成都大學(xué)軟件工程專業(yè)建設(shè)分析服務(wù)項目說明

項目簡要說明：木項目為成都大學(xué)軟件工程專業(yè)建設(shè)分圻服務(wù)項目。

本項目通過AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析方法，對成都大學(xué)軟件工程專業(yè)的社會需求、畢業(yè)生

能力素質(zhì)、課程關(guān)聯(lián)能力分析、畢業(yè)生市場競爭力、社會評價等多維度進(jìn)行全面分析，提供

專業(yè)AI分析報告1份。

（-）技術(shù)要求

依據(jù)成果導(dǎo)向（OBE）專業(yè)建設(shè)思路，從培養(yǎng)目標(biāo)修訂入手，倒推課程體系的調(diào)整方向，

以人工智能及大數(shù)據(jù)的新型技術(shù)分析手段為基礎(chǔ)，通過芻動化方式（非問卷調(diào)查方式），對

不低于200個招聘網(wǎng)站，持續(xù)四年不低于6000萬條招聘需求數(shù)據(jù)；從全國超過1000所高

職院校的近十年畢業(yè)生工作經(jīng)歷數(shù)據(jù)，智能跟蹤各個時間段內(nèi)的職業(yè)經(jīng)歷軌跡信息，智能分

析課程對畢業(yè)要求的支撐情況、畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標(biāo)的支撐情況；分析全國、四川省區(qū)域?qū)?/p>

人才的素養(yǎng)、通識能力、專業(yè)知識與技能等詳細(xì)的社會需求情況。

（二）技術(shù)規(guī)格

（1）專業(yè)需要分析的素養(yǎng)。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取各項素養(yǎng)，包含：愛崗

敬業(yè)、責(zé)任感強、積極主動、勇于承擔(dān)責(zé)任、吃苦耐勞、勤奮努力、樂于合作、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、

遵規(guī)守信、渴望成功、勇于挑戰(zhàn)的精神、自信心強、忠城可靠、忠于職守。

（2）★專業(yè)需要分析的通識能力。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取各項通識能力，

包含：學(xué)習(xí)能力、組織與管理能力、新知識接受能力、溝通與表達(dá)能力、組織協(xié)調(diào)能力、邏

輯思維能力、執(zhí)行能力、創(chuàng)新能力、抗壓抗挫能力、想象能力、自我管理能力、職業(yè)適應(yīng)能

力、知識融會貫通能力、觀察能力。

（3）★專業(yè)需要分析的專業(yè)知識與技能。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取各項專業(yè)

知識與技能，專業(yè)知識與技能即專業(yè)課程培養(yǎng)的專業(yè)知識和專業(yè)技能項。

（4）★專業(yè)需要分析的平均月薪，通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，采用畢業(yè)生畢

業(yè)兩年的月薪（不包含各種補貼和年終獎勵等）,去除月薪低于2千元及月薪高于7萬元后，

采用平均值異常剔除法得出的平均月薪。

（5）★專業(yè)需要分析的月薪指數(shù)?；谄骄滦交A(chǔ)上，相對于不同省市不同崗位平

均月薪均值的得分，避免不同地域和職業(yè)差異性。

（6）專業(yè)需求分析的畢業(yè)生工作滿意度。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，采用畢

業(yè)生畢業(yè)兩年的滿意度?；诋厴I(yè)生的跳槽情況/平均工作時長，采用10分制，平均工作時

長W6個月視為對工作不滿意，計3分；6個月（平均工作時長＜18個月視為工作一般，計

6分；平均工作時長＞18個月視為工作很滿意，計10分。

（7）專業(yè)需要分析的畢業(yè)生工作穩(wěn)定性。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，采用畢

業(yè)生畢業(yè)兩年的工作穩(wěn)定性。基于畢業(yè)生的跳槽情況/平均工作時長，平均工作時長小于8

個月視為很不穩(wěn)定；平均工作時長在8至12個月之間內(nèi)視為不太穩(wěn)定；平均工作時長在

12-18個月內(nèi)視為較穩(wěn)定；平均工作時長大于18個月視為很穩(wěn)定。

（8）專業(yè)需要分析的畢業(yè)生崗位匹配度。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，采用畢

