高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺建設(shè)方案智慧校園大數(shù)據(jù)建設(shè)方案智慧高教大數(shù)據(jù)建設(shè)方案01020304大數(shù)據(jù)核心價(jià)值建設(shè)大數(shù)據(jù)模型與算法大數(shù)據(jù)平臺與實(shí)施落地研發(fā)實(shí)力與合作高校大數(shù)據(jù)建設(shè)方向與產(chǎn)品管理大數(shù)據(jù)校領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙人事大數(shù)據(jù)分析學(xué)生大數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析學(xué)工大數(shù)據(jù)分析信息化大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析行為畫像選修課課程消費(fèi)愛好習(xí)慣成績活動(dòng)教學(xué)大數(shù)據(jù)自習(xí)借閱高分軌跡分析學(xué)生大數(shù)據(jù)綜合預(yù)警科研大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)報(bào)告就業(yè)指導(dǎo)科研大數(shù)據(jù)高校大數(shù)據(jù)建設(shè)內(nèi)容學(xué)生微觀數(shù)據(jù)倉庫綜合行為畫行為軌跡分群體行為分精準(zhǔn)就業(yè)推實(shí)驗(yàn)室分異常預(yù)學(xué)工分人事分科研分大數(shù)據(jù)管理軟件數(shù)據(jù)采集與清警析析析析像析析薦教師微觀數(shù)據(jù)倉學(xué)生個(gè)人大數(shù)據(jù)報(bào)告互聯(lián)網(wǎng)輿情分學(xué)校信息化管理分析科研分析與橫向?qū)Ρ戎腔坌@薦推心理健康預(yù)警洗教務(wù)分學(xué)業(yè)分資產(chǎn)分析析析庫析學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)中心涵蓋大學(xué)生活所有信息，保證學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)全面精準(zhǔn)。包括以下5個(gè)方向：?????基礎(chǔ)信息學(xué)習(xí)生活畢業(yè)就業(yè)XXX科技學(xué)生數(shù)據(jù)來源舉例

工作進(jìn)展：

體育場館門禁

校園一卡通

數(shù)據(jù)全部抽取完成

信息門戶

宿舍通道機(jī)

接入的系統(tǒng)數(shù)量—18個(gè)

有線網(wǎng)管

Itservice系統(tǒng)

接入的數(shù)據(jù)占用磁盤空間約700G

Wifilocation

信息網(wǎng)絡(luò)呼叫中心系統(tǒng)

認(rèn)證計(jì)費(fèi)系統(tǒng)

DNS

增加數(shù)據(jù)保持定時(shí)同步

無線網(wǎng)管理系統(tǒng)

Dhcp

SSL-vpn系統(tǒng)

URL審計(jì)

學(xué)生電子郵箱

教務(wù)系統(tǒng)

教師電子郵箱

數(shù)據(jù)中心XXX科技個(gè)人數(shù)據(jù)中心內(nèi)容展示與查詢通過可視化方式，可以讓學(xué)生、老師直觀的查詢與了解個(gè)人學(xué)校的所有數(shù)據(jù)內(nèi)容展示特點(diǎn)：個(gè)人基礎(chǔ)信息個(gè)人課程信息圖書借閱信息????內(nèi)容豐富界面直觀支持移動(dòng)化APP操作簡易網(wǎng)絡(luò)訪問信息校園消費(fèi)信息校園軌跡信息??個(gè)人成績信息在線學(xué)習(xí)信息XXX科技行為軌跡-個(gè)人行為軌跡查看具體個(gè)人的行為軌跡

可選擇某個(gè)學(xué)生，查看學(xué)生一天的行為軌跡，顯示軌跡序號、樓宇名稱、時(shí)間點(diǎn)、停留多長時(shí)間、做了些什么

圖上箭頭按照學(xué)生行為軌跡動(dòng)態(tài)移動(dòng)

可查看某個(gè)時(shí)間點(diǎn)學(xué)生的位置狀態(tài)，便于學(xué)校定位失聯(lián)學(xué)生備注：????地圖上的動(dòng)態(tài)icon還需優(yōu)化學(xué)生在某個(gè)軌跡點(diǎn)的行為還需進(jìn)一步分析軌跡行走的痕跡還需優(yōu)化數(shù)據(jù)跳變問題XXX科技XXX科技行為軌跡-全校行為軌跡分析分析全校所有學(xué)生的在校軌跡，發(fā)現(xiàn)學(xué)生校內(nèi)的熱門訪問地點(diǎn)

可按照集群過濾，包括民族、性別、培養(yǎng)層次、學(xué)生類型、生源地等

可以選擇統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔，分為30min、1h、，按照時(shí)間間隔輪播學(xué)校人流變化情況

可選擇熱力圖、標(biāo)注圖兩種顯示方式，其中標(biāo)注圖會顯示樓宇名稱、人數(shù)

備注：點(diǎn)擊某樓宇可查看該樓宇各層各室人員分布備注：??輪播時(shí)間展示效果還未達(dá)到理想效果時(shí)間間隔數(shù)據(jù)待優(yōu)化XXX科技行為軌跡-全校行為軌跡分析-熱力圖XXX科技基于微觀大數(shù)據(jù)分析的綜合預(yù)警學(xué)生失聯(lián)預(yù)警學(xué)位異常預(yù)警各類預(yù)警詳細(xì)報(bào)告一卡通消費(fèi)預(yù)警學(xué)生沉迷預(yù)警上網(wǎng)預(yù)警貧困生預(yù)警報(bào)告分析總結(jié)預(yù)警信息配制XXX科技大數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)整體架構(gòu)一卡通校領(lǐng)導(dǎo)視頻監(jiān)控校園安全算法計(jì)算匹配校園安全數(shù)據(jù)結(jié)論標(biāo)簽校園安全預(yù)警算法區(qū)配校園安全預(yù)警處理中心APP數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)警內(nèi)容權(quán)限分配教師通道機(jī)原始數(shù)據(jù)電腦學(xué)生門禁/去重短信家長WiFi微信輔輔員指紋識別考勤采集庫個(gè)人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫郵件學(xué)工處互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)校園大數(shù)據(jù)管理計(jì)算平臺數(shù)據(jù)源計(jì)算處理邏輯架構(gòu)預(yù)警方式預(yù)警用戶XXX科技“學(xué)生行為畫像”詳細(xì)介紹張某某個(gè)人綜合分析電子信息學(xué)院04級學(xué)生個(gè)人標(biāo)簽：學(xué)霸、上網(wǎng)達(dá)人、理科高手個(gè)人行為畫像綜合成績水平80%綜合消費(fèi)水平60%綜合評估畫像70%電子信息學(xué)院信息安全12級自律性分析90%通過大數(shù)據(jù)微觀分析學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn)，進(jìn)行學(xué)生個(gè)人畫像和數(shù)據(jù)分析，用于學(xué)生管理和綜合評價(jià)、就業(yè)等的輔助。XXX科技14群體\樓宇人流畫像分析分析全校學(xué)生訪問該樓宇的情況，包括訪問人員畫像、訪問的高峰時(shí)間

月數(shù)據(jù)總結(jié)：總訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、人均訪問次數(shù)、全校排名

