醫(yī)院數(shù)據(jù)湖應(yīng)用需求一、需求清單科研智能搜索平臺(tái)傳統(tǒng)高級(jí)搜索智能科研檢索科研學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)統(tǒng)一文獻(xiàn)服務(wù)科研輔助服務(wù)科研大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)集管理數(shù)據(jù)初步探查數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示科研信息門(mén)戶網(wǎng)站科研動(dòng)態(tài)科研項(xiàng)目空間科研結(jié)果溯源數(shù)據(jù)應(yīng)用安全管控平臺(tái)科研材料簽名管理模塊數(shù)據(jù)調(diào)用行為監(jiān)控及存證模塊二、項(xiàng)目?jī)?nèi)容模塊子模塊功能項(xiàng)技術(shù)需求數(shù)據(jù)應(yīng)用1科研智能搜索平臺(tái)1.1總體要求1.1.1基于數(shù)據(jù)湖內(nèi)治理后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供傳統(tǒng)及智能兩種方式進(jìn)行檢索篩選，以定位其中符合特定臨床研究所需的患者、疾病等各種數(shù)據(jù)；節(jié)省科研人員閱讀病歷及篩選的時(shí)間，并防止收集數(shù)據(jù)出現(xiàn)遺漏；(1)支持展示當(dāng)前用戶擁有權(quán)限的科室數(shù)據(jù)；(2)支持醫(yī)院可設(shè)置角色，將角色匹配上不同的查看權(quán)限；(3)支持展示治理數(shù)據(jù)的最小時(shí)間和最大時(shí)間；(4)支持展示患者、病例的統(tǒng)計(jì)數(shù)量；(5)支持提供便捷的快速關(guān)鍵詞搜索入口，通過(guò)醫(yī)療專業(yè)字典分析、切詞等技術(shù)處理，檢索出符合請(qǐng)求條件的病歷結(jié)果；(6)支持展示住院、急診、門(mén)診類型患者人數(shù)統(tǒng)計(jì)；(7)支持展示住院、急診、門(mén)診類型病歷統(tǒng)計(jì)數(shù)量；(8)支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)資源在各個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)維度的展示，如：從科室、臨床類、就診類型、科室/醫(yī)院運(yùn)營(yíng)等方面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；(9)支持查看某一專病整體患者概要信息，包括全庫(kù)患者數(shù)量，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度，住院總?cè)藬?shù)，門(mén)診總?cè)藬?shù)，性別分布，年齡分布，患者來(lái)源，就診趨勢(shì)；(10)支持查看用藥排名，手術(shù)排名，診斷排名，檢查檢驗(yàn)排名，合并癥統(tǒng)計(jì)，治療方式統(tǒng)計(jì)等；(11)支持統(tǒng)計(jì)以多種形式展現(xiàn)，如：連續(xù)型指標(biāo)采用條形圖、柱狀圖、折線圖等圖表類型，分類型指標(biāo)采用柱狀圖、餅圖等圖表類型；(12)支持特有統(tǒng)計(jì)的定制化開(kāi)發(fā)，如：巴塞羅那分期、TNM分期；(13)支持用戶根據(jù)自己喜好，自定義首頁(yè)內(nèi)容，各個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的位置；1.2傳統(tǒng)高級(jí)搜索1.2.1全文檢索：基于標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、時(shí)序化處理后的醫(yī)療數(shù)據(jù)，建立倒排索引文件，提供符合科研用戶使用習(xí)慣的快速、高相關(guān)性的全文搜索服務(wù)；（1）支持通過(guò)用藥名稱、檢驗(yàn)名稱、手術(shù)名稱進(jìn)行快速搜索找到目標(biāo)患者；（2）支持搜索結(jié)果數(shù)據(jù)概覽，支持手術(shù)人次、住院人次、檢驗(yàn)總?cè)舜?