大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型概述1.a.大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)的重要性b.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的基本概念c.模型構(gòu)建的目標(biāo)與意義2.a.大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)b.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的關(guān)鍵要素c.模型構(gòu)建的方法與步驟3.a.模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)b.模型構(gòu)建的技術(shù)手段c.模型構(gòu)建的應(yīng)用前景二、大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)1.a.數(shù)據(jù)分類與敏感度識(shí)別b.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建c.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與模型選擇2.a.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)b.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的數(shù)據(jù)處理c.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的驗(yàn)證與優(yōu)化3.a.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用場(chǎng)景b.模型構(gòu)建的法律法規(guī)遵循c.模型構(gòu)建的道德考量三、大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建詳細(xì)內(nèi)容1.a.數(shù)據(jù)分類與敏感度識(shí)別①數(shù)據(jù)分類依據(jù)：根據(jù)數(shù)據(jù)類型、來源、用途等進(jìn)行分類。②敏感度識(shí)別方法：采用敏感度識(shí)別算法，識(shí)別數(shù)據(jù)中的敏感信息。③敏感度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)國家相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定敏感度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。④敏感度識(shí)別結(jié)果應(yīng)用：將識(shí)別出的敏感信息納入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。b.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建①指標(biāo)體系構(gòu)建原則：遵循全面性、客觀性、可操作性原則。②指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)：包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、技術(shù)手段、法律法規(guī)等方面。③指標(biāo)權(quán)重分配：根據(jù)各指標(biāo)的重要性，合理分配權(quán)重。④指標(biāo)體系應(yīng)用：將指標(biāo)體系應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，評(píng)估數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)。c.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與模型選擇①風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法：采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法。②模型選擇依據(jù)：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需求，選擇合適的模型。③模型參數(shù)設(shè)置：根據(jù)實(shí)際情況，設(shè)置模型參數(shù)。④模型應(yīng)用效果評(píng)估：對(duì)模型應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估，確保模型的有效性。2.a.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)①數(shù)據(jù)加密技術(shù)：采用對(duì)稱加密、非對(duì)稱加密等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)安全。②訪問控制技術(shù)：通過身份認(rèn)證、權(quán)限控制等技術(shù)，限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問。③數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)：對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。④數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)訪問、操作進(jìn)行審計(jì)，確保數(shù)據(jù)安全。b.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的數(shù)據(jù)處理①數(shù)據(jù)清洗：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除無效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)整合：將不同來源、格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。③數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)一致性。④數(shù)據(jù)分析：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。c.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的驗(yàn)證與優(yōu)化①模型驗(yàn)證：采用交叉驗(yàn)證、留一法等方法，驗(yàn)證模型的有效性。②模型優(yōu)化：根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果，對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。③模型應(yīng)用效果評(píng)估：對(duì)模型應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。3.a.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用場(chǎng)景①企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)②部門數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)③金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)④醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)b.模型構(gòu)建的法律法規(guī)遵循①遵循國家相關(guān)法律法規(guī)，如《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等。②遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如《信息安全技術(shù)—數(shù)據(jù)安全工程通用要求》等。③遵循國際標(biāo)準(zhǔn)，如ISO/IEC27001等。c.模型構(gòu)建的道德考量①尊重個(gè)人隱私：在數(shù)據(jù)收集、處理、應(yīng)用過程中，尊重個(gè)人隱私。②公平公正：確保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型公平、公正，避免歧視。③責(zé)任擔(dān)當(dāng)：對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)負(fù)責(zé)任，確保數(shù)據(jù)安全。[1]，.大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2018，8（2）：123128.[2]，趙六.基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)模型構(gòu)建[J