日數(shù)據(jù)總結(jié)：訪問人數(shù)、人員標(biāo)簽、日高峰時(shí)間段

粘度高用戶畫像：顯示經(jīng)常訪問該樓宇的人員標(biāo)簽

使用人員趨勢：顯示該樓宇的訪問趨勢

訪問熱度：顯示該樓宇的樓層訪問熱度XXX科技個(gè)人數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)報(bào)告業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)最豐富的學(xué)生大數(shù)據(jù)報(bào)告，涉及生活、教學(xué)、圖書、網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)、習(xí)慣等超過10類指標(biāo)。支持用戶、班級、學(xué)院、學(xué)校等，可以按時(shí)間段，成長周、月、年導(dǎo)出按照A4風(fēng)格進(jìn)行設(shè)計(jì)與排版，美觀簡潔，支持導(dǎo)出成PDF、圖片用于打印或者朋友圈分享。學(xué)生大數(shù)據(jù)分析報(bào)告學(xué)生大數(shù)據(jù)分析報(bào)告XXX科技智慧管理、智慧教學(xué)分析課堂計(jì)劃—活動(dòng)進(jìn)度學(xué)習(xí)進(jìn)度情況簽情況到隨堂測試情況學(xué)生答題情況小組討論進(jìn)度進(jìn)入每個(gè)活動(dòng)可進(jìn)行詳情查詢、開展教學(xué)督促XXX科技智慧管理、智慧教學(xué)分析XXX科技校領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)指揮艙效果示意圖XXX科技XXX科技核心部門核心管理大數(shù)據(jù)10+類別400+指標(biāo)大數(shù)據(jù)核心KPI涉及財(cái)務(wù)、教務(wù)、科研、人事、學(xué)工、學(xué)生、資產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)室、圖書、信息化、綜合?.等超過10個(gè)管理的核心指標(biāo)分析總共涉及10+大的管理類別，400+的核心指標(biāo)和分析內(nèi)容XXX科技人事分析—人事能力分析-1各單位人才引進(jìn)的績效教職工科研畫像學(xué)院職稱評審畫像統(tǒng)計(jì)分析高層次人才的人均學(xué)術(shù)作品情況顯示每個(gè)教職工科研的核心指標(biāo)，包括科研項(xiàng)目數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量、學(xué)術(shù)影響因子根據(jù)某學(xué)院職稱評審情況，分析人員情況和規(guī)律，包括通過職稱人數(shù)、男女比例等教職工行為畫像根據(jù)某學(xué)院職稱評審情況，分析人員情況和規(guī)律，包括通過職稱人數(shù)、男女比例等各單位科研績效校內(nèi)薪資福利分析統(tǒng)計(jì)分析各單位教職工的人均學(xué)術(shù)作品情況統(tǒng)計(jì)分析各崗位的薪資福利情況崗位工作量分析分析不同崗位教學(xué)工作量、科研工作量占比以及趨勢校內(nèi)薪資福利對比論文發(fā)布刊物分布統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾向性通過對全校、各類崗位的薪資福利進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)校教職工的待遇發(fā)展趨勢情況各級領(lǐng)導(dǎo)情況分析統(tǒng)計(jì)分析年齡、學(xué)歷、職稱分布情況教職工培訓(xùn)情況教職工培訓(xùn)分布統(tǒng)計(jì)分析學(xué)校教職工的歷年培訓(xùn)次數(shù)趨勢顯示培訓(xùn)次數(shù)最多的前八類培訓(xùn)類型學(xué)校支出工資情況?將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)行對比分析XXX科技人事分析—人事能力分析-2校內(nèi)薪資福利分析校內(nèi)薪資福利對比學(xué)院職稱評審畫像根據(jù)某學(xué)院職稱評審情況，分析人員情況和規(guī)律，包括通過職稱人數(shù)、男女比例等統(tǒng)計(jì)分析各崗位的薪資福利情況通過對全校、各類崗位的薪資福利進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)校教職工的待遇發(fā)展趨勢情況各級領(lǐng)導(dǎo)情況分析統(tǒng)計(jì)分析年齡、學(xué)歷、職稱分布情況各單位科研績效各單位人才引進(jìn)的績效分析統(tǒng)計(jì)分析各單位教職工的人均學(xué)術(shù)作品情況統(tǒng)計(jì)分析高層次人才的人均學(xué)術(shù)作品情況崗位工作量分析分析不同崗位教學(xué)工作量、科研工作量占比向以及趨勢為學(xué)校人員晉升、培訓(xùn)工作，以及人事需求預(yù)測提供服務(wù)。