教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式設(shè)計(jì)研究課題設(shè)計(jì)論證（一）研究現(xiàn)狀智慧教育研究不斷推進(jìn)，人工智能賦能新型課堂教學(xué)成為熱點(diǎn)。目前，已有研究在利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)全過程監(jiān)測、掌握深層規(guī)律、促進(jìn)精準(zhǔn)評(píng)價(jià)等方面取得一定成果，如創(chuàng)設(shè)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)課堂互動(dòng)自動(dòng)標(biāo)注等。以義務(wù)教育階段課例為例，人工智能技術(shù)能夠有效識(shí)別課堂教學(xué)特征，提煉課堂教學(xué)模式，使課堂教學(xué)中的師生互動(dòng)更加有效，知識(shí)建構(gòu)和問題探究路徑更為多元，發(fā)揮了多重認(rèn)知功能，體現(xiàn)了思維從低階向高階發(fā)展的規(guī)律。智能化教育模式逐漸興起，包括個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、智能學(xué)習(xí)輔助系統(tǒng)、教學(xué)內(nèi)容生成與優(yōu)化、智能評(píng)估與反饋、教學(xué)管理效率提升等方面的應(yīng)用不斷拓展。個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)：基于學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，人工智能可以為每個(gè)學(xué)生定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和課程內(nèi)容推薦，滿足不同學(xué)習(xí)者的需求和偏好。自適應(yīng)學(xué)習(xí)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握程度，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，為學(xué)生提供個(gè)性化的輔導(dǎo)和反饋。結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，智能化教育可以創(chuàng)造仿真的學(xué)習(xí)情境，讓學(xué)生身臨其境，增加學(xué)習(xí)的樂趣和參與度。人工智能還可以深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，洞察他們的學(xué)習(xí)模式和難點(diǎn)，為教師提供有針對(duì)性的輔導(dǎo)建議，提高教學(xué)效果。智能學(xué)習(xí)輔助系統(tǒng)：包括個(gè)人化學(xué)習(xí)助手、智能練習(xí)與反饋系統(tǒng)、虛擬教學(xué)助理和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等功能。個(gè)人化學(xué)習(xí)助手基于人工智能的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況和偏好，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和解答。智能練習(xí)與反饋系統(tǒng)可以生成針對(duì)性的練習(xí)題，并實(shí)時(shí)分析學(xué)生的答題情況，給出詳細(xì)的反饋和輔導(dǎo)建議。虛擬教學(xué)助理借助對(duì)話式人工智能，學(xué)生可以隨時(shí)與虛擬助理互動(dòng)，獲得課程講解、作業(yè)幫助等全方位的學(xué)習(xí)支持。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，洞察學(xué)習(xí)習(xí)慣和知識(shí)掌握情況，為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)決策支持。教學(xué)內(nèi)容生成與優(yōu)化：人工智能可以根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)情數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成定制化的教學(xué)內(nèi)容，包括課件、習(xí)題、案例等，滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以分析教學(xué)內(nèi)容的效果，并自動(dòng)優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)、知識(shí)點(diǎn)組織、表述方式等，提高教學(xué)質(zhì)量。智能化教學(xué)資源人工智能技術(shù)可用于生成趣味性強(qiáng)、交互性好的數(shù)字化教學(xué)資源，如智能化的3D動(dòng)畫、VR/AR仿真實(shí)驗(yàn)等。智能評(píng)估與反饋：智能診斷基于人工智能的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，智能評(píng)估系統(tǒng)可以深入診斷每個(gè)學(xué)生的知識(shí)掌握程度和學(xué)習(xí)難點(diǎn)，提供精準(zhǔn)的反饋。動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)可隨時(shí)監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，動(dòng)態(tài)調(diào)整練習(xí)難度和評(píng)估內(nèi)容，讓評(píng)估更貼近學(xué)生的實(shí)際水平和需求。個(gè)性化反饋針對(duì)學(xué)生的具體情況，系統(tǒng)能給出個(gè)性化的輔導(dǎo)建議和學(xué)習(xí)策略，幫助他們有針對(duì)性地提高學(xué)習(xí)效果。