SmartFuture友綠智庫(kù)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)2025郭振偉黃俊鵬程志軍高雪峰周海珠孫大明王新雨李果周浩殷明剛季亮卓重賢李海龍張智棟程連軍郭勝?gòu)堩抵彀膊╆愳乡裢蹙幜物w飛耿陽(yáng)林常青趙娜袁慕風(fēng)李奕輝肖俊中國(guó)城市科學(xué)研究會(huì)綠色建筑研究中心、中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)智慧建筑研究中心、中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)技術(shù)委員會(huì)、友綠智庫(kù)、中國(guó)綠色建築與節(jié)能（澳門(mén)）協(xié)會(huì)、中國(guó)綠色建筑與碳中和（香港）委員會(huì)、中國(guó)建筑科學(xué)研究院有限公司、上海市建筑科學(xué)研究院有限公司、華東建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司、華發(fā)人居生活研究院、北京探真致遠(yuǎn)科技有限公司、城設(shè)建筑科技（深圳）有限公司程大章同濟(jì)大學(xué)教授/住建部科技委智慧城市專委會(huì)委員王清勤中國(guó)城市科學(xué)研究會(huì)首席技術(shù)官萬(wàn)碧玉ISO/TC268/SC1/WG4與TG2召集人國(guó)家智慧城市標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)總體組副組長(zhǎng)，教授葉利生中國(guó)城市科學(xué)研究會(huì)首席信息官林波榮清華大學(xué)建筑學(xué)院副院長(zhǎng)葛堅(jiān)浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)劉剛天津大學(xué)國(guó)際工程師學(xué)院智能建筑專業(yè)負(fù)責(zé)人，教授，博導(dǎo)黃寧中國(guó)建筑業(yè)協(xié)會(huì)綠色建造與智能建筑分會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)《綠色建造與智能建筑》雜志執(zhí)行主編 AI在建筑工程領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀2 AI在建筑工程領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)4機(jī)器學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning,ML）推理、解決問(wèn)題和感知的能力，最終實(shí)現(xiàn)模擬人類思維和決策過(guò)程的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，AI就像是大腦功能的翻版，它模仿大腦如何通過(guò)神經(jīng)元之間的連接和信號(hào)頻率傳遞來(lái)處理信息，讓機(jī)器具備自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力。深度學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)（DeepLearning,DL）深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了革命性的突破。自然語(yǔ)言處理使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和與人類語(yǔ)言互動(dòng)，廣泛應(yīng)用于智能助手、翻譯系統(tǒng)等領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)（計(jì)算機(jī)視覺(jué)（ComputerVision,CV）計(jì)算機(jī)視覺(jué)使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解圖像或視頻內(nèi)容，包括物體識(shí)別、圖像分類、圖像生成等技術(shù)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning,RL）強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，使計(jì)算機(jī)通過(guò)與環(huán)境互動(dòng)、試錯(cuò)的方式優(yōu)化決策，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。規(guī)則系統(tǒng)與知識(shí)驅(qū)規(guī)則系統(tǒng)與知識(shí)驅(qū)人工智能的正式提現(xiàn)代邏輯與計(jì)算理論的誕生（人工智能的正式提現(xiàn)代邏輯與計(jì)算理論的誕生（20世紀(jì)）：AI上升國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家積極培育科技型成長(zhǎng)型AI企業(yè)，加強(qiáng)對(duì)科技代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用要達(dá)到世界領(lǐng)先《2024世界人工智能法治藍(lán)皮書(shū)》報(bào)告顯示，2023年中國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模為815起，融資總額達(dá)到了2631億元。