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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)遼寧石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院
《Python編程基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python的高級(jí)特性中,假設(shè)我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)裝飾器來(lái)計(jì)算函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間。以下關(guān)于實(shí)現(xiàn)這個(gè)裝飾器的方法,哪一個(gè)是正確的?()A.在裝飾器函數(shù)中直接修改被裝飾函數(shù)的代碼來(lái)計(jì)算時(shí)間B.使用
time
模塊獲取函數(shù)執(zhí)行前后的時(shí)間差C.裝飾器無(wú)法計(jì)算函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間,只能做其他簡(jiǎn)單的功能擴(kuò)展D.通過(guò)在被裝飾函數(shù)內(nèi)部添加計(jì)時(shí)代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)2、在Python中,關(guān)于列表推導(dǎo)式(ListComprehension)。假設(shè)已有一個(gè)列表
numbers=[1,2,3,4,5]
,要生成一個(gè)新的列表,其中每個(gè)元素是原列表對(duì)應(yīng)元素的平方,以下哪種寫(xiě)法正確?()A.
new_numbers=[num2fornuminnumbers]
B.
new_numbers=[]fornuminnumbers:new_numbers.append(num2)
C.
new_numbers=list(map(lambdanum:num2,numbers))
D.
defsquare_numbers(numbers):return[num2fornuminnumbers]new_numbers=square_numbers(numbers)
3、當(dāng)使用Python進(jìn)行文件讀寫(xiě)操作時(shí),例如讀取一個(gè)包含多行文本的文件,并對(duì)每一行進(jìn)行特定的處理。如果文件可能非常大,為了避免一次性將整個(gè)文件讀入內(nèi)存導(dǎo)致內(nèi)存不足,以下哪種讀取方式可能是最佳選擇?()A.使用
readlines()
方法一次性讀取所有行B.使用
read()
方法讀取整個(gè)文件內(nèi)容C.使用循環(huán)逐行讀取文件D.不讀取文件,直接在文件上進(jìn)行處理4、Python語(yǔ)言具有豐富的功能和強(qiáng)大的庫(kù)。在處理文件操作時(shí),以下關(guān)于文件讀取的描述,不準(zhǔn)確的是()A.使用
open()
函數(shù)打開(kāi)文件,并指定讀取模式,如
r
B.可以使用
readlines()
方法一次性讀取文件的所有行,并返回一個(gè)列表C.通過(guò)循環(huán)逐行讀取文件內(nèi)容時(shí),可以使用
readline()
方法D.文件讀取完成后,不需要關(guān)閉文件,Python會(huì)自動(dòng)處理資源釋放5、假設(shè)我們有一個(gè)函數(shù)
defmultiply(a,b):returna*b
,要使用lambda表達(dá)式實(shí)現(xiàn)相同的功能,以下正確的是:()A.
multiply=lambdaa,b:a+b
B.
multiply=lambdaa,b:ab
C.
multiply=lambdaa,b:a/b
D.
multiply=lambdaa,b:a*b
6、Python中的
matplotlib
庫(kù)常用于數(shù)據(jù)可視化。假設(shè)我們有一組數(shù)據(jù),想要繪制一個(gè)折線圖,以下關(guān)于
matplotlib
使用的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.直接將數(shù)據(jù)傳遞給繪圖函數(shù)即可B.需要設(shè)置圖形的標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽等屬性C.繪制完成后不需要顯示圖形,會(huì)自動(dòng)顯示D.以上描述都不正確7、在Python中,當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)并需要提高程序的性能時(shí),經(jīng)常會(huì)考慮使用生成器函數(shù)。假設(shè)我們有一個(gè)生成器函數(shù)用于生成一個(gè)無(wú)限的斐波那契數(shù)列,以下關(guān)于生成器函數(shù)的特點(diǎn)和使用,哪一個(gè)描述是正確的?()A.生成器函數(shù)在每次被調(diào)用時(shí)都會(huì)從頭開(kāi)始生成數(shù)列B.可以通過(guò)直接對(duì)生成器對(duì)象進(jìn)行索引來(lái)獲取特定位置的數(shù)C.生成器函數(shù)在執(zhí)行過(guò)程中可以根據(jù)條件暫停和恢復(fù)執(zhí)行D.生成器函數(shù)生成的數(shù)列可以直接存儲(chǔ)在一個(gè)固定長(zhǎng)度的列表中8、在Python中,關(guān)于類(lèi)的屬性。假設(shè)定義了一個(gè)類(lèi)
Person
,具有實(shí)例屬性
name
和類(lèi)屬性
count
,以下對(duì)于屬性的訪問(wèn)和修改,哪個(gè)是正確的?()A.實(shí)例屬性可以通過(guò)類(lèi)名訪問(wèn)和修改B.類(lèi)屬性可以通過(guò)實(shí)例對(duì)象訪問(wèn)和修改C.修改類(lèi)屬性的值會(huì)影響所有實(shí)例對(duì)象的該屬性值D.實(shí)例屬性和類(lèi)屬性的訪問(wèn)和修改方式相同9、在Python的函數(shù)式編程中,假設(shè)我們要使用函數(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù),例如使用
map
、
filter
和
reduce
函數(shù)。這些函數(shù)式編程的方法提供了簡(jiǎn)潔和高效的代碼風(fēng)格。以下關(guān)于函數(shù)式編程的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.
