第python使用Matplotlib繪制多種常見圖形目錄柱狀圖水平繪制柱狀圖多個(gè)柱狀圖疊加型柱狀圖散點(diǎn)圖氣泡圖直方圖箱線圖添加文字描述添加文字描述方法二多個(gè)圖形描繪subplots使用Pandas繪圖Matplotlib官網(wǎng)如果想了解更多可查看官網(wǎng)。

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

%matplotlibinline#寫了這個(gè)就可以不用寫plt.show()

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)

X=np.linspace(0,2*np.pi,100)#均勻的劃分?jǐn)?shù)據(jù)

Y=np.sin(X)

Y1=np.cos(X)

plt.title("HelloWorld!!")

plt.plot(X,Y)

plt.plot(X,Y1)

X=np.linspace(0,2*np.pi,100)

Y=np.sin(X)

Y1=np.cos(X)

plt.subplot(211)#等價(jià)于subplot(2,1,1)#一個(gè)圖版畫兩個(gè)圖

plt.plot(X,Y)

plt.subplot(212)

plt.plot(X,Y1,color='r')

柱狀圖

data=[5,25,50,20]

plt.bar(range(len(data)),data)

水平繪制柱狀圖

data=[5,25,50,20]

plt.barh(range(len(data)),data)

多個(gè)柱狀圖

data=[[5,25,50,20],

[4,23,51,17],

[6,22,52,19]]

X=np.arange(4)

plt.bar(X+0.00,data[0],color='b',width=0.25,label="A")

plt.bar(X+0.25,data[1],color='g',width=0.25,label="B")

plt.bar(X+0.50,data[2],color='r',width=0.25,label="C")

#顯示上面設(shè)置的lable

plt.legend()

疊加型柱狀圖

data=[[5,25,50,20],

[4,23,51,17],

[6,22,52,19]]

X=np.arange(4)

plt.bar(X,data[0],color='b',width=0.25)

plt.bar(X,data[1],color='g',width=0.25,bottom=data[0])

plt.bar(X,data[2],color='r',width=0.25,bottom=np.array(data[0])+np.array(data[1]))

plt.show()

散點(diǎn)圖

N=50

x=np.random.rand(N)

y=np.random.rand(N)

plt.scatter(x,y)

氣泡圖

N=50

x=np.random.rand(N)

y=np.random.rand(N)

colors=np.random.randn(N)#顏色可以用數(shù)值表示

area=np.pi*(15*np.random.rand(N))**2#調(diào)整大小

plt.scatter(x,y,c=colors,alpha=0.5,s=area)

N=50

x=np.random.rand(N)

y=np.random.rand(N)

colors=np.random.randint(0,2,size=50)

plt.scatter(x,y,c=colors,alpha=0.5,s=area)

直方圖

a=np.random.rand(100)

plt.hist(a,bins=20)

plt.ylim(0,15)

a=np.random.randn(10000)

plt.hist(a,bins=50)

plt.title("標(biāo)準(zhǔn)正太分布")

箱線圖

x=np.random.randint(20,100,size=(30,3))

plt.boxplot(x)

plt.ylim(0,120)

#在x軸的什么位置填一個(gè)label，我們這里制定在1，2，3位置，寫上A，B，C

plt.xticks([1,2,3],['A','B','C'])

plt.hlines(y=np.median(x,axis=0)[0],xmin=0,xmax=3)

添加文字描述

#設(shè)置畫布顏色為blue

fig,ax=plt.subplots(facecolor='blue')

#y軸數(shù)據(jù)

data=[[5,25,50,20],

[4,23,51,17],

[6,22,52,19]]

X=np.arange(4)

plt.bar(X+0.00,data[0],color='darkorange',width=0.25,label='A')

plt.bar(X+0.25,data[1],color='steelblue',width=0.25,label="B")

plt.bar(X+0.50,data[2],color='violet',width=0.25,label='C')

ax.set_title("Figure2")

plt.legend()

#添加文字描述方法一

W=[0.00,0.25,0.50]

foriinrange(3):

fora,binzip(X+W[i],data[i]):

plt.text(a,b,"%.0f"%b,ha="center",va="bottom")

plt.xlabel("Group")

plt.ylabel("Num")

plt.text(0.0,48,"TEXT")

添加文字描述方法二

X=np.linspace(0,2*np.pi,100)#均勻的劃分?jǐn)?shù)據(jù)

Y=np.sin(X)

Y1=np.cos(X)

plt.plot(X,Y)

plt.plot(X,Y1)

plt.annotate('Points',

xy=(1,np.sin(1)),

xytext=(2,0.5),fontsize=16,

arrowprops=dict(arrow))

plt.title("這是一副測(cè)試圖！")

多個(gè)圖形描繪subplots

%pylabinline

pylab.rcParams['figure.figsize']=(10,6)#調(diào)整圖片大小

#np.random.seed(19680801)

n_bins=10

x=np.random.randn(1000,3)

fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)

ax0,ax1,ax2,ax3=axes.flatten()

colors=['red','tan','lime']

ax0.hist(x,n_bins,normed=1,histtype='bar',color=colors,label=colors)

ax0.legend(prop={'size':10})

ax0.set_title('barswithlegend')

ax1.hist(x,n_bins,normed=1,histtype='bar',stacked=True)

ax1.set_title('stackedbar')

ax2.hist(x,n_bins,histtype='step',stacked=True,fill=False)

ax2.set_title('stackstep(unfilled)')

#Makeamultiple-histogramofdata-setswithdifferentlength.

x_multi=[np.random.randn(n)fornin[10000,5000,2000]]

ax3.hist(x_multi,n_bins,histtype='bar')

ax3.set_title('differentsamplesizes')

使用Pandas繪圖

importpandasaspd

df=pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=['a','b'])

#散點(diǎn)圖

df.plot.scatter(x='a',y='b')

df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])

#繪制柱狀圖

df.plot.bar()

#堆積的柱狀圖

df.plot.bar(stacked=True)

#水平的柱狀圖

df.plot.barh(stacked=True)

df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn