數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中的作用

主講人：目錄01數(shù)據(jù)要素的定義02數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)力的關(guān)系03數(shù)據(jù)要素在不同行業(yè)中的應(yīng)用04數(shù)據(jù)要素帶來的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)要素的定義

01數(shù)據(jù)要素概念數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵數(shù)據(jù)要素指在生產(chǎn)過程中，通過數(shù)字化手段收集、處理和分析的信息資源，是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素的外延數(shù)據(jù)要素不僅包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，還涵蓋物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等新興數(shù)據(jù)源，體現(xiàn)了信息的廣泛性和多樣性。數(shù)據(jù)要素特性數(shù)據(jù)可以無損復(fù)制，使得信息傳播和共享變得高效，促進知識的快速擴散。數(shù)據(jù)的可復(fù)制性隨著技術(shù)進步，數(shù)據(jù)的存儲和處理成本不斷下降，使得數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)中的應(yīng)用更加廣泛。數(shù)據(jù)的邊際成本遞減數(shù)據(jù)的使用不會減少其他人的使用機會，多人可以同時訪問和利用同一數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)的非排他性數(shù)據(jù)可以實時更新，確保信息的時效性，為決策提供最新依據(jù)，提高生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)的即時更新性01020304數(shù)據(jù)要素分類按數(shù)據(jù)來源分類按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類數(shù)據(jù)要素可按其性質(zhì)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素根據(jù)來源不同，可分為內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)。按數(shù)據(jù)用途分類數(shù)據(jù)要素按用途可分為操作數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)力的關(guān)系

02數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)力變革數(shù)據(jù)的積累和分析能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率，如制造業(yè)中通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)決策，如亞馬遜利用用戶數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品，提升銷售效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟價值01數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化決策過程，提高效率，降低成本，如亞馬遜利用用戶數(shù)據(jù)優(yōu)化庫存管理。03市場趨勢預(yù)測大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)預(yù)測市場趨勢，及時調(diào)整策略，例如股市分析軟件通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測市場動向。02個性化產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費者需求，例如Netflix根據(jù)觀看歷史推薦影片。04創(chuàng)新商業(yè)模式數(shù)據(jù)要素推動了新的商業(yè)模式的產(chǎn)生，如共享經(jīng)濟平臺Airbnb和Uber，它們通過數(shù)據(jù)匹配供需。數(shù)據(jù)要素與效率提升通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更快做出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，提高決策效率。優(yōu)化決策過程利用大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠識別并削減不必要的開支，有效降低運營成本。降低運營成本數(shù)據(jù)要素幫助實時監(jiān)控供應(yīng)鏈，優(yōu)化庫存管理，減少延誤和浪費，提升整體效率。增強供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)要素在決策中的作用利用大數(shù)據(jù)分析消費者購買模式，企業(yè)能夠定制個性化營銷策略，提升銷售效率。消費者行為分析通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測市場趨勢，優(yōu)化庫存和生產(chǎn)計劃。數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場預(yù)測數(shù)據(jù)要素在不同行業(yè)中的應(yīng)用

03金融行業(yè)應(yīng)用案例金融機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)分析用戶信用歷史，建立評分模型，以評估貸款風(fēng)險。01通過分析歷史交易數(shù)據(jù)，算法交易系統(tǒng)能夠自動執(zhí)行高頻交易，提高市場效率。02利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，金融機構(gòu)能夠?qū)崟r監(jiān)測異常交易行為，有效預(yù)防金融欺詐。03基于用戶數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)可以定制個性化的金融產(chǎn)品，提升客戶滿意度和忠誠度。04信用評分模型算法交易反欺詐監(jiān)測個性化金融產(chǎn)品推薦制造業(yè)應(yīng)用案例通過數(shù)據(jù)分析，制造業(yè)企業(yè)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少停機時間，提高生產(chǎn)效率。智能生產(chǎn)線優(yōu)化01利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場需求，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)管理，降低成本，提升響應(yīng)速度。供應(yīng)鏈管理02通過收集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，制造業(yè)可以實現(xiàn)質(zhì)量控制的實時監(jiān)控和預(yù)測性維護。質(zhì)量控制與預(yù)測維護03服務(wù)業(yè)應(yīng)用案例電商和視頻平臺利用數(shù)據(jù)分析用戶行為，提供個性化商品和內(nèi)容推薦，提升用戶體驗。個性化推薦系統(tǒng)通過分析客戶咨詢數(shù)據(jù)，智能客服系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)并解決客戶問題，提高服務(wù)效率。智能客服系統(tǒng)航空公司和酒店通過分析市場需求和競爭對手定價，實施動態(tài)定價策略，優(yōu)化收益。動態(tài)定價策略制造業(yè)和運輸業(yè)通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，預(yù)測故障并進行維護，減少停機時間，提高生產(chǎn)力。預(yù)測性維護服務(wù)數(shù)據(jù)要素帶來的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)

