AI智能體：從概念到應(yīng)用探索AI智能體的原理與實(shí)踐content目錄01智能體概覽02AI智能體的興起03基于大語言模型的智能體04AI智能體的應(yīng)用實(shí)例05常見AI智能體平臺(tái)智能體概覽01智能體的定義與特征智能體定義智能體是具備感知、決策與行動(dòng)能力的實(shí)體，能在特定環(huán)境中自主執(zhí)行任務(wù)，通過學(xué)習(xí)優(yōu)化行為。自主性智能體能獨(dú)立決策，無需人類干預(yù)，根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。交互性智能體與環(huán)境及其他智能體互動(dòng)，通過交流與合作提高任務(wù)執(zhí)行效率。適應(yīng)性智能體根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整行為，適應(yīng)環(huán)境變化，優(yōu)化決策與行動(dòng)策略。智能體的類型與組成智能體的主要類型智能體按其決策機(jī)制和環(huán)境適應(yīng)性可分為簡單反射型、基于模型的反射型、基于目標(biāo)的、基于效用的和學(xué)習(xí)型智能體，各自在不同場景下展現(xiàn)獨(dú)特優(yōu)勢。智能體的組成要素智能體由感知器、決策系統(tǒng)、執(zhí)行器、環(huán)境和通信模塊構(gòu)成，這些核心模塊協(xié)同工作，使智能體能夠感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行任務(wù)。智能體的環(huán)境互動(dòng)智能體與環(huán)境的交互是其功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，通過感知環(huán)境變化，智能體能夠調(diào)整行為策略，實(shí)現(xiàn)自主決策和任務(wù)執(zhí)行。智能體與工作流工作流是指在業(yè)務(wù)環(huán)境中，將一系列任務(wù)或活動(dòng)按照一定順序連接起來以完成特定業(yè)務(wù)過程的模式。這些任務(wù)或活動(dòng)通常涉及文檔、信息或任務(wù)在不同參與者之間的流動(dòng)。智能體的目的是提高決策的質(zhì)量，優(yōu)化復(fù)雜任務(wù)的處理，并在需要智能判斷的場景中提供支持。相比之下，工作流的功能在于管理和優(yōu)化業(yè)務(wù)過程，它們按照預(yù)定義的步驟和規(guī)則執(zhí)行任務(wù)，目的是提高業(yè)務(wù)流程的效率和透明度，確保任務(wù)按時(shí)完成，并符合特定的業(yè)務(wù)規(guī)則和合規(guī)要求。AI智能體的興起02AI智能體的定義與特性AI智能體定義AI智能體是在智能體基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù)，具備自主感知、決策和執(zhí)行任務(wù)能力的智能系統(tǒng)。它們能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，動(dòng)態(tài)調(diào)整行為，處理復(fù)雜任務(wù)。核心特性AI智能體強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力，能分析用戶行為、情緒和語言，進(jìn)行個(gè)性化回應(yīng)。它們?cè)谡Z音助手、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域展現(xiàn)巨大潛力。自主決策與傳統(tǒng)AI不同，AI智能體能根據(jù)環(huán)境變化、目標(biāo)和已有知識(shí)自主決策。如在自動(dòng)駕駛中，能實(shí)時(shí)分析路況，規(guī)劃新路線，確保行車安全。AI智能體的決策流程感知(Perception)AI智能體通過感知系統(tǒng)收集環(huán)境信息，如文本、圖像或聲音，這是理解世界的第一步。規(guī)劃(Planning)基于收集的信息，智能體規(guī)劃如何達(dá)到目標(biāo)，涉及決策制定和任務(wù)分解，利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化決策。行動(dòng)(Action)智能體執(zhí)行規(guī)劃的行動(dòng)，無論是物理操作還是數(shù)據(jù)處理，同時(shí)監(jiān)控進(jìn)展，確保一切按計(jì)劃進(jìn)行。反饋循環(huán)智能體評(píng)估行動(dòng)結(jié)果，根據(jù)效果調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，提高未來決策的質(zhì)量。馬爾可夫決策（MDP）過程以數(shù)學(xué)的形式來描述智能體在與環(huán)境交互的過程中學(xué)到一個(gè)目標(biāo)的過程，是馬爾可夫獎(jiǎng)勵(lì)過程（MRP）的擴(kuò)展，它引入了“動(dòng)作”這一外界的影響因素，使得智能體能夠主動(dòng)選擇行為，從而影響狀態(tài)轉(zhuǎn)移和獎(jiǎng)勵(lì)策略（Policy）是智能體在馬爾可夫決策過程中根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)選擇動(dòng)作的規(guī)則。策略可以是確定性策略或隨機(jī)性策略。MDP提供了一個(gè)數(shù)學(xué)框架，用于描述智能體如何與環(huán)境交互，并基于這種交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。行動(dòng)（Action）：Agent根據(jù)規(guī)劃的結(jié)果執(zhí)行行動(dòng)。這些行動(dòng)可能是物理的，如機(jī)器人的移動(dòng)，也可能是虛擬的，如軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。