截至2023年12月14日，中國(guó)AI行業(yè)總AI開(kāi)源環(huán)境開(kāi)源算法框架有效集成AI核心能力，大大縮短AI應(yīng)用部署時(shí)間。通過(guò)利用開(kāi)源AI時(shí)代的“小米模式”03-01-03-01-主要集中在規(guī)劃設(shè)計(jì)與項(xiàng)目管理主要集中在規(guī)劃設(shè)計(jì)與項(xiàng)目管理?合計(jì)比例為66.06%。AI應(yīng)用更多集中于前期規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，而在施工建造和運(yùn)維階段的應(yīng)用相對(duì)?合計(jì)比例為66.06%。AI應(yīng)用更多集中于前期規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，而在施工建造和運(yùn)維階段的應(yīng)用相對(duì)04-02-04-05-05-建筑行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在滯后性建筑行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在滯后性?47.65%的員工認(rèn)為單位的數(shù)字化成熟度較低。06-06-09-09-AI可能削弱個(gè)性化創(chuàng)意競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?大多數(shù)從業(yè)者（61.37%）對(duì)AI可能導(dǎo)致職業(yè)同質(zhì)化和工作?45.85%的受訪者擔(dān)心AI可能導(dǎo)致裁員，顯示出在被模仿的風(fēng)險(xiǎn)持認(rèn)同態(tài)度。42.6%?45.85%的受訪者擔(dān)心AI可能導(dǎo)致裁員，顯示出在07-AI的引入能提高工作效率07-AI的引入能提高工作效率?83.4%從業(yè)者認(rèn)為AI的引入能提高工作效率，且80.51%認(rèn)08-AI在建筑行業(yè)環(huán)境可持續(xù)性分析中潛力巨大?在規(guī)劃設(shè)計(jì)中，AI?83.4%從業(yè)者認(rèn)為AI的引入能提高工作效率，且80.51%認(rèn)08-AI在建筑行業(yè)環(huán)境可持續(xù)性分析中潛力巨大AI在建筑工程領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀ThecurrentstatusofAIapplicationsinAECindust優(yōu)化流程與安全管理技術(shù)驅(qū)動(dòng)的管理革新優(yōu)化流程與安全管理技術(shù)驅(qū)動(dòng)的管理革新提升創(chuàng)意水平模擬、評(píng)估和性能優(yōu)化建筑碳資產(chǎn)開(kāi)發(fā)AI在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，為傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法帶來(lái)了革命性的變革。AI能夠快速生成優(yōu)化建筑設(shè)計(jì)方案，并精準(zhǔn)預(yù)測(cè)建筑性能，顯著提升設(shè)計(jì)效率與創(chuàng)意水平。參數(shù)化設(shè)計(jì)以及遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)等手段在提高設(shè)計(jì)效率和準(zhǔn)確性方面發(fā)揮著重要作用。此外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)使工程設(shè)計(jì)圖紙的自動(dòng)識(shí)別與解析成為現(xiàn)實(shí)，進(jìn)一步推動(dòng)了設(shè)計(jì)行業(yè)的智能借助生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等AI模型，建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域迎來(lái)了前所未有的創(chuàng)意激發(fā)新模式。