2025年征信考試題庫：信用評(píng)分模型在信用貸款中的應(yīng)用試題集1.信用評(píng)分模型在信用貸款中主要用于？A.評(píng)估抵押物價(jià)值B.評(píng)估借款人信用風(fēng)險(xiǎn)C.確定貸款利率上限D(zhuǎn).計(jì)算貸款手續(xù)費(fèi)答案：B。信用評(píng)分模型核心作用是評(píng)估借款人信用風(fēng)險(xiǎn)，而非評(píng)估抵押物價(jià)值、確定貸款利率上限或計(jì)算手續(xù)費(fèi)。2.以下哪種數(shù)據(jù)通常不會(huì)作為信用評(píng)分模型的輸入？A.借款人的學(xué)歷B.借款人的身高C.借款人的還款記錄D.借款人的收入水平答案：B。身高與信用風(fēng)險(xiǎn)無直接關(guān)聯(lián)，學(xué)歷、還款記錄、收入水平都可能影響信用評(píng)分。3.信用評(píng)分模型中，違約概率是指？A.借款人按時(shí)還款的概率B.借款人在未來一定時(shí)期內(nèi)違約的可能性C.銀行貸款違約的總次數(shù)D.違約貸款占總貸款的比例答案：B。違約概率是衡量借款人未來一定時(shí)期違約可能性的指標(biāo)。4.邏輯回歸模型在信用評(píng)分中應(yīng)用時(shí)，輸出的結(jié)果是？A.借款人的信用等級(jí)B.違約的概率值C.貸款額度D.貸款利率答案：B。邏輯回歸模型在信用評(píng)分里輸出的是違約概率值。5.信用評(píng)分模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.去除錯(cuò)誤、缺失和異常數(shù)據(jù)C.提高數(shù)據(jù)的多樣性D.改變數(shù)據(jù)的格式答案：B。數(shù)據(jù)清洗是為了去除錯(cuò)誤、缺失和異常數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。6.在信用評(píng)分模型驗(yàn)證中，常用的指標(biāo)不包括？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.身高體重比D.F1值答案：C。身高體重比與信用評(píng)分模型驗(yàn)證無關(guān)，準(zhǔn)確率、召回率、F1值是常用驗(yàn)證指標(biāo)。7.信用評(píng)分模型中，以下哪種特征對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)更重要？A.近期的還款記錄B.借款人的業(yè)余愛好C.借款人的發(fā)型D.借款人的籍貫答案：A。近期還款記錄能反映借款人當(dāng)前信用狀況，對(duì)預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)更重要。8.決策樹模型在信用評(píng)分中的優(yōu)點(diǎn)是？A.可解釋性強(qiáng)B.計(jì)算速度慢C.對(duì)數(shù)據(jù)要求高D.容易過擬合答案：A。決策樹模型的優(yōu)點(diǎn)是可解釋性強(qiáng)，計(jì)算速度慢、對(duì)數(shù)據(jù)要求高、易過擬合是其缺點(diǎn)。9.信用評(píng)分模型若要考慮宏觀經(jīng)濟(jì)因素，可引入？A.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率B.運(yùn)動(dòng)員的比賽成績(jī)C.電影票房收入D.明星的緋聞數(shù)量答案：A。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率是宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，可用于信用評(píng)分考慮宏觀因素，其他選項(xiàng)與宏觀經(jīng)濟(jì)和信用評(píng)分無關(guān)。10.信用評(píng)分模型中，樣本不平衡問題是指？A.不同特征的數(shù)據(jù)量不同B.違約樣本和正常樣本數(shù)量差異大C.訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)量不同D.男性和女性樣本數(shù)量不同答案：B。樣本不平衡主要指違約樣本和正常樣本數(shù)量差異大。11.以下哪種方法可用于解決信用評(píng)分模型的過擬合問題？A.增加樣本數(shù)量B.增加模型復(fù)雜度C.