智能分析系統(tǒng)可以深度分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，洞察學(xué)習(xí)模式和知識(shí)掌握情況，為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)決策支持。教學(xué)管理效率提升：人工智能可以整合教學(xué)數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)的教學(xué)績效分析，幫助教育管理者優(yōu)化教學(xué)計(jì)劃和資源分配，提高教學(xué)管理的效率和科學(xué)性。借助人工智能技術(shù)，教師可以獲得自動(dòng)化的行政支持，如智能化的課程排課、學(xué)生管理、考試安排等，從繁瑣的行政工作中解脫出來，專注于教學(xué)本身。智能學(xué)情分析人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生的出勤、課堂參與等行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入分析，為教師提供精準(zhǔn)的學(xué)情反饋，有助于改進(jìn)教學(xué)方法。未來教育變革中，智能技術(shù)賦能智慧教育重構(gòu)，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型從場景出發(fā)，推動(dòng)教育從數(shù)據(jù)數(shù)字化、流程數(shù)字化向服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從服務(wù)端的角度來考慮的，更多的是從場景出發(fā)?，F(xiàn)在各個(gè)行業(yè)都在談場景革命、信息化革命，能夠被使用的人工智能技術(shù)都是專項(xiàng)的技術(shù)，知識(shí)場景方面做得非常優(yōu)秀。以學(xué)生寫作文為例，有了Word之后，Word可以幫助學(xué)生做思路的整理，可以很好地支持學(xué)習(xí)。后來出現(xiàn)了論文自動(dòng)批改系統(tǒng)，出現(xiàn)了學(xué)生提交、老師反饋的形式，但這只是在支持?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)字化。如果學(xué)校在使用論文系統(tǒng)的時(shí)候，還是老師來決定怎樣反饋，那這只是流程上的數(shù)字化，并沒有體現(xiàn)在整個(gè)應(yīng)用場景上。甚至于，讓學(xué)生主動(dòng)進(jìn)行寫作的改造，實(shí)際上是有一定問題的。不少學(xué)校都在用批改網(wǎng)，通過批改網(wǎng)，學(xué)生可以自己看到自己的成績，看到自己的表現(xiàn)規(guī)律，這便形成了學(xué)生畫像。在這種情況下，寫作情境會(huì)發(fā)生一種等級(jí)性的變化。從某種意義上來講，我們認(rèn)為這就已經(jīng)是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型了。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種文化轉(zhuǎn)變，基于數(shù)據(jù)可以做很多的業(yè)務(wù)優(yōu)化。比如，學(xué)校從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，真正輟學(xué)的學(xué)生不是差生，中等生更容易輟學(xué)。如果給這些中等生一些助力，他們的成績就不會(huì)下降，他們也許就不會(huì)輟學(xué)，所以學(xué)校就將給差生的補(bǔ)習(xí)服務(wù)對(duì)中等生開放，大大提高了學(xué)校的留存率。（二）選題意義隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，教育與AI深度融合成為必然趨勢(shì)。傳統(tǒng)高職教育課程教學(xué)存在教學(xué)資源短缺、教學(xué)內(nèi)容與市場需求脫節(jié)等問題，智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式有助于解決這些問題。人工智能與高職教育融合發(fā)展的現(xiàn)狀表明，高職教師隊(duì)伍人工智能教學(xué)素養(yǎng)亟待升級(jí)，教學(xué)中存在盲目地技術(shù)崇拜忽略了教育本質(zhì)的問題。當(dāng)前人工智能與教育的融合仍處于初步發(fā)展階段，特別是高職院校中人工智能發(fā)展的問題猶存，需要有針對(duì)性地提出應(yīng)對(duì)策略。智能技術(shù)可以為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)管理，助力教師專業(yè)發(fā)展，提升教育公平性，符合新時(shí)期人才培養(yǎng)目標(biāo)。人工智能技術(shù)在高校教育教學(xué)中的應(yīng)用涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、智能教育等基本原理和相關(guān)概念。人工智能在高校教育教學(xué)中的應(yīng)用，可以有效提高教育教學(xué)的效率和質(zhì)量，為培養(yǎng)高素質(zhì)的人才奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在教學(xué)評(píng)估中的應(yīng)用，為教育工作者提供更多的數(shù)據(jù)分析支持和決策依據(jù)，提升教學(xué)效果，促進(jìn)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)和個(gè)性化發(fā)展。自然語言處理技術(shù)在智能教學(xué)中的應(yīng)用，可以為教學(xué)提供更加豐富和個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和指導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和個(gè)性化發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生行為分析中的應(yīng)用，可以為教師提供更加有針對(duì)性的個(gè)性化教育服務(wù)。