初識人工智能《信息技術(shù)》主題九：人工智能人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合目錄contents引言人工智能+傳統(tǒng)行業(yè)引言01

改革開放以來，中國迅速從一個落后的農(nóng)業(yè)大國成長為第一工業(yè)大國，但在取得驚人成績的背后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正面臨著“大而不強”、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡以及環(huán)境污染和資源約束等瓶頸問題。人工智能給突破這些瓶頸問題提供了可能。從農(nóng)業(yè)看從制造業(yè)看從服務(wù)業(yè)看1.引言人工智能+傳統(tǒng)行業(yè)02人多地少是中國的基本國情，中國農(nóng)戶被認為是“超小的土地經(jīng)營者”，平均可經(jīng)營土地規(guī)模較小，且呈零散化特征。農(nóng)業(yè)科技投入水平低、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈不完整現(xiàn)象嚴重，制約著中國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。過度依賴政府補貼和保護，缺乏自立性和競爭力。2.1傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)2010年中國制造業(yè)在全球制造業(yè)總值中的比例為19.8%，超過美國的19.4%成為世界制造業(yè)第一大國。中國制造業(yè)“大而不強”的特征導(dǎo)致大多企業(yè)集中在產(chǎn)業(yè)鏈低端位置，隨“人口紅利”消失，勞動成本上浮和人均增加值的下滑嚴重影響中國制造業(yè)的發(fā)展。中國制造業(yè)受制于核心技術(shù)的瓶頸，產(chǎn)品難以滿足高質(zhì)量、個性化的市場需求。2.2傳統(tǒng)制造業(yè)改革開放以來，中國服務(wù)業(yè)保持穩(wěn)定增長趨勢，占全國GDP總量比重由1978年的23.7%上升為2018年的52.16%?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，更推動了中國新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展，使中國服務(wù)業(yè)產(chǎn)值躍居世界第三位。中國服務(wù)業(yè)主要以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，且呈現(xiàn)出規(guī)模小、不均衡、產(chǎn)業(yè)融合度低等特點。2.3傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合是當今世界經(jīng)濟發(fā)展的趨勢。面對人工智能技術(shù)進步帶來的全球競爭格局，中國新常態(tài)經(jīng)濟發(fā)展亟需開發(fā)新的經(jīng)濟增長點。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的需要。是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及服務(wù)業(yè)智能化的需要。2.4人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

“智能+農(nóng)業(yè)”主要是指物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準投入和智能化管理。

中國近幾年經(jīng)過不斷探索，在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工和水產(chǎn)、畜牧業(yè)養(yǎng)殖等方面不斷實現(xiàn)智能化、精準化控制，從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

例如，京東的“京東農(nóng)場”和阿里云的ET農(nóng)業(yè)大腦均是國內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的代表。2.5智能農(nóng)業(yè)

“智能+制造”是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，配合新能源、新材料、新工藝，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱?！吨袊圃?025》戰(zhàn)略實施以來，智能制造產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告顯示，2017年中國智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模約達15000億元，預(yù)計2023年將達到2.81萬億元，產(chǎn)業(yè)增長潛力巨大當前中國智能制造產(chǎn)業(yè)可分為基礎(chǔ)、平臺和應(yīng)用三個層面，其中基礎(chǔ)層包括工業(yè)機器人、制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，平臺層包括制造云、制造業(yè)大數(shù)據(jù)及商業(yè)分析、制造業(yè)人工智能(算法)，應(yīng)用層包括智能工廠應(yīng)用/解決方案。2.6智能制造

“智能+服務(wù)”是智能時代發(fā)展的必然趨勢，將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。一方面，人工智能技術(shù)能夠改變傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)現(xiàn)有業(yè)態(tài)，有效連接企業(yè)與客戶需求，解決行業(yè)痛點問題，從而提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，促進傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。政務(wù)利用計算機視覺、機器學習等技術(shù)提高自助服務(wù)能力，減少了政府服務(wù)巨大的工作量。2.7智能服務(wù)金融行業(yè)用語音識別等技術(shù)打造智能客服，并且用大數(shù)據(jù)開發(fā)智能投顧提供更多的個性化服務(wù)，解