在行動(dòng)執(zhí)行期間，智能體會(huì)持續(xù)監(jiān)測進(jìn)展情況，確保一切按計(jì)劃進(jìn)行。以日常生活中的智能語音助手為例，當(dāng)用戶向它發(fā)出“查詢明天天氣”的指令時(shí)，它能迅速感知用戶的語音信息，通過對(duì)語音的識(shí)別和語義理解，在龐大的天氣數(shù)據(jù)中進(jìn)行搜索，然后做出決策，最后以清晰的語音告知你明天的天氣狀況。這一系列過程，完美詮釋了AI智能體的自主感知、規(guī)劃與行動(dòng)能力?；诖笳Z言模型的智能體03智能體框架組成用戶請(qǐng)求用戶的問題或請(qǐng)求觸發(fā)智能體的響應(yīng)流程，智能體需準(zhǔn)確解析用戶意圖。智能體核心智能體接收請(qǐng)求，解析意圖，調(diào)用服務(wù)或工具，生成響應(yīng)，維護(hù)會(huì)話狀態(tài)以確保對(duì)話連貫。規(guī)劃與決策智能體利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行決策優(yōu)化，將復(fù)雜任務(wù)分解為可執(zhí)行的子任務(wù)，實(shí)現(xiàn)高效問題解決。記憶與工具智能體通過短期與長期記憶管理信息，利用外部工具拓展功能，執(zhí)行特定任務(wù)，如調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。用戶請(qǐng)求。用戶的問題或請(qǐng)求，可以是文本形式的命令、問題或是其他類型的交互輸入。智能體。智能體負(fù)責(zé)接收用戶請(qǐng)求、解析意圖、調(diào)用適當(dāng)?shù)姆?wù)或工具，并生成響應(yīng)。此外，智能體還需要維護(hù)會(huì)話狀態(tài)，確保對(duì)話連貫性。規(guī)劃。在收集到信息后，Agent需要一個(gè)規(guī)劃系統(tǒng)來確定如何達(dá)到目標(biāo)。這個(gè)過程涉及到?jīng)Q策制定，將復(fù)雜任務(wù)分解為可執(zhí)行的子任務(wù)。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在AI智能體中扮演著關(guān)鍵角色，它融合了深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的感知能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策優(yōu)化機(jī)制，使得智能體能夠在復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中學(xué)習(xí)并做出最優(yōu)決策。規(guī)劃模塊是智能體理解問題并可靠尋找解決方案的關(guān)鍵，它通過分解為必要的步驟或子任務(wù)來回應(yīng)用戶請(qǐng)求。任務(wù)分解的流行技術(shù)包括思維鏈（COT）和思維樹（TOT），分別可以歸類為單路徑推理和多路徑推理。記憶。記憶可以定義為用于獲取、存儲(chǔ)、保留以及隨后檢索信息的過程。如果AI智能體想要實(shí)現(xiàn)智能化，記憶機(jī)制便是其學(xué)習(xí)和決策過程中不可或缺的一部分。假設(shè)用戶請(qǐng)求智能體推薦一本書。用戶請(qǐng)求：“給我推薦一本關(guān)于人工智能的好書。”記憶流程：短期記憶：記錄用戶當(dāng)前的興趣——“人工智能”。長期記憶：查詢用戶的閱讀歷史，發(fā)現(xiàn)用戶之前對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣。響應(yīng)生成：結(jié)合短期和長期記憶，推薦《深度學(xué)習(xí)》這本書，并附上簡短介紹。反饋循環(huán)：如果用戶接受推薦，進(jìn)一步詢問是否需要更多類似書籍的推薦，繼續(xù)豐富用戶的長期記憶。工具。AIAgent與大模型的一大區(qū)別在于能夠使用外部工具拓展模型能力。懂得使用工具是人類最顯著和最獨(dú)特的地方，同樣地，我們也可以為大模型配備外部工具來讓模型完成原本無法完成的工作。使用LangChain進(jìn)行航班和酒店信息查詢案例如下。場景：用戶希望智能體幫助規(guī)劃一次旅行，并查找從北京到上海的航班和酒店信息。實(shí)現(xiàn)步驟：用戶請(qǐng)求：“幫我查找下周三從北京飛往上海的航班和附近的酒店?！敝悄荏w：解析用戶的意圖：需要查詢航班和酒店信息。調(diào)用LangChain框架中的相關(guān)API接口。工具使用：航班查詢API：通過調(diào)用第三方航班查詢API（如AmadeusAPI），獲取航班信息。酒店查詢API：通過調(diào)用酒店預(yù)訂平臺(tái)API獲取酒店信息。生成響應(yīng)：智能體整合返回的信息，生成自然語言形式的回復(fù)：“以下是下周三從北京飛往上海的航班選項(xiàng)：[航班列表]。附近推薦的酒店有：[酒店列表]。”記憶管理：將此次查詢結(jié)果存儲(chǔ)在長期記憶中，以便未來參考或進(jìn)一步優(yōu)化推薦。大語言模型智能體架構(gòu)單智能體架構(gòu)單智能體架構(gòu)由一個(gè)大語言模型驅(qū)動(dòng)，獨(dú)立完成推理、規(guī)劃和工具執(zhí)行，適用于目標(biāo)明確、環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定的場景。多智能體架構(gòu)多智能體架構(gòu)涉及兩個(gè)或更多智能體，各自使用不同的大語言模型和工具，適用于復(fù)雜場景，通過協(xié)作完成任務(wù)，提高決策質(zhì)量和效率。協(xié)同與挑戰(zhàn)多智能體間需高效溝通與協(xié)作，面臨環(huán)境適應(yīng)與團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)管理的挑戰(zhàn)，但通過合理角色分配和個(gè)性設(shè)計(jì)，能實(shí)現(xiàn)有效協(xié)作。在一個(gè)復(fù)雜的物流管理系統(tǒng)中，多個(gè)智能體共同協(xié)作完成貨物配送任務(wù)，角色如下。