（三）研究價(jià)值深入研究人工智能賦能的智慧生成機(jī)制及新的教學(xué)模式，為智慧課堂的升級(jí)發(fā)展和深化應(yīng)用提供參考和啟發(fā)。智能技術(shù)在科學(xué)教育中的應(yīng)用聚焦科學(xué)學(xué)習(xí)分析與計(jì)算建模、智能科學(xué)測評(píng)理論與實(shí)踐，依托人工智能技術(shù)、教育大數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)學(xué)習(xí)分析等關(guān)鍵技術(shù)的深度運(yùn)用，為培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)、創(chuàng)新能力與高階思維提供重要支撐。面向未來，智能技術(shù)在科學(xué)教育中的應(yīng)用應(yīng)從有效提升科學(xué)教師的綜合素養(yǎng)、精準(zhǔn)培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力、加快創(chuàng)新科學(xué)教育的測評(píng)方法、積極探索多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教與學(xué)規(guī)律等方面加以重視，系統(tǒng)構(gòu)筑智能化的科學(xué)教育發(fā)展新樣態(tài)。對(duì)于一線教師和研究者把握人工智能賦能的智慧生成發(fā)展規(guī)律和實(shí)現(xiàn)路徑，開展面向新課程方案實(shí)施的智慧教學(xué)改革具有參考價(jià)值。教師應(yīng)從人工智能促進(jìn)教師崗位升級(jí)、促進(jìn)教育模式的改革、為老師崗位賦予更多的含義等方面來認(rèn)識(shí)人工智能和教育的結(jié)合。人工智能技術(shù)的發(fā)展需要一個(gè)系統(tǒng)的過程，在這個(gè)過程中，老師也需要積極學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點(diǎn)（一）研究目標(biāo)構(gòu)建智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式，提高教學(xué)質(zhì)量和效率。通過整合智能教育環(huán)境、智能學(xué)習(xí)過程支持、智能教育評(píng)價(jià)、智能教師助理和教育智能管理與服務(wù)等多方面的應(yīng)用，為師生提供更加智能化、個(gè)性化的教學(xué)體驗(yàn)。例如，利用智能教育環(huán)境中的普適計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理空間和虛擬空間的融合，為學(xué)生創(chuàng)造泛在學(xué)習(xí)的條件，提高學(xué)習(xí)的便利性和效率。同時(shí)，智能教師助理可以替代教師日常工作中的重復(fù)任務(wù)，緩解教師壓力，讓教師有更多時(shí)間專注于教學(xué)本身，從而提高教學(xué)質(zhì)量。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和問題解決能力，促進(jìn)學(xué)生智慧發(fā)展。在智能技術(shù)賦能的教學(xué)中，通過多模態(tài)信息加工生成數(shù)字資源，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)素材。例如，學(xué)生可以利用生成式人工智能進(jìn)行流暢的人機(jī)對(duì)話，開展素養(yǎng)導(dǎo)向下的個(gè)性化探究與思辨學(xué)習(xí)。課前，學(xué)生梳理問題并借助人工智能解答；課中，教師組織課堂討論，引導(dǎo)學(xué)生與人工智能合作探究、質(zhì)疑批判，在連續(xù)的追問循環(huán)中促進(jìn)學(xué)生對(duì)知識(shí)的深度理解和創(chuàng)意加工。此外，智能教學(xué)系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)風(fēng)格，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，幫助學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)興趣，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和問題解決能力。為教師提供智能化教學(xué)支持，提升教師專業(yè)發(fā)展水平。智能技術(shù)可以為教師提供高效的文本處理工具，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。教師可以利用生成式人工智能產(chǎn)品高效檢索教學(xué)資源、自動(dòng)生成教案，實(shí)現(xiàn)自身減負(fù)，進(jìn)而將時(shí)間與精力投入到更有價(jià)值的課程設(shè)計(jì)與學(xué)生輔導(dǎo)中。同時(shí)，教師還可以將生成式人工智能當(dāng)作學(xué)科專家，對(duì)教案進(jìn)行多維度分析評(píng)價(jià)，幫助教師更好地把握教學(xué)重難點(diǎn)，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng)和靶向作業(yè)。此外，智能技術(shù)還可以幫助教師建立智能化的管理系統(tǒng)，提高學(xué)校運(yùn)營效率，優(yōu)化資源配置。例如，智能排課系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生需求、教師資源、課程安排等因素，自動(dòng)生成高效合理的課程表，提高課程安排效率；智能教師助理可以自動(dòng)批改作業(yè)、生成教學(xué)計(jì)劃、管理學(xué)生信息，減輕教師行政負(fù)擔(dān)。