第1章緒論PAGE2廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空特征的實證研究摘要互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟的快速發(fā)展帶動了國內(nèi)旅游需求的增長，旅游信息的收集成為了游客出行前必要的準備，因此網(wǎng)絡信息對旅游決策的影響也越來越大。本文運用百度指數(shù)及廣西旅游局官方網(wǎng)站的相關資料，分別運用數(shù)理統(tǒng)計、ArcGIS等方法，對廣西5A級旅游景區(qū)2017~2021年的網(wǎng)絡關注度的時空特征進行了相關的統(tǒng)計分析；運用SPSS、DPS軟件及灰色關聯(lián)分析法探討了影響廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的影響因素及其影響程度，這對廣西旅游市場的開發(fā)以及網(wǎng)絡市場營銷策略的制定具有一定的借鑒意義。結(jié)果表明，在時間特征上，廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度在周內(nèi)分布特征上具有“平日高周末低”的特點，月內(nèi)的分布呈現(xiàn)“三起三落”的特點，平季最長，旺季居中，淡季最短，其搜索高峰期與大眾的閑暇時間高度重合。年度網(wǎng)絡關注度由于疫情的原因，逐年呈下降趨勢，黃金周均有前兆效應，即網(wǎng)絡關注度高峰期集中在假期前十天左右。在空間特征上，廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的呈現(xiàn)出“距離衰減”的空間特征，其網(wǎng)絡關注度集中在廣西，而在周邊及更遠地區(qū)則呈現(xiàn)出逐步下降的趨勢。其影響因素包括五個方面：互聯(lián)網(wǎng)水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口因素、空間距離、經(jīng)濟聯(lián)系。關鍵詞：網(wǎng)絡關注度；百度指數(shù)；時空特征；廣西壯族目錄TOC\o"1-3"\h\u14731第1章緒論 1260871.1選題背景 171171.2.1所選課題的科學意義 1233211.2.2所選課題的目的 111351.3研究方法與技術(shù)路線 2297441.3.1研究方法 2156981.3.2技術(shù)路線 217833第2章相關概念及理論基礎 4150062.1相關概念界定 4179842.2理論基礎 4262472.2.1旅游區(qū)位理論 4297222.2.2旅游偏好理論 462322.2.3可持續(xù)發(fā)展理論 5154022.3國內(nèi)外研究述評 5309152.3.1旅游網(wǎng)絡關注度研究 5321852.3.2A級旅游景區(qū)研究 626055第3章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理 849253.1研究區(qū)概況 8150183.2數(shù)據(jù)來源 8212223.3數(shù)據(jù)采集與處理 9176233.3.1景區(qū)確定 9195903.3.2關鍵詞選擇 9134763.3.3數(shù)據(jù)搜集 930653第4章廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空特征分析 10237014.1時間特征分析 10126864.1.1周時段網(wǎng)絡關注度特征分析 10209814.1.2月時段網(wǎng)絡關注度特征分析 1117944.1.3年度網(wǎng)絡關注度特征分析 1221804.1.4黃金周網(wǎng)絡關注度特征分析 14142554.2空間特征分析 1635914.2.1區(qū)域分布 1688724.2.2可視化處理 1751744.2.3空間分布特征 203565第5章廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景點網(wǎng)絡關注度影響因素分析 22287835.1影響因素及其指標體系構(gòu)建 2296935.1.1影響廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的因素 2285125.1.2指標選取原則 2384485.1.3數(shù)據(jù)來源及指標體系初建 24156655.1.4指標體系篩選重構(gòu) 247035.2影響因素分析 26241685.2.1灰色關聯(lián)分析法 2657325.2.2灰色關聯(lián)分析的基本步驟 27239975.2.3數(shù)據(jù)計算 2823615.2.4結(jié)果分析 2921467第6章結(jié)論與建議 3222435參考文獻 36

緒論1.1選題背景經(jīng)濟的快速發(fā)展提高了人們的生活水平，在滿足了日常生活的物質(zhì)需求之外，人們對于文化精神的需求也越來越強烈。旅游業(yè)作為國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展中的佼佼者，以及受互聯(lián)網(wǎng)影響的利益者，不僅可以推動社會經(jīng)濟發(fā)展、解決就業(yè)問題，也能滿足大眾對于文化精神的需求。由于2019年新冠疫情的爆發(fā)，國內(nèi)旅游業(yè)大受打擊。根據(jù)國家旅游局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年全年國內(nèi)旅游人數(shù)28.79億人，比上年同期下降52.1%，國內(nèi)旅游收入2.23萬億元，同比下降61.1%。即使國內(nèi)旅游市場在2020年的數(shù)據(jù)均呈下降趨勢，但是隨著疫情逐漸得到控制，2021年國內(nèi)旅游市場全面復蘇，旅游經(jīng)濟呈階梯式復蘇、波動式回暖勢態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的全面推廣，網(wǎng)絡成為了人們傳遞信息的主要途徑，不僅為大眾的日常生活提供了許多便利，也為社會各界尤其是旅游業(yè)的相關利益方帶來了許多利益[]。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示：截止2021年6月，中國有10.11億網(wǎng)民，比2020年12月增加了2175萬，其互聯(lián)網(wǎng)普及率達到71.6%[]。這預示大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，中國將在不久的將來成為全世界最先進的大數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)不僅改變了大眾的工作、生活和思考的方式，同時也給旅游業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的沖擊。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們查找有關信息的方式也從原始的書籍查找方式變?yōu)榱嘶ヂ?lián)網(wǎng)搜索引擎搜索。其中，谷歌和百度公司分別發(fā)行了百度指數(shù)和谷歌趨勢功能，通過這兩項功能可以讓用戶在一定時間內(nèi)獲得想要的某關鍵詞的關注度和點擊量，從而加以運用分析，以達到直觀地反映出社會熱點、網(wǎng)民興趣和需要的目的。本文根據(jù)搜索引擎市場所占比率排行榜所顯示，選擇百度指數(shù)作為基本數(shù)據(jù)，分析廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時空分布特點以及影響因素，為廣西GDP的可持續(xù)發(fā)展提供參考意見，以及為引導當?shù)赜玫亟Y(jié)構(gòu)的調(diào)整提供建議。1.2研究意義與目的1.2.1所選課題的科學意義互聯(lián)網(wǎng)的興起，大數(shù)據(jù)的傳播，帶來了許多新的研究思路與研究內(nèi)容。與傳統(tǒng)的收集數(shù)據(jù)的方式不同，當代學者研網(wǎng)絡關注度的所需要數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可以通過擦搜索引擎而獲得。旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要行業(yè)，將其旅游信息特征作為研究對象會對各大旅游景區(qū)帶來許多好處，比如對于客流量的預測，以便景區(qū)提前做好分流工作，避免出現(xiàn)人流擁擠無法觀賞的問題。本文基于有關網(wǎng)絡關注度的研究，以百度指數(shù)作為數(shù)據(jù)平臺，收集2017~2021年廣西壯族5A級旅游景區(qū)的日網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)，進行整理分析得出其關注度的時空特征，再對其影響因素的進行研究。這項研究分析可以為廣西旅游市場的客流量預測、網(wǎng)絡營銷策略的制定、開拓潛在客源地等方面提供參考方向。1.2.2所選課題的目的本文通過分析全國范圍內(nèi)對廣西壯族5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度的時空分布特征和影響因素，探討了各地區(qū)對廣西各景區(qū)的網(wǎng)絡關注度，并列出相應的市場發(fā)展、網(wǎng)絡營銷等相應對策，為廣西旅游市場的營銷和發(fā)展提供參考意見。通過影響因素的探究，了解影響因素的強弱，加強對強因子的把握，彌補弱因子的不足，為當?shù)芈糜螛I(yè)可持續(xù)發(fā)展提供建議。1.3研究方法與技術(shù)路線1.3.1研究方法（1）文獻分析法在知網(wǎng)、校圖書館等資源庫收集有關網(wǎng)絡關注度、時空特征分析、影響因素研究這三個方面的文獻，進行系統(tǒng)的閱讀跟梳理，為本文研究構(gòu)建一個基礎的研究框架。通過文獻的研究，可以將本文研究內(nèi)容與現(xiàn)有結(jié)果相結(jié)合，再進行對比，發(fā)現(xiàn)不足，提出新的意見。（2）網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘法對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行挖掘和獲取的一種方法。