路徑規(guī)劃智能體：負(fù)責(zé)接收訂單信息并計(jì)算最優(yōu)配送路線。

貨物裝載智能體：根據(jù)訂單詳情安排倉庫中的貨物裝載順序。

交付確認(rèn)智能體：實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸狀態(tài)，并在貨物送達(dá)時(shí)通知客戶。

同樣的，在此物流管理系統(tǒng)中，各智能體個(gè)性如下。

路徑規(guī)劃智能體：邏輯性強(qiáng)，注重效率，傾向于選擇最快捷且成本最低的方案。

貨物裝載智能體：細(xì)心謹(jǐn)慎，確保每件貨物都能安全準(zhǔn)確地裝車。

交付確認(rèn)智能體：積極主動(dòng)，善于與客戶溝通，確保交付過程順利無誤。AI智能體的應(yīng)用實(shí)例04AutoGPT01AutoGPT簡介AutoGPT是基于GPT-4的自主智能體開發(fā)工具，簡化了AI智能體的創(chuàng)建過程，允許智能體根據(jù)目標(biāo)自主規(guī)劃任務(wù)、執(zhí)行操作并持續(xù)優(yōu)化。02自主運(yùn)行示例AutoGPT是GPT-4完全自主運(yùn)行的最早示例之一，用戶僅需提出目標(biāo)，智能體就能自主分解任務(wù)、執(zhí)行操作、完成目標(biāo)，無需詳細(xì)指令。03開發(fā)者應(yīng)用案例開發(fā)者基于AutoGPT實(shí)現(xiàn)了多樣應(yīng)用，如自動(dòng)代碼debug、根據(jù)財(cái)經(jīng)信息投資、完成網(wǎng)站建設(shè)、科技產(chǎn)品研究與報(bào)告生成，展現(xiàn)了智能體的多功能性。04網(wǎng)頁版本AgentGPTAgentGPT是基于AutoGPT的網(wǎng)頁版智能體，僅需提供大模型的API即可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁端的AI智能體，進(jìn)一步拓展了智能體的應(yīng)用場景。生成代理的西部世界小鎮(zhèn)交互式沙盒環(huán)境斯坦福大學(xué)的研究者們創(chuàng)造了一個(gè)由25個(gè)生成式AI智能體組成的虛擬西部小鎮(zhèn)，這些智能體能夠模擬人類行為，如散步、喝咖啡和分享新聞，展現(xiàn)了AI智能體在模擬人類行為方面的潛力。智能體社交網(wǎng)絡(luò)在小鎮(zhèn)上，智能體能夠建立社交關(guān)系，如舉辦情人節(jié)派對(duì)，自動(dòng)傳播邀請(qǐng)，結(jié)識(shí)新朋友，協(xié)調(diào)時(shí)間，確保大家能在正確的時(shí)間一起出現(xiàn)在派對(duì)上，體現(xiàn)了智能體的社交能力和協(xié)作精神。智能體的自主決策每個(gè)智能體根據(jù)自己的偏好和情境做出獨(dú)立決策，擁有記憶功能，能記住過去事件和互動(dòng)，用于未來的決策，展示了智能體的自主性和長期記憶能力。ModelScopeGPT大小模型協(xié)同ModelScopeGPT實(shí)現(xiàn)了大模型與小模型的協(xié)同工作，大模型負(fù)責(zé)復(fù)雜任務(wù)的理解與規(guī)劃，小模型則專注于特定領(lǐng)域的高效執(zhí)行。應(yīng)用潛力廣泛在供應(yīng)鏈優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作、教育與培訓(xùn)、醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域，ModelScopeGPT展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力，提升決策質(zhì)量和效率。模型社區(qū)協(xié)作所有模型生產(chǎn)者可在魔搭社區(qū)上傳模型，驗(yàn)證技術(shù)能力與商業(yè)化模式，促進(jìn)模型間的協(xié)作與應(yīng)用場景的探索。