04創(chuàng)新驅(qū)動的新業(yè)務(wù)模式通過分析用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠提供定制化服務(wù)，如個性化推薦，增強用戶體驗。數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化服務(wù)01、利用大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測市場趨勢，優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)和庫存管理。數(shù)據(jù)洞察下的市場預(yù)測02、數(shù)據(jù)安全與隱私保護數(shù)據(jù)加密技術(shù)01采用先進的加密技術(shù)，如SSL/TLS，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全，防止信息泄露。隱私保護法規(guī)02實施GDPR等隱私保護法規(guī)，規(guī)范數(shù)據(jù)處理，保障用戶信息不被濫用。數(shù)據(jù)訪問控制03通過權(quán)限管理與訪問控制，限制對敏感數(shù)據(jù)的訪問，防止未授權(quán)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。數(shù)據(jù)治理與法規(guī)挑戰(zhàn)隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及，個人隱私泄露風(fēng)險增加，需制定嚴(yán)格法規(guī)保護用戶隱私。數(shù)據(jù)隱私保護數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新需確保知識產(chǎn)權(quán)得到合理保護，避免侵權(quán)行為發(fā)生。知識產(chǎn)權(quán)保護全球數(shù)據(jù)流動引發(fā)監(jiān)管難題，不同國家法規(guī)差異導(dǎo)致合規(guī)性挑戰(zhàn)。跨境數(shù)據(jù)流動數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，促使各國加快制定數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律，以保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全法規(guī)數(shù)據(jù)要素的未來趨勢隨著數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，未來將出現(xiàn)更嚴(yán)格的隱私保護法規(guī)，以保障個人數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)隱私與安全法規(guī)數(shù)據(jù)治理將更加注重倫理，確保數(shù)據(jù)的使用符合道德標(biāo)準(zhǔn)，避免歧視和偏見。數(shù)據(jù)治理與倫理參考資料(一)

內(nèi)容摘要

01內(nèi)容摘要

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為新時代的重要生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力方面扮演著越來越重要的角色，本文將從數(shù)據(jù)要素的定義、數(shù)據(jù)要素在新質(zhì)生產(chǎn)力中的表現(xiàn)以及數(shù)據(jù)要素如何提升新質(zhì)生產(chǎn)力等方面進行探討。數(shù)據(jù)要素的定義

02數(shù)據(jù)要素的定義數(shù)據(jù)要素是指以數(shù)字化形式存在的信息資源，是生產(chǎn)活動中不可或缺的要素之一。它具有以下特點：●多樣性：數(shù)據(jù)形式多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。●動態(tài)性：數(shù)據(jù)具有時效性，需要不斷更新?！駜r值性：數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值，能夠為生產(chǎn)活動提供決策支持。1.1數(shù)據(jù)要素的概念根據(jù)數(shù)據(jù)要素的來源和性質(zhì)，可以分為以下幾類：●公共數(shù)據(jù)：由政府部門、公共機構(gòu)等提供的公開數(shù)據(jù)?！衿髽I(yè)數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等?！駛€人數(shù)據(jù)：個人在日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如社交媒體數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等。1.2數(shù)據(jù)要素的分類

數(shù)據(jù)要素在新質(zhì)生產(chǎn)力中的表現(xiàn)