業(yè)生畢業(yè)三年崗位匹配度?；诋厴I(yè)生職位類型變動情況，分為未變動、變動1次、變動2

次及以上。

（9）★專業(yè)需要分析的單位對畢業(yè)生滿意度。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，

基于全國高校水平，結(jié)合畢業(yè)生跳槽頻率、月薪及同市場水平比較、崗位勝任能力等多種因

素，就業(yè)單位對畢業(yè)生滿意度。采用五星制，相對于全國平均值的偏離程度劃分：一星：負(fù)

偏離40%以下、二星：負(fù)偏離40格至負(fù)偏離20%、三星：負(fù)偏離20%至正偏離20%、四星：

正偏離20%至正偏離40%、五星：正偏離40%至正偏離60%,60%以上均按照60%計算。

（10）★專業(yè)需要分析的工作勝任能力。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，采用畢

業(yè)生畢業(yè)兩的工作勝任能力，范于畢業(yè)生正在從事的工作崗位，通過人崗匹配評測模型分析,

采用120分制，5（）分以下有待提高，50-60分基本勝任、60-80分較為勝任、80分以上非常

勝任。

（11）★專業(yè)需要分析的晉升情況。通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，采用畢業(yè)生的

職位級別，細(xì)分為含銷售職業(yè)和不含銷售職業(yè)，晉升等級包含：總監(jiān)、總經(jīng)理、總裁。總監(jiān)

級別涵蓋：部門/事業(yè)部管理等各部門總監(jiān)、副總監(jiān)；總經(jīng)理級別涵蓋：某某總經(jīng)理、副總

經(jīng)理、某部總經(jīng)理、某分子公司總經(jīng)理等；總裁級別涵蓋：總裁、副總裁、首席執(zhí)行官CEO、

首席技術(shù)執(zhí)行官CTO、總經(jīng)理、首席運營官C00、首席財務(wù)官CFO、首席人力資源官CHO等。

（12）★專業(yè)需要分析的課程關(guān)聯(lián)能力：通過大數(shù)據(jù)人工智能方式智能提取，運用共

詞網(wǎng)絡(luò)、自動分類、文本聚類等技術(shù)智能分析出畢業(yè)生擅長的能力，對可顯性分析課程與能

力進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

（三）服務(wù)要求

供應(yīng)商按采購方需求出具AI分析報告，并對項目過程和報告結(jié)果負(fù)全部責(zé)任。

（四）項目交付

自采購方書面通知之口起30天內(nèi)交付AI分析報告。

評審細(xì)則

?、本項目采用綜合評分法，由磋商小組對所有有效投標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)的評分，采用百分制

計分方法。評審時，磋商小組各成員遵循公平、公正、攔優(yōu)原則，獨立對每個有效供應(yīng)商的

標(biāo)書進(jìn)行評價、打分，各個供應(yīng)商的評審后最終得分為匯總計算所有評委所評定分值攸平均

值（保留2位小數(shù)）。對單個供應(yīng)商的評分偏離評審小組平均分值±8%時，該評標(biāo)人員需作

出書面說明。對偏離超過平均分值±8%的評分，匯總分值時不予采用。如上述正偏離、負(fù)偏

離分別出現(xiàn)2個以上的，只對偏離最大的評分，匯總分值時不予采用。

評審結(jié)果按評審后得分由高到低順序排列。得分相同的，按磋商報價由低到高順序排列。

得分月.磋商報價相同的并列。磋商響應(yīng)文件滿足磋商文件全部實質(zhì)性要求，且按照評審因素

的量化指標(biāo)評審得分最高的供應(yīng)商為排名第一的成交候選人。

二、對于小微企業(yè)進(jìn)行價格扣除：

對小型和微型企業(yè)的價格給予10%的扣除用扣除后的價格參與評審。屬于殘疾人福利性單位

的視同小微企業(yè)，給予價格扣除。

三、評分細(xì)則:

評分因素分值評分標(biāo)準(zhǔn)

價格分采用低價優(yōu)先法計算，即滿足磋商文件要求且磋

價格商價格最低的磋商報價為嗟商基準(zhǔn)價，其價格分為滿分,其

他供應(yīng)商的價格分統(tǒng)一按照下列公式計算（計算結(jié)果四舍五

1（）分價格10分入保留兩位小數(shù)）：

磋商報價得分=（磋商基準(zhǔn)價/最后磋商報價）X價格權(quán)