MANUS01MANUS:手腦并用MANUS,全球首款通用型自主智能體,強(qiáng)調(diào)知識(shí)轉(zhuǎn)化為行動(dòng),標(biāo)志AI從工具向協(xié)作者的躍遷.02自主決策與優(yōu)化MANUS具備高度自主決策能力,無需人類干預(yù)完成復(fù)雜任務(wù),并根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整策略,自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行.03云端運(yùn)行與協(xié)同基于云端運(yùn)行,MANUS即時(shí)獲取最新信息,通過與其他AI系統(tǒng)協(xié)同,提升決策質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)高效任務(wù)處理.天工SkyAgents天工SkyAgents簡介昆侖萬維基于天工大模型打造，賦能智能體從感知到?jīng)Q策的自主學(xué)習(xí)能力。模塊化任務(wù)執(zhí)行用戶通過自然語言創(chuàng)建智能體，執(zhí)行問題預(yù)設(shè)、知識(shí)庫檢索等多樣化任務(wù)。MoE架構(gòu)優(yōu)勢采用MoE架構(gòu)，加速響應(yīng)速度，提升處理復(fù)雜任務(wù)的能力。廣泛應(yīng)用場景覆蓋職場辦公、營銷策劃、編程開發(fā)等核心場景，滿足多元化需求。常見AI智能體平臺(tái)05Coze平臺(tái)低門檻開發(fā)Coze平臺(tái)以自然對(duì)話體驗(yàn)為核心，無需深厚技術(shù)儲(chǔ)備，快速搭建基于大語言模型的AI應(yīng)用，支持便捷發(fā)布至社交平臺(tái)或集成至企業(yè)系統(tǒng)。靈活工作流設(shè)計(jì)提供大語言模型、自定義代碼、判斷邏輯等可組合功能節(jié)點(diǎn)，支持拖拉拽的可視化方式搭建復(fù)雜任務(wù)流，確保高穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)管理與記憶知識(shí)庫系統(tǒng)支持智能體與用戶自有數(shù)據(jù)交互，長期存儲(chǔ)對(duì)話參數(shù)、歷史內(nèi)容及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升多輪對(duì)話連貫性與服務(wù)質(zhì)量。豆包平臺(tái)深度思考能力豆包智能體基于云雀模型，具備‘邊想邊搜’的深度思考能力，覆蓋多模態(tài)交互，適用于個(gè)人與企業(yè)場景，加速汽車、智能終端等行業(yè)應(yīng)用。場景定制智能體平臺(tái)創(chuàng)建的智能體覆蓋教育、醫(yī)療、金融、電商等專業(yè)領(lǐng)域，支持場景定制，如沉浸式閱讀教學(xué)、物理難題解答，滿足多樣化需求。企業(yè)級(jí)應(yīng)用支持火山引擎推出智能體生成平臺(tái)，支持零代碼構(gòu)建，通過知識(shí)庫檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，適用于客服、營銷等場景，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型。文心智能體平臺(tái)百度技術(shù)實(shí)力依托百度強(qiáng)大的AI技術(shù)研發(fā)，整合自然語言處理與知識(shí)圖譜技術(shù)，提供一站式智能體開發(fā)解決方案。預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)豐富的預(yù)訓(xùn)練模型，快速微調(diào)適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場景，縮短開發(fā)周期，加速智能體應(yīng)用落地。知識(shí)增強(qiáng)能力借助百度知識(shí)圖譜，智能體回答問題更全面、準(zhǔn)確，深度解析，提升用戶體驗(yàn)與信息質(zhì)量。企業(yè)級(jí)支持一站式的智能體開發(fā)與應(yīng)用，支持企業(yè)級(jí)運(yùn)維，形成數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用閉環(huán)優(yōu)化體系，持續(xù)進(jìn)化。騰訊元器騰訊元器簡介騰訊元器，一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)，支持多模態(tài)交互，低代碼開發(fā)，工作流模式，插件支持，知識(shí)庫功能，與騰訊生態(tài)無縫對(duì)接。核心功能超長上下文理解，快速創(chuàng)建智能體，定義基本信息、AI設(shè)定和工具配置，打造個(gè)性化智能體。應(yīng)用場景廣泛應(yīng)用于企業(yè)服