2024-10-24發(fā)布 1 2 2 2 3 3 4 4 6 6 6本文件按照GB/T1.1-2020《標準化工作導則第一部分：標準化文件的結(jié)2GB/T5009.3-2016食品安全國家標準NY/T2009-2011水果硬度的測定NY/T2637-2014水果和蔬菜可溶性固形物含量的測定折射儀法3.6定標模型驗證calibrationmodelv33.9定標模型驗證calibrationmodelv3.10定標標準偏差standarderrorofcalibra3.11預測標準偏差standarderr3.12決定系數(shù)（R2或r2）correlati3.13馬氏距離mahalanobis出現(xiàn)離群值的樣品，即：試樣的馬氏距離（大于馬氏距離閾值（HL），已超出了該定46.1近紅外光譜分析儀：掃描范圍1000nm可溶性固形物的含量范圍能涵蓋未來要分析的樣品特性，創(chuàng)建一個新的模型，至少要收集100個以上蘋果果實，通常以100個~150個果實為宜。光譜采集后，在每個果實陰、陽面相應的位置上取樣，按GB/T5009.3-2016方法分別測定果實中水分的含量，按NY/T2009-2011方法分別測定果實硬度，然后按NY/T5近紅外測定值與標準值的差，即di=yi-yi。使用定標樣品集之外的樣品驗證定標模型的準確性和重復性，選擇定標集樣品數(shù)量的1/5~1/4（20~30個果實），應用建立的模型進行檢測，然后分析其化學值，比較定標標比較二者光譜間的馬氏距離（H）。如果試樣的H小于或等于馬氏距離閾值（HL），則可選用該定標模型；如果試樣的H大于HL，則不能選用該定標模型。具體計算公式見……M——定標集樣品的馬氏矩陣6性的蘋果果實25~45個，掃描其近紅外光譜，用標準理化分析方法測定相應的水分、硬度附近掃描2次，取2次分析結(jié)果的平均值，根據(jù)試樣的NIR光度值代入相應的定標模型，即可得到相應的檢測結(jié)果，如果試樣的H小于或等于則儀器將直接給出試樣的測定結(jié)果，計算平均值，作為果實的測定結(jié)果，單位為質(zhì)量百分數(shù)為了得到有效的結(jié)果，測試結(jié)果應在儀器使用的定標模型所覆蓋的成分含量范圍內(nèi)。試，獲得4個獨立測試結(jié)果。若4個獨立測試結(jié)果的極差（xmax-xmin）等于或小于允許極差（xmax-xmin）大于允許差的1.3倍，則取4個獨立測試結(jié)果的中位數(shù)作為最終測驗證樣品集水分含量扣除系統(tǒng)偏差后的近紅外測定值與其按GB/T5009.3規(guī)定的方法驗證樣品集硬度扣除系統(tǒng)偏差后的近紅外測定值與其按NY/T2009-2011規(guī)定的方法進驗證樣品集可溶性固形物含量扣除系統(tǒng)偏差后的近紅外測定值與其按GB/T性固形物含量測定結(jié)果的絕對差，當水分、硬度、可溶性固形物含量在10%以下時，應不7異常樣品的水分含量應按GB/T5009.3規(guī)定的方法進行測定；異常樣品的硬度應按NY/T2009-2011規(guī)定的方法進行測定；異常樣品的可溶性固形物含量應按NY/T2637-2014定標模型中，對定標模型進行升級；如果異常樣品加入定標模型后，SEC將顯著增加，則8>0.90>0.856.3~12.5