本文以百度指數(shù)為基礎，收集在全國范圍內(nèi)各地對于廣西5A級旅游景區(qū)關鍵詞的搜索量。（3）數(shù)理統(tǒng)計分析法將獲取的數(shù)據(jù)利用EXCEL、SPSS等數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具，對獲取的數(shù)據(jù)進行定量化的統(tǒng)計分析與圖表繪制。本文利用數(shù)理統(tǒng)計分析法，對廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度相關數(shù)據(jù)進行整理、統(tǒng)計、分析，得到時空分布特征。（4）GIS空間分析法利用ArcGIS軟件對數(shù)據(jù)進行空間可視化處理。本文利用ArcGIS對2017~2021年網(wǎng)絡關注度市場進行可視化處理，分析全國各地對廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布特征。（5）灰色關聯(lián)分析法通過DPS軟件灰色關聯(lián)分析功能，對廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素的可量化指標進行分析，計算可量化指標對關注度的影響強弱。1.3.2技術(shù)路線第一章為緒論，內(nèi)容包括研究背景與意義、研究思路與內(nèi)容、研究方法與技術(shù)路線等。第二章對相關概念及理論簡單介紹。第三章為數(shù)據(jù)的來源與處理。梳理研究對象的基本概況以及所需數(shù)據(jù)，介紹處理數(shù)據(jù)的方法。第四章為廣西壯族自治區(qū)5A旅游景點網(wǎng)絡關注度時空特征分析。主要是對全國各地對廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時空分布特征的分析，首先利用EXCEL數(shù)據(jù)分析和梳理、SPSS數(shù)據(jù)分析等方法對全國各地對廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間分布特征進行深入分析，在此基礎上，以新冠疫情爆發(fā)年份（2019年）為分界點，對比疫情前后國內(nèi)旅游市場發(fā)展情況；通過ArcGIS空間分析等方法研究全國各地對廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布特征。第五章為廣西壯族自治區(qū)5A旅游景點網(wǎng)絡關注度影響因素分析。主要運用灰色關聯(lián)法分析全國各地對廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素。第六章分總結(jié)本文的主要研究結(jié)論，提出相應建議。圖1-1技術(shù)路線圖 第2章相關概念及理論基礎相關概念及理論基礎2.1相關概念界定2.1.1旅游網(wǎng)絡關注度公眾對某事物或某事件的關注度程度即為關注度，可以用其表示民眾與某事物的聯(lián)系程度，在當今旅游信息時代，大眾往往會通過各種旅游信息平臺來獲取自己想要的旅游信息，由此就會產(chǎn)生相應關鍵詞的網(wǎng)絡關注度，利用這個網(wǎng)絡關注度可以為旅游市場客流量的預測等方面提供研究角度。本文通過對收集到的文獻進行整理總結(jié)，將“旅游網(wǎng)絡關注度”定義為：游客在網(wǎng)絡平臺上進行檢索，并從中挑選出能夠代表特定旅游信息的關鍵詞，從而得出該關鍵詞在某時間內(nèi)的各種網(wǎng)絡搜索量，以其搜索量來反映關鍵詞網(wǎng)絡關注度的高低。關鍵詞搜索量越多，則其關注度越高，反之越低。2.1.2百度指數(shù)百度指數(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)分享平臺。通過百度指數(shù)，研究者可以了解百度關鍵詞的搜索量、持續(xù)時間的增減以及相關輿論的變化。目前百度指數(shù)平臺推出了趨勢研究、人群畫像、需求圖譜等多種功能。本文主要利用百度指數(shù)平臺的趨勢研究功能，以廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)為搜索關鍵詞，搜索所需要時間段的網(wǎng)絡關注度作為基礎數(shù)據(jù)。2.2理論基礎2.2.1旅游區(qū)位理論區(qū)位簡單來說就是人類進行日常生活的空間，它除了用來描述某一事物的幾何位置以外，還著重強調(diào)自然界中各種地理要素與人類活動之間的相互關系在空間上的反射，即區(qū)位就是自然地理、經(jīng)濟地理、交通地理在空間上的有機結(jié)合。旅游區(qū)位理論在這基礎上表示為旅游客源地、目的地和旅游交通的空間格局、地域組織形式的相互關系及旅游場所位置與經(jīng)濟效益關系的理論。本文利用這一理論，可以很好的分析各省市區(qū)對于廣西各景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時空分布特征。2.2.2旅游偏好理論從心理學角度講，偏好是人們對某一特定商品的喜愛程度，是一種表達態(tài)度的具體化方式。旅游偏好是指旅游者通過各地風景的對比之后，心里產(chǎn)生傾向目標的意識，即自己最想去的一個目的地，這個傾向?qū)⒑艽蟪潭葲Q定旅游者是否會付諸行動去實現(xiàn)這個目標。本文將這一理論應用于景區(qū)網(wǎng)絡關注度旅游偏好，通過對廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)的評價指標進行分析，并應用百度指數(shù)的“趨勢研究”功能，收集34個省市區(qū)對廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)的關注度值，深入了解各地區(qū)民眾對其景區(qū)的喜好程度。2.2.3可持續(xù)發(fā)展理論可持續(xù)發(fā)展是以持續(xù)、公平和共同為基本理念，以滿足不同時代的需要和發(fā)展的發(fā)展理論?！敖鹕姐y山不如綠水青山”?？沙掷m(xù)發(fā)展要求在追求經(jīng)濟發(fā)展的同時更要保護生態(tài)，以便達到為下一代人留下發(fā)展資源的目的。本文利用這一理論，通過研究分析得出結(jié)論提出相應建議是，應該考慮到這里理論的核心思想，經(jīng)濟與生態(tài)要做到同時兼顧。2.3國內(nèi)外研究述評2.3.1旅游網(wǎng)絡關注度研究國外旅游網(wǎng)絡關注度研究網(wǎng)絡關注度的概念在國外沒有明確的定義，但國外學者會利用谷歌推出的谷歌趨勢等功能搜索某時間段內(nèi)某一事物的數(shù)據(jù)來進行相關的研究分析。Onder（2017）通過Google趨勢平臺獲取維也納的相關關注度數(shù)據(jù)，在旅游需求預測模型的基礎上進行分析，結(jié)果為Google趨勢的數(shù)據(jù)在對季節(jié)變化的旅游需求預測中更加準確[]。Pan（2017）等人為了確定一個預測模型，利用搜索平臺獲取的游客酒店需求數(shù)量達到了建立模型的目的。[]。根據(jù)Google趨勢數(shù)據(jù)，ConchaArtola（2017）和其他學者對西班牙的旅游業(yè)發(fā)展趨勢進行了分析和預測，并對英、德、法三個主要的西班牙游客市場進行了預測[]。RongChen（2017）等人提出的AGA-SSVR模型，分析了中國黃山的網(wǎng)絡信息流量，并對其每天的客流量進行了預測[]。國內(nèi)旅游網(wǎng)絡關注度研究國內(nèi)許多學者在互聯(lián)網(wǎng)與旅游也的不斷發(fā)展下，旅游網(wǎng)絡關注度的研究吸引了他們的目光，其中百度指數(shù)、微博指數(shù)等為他們研究所需要的數(shù)據(jù)提供了采集便利。網(wǎng)絡關注度與實際客流量之間的關系、網(wǎng)絡關注度時空特征、網(wǎng)絡關注度影響因素這三個方面的研究比較多。周曉麗（2020）為了研究2015~2018年皇城相府客流量的預測，利用百度指數(shù)收集了該期間該地區(qū)各類關鍵詞的關注度數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)跟實際的月客流量進行相結(jié)合，構(gòu)建了預測模型，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的引入會使結(jié)果更加精準[]；黃鯤（2017）以百度指數(shù)為基礎，對九寨溝旅游市場的關注度與客流量進行了分析，建立了1年和2年的客流預測模型，結(jié)果顯示，網(wǎng)絡關注度具有明顯的前兆作用，1年的預測模型較好，說明數(shù)據(jù)覆蓋期長不一定是好的[]。曾可盈（2019）利用百度指數(shù)作為網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)，運用GIS空間分析方法，結(jié)合泰爾指標，對全國各地對東北三省4A級以上景區(qū)網(wǎng)絡關注度進行了空間分布特點分析[]；李會琴（2019）利用GIS空間技術(shù)，以百度指數(shù)為基礎，對包括港澳臺在內(nèi)的249個國家5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度空間分布特點進行了分析，為優(yōu)化旅游景區(qū)空間布局、加強區(qū)域協(xié)作提供依據(jù)[]；靜恩明（2017）等人收集河北省旅游A級旅游網(wǎng)站的旅游人數(shù)作為網(wǎng)絡關注度，利用核密度方法對其進行了網(wǎng)絡關注度的空間分布特征[]。劉嘉毅（2019）以“天價蝦”為研究對象，對“天價蝦”旅游網(wǎng)絡關注度的時空演化特點進行了研究，并運用多元回歸法從時序分布和空間分布兩個角度分析了旅游輿情網(wǎng)絡關注度影響因素[]；于潔（2018）利用20家研學旅游基地的百度指數(shù)，通過灰色關聯(lián)法從多因素角度分析了研學旅游基地網(wǎng)絡關注度影響因素[]；曾銘（2019）利用微博對142個會展城市的旅游流量進行了統(tǒng)計并作為網(wǎng)絡關注度，并對其進行了空間和時間上的特點進行了統(tǒng)計分析，通過灰色關聯(lián)法分析了網(wǎng)絡關注度的影響因素[]。2.3.2A級旅游景區(qū)研究國外5A級旅游景區(qū)研究世界旅游組織至今尚未對“旅游景區(qū)”進行界定，僅有英美旅游機構(gòu)及旅游學者提出類似“旅游景區(qū)”的概念：(1)廣義上的旅游目的地；(2)狹義上是一種運營實體，以吸引旅游者的娛樂和旅游。