值義100

供應(yīng)商提交專業(yè)AI分析報告大綱。

1.大綱細(xì)化內(nèi)容全面、詳細(xì)、有針對性，完全滿足采購

人需要和本項目實際需求得15分；

分析

2.大綱細(xì)化內(nèi)容略有欠缺但滿足采購人需要和本項目

技術(shù)

報告15分實際需求得10分；

部分

大綱3.大綱細(xì)化內(nèi)容有欠缺但滿足采購人需要和本項目實

60分

際需求得5分；

4.大綱基本滿足采購人需要和本項目實際需求，但有較

大欠缺或未細(xì)化得0分。本項最多15分

評分因素分值評分標(biāo)準(zhǔn)

供應(yīng)商提交從供給側(cè)和需求側(cè)數(shù)據(jù)獲取軟件、分析技

術(shù)、自動化軟件、算法模型、高校批量對比驗證的技術(shù)路線

方案，技術(shù)路線方案中需要有明確的里程碑時間點。邏輯合

理的描述了本項目總體技術(shù)要求對應(yīng)的實現(xiàn)過程及供需數(shù)

技術(shù)路線據(jù)積累過程。在技術(shù)路線方案完全符合本項目技術(shù)要求的情

10分

保障況下，供應(yīng)商提交對應(yīng)時間節(jié)點卜的已發(fā)表的軟件著作權(quán)得

10分（軟件著作權(quán)登記證書獲得時間需為2019年12月以前，

其中分別為智能招聘類軟件著作權(quán)得2.5分，獵頭類軟件著

作權(quán)得2.5分，機器人類軟件著作權(quán)得2.5分，大數(shù)據(jù)分析

類著作權(quán)得2.5分，每類最多得2.5分）。本項最多得10分。

（D通識能力智能提取算法模型質(zhì)量（5分）

通識能力，如溝通與表達(dá)能力、組織協(xié)調(diào)能力、邏想思

維能力、執(zhí)行能力、創(chuàng)新能力等，智能提取算法模型結(jié)果質(zhì)

量己經(jīng)公開被批量高校驗證，反映良好，

提供具備開展第二級師范類專業(yè)認(rèn)證工作資質(zhì)的評估

機構(gòu)參與驗證并對外公開發(fā)布證明文件（有評估機構(gòu)蓋章）

復(fù)印件

注：證明文件內(nèi)容需符合本項指標(biāo)驗證證明，且采購人

服務(wù)有權(quán)要求進(jìn)一步核查評估機構(gòu)公開發(fā)布的驗證內(nèi)容。

質(zhì)量響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

35分至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分。

保障

（2）平均月薪算法模型質(zhì)量（5分）

基于大數(shù)據(jù)人工智能的新型手段得出的平均月薪。高校

畢業(yè)生從畢業(yè)后開始的平均月薪算法模型結(jié)果質(zhì)量已經(jīng)公

開被批量高校驗證，反映良好。

提供具備開展第二級師范類專業(yè)認(rèn)證工作資質(zhì)的評估

機構(gòu)參與驗證并對外公開發(fā)布證明文件（有評估機構(gòu)蓋章）

復(fù)印件

注：證明文件內(nèi)容需符合本項指標(biāo)驗證證明，且采購人

有權(quán)要求進(jìn)一步核查評估機構(gòu)公開發(fā)布的驗證內(nèi)容。

響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

評分因素分值評分標(biāo)準(zhǔn)