、死亡人?shù)、年齡/性別分布、就診排名；（3）支持查看患者360全景視圖；支持在人體圖中展示患者診斷、手術(shù)的部位；患者診療事件按照時(shí)間可視化展示；支持查看每個(gè)診療事件的詳情；支持查看每個(gè)診療事件的溯源文本；（4）支持搜索出來(lái)的患者加入隊(duì)列；（5）支持搜索出來(lái)的患者加入科研項(xiàng)目；1.2.2精確/模糊檢索：支持精確和模糊兩種檢索匹配方式，滿足用戶使用ID、描述等不同字段去檢索的各種場(chǎng)景；（1）支持為具體指標(biāo)設(shè)置搜索條件，精確搜索患者（例如：“TNM綜合分期”包含“III期”）；（2）支持納入、排除搜索，且支持兩種搜索同時(shí)作用；（3）支持搜索歷史自動(dòng)留存，并且可復(fù)用；（4）支持搜索條件收藏，并且可復(fù)用；（5）支持多個(gè)搜索條件之間的“并且”、“或者”關(guān)系靈活切換；（6）支持同患者、同就診兩種維度查詢；（7）支持為搜索條件添加組，并且每個(gè)組之間的“并且”、“或者”關(guān)系靈活切換；（8）支持不同類型數(shù)據(jù)不同搜索規(guī)則，數(shù)值型指標(biāo)采用“大于”、“小于”、“等于”等規(guī)則，文本型指標(biāo)采用“等于”、“包含”、“不包含”等規(guī)則；（9）支持在搜索條件上添加“首次”、“末次”的限定條件（例如：首次診斷名稱包含“肝惡性腫瘤”）；（10）支持計(jì)算全部條件節(jié)點(diǎn)綜合搜索出的總患者數(shù)量；（11）支持計(jì)算每個(gè)組搜索出的患者數(shù)量；（12）支持計(jì)算每個(gè)條件節(jié)點(diǎn)上搜索出的患者數(shù)量；1.2.3組合嵌套搜索：以條件樹(shù)形式可視化直觀展示搜索內(nèi)容，支持拖拽方式快速配置醫(yī)學(xué)復(fù)雜邏輯關(guān)系的多層級(jí)嵌套查詢條件，匹配查詢結(jié)果集，輔助開(kāi)展回顧性研究；（1）支持多條件組合，精確定義T0事件；（2）支持基于T0事件，在其前后添加多個(gè)限定條件；（3）靈活配置事件前后多個(gè)條件之間的關(guān)系（例如：滿足任意條件，滿足全部條件）；（4）支持多條件搜索，添加新事件搜索時(shí)可選擇空白搜索或復(fù)制上一個(gè)事件搜索；（5）支持在添加其他事件時(shí)，有示意圖展示與T0事件的關(guān)系；1.2.4排序/篩選輔助功能：支持用戶對(duì)搜索結(jié)果按照時(shí)間、科室、主管醫(yī)生、患者信息等多種維度進(jìn)行排序或二次過(guò)濾篩選；1.3智能科研檢索1.3.1問(wèn)答模式智能搜索：基于科研用戶實(shí)際科研或管理需求，提供自然語(yǔ)音問(wèn)答模式的智能搜索功能，實(shí)現(xiàn)如“二次化療后，心肌酶顯著升高的患者”，“本科室去年口服抗生素劑量在2片以上的患者”，“產(chǎn)檢連續(xù)2次血壓在140/90mmHg以上的患者”等復(fù)雜化搜索意圖，能快速智能化返回用戶搜索結(jié)果；1.3.2搜索結(jié)果分析：提供結(jié)果數(shù)據(jù)特征分布分析展示，滿足科研用戶對(duì)數(shù)據(jù)集質(zhì)量的預(yù)分析需求；1.4智能問(wèn)答1.4.1智能問(wèn)答：可以針對(duì)患者常見(jiàn)的關(guān)于不同專科的科普性及健康管理問(wèn)題提供醫(yī)生級(jí)專業(yè)回答；1.4.2科普問(wèn)答：針對(duì)患者的科普性問(wèn)題，提供疾病分類、診斷依據(jù)、檢驗(yàn)檢查及用藥推薦等問(wèn)題進(jìn)行智能回答；2科研學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)2.1總體要求提供一站式的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢?nèi)肟?，并提供各個(gè)領(lǐng)域的科研熱點(diǎn)、文獻(xiàn)分布、研究趨勢(shì)等科研輔助服務(wù)；2.2統(tǒng)一文獻(xiàn)服務(wù)支持Pubmed、CNKI、萬(wàn)方等常用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一賬號(hào)管理及登錄服務(wù)，解決科研用戶需要多平臺(tái)切換、文獻(xiàn)分散等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)中外醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、指南應(yīng)搜盡搜；2.3科研輔助服務(wù)2.3.1科研熱點(diǎn)分析：對(duì)權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、課題庫