AllanThomasWilliams（2017）對哥倫比亞北部35個海灘利用部門分析法進行分析，發(fā)現(xiàn)海灘類型、景區(qū)環(huán)境、景區(qū)景觀與景區(qū)管理存在著相互關系，而景區(qū)環(huán)境惡化已經(jīng)成為制約國家經(jīng)濟發(fā)展的一個重要因素[]。OleksandrKarasov（2019）等以葡萄牙北部Peneda-Ger's國家公園為研究區(qū)，利用Flickr和Panoramio的地理位置信息，建立了一個以GISDLM為基準的評價指標。研究結(jié)果顯示，景觀一致性指標與景觀價值具有顯著的正向關系，該研究結(jié)果可應用于景觀規(guī)劃與管理[]；NelsonRangel-Buitrago（2018）研究了哥倫比亞加勒比海137個海岸站點，對風景質(zhì)量、垃圾內(nèi)容和垃圾種類進行了分析，并將其劃分為5個類別[]。國內(nèi)5A級旅游景區(qū)研究國內(nèi)研究內(nèi)容包括：A級景區(qū)與滿意度研究、A級景區(qū)與網(wǎng)絡媒體研究、A級景區(qū)與景區(qū)門票研究、A級景區(qū)與空間布局研究。劉志成（2019）、許永華（2018）等人根據(jù)SEM模型和ROSTCM對武陵源、龍脊梯田等5個A級梯田進行了游客滿意度調(diào)查[]；陳紅玲（2017），采用了模糊綜合評判方法，以北京明十三陵為研究對象，對陵園旅游滿意度進行了分析[]。由亞男等、史甜甜（2018）等分別以新疆、廣東5A級旅游景區(qū)為研究單元，基于微信公眾號，通過ROSTContentMining軟件、Kano模型等，對微信公眾號影響力、用戶滿意度及偏好的進行分析[]；李東瑾（2017）等以海南A級景區(qū)為研究對象，采用4P營銷理論和內(nèi)容分析方法，對其網(wǎng)絡營銷戰(zhàn)略進行了探討[]；謝彥君（2019）以國家重點旅游景區(qū)為研究對象，從理論和實踐兩方面探討了我國旅游景區(qū)門票普遍降價的可行性，認為當前的理論依據(jù)還不能充分支持降低景區(qū)門票價格的措施，存在夸大景區(qū)實際價格水平的嫌疑[]；王公為（2019）以5A景區(qū)為例，通過對景區(qū)季節(jié)性因素影響的分析，提出景區(qū)屬性、類型、資源稟賦對景區(qū)具有調(diào)節(jié)作用[]。；李政欣（2019）利用ArcGIS技術(shù)對浙江省3A景區(qū)鄉(xiāng)村空間分布特點及影響因子進行了實證分析[]；張玉（2019）從新媒體角度出發(fā)，從精準、口碑、整合營銷三個角度探討了5A級景區(qū)營銷模式的變化[]。 第3章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理3.1研究區(qū)概況廣西壯族自治區(qū)位于中國華南位置，界于北緯20°54′-26°24′，東經(jīng)104°28′-112°04′之間，廣西東面為中國經(jīng)濟發(fā)展快速地區(qū)廣東省，西邊與美麗云南連接，南邊與北部灣接壤，東北、西北與湖南、貴州相連。廣西面積237600平方公里，地勢處于第二階梯，為兩廣山麓地區(qū)，從西北向東南方向遞減。廣西擁有獨特的自然風光，比如北海的臨海風光、桂林的喀斯特風貌。城市大多數(shù)為環(huán)山而落，傍水而生，形成了具有江南水鄉(xiāng)的柔情風光。廣西地區(qū)有許多少數(shù)民族，其民族風俗眾多，歷史文化渾厚，這些都為廣西旅游的發(fā)展給了不同于其他地區(qū)的亮眼景色。2021年末，廣西壯族自治區(qū)常住人口5037萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值24740.86億元，按不變價格計算，比上年增長7.5%，兩年平均增長5.6%。分產(chǎn)業(yè)來看，第一產(chǎn)業(yè)增加值4015.51億元，增長8.2%；第二產(chǎn)業(yè)增加值8187.90億元；第三產(chǎn)業(yè)增加值12537.45億元，增長7.7%。3.2數(shù)據(jù)來源互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎是旅游信息的聚集地。大眾通過互聯(lián)網(wǎng)平臺留下自己的各種旅行信息，用戶也可以通過搜索引擎進行搜索，百度是中國最大的搜索引擎，因此，本文利用百度索引平臺提供的關鍵詞搜索索引來研究景區(qū)的網(wǎng)絡關注度。3.3數(shù)據(jù)采集與處理3.3.1景區(qū)確定根據(jù)廣西壯族自治區(qū)文化和旅游廳2022年4月公布的《廣西2021年A級旅游景區(qū)名錄表》（截止2021年底）可知，廣西地區(qū)有8個5A級旅游景區(qū)，分別是：南寧市青秀山風景旅游區(qū)、桂林漓江景區(qū)、桂林兩江四湖-象山景區(qū)、桂林獨秀峰-王城景區(qū)、桂林樂滿地休閑世界、德天跨國瀑布景區(qū)、百色起義紀念園、北海潿洲島南灣鱷魚山景區(qū)。3.3.2關鍵詞選擇關鍵詞的選取是是至關重要的，本文采取某關鍵詞網(wǎng)絡關注度總和數(shù)量最高的作為關鍵詞，例如：南寧市青秀山風景旅游區(qū)關鍵詞的選取，對比“南寧市旅游”、“青秀山”等相關關鍵詞2021年日均搜索指數(shù)，得出“青秀山”的百度指數(shù)最高，最終確認關鍵詞為“青秀山”。其他景區(qū)類似選取。表3-1廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)廣西5A級旅游景區(qū)關鍵詞所在區(qū)域1南寧青秀山風景旅游景區(qū)青秀山南寧市2桂林漓江景區(qū)漓江桂林市3桂林兩江四湖-象山景區(qū)象山桂林市4桂林獨秀峰-王城景區(qū)獨秀峰桂林市5桂林樂滿地休閑世界樂滿地桂林市6德天跨國瀑布景區(qū)德天瀑布崇左市7百色起義紀念園百色起義紀念館百色市8北海潿洲島南灣鱷魚山景區(qū)潿洲島北海市數(shù)據(jù)來源：《廣西2021年A級旅游景區(qū)名錄表》3.3.3數(shù)據(jù)搜集依據(jù)景區(qū)關鍵詞，利用百度指數(shù)平臺，通過設置時間來獲取景區(qū)在不同時段來自全國的日均搜索指數(shù)，通過獲取2017~2021年各省市區(qū)對景區(qū)的日搜索數(shù)據(jù)，匯總到Excel表格中進行整理分析。 第4章時空特征分析廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空特征分析4.1時間特征分析隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及人民收入的增加，旅游已經(jīng)成為了大眾在休閑時刻的第一選擇，越來越多的旅游者在網(wǎng)上搜索和分享相關信息。大眾對于旅游目的地的選擇越來越多樣化，旅游業(yè)作為地區(qū)發(fā)展一個重要渠道，其發(fā)展對該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展有很重要的影響，通過全國各地對廣西5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間變化特點的分析，有助于掌握實際客流量分布情況，為準確預測客源，制定有針對性的網(wǎng)絡營銷戰(zhàn)略提供依據(jù)。廣西5A景區(qū)因受到各種自然、社會、經(jīng)濟等因素的影響，在不同的時間維度上，如年度、季度、節(jié)假日等，其網(wǎng)絡關注度的差異與變化也是對應的。本章主要分析了34個省市區(qū)對2017-2021年廣西旅游5A旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間變化特點，并分析其在各時段內(nèi)的波動情況，為廣西省旅游開發(fā)、開展針對性網(wǎng)絡營銷管理、實現(xiàn)客流量預測等方面提供參考。因此本章主要從周時段、月時段、年際、黃金周的四7個時間維度來重點分析廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間變化特征，在此基礎上，文章將以2019年為分界點，分析國內(nèi)旅游市場前后發(fā)展狀況的改變。4.1.1周時段網(wǎng)絡關注度特征分析將收集到的廣西8個5A級旅游景區(qū)2017~2021年的數(shù)據(jù)，利用Excel中的畫圖功能得到周時段分布變化圖（圖4-1）。由圖4-1可看出，曲線趨于直線，由此得出結(jié)論：一周內(nèi)的網(wǎng)絡關注度保持穩(wěn)定狀態(tài)，變化幅度較小，日關注度最高是在工作日期間，最低值在周末的時候，一周內(nèi)的網(wǎng)絡關注度變化趨勢表現(xiàn)為從工作日向休息日逐漸減少。2017年關注度最高值、最低值分別為周一和周日出現(xiàn)；2018年周二出現(xiàn)周內(nèi)關注度最大值，周六出現(xiàn)周內(nèi)關注度最小值；2019年周一為周內(nèi)關注度最高，周六為關注度最低；2020年的網(wǎng)絡關注度在周四出現(xiàn)高峰，周六為搜索低谷期；2021年關注度最大值出現(xiàn)在星期五，最小值為星期六。從圖中可以看出，以疫情爆發(fā)年份2019年為界線，2020~2021年大眾的周時段網(wǎng)絡關注度均低于2017~2019年的網(wǎng)絡關注度。休閑時間是游客進行旅游活動必須具備的一項客觀條件，在研究的五年中，周內(nèi)搜索熱度是“平日高，周末低”，這與大眾的休閑時間具有一致性：在工作日的自由時間，為旅行作好準備，在周末有充足的空余時間去旅行。從上述結(jié)果分析可以看書，廣西5A景區(qū)的周內(nèi)分布具有“平日高，周末低”的特點。圖4-12017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度周時段變化圖4.1.2月時段網(wǎng)絡關注度特征分析以月為周期將2017~2021年廣西8個5A級旅游景區(qū)的日網(wǎng)絡關注度進行相加得到每年每月的月總網(wǎng)絡關注度，利用Excel得到月內(nèi)分布變化圖（圖4-2）。圖4-22017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度月時段變化圖從總體上講，五年每年的7、8、9月是搜索量的高峰期，12月為最低的搜索月份，個別年份含有1月和2月。