03數(shù)據(jù)要素在新質(zhì)生產(chǎn)力中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的融合，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。以下是一些具體表現(xiàn)：●產(chǎn)業(yè)協(xié)同：通過數(shù)據(jù)共享，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展。●跨界融合：數(shù)據(jù)要素的融合，推動不同產(chǎn)業(yè)之間的跨界融合，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。數(shù)據(jù)要素的融合和應(yīng)用，能夠推動技術(shù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。以下是一些具體表現(xiàn)：●智能制造：通過數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率?！裰腔畚锪鳎豪么髷?shù)據(jù)分析，實現(xiàn)物流資源的優(yōu)化配置?！窬珳?zhǔn)營銷：通過用戶數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

2.1數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新2.2數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)升級

數(shù)據(jù)要素如何提升新質(zhì)生產(chǎn)力

04數(shù)據(jù)要素如何提升新質(zhì)生產(chǎn)力

為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用，需要建立完善的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括：●數(shù)據(jù)中心：提供數(shù)據(jù)存儲、處理和分析的場所?！駭?shù)據(jù)安全體系：確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。●數(shù)據(jù)共享平臺：促進數(shù)據(jù)資源的開放和共享。3.1建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)要素的市場化，有助于激發(fā)數(shù)據(jù)要素的活力。以下是一些建議：●制定數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則：明確數(shù)據(jù)交易的主體、客體和規(guī)則?！衽嘤龜?shù)據(jù)交易市場：鼓勵數(shù)據(jù)交易平臺的發(fā)展，促進數(shù)據(jù)要素的交易。3.3推動數(shù)據(jù)要素市場化

數(shù)據(jù)要素的提升離不開專業(yè)人才的支持，以下是一些建議：●加強教育：在學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)中開展數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程。●引進人才：吸引國內(nèi)外優(yōu)秀的數(shù)據(jù)人才，提升我國數(shù)據(jù)要素的競爭力。3.2加強數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)總結(jié)

05總結(jié)

數(shù)據(jù)要素類別具體表現(xiàn)公共數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同、跨界融合企業(yè)數(shù)據(jù)智能制造、智慧物流個人數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷、個性化服務(wù)參考資料(二)

概要介紹

01概要介紹

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。數(shù)據(jù)要素作為新時代的重要生產(chǎn)要素，正在逐步成為推動生產(chǎn)力發(fā)展的核心動力。本文旨在探討數(shù)據(jù)要素如何在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中發(fā)揮重要作用。數(shù)據(jù)要素的基本概念

02數(shù)據(jù)要素的基本概念

定義與分類數(shù)據(jù)要素是指能夠通過數(shù)字形式進行存儲和處理的信息資源，包括但不限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以是企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的各種信息，也可以是從互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)，如社交媒體上的評論、新聞報道等。

價值屬性數(shù)據(jù)的價值在于其能夠提供洞察力、優(yōu)化決策過程，并支持創(chuàng)新活動。通過分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)市場趨勢、消費者行為模式，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和服務(wù)改進。數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中的具體應(yīng)用

03數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中的具體應(yīng)用

數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更快地開發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析來預(yù)測市場需求變化，提前布局市場策略。例如，谷歌利用用戶搜索歷史和瀏覽記錄來推薦相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，這種基于數(shù)據(jù)的行為分析極大地提升了用戶體驗并促進了業(yè)務(wù)增長。創(chuàng)新驅(qū)動

擁有強大的數(shù)據(jù)能力的企業(yè)能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。通過深入挖掘客戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地理解客戶需求，提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，增強品牌忠誠度。同時利用大數(shù)據(jù)分析競爭對手動態(tài)，及時調(diào)整戰(zhàn)略方向，確保企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先地位。增強競爭力

自動化和智能化技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)要素得以廣泛應(yīng)用，特別是在流程管理、供應(yīng)鏈管理和客戶服務(wù)等領(lǐng)域。通過實施人工智能和機器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)能夠自動識別問題并快速響應(yīng)，大大提高了工作效率和質(zhì)量。提高效率結(jié)論

04結(jié)論

數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力方面扮演著至關(guān)重要的角色，它不僅提供了寶貴的洞察力，還促進了技術(shù)創(chuàng)新和管理模式的變革。未來，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)要素將更加廣泛地應(yīng)用于各個行業(yè)，進一步推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。表格：數(shù)據(jù)要素在不同行業(yè)的應(yīng)用示例