教職工科研畫像顯示每個(gè)教職工科研的核心指標(biāo)，包括科研項(xiàng)目數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量、學(xué)術(shù)影響因子論文發(fā)布刊物分布統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾性學(xué)校支出工資情況教職工培訓(xùn)情況教職工培訓(xùn)分布將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)行對比分析統(tǒng)計(jì)分析學(xué)校教職工的歷年培訓(xùn)次數(shù)趨勢顯示培訓(xùn)次數(shù)最多的前八類培訓(xùn)類型?XXX科技01030204大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺與實(shí)施落地大數(shù)據(jù)模型與算法研發(fā)實(shí)力與合作XXX科技智慧校園大數(shù)據(jù)建設(shè)方案業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)最豐富的學(xué)生大數(shù)據(jù)報(bào)告，涉及生活、教學(xué)、圖書、網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)、習(xí)慣等超過10類指標(biāo)。涉及財(cái)務(wù)、教務(wù)、科研、人事、學(xué)工、學(xué)生、資產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)室、圖書、信息化、綜合?.將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)特困生成績較為顯著，學(xué)差多、學(xué)優(yōu)學(xué)霸少。?=500+100×??????（其中?為該生某科成績，????為該科成績在專業(yè)中的均值，?為該科成績在專業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)差常用的聚類技術(shù)主要有：擴(kuò)展|支持水平擴(kuò)展，縱向分庫分接入的系統(tǒng)數(shù)量—18個(gè)SOM總體結(jié)果SOM歸類結(jié)果XXX科技&北京師范大學(xué)學(xué)生成績（僅本科生的成績分析）專業(yè)、年級、科目的不同會使得成績不具可比性，因此將學(xué)生各科成績進(jìn)行學(xué)時(shí)加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)分換算，每個(gè)學(xué)生某科目成績的換算公式如下：?=500+100×??????（其中?為該生某科成績，????為該科成績在專業(yè)中的均值，?為該科成績在專業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)差?）因此，每個(gè)學(xué)生的全部科目加權(quán)公式：Z=σ????（其中?為每科換算后成績，???為學(xué)科的學(xué)時(shí)（Z成績通過觀察，成績服從偏態(tài)分布，故進(jìn)行boxcox變換轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布后，按標(biāo)準(zhǔn)差劃分區(qū)間，分為學(xué)霸?（544.503381分<Z成績<573.355224分），學(xué)良學(xué)優(yōu)（471.681551分<Z成績<544.503381573.355224分以上），學(xué)中學(xué)差（422.806076分<Z成績<471.681551分），5個(gè)等級。（Z成績422.806076分以下）分），?σ?）XXX科技學(xué)生成績（性別）男女生成績差異大，女生優(yōu)于男生男女生學(xué)習(xí)成績占比分布男女檢驗(yàn)?zāi)信煽儾町惗龋??通過等均值非參數(shù)檢驗(yàn)差異度，算得P(Z<=z)雙尾=0.00<0.05檢驗(yàn)結(jié)果：男女成績差異顯著60%50%40%30%20%10%男生成績均值：477.21女生成績均值：507.460%學(xué)霸學(xué)優(yōu)學(xué)良學(xué)中學(xué)差XXX科技學(xué)生成績分布（經(jīng)濟(jì)消費(fèi)）不同經(jīng)濟(jì)差異的成績占比分布50%45%40%35%30%25%20%15%10%???