map
函數(shù)只能對(duì)列表中的元素進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算B.
filter
函數(shù)返回的是一個(gè)新的列表,其中包含原列表中所有滿足條件的元素C.
reduce
函數(shù)在Python3中已經(jīng)被移除,不能再使用D.函數(shù)式編程不能與面向?qū)ο缶幊袒旌鲜褂?0、在Python中,當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算兩個(gè)數(shù)的和,并返回結(jié)果,以下哪種函數(shù)定義是正確的?()A.
defadd_numbers(a,b):returna+b
B.
defadd_numbers(a,b):print(a+b)
C.
defadd_numbers(a,b):a+b
D.
defadd_numbers(a,b):return(a+b)
11、Python的模塊和包的管理是組織代碼的重要手段。假設(shè)我們有一個(gè)項(xiàng)目,其中包含多個(gè)模塊和子包。當(dāng)我們需要在一個(gè)模塊中導(dǎo)入另一個(gè)子包中的模塊時(shí),以下哪種導(dǎo)入方式是最規(guī)范和易于維護(hù)的?()A.使用絕對(duì)路徑導(dǎo)入B.使用相對(duì)路徑導(dǎo)入C.直接將所需模塊的代碼復(fù)制到當(dāng)前模塊D.盡量避免跨包導(dǎo)入,將相關(guān)功能整合到一個(gè)包內(nèi)12、Python中的元組(Tuple)與列表有相似之處,但也有一些區(qū)別。假設(shè)有一個(gè)元組
my_tuple=(10,20,30)
,以下對(duì)于元組的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.元組中的元素不能被修改,但是可以重新給元組變量賦值B.可以通過(guò)索引訪問(wèn)元組中的元素,例如
my_tuple[1]
C.元組的長(zhǎng)度是固定的,創(chuàng)建后不能添加或刪除元素D.元組的性能比列表好,適用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)13、對(duì)于Python中的上下文變量(ContextVariable),假設(shè)我們需要在不同的代碼上下文之間傳遞和共享數(shù)據(jù)。以下關(guān)于上下文變量的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.上下文變量只能在單個(gè)線程內(nèi)使用B.上下文變量的值在不同的上下文之間是自動(dòng)同步的C.可以使用上下文變量在多個(gè)協(xié)程之間共享數(shù)據(jù)D.上下文變量的使用會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和不一致性14、假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)框
df
,要選擇其中列名為“age”的列,以下代碼正確的是:()A.
selected_column=df["Age"]
B.
selected_column=df.age
C.
selected_column=df.get("age")
D.