這MoosasQA綠建問(wèn)答平臺(tái)，https在建筑設(shè)計(jì)智能決策問(wèn)答方面，基于大模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘方法，構(gòu)建了12通過(guò)運(yùn)用大語(yǔ)言模型檢索增強(qiáng)技術(shù)、思維鏈技術(shù)和函數(shù)調(diào)用技術(shù)，解決模型在數(shù)據(jù)推理等問(wèn)題上出現(xiàn)幻覺(jué)的問(wèn)題，不僅可以準(zhǔn)確識(shí)別和處理epw/idf等CAE領(lǐng)域數(shù)據(jù)文件并完成可視化，也可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行案例和標(biāo)空間布局問(wèn)題在建筑性能模擬與節(jié)能優(yōu)化領(lǐng)域，AI結(jié)合計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)模型等先進(jìn)的模擬工具，精準(zhǔn)筑的熱效應(yīng)、通風(fēng)效果以及能耗情況，通過(guò)對(duì)各種能源系統(tǒng)效能的深入分析，AI能夠協(xié)助設(shè)計(jì)師優(yōu)計(jì)方案，打造出更加節(jié)能且舒適的建筑。在材料選擇與技術(shù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化環(huán)節(jié)，AI憑借對(duì)材料屬性和設(shè)從平面邊界到設(shè)計(jì)圖紙的機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)一個(gè)戶型邊界生成多達(dá)200種不同的戶型圖小區(qū)強(qiáng)排的優(yōu)化過(guò)程AI在施工管理的各個(gè)維度都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在施工方案制定中，能夠基于海量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)信息，生成最優(yōu)化的施工計(jì)劃。在進(jìn)度管理方面，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，能夠精準(zhǔn)識(shí)別潛在的延誤風(fēng)險(xiǎn)，并提供相應(yīng)的優(yōu)化建議。此外還涵蓋質(zhì)量管理、安全管質(zhì)量控制智能建造施工方案制定工程進(jìn)度管理質(zhì)量控制智能建造施工方案制定工程進(jìn)度管理AI驅(qū)動(dòng)的建造機(jī)器人，例如自動(dòng)物料運(yùn)輸車和砌磚機(jī)器人，已經(jīng)在智能建造領(lǐng)域獲得越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史施工數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并結(jié)合實(shí)時(shí)的進(jìn)度追蹤以及未來(lái)的資源規(guī)劃，構(gòu)建出高度精確的進(jìn)度預(yù)測(cè)模型。AI驅(qū)動(dòng)的建造機(jī)器人，例如自動(dòng)物料運(yùn)輸車和砌磚機(jī)器人，已經(jīng)在智能建造領(lǐng)域獲得越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史施工數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并結(jié)合實(shí)時(shí)的進(jìn)度追蹤以及未來(lái)的資源規(guī)劃，構(gòu)建出高度精確的進(jìn)度預(yù)測(cè)模型。利用AI模型能夠自動(dòng)識(shí)別和提構(gòu)件尺寸、結(jié)構(gòu)信息、材料清在資源管理方面，AI算法分析施工進(jìn)度計(jì)劃和實(shí)際完成情況，智能預(yù)測(cè)未來(lái)資源需求，提前進(jìn)行資源優(yōu)化配置。無(wú)人機(jī)技術(shù)也在這一領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色，通過(guò)實(shí)時(shí)航拍建筑工程進(jìn)度、采集圖像，監(jiān)控并識(shí)別施工中的潛在在資源管理方面，AI算法分析施工進(jìn)度計(jì)劃和實(shí)際完成情況，智能預(yù)測(cè)未來(lái)資源需求，提前進(jìn)行資源優(yōu)化配置。無(wú)人機(jī)技術(shù)也在這一領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色，通過(guò)實(shí)時(shí)航拍建筑工程進(jìn)度、采集圖像，監(jiān)控并識(shí)別施工中的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)，提高了建筑項(xiàng)目管理的效AI模型支持用甘特圖、時(shí)間線等可視化形式展示施工進(jìn)度，便于施工團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目管理者理解。評(píng)估，顯著提高工程質(zhì)量。率和安全性。在建筑運(yùn)營(yíng)和維護(hù)階段，AI技術(shù)能應(yīng)用于能源管理、設(shè)施維護(hù)、智慧社區(qū)、城市綜合監(jiān)管等多個(gè)場(chǎng)景。