2017年的搜索量變化波動明顯，8月最高，12月份最低，最高最低月差距大約22萬次，8月至9月搜索量下降最大，降幅達到29%；2018年7月是最受關注的月份，12月是最少的月份，8月至9月是最大的降幅；2019年一共有三個高峰，在2月出現(xiàn)第一次搜索量小高峰，3月搜索量回落，7月關注度進入第二次小高峰，8月回落，9月進入全年搜索量最大值，10月進入第三次下跌，在12月份稍微上升，最低月份為12月；2020年搜索量在8月出現(xiàn)最大值，3月為最小值，8月之后持續(xù)下降；2021年最高的關注度是7月，最低的是1月，一年中有三次高峰，分別是四4月、7月、10月。根據(jù)客流量淡旺季劃分規(guī)則，將當月客流量超多年平均月客流量的月份劃分為旺季，將月客流量和年平均月客流量的比值在80%~100%的月份劃分為平季，月客流量小于80%的月份劃分為旅游淡季[]。參照上述劃分原則，將2017~2021年進行淡旺平季劃分，得到表格4-1。表4-12017~2021年淡旺平季劃分表旺季平季淡季2017年1、7、8、92、3、4、5、6、1011、122018年2、4、5、7、81、3、6、9、1011、122019年2、4、7、8、91、3、5、6、1011、122020年1、7、8、94、5、6、10、11、122、32021年3、4、5、6、72、9、101、8、11、12總體來看，總體表現(xiàn)出平季>旺季>淡季的態(tài)勢，2017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)月內(nèi)總體網(wǎng)絡關注度的具有“三起三落”的特點，且具有“平旺季長，淡季短”表現(xiàn)形式，五年中變動幅度大致相同，搜索高峰期也與國家法定節(jié)假期高度重合，比如“五一”、“十一”、寒暑假等，搜索量最低時期也是一年來氣溫最低時期，此時不宜出行旅游。

4.1.3年度網(wǎng)絡關注度特征分析以年度為周期，將廣西8個5A級旅游景區(qū)2017~2021年的日網(wǎng)絡關注度相加得到8個景區(qū)每年的關注度總和。由圖4-3知2017~2021年廣西5A級旅游景區(qū)年際網(wǎng)絡關注度在總體上呈現(xiàn)波動下降趨勢，由圖可知，2019-2020年的下滑幅度最大，達到35.5%。五年間，搜索量最高的是2017年，最低的是2020年，最大的網(wǎng)絡關注年份和最小的年份之間的差距是140萬次，差距較大。由于2019年新冠疫情的爆發(fā)，國內(nèi)旅游市場遭受重大打擊，期間國內(nèi)進行嚴格的居家隔離政策，大眾難以出門旅游，用戶通過百度獲取自己想要信息的意愿大大下降，所以關注度也隨之下降。圖4-32017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度年度變化圖為進一步了解廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的年際變化差異，尋找景區(qū)存在的規(guī)律性，為了表現(xiàn)其規(guī)律性本文將采用年際變動指數(shù)來進行計算說明。年際變化指數(shù)是以某個指標的年份平均值為基數(shù)，再按年份除以這個基數(shù)得到的結(jié)果。其數(shù)學表達式為：（公式4.1）式中，為廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度年際變動指數(shù)；為第i年的廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度總值，為年度數(shù)。其中，值越接近于1，說明年際變動越小，網(wǎng)絡關注度相對越穩(wěn)定；相反，若>1或N<1，則說明年際變化波動越大，表示網(wǎng)絡關注度越不穩(wěn)定。根據(jù)數(shù)據(jù)進行計算得出年際變動指數(shù)表如下（表4-1），從表中可以看出，五年中的值在（0.7~1.3）之間浮動，2017年為1.27，2018年為1.11,2019年為1.12,2020年為0.72，2021年尾0.79，總體呈現(xiàn)向下波動，在2020~2021年些微上升，表明全國對于廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度下降且年際變化波動較大，網(wǎng)絡關注度不穩(wěn)定。表4-22017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度年際變動指數(shù)年度20172018201920202021年際變動指數(shù)1.271.111.120.720.794.1.4黃金周網(wǎng)絡關注度特征分析在國家法定假日期間，全國各地的旅游景點都被大量的游客擠爆，如果為了達到景區(qū)和游客的“雙贏”的目的，利用網(wǎng)絡關注度的分析，提前了解到旅游者的數(shù)量，并做好相應的分流工作，這時關注度的分析凸顯出了其重要性。鑒于上文月時段的分析，本文選擇2017~2021年“五一”、“十一”假期為黃金周的研究期間，“五一”假期選擇4月20日~5月15日，“十一”假期選擇9月20日~10月17日，以這兩個區(qū)間的搜索量為基礎數(shù)據(jù)，分析搜索量的特征，這是為了探究其黃金周是否具有前兆規(guī)律?！拔逡弧奔倨诰W(wǎng)絡關注度變化圖由圖4-4所示，總體來看，“五一”假期關注度波動幅度較大，2020年和2021年的網(wǎng)絡關注度明顯小于前3年的曲線。2017年網(wǎng)絡關注度最大值出現(xiàn)在4月29日并在4月25日、5月10日、5月15日也出現(xiàn)小高峰；2018年一共出現(xiàn)三次高峰，分別在4月20日、4月29日和5月10日，最大值為4月29日；2019年有三次高峰，分別為4月22日、5月1日和5月14日最大值在5月1日；2020年的關注度整體波動不大，關注度的最大值出現(xiàn)在5月2日和5月5日，這一年的關注度均低于其余四年；2021年有兩次關注度小高峰，分別為4月26日、5月2日和5月13日。這五年期間，五一假期的搜索量高峰期大致出現(xiàn)在假期開始的前十天左右和假期結(jié)束后的十天左右。圖4-42017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度“五一”假期變化圖“十一”假期特征關注度如圖4-5所示，從整體來看，2020年、2021年的網(wǎng)絡關注度均小于前3年的網(wǎng)絡關注度。2017、2018、2021這三年的“十一”假期網(wǎng)絡關注度大體呈“單峰型”，2017年網(wǎng)絡關注度最大值出現(xiàn)三次小高峰，分別為為9月27日、10月2日和10月5日，最高峰為10月2日；2018年網(wǎng)絡關注度在9月25日、10月2日、10月9日和10月16日出現(xiàn)高峰，最大值為10月2日；2021年出現(xiàn)兩次高峰期，分別為9月22日和10月3日，最大值為10月3日；在2019年的網(wǎng)絡關注度出現(xiàn)“雙峰型”趨勢，網(wǎng)絡關注度最大值出現(xiàn)在9月27日，其余分別為9月20日、9月30日、10月2日和10月17日；2021年網(wǎng)絡關注度總體波動不大，相比前四年的網(wǎng)絡關注度較低，峰值出現(xiàn)在9月22日、9月26日和10月3日。在這五年期間?！笆弧奔倨诘乃阉髁扛叻迤诖笾鲁霈F(xiàn)在假期前十天和假期結(jié)束后十天左右。圖4-52017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度國慶假期變化圖綜上可以看出，廣西5A級旅游景區(qū)的假期前網(wǎng)絡關注度高于假期中的網(wǎng)絡關注度，節(jié)日后緩慢回升。這主要是由于游客在出行之前，要對目的地進行信息檢索，所以在網(wǎng)上也是受關注的高峰期；假期是游客出游的高峰期，對旅游信息的需求逐漸減少；假期結(jié)束后，游客對旅游信息的需求程度降低，然后逐步恢復并趨于穩(wěn)定?？梢钥闯鲇慰统鲇胃叻迤谠诰W(wǎng)絡關注度高峰之后，也印證了網(wǎng)絡關注度具有一定的前兆效應。4.1.52019年前后廣西旅游市場對比由以上分析可以得出幾條結(jié)論：首先周時段、月時段的2020~2021年的網(wǎng)絡關注度均小于2017~2019年的網(wǎng)絡關注度，通過月時段中對于旺平淡季的劃分可以看出，在2019年之前，三個季度的劃分比較規(guī)整，二后兩年的季度劃分出現(xiàn)偏差，與前三年的劃分有很大的出入，這是由于疫情期間，大家居家隔離跟隨疫情人數(shù)的變化而改變對于景區(qū)的關注度所導致的偏差；其次在年度網(wǎng)絡關注度特征分析中的年度變動指數(shù)計算中，2017~2019年的變動指數(shù)均大于0，2020~2021年的變動指數(shù)小于0，這表示由于疫情的影響全國對于廣西的網(wǎng)絡關注度直線下降，最后黃金周的特征分析中，疫情之后的關注度也是明顯小于疫情之前。由表4-2可以看出，2017年-2018年網(wǎng)絡關注度下降，降幅達到12.48%，2018年-2019年關注度有所上升，漲幅為0.37%，2019年-2020年降幅達到35.48%，同比去年減少百萬的網(wǎng)絡關注度，2020年-2021年關注度有所上升，漲幅為10.09%?？傮w來看，廣西景區(qū)的關注度是下降趨勢，尤其2019年-2020年，期間為新冠疫情大規(guī)模爆發(fā)，對我國的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，旅游業(yè)尤其顯著。廣西位于中國西南部，經(jīng)濟發(fā)展水平低于中國中東部地區(qū)，旅游業(yè)作為廣西地區(qū)重要的經(jīng)濟來源，廣西應該就疫情為旅游政策做出相應的對應措施。表4-3廣西5A級2017~2021年網(wǎng)絡關注度同比增長率年份網(wǎng)絡關注度增長值同比增長率%2017342880720183000746-428061-12.4820193011916111700.3720201943401-1068515-35.482021213941819601710.094.2空間特征分析4.2.1區(qū)域分布將利用百度指數(shù)所獲得的景區(qū)年日網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)進行整理，得出全國34個省（市、區(qū)）2017~2021年對廣西8個5A級旅游景區(qū)的的網(wǎng)絡關注度數(shù)值，并繪制出全國網(wǎng)絡關注度雷達圖（圖4-6）。