一般生成績均值：501.31普困生成績均值：497.12特困生成績均值：491.22通過等均值非參數(shù)檢驗(yàn)差異顯著度：??一般生與普困生差異小可忽略特困生與其他學(xué)生差異顯著5%0%學(xué)霸學(xué)優(yōu)學(xué)良學(xué)中學(xué)差一般普困生特困生一般生和普困生的成績差異較小。特困生成績較為顯著，學(xué)差多、學(xué)優(yōu)學(xué)霸少。XXX科技學(xué)生成績分布（地域）教育資源豐富度與學(xué)生成績呈現(xiàn)正相關(guān)各區(qū)域?qū)W生成績占比分布華北東北西南華東華南華中西北60%50%40%30%20%10%各區(qū)域?qū)W生成績分布基本呈正態(tài)，分布大致相同。顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如下：??西北學(xué)生成績較差，學(xué)差多，學(xué)霸少；華東學(xué)生成績較高，學(xué)差少，學(xué)霸多。原因分析：教育資源豐富度與學(xué)生成績呈現(xiàn)正相關(guān)0%學(xué)霸學(xué)優(yōu)學(xué)良學(xué)中學(xué)差XXX科技學(xué)生群體聚類分析常用的聚類技術(shù)主要有：?基于分區(qū)的方法。其基本思路是，首先列舉出不同的分區(qū)，然后根據(jù)某種標(biāo)準(zhǔn)對不同的分區(qū)進(jìn)行評價(jià)。常用的方法有K-Means方法、K-Prototypes方法、K-Medoids方法、PAM方法、CLARA方法、基于密度的方法等。??基于層次的方法。其基本思路是，通過某種標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)（對象）集合的層次分解結(jié)構(gòu)。常用的方法有BIRCH方法等?；谀Ｐ偷姆椒āＦ浠舅悸肥?，對每個(gè)類簇假設(shè)一個(gè)模型，并尋求相互之間模型的最佳合適程度。常用的方法有神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法（如SOM）方法、統(tǒng)計(jì)方法（高斯混合模型方法、自動(dòng)歸類方法），蟻群聚類。這些方法當(dāng)中，k-means最為常用，快捷，但有三個(gè)缺點(diǎn)：??K需要預(yù)先給定，通過實(shí)驗(yàn)，本次分析數(shù)據(jù)運(yùn)用k-means，在不同的k的聚類平均誤差拐點(diǎn)不明顯，難以確定適合的k值。在復(fù)雜環(huán)境下，模型聚類中心容易受隨機(jī)情況影響，尤其特征多，k偏少的情況。同一個(gè)k的結(jié)果也不穩(wěn)定?聚類結(jié)果往往難以解釋。自適應(yīng)聚類算法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，通過競爭進(jìn)化，讓樣本自動(dòng)聚集，常用有蟻群算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的聚類方法在管理領(lǐng)域得到廣泛的重視和大量的應(yīng)用。本分析采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（SOM）方法對學(xué)生屬性進(jìn)行聚類。XXX科技學(xué)生群體聚類步驟1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：補(bǔ)全缺失值，消除異常值，boxcox轉(zhuǎn)換，[1-2]標(biāo)準(zhǔn)化。--通過轉(zhuǎn)換后選取分類數(shù)據(jù)（如男女，貧困程度），選取符合分布條件的特征。2.主基底變量篩選，剔除多重相關(guān)性數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中，保留了性別，生活日均消費(fèi)，周末出行，貧困程度，Z成績等14個(gè)特征。3.SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類。4.模型解釋，結(jié)果呈現(xiàn)。XXX科技學(xué)生群體SOM聚類1.模型訓(xùn)練，隨機(jī)選取90%數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，聚類結(jié)果如右上圖，每個(gè)顏色代表一個(gè)特征響應(yīng)，相同顏色代表一個(gè)類別，圖中顏色度大概7個(gè)，故劃分7類。2.