（二）研究內(nèi)容分析智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用場景，如個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能練習(xí)與反饋、虛擬教學(xué)助理等。通過梳理“人工智能+教育”的典型應(yīng)用場景，我們可以看到智能技術(shù)在教學(xué)中的廣泛應(yīng)用。例如，智能教育環(huán)境利用普適計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理空間和虛擬空間的融合，建立支持多樣化學(xué)習(xí)需求的智能感知能力和服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)泛在學(xué)習(xí)。智能學(xué)習(xí)過程支持在各類人工智能技術(shù)的支持下，構(gòu)建認(rèn)知模型、知識(shí)模型、情境模型，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)學(xué)習(xí)過程中的各類場景進(jìn)行智能化支持，形成諸如智能學(xué)科工具、智能機(jī)器人學(xué)伴與玩具、特殊教育智能助手等學(xué)習(xí)過程中的支持工具。智能教育評(píng)價(jià)利用人工智能技術(shù)不僅僅在試題生成、自動(dòng)批閱、學(xué)習(xí)問題診斷等方面發(fā)揮重要作用，更重要的是可以對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中知識(shí)、身體、心理狀態(tài)的診斷和反饋，在學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中發(fā)揮不可替代的作用。智能教師助理可以替代教師日常工作中重復(fù)的、單調(diào)的、規(guī)則的工作，緩解教師各項(xiàng)工作的壓力，成為教師的貼心助理。研究智能技術(shù)賦能的教學(xué)內(nèi)容生成與優(yōu)化方法，包括智能內(nèi)容生成、內(nèi)容優(yōu)化算法、智能化教學(xué)資源等。智能技術(shù)賦能教學(xué)內(nèi)容生成與優(yōu)化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是高效文本處理，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。生成式人工智能具備在特定語境中進(jìn)行邏輯推理、歸納總結(jié)以及演繹分析的能力，能夠推導(dǎo)出多樣化的答案或問題解決方案。教師可以利用生成式人工智能產(chǎn)品高效檢索教學(xué)資源、自動(dòng)生成教案。二是多模態(tài)信息加工，生成數(shù)字資源。生成式人工智能具備對(duì)文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的理解能力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨模態(tài)的語義解析與轉(zhuǎn)換，生成多模態(tài)數(shù)字資源。例如，借助生成式人工智能，教師可以輕松、獨(dú)立生成個(gè)性化的數(shù)字資源，如教學(xué)短視頻、動(dòng)畫以及3D模型等。三是智能內(nèi)容生成與優(yōu)化算法?；谌斯ぶ悄艿闹悄軐W(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)情數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成定制化的教學(xué)內(nèi)容，包括課件、習(xí)題、案例等，滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以分析教學(xué)內(nèi)容的效果，并自動(dòng)優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)、知識(shí)點(diǎn)組織、表述方式等，提高教學(xué)質(zhì)量。探索智能技術(shù)在教學(xué)管理中的應(yīng)用，提高教學(xué)管理效率和科學(xué)性。智能技術(shù)在教學(xué)管理中的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面：一是智能排課系統(tǒng)。利用人工智能技術(shù)，根據(jù)學(xué)生需求、教師資源、課程安排等因素，自動(dòng)生成高效合理的課程表，優(yōu)化課程安排，提高教學(xué)效率。二是智能學(xué)情分析。人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生的出勤、課堂參與等行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入分析，為教師提供精準(zhǔn)的學(xué)情反饋，有助于改進(jìn)教學(xué)方法。三是教育智能管理與服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析建立起智能化的管理手段，管理者與人工智能協(xié)同，形成人機(jī)協(xié)同的決策模式，可以洞察教育系統(tǒng)運(yùn)行過程中問題本質(zhì)與發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更高效的資源配置，有效提升教育質(zhì)量并促進(jìn)教育公平。（三）重要觀點(diǎn)智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式應(yīng)以學(xué)生為中心，注重個(gè)性化學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。在智能技術(shù)賦能的教學(xué)中，學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體，教學(xué)模式應(yīng)圍繞學(xué)生的需求和特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。