人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等設(shè)備運(yùn)維管理智能客服系統(tǒng)建筑能碳管理智能客服系統(tǒng)能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)與客戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)24設(shè)備運(yùn)維管理智能客服系統(tǒng)建筑能碳管理智能客服系統(tǒng)能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)與客戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷服務(wù)，快速響應(yīng)客戶需求，從而提高客戶滿意度。AI技術(shù)能夠通過(guò)預(yù)測(cè)和分析設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前安排維護(hù)和修理，從而延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，增強(qiáng)其可靠性和通過(guò)收集歷史能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合天氣預(yù)報(bào)等外部信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間人居健康管理AI健康管理指運(yùn)用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段，感測(cè)、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)、健康評(píng)估、健康干預(yù)四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各項(xiàng)信息，從而對(duì)個(gè)體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)的新模式。AIGC技術(shù)可以接入客戶大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)掌握客戶的最新信息，通過(guò)分析客戶的歷史數(shù)據(jù)和偏好生成個(gè)性化方AIGC技術(shù)可以接入客戶大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)掌握客戶的最新信息，通過(guò)分析客戶的歷史數(shù)據(jù)和偏好生成個(gè)性化方案，為客戶推薦最適合的建筑運(yùn)維服智慧碳管理。通過(guò)對(duì)大量運(yùn)維數(shù)據(jù)的深入分析，AI能夠識(shí)別異常情況，預(yù)測(cè)潛在故障，并提供相應(yīng)的解決方案。務(wù)和產(chǎn)品，提高服務(wù)的針對(duì)性和有效glassandframed,flowing包括布置燈光、綠化、人物、車流等元素，并最終渲染出高質(zhì)量的圖片。這一流程雖然成熟，但生成時(shí)間較長(zhǎng)，從為了提高效率，可以利用StableDiff格的LoRA模型，比如辦公建筑LoRA、商業(yè)建筑LoR高層建筑LoRA等，以及三維模型導(dǎo)出的線稿圖，搭載ControlNet模塊，快速生成高質(zhì)量的三維設(shè)計(jì)軟件線稿圖和StableDiffu基于大語(yǔ)言模型的智能問(wèn)答機(jī)器人在深度應(yīng)用大型語(yǔ)言模型（LLM）的過(guò)程中，確實(shí)存在一些挑戰(zhàn)，如模型幻覺(jué)問(wèn)題和內(nèi)置訓(xùn)練數(shù)據(jù)更新緩慢等。為了解決這些問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)采取了一種創(chuàng)新的方法，利用本地專業(yè)知識(shí)庫(kù)?常規(guī)操作問(wèn)答：能夠回答用戶關(guān)于軟件操作的常見(jiàn)問(wèn)題，提供即時(shí)的幫助和指導(dǎo)。?報(bào)錯(cuò)截圖識(shí)別：通過(guò)分析用戶提供的報(bào)錯(cuò)截圖，AI助理能夠識(shí)別問(wèn)題并提供解決方案。?軟件學(xué)習(xí)支持：輔助用戶更快地學(xué)習(xí)和掌握LadybugTo在傳統(tǒng)模式下，開(kāi)發(fā)小型插件或應(yīng)用程序通常面臨兩個(gè)選擇：要么與第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)合在設(shè)計(jì)行業(yè)，氣候響應(yīng)設(shè)計(jì)已成為建筑方案投標(biāo)的關(guān)鍵要求，而氣象數(shù)據(jù)分析則是其中華發(fā)以珠海灣項(xiàng)目為試點(diǎn)，通過(guò)“1底座4平臺(tái)”技術(shù)構(gòu)建數(shù)字管理生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化、綠色低碳的住宅環(huán)境。項(xiàng)目應(yīng)用人臉識(shí)別、AI視推動(dòng)建筑項(xiàng)目全生命周期的數(shù)字化、智能化管理，確保施工安全。