各個(gè)特征分類圖譜如右下圖：從左到右分別為：SOM總體結(jié)果SOM歸類結(jié)果性別，生活日消費(fèi)強(qiáng)度，周末出行，宵夜日消費(fèi)強(qiáng)度，購物日消費(fèi)強(qiáng)度，上網(wǎng)時(shí)長，生活消費(fèi)日占比，早餐消費(fèi)日占比，學(xué)習(xí)消費(fèi)日占比，購物消費(fèi)日占比，Z成績，貧困程度。SOM各特征圖譜XXX科技學(xué)生群體聚類結(jié)果聚類群體中心與平均值差異如下圖：其中，性別，周末出行，貧困程度，Z成績，早餐消費(fèi)日占比，學(xué)習(xí)消費(fèi)日占比六個(gè)類型差異較大故單獨(dú)抽出這些特征進(jìn)行群體劃分。SOM聚類中心與平均值差異100%50%-50%0%-50%系列1系列2系列3系列4系列5系列6系列7XXX科技學(xué)生群體聚類結(jié)果XXX科技學(xué)生群體聚類結(jié)果XXX科技學(xué)生群體聚類結(jié)果XXX科技學(xué)生群體聚類結(jié)果不同群體的人數(shù)占比群體11.按性別，出行，貧困程度，成績，吃早餐日占比群體7群體2，學(xué)習(xí)消費(fèi)日占比，六個(gè)維度最能區(qū)分群體2.群體3，4，7人數(shù)較多，其余較少群體6群體33.對于不同群體的學(xué)生，在管理指導(dǎo)上應(yīng)有不同的的學(xué)習(xí)習(xí)慣。類別4，類別6成績優(yōu)異，多安排其余類別學(xué)生與此類學(xué)生群體5群體4側(cè)重，例如：交流，分享經(jīng)驗(yàn)等。類別1要提供相應(yīng)的補(bǔ)助措施，并鼓勵(lì)他們走出去。?類別2要多鼓勵(lì)參加校園活動(dòng)?類別5，類別XXX科技3，要警惕學(xué)習(xí)成績，以及提倡均衡飲食，養(yǎng)成良好成績預(yù)測模型為增加教學(xué)環(huán)節(jié)考試成績評價(jià)與預(yù)測的科學(xué)性，根據(jù)多元線性統(tǒng)計(jì)分析中的多元線性回歸分析方法，對考試成績指標(biāo)進(jìn)行量化，建立了考試成績評價(jià)與預(yù)測的回歸模型。通過高校大數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲取學(xué)生的消費(fèi)、基本信息、歷史成績等數(shù)據(jù)，然后整理數(shù)據(jù)獲得學(xué)生的各種屬性，并建立學(xué)生屬性與學(xué)生成績單多元線性回歸模型。通過該模型能較有效地對學(xué)生的成績進(jìn)行預(yù)測，從而使教師和學(xué)生能及時(shí)掌握成績的走向，及早干預(yù)，提供管理和學(xué)習(xí)的效率。XXX科技模型訓(xùn)練過程XXX科技01030204大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺與實(shí)施落地大數(shù)據(jù)模型與算法研發(fā)實(shí)力與合作XXX科技應(yīng)用層XXX大數(shù)據(jù)平臺總體邏輯圖智慧課室云平臺智慧教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用API接口第三方BI工具學(xué)校管理學(xué)校安全學(xué)校教學(xué)學(xué)校服務(wù)學(xué)校科研學(xué)生大數(shù)據(jù)競賽結(jié)果層數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)|前后分離，可高效率并行開發(fā)分布式結(jié)構(gòu)化存儲集群支持通用數(shù)據(jù)庫軟件搜索引擎緩存數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺DataHouse前端|基于FaceBook開源框架React計(jì)算層數(shù)據(jù)安全管理庫表權(quán)限分配機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法基礎(chǔ)模型應(yīng)用模型實(shí)時(shí)流計(jì)算后端|基于SpringMVC+Mybatis應(yīng)用服務(wù)存儲管理存儲層DBManager管理|強(qiáng)大的集群管理，監(jiān)控交互式接口數(shù)據(jù)計(jì)算接口開發(fā)語言支持全面服務(wù)節(jié)點(diǎn)監(jiān)控管理安全|支持IP白名單，SQL黑名單，SQL注入攻擊攔截原始數(shù)據(jù)保全備份標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)聚合建模數(shù)據(jù)Hadoop集群管理擴(kuò)展|支持水平擴(kuò)展，縱