(kù)信息進(jìn)行專項(xiàng)抽取分析，提煉出各個(gè)領(lǐng)域的科研熱點(diǎn)，讓科研用戶快速、實(shí)時(shí)了解業(yè)內(nèi)狀態(tài)；2.3.2研究趨勢(shì)分析：結(jié)合歷年的文獻(xiàn)分布、科研熱點(diǎn)以及行業(yè)資訊，對(duì)研究趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為科研學(xué)術(shù)方向提供指導(dǎo)；2.3.3文獻(xiàn)解讀：支持根據(jù)文獻(xiàn)的原文，提取文獻(xiàn)中的核心思想并總結(jié)生成摘要及關(guān)鍵字；2.3.4大模型能力：基于大模型技術(shù)支持對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的核心思想進(jìn)行總結(jié)并提煉出關(guān)鍵信息；2.3.5自動(dòng)提取文獻(xiàn)摘要：系統(tǒng)能夠根據(jù)論文原文理解并總結(jié)提取文章的核心思想，形成一段摘要；摘要結(jié)果必須包含文獻(xiàn)中的疾病、數(shù)據(jù)模態(tài)、方法、結(jié)論等關(guān)鍵信息；2.3.6自動(dòng)提取文獻(xiàn)關(guān)鍵字：支持多個(gè)維度提取文章中的關(guān)鍵字，包括疾病種類、文獻(xiàn)類型、證據(jù)等級(jí)、中心設(shè)置、研究人群、樣本量、對(duì)照設(shè)置、模態(tài)類型、算法模型、數(shù)據(jù)集、是否開(kāi)源等十幾種維度；3科研大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)3.1總體要求基于數(shù)據(jù)湖內(nèi)豐富、規(guī)整的各領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)滿足科研用戶在診斷、治療、預(yù)后等不同階段的科研數(shù)據(jù)分析需要；3.2數(shù)據(jù)集管理3.2.1湖內(nèi)數(shù)據(jù)集：科研賬號(hào)下已授權(quán)的數(shù)據(jù)湖內(nèi)數(shù)據(jù)集，可通過(guò)配置相關(guān)庫(kù)表信息，直接獲取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；3.2.2離線數(shù)據(jù)集：用戶也可以上傳自有的文件數(shù)據(jù)，支持Excel等多種格式導(dǎo)入，數(shù)據(jù)上傳后，將保存在數(shù)據(jù)湖私有化目錄中僅供當(dāng)前賬號(hào)使用；（1）支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出：導(dǎo)出格式支持SPSS、Excel、CSV；支持為待導(dǎo)出的指標(biāo)限定時(shí)間階段，導(dǎo)出特定一次的值（例如：首次診斷名稱包含“單純性皰疹”的當(dāng)次就診內(nèi)“末次”C反應(yīng)蛋白的值）；支持階段內(nèi)多種指標(biāo)導(dǎo)出規(guī)則：首次、末次、最大值、最小值、平均值、求和、所有值等；（2）支持在檢驗(yàn)、用藥的變量后面增加天數(shù)（例如：入院后持續(xù)服用“拜新同”多少天）；（3）導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)支持使用概念集合進(jìn)行設(shè)置，導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中可查看相應(yīng)概念集合的結(jié)果N/Y；保留所有用戶的數(shù)據(jù)導(dǎo)出記錄，便于管理；3.3數(shù)據(jù)初步探查3.3.1基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：均值、方差、極值等；（1）支持?jǐn)?shù)據(jù)檢索出來(lái)的患者直接添加到項(xiàng)目中作為研究對(duì)象，支持已有隊(duì)列的患者添加到項(xiàng)目中作為研究對(duì)象；研究對(duì)象支持剔除和增量加入；（2）支持根據(jù)科研需要，提取不同觀測(cè)指標(biāo)，且可以設(shè)置觀測(cè)指標(biāo)的基線時(shí)間，支持首次末次（例如：首次TACE術(shù)結(jié)束時(shí)間之后30天內(nèi)）；（3）支持觀測(cè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