圖4-62017-2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度雷達圖由圖可知，2017~2021年的網(wǎng)絡關注度表現(xiàn)出逐年向內(nèi)縮減的趨勢。2017年的個省市區(qū)的網(wǎng)絡關注度是五年中最高的，2020年的網(wǎng)絡關注度最低，且這五年中的全國各地區(qū)的網(wǎng)絡關注度變化趨勢大致相似，占據(jù)首位的地區(qū)為廣西本省，其旅游目的地和旅游客源地地的一致性使其景區(qū)在網(wǎng)上受到更多的關注。從五年整體情況來看，廣東、浙江、湖南、湖北等地區(qū)對廣西景區(qū)的網(wǎng)絡關注度較高，這些地區(qū)是中國GDP比較高的省份，其經(jīng)濟發(fā)展水平高人均可支配收入都比較高，民眾對于想要出行的意愿比較容易滿足。寧夏、甘肅、青海、內(nèi)蒙古、西藏等地區(qū)對廣西景區(qū)的網(wǎng)絡關注度較低，這些地區(qū)大多數(shù)因為其本身地理位置的偏僻以及經(jīng)濟發(fā)展水平不高，所以實現(xiàn)遠地區(qū)旅游比較與近地區(qū)旅游更加難以實現(xiàn)，且其五年沒有太大的變動幅度。4.2.2可視化處理為了得到全國34個省市區(qū)對廣西5A級旅游景區(qū)的空間分布特征，利用ArcGIS軟件中的可視化處理功能，將收集到的2017~2021年網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)處理。全國34個地區(qū)的網(wǎng)絡關注度將在圖上顯示出差異，圖上深色的地方代表該省份的對廣西5A級景區(qū)的網(wǎng)絡關注度越高，淺色則反之，表示其關注度越低。由圖4-7可以看出，廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度在全國省的分布比較分散，網(wǎng)絡關注度的較高的地區(qū)為廣西、廣東、浙江?？傮w特征表現(xiàn)為以廣西省為中心向外逐漸遞減，高關注度地區(qū)較少，較高關注度地區(qū)少，一般關注度地區(qū)最多，較少關注度的地區(qū)位于中國西南地區(qū)。由圖4-7a可以看出，2017年對廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度最高的地區(qū)為廣西跟廣東地區(qū)，其廣東與廣西毗鄰，且廣東省的經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)越，地理位置的鄰近，所以對廣西景區(qū)的關注度最高；第二梯度的省區(qū)由四川省、湖南省、浙江省、上海市、江蘇省、北京市，其中有三個地區(qū)靠近沿海，經(jīng)濟發(fā)達，對旅游的需求也高；第三梯度的省區(qū)有福建省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省、云南省、安徽省、河南省、陜西省、山東省、河北省、天津市、遼寧省，大部分集中在中東地區(qū)，第四梯度包括新疆、甘肅、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林，這些地方大部分距離廣西省較遠且經(jīng)濟發(fā)展不充分，對旅游的需求比較低；第五梯度的地區(qū)包括西藏。青海、寧夏、臺灣、香港、澳門。將2018、2019、2020進行對比，可以發(fā)現(xiàn)，這四年中全國對于廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度大體相同，網(wǎng)絡關注度最高的地區(qū)都為廣西與廣東，在第二第三梯度有些微變化。由圖4-7e可以看出，網(wǎng)絡關注度最高地區(qū)新增加一個地區(qū)為浙江省，其為沿海地區(qū)，經(jīng)濟條件優(yōu)越對旅游需求大；第二梯度包括四川省、湖南省、湖北省、河南省、江蘇省、山東省、北京市、上海市8個省市，較前四年的第二梯度增加兩個新地區(qū)，第三第四地區(qū)梯度的省市區(qū)基本沒有發(fā)生大變化，由此可以得出結(jié)論，在2021年，全國對于廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度有所上升。圖4-7(a)2017廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布圖圖4-7(b)2018廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布圖圖4-7(c)2019廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布圖圖4-7(d)2020廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布圖圖4-7(e)2021廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的空間分布圖大眾在百度平臺上對景區(qū)信息進行檢索，從而形成了虛擬的旅游信息流，從某種意義上可以說是真實的旅游流量。通過對廣西5A景區(qū)網(wǎng)絡關注度的深度分析，發(fā)現(xiàn)了2017~2021年網(wǎng)絡關注度的空間變化趨勢，文中將某地區(qū)的網(wǎng)絡關注度總值占全國網(wǎng)絡總關注度總值的5%的客源地劃分為一級市場；占1%~5%的客源市場劃分為二級市場（其中占2.5%~5%的為強二級市場，占1%~2.5%的為弱二級市場）；占總關注度1%以下的客源市場劃分為三級市場，這參考旅游客源市場的劃分標準[]。在上述虛擬旅游客源市場等級劃分的基礎上，對全國34個省市區(qū)對廣西5A級旅游景區(qū)的關注情況進行劃分，如表4-3、表4-4、表4-5所示（見附錄）。由表格4-3、4-4、4-5的數(shù)據(jù)可以得出2017~2021年全國各省潛在客源市場更加明確的網(wǎng)絡關注度上空間變化特點。在2017~2019年，一級市場不變，主要有廣東、廣西、浙江三個地區(qū)，2020年一級市場增加四川省，2021年一級市場增加北京市和江蘇省，這也意味著經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對廣西景區(qū)的網(wǎng)絡關注度有所增加；從2020年起，二級市場出現(xiàn)下降的趨勢，下降區(qū)域為較強的二級市場，減少區(qū)域逐漸進入一級市場；三級市場各省關注度也相對穩(wěn)定，主要分布在西北部地區(qū)，如西藏等。4.2.3空間分布特征為了深入探討廣西5A景區(qū)在全國的網(wǎng)絡關注度空間集中分布特點，本文利用地理集中指標對網(wǎng)絡關注度的空間分布進行深入分析，對2017~2021年期間廣西5A景區(qū)的網(wǎng)絡關注度進行地理集中度指標計算。計算公式為：（公式4-1）其中，代表地理集中指數(shù)；代表第i個省份的網(wǎng)絡關注度大??；代表在全國范圍內(nèi)關注度的總量情況；代表省區(qū)總數(shù)。通常情況下，的取值范圍在0-100之間，越趨近于0，意味著網(wǎng)絡關注度越分散；越趨近于100，意味著網(wǎng)絡關注度越集中。計算結(jié)果如下表：表4-4廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度地理集中度指數(shù)值年份20172018201920202021G20.7818.3618.7913.3215.46通過表4-4可以看出，2017~2021年廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度地理集中系數(shù)分別為20.78、18.36、18.79、13.32、15.46，G的大小有逐漸減少的趨勢，尤其在2019-2020年減小幅度最大，且低于了五年系數(shù)的平均值（17.34），G值偏向于0則說明廣西景區(qū)網(wǎng)絡關注度的地區(qū)比較分散。 第5章影響因素分析廣西壯族自治區(qū)5A級旅游景點網(wǎng)絡關注度影響因素分析5.1影響因素及其指標體系構(gòu)建5.1.1影響廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的因素網(wǎng)絡關注度是指旅游者在進行出游前對自己中意目的地的網(wǎng)上檢索頻率，以及在自己游玩某地區(qū)后在網(wǎng)絡平臺上共享信息為其他游客提供相關旅游信息，在下一位游客點擊后留下的搜索痕跡，可以用此痕跡來表示對目的地的關注程度。許多影響因素都會對廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生一定的影響，所以本文根據(jù)有關旅游目的地網(wǎng)絡關注度的影響因素等相關文獻進行參考，選擇出對廣西景區(qū)網(wǎng)路關注度影響比較靠前的影響因素。本文將廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的影響因素總結(jié)為以下幾方面：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平可以由人均GDP指標、國民生產(chǎn)總值等指標來衡量，而經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，其旅游經(jīng)濟能力自然比經(jīng)濟水平低的地區(qū)強。所以分析全國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，可以了解其對廣西景區(qū)的網(wǎng)絡關注度的高低。文中所選指標數(shù)據(jù)均從全國31個省市區(qū)（不包含港澳臺）2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報中得出。（2）互聯(lián)網(wǎng)水平一個地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)的普及范圍是個否全面往往會影響該地區(qū)大眾對于網(wǎng)絡信息的關注度。城市互聯(lián)網(wǎng)的普及率越高，游客就可以更好的利用互聯(lián)網(wǎng)進行信息搜索，從而形成更高網(wǎng)絡關注度，本文選擇全國31個省市區(qū)2019年移動互聯(lián)網(wǎng)用戶和寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶、互聯(lián)網(wǎng)普及率3個指標來衡量各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。