向分庫分表Hadoop數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)采集層自動(dòng)化安裝部署存量和增量文本/接口/FTP數(shù)據(jù)解析工具實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流式實(shí)時(shí)處理工具采集工作流管理結(jié)構(gòu)化采集工具數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)非實(shí)時(shí)學(xué)校業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)XXX科技數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)行為軌跡-全校行為軌跡分析-熱力常用的方法有BIRCH方法等。806076分<Z成績<471.高校大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾降低查詢IO,百億條信息查詢秒級使用人員趨勢：顯示該樓宇的訪問趨勢規(guī)律，包括通過職稱人數(shù)、男女比例等統(tǒng)計(jì)分析教職工發(fā)表論文時(shí)選擇刊物的傾681551分），5個(gè)等級。涵蓋大學(xué)生活所有信息，Hbase通過專有api訪問，適配將教職工拿到工資和學(xué)校支出部分進(jìn)行校園大數(shù)據(jù)管理計(jì)算平臺顯示每個(gè)教職工科研的核心指標(biāo)，包括科研大數(shù)據(jù)平臺：平臺優(yōu)勢性能出眾接口功能開發(fā)簡單平臺安全??自定義數(shù)據(jù)分片規(guī)則，提高命中率降低查詢IO,百億條信息查詢秒級響應(yīng)。列式存儲，高壓縮比，是傳統(tǒng)方式的7~40倍；??HDFS直接使用java方式讀寫；Hbase通過專有api訪問，適配轉(zhuǎn)換成通用sql；Redis通過專有api訪問，適配轉(zhuǎn)換成sql；?BS表設(shè)計(jì)工具，簡化業(yè)務(wù)開發(fā)，可以開發(fā)復(fù)雜的業(yè)務(wù)?？梢暬瘮?shù)據(jù)建模，降低大數(shù)據(jù)使用門檻。???????分布式節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)數(shù)據(jù)權(quán)限可控?cái)?shù)據(jù)脫敏應(yīng)用隔離數(shù)據(jù)隔離傳輸加密????基于dbbox的SQL語言，能降低處理業(yè)務(wù)的開發(fā)門檻?支持brighthourse引擎，查詢性能翻倍橫向擴(kuò)展，性能隨資源提升??Hive、sparkSql通過sql轉(zhuǎn)發(fā)mysql集群做數(shù)據(jù)切片，適配成通用sql；提供Load方式提供數(shù)據(jù)加載??XXX科技大數(shù)據(jù)平臺：算法庫推薦系統(tǒng)平困生資助效益行為分析文本分類scala語言接口Java語言接口StatisticsClassificationClusteringRegressionGeneticDecisionMethods決策方法SamplingQ-LearningAlgorithm統(tǒng)計(jì)算法分類算法聚類算法回歸算法遺傳算法采樣算法增強(qiáng)學(xué)習(xí)SQL引擎SequentialDimensionReduction主成分分析AssociationDeepDiscriminateFactorBellefGraphAnalysis時(shí)序分析MiningLearningAnalysis判別分析Analysis因子分析NetworkInference關(guān)聯(lián)/推薦深度機(jī)器學(xué)習(xí)信念網(wǎng)絡(luò)圖推理DistributedExecutionEngine分布式執(zhí)行引擎SparkXXX科技Hadoop分布式系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺安全：數(shù)據(jù)檢索、安全與脫敏數(shù)據(jù)源授權(quán)數(shù)據(jù)字段授權(quán)數(shù)據(jù)脫敏加密數(shù)據(jù)加密效果XXX科技高校大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟需求調(diào)接口信息收集部署平接口調(diào)測原形設(shè)計(jì)需求確認(rèn)研臺詳細(xì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)標(biāo)功能模塊開發(fā)準(zhǔn)化內(nèi)部測客戶試改進(jìn)版本發(fā)試用布用戶測試改進(jìn)及版本升驗(yàn)收維護(hù)級XXX科技項(xiàng)目現(xiàn)場需求調(diào)研XXX科技數(shù)據(jù)采集三盟科技數(shù)據(jù)管理知識體系與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)管理知識體系臟數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)接入與標(biāo)準(zhǔn)化過程XXX科技結(jié)合教育部標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建模XXX科技功能需求確認(rèn)—數(shù)據(jù)建模個(gè)人基本信息校務(wù)管理系統(tǒng)直接讀取信息模塊：????用戶終端歷史個(gè)人基本信息體育場門禁宿舍通道機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)呼叫中心系統(tǒng)WiFi終端定位信息個(gè)人行為軌位置信息體育場門禁跡關(guān)聯(lián)模型宿舍通道機(jī)關(guān)聯(lián)分析后入庫模塊：????一卡通WIFI用戶終端歷史WIFI終端定位信息上網(wǎng)行為審計(jì)一卡通上網(wǎng)行為審計(jì)行為動(dòng)作一卡通信息網(wǎng)絡(luò)呼叫中心系統(tǒng)XXX科技功能需求確認(rèn)—原型設(shè)計(jì)XXX科技01030204大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺與實(shí)施落地大數(shù)據(jù)模型與算法研發(fā)實(shí)力與合作XXX科技XXX研究院團(tuán)隊(duì)介紹公司，100%以上本科學(xué)歷，20%以上研究生學(xué)歷，大數(shù)據(jù)研發(fā)核心人互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)核心團(tuán)隊(duì)來自運(yùn)營商和員開發(fā)經(jīng)驗(yàn)超過10年，團(tuán)隊(duì)平均大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)超過5年，擁有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施落地經(jīng)驗(yàn)。100XXX中國大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員>100人100%本科以上學(xué)歷人員占比超過100%30歲大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的平均年齡為30歲研發(fā)人員本科學(xué)歷平均年齡外部顧問團(tuán)隊(duì)：24位來自全國985、211高校信息化專家，為XXX大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際需求和應(yīng)用落地把關(guān)XXX科技XXX科技&武漢大學(xué)XXX攜手武漢大學(xué)，實(shí)現(xiàn)校園管理和學(xué)生服務(wù)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)0204個(gè)人數(shù)據(jù)綜合展示綜合校情分析學(xué)生綜合行為數(shù)據(jù)分析部門業(yè)務(wù)“管理駕駛艙”高基報(bào)表采集及分析010305XXX科技XXX科技&北京師范大學(xué)XXX攜手北京師范大學(xué)，實(shí)現(xiàn)學(xué)校管理和學(xué)生服務(wù)雙創(chuàng)新學(xué)生行為軌跡分析及學(xué)生畫像學(xué)生異常狀態(tài)預(yù)警智慧校園服務(wù)Application學(xué)校工作重點(diǎn)分析輿情大數(shù)據(jù)分析Collect全校管理大數(shù)據(jù)分析DBBOXMYSQLHiveHbaseLinuxHadoop(HDFS)EsxiEsxiEsxiXXX科技XXX科技&廣東外語外貿(mào)大學(xué)XXX科技攜手廣東外語外貿(mào)大學(xué)，進(jìn)行校園管理大數(shù)據(jù)研究與建設(shè)1、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析2、學(xué)生大數(shù)據(jù)分析3、科研大數(shù)據(jù)分析4、人事大數(shù)據(jù)分析分析學(xué)校各項(xiàng)成本，為全校預(yù)算