例如，智能教學(xué)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)風(fēng)格，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，滿足不同學(xué)生的獨(dú)特需求。同時(shí)，通過多模態(tài)信息加工生成數(shù)字資源，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)素材，鼓勵(lì)學(xué)生開展個(gè)性化探究與思辨學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和問題解決能力。教師在智能技術(shù)賦能的教學(xué)中應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)作用，促進(jìn)學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)和問題探究。教師在智能技術(shù)賦能的教學(xué)中扮演著引導(dǎo)者的角色，要引導(dǎo)學(xué)生正確使用智能技術(shù)，促進(jìn)學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)和問題探究。例如，教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用生成式人工智能進(jìn)行流暢的人機(jī)對(duì)話，開展素養(yǎng)導(dǎo)向下的個(gè)性化探究與思辨學(xué)習(xí)。課中，教師有針對(duì)性地組織課堂討論，引導(dǎo)學(xué)生與生成式人工智能開展合作探究、質(zhì)疑批判等，幫助澄清概念誤解，擴(kuò)展知識(shí)邊界。此外，教師還可以根據(jù)教學(xué)需求構(gòu)建教學(xué)智能體，通過文字、語音等多種形式實(shí)現(xiàn)學(xué)生與智能體的自然對(duì)話交流，解答學(xué)生疑問，引導(dǎo)學(xué)生開展活動(dòng)。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)從場景出發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、流程和服務(wù)的數(shù)字化融合。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種文化轉(zhuǎn)變，基于數(shù)據(jù)可以做很多的業(yè)務(wù)優(yōu)化。在智能技術(shù)賦能的教學(xué)中，應(yīng)從場景出發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、流程和服務(wù)的數(shù)字化融合。例如，以學(xué)生寫作文為例，有了Word之后，Word可以幫助學(xué)生做思路的整理，可以很好地支持學(xué)習(xí)。后來出現(xiàn)了論文自動(dòng)批改系統(tǒng)，出現(xiàn)了學(xué)生提交、老師反饋的形式，但這只是在支持?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)字化。如果學(xué)校在使用論文系統(tǒng)的時(shí)候，還是老師來決定怎樣反饋，那這只是流程上的數(shù)字化，并沒有體現(xiàn)在整個(gè)應(yīng)用場景上。通過智能技術(shù)采集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，應(yīng)用各種模型進(jìn)行分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、知識(shí)誤區(qū)、認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、注意力、情緒情感和學(xué)習(xí)軌跡等方面的情況，從而建立起注重過程評(píng)價(jià)和增值評(píng)價(jià)、注重學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)培養(yǎng)的教育測量與評(píng)價(jià)體系。基于智能技術(shù)的發(fā)展性評(píng)估報(bào)告，可以支持學(xué)校實(shí)現(xiàn)因材施教，也可以為學(xué)生提供個(gè)性化、可視化的反饋信息，幫助學(xué)生做好學(xué)業(yè)規(guī)劃。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處（一）研究思路首先，對(duì)智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式的相關(guān)理論進(jìn)行研究，明確研究的理論基礎(chǔ)。通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，如“人工智能賦能課堂變革的核心價(jià)值:智慧生成與模式創(chuàng)新”等資料，深入了解智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展歷程、應(yīng)用現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì)，為后續(xù)的研究提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐。其次，通過實(shí)地調(diào)研和案例分析，了解智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的問題。選取一些典型的學(xué)?；蚪逃龣C(jī)構(gòu)，觀察智能技術(shù)在教學(xué)過程中的實(shí)際應(yīng)用情況，如個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能練習(xí)與反饋、虛擬教學(xué)助理等方面的應(yīng)用。同時(shí)，與教師、學(xué)生和教育管理者進(jìn)行訪談，了解他們?cè)谑褂弥悄芗夹g(shù)過程中的體驗(yàn)和遇到的問題。