（3）人口因素旅游是一種以人為主要內(nèi)容的社會活動，旅游客源地人口數(shù)量一定程度上也會影響其對廣西景區(qū)的網(wǎng)絡關注度。由于近年來旅游、因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，以及日益增長的人口基礎，使得更多的旅游者與各城市的利益相關者可以利用網(wǎng)上的資源進行即時的交流與共享，從而在網(wǎng)絡上引起極大的關注。因此本文參考有關文獻本文選取2019年底全國31個省常住人口以及城鎮(zhèn)常住人口作為分析指標。（4）經(jīng)濟聯(lián)系客源地與旅游地之間經(jīng)濟聯(lián)系的程度會影響兩地的旅游規(guī)模，其中涉及的人口規(guī)模和地區(qū)GDP數(shù)據(jù)均來源于全國各省2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報。經(jīng)濟聯(lián)系強度的公式為：（公式5-1）式中：為兩地經(jīng)濟聯(lián)系強度；、分別為i客源地與j旅游地的人口規(guī)模；表示為j旅游地的國內(nèi)生產(chǎn)總值、表示為i客源地的國內(nèi)生產(chǎn)總值；d為旅游地與客源地的空間地理距離。（5）配套設施在旅游過程中，餐飲、住宿、娛樂、購物等方面的輔助設施是最直接的服務。廣西5A景區(qū)的基礎設施狀況會對游客的出行行為產(chǎn)生一定的影響，影響到網(wǎng)上的知名度進而對網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生影響。在評價指標可獲得性的基礎上，選擇了旅游目的地的旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量等因素。（6）空間距離旅游目的地距離旅游者所在地區(qū)的遠近很大程度上決定著民眾出游的決策，旅游目的地越遠，旅游者所消耗的時間、金錢、精力就越多，因此在做出決策前旅游者要根據(jù)目的地所在準備充足的時間、金錢等條件，所以在時間與金錢的允許下，目的地越遠游客出行的意愿相較于較近的目的地出行會比較低。因此本文選取廣西各5A級旅游景區(qū)到其他省市之間的空間距離作為衡量依據(jù)。5.1.2指標選取原則在進行相關因素的選取是，應遵循以下選取原則：相關性原則每次選取的指標都要與因變量有所關聯(lián)，如果選取與因變量毫無關系的指標，那么該指標的選取將毫無意義，這也就是指標的相關性。選取指標是也要考慮到廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度特征，要避免重復性，更要選擇與廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度具有一定的相關性的影響因素指標?？闪炕栽瓌t指標作為一種表現(xiàn)形式，要拿來做研究，其指標的可量化性尤其重要。如果選擇一個不能量化的指標，其計算公式不可帶入，則選取的指標將對研究沒有意義?？傻眯栽瓌t指標所需要的數(shù)據(jù)是否能收集整理也是指標選取的重要原則之一。如果選取的指標所需要的數(shù)據(jù)無法收集，研究將無法進行下去，所在在選取指標是要考慮到其可得性，確保研究的順利進行。系統(tǒng)性原則廣西5A景區(qū)的網(wǎng)絡關注度是一個重要的研究目標，它的評價指標要保持各自的獨立性，同時要盡可能地避免各指標的相似性；同時，指標和研究對象之間要有某種內(nèi)在的聯(lián)系，這樣才能進行邏輯上的分析。5.1.3數(shù)據(jù)來源及指標體系初建根據(jù)上文總結(jié)的廣西5A級旅游景區(qū)影響因素和指標選取原則，經(jīng)濟發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、人口因素、經(jīng)濟聯(lián)系、配套設施、空間距離6個指標將作為本文所選取的指標，其6個指標下還有細分小指標，這些指標的選取構(gòu)成以下可量化指標表（表5-1），還有許多影響廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的因素由于不可收集或指標不可量化將不采納入體系之內(nèi)。表5-1廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素及可量化指標體系初選影響因素可量化指標變量單位經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)生產(chǎn)總值億元人均GDP億元人均可支配收入元互聯(lián)網(wǎng)水平移動互聯(lián)網(wǎng)用戶萬戶寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶萬戶人口因素常住人口萬人城鎮(zhèn)常住人口萬人配套設施旅行社數(shù)量個星級飯店數(shù)量個經(jīng)濟聯(lián)系經(jīng)濟聯(lián)系強度指標-空間距離空間距離Km5.1.4指標體系篩選重構(gòu)在進行下一步分析前，為了保證指標選取的科學性和研究結(jié)果的有用性及準確性，本文所確認的指標進行一輪篩選，以所有指標數(shù)據(jù)最全以及具有代表性的2019年作為研究時點，以8個5A級景區(qū)所在5個城市（南寧、桂林、北海、崇左、百色）作數(shù)據(jù)基礎，將2019年廣西5A級旅游景區(qū)所在城市的網(wǎng)絡關注度作為因變量，2019年全國30個省市區(qū)的上述25個指標數(shù)據(jù)作為自變量，并利用SPSS軟件的Pearson相關分析方法得到各指標與網(wǎng)絡關注度的相關關系。其結(jié)果如下（表5-2）表5-2相關分析結(jié)果Pearson相關性.873**.570**.503**.850**.794**.725**.816**sig顯著性00.0010.0050000**.在0.01水平（雙側(cè)）上相關性顯著表5-2相關分析結(jié)果配套設施南寧旅行社數(shù)量桂林旅行社數(shù)量北海旅行社數(shù)量百色旅行社數(shù)量崇左旅行社數(shù)量Pearson相關性-0.845-0.734-.898*0.717-0.285sig顯著性0.0710.1580.0390.1730.642南寧星級飯店數(shù)量桂林星級飯店數(shù)量北海星級飯店數(shù)量百色星級飯店數(shù)量崇左星級飯店數(shù)量Pearson相關性-0.5240.83.936*0.803-0.598sig顯著性0.3650.0820.0190.2870.102*.在0.05水平（雙側(cè)）上相關性顯著表5-2相關分析結(jié)果經(jīng)濟聯(lián)系南寧經(jīng)濟聯(lián)系桂林經(jīng)濟聯(lián)系北海經(jīng)濟聯(lián)系百色經(jīng)濟聯(lián)系崇左經(jīng)濟聯(lián)系Pearson相關性.660**.674**.591**.463**.646**sig顯著性000.0010.010表5-2相關分析結(jié)果空間距離南寧空間距離桂林空間距離北?？臻g距離百色空間距離崇左空間距離Pearson相關性-.387*-.459*-.406*-0.317*-0.351*sig顯著性0.0350.0110.0260.0380.047*.在0.05水平（雙側(cè)）上相關性顯著從計算結(jié)果來看，所選取的指標中有9項指標與網(wǎng)絡關注度顯著相關，2項指標的相關性不顯著，分別是旅行社數(shù)量、星級飯店數(shù)量，其顯著性值均大于0.05，這表示該指標與網(wǎng)絡關注度相關性不顯著，所以應剔除研究的指標體系之外。下表就是廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素最終指標體系如表5-3。表5-3廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素指標體系影響因素可量化指標變量單位經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)生產(chǎn)總值億元人均GDP億元人均可支配收入元互聯(lián)網(wǎng)水平移動互聯(lián)網(wǎng)用戶萬戶寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶萬戶人口因素常住人口萬人城鎮(zhèn)常住人口萬人經(jīng)濟聯(lián)系經(jīng)濟聯(lián)系強度指標-空間距離空間距離Km5.2影響因素分析由于廣西A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度影響因素指標體系包含了諸多指標，其信息的龐大數(shù)量以及動態(tài)變化的不穩(wěn)定性，比較適用于灰色關聯(lián)分析法，因此本文將采取該方法進行影響因素的研究。5.2.1灰色關聯(lián)分析法（1）灰色系統(tǒng)理論世界是一個有機整體，除了存在物質(zhì)之外還包含許多信息。目前已經(jīng)為大眾所知的信息包含三種：“黑”、“白”、“灰”，而“灰”則代表界于已知信息的“和未知信息的“白”之間的不確定信息。在這基礎上所產(chǎn)生的對灰色信息的額處理與研究成為了現(xiàn)代科學探索的熱點。根據(jù)相關文獻的查找，目前灰色系統(tǒng)理論已應用于旅游這個科學領域，則小節(jié)采用灰色關聯(lián)分析方法來總結(jié)提煉廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素。（2）灰色關聯(lián)分析灰色關聯(lián)分析是在灰色系統(tǒng)理論的基礎上，量化地描述了系統(tǒng)的變化趨勢，其目標是通過分析多個要素之間的相關性來確定其重要性，從而了解其發(fā)展特點，并據(jù)此提出相應的改進措施，以引導其發(fā)展。利用灰色關聯(lián)度分析方法，可以從大量的數(shù)據(jù)進行計算，明確地識別出各因子對整個系統(tǒng)的影響，并從中找出影響最大的因子，從而準確的預測出系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，并據(jù)此制定出相應的應對策略。5.2.2灰色關聯(lián)分析的基本步驟主要分為以下幾個步驟：（1）確定參考數(shù)列和比較數(shù)列灰色關聯(lián)分析將多個自變量與一個因變量之間的相關關系表現(xiàn)出來的關聯(lián)性方法。