信息分析 第2版 習題及答案 - 文庭孝 第6-11章_第1頁
信息分析 第2版 習題及答案 - 文庭孝 第6-11章_第2頁
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文檔簡介

《信息分析(第2版)》各章練習題參考答案第6章信息分析半定量方法一、名詞解釋:1.半定量分析方法:半定量分析方法是一種定量分析與定性分析相結(jié)合的分析方法,其準確性不及定量分析方法,但是可在樣本量較小的情況下,快速分析,做出決策。其主要做法是在定性分析方法中引入數(shù)學手段,將定性問題按人為標準打分并做出定量化處理,具有數(shù)理統(tǒng)計的特征。2.層次分析法:層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統(tǒng),將目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標(或準則、約束)的若干層次,通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(多指標)、多方案優(yōu)化決策依據(jù)的系統(tǒng)方法。3.特征向量:矩陣的特征值與特征向量原理是矩陣理論中的基本概念之一。它描述了某個矩陣在變換作用下不改變方向的特殊向量和對應的標量。特征向量對應的標量就是特征值。4.內(nèi)容分析法:內(nèi)容分析法是指對明顯的傳播內(nèi)容做客觀而有系統(tǒng)的量化分析,并對量化結(jié)果加以描述的一種研究方法。內(nèi)容分析法的目的是為了弄清或測度樣本中本質(zhì)性的事實或趨勢。內(nèi)容分析法的實質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析,即由表征有意義的詞句推斷出準確意義的過程。5.德爾菲法:德爾菲法(DelphiMethod)又稱專家調(diào)查法、專家意見法或?qū)<液冋{(diào)查法,是一種采用通訊方式(函件)分別將所需解決的問題單獨發(fā)送到各個專家手中,征詢意見,然后回收匯總?cè)繉<业囊庖?,并整理出綜合意見。隨后將該綜合意見和預測問題再分別反饋給專家,再次征詢意見,各專家依據(jù)綜合意見修改自己原有的意見,然后再匯總。這樣多次反復,逐步取得比較一致的預測結(jié)果的決策方法。二、簡答題:1、信息分析半定量方法常見的方法有哪些?答案要點:信息分析中常見的半定量方法有層次分析法、德爾菲法、因素分析法、關(guān)聯(lián)分析法和內(nèi)容分析法等。2、層次分析法的實施流程和步驟是什么?答案要點:層次分析法實施流程:(1)層次分析法把問題條理化、層次化,建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型;(2)根據(jù)遞階層次結(jié)構(gòu)模型對同一層次各元素相對于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較,建立判斷矩陣;(3)由判斷矩陣計算單一準則下同層次相對重要性排序并進行單層次一致性檢驗,若無法通過檢驗,則要考慮可能是兩兩比較的權(quán)值有誤,需要重新建造判斷矩陣。(4)單層次每個判斷矩陣都通過一致性檢驗后,就可以計算最后的層次總排序。從最高層開始,由高向低逐層計算,推算出所有層次對最高層次的總排序值。同樣,層次總排序也需要進行一致性檢驗,若無法通過,則需要對層次結(jié)構(gòu)模型和判斷矩陣做必要的調(diào)整,然后重復這一流程。層次分析法一般采用五步法來實施:(1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型;(2)構(gòu)造判斷矩陣;(3)判斷矩陣的一致性檢驗;(4)層次單排序及一致性檢驗;(5)層次總排序及一致性檢驗。3、層次分析法的基本原理是什么?答案要點:層次分析法的基本思想是:將定性分析與定量分析有機結(jié)合;在定性分析部分,即分解目標,構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)時,主要是遵從人們對事物內(nèi)在邏輯關(guān)系的認知規(guī)律;在定量分析部分,即構(gòu)建判斷矩陣,求解判斷矩陣的最大特征根及對應特征向量,進行一致性檢驗,確定最優(yōu)權(quán)重,則是依據(jù)線性代數(shù)中矩陣的特征向量原理;將參與決策的專家經(jīng)驗判斷定量化。層次分析法利用特征向量原理推導結(jié)果。4、內(nèi)容分析法有哪些特點和類型?答案要點:內(nèi)容分析法的特點體現(xiàn)在三個方面:(1)研究對象。是“具有明確特性的傳播內(nèi)容”。(2)分析方法。是“客觀(objective)”、“系統(tǒng)(systematic)”和“定量(quantitative)”的。(3)結(jié)果表述。是“描述性的(Descriptive)”。內(nèi)容分析法主要有三種類型:(1)解讀式內(nèi)容分析法(HermeneuticContentAnalysis);(2)實驗式內(nèi)容分析法(EmpiricalContentAnalysis);(3)計算機輔助內(nèi)容分析法(Computer-aidedContentAnalysis)。5、內(nèi)容分析法的分析模式有哪些?答案要點:內(nèi)容分析法常用的分析模式有四種,都是基于比較、綜合、歸納和推理進行的:(1)A-X-T分析模式,即發(fā)展分析,是通過對某一對象,在同一類問題上,在不同時期內(nèi)所顯示的資料進行內(nèi)容分析,把這些不同樣本的量化結(jié)果加以比較,找出其中發(fā)生變化的因素,從而可以判斷這一對象在某一類問題上的發(fā)展傾向。A代表同一資源來源,X代表同一分析單元或同一內(nèi)容變量,T代表從不同時期中抽取樣本。即在同一總體(A)中,以時間(T)為取樣標準,定量分析單元(X)在不同時期內(nèi)的狀態(tài)。(2)A-X-S模式,即意見分析,A代表同一資源來源,X代表同一分析單元,S代表對象在不同情景時所顯示的資料內(nèi)容。這種模式適用于意向分析,即在不同情境(S)系,對同一信息來源(A)進行取樣。(3)A-X-Y模式,即特征分析,是通過對某一對象,在不同問題上,或在不同場合上所顯示出來的內(nèi)容資料進行內(nèi)容分析,把這些不同樣本的量化結(jié)果加以比較,找出其中穩(wěn)定的、突出的因素,從而可以判定這一對象的特征。A代表同一資料來源,X、Y代表不同的內(nèi)容變量或分析單元。(4)A-B-X模式,即比較分析,