)預(yù)覽；（4）支持觀測(cè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，可選擇全部指標(biāo)進(jìn)行檢查；（5）觀測(cè)指標(biāo)支持實(shí)時(shí)自動(dòng)保存；（6）支持對(duì)研究對(duì)象某些觀測(cè)指標(biāo)的缺失值進(jìn)行均數(shù)/中位數(shù)/隨機(jī)數(shù)/刪除替換；3.3.2分布分析：展示變量各種取值的分布情況，判斷是否存在異常值與分布合理性；3.3.3關(guān)聯(lián)分析：對(duì)不同變量的之間的相關(guān)性進(jìn)行探索，輔助確立研究方向；（1）支持用韋恩圖分析患者人群；（2）支持隊(duì)列中的患者加入到科研項(xiàng)目；（3）符合篩選條件的患者自動(dòng)更新到隊(duì)列；（4）支持在隊(duì)列中進(jìn)行二次篩選，可對(duì)篩選出的患者另存為隊(duì)列；（5）支持患者列表字段自定義顯示配置；（6）隊(duì)列內(nèi)患者的可視化管理，如疾病、檢驗(yàn)、檢查、手術(shù)、用藥信息等；（7）支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出；3.4數(shù)據(jù)預(yù)處理3.4.1數(shù)據(jù)清洗：包括正常的增、刪、改、查以及字段合并、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、異常值刪除等常用的清洗功能；（1）支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗，包括數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等常見(jiàn)問(wèn)題解決；（2）支持患者主索引管理；3.4.2特征工程：主要包括缺失值的處理、歸一化、特征編碼等步驟；（1）支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理；（2）支持SNOMEDCT術(shù)語(yǔ)體系；（3）支持OMOP通用數(shù)據(jù)模型；（4）支持?jǐn)?shù)據(jù)完整性、一致性、準(zhǔn)確性、一致性校驗(yàn)；3.5數(shù)據(jù)分析3.5.1預(yù)制模板分析：內(nèi)置多種統(tǒng)計(jì)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)模型模板，通過(guò)拖拉拽等可視化交互方式對(duì)模型進(jìn)行配置，快速驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)推論；3.5.2支持多模態(tài)AI科研，提供自定義的AI智能訓(xùn)練工具，用戶可以自行選取多模態(tài)并上傳，系統(tǒng)底層由內(nèi)嵌的自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型支撐，科研所需要的項(xiàng)目訓(xùn)練及模型數(shù)據(jù)生成工作；支持開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架搭建，支持多種不同的訓(xùn)練算法；（1）支持訓(xùn)練數(shù)據(jù)集管理平臺(tái)可建立標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，或?qū)胪獠炕蛐袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練時(shí)數(shù)據(jù)集分成兩個(gè)部分：一部分用來(lái)做訓(xùn)練，即訓(xùn)練集；另一部分用來(lái)做驗(yàn)證，即測(cè)試集；為研究人員提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)；（2）支持模型訓(xùn)練支持選擇模型，選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集和對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)（如AI算法以及超參數(shù)、評(píng)價(jià)指標(biāo)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)配置等）即可開(kāi)始進(jìn)行模型訓(xùn)練；（3）支持訓(xùn)練可視化①支持單模態(tài)模