將因變量組成的序列被稱為基準序列{X0}，由自變量組成的序列則被稱為比較序列{Xi}。本文中基準數(shù)列為廣西5A級旅游景的網(wǎng)絡關注度，比較序列為網(wǎng)絡關注度的各影響因素。（2）數(shù)列無量綱化處理因為每個指標的都可以有不同的單位，例如：距離單位為千米，人均可支配收入為元等，而不同的指標所提供的數(shù)據(jù)無法相互比較，所以必須首先進行無量綱化。（3）計算灰色關聯(lián)系數(shù)灰色關聯(lián)系數(shù)：（公式5-2）式中：為分辨系數(shù)，取值范圍介于0與1，值一般為0.5。（4）計算關聯(lián)度關聯(lián)度：（公式5-3）（5）結(jié)果分析按照計算出來的關聯(lián)度大小進行排序，找出影響因變量程度最大的因素，再結(jié)合實際提出相應的結(jié)論與對策。5.2.3數(shù)據(jù)計算（1）數(shù)據(jù)來源以2019年作為研究時段，將廣西5A級旅游景區(qū)總網(wǎng)絡關注度作為基準數(shù)列{}，按最終的影響因素指標體系里的內(nèi)容，將9項指標作為比較數(shù)列{}，基準數(shù)列來源于百度指數(shù)，比較數(shù)列的數(shù)據(jù)來各省社會發(fā)展統(tǒng)計公報。（2）數(shù)據(jù)處理將收集好的指標數(shù)據(jù)進行整理，利用DPS軟件中的灰色關聯(lián)分析功能，對數(shù)據(jù)進行無綱量化處理，進行一次指標篩選。其結(jié)果如下表5-4（見附錄）。再利用軟件計算得到灰色關聯(lián)度結(jié)果表5-5。根據(jù)表5-5灰色關聯(lián)度結(jié)果計算出的廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素量化指標關聯(lián)度，如表5-6。表5-6廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素量化指標關聯(lián)度關聯(lián)度結(jié)果?評價項關聯(lián)度排名人均GDP/元0.936地區(qū)生產(chǎn)總值/億元0.9424人均可支配收入/元0.9257常住人口/萬0.945城鎮(zhèn)常駐人口/萬0.9462移動互聯(lián)網(wǎng)用戶/萬戶0.9511互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶/萬戶0.9423桂林空間距離/Km0.87315南寧空間距離/Km0.87911北?？臻g距離/Km0.8810百色空間距離/Km0.8838崇左空間距離/Km0.8829桂林經(jīng)濟聯(lián)系0.87414南寧經(jīng)濟聯(lián)系0.87712北海經(jīng)濟聯(lián)系0.86716百色經(jīng)濟聯(lián)系0.86617崇左經(jīng)濟聯(lián)系0.87613將上述指標按照分類計算算術(shù)平均數(shù)，得到表5-7結(jié)果，即為廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響因素關聯(lián)度。表5-7影響因素關聯(lián)度影響因素關聯(lián)度經(jīng)濟發(fā)展水平0.932互聯(lián)網(wǎng)水平0.947人口因素0.943經(jīng)濟聯(lián)系0.872空間距離0.8795.2.4結(jié)果分析從表的計算結(jié)果可知，各影響因素量化指標灰色關聯(lián)度均大于0.85，表明所選取的指標對廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度都有顯著的影響，這也表示所選取指標的合理性與科學性。將各指標的關聯(lián)度從大到小排列可得：>>>>>>>>移動互聯(lián)網(wǎng)用戶>城鎮(zhèn)常住人口>互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶>地區(qū)生產(chǎn)總值>常住人口>人均GDP>人均可支配收入>空間距離>經(jīng)濟聯(lián)系。從計算結(jié)果看出，互聯(lián)網(wǎng)移動用戶的關聯(lián)度最高，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的關聯(lián)度排在第三，其二者代表的是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，表示對廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的影響程度最深；其次是城鎮(zhèn)常住人口，關聯(lián)度大小排名第二，常住人口關聯(lián)度排在第五位，其表示的是人口因素對于其網(wǎng)絡關注度的影響程度，相較于互聯(lián)網(wǎng)水平排在第二位，表示客源地的人口因素在一定程度上影響了網(wǎng)絡關注度的高低；地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入分別位于第四、六、七位，其綜合反映了客源地的經(jīng)濟發(fā)展水平，這是游客選擇出行的客觀條件，相應的也會對廣西景區(qū)網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生影響；排在最后兩位的分別是空間距離和經(jīng)濟聯(lián)系強度，雖然這兩個指標對比其他指標的關聯(lián)度都低，但是其值均在0.8以上，表示對于網(wǎng)絡關注度也有較強的影響。由表可知：互聯(lián)網(wǎng)水平>人口因素>經(jīng)濟發(fā)展水平>空間距離>經(jīng)濟聯(lián)系。這表示這些指標的影響因素的影響強弱。對其強弱程度展開分析如下：互聯(lián)網(wǎng)水平互聯(lián)網(wǎng)水平的關聯(lián)度為0.947，是對廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度影響最顯著的指標，包括移動互聯(lián)網(wǎng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶。其中移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的關聯(lián)度大于互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的關聯(lián)度，其值為0.932。由SPSS軟件中的Pearson相關分析方法可知，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的Pearson相關系數(shù)均為正值，這說明其與網(wǎng)絡關注度呈正相關關系，即移動互聯(lián)網(wǎng)用戶以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶越多，其對于廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度就越高。有收集到的數(shù)據(jù)可知，其網(wǎng)絡關注度最高的5個城市為廣州、浙江、四川、江蘇北京，其移動互聯(lián)網(wǎng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶均位于前十個城市之內(nèi)。因此使用互聯(lián)網(wǎng)，實時共享及發(fā)布旅游信息對于其提升網(wǎng)絡關注度有很大的幫助，也是挖掘其潛在客戶的重要途徑。人口因素人口因素的關聯(lián)度為0.943，是排名第二的影響因素，是影響廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的一項重要因素，包括城鎮(zhèn)常住人口以及地區(qū)常住人口。由SPSS軟件中的Pearson相關分析方法得出其相關系數(shù)為正值，其呈正相關關系，即客源地省份人口數(shù)量越多，其對廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度數(shù)值越高。潛在游客所擁有的文化知識水平和年齡段不同對于其旅游目的的旅游認知也存在著一定的差異。城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量排名前五的城市為廣東、山東、江蘇、河南、四川，其網(wǎng)絡關注度均排名在全國前十之內(nèi)；常住人口前五的城市有安徽、北京、福建、甘肅以及廣東，其網(wǎng)絡關注度在全國20之內(nèi)，該結(jié)論符合城鎮(zhèn)常住人口關聯(lián)度大于常住人口的關聯(lián)度的數(shù)據(jù)就怕。因此中國城鎮(zhèn)化水平在逐漸提高，其基礎設施條件也較為良好，民眾所受教育水平也比較高，所以各省區(qū)人口因素對于網(wǎng)絡關注度的高低有較強的影響。經(jīng)濟發(fā)展水平經(jīng)濟發(fā)展水平的關聯(lián)度為0.932，是排在影響因素的強弱的第三位。指標包括地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入。地區(qū)生產(chǎn)總值影響最大，第二是人均GDP，第三是人均可支配收入。由SPSS軟件中的Pearson相關分析方法得出其相關系數(shù)為正值，其呈正相關關系，即客源地省份經(jīng)濟發(fā)展水平越高，也表示該地區(qū)的網(wǎng)絡關注度也高。當?shù)氐氖杖胨?、基礎設施的完善程度以及教育程度等都受到地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，這也會影響居民的生活方式和消費觀念，也對意向旅游目的網(wǎng)絡關注度的分布產(chǎn)生很大的影響。所以旅游活動的真正實現(xiàn)和旅游消費水平的高低會受到人均GDP、人均可支配收入的影響，也會直接影響個人是否出門旅行變成真正的旅游者?？臻g距離空間距離的關聯(lián)度為0.879，也是一個影響廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的重要因素。