例如，參考“智能化教育模式人工智能賦能教學(xué)創(chuàng)新.pptx原創(chuàng)力文檔”中提到的教育行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，分析智能技術(shù)在解決這些問題中的作用和不足。然后，根據(jù)研究目標(biāo)和內(nèi)容，設(shè)計(jì)智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式，并進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。結(jié)合理論研究和實(shí)地調(diào)研的結(jié)果，設(shè)計(jì)出一套智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式，包括教學(xué)內(nèi)容的生成與優(yōu)化、教學(xué)管理的智能化應(yīng)用、教師專業(yè)發(fā)展的支持等方面。例如，借鑒“生成式人工智能賦能精準(zhǔn)教學(xué)的路徑探析.docx人人文庫”中的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、智能教學(xué)資源的整合與推薦等方法，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在實(shí)際教學(xué)中進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證，觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)效果、教師的教學(xué)效率以及教學(xué)管理的科學(xué)性等方面的變化。最后，對(duì)實(shí)踐結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)，提出改進(jìn)和完善的建議。通過對(duì)實(shí)踐結(jié)果的數(shù)據(jù)分析和案例總結(jié)，評(píng)估智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式的有效性和可行性。針對(duì)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的問題，提出改進(jìn)和完善的建議，為進(jìn)一步推廣和應(yīng)用智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式提供參考。（二）研究方法文獻(xiàn)研究法：查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解智能技術(shù)賦能教學(xué)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。通過檢索學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、閱讀專業(yè)書籍和期刊論文等方式，收集關(guān)于智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的研究成果。例如，參考“人工智能賦能課堂變革的核心價(jià)值:智慧生成與模式創(chuàng)新”等文獻(xiàn)，了解人工智能賦能智慧生成的核心理念、體系框架和技術(shù)流程等方面的內(nèi)容。案例分析法：選取典型的智能技術(shù)賦能教學(xué)案例進(jìn)行分析，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和啟示。選擇一些在智能技術(shù)應(yīng)用方面取得顯著成效的學(xué)校或教育機(jī)構(gòu)作為案例，深入分析其應(yīng)用智能技術(shù)的具體方法和策略。如“‘品味教學(xué)’第53期:如何以‘人工智能+’賦能課堂教學(xué)”中提到的暨南大學(xué)物理與光電工程學(xué)院的教學(xué)案例，可以為我們提供實(shí)際操作的示范和經(jīng)驗(yàn)借鑒。實(shí)驗(yàn)研究法：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，對(duì)智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。選擇一定數(shù)量的班級(jí)作為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)組采用智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式，對(duì)照組采用傳統(tǒng)教學(xué)模式。通過對(duì)比兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)興趣、創(chuàng)新能力等方面的指標(biāo)，驗(yàn)證智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式的有效性。（三）創(chuàng)新之處提出智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式，為教育教學(xué)改革提供新的思路和方法。該模式結(jié)合了智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和教育教學(xué)的需求，注重個(gè)性化學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力培養(yǎng)和教師引導(dǎo)作用。例如，參考“生成式人工智能賦能傳統(tǒng)服飾文化傳承創(chuàng)新的教學(xué)模式研究”中的思路，將生成式人工智能應(yīng)用于傳統(tǒng)服飾文化傳承創(chuàng)新教學(xué)模式，為其他學(xué)科的教學(xué)提供了新的借鑒。結(jié)合實(shí)際案例，深入探討智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用場景和效果，具有較強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)意義。