型可視化的展示，幫助研究人員了解當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)的進(jìn)度，以便對(duì)損失度停止下降或者其他異常等不符合預(yù)期的模型訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)行暫停、取消等操作；②支持多模態(tài)訓(xùn)練可視化（全流程展示、節(jié)點(diǎn)進(jìn)度展示）、幫助研究人員了解當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)的進(jìn)度以及預(yù)計(jì)時(shí)間，對(duì)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行把控，可對(duì)訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)行暫停、取消等操作；（4）支持模型驗(yàn)證模型訓(xùn)練完成后，支持對(duì)訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得出模型、精確率、召回率等指標(biāo)，評(píng)估模型效果和質(zhì)量；支持可以選取未標(biāo)注的驗(yàn)證數(shù)據(jù)集用模型進(jìn)行識(shí)別，對(duì)模型的質(zhì)量進(jìn)行驗(yàn)證；（5）支持模型管理①初始的模型資源可通過(guò)外部文件導(dǎo)入或者直接新增訓(xùn)練任務(wù)生成；管理主要針對(duì)模型的版本、模型的各種狀態(tài)（服務(wù)狀態(tài)、訓(xùn)練狀態(tài)）、模型的操作記錄、模型的詳細(xì)參數(shù)等四個(gè)方面進(jìn)行；②支持通過(guò)模型管理工具對(duì)模型進(jìn)行操作，如暫停服務(wù)，復(fù)制模型、發(fā)布模型、刪除模型等操作；（6）模型發(fā)布支持模型發(fā)布功能，模型發(fā)布后經(jīng)審核即可支持對(duì)接CDSS系統(tǒng)，對(duì)前瞻性數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證；（7）支持訓(xùn)練提醒支持配置化模型訓(xùn)練或者特征提取的提醒模式，包括但不局限于站內(nèi)提醒和短信提醒；3.5.3分析腳本分析：支持python、R等多種語(yǔ)言的分析腳本的部署與運(yùn)行，方便高級(jí)科研用戶進(jìn)行特定場(chǎng)景的分析需要；3.6結(jié)果展示3.6.1數(shù)據(jù)可視化：提供直方圖、散點(diǎn)圖、箱型圖等多種圖表供數(shù)據(jù)結(jié)果展示使用，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)分析模型自動(dòng)選擇適合的圖表類型，用戶也可根據(jù)需要選擇其他個(gè)性化的圖表；3.6.2分析報(bào)告：系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)生成相應(yīng)的分析報(bào)告；該報(bào)告符合常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析軟件（spss、sas）的分析結(jié)果，可直接應(yīng)用于論文寫(xiě)作及科研項(xiàng)目中；（1）支持用戶在創(chuàng)建項(xiàng)目，數(shù)據(jù)收集后，直接在平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；支持相關(guān)分析、單因素分析、描述性分析、多因素分析、生存分析統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可保存、方便管理科研成果；（2）支持描述性統(tǒng)計(jì)，為科研項(xiàng)目中的變量進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算，如構(gòu)成比、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中心位、方差、極值、正態(tài)性檢驗(yàn)等；（3）支持單因素分析，支持單變量的單因素組間比較，目前支持t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、單因素方差分析；（4）支持相關(guān)性分析，支持兩變量間的相關(guān)性分析，目前支持線性相關(guān)、秩相關