珠海灣項(xiàng)目還采用數(shù)字孿生技術(shù)，創(chuàng)建了仿真3D環(huán)境，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的無(wú)縫融合，展示了華發(fā)“科技+好房子”產(chǎn)品體系的精髓。智慧無(wú)人機(jī)配送華發(fā)在珠海灣項(xiàng)目推出全國(guó)首個(gè)無(wú)人機(jī)配送社區(qū)，解決“最后一百米”配送難題。無(wú)人機(jī)將快遞直接投遞采用錯(cuò)層陽(yáng)臺(tái)設(shè)計(jì)，并與順豐、億航智能聯(lián)合研發(fā)專智能機(jī)器人應(yīng)用華發(fā)與優(yōu)必選合作，在珠海灣項(xiàng)目引入多種AI機(jī)器招商蛇口在建造（如AI設(shè)計(jì)、AI巡檢）、運(yùn)營(yíng)（如AI營(yíng)銷、AI能耗）、服務(wù)（如AI運(yùn)維、AI視頻）均有不同程度的應(yīng)用。招商蛇口主要通過(guò)AI代替人力執(zhí)行規(guī)律性、重復(fù)性的工作，例如根據(jù)冷站運(yùn)行數(shù)據(jù)識(shí)別優(yōu)化項(xiàng)、根據(jù)視頻流識(shí)別是否有各類異常、根據(jù)告警圖片確認(rèn)是否存在誤將告警圖片傳遞至智能體和多模態(tài)大模型進(jìn)行圖片解析和規(guī)則判斷，并根據(jù)解析判斷結(jié)果生成復(fù)核后的告警。真實(shí)告警效益：大幅降低因前端性能不足而帶來(lái)的誤報(bào)情況，可減少85%至99%的誤報(bào)產(chǎn)生。同時(shí)，提冷站AI智能控制無(wú)法對(duì)冷站進(jìn)行專業(yè)管理，造成冷站用能高，且冷站運(yùn)行好與壞直接影響環(huán)境品質(zhì)與購(gòu)物體驗(yàn)。方案：冷站AI全自動(dòng)管理平臺(tái)通過(guò)采集分析冷站用電、室內(nèi)外溫度和設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)，借助AI算法生成冷站控制策略，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開(kāi)關(guān)機(jī)和對(duì)冷凍水泵、冷卻水泵進(jìn)行變頻調(diào)節(jié)，對(duì)冷塔塔開(kāi)啟數(shù)量進(jìn)效益：通過(guò)冷站AI全自動(dòng)管理平臺(tái)可大大降低冷站能耗；提高冷站管理效率，減少現(xiàn)場(chǎng)人員冷站管理精力；商場(chǎng)環(huán)境品質(zhì)管理更穩(wěn)定。案例：目前，冷站AI全自動(dòng)管理平臺(tái)已在昆山花園城項(xiàng)目完成試點(diǎn)落地，自2024年5月上線試運(yùn)行，歷經(jīng)一個(gè)空調(diào)季，冷站用電同比萬(wàn)元。后續(xù)，該系統(tǒng)計(jì)劃在冷站年用電量超150萬(wàn)度電的項(xiàng)目中推廣友綠碳云是AI賦能的全方位碳管理解決方案，是友綠在數(shù)十家企業(yè)ESG數(shù)據(jù)、數(shù)千個(gè)在建和運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目碳排放大數(shù)數(shù)萬(wàn)條建材碳排放因子數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，將自身在房地產(chǎn)建筑業(yè)開(kāi)展碳咨詢業(yè)務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)提煉AI功能，為企業(yè)提供智能化的碳管理解決方案，助力企業(yè)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)友綠碳云內(nèi)置BAU常規(guī)情景、強(qiáng)化減排場(chǎng)景、激進(jìn)減排場(chǎng)景跟進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略的變化，動(dòng)態(tài)展示碳排放趨勢(shì)。通過(guò)AI臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn) 數(shù)據(jù)穿透平臺(tái)內(nèi)置建筑碳排放計(jì)算程序和企業(yè)級(jí)碳排放計(jì)在一個(gè)數(shù)據(jù)儀表盤(pán)上展示企業(yè)碳排放強(qiáng)度與總量、單個(gè)建筑總量和強(qiáng)度、建造階段各種材料碳排放構(gòu)成、運(yùn)行階段企業(yè)項(xiàng)目碳排放構(gòu)成。利用AI算法，平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)到項(xiàng)目、單個(gè)材料的碳排放數(shù)據(jù)的穿透分析，幫助企業(yè)深入了行業(yè)對(duì)標(biāo)各行業(yè)碳排放基準(zhǔn)值，通過(guò)AI算法可以快速對(duì)比企業(yè)碳 超排預(yù)警平臺(tái)根據(jù)分析模型，提前預(yù)測(cè)季度、年度碳排放出提示和預(yù)警。