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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖州學院《投資學》
2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在分析某班級學生的考試成績時,發(fā)現(xiàn)數(shù)學成績和物理成績之間存在一定的相關(guān)性。為進一步探究這種相關(guān)性的本質(zhì),應(yīng)進行以下哪種分析?()A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對2、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50,標準差為10。現(xiàn)將每個數(shù)據(jù)都加上10,則新數(shù)據(jù)的均值和標準差分別為()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,203、在進行假設(shè)檢驗時,如果p值小于給定的顯著性水平,我們應(yīng)該做出怎樣的決策?()A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法確定D.重新進行檢驗4、某研究想要分析不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度,以下哪種抽樣方法能更好地保證樣本的代表性?()A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣5、在進行假設(shè)檢驗時,如果原假設(shè)為真,但拒絕了原假設(shè),這種錯誤被稱為?()A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差6、在對某公司員工的工資進行調(diào)查時,發(fā)現(xiàn)工資數(shù)據(jù)存在嚴重的右偏。為了更準確地描述數(shù)據(jù)的集中趨勢,應(yīng)該使用以下哪個指標?()A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)7、已知某總體的均值為100,從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本,計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少?()A.100B.10C.1D.無法確定8、在對兩個總體的均值進行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應(yīng)采用哪種t檢驗?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差齊性t檢驗D.方差不齊t檢驗9、已知兩個變量X和Y之間存在線性關(guān)系,通過樣本數(shù)據(jù)計算得到回歸方程為Y=2X+3。若X的取值范圍為[1,5],當X=3時,Y的預(yù)測值的95%置信區(qū)間是多少?()A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]10、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化,1月平均氣溫為5℃,7月平均氣溫為25℃。如果用正弦曲線來擬合氣溫的季節(jié)性變化,那么其振幅約為()A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃11、在進行統(tǒng)計建模時,如果數(shù)據(jù)存在嚴重的共線性問題,以下哪種方法可以用于解決?()A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是12、在對一批產(chǎn)品進行質(zhì)量檢驗時,采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下,使抽樣誤差盡量小,應(yīng)該怎么做?()A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度13、為檢驗一批產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標準,從這批產(chǎn)品中隨機抽取一定數(shù)量進行檢驗,這種抽樣方式被稱為?()A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣14、在一項關(guān)于城市居民消費習慣的調(diào)查中,隨機抽取了500個家庭,記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統(tǒng)計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結(jié)構(gòu)差異?()A.描述統(tǒng)計B.推斷統(tǒng)計C.參數(shù)估計D.假設(shè)檢驗15、對兩個總體的均值進行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應(yīng)該使用哪種檢驗方法?()A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗16、某超市對不同品牌的同一種商品進行了價格調(diào)查,想要了解這些品牌的價格離散程度,以下哪個統(tǒng)計量最合適?()A.極差B.平均差C.方差D.標準差17、在一個正態(tài)分布中,如果將數(shù)據(jù)進行標準化變換,那么變換后的數(shù)據(jù)服從什么分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.標準正態(tài)分布D.無法確定18、為研究不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度,隨機抽取了三個年齡段的人群進行調(diào)查。如果要檢驗不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種方法?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗19、在一個有1000個樣本的數(shù)據(jù)集里,要檢驗?zāi)硞€變量是否服從正態(tài)分布,以下哪種方法較為合適?()A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖20、在一次市場調(diào)查中,要了解消費者對某品牌產(chǎn)品的滿意度,設(shè)計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)屬于哪種數(shù)據(jù)類型?()A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.離散型數(shù)據(jù)21、在一項關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測未來一年的股票收益率,以下哪種統(tǒng)計方法可能最為適用?()A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析22、某研究人員想分析多個變量之間的復雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個綜合指標。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析23、在進行假設(shè)檢驗時,如果備擇假設(shè)是單側(cè)的,那么拒絕域會在分布的哪一側(cè)?()A.左側(cè)或右側(cè)B.僅左側(cè)C.僅右側(cè)D.兩側(cè)24、在一次抽樣調(diào)查中,從總體中抽取了一個容量為200的樣本,計算得到樣本均值為50,樣本方差為25。若總體方差未知,以95%的置信水平估計總體均值的置信區(qū)間為()A.(48.08,51.92)B.(48.65,51.35)C.(49.02,50.98)D.(49.21,50.79)25、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強的多重共線性,會對回歸模型產(chǎn)生什么影響?()A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計不準確D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在進行一項社會調(diào)查時,獲取了分類數(shù)據(jù)。請闡述如何使用卡方檢驗來判斷不同類別之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)。2、(本題5分)解釋什么是指數(shù)平滑法,并說明其在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用和優(yōu)缺點。3、(本題5分)已知兩個變量X和Y之間存在線性關(guān)系,通過樣本數(shù)據(jù)計算得到回歸方程為Y=2X+1。請詳細說明如何利用這個回歸方程進行預(yù)測,并解釋預(yù)測值的不確定性。4、(本題5分)在研究基因表達數(shù)據(jù)時,有哪些統(tǒng)計學方法可以用于差異表達基因的篩選和功能注釋?解釋其原理和應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某電子競技俱樂部統(tǒng)計了選手的比賽數(shù)據(jù)、訓練時間和比賽成績。怎樣通過統(tǒng)計分析提升選手競技水平和團隊成績?2、(本題5分)某在線旅游預(yù)訂平臺統(tǒng)計了不同旅游產(chǎn)品的預(yù)訂數(shù)據(jù)、用戶畫像和目的地熱度等,分析如何通過統(tǒng)計分析提升用戶滿意度和市場競爭力。3、(本題5分)某手機制造商想了解不同型號手機在不同地區(qū)的市場占有率和銷售趨勢。給出相關(guān)數(shù)據(jù),探討應(yīng)使用什么統(tǒng)計方法來獲取有價值的信息。4、(本題5分)某運動品牌公司收集了不同產(chǎn)品線的銷售額、市場份額和消費者反饋,以制定產(chǎn)品策略。請進行數(shù)據(jù)研究。5、(本題5分)某超市分析了不同時間段的客流量、商品銷售分布、促銷活動安排等數(shù)據(jù)。請研究客流量的變化規(guī)律,并制定合理的人員和貨物調(diào)配方案。四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某地區(qū)的農(nóng)作物種植面積服從正態(tài)分布,平均種植面積為200畝,標準差為40畝。從該地區(qū)隨機抽取100畝進行調(diào)查,求樣本平均數(shù)的抽樣分布,并計算抽樣平均誤差。若規(guī)定農(nóng)作物種植面積在190畝到210畝之間為合格,求樣本中合格畝數(shù)的比例的抽樣分布及概率。2、(本題10分)某學校為了解學生的學習成績與學習時間之間的關(guān)系,對100名學生進行調(diào)查。記錄每個學生的每天學習時間和期末考試成績?nèi)缦卤硭荆簗學生編號|學習時間(小時)|成績||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|求學習成績與學習時間之間的相
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