05表格：數(shù)據(jù)要素在不同行業(yè)的應(yīng)用示例

行業(yè)應(yīng)用示例金融通過分析交易數(shù)據(jù)和客戶行為，金融機構(gòu)可以更準(zhǔn)確地評估風(fēng)險，提高貸款審批速度和安全性零售使用顧客購買歷史和在線評價來優(yōu)化庫存管理和促銷策略，提高銷售額和客戶滿意度醫(yī)療健康結(jié)合電子病歷和患者行為數(shù)據(jù)，醫(yī)療機構(gòu)可以更好地診斷疾病、制定治療方案，并促進公共衛(wèi)生政策的制定總結(jié)

06總結(jié)

數(shù)據(jù)要素作為新的生產(chǎn)要素，對提升新質(zhì)生產(chǎn)力具有深遠影響。企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深化數(shù)據(jù)治理和安全防護，積極應(yīng)對數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，共同構(gòu)建一個更加智慧、高效和可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟時代。參考資料(三)

簡述要點

01簡述要點

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動經(jīng)濟和社會發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，正在以前所未有的速度改變著我們的工作方式、生活方式乃至社會結(jié)構(gòu)。本文旨在探討數(shù)據(jù)要素如何在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中發(fā)揮重要作用。數(shù)據(jù)要素的概念與重要性

02數(shù)據(jù)要素的概念與重要性

定義與分類數(shù)據(jù)要素是指能夠促進生產(chǎn)和生活效率提高的數(shù)據(jù)資源及其相關(guān)能力。根據(jù)來源不同，數(shù)據(jù)可以分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)等；從性質(zhì)來看，又可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的記錄）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如網(wǎng)頁、郵件）以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像）。這些數(shù)據(jù)元素共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

重要性數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力，通過分析和利用數(shù)據(jù)，企業(yè)和政府能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測市場趨勢、優(yōu)化資源配置、提高決策質(zhì)量，從而實現(xiàn)創(chuàng)新、增長和競爭力的全面提升。此外數(shù)據(jù)還促進了知識的積累和共享，增強了人類對自然現(xiàn)象的理解和控制能力。數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中的具體表現(xiàn)

03數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力中的具體表現(xiàn)

創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)據(jù)不僅是一種信息資源，更是創(chuàng)新的源泉。通過數(shù)據(jù)分析，科研人員能夠發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律，推動科技突破。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用幫助醫(yī)生進行疾病診斷、治療方案優(yōu)化，顯著提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。

生產(chǎn)效率的提升在工業(yè)制造中，通過對設(shè)備運行狀態(tài)、產(chǎn)品性能等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和智能分析，可以實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的生產(chǎn)調(diào)度和管理，減少浪費，提高產(chǎn)出效率。同時智能制造系統(tǒng)借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法，實現(xiàn)了生產(chǎn)線的高度自動化和智能化，大大降低了人力成本，提高了生產(chǎn)靈活性。社會治理的進步政府部門通過大數(shù)據(jù)分析，可以更好地理解人口分布、交通流量、犯罪率等社會問題，并據(jù)此制定有效的政策和措施。例如，通過分析社交媒體上的言論數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)警可能的社會不穩(wěn)定事件，及時采取干預(yù)措施，維護社會穩(wěn)定和諧。面臨的挑戰(zhàn)與對策

04面臨的挑戰(zhàn)與對策

盡管數(shù)據(jù)要素在提升新質(zhì)生產(chǎn)力方面展現(xiàn)出巨大潛力，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先數(shù)據(jù)安全和隱私保護成為亟待解決的問題，其次數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)孤島等問題制約了數(shù)據(jù)價值的最大化。最后人才短缺和技術(shù)更新?lián)Q代快也是不可忽視的挑戰(zhàn)。針對上述挑戰(zhàn)，需要加強法律法規(guī)建設(shè)，完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制；推進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和開放共享；加大人才培養(yǎng)力度，尤其是具備跨學(xué)科背景的專業(yè)人才；加快技術(shù)創(chuàng)新，提高數(shù)據(jù)處理能力和效率。結(jié)論

05結(jié)論

數(shù)據(jù)要