通過(guò)AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)碳排放數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。同時(shí)，利用AI技術(shù)對(duì)超排風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在的超排風(fēng)險(xiǎn)，并提供相ESG數(shù)據(jù)智能填報(bào)數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具等方式多樣化錄入ESG數(shù)據(jù)，并實(shí)施開(kāi)定制化ESG報(bào)告框架友綠ESG可以從數(shù)百個(gè)ESG指標(biāo)中依據(jù)不同機(jī)構(gòu)的報(bào)告要求，ESG流程管理，責(zé)任明確整合友綠碳云碳管理平臺(tái)友綠ESG管理數(shù)字化平臺(tái)高質(zhì)量構(gòu)建企業(yè)ESG數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，將分散篩選、轉(zhuǎn)換和整合，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一監(jiān)控。?從智能建筑到智慧建筑的概念已經(jīng)發(fā)展了幾十年。隨著樓宇自動(dòng)化和控制各個(gè)方面的創(chuàng)新取得進(jìn)展，智慧逐漸發(fā)展起來(lái)。?AI正在推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的變革。隨著AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化不斷，AI集成至智慧建筑將成為基準(zhǔn)。?雖然智慧建筑可以被視為單個(gè)實(shí)體，但它實(shí)際上是系統(tǒng)和設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的匯聚節(jié)點(diǎn)。這些通信旨在提供無(wú)縫的租戶體驗(yàn)。正是這些交互提供了繪制建筑物效率的數(shù)據(jù)。通過(guò)利用AI，智慧建筑可以優(yōu)化環(huán)境以推動(dòng)可持續(xù)實(shí)踐。?傳統(tǒng)的智能建筑依賴于基于規(guī)則的系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)模型和反應(yīng)式來(lái)許多優(yōu)勢(shì)和增強(qiáng)功能，尤其是在能源優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)和個(gè)性化體驗(yàn)等領(lǐng)域。它使建筑物能夠?qū)W習(xí)、適應(yīng)模式、預(yù)測(cè)維護(hù)需求并優(yōu)化能源消耗。而且，重要的是，它正在以一種令人矚目的方式重新定義最終用戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定：人工智能驅(qū)動(dòng)的智慧建筑將能夠利用高級(jí)數(shù)據(jù)分??適應(yīng)性和學(xué)習(xí)：人工智能驅(qū)動(dòng)的智慧建筑將適應(yīng)不斷變化的條件。建筑系統(tǒng)得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定：人工智能驅(qū)動(dòng)的智慧建筑將能夠利用高級(jí)數(shù)據(jù)分??預(yù)測(cè)能力：人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的增強(qiáng)預(yù)測(cè)能力將超越維護(hù)范疇，擴(kuò)展到建筑管理的多個(gè)方面。從資源使用到系統(tǒng)性能和占?定制建筑特性：人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以根據(jù)建筑的特定特性進(jìn)行定制。?多源數(shù)據(jù)融合：人工智能能夠無(wú)縫集成和分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，從?優(yōu)化資源使用：人工智能能夠?qū)崟r(shí)分析龐大的數(shù)據(jù)集，不僅限于公用設(shè)施和能?加強(qiáng)安全和保障：從自動(dòng)異常檢測(cè)到人臉識(shí)別、行為監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析，人工智能有能力識(shí)別和應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)建筑安全系統(tǒng)可能遺漏的一系?與新興技術(shù)集成：人工智能驅(qū)動(dòng)的智慧建筑將更好地與其他新技術(shù)集成，如虛南京長(zhǎng)江都市智慧總部大樓位于紫云智慧廣場(chǎng)園區(qū)4號(hào)樓，建筑高度70米，地上16層，總建筑面積24,509平方米，投資約1608.21萬(wàn)元。