減少特征數(shù)量D.只使用一種特征答案：A。增加樣本數(shù)量可使模型學(xué)習(xí)到更廣泛的數(shù)據(jù)特征，減少過擬合，增加復(fù)雜度、減少特征數(shù)量、只用一種特征可能加重過擬合。12.信用評(píng)分模型中，特征工程的主要工作是？A.選擇和構(gòu)造有價(jià)值的特征B.計(jì)算模型的準(zhǔn)確率C.確定模型的參數(shù)D.繪制模型的圖形答案：A。特征工程主要是選擇和構(gòu)造有價(jià)值的特征。13.信用評(píng)分模型開發(fā)完成后，還需要？A.立即投入大規(guī)模使用B.進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和更新C.不再進(jìn)行任何操作D.銷毀所有開發(fā)數(shù)據(jù)答案：B。模型開發(fā)后需持續(xù)監(jiān)測(cè)和更新以適應(yīng)數(shù)據(jù)變化和新情況。14.信用評(píng)分模型中，線性回歸模型適用于？A.預(yù)測(cè)違約概率為線性關(guān)系的情況B.所有信用評(píng)分場(chǎng)景C.處理高維數(shù)據(jù)D.預(yù)測(cè)非線性關(guān)系的信用風(fēng)險(xiǎn)答案：A。線性回歸適用于預(yù)測(cè)違約概率為線性關(guān)系的情況。15.信用評(píng)分模型在評(píng)估企業(yè)信用時(shí)，會(huì)考慮企業(yè)的？A.財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)B.員工的發(fā)型C.企業(yè)所在街道名稱D.企業(yè)老板的星座答案：A。財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)能反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)狀況，用于評(píng)估企業(yè)信用，其他選項(xiàng)與企業(yè)信用無關(guān)。16.信用評(píng)分模型中，隨機(jī)森林模型的特點(diǎn)是？A.由多個(gè)決策樹組成B.只能處理單一特征C.不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)D.可解釋性極強(qiáng)答案：A。隨機(jī)森林由多個(gè)決策樹組成，能處理多特征、適合大規(guī)模數(shù)據(jù)，可解釋性不如決策樹。17.信用評(píng)分模型應(yīng)用于信用貸款時(shí)，可幫助銀行？A.降低貸款審批成本B.提高貸款審批成本C.不改變貸款審批成本D.隨意提高貸款利率答案：A。模型可提高審批效率，降低貸款審批成本。18.信用評(píng)分模型中，特征標(biāo)準(zhǔn)化的目的是？A.使特征具有相同的量綱B.增加特征的數(shù)量C.減少特征的數(shù)量D.改變特征的含義答案：A。特征標(biāo)準(zhǔn)化是為使特征具有相同量綱，便于模型學(xué)習(xí)。19.信用評(píng)分模型中，交叉驗(yàn)證的作用是？A.評(píng)估模型的泛化能力B.增加模型的復(fù)雜度C.減少數(shù)據(jù)量D.只用于訓(xùn)練集答案：A。交叉驗(yàn)證用于評(píng)估模型在不同數(shù)據(jù)集上的泛化能力。20.信用評(píng)分模型在小額信用貸款中的應(yīng)用，能使貸款審批？A.更快速準(zhǔn)確B.更緩慢不準(zhǔn)確C.不發(fā)生任何變化D.只看抵押物答案：A。模型應(yīng)用可使小額信用貸款審批更快速準(zhǔn)確。21.信用評(píng)分模型中，若一個(gè)特征的方差接近零，說明？A.該特征對(duì)模型貢獻(xiàn)小B.該特征對(duì)模型貢獻(xiàn)大C.該特征是關(guān)鍵特征D.該特征能決定模型結(jié)果答案：A。方差接近零說明特征變化小，對(duì)模型貢獻(xiàn)小。22.信用評(píng)分模型開發(fā)時(shí)，若數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失值，可采用？A.直接刪除含缺失值的樣本B.用隨機(jī)數(shù)填充缺失值C.用固定的一個(gè)大數(shù)填充D.用均值、中位數(shù)等填充答案：D。用均值、中位數(shù)等填充缺失值更合理，直接刪除可能損失信息，隨機(jī)數(shù)和固定大數(shù)填充不合理。23.