通過分析實(shí)際教學(xué)案例，如“智能化教育模式人工智能賦能教學(xué)創(chuàng)新.pptx原創(chuàng)力文檔”中分享的個(gè)性化學(xué)習(xí)、交互式教學(xué)和智能批改等案例，展示智能技術(shù)在教學(xué)中的具體應(yīng)用和取得的成效，為教師和教育管理者提供實(shí)際操作的參考。從教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)，研究智能技術(shù)賦能教學(xué)的發(fā)展方向，具有一定的前瞻性。隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用將更加廣泛和深入。例如，參考“智能技術(shù)如何賦能科學(xué)教育”中的內(nèi)容，探討技術(shù)賦能的科學(xué)探究實(shí)踐，為未來教育的發(fā)展提供了新的方向和思路。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟（一）研究基礎(chǔ)已有相關(guān)研究成果為本次研究提供了理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。目前，已有眾多關(guān)于人工智能賦能教育教學(xué)的研究，如“智慧教育研究論文：人工智能賦能新型課堂教學(xué)的研究與實(shí)踐.doc”中證實(shí)了人工智能技術(shù)能夠有效識(shí)別課堂教學(xué)特征，提煉教學(xué)模式，促進(jìn)課堂教學(xué)精準(zhǔn)評(píng)價(jià)；“生成式人工智能賦能教育教學(xué)模式創(chuàng)新”提到將生成式人工智能融入基礎(chǔ)教育，構(gòu)筑新型教學(xué)模式以提升學(xué)生計(jì)算思維能力等。這些研究成果為我們深入探討智能技術(shù)賦能的智慧生成性教學(xué)模式提供了豐富的理論參考和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。研究團(tuán)隊(duì)成員具有豐富的教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和科研能力，為研究的順利開展提供了保障。團(tuán)隊(duì)成員涵蓋了教育領(lǐng)域的專家、一線教師和科研人員，他們?cè)诮虒W(xué)實(shí)踐中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)教育教學(xué)中的問題有著深刻的認(rèn)識(shí)和理解。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員具備扎實(shí)的科研能力，能夠運(yùn)用科學(xué)的研究方法對(duì)問題進(jìn)行深入分析和探討，為研究的順利開展提供了有力的支持。（二）條件保障學(xué)校提供必要的研究經(jīng)費(fèi)和設(shè)備支持，確保研究的順利進(jìn)行。學(xué)校高度重視教育科研工作，為本次研究提供了充足的研究經(jīng)費(fèi)，用于購買相關(guān)設(shè)備、資料和開展調(diào)研活動(dòng)等。同時(shí)，學(xué)校還提供了先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備和技術(shù)支持，為研究的開展提供了良好的硬件條件。與相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)合作，獲取智能技術(shù)支持和實(shí)踐平臺(tái)。與人工智能企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，獲取先進(jìn)的智能技術(shù)支持和實(shí)踐平臺(tái)。企業(yè)和機(jī)構(gòu)可以為研究提供最新的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，幫助我們更好地開展教學(xué)模式設(shè)計(jì)和實(shí)踐驗(yàn)證。同時(shí)，實(shí)踐平臺(tái)可以為研究提供真實(shí)的教學(xué)環(huán)境和數(shù)據(jù)，為研究的深入開展提供有力的支持。（三）研究步驟第一階段：準(zhǔn)備階段（[具體時(shí)間區(qū)間1]），查閱文獻(xiàn)、確定研究方案、組建研究團(tuán)隊(duì)。在這個(gè)階段，我們將廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于智能技術(shù)賦能教育教學(xué)的文獻(xiàn)資料，深入了解智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，結(jié)合實(shí)際情況，確定本次研究的具體方案和目標(biāo)。此外，我們還將組建一支由教育專家、一線教師和科研人員組成的研究團(tuán)隊(duì)，為研究的順利開展提供人力保障。第二階段：調(diào)研階段（[具體時(shí)間區(qū)間2]），實(shí)地調(diào)研、案例分析、收集數(shù)據(jù)。在這個(gè)階段，我們將選取一些典型的學(xué)?；蚪逃龣C(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，觀察智能技術(shù)在教學(xué)過程中的實(shí)際應(yīng)用情況。同時(shí)，對(duì)一些成功的智能技術(shù)賦能教學(xué)案例進(jìn)行分析，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和啟示。此外，我們還將通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集教師、學(xué)生和教育管理者對(duì)智能技術(shù)賦能教學(xué)的看法和建議，為研究提供數(shù)據(jù)支持。第三階段：設(shè)計(jì)與實(shí)踐階段（[具體時(shí)間區(qū)間3]），設(shè)計(jì)教學(xué)模式、進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。在這個(gè)階段，我們將結(jié)合