該項(xiàng)項(xiàng)目以“以人為本、注重實(shí)效、融合創(chuàng)新”為設(shè)計(jì)原則，致力于提供安?通過(guò)與阿里巴巴集團(tuán)的戰(zhàn)略合作，項(xiàng)目采用了阿里云智慧?項(xiàng)目成功解決了邊緣連接和云邊協(xié)同的技術(shù)難題，通過(guò)設(shè)備設(shè)施邊緣服務(wù)器和阿里云專用邊緣服務(wù)器的協(xié)作，穩(wěn)定連接了27個(gè)子系統(tǒng)和1211個(gè)設(shè)備，確保了數(shù)據(jù)鏈路的全鏈路穩(wěn)定可靠傳輸。在應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃方面，建設(shè)了訪客預(yù)約、遠(yuǎn)程監(jiān)管、物業(yè)保修等十余項(xiàng)智慧應(yīng)用，提升了建筑內(nèi)的服務(wù)水平和物業(yè)管理效率。用能管理方面，采用專家診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了能效實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和節(jié)能自控，轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化的事前發(fā)現(xiàn)與處置。數(shù)字化運(yùn)維方面，通過(guò)BIM建模和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)了建筑的數(shù)字孿生，提供了3D監(jiān)控管理。南京長(zhǎng)江都市智慧總部項(xiàng)目以其卓越的智慧系統(tǒng)應(yīng)用和高效管理，成?德勤書(shū)院作為新一代智慧教學(xué)空間的實(shí)踐，其核心特點(diǎn)體現(xiàn)在高度集成的信息技術(shù)應(yīng)用，包括建筑物聯(lián)網(wǎng)、BIM技術(shù)、智能安防系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，這些技術(shù)的應(yīng)用不僅優(yōu)?智慧空間通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集與分析，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境控制、設(shè)備監(jiān)控、室內(nèi)定位和場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)，確保了教學(xué)和管理的高效性。同時(shí)，智能照明、節(jié)水裝置和室內(nèi)空氣品質(zhì)監(jiān)控系統(tǒng)，進(jìn)一步增強(qiáng)了空間的舒適性和健康性。?德勤書(shū)院還采用了創(chuàng)新的低碳行為數(shù)字化引導(dǎo)，鼓勵(lì)可持續(xù)發(fā)展的生活方式，體現(xiàn)了智慧空間在促進(jìn)環(huán)保和節(jié)能方面的綠色、低碳、健康、智慧學(xué)校，在學(xué)習(xí)、運(yùn)動(dòng)、餐飲、交流和生活中高度強(qiáng)調(diào)智慧體驗(yàn)感，實(shí)現(xiàn)“科技可視”、“智慧可感知”和“功能無(wú)感使用”，在滿足實(shí)用性的基礎(chǔ)上能靈活按需擴(kuò)展，滿足未來(lái)的升級(jí)需各個(gè)國(guó)家和地區(qū)。?項(xiàng)目?項(xiàng)目借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù)，打造數(shù)字基礎(chǔ)平臺(tái)、智慧生活場(chǎng)景、智慧運(yùn)營(yíng)管理3大類含7大模塊：數(shù)字孿生IOC、AI數(shù)智人、AR雨花元宇宙、華潤(rùn)萬(wàn)象云、AI安全識(shí)別、無(wú)人設(shè)備房、政務(wù)一體機(jī)。?首次引入大模型+AI數(shù)字人技術(shù)，探索AR元宇宙的商業(yè)應(yīng)用，有效激發(fā)該片區(qū)活力與城市發(fā)展。其中，萬(wàn)象云平臺(tái)可以助力項(xiàng)目工程團(tuán)隊(duì)每年節(jié)省約600人天資源。精細(xì)化預(yù)算管控、結(jié)合分時(shí)電價(jià)/動(dòng)態(tài)碳因子進(jìn)行削峰填谷調(diào)節(jié)等功能，預(yù)期實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目5%-10%能源節(jié)降?；谌f(wàn)象云系統(tǒng)架構(gòu)，化替代，節(jié)省相關(guān)設(shè)備房巡檢、品質(zhì)巡檢以及開(kāi)閉店巡檢總計(jì)約47%人力。通過(guò)智慧化手段使用戶體驗(yàn)提升、服務(wù)品質(zhì)升級(jí)，預(yù)估提升商業(yè)5%＋的客流量增長(zhǎng)與1%＋的消費(fèi)轉(zhuǎn)化中國(guó)南京雨花數(shù)字城項(xiàng)目，位于雨花臺(tái)區(qū)賈西地鐵積約110萬(wàn)㎡，該項(xiàng)目是地鐵上蓋的TOD城市綜合體，位于雨花臺(tái)區(qū)兩橋中央商務(wù)區(qū)的核心區(qū)域。