洞見AI新機(jī)遇AI轉(zhuǎn)型白皮書Preamble當(dāng)下，全球食品飲料行業(yè)正經(jīng)歷一場由技術(shù)革命與消費(fèi)變革交織的深度重構(gòu)。人口結(jié)構(gòu)變遷、消費(fèi)行為分層分化、需求個(gè)性化升級、供應(yīng)鏈不確定性加劇，疊加氣候與資源約束，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和增長邏輯面臨前所未有的挑戰(zhàn)。Preamble與此同時(shí)，以人工智能為核心的新一代數(shù)字技術(shù)，正穿透從田間到餐桌的全產(chǎn)業(yè)鏈條，為行業(yè)打開效率躍遷與價(jià)值重塑的想象空間。以大語言模型為代表的生成式AI技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，從最初簡單的文本生成，到如今能夠生成高質(zhì)量的圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容，其應(yīng)用范圍不斷拓展，潛力也愈發(fā)凸顯。如何借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，已成為食品飲料行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。本白皮書旨在為食品飲料行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型提供一份前沿的、真實(shí)的、本土化的落地指南。我們深知，在AI轉(zhuǎn)型的道路上，企業(yè)面臨著諸多困惑和難題，需要有一份具有針對性和可操作性的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來引領(lǐng)方向。第一章深入洞察了食品飲料行業(yè)的變化趨勢，并簡述了AI技術(shù)的演變路徑、大語言模型的技術(shù)原理，以及現(xiàn)階段應(yīng)用大模型技術(shù)的主流路徑，和未來通用人工智能的趨勢。第二章遴選了食品飲料行業(yè)的典型十大場景，用具體案例，詳細(xì)描述了需求場景、解決路徑、應(yīng)用成果和經(jīng)驗(yàn)反思，為行業(yè)企業(yè)實(shí)踐提供參考。受限于篇幅和案例落地時(shí)間，已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)深度應(yīng)用的決策式AI、小模型算法等案例在白皮書中僅占據(jù)較少的篇幅，擇機(jī)再做專題。第三章提供了一套從戰(zhàn)略、執(zhí)行及組織三個(gè)維度的綜合實(shí)踐指南，為行業(yè)企業(yè)制定AI轉(zhuǎn)型策略和路徑提供思維框架和工具。第四章就仍在高速發(fā)展的新一代人工智能技術(shù)以及與其他數(shù)字科技的可能融合做了展望，期待給讀者以更多啟發(fā)。我們深知，技術(shù)創(chuàng)新永無止境，推動行業(yè)日新月異，期待更多行業(yè)伙伴、技術(shù)伙伴加入探索與實(shí)踐，推動食品飲料行業(yè)向著更智能、更高效、更可持續(xù)的方向升級。???????????行業(yè)及AI技術(shù)洞察創(chuàng)新·變化·多元，AI奇點(diǎn)為食品飲料行業(yè)帶來更多想象空間1?M?Al?g?:?@各模態(tài)獨(dú)立發(fā)展階段多模態(tài)融合階段物理世界模型階段各模態(tài)獨(dú)立發(fā)展階段多模態(tài)融合階段物理世界模型階段轉(zhuǎn)型案例全場景、全鏈路的價(jià)值躍遷，AI驅(qū)動行業(yè)升級再造 問題回答準(zhǔn)確率90 AI轉(zhuǎn)型實(shí)踐指南戰(zhàn)略、執(zhí)行與組織變革，從宏觀到微觀、從理念到實(shí)踐 -AI打造友好的知識庫行業(yè)領(lǐng)先的知識處理、知識摘要、知識搜索能力積累并治理蒙牛行業(yè)知識，形成未來核心競爭力為企業(yè)內(nèi)外客戶和消構(gòu)建能力，已經(jīng)構(gòu)建多個(gè)快速的費(fèi)者提供服務(wù)串聯(lián)單點(diǎn)能力，智能編排業(yè)務(wù)接口2–引擎1–企業(yè)大腦低代碼平臺，通過拖拉拽方式，快速構(gòu)建/商業(yè)模式變革市場細(xì)分三

市場細(xì)分五食品飲料行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新專業(yè)領(lǐng)域的能力增強(qiáng)（偏前臺）

AI營養(yǎng)專家 AI育嬰

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市場細(xì)分四食品飲料行業(yè)的專業(yè)強(qiáng)化及流程優(yōu)化市場細(xì)分一通用技能的市場細(xì)分一通用技能的AI工作效率優(yōu)化AI助理 文檔Copilot專業(yè)領(lǐng)域技能AI工作效率優(yōu)化（偏中后臺）降本 AI簡歷查找 AI培訓(xùn) AI編程/測試優(yōu)化

AI研發(fā)助手……AI面試 AI合同審核 ……泛用程度

技能泛用

業(yè)務(wù)場景專用

食品飲料專用AI轉(zhuǎn)型趨勢展望突破·智變·融合，企業(yè)正主動走向“創(chuàng)新深水區(qū)”LFM40BLFM40B(A12B)LFM3BLFM1.3B活躍參數(shù)量6050403020101B 2B 3B 7B8B 14B 27B 70B 100B展望未來，人工智能技術(shù)將繼續(xù)深刻改變食品飲料行業(yè)的發(fā)展格局。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)需要以開放和創(chuàng)新的心態(tài)擁抱技術(shù)變革，將AI與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)深度融合，打造智能化、數(shù)字化的現(xiàn)代食品飲料產(chǎn)業(yè)鏈。AI轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，需要企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、人才培養(yǎng)、組織變革等多個(gè)維度協(xié)同推進(jìn)。建議企業(yè)從實(shí)際需求出發(fā),選擇合適的切入點(diǎn)，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn)、完善方案。可以預(yù)見，隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和行業(yè)實(shí)踐的深入，將會有更多創(chuàng)新應(yīng)用場景被開發(fā)，為食品飲料行業(yè)帶來更大的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)唯有主動擁抱變革、持續(xù)創(chuàng)新，才能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代占據(jù)競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。值得強(qiáng)調(diào)的是，這場轉(zhuǎn)型的本質(zhì)并非機(jī)器取代人類，而是通過人機(jī)協(xié)同釋放更大的創(chuàng)新勢能。當(dāng)算法持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，人類得以聚焦于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、體驗(yàn)設(shè)計(jì)和可持續(xù)發(fā)展等更高維度的價(jià)值創(chuàng)造。面對這場深刻變革，行業(yè)需要構(gòu)建開放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，在技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、倫理規(guī)范等領(lǐng)域深化跨界合作。站在產(chǎn)業(yè)智能化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我們將持續(xù)以牛客松系列活動為紐帶，深化“業(yè)務(wù)場景開放+技術(shù)能力共享”的雙向驅(qū)動。我們期待更多企業(yè)以戰(zhàn)略遠(yuǎn)見擁抱轉(zhuǎn)型，未來的食品飲料行業(yè)，必將是科技創(chuàng)新與人文關(guān)懷交織的舞臺，而今天的選擇，將決定我們在未來生態(tài)中的坐標(biāo)。讓我們以AI為槳，駛向更具韌性、更可持續(xù)的行業(yè)未來。Sources3. (16ChangestotheWayEnterprisesAreBuildingandBuyingGenerativeAU(How*arAreWeFromAGI:AreLLMsAUWeNeed*/(TheAgentEconomy)(LLMPOWeFedAUtOrIOMOUSAgentS/^. (ComparisonofRAGImpfementationsonAWS:Bedrock ‘KnowledgeBasesvs.AmazonKendrawithDetaifedStep-by-

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