2.Demandforecasting內(nèi)容需求的分類預測方法移動平均法指數(shù)平滑法ARIMA模型BASS模型其他方法需求的分類需求的含意對某一商品有需求消費者有購買欲望而且能夠購買需求的例子衣,食,住,行需求的特征需求的相關(guān)性第1產(chǎn)業(yè),第2產(chǎn)業(yè),第3產(chǎn)業(yè)之間(投入產(chǎn)出)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要人,財,物氣溫上升導致空調(diào)需求增加需求的不確定性個人的需求變化需求的相關(guān)關(guān)系的変化訂貨生産需求的連續(xù)性時序列分析將來需求的預測可能性需求的種類及其關(guān)系顯在需求已決定購買的到期更新的設(shè)備已支付貨款潛在需要不滿足需求的實現(xiàn)條件(資金、空間等)零需求沒有購買欲望的潛在需求創(chuàng)出需求經(jīng)過企業(yè)的努力、顧客產(chǎn)生了購買欲望的需求????有欲望、有條件、但還沒有購買的需求????沒有欲望、有條件的需求需求變動的分類確定、動態(tài)穩(wěn)定不確定、動態(tài)不穩(wěn)定確定、動態(tài)穩(wěn)定不確定、動態(tài)不穩(wěn)定例1汽車組裝廠與零部件供應商每月供應坐位10萬空調(diào)組裝與壓縮機供應4月－6月:每月供應1萬臺其他時間每月供應2千臺例2汽車的月生產(chǎn)量1月、2月、3月、4月、5月100、100、100、100、1001月份的銷售量第1週、第2週、第3週、第4週20、

30、

25、

25汽車銷售商的月銷售量1月、2月、3月、4月、5月100、200、300、400、5002月份的每周銷售量1週、2週、3週、4週40、50、80、30需求4種變動曲線的示意圖

需求時間需求時間需求時間需求時間預測方法預測種類需求預測經(jīng)濟預測銷售預測生產(chǎn)預測價格預測其他（賽馬、壘球、足球）彩票?需求預測的實用條件預測精度預測方法的評價標準精度(Accuracy)柔性(Bending)合理性(Convincing)持續(xù)性(Durability)簡便性(Easiness)需求預測與銷售預測社會總需求與市場占有率銷售預測與銷售計劃供不應求(能力限制對銷售計劃起主導作用)供過于求(潛在需求的開發(fā)、積極競爭的銷售計劃)需求預測的數(shù)學模型移動平均法指數(shù)平滑法ARIMA模型BASS模型移動平均法實測值：x1,x2,x3,x4,…xn預測值：y1,y2,y3,y4,…ynyt+1=(xk+xk+1+xk+2…+xk+H)/Hk=t-Hk=t-H/2原系列移動平均k=t-H/2指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法的思路好的預測方法的條件去除不規(guī)則變動對趨勢變化敏感誤差的方差小實用方便預測邏輯明了誤差范圍明確指數(shù)平滑法的計算方法實質(zhì)上是加權(quán)移動平均法Brown式平滑法簡單平滑法2次平滑法y(t+1)=αx(t)+(1-α)y(t)z(t+1)=αy(t)+

(1-α)z(t)u=2y-zb(t+1)=α(y(t+1)-y(t))+(1-α)b(t)z(t+1)=y(t)+(1/α)b(t+1)3次平滑法y(t+1)=α

x(t)+(1-α)y(t)z(t+1)=αy(t)+(1-α)z(t)u(t+1)=αz(t)+(1-α)u(t)v=3y-3z+uWinter式平滑法CompleteexponentialmodelNa?vemodelSimpleforecastingmodelBasicValueTrendfactorSeasonalfactorBasicValueBeta:seasonalfactorGamma:trendfactorTrendfactorSeasonalfactor預測方法BasicvalueSeasonalfactortrendfactorARIMA模型自回歸模型(AR:autoregression)AR(1)AR(2)自回歸演算Z(t-1)a(t)Z(t)AR的性質(zhì)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)λ(p)=Cov(z(t),z(t-p))=E(z(t)z(t-p)λ(1)=E((Φ(1)×z(t-1)+a(t))×z(t-1)） =Φ(1)×λ(0)+E(z(t-1))×E(a(t)) =Φ(1)×λ(0)λ(p)=Φ(1)×λ(0)ρ(p)=λ(p)/λ(0)=Φ(1)pp記憶函數(shù)z(t)=Φ(1)×z(t-1)+a(t)z(t)=a(t)+Φ(1)×a(t-1)+Φ(1)×a(t-1)+…Stationarycondition(定常性條件)Var(z(t))=Var(z(t-1))E(z(t)×z(t))=Φ×Φ×Var(z(t-1))+0+σ×σ｜Φ｜＜１2移動平均模型(MA)MA(1)移動平均演算子a(t-1),a(t)Z(t)自回歸移動平均模型ARMA(1，1)ARMA(p,q)Non-stationarymodelRandomwalkingz(t)=z(t-1)+a(t)股票價格在時間軸上獨立記憶函數(shù)z(t)=a(t)+a(t-1)+a(t-2)+…例股票價格的變動自回歸差分移動平均模型ARIMA利用差分把時序列變成Stationary的序列w(t)=z(t)-z(t-1)w(t)=

Φ(1)w(t-1)+a(t)-θ(1)a(t-1)ARIMA(1,1,1)普遍地寫成,ARIMA(p,d,q)差分與和分：z(t)=w(t)+w(t-1)+w(t-2)…Bass模型成長曲線潛在市場規(guī)模為m,革新系數(shù)為p,模仿系數(shù)為q已經(jīng)購買的人數(shù)：y(t)p(t):時間t上的購買概率p(t)=p+q×y(t)/mx(t):時間t上的購買人數(shù)x(t)=p(t)×未購買者人數(shù) =p(t)×(m-y(t)) x(t)=p×(m-y(t))+q×y(t)(m-y(t))/m

革新者

模仿者p=0.008,q=0.08,m=2700020090p=0.09,q=0.08,m=2700026020009、青少年是一個美好而又是一去不可再得的時期，是將來一切光明和幸福的開端。。3月-253月-25Thursday,March13,202510、人的志向通常和他們的能力成正比例。14:37:5714:37:5714:373/13/20252:37:57PM11、夫?qū)W須志也，才須學也，非學無以廣才，非志無以成學。3月-2514:37:5714:37Mar-2513-Mar-2512、越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。14:37:5714:37:5714:37Thursday,March13,202513、志不立，天下無可成之事。3月-253月-2514:37:5714:37:57March13,202514、古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有堅忍不拔之志。13三月20252:37:57下午14:37:573月-2515、會當凌絕頂，一覽眾山小。三月252:37下午3月-2514:37March13,2