(guān)；（5）支持多因素分析支持邏輯回歸、線性回歸；（6）支持生存分析支持Cox回歸；（7）支持分析結(jié)果在線展示；支持分析結(jié)果采用三線表進(jìn)行基線信息展示；支持傾向評(píng)分匹配；3.7病案撰寫(xiě)3.7.1總體要求：支持根據(jù)患者的入院記錄進(jìn)行特征摘要自動(dòng)生成首次病程記錄，同時(shí)支持根據(jù)患者從入院到出院的電子病歷記錄自動(dòng)生成出院小結(jié)；3.7.2自動(dòng)生成首次病程：系統(tǒng)支持院內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)收錄的患者入院記錄進(jìn)行病例特征摘要，摘要包含對(duì)患者存在的重要診斷依據(jù)（包括影像、病理、檢驗(yàn)檢查中的異?；蚪Y(jié)論信息），并且給出診療建議；3.7.3自動(dòng)生成病案小結(jié)：系統(tǒng)支持對(duì)院內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收錄的患者從入院到出院前的電子病歷記錄（包括入院記錄、病程記錄、手術(shù)記錄）進(jìn)行總結(jié)；4科研信息門(mén)戶網(wǎng)站4.1總體要求建立一個(gè)全方位的科研信息門(mén)戶網(wǎng)站，使每個(gè)科研用戶快速查看、管理自己的科研分析項(xiàng)目，也為采購(gòu)人科研管理層提供一個(gè)全局的管理工具；4.2科研交流門(mén)戶提供科研平臺(tái)的介紹、操作手冊(cè)、注意事項(xiàng)等信息的發(fā)布；也提供一個(gè)討論平臺(tái)供院內(nèi)外的科研用戶發(fā)布資料及提問(wèn)，進(jìn)行學(xué)術(shù)討論交流；4.3科研項(xiàng)目治理4.3.1可以按時(shí)間、科室、角色、項(xiàng)目活躍度等不同維度，對(duì)科研項(xiàng)目的病歷、隊(duì)列等主體進(jìn)行監(jiān)控，進(jìn)而優(yōu)化科研資源投入；（1）支持查看項(xiàng)目?jī)?nèi)整體患者概要信息，包括全庫(kù)患者數(shù)量，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度，住院總?cè)藬?shù)，門(mén)診總?cè)藬?shù)，性別分布，年齡分布，患者來(lái)源，就診趨勢(shì)；（2）支持查看用藥排名，手術(shù)排名，巴塞羅那分期，綜合分期，TNM分期，組織學(xué)類型，是否遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，是否靶向治療等；（3）支持統(tǒng)計(jì)以多種形式展現(xiàn)，如：連續(xù)型指標(biāo)采用條形圖、柱狀圖、折線圖等圖表類型，分類型指標(biāo)采用柱狀圖、餅圖等圖表類型；（4）支持特有統(tǒng)計(jì)的定制化開(kāi)發(fā)；4.4科研可信認(rèn)證確?？蒲许?xiàng)目的真實(shí)性、可靠性和可追溯性至關(guān)重要；為此，構(gòu)建一套完善且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲许?xiàng)目可信認(rèn)證體系，該體系能夠?yàn)榭蒲许?xiàng)目提供從數(shù)據(jù)采集、分析處理到最終結(jié)果呈現(xiàn)的全流程可信認(rèn)證服務(wù)；在數(shù)據(jù)階段，系統(tǒng)會(huì)對(duì)科研項(xiàng)目所涉及的各類原始數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格審核與認(rèn)證；無(wú)論是通過(guò)實(shí)驗(yàn)儀器直接獲取的觀測(cè)數(shù)據(jù)，還是從各類數(shù)據(jù)庫(kù)中收集整理的二手?jǐn)?shù)據(jù)，都會(huì)被逐一標(biāo)記其來(lái)源、采集時(shí)間、采集方法以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等關(guān)鍵信息；這些信息將被加密存儲(chǔ)在安全可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成數(shù)據(jù)的“數(shù)字指紋”，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性；同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)運(