selected_column=df[["age"]]
15、在Python中,關(guān)于列表(List)的操作是常見(jiàn)且重要的。假設(shè)我們有一個(gè)列表
my_list=[10,20,30,40,50]
,以下對(duì)于列表操作的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用
my_list.append(60)
在列表末尾添加一個(gè)新元素60B.通過(guò)
my_list.pop()
可以刪除并返回列表的最后一個(gè)元素C.執(zhí)行
my_list[2]=70
可以將列表中索引為2的元素修改為70D.列表的索引是從1開(kāi)始的,所以第一個(gè)元素的索引是116、在Python的內(nèi)存管理中,假設(shè)我們創(chuàng)建了大量的對(duì)象,并且有些對(duì)象不再被使用。Python的垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)回收這些不再使用的對(duì)象所占用的內(nèi)存。以下關(guān)于垃圾回收的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.可以手動(dòng)觸發(fā)垃圾回收,立即釋放所有未使用的內(nèi)存B.當(dāng)內(nèi)存不足時(shí),垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)C.垃圾回收機(jī)制總是能夠準(zhǔn)確地判斷哪些對(duì)象不再被使用D.可以通過(guò)刪除對(duì)象的引用來(lái)強(qiáng)制垃圾回收器立即回收該對(duì)象的內(nèi)存17、假設(shè)有一個(gè)字符串
text="helloworld"
,想要將其中的每個(gè)單詞的首字母大寫(xiě),以下哪個(gè)代碼片段可以實(shí)現(xiàn)?()A.
text.title()
B.
''.join([word.capitalize()forwordintext.split()])
C.
''.join([word[0].upper()+word[1:]forwordintext.split()])
D.
text.upper()
18、關(guān)于Python中的裝飾器(decorator),以下描述不正確的是:()A.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)代碼的情況下,為函數(shù)添加額外的功能B.裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)并返回一個(gè)新的函數(shù)C.可以使用多個(gè)裝飾器來(lái)裝飾同一個(gè)函數(shù),執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù),不能用于類(lèi)方法19、Python中的線程和進(jìn)程可以實(shí)現(xiàn)并發(fā)和并行編程。假設(shè)要同時(shí)執(zhí)行兩個(gè)耗時(shí)的任務(wù),一個(gè)是計(jì)算大量數(shù)據(jù)的和,另一個(gè)是下載一個(gè)大文件。以下哪種方式更適合?()A.使用線程,因?yàn)榫€程切換開(kāi)銷(xiāo)小B.使用進(jìn)程,因?yàn)檫M(jìn)程間資源隔離,穩(wěn)定性高C.使用線程和進(jìn)程都可以,效果相同D.不適合使用線程或進(jìn)程,應(yīng)該使用異步編程20、在Python中,以下關(guān)于字符串(String)的操作,正確的是:()A.字符串是不可變對(duì)象,不能直接修改其內(nèi)容B.可以使用索引訪問(wèn)字符串中的單個(gè)字符,但不能使用切片操作C.字符串的拼接只能使用+運(yùn)算符,不能使用其他方法D.字符串的比較是基于字符的ASCII值進(jìn)行的21、有關(guān)Python中的類(lèi)(class)和對(duì)象,以下陳述不正確的是()A.類(lèi)是對(duì)象的模板,通過(guò)類(lèi)可以創(chuàng)建多個(gè)具有相同屬性和方法的對(duì)象B.類(lèi)中的方法可以訪問(wèn)類(lèi)的屬性和其他方法,也可以訪問(wèn)對(duì)象的屬性和方法C.在Python中,類(lèi)的私有屬性和方法可以通過(guò)在名稱(chēng)前添加雙下劃線來(lái)表示,外部無(wú)法直接訪問(wèn)D.對(duì)象的屬性可以在創(chuàng)建后動(dòng)態(tài)添加或修改,而類(lèi)的屬性不能動(dòng)態(tài)修改22、在Python的上下文管理器中,使用
with
語(yǔ)句結(jié)合
contextlib
模塊創(chuàng)建自定義上下文管理器,以下關(guān)于上下文管理器的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.上下文管理器可以確保資源的正確獲取和釋放B.在
with
語(yǔ)句塊內(nèi),資源處于可用狀態(tài)C.自定義上下文管理器必須實(shí)現(xiàn)
__enter__
和
__exit__
方法D.上下文管理器只能用于文件操作和數(shù)據(jù)庫(kù)連接等特定場(chǎng)景23、在Python中,裝飾器可以用于記錄函數(shù)的調(diào)用日志。假設(shè)你要為一個(gè)計(jì)算兩個(gè)數(shù)之和的函數(shù)添加日志記錄功能,以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是最合適的?()A.在裝飾器函數(shù)中打印函數(shù)的名稱(chēng)和傳入的參數(shù),然后調(diào)用原始函數(shù)B.在原始函數(shù)內(nèi)部添加日志記錄代碼C.創(chuàng)建一個(gè)新的函數(shù),同時(shí)實(shí)現(xiàn)計(jì)算和日志記錄功能D.不添加日志記錄功能,認(rèn)為沒(méi)有必要24、Python中,關(guān)于正則表達(dá)式(RegularExpression)的使用,以下說(shuō)法不正確的是:()A.可以使用re模塊進(jìn)行正則表達(dá)式的操作B.正則表達(dá)式可以用于查找、替換和驗(yàn)證字符串C.正則表達(dá)式中的元字符具有特殊的含義,如.表示匹配任意字符D.正則表達(dá)式的匹配是區(qū)分大小寫(xiě)的,不能設(shè)置為不區(qū)分大小寫(xiě)25、在Python中,當(dāng)我們使用
datetime
模塊獲取當(dāng)前日期和時(shí)間時(shí),以下哪個(gè)代碼片段是正確的?()A.