至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分。

（3）單位對畢業(yè)生滿意度算法模型質(zhì)量（5分）

基于大數(shù)據(jù)人工智能的新型手段得出的客觀滿意度，單

位對畢業(yè)生滿意度算法模型結(jié)果己經(jīng)公開被批量高校驗證，

反映良好。

提供具備開展第二級師范類專業(yè)認(rèn)證工作資質(zhì)的評估

機構(gòu)參與驗證并對外公開發(fā)布證明文件（有評估機構(gòu)蓋章）

復(fù)印件

注：證明文件內(nèi)容需符合本項指標(biāo)驗證證明，且采購人

有權(quán)要求進(jìn)一步核查評估機構(gòu)公開發(fā)布的驗證內(nèi)容。

響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分。

（4）工作勝任力算法模型質(zhì)量（5分）

畢業(yè)生工作勝任力：是指畢業(yè)后兩年內(nèi)學(xué)生專業(yè)能力是

否勝任當(dāng)前從事的工作崗位。依據(jù)畢業(yè)生正在從事的工作崗

位，通過人崗匹配評測模型分析得出勝任程度。工作勝任力

算法模型結(jié)果已經(jīng)公開被批量高校驗證，反映良好。

提供具備開展第二級師范類專業(yè)認(rèn)證工作資質(zhì)的評估

機構(gòu)參與驗證并對外公開發(fā)布證明文件（有評估機構(gòu)蓋章）

復(fù)印件

注：證明文件內(nèi)容需符合本項指標(biāo)驗證證明，且采購人

有權(quán)要求進(jìn)一步核查評估機構(gòu)公開發(fā)布的驗證內(nèi)容。

響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分。

（5）晉升調(diào)查算法模型質(zhì)量（5分）

高校畢業(yè)生從畢業(yè)后開始的晉升調(diào)查算法模型結(jié)果質(zhì)

量已經(jīng)公開被批量高校驗證，反應(yīng)良好。

提供具備開展第二級師范類專業(yè)認(rèn)證工作資質(zhì)的評估

機構(gòu)參與驗證并對外公開發(fā)布證明文件（有評估機構(gòu)蓋章）

評分因素分值評分標(biāo)準(zhǔn)

復(fù)印件

注：證明文件內(nèi)容需符合本項指標(biāo)驗證證明，且采購人

有權(quán)要求進(jìn)一步核查評估機構(gòu)公開發(fā)布的驗證內(nèi)容。

響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分°

（6）專業(yè)知識與技能算法模型質(zhì)量（5分）

基于大數(shù)據(jù)人工智能的新型手段，智能提取專業(yè)知識與

技能，己在超過15種以上專業(yè)應(yīng)用。需提供高校用戶（教務(wù)

處或二級學(xué)院蓋章或?qū)W校公章，非教學(xué)部門蓋章無效）蓋章

證明文件（并提供聯(lián)系人聯(lián)系電話），提供11種不同種

專業(yè)證明文件的得1分，超過11種以上每多2種專業(yè)證明

文件得1分。本項最多得4分。

注：證明文件內(nèi)容需包含已交付AI分析報告的專業(yè)名

稱，采用AI技術(shù)智能提取的專業(yè)知識與技能點的名稱和結(jié)

果驗證說明。

響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分。

（7）課程關(guān)聯(lián)能力分析應(yīng)用質(zhì)量（5分）

通過共詞網(wǎng)絡(luò)、自動分類、文本聚類等技術(shù)分析畢業(yè)生

擅長的能力，關(guān)聯(lián)課程目標(biāo)分析。己經(jīng)在15種以上專業(yè)應(yīng)

用，并經(jīng)過專業(yè)相關(guān)課程老師驗證結(jié)果質(zhì)量。

需提供高校用戶（教務(wù)處或二級學(xué)院蓋章或?qū)W校公章，

非教學(xué)部門蓋章無效）蓋章證明文件（并提供聯(lián)系人聯(lián)系電

話）蓋章的證明文件，提供11份不同采購人證明文件的，

得?1分。超過11份以上每多2份不同采購人的證明文件加

一分,最多得4分。

注：證明文件內(nèi)容需包含已交付AI分析報告的專業(yè)名

稱，采用通過共詞網(wǎng)絡(luò)、自動分類、文本聚類等技術(shù)分析的

相關(guān)課程名清單，結(jié)果已驗證說明。不對應(yīng)描述的視為無效

材料。

評分因素分值評分標(biāo)準(zhǔn)

響應(yīng)文件中提供復(fù)印件并加蓋鮮章，原件或公證件攜帶

至開標(biāo)現(xiàn)場核查，否則不得分。

供應(yīng)商提供的技術(shù)規(guī)格和服務(wù)，完全滿足磋商文件技術(shù)

技術(shù)規(guī)格中所有要求的，得滿分10分。

服務(wù)

技術(shù)及服技術(shù)規(guī)格和服務(wù)要求條款中；

10分

響應(yīng)務(wù)

每缺少一條標(biāo)注的條款，扣1分，扣完為止.

10分

每缺少一條未標(biāo)注“★”的條款，扣0.5分，扣完為