yùn)用先進(jìn)的區(qū)塊鏈技術(shù)，將數(shù)據(jù)的每一次修改、訪問(wèn)和傳輸都記錄在不可篡改的分布式賬本上，為后續(xù)的溯源提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；當(dāng)進(jìn)入數(shù)據(jù)分析階段，可信認(rèn)證體系會(huì)對(duì)所使用的分析方法、算法模型以及相關(guān)參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)記錄和認(rèn)證；科研人員所采用的每一種分析工具和技術(shù)手段都必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的驗(yàn)證和備案，確保其科學(xué)性和合理性；在分析過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理流程，對(duì)每一個(gè)中間結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和存檔，防止數(shù)據(jù)在分析環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯(cuò)誤或被惡意篡改；一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)將立即發(fā)出警報(bào)，并追溯問(wèn)題源頭，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性；在得出最終結(jié)果后，系統(tǒng)會(huì)對(duì)科研成果進(jìn)行全面、細(xì)致的審核和認(rèn)證；這不僅包括對(duì)研究結(jié)論的科學(xué)性、創(chuàng)新性進(jìn)行評(píng)估，還會(huì)對(duì)成果的呈現(xiàn)形式、引用文獻(xiàn)等方面進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)；只有通過(guò)層層審核的科研成果，才會(huì)被賦予全網(wǎng)唯一的認(rèn)證密鑰；這個(gè)全網(wǎng)唯一的認(rèn)證密鑰是科研項(xiàng)目可信認(rèn)證的核心標(biāo)識(shí)，它就像一把“數(shù)字鑰匙”，貫穿于科研項(xiàng)目的整個(gè)生命周期；在后期科研溯源過(guò)程中，該密鑰發(fā)揮著至關(guān)重要的作用；科研人員、評(píng)審專家以及相關(guān)監(jiān)管部門(mén)可以通過(guò)這個(gè)密鑰，輕松追溯科研項(xiàng)目從數(shù)據(jù)采集到結(jié)果產(chǎn)出的每一個(gè)環(huán)節(jié)；無(wú)論是查看原始數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息，還是了解數(shù)據(jù)分析的具體過(guò)程，都能做到一目了然；這種透明化的溯源機(jī)制，使得科研過(guò)程完全暴露在陽(yáng)光下，有效防止學(xué)術(shù)造假行為的發(fā)生；同時(shí)，全網(wǎng)唯一的認(rèn)證密鑰還具有強(qiáng)大的防偽和防盜用功能；一旦密鑰被非法使用或篡改，系統(tǒng)將立即識(shí)別并觸發(fā)安全警報(bào)，及時(shí)阻止任何未經(jīng)授權(quán)的操作；這不僅保障了科研成果的真實(shí)性和權(quán)威性，也為科研工作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)提供了有力保護(hù)，營(yíng)造了一個(gè)公平、公正、誠(chéng)信的科研環(huán)境；5數(shù)據(jù)應(yīng)用安全管控平臺(tái)5.1科研材料簽名管理模塊認(rèn)證材料扮演著至關(guān)重要的角色，其真實(shí)性、可靠性以及可追溯性直接關(guān)系到整個(gè)認(rèn)證過(guò)程的可信度和有效性；為滿足嚴(yán)格且復(fù)雜的認(rèn)證需求，創(chuàng)新性地引入了可信簽名技術(shù)，并圍繞參與人、貢獻(xiàn)人等關(guān)鍵主體，形成了一套完善且高效的溯源與認(rèn)證管理機(jī)制；在認(rèn)證材料處理流程中，每一位參與人都被賦予了獨(dú)一無(wú)二的身份標(biāo)識(shí)，憑借先進(jìn)的數(shù)字加密技術(shù)，這些參與人能夠憑借自身私鑰對(duì)認(rèn)證材料進(jìn)行可信簽名；這一簽名過(guò)