由SPSS軟件中的Pearson相關分析方法得出其相關系數(shù)為負值，其呈負相關關系，即客源地距離廣西5A景區(qū)的距離越遠，其對廣西5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度數(shù)值越底?？驮吹嘏c旅游地的空間距離在一定程度上會影響潛在游客的出游意愿，從而會間接影響其對旅游目的地的旅游信息需求。由收集到的數(shù)據(jù)以及可視化分析可以看出，廣西5級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡關注度呈由南向北逐漸遞減，距離廣西越遠的地區(qū)其網(wǎng)絡關注度越低。綜合廣西5A級旅游景區(qū)所在五個城市到廣西各景區(qū)距離最近的前五個城市分別為：廣東、湖南、貴州、海南、云南。其網(wǎng)絡關注度最高的為廣東省，其值為752338，排名全國第一，網(wǎng)絡關注度最第的是海南省，其值為145657，排名全國25。這也說明了空間距離并不是影響其網(wǎng)絡關注度的最重要的影響因素。經(jīng)濟聯(lián)系經(jīng)濟聯(lián)系的關聯(lián)度為0.872，與廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度具備一定的關聯(lián)性。由SPSS軟件中的Pearson相關分析方法得出其相關系數(shù)為正值，其呈負相關關系，即客源地與景區(qū)目的省份經(jīng)濟聯(lián)系度越強，則客源地對該地區(qū)的景區(qū)網(wǎng)絡關注度數(shù)值就越大。由計算經(jīng)濟聯(lián)系公式得出其值最高的前五的城市分別為：廣州、四川、湖南、貴州、海南。其中網(wǎng)絡關注度有三個位于全國排名前十，這表明其經(jīng)濟聯(lián)系與網(wǎng)絡關注相關性不是很顯著，但也在一定程度上影響了其網(wǎng)絡關注度。 第6章結(jié)論與建議第6章結(jié)論與建議6.1主要結(jié)論采用數(shù)理統(tǒng)計方法，分析了廣西5A景區(qū)的網(wǎng)絡關注度的周、月、年、黃金周的時間特點。周內(nèi)的網(wǎng)絡關注度總體穩(wěn)定，以“平日高、周末低”為主，搜索數(shù)量相差不大，自2019年起逐漸下降；月內(nèi)的關注度特點呈現(xiàn)出“三起三落”的特點，平旺季長、淡季短，且變動幅度基本相近其搜索量與黃金周、暑假等休閑時間具有較高的重疊性。年度特征呈逐年下降趨勢，其原由包括新冠疫情的爆發(fā)的影響；黃金周期間，五一假期關注度最大值出現(xiàn)在5月1日前后，以及假期結(jié)束后十天左右，十一假期關注度最大值出現(xiàn)在10月1日前后以及假期后十天左右，均出現(xiàn)前兆效應。廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的區(qū)域分布、可視化處理、空間分布特征三個方面運用ArcGIS空間分析方法可以得出。區(qū)域分布制作網(wǎng)絡關注度雷達圖，發(fā)現(xiàn)沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如廣東、浙江、上海等城市對于廣西5A級旅游景區(qū)關注度比較高，寧夏、甘肅、青海等地由于距離廣西較遠以及經(jīng)濟發(fā)展水平不高其關注度較低；對全國34個省市區(qū)進行可視化處理，廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度在全國分布不均勻，關注度最高的地區(qū)多集中于廣西、廣東、浙江三個地方，以廣西為中心。向外逐漸遞減，整體呈現(xiàn)出“距離衰減”的規(guī)律。（3）主要使用灰色關聯(lián)度的方法，篩選出5個方面的影響因素，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)水平、人口因素、經(jīng)濟聯(lián)系、空間距離，其中包括9個指標。據(jù)SPSS軟件中Pearson分析功能，得出互聯(lián)網(wǎng)水平的發(fā)展對于其影響最大，其關聯(lián)度為0.947，其中移動化聯(lián)網(wǎng)用戶指標關聯(lián)度大于互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶指標的關聯(lián)度，其他指標排名為人口因素>經(jīng)濟發(fā)展水平>空間距離>經(jīng)濟聯(lián)系。與網(wǎng)絡關注度呈正相關關系的指標有互聯(lián)網(wǎng)水平、人口因素、經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟聯(lián)系，空間距離則與網(wǎng)絡關注度呈負相關關系。6.2對策建議由互聯(lián)網(wǎng)帶動的互聯(lián)網(wǎng)營銷在如今已經(jīng)成為旅游景區(qū)開展營銷策略的重要方法。通過對廣西5A級旅游景區(qū)過去5年間的網(wǎng)絡關注度的時空特征和影響因素進行研究分析，對廣西景區(qū)開展后續(xù)營銷工作以及加快廣西經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。提高景區(qū)營銷力度根據(jù)廣西5A級旅游景區(qū)的年網(wǎng)絡關注度的變化情況來看，廣西5A級景區(qū)在2017年后的網(wǎng)絡關注度整體呈逐年下降趨勢，再因為受到疫情的影響，人們出門旅游會更加謹慎，出游會更加傾向于自己真正想看到的景色的地區(qū)，也從虛擬旅游市場上看，廣西景區(qū)的知名度在全國處于緩慢上升趨勢，因此需要加強廣西5A級旅游景區(qū)的線上線下的網(wǎng)絡營銷推廣工作?；ヂ?lián)網(wǎng)時代最重要的就是信息傳播，現(xiàn)如今傳播信息的渠道多樣化，比如，對景區(qū)官方網(wǎng)站和官方微信號進行優(yōu)化升級，實時推送旅游活動信息，尤其在廣西具有特色節(jié)日的時候推出特色宣傳活動，以求在眾多景點中吸引大眾的目光；通過微博或者短視頻，不定期開展線上特色活動，并邀請名人轉(zhuǎn)發(fā)，提升官方賬號的粉絲數(shù)量；加強與自媒體人的合作，比如李子柒的美食短視頻推銷廣西特色美食，自媒體旅游者房琪游玩廣西桂林山水所發(fā)布的視頻；加強官方與美團、攜程網(wǎng)等旅游軟件的合作，加大線上優(yōu)惠力度，并根據(jù)線上輿論導向及時調(diào)整線下景區(qū)活動。（2）提高景區(qū)吸引力根據(jù)廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的月時段特征分析可以廣西淡旺季明顯、平季較多、季節(jié)性差異較大。從月內(nèi)特征的分析可得出結(jié)論：廣西5A景區(qū)在一年中7、8、9月是網(wǎng)絡關注度高峰期，12、1、2月則是一年中的網(wǎng)絡關注度低谷期，平季占到全年一半的時間。各地景區(qū)應充分利用此特征，借助高峰期來帶動低谷期和平穩(wěn)期的網(wǎng)絡關注度。在旅游高峰期，舉行特色活動，比如漓江景區(qū)可以開展特色燈會、江上表演節(jié)目等，僅僅抓住桂林漓江特有的“劉三姐”形象，舉辦山歌對唱等特色活動，致力于為游客帶來不一樣的旅游體驗，讓游客留下深刻印象，這樣不僅可以達到吸引回頭客的效果，也能很好的宣傳廣西特有的山歌文化，這樣也有利于提高低谷期和平穩(wěn)期的網(wǎng)絡關注度。比如平穩(wěn)期中的3、4、5月是廣西桃花、梨花盛開的美麗季節(jié)，景區(qū)根據(jù)各自特點，結(jié)合中國現(xiàn)下流行趨勢，為古裝、洛麗塔等特色服裝的搭建特色拍攝場景，吸引更多的年輕旅客。景區(qū)應該提前做好宣傳活動，在公眾號等各大類網(wǎng)絡平臺進行拍攝視頻以及圖片的推送，進行活動開始前的預熱，以期達到活動的最佳效果。（3）加強與周邊地區(qū)的經(jīng)濟合作通過對廣西5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的影響因素進行分析可以發(fā)現(xiàn)，除卻各省地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、人口、互聯(lián)網(wǎng)水平、空間距離這些不可控的客觀因素外，與其他地區(qū)的經(jīng)濟合作對廣西景區(qū)網(wǎng)絡關注度的影響程度也很高。由于廣西5A景區(qū)的所在城市不同，有些5A級景區(qū)網(wǎng)絡關注度遠遠高于其他景區(qū)，因此可以優(yōu)化旅游空間發(fā)展格局，合理規(guī)劃廣西未來的旅游發(fā)展空間結(jié)構(gòu)，有高關注度景區(qū)帶動低關注度景區(qū)，比如北海市關注度遠高于崇左市，可以由旅行社之間的合作，在車票酒店等方面進行優(yōu)惠政策。廣西省毗鄰的省份有廣東省、貴州省、云南省等，其民俗大多相似，可以開展多邊雙贏的旅游項目和活動，加強區(qū)域間的經(jīng)濟聯(lián)系與旅游合作，促進廣西經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。（4）加強城市基礎設施建設以及提升景區(qū)服務質(zhì)量積極完善景區(qū)基礎設施，為游客提供一個休閑舒適且便捷的旅游環(huán)境。比如游客進入景區(qū)的方式：鄰近城市的高速路建設、較遠地區(qū)的高鐵及飛機通路情況、以及到達站點進入市區(qū)到達景區(qū)的便捷程度，這些因素都會影響旅客的旅游體驗。游客的住宿也是一個重要的問題，五星級酒店的建設可以為旅客提供很大的便利，其建設地址應就景區(qū)周圍建設，且要制定優(yōu)惠政策，特色景點可以選擇搭建特色民宿。景區(qū)的工作人員要選擇知識水平較高，綜合素質(zhì)水平較高的人，這樣才能為游客帶來高質(zhì)量服務；對人員進行相關防火防災等知識的培訓；景區(qū)內(nèi)應設立醫(yī)療點，以備游客在游玩過程中受傷時，能夠有及時的救助。參考文獻[1]曾可盈,周麗君.基于百度指數(shù)的東北三省4A級及以上景區(qū)網(wǎng)絡關注度分析[J].東北師大學報(自然科學版),2019,51(1):138.[2]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心.第48次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[R].2021.[3]OnderI.ForecastingtourismdemandwithGoggletrends:Accuracycomparisonofcountrie