恒通AI科創(chuàng)大廈項(xiàng)目立項(xiàng)初期就定下了智慧+綠色的雙目標(biāo)，走以智慧促進(jìn)綠色、以綠色提升智慧的實(shí)施路徑，獲批了中房協(xié)首批智慧建筑試點(diǎn)項(xiàng)目、江蘇省內(nèi)高品質(zhì)綠色建筑示范項(xiàng)目、江蘇省服務(wù)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目、揚(yáng)州市重大項(xiàng)目等。?項(xiàng)目的智慧建筑技術(shù)從理論分析、模型研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、工程應(yīng)用與示范四個(gè)層面展開(kāi)研究，為人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)在建筑全生命周期中的落地應(yīng)用打造了標(biāo)桿，具體創(chuàng)新點(diǎn)：1、集成應(yīng)用節(jié)能材料探索近零能耗建筑；2、基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)等的智能綠色低碳運(yùn)維管理；3、基于BIM技術(shù)的綠色建筑碳足跡計(jì)算平臺(tái)；4、基于BIM技術(shù)的項(xiàng)目全生命周期協(xié)同管控；5、多原則協(xié)同構(gòu)建碳足跡數(shù)據(jù)庫(kù)。?恒通AI科創(chuàng)大廈作為揚(yáng)州智慧建筑的“播種者”，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)智能建造+智慧運(yùn)營(yíng)+運(yùn)營(yíng)后評(píng)估+成果展示的全過(guò)程智慧應(yīng)用場(chǎng)景。項(xiàng)目性能優(yōu)異，通過(guò)了綠建運(yùn)行三星、近零能耗建筑、BREEAM五星等權(quán)威認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)了以科技智慧帶動(dòng)綠色發(fā)展、以健康建筑孵化舒適生活的美好愿景，項(xiàng)目將進(jìn)一步提高整個(gè)揚(yáng)州市乃至全省的智慧建筑品牌效應(yīng)和影響力，引領(lǐng)建筑智慧新趨勢(shì)。項(xiàng)目基地北臨西安北三環(huán)高架，生態(tài)中庭作為辦公空間和城市間的過(guò)渡空間有效的改善了辦公空間的物理環(huán)境。同時(shí)面向城市界面的生態(tài)中庭的垂直綠化猶如一個(gè)巨大的展示櫥窗，向城市展示了廣聯(lián)達(dá)“綠色建筑、共創(chuàng)美好生活”實(shí)踐案例。?設(shè)計(jì)秉承共享思維，從城市、建筑、人三個(gè)層面去落實(shí)“綠色建筑、共創(chuàng)美好生活”的項(xiàng)目的定位?；趯?duì)項(xiàng)目所在地地域氣候特征的分析，場(chǎng)地環(huán)境的分析，設(shè)計(jì)打破了建筑和景觀分設(shè)的思維，把零散的綠化面積整合成一個(gè)由建筑包裹的巨大的城市生態(tài)中庭，不僅能控制適宜的溫度和濕度，還能使辦公空間和室外環(huán)境保持四季常綠的狀態(tài)。陽(yáng)光、空氣、水為主題的生態(tài)中庭改善了項(xiàng)目的小環(huán)境，項(xiàng)目沒(méi)有設(shè)置圍墻，生態(tài)中庭及室內(nèi)周邊配套的咖啡吧、閱讀吧、企業(yè)展廳、生活便利店、衛(wèi)生間都是向公眾開(kāi)放的，建筑與城市的關(guān)系變得更加緊密,西安廣聯(lián)達(dá)數(shù)字建筑研究中心作為城市客廳并不再是孤島。?杭州云城地處城西科創(chuàng)大走廊縱深拓展腹地,與紫金港科技城、未來(lái)科技城、青山湖科技城共同構(gòu)成“一廊四城”。項(xiàng)目總用地面積76098平方米。其中商業(yè)用地/商務(wù)用地/娛樂(lè)康體用地/其他服務(wù)設(shè)施用地面積為75465平方米，文化設(shè)施用地面酒店、商業(yè)、劇場(chǎng)、空中觀景平臺(tái)、影視文化中心及服務(wù)型公寓等多功能綜合用途。?在火車站站房和綜合體之間設(shè)置了智能化的設(shè)備管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和調(diào)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理故障。采用了輕量化的建筑結(jié)構(gòu)和材料，減少了設(shè)備的負(fù)擔(dān)和損耗，延長(zhǎng)了設(shè)備的使用周期。AI在建筑工程領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)1122全面數(shù)字化、自動(dòng)化施工33預(yù)測(cè)性運(yùn)維44行業(yè)應(yīng)用ra業(yè)ya終端產(chǎn)品及服務(wù)通用技術(shù)曠視生物數(shù)據(jù)機(jī)器深度大模型.云