importdatetime;now=datetime.datetime.now()
B.
importdatetime;now=datetime.date.today()
C.
importdatetime;now=datetime.time.now()
D.
importdatetime;now=datetime.now()
26、Python中的
threading
模塊用于多線程編程。假設(shè)我們創(chuàng)建了多個(gè)線程,并希望等待所有線程執(zhí)行完畢后再繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼,以下哪種方式是合適的?()A.使用
join
方法B.不做任何處理,線程會(huì)自動(dòng)同步完成C.使用鎖進(jìn)行同步D.以上方式都不合適27、對(duì)于Python的正則表達(dá)式模塊
re
,以下用于匹配一個(gè)或多個(gè)數(shù)字的表達(dá)式正確的是:()A.
\d+
B.
\d*
C.
[0-9]+
D.
[0-9]*
28、在Python中,要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)線程并啟動(dòng)它執(zhí)行一個(gè)函數(shù),以下代碼正確的是:()A.python復(fù)制importthreadingdefmy_function():print("Hellofromthread")thread=threading.Thread(target=my_function)thread.start()
B.python復(fù)制importthreadingdefmy_function():print("Hellofromthread")thread=threading.Thread(my_function)thread.run()
C.python復(fù)制importthreadingdefmy_function():print("Hellofromthread")thread=threading.Thread(target=my_function())thread.start()
D.python復(fù)制importthreadingdefmy_function():print("Hellofromthread")thread=threading.Thread(my_function())thread.run()
29、Python中的迭代器(Iterator)是一種可以逐個(gè)訪問(wèn)集合元素的對(duì)象。假設(shè)我們有一個(gè)自定義的類(lèi),想要實(shí)現(xiàn)它成為一個(gè)可迭代的對(duì)象,以下哪種方法是必須實(shí)現(xiàn)的?()A.
__getitem__
方法B.
__iter__
方法和
__next__
方法C.
__len__
方法D.以上方法都不需要30、在Python的線程(thread)和進(jìn)程(process)中,以下關(guān)于它們的區(qū)別的描述,不準(zhǔn)確的是()A.線程是進(jìn)程的執(zhí)行單元,一個(gè)進(jìn)程可以包含多個(gè)線程B.線程之間共享進(jìn)程的內(nèi)存空間,而進(jìn)程之間內(nèi)存空間是獨(dú)立的C.線程的創(chuàng)建和切換比進(jìn)程更快,資源消耗更少D.線程和進(jìn)程都可以并行執(zhí)行多個(gè)任務(wù),性能上沒(méi)有差異二、判斷題(本大題共10小題,每小題2分,共20分.有多個(gè)選項(xiàng)是符合題目要求的.)1、Python中的文件可以使用“tell”方法獲取當(dāng)前位置。()2、Python中的列表可以使用sort方法進(jìn)行原地排序。()3、在Python中,“while”循環(huán)的條件可以是一個(gè)函數(shù)的返回值。()4、在Python中,元組可以使用“extend”方法擴(kuò)展。()5、Python中的集
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