信用評(píng)分模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的缺點(diǎn)是？A.可解釋性差B.計(jì)算簡(jiǎn)單C.對(duì)數(shù)據(jù)要求低D.不會(huì)過擬合答案：A。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可解釋性差，計(jì)算復(fù)雜、對(duì)數(shù)據(jù)要求高、易過擬合。24.信用評(píng)分模型在評(píng)估個(gè)人信用時(shí)，會(huì)考慮個(gè)人的？A.信用卡使用記錄B.喜歡的電影類型C.養(yǎng)寵物的種類D.衣服的顏色偏好答案：A。信用卡使用記錄反映個(gè)人信用狀況，其他選項(xiàng)與個(gè)人信用評(píng)估無關(guān)。25.信用評(píng)分模型中，ROC曲線的橫坐標(biāo)是？A.假正率B.真正率C.準(zhǔn)確率D.F1值答案：A。ROC曲線橫坐標(biāo)是假正率。26.信用評(píng)分模型中，提升模型性能的方法不包括？A.降低模型復(fù)雜度B.增加有價(jià)值特征C.優(yōu)化模型參數(shù)D.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量答案：A。增加有價(jià)值特征、優(yōu)化參數(shù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量可提升性能，降低復(fù)雜度不一定能提升。27.信用評(píng)分模型在信用貸款中，能幫助銀行區(qū)分？A.優(yōu)質(zhì)客戶和高風(fēng)險(xiǎn)客戶B.高個(gè)子客戶和矮個(gè)子客戶C.喜歡運(yùn)動(dòng)的客戶和不喜歡運(yùn)動(dòng)的客戶D.戴眼鏡的客戶和不戴眼鏡的客戶答案：A。模型可區(qū)分優(yōu)質(zhì)和高風(fēng)險(xiǎn)客戶，其他選項(xiàng)與信用風(fēng)險(xiǎn)無關(guān)。28.信用評(píng)分模型中，若特征之間存在高度相關(guān)性，可？A.保留其中一個(gè)特征B.全部保留C.全部刪除D.隨意選擇答案：A。保留其中一個(gè)特征可避免多重共線性問題。29.信用評(píng)分模型在小微企業(yè)信用貸款中的應(yīng)用，有助于？A.緩解小微企業(yè)融資難問題B.加重小微企業(yè)融資難問題C.對(duì)融資無影響D.只貸款給大型企業(yè)答案：A。模型應(yīng)用可幫助銀行評(píng)估小微企業(yè)信用，緩解融資難。30.信用評(píng)分模型中，K近鄰模型的特點(diǎn)是？A.簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)B.計(jì)算復(fù)雜度低C.對(duì)數(shù)據(jù)分布要求高D.不適合處理高維數(shù)據(jù)答案：A。K近鄰模型簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，計(jì)算復(fù)雜度高、對(duì)數(shù)據(jù)分布要求不高、處理高維數(shù)據(jù)有困難。31.信用評(píng)分模型中，特征選擇的目的是？A.選擇對(duì)模型有重要影響的特征B.增加特征數(shù)量C.減少樣本數(shù)量D.改變特征的原始值答案：A。特征選擇是選對(duì)模型重要的特征。32.信用評(píng)分模型在信用貸款審批中，可作為？A.重要參考依據(jù)B.唯一決策依據(jù)C.完全不參考D.只參考部分特征答案：A。模型可作為重要參考依據(jù)，不是唯一決策依據(jù)。33.信用評(píng)分模型中，XGboost模型的優(yōu)勢(shì)是？A.具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力B.不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)C.可解釋性比決策樹弱很多D.計(jì)算速度慢答案：A。XGboost有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)、可解釋性較好、計(jì)算速度快。34.信用評(píng)分模型在評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，考慮的時(shí)間維度通常是？A.過去一段時(shí)間和未來一段時(shí)間B.只看過去一瞬間C.只看未來一瞬間D.不考慮時(shí)間答案：A。要綜合過去和未來一段時(shí)間評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)。35.信用評(píng)分模型中，若模型預(yù)測(cè)結(jié)果總是偏向于一種類別，可能是？A.樣本不平衡B.數(shù)據(jù)太多C.特征太多D.模型太簡(jiǎn)單答案：A。樣本不平衡易導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)偏向一種類別。36.信用評(píng)分模型在信用貸款中，可根據(jù)評(píng)分結(jié)果？A.調(diào)整貸款額度和利率B.只提高貸款額度C.只降低貸款利率D.隨意調(diào)整貸款期限答案：A?？筛鶕?jù)評(píng)分調(diào)整額度和利率。37.信用評(píng)分模型中，特征篩選的方法有？A.相關(guān)性分析B.看特征的顏色C.聽特征的聲音D.隨機(jī)選擇答案：A。相關(guān)性分析可用于特征篩選，其他選項(xiàng)不合理。38.信用評(píng)分模型在農(nóng)村信用貸款中的應(yīng)用，能促進(jìn)？A.農(nóng)村金融發(fā)展B.農(nóng)村人口外遷C.農(nóng)村農(nóng)作物減產(chǎn)D.農(nóng)村動(dòng)物數(shù)量減少答案：A。模型應(yīng)用利于農(nóng)村金融發(fā)展。39.信用評(píng)分模型中，模型的穩(wěn)定性是指？A.模型在不同時(shí)間和數(shù)據(jù)上表現(xiàn)一致B.模型永遠(yuǎn)不改變C.模型只適用于一種數(shù)據(jù)D.模型計(jì)算結(jié)果是固定值答案：A。穩(wěn)定性指在不同時(shí)間和數(shù)據(jù)上表現(xiàn)一致。40.信用評(píng)分模型中，樸素貝葉斯模型的優(yōu)點(diǎn)是？A.計(jì)算簡(jiǎn)單B.對(duì)數(shù)據(jù)分布要求高C.可解釋性差D.容易過擬合答案：A。樸素貝葉斯模型計(jì)算簡(jiǎn)單，對(duì)數(shù)據(jù)分布要求不高、可解釋性好、不易過擬合。41.信用評(píng)分模型在信用貸款審批中，若評(píng)分較低，銀行可能？A.拒絕貸款申請(qǐng)B.立即批準(zhǔn)貸款C.不做任何處理D.提高貸款額度答案：A。評(píng)分低銀行可能拒絕申請(qǐng)。42.信用評(píng)分模型中，特征編碼的目的是？A.將分類特征轉(zhuǎn)化為數(shù)值特征B.增加特征數(shù)量C.減少特征數(shù)量D.改變特征含義答案：A。特征編碼是為將分類特征轉(zhuǎn)化為數(shù)值特征。43.信用評(píng)分模型在消費(fèi)金融信用貸款中的應(yīng)用，可推動(dòng)？A.消費(fèi)金融行業(yè)發(fā)展B.消費(fèi)金融行業(yè)衰退C.消費(fèi)金融行業(yè)混亂D.消費(fèi)金融行業(yè)壟斷答案：A。模型應(yīng)用可推動(dòng)消費(fèi)金融行業(yè)發(fā)展。44.信用評(píng)分模型中，模型評(píng)估指標(biāo)中的KS值反映？A.模型區(qū)分正負(fù)樣本的能力B.模型的顏色C.模型的聲音D.模型的重量答案：A。KS值反映模型區(qū)分正負(fù)樣本能力。45.信用評(píng)分模型在評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，會(huì)結(jié)合？A.多種特征和模型B.只一種特征C.只一種模型D.不考慮特征和模型答案：A。要結(jié)合多種特征和模型評(píng)估。46.信用評(píng)分模型中，若模型復(fù)雜度太高，可能會(huì)？A.過擬合B.欠擬合C.不產(chǎn)生任何影響D.使模型計(jì)算更快答案：A。復(fù)雜度太高易過擬合。47.信用評(píng)分模型在信用貸款中，可幫助金融機(jī)構(gòu)？A.提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平B.降低風(fēng)險(xiǎn)管理水平C.不改變風(fēng)險(xiǎn)管理水平D.放棄風(fēng)險(xiǎn)管理答案：A。能提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平。48.信用評(píng)分模