括：?時間控制：每組匯報時間控制在5分鐘以內(nèi)，教師進行簡要點?教師引導(dǎo)：針對各小組的匯報內(nèi)容，教師引導(dǎo)全班學(xué)生進行進一步討論。重點討論o共性問題：各小組在創(chuàng)新應(yīng)用中遇到的共同倫理問題是什么？如何解決這o平衡策略：在實際應(yīng)用中，如何更好地平衡創(chuàng)新思維與倫理責(zé)任？有哪些?總結(jié)要點：o創(chuàng)新的重要性：強調(diào)創(chuàng)新思維在推動教育發(fā)展中的關(guān)鍵作用，鼓勵學(xué)生積o倫理的必要性：指出倫理責(zé)任在技術(shù)應(yīng)用中的重要性，提醒學(xué)生在創(chuàng)新過用戶隱私保護：確保所有用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私，遵循相關(guān)法律法算法透明度：提高算法的透明度和可解釋性，避免算公平性考量：確保技術(shù)應(yīng)用不會加劇教育不平等，促進教育公平。持續(xù)評估：定期評估技術(shù)應(yīng)用的效果和影響，及時調(diào)整策略以應(yīng)對?價值觀引導(dǎo)：強調(diào)在技術(shù)發(fā)展中堅守正確的價值觀，培養(yǎng)學(xué)生的社會責(zé)任感和職業(yè)研討后的反思與拓展?個人反思：要求學(xué)生在研討結(jié)束后撰寫個人反思報告，總結(jié)自己在討論中的收獲和?拓展閱讀：推薦學(xué)生閱讀相關(guān)的倫理指南、政策文件和學(xué)術(shù)論文，如《AI倫理準(zhǔn)?實踐活動：鼓勵學(xué)生參與相關(guān)的實踐活動，如倫理審查模擬、AI倫理案例分析競DeepSeekR1推理模型通過其強大的技術(shù)優(yōu)勢和創(chuàng)新的訓(xùn)練策略，能夠從DeepSeekR1能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、知識掌握程度和學(xué)習(xí)風(fēng)格，生成徑。例如，通過分析學(xué)生在不同學(xué)科和知識點上的表現(xiàn)，模型可以推薦適合的學(xué)習(xí)資源和DeepSeekR1的超長思維鏈能力和強化學(xué)習(xí)技術(shù)使其在答疑方面表現(xiàn)出色深入、更準(zhǔn)確的解題思路，不僅給出答案，還能展示詳細(xì)的推理過程，幫助學(xué)生理解問題的本質(zhì)。例如，在數(shù)學(xué)和科學(xué)問題中，模型可以逐步引導(dǎo)學(xué)生思考，培養(yǎng)他們的邏輯思維DeepSeekR1支持多模態(tài)理解和生成，能夠結(jié)合文本、圖像等多種形式的學(xué)生提供了更豐富的學(xué)習(xí)體驗，特別是對于那些視覺學(xué)習(xí)者來說，能夠更好地理解和吸收知識。例如，在學(xué)習(xí)歷史或地理時，模型可以結(jié)合地圖、圖片和文字描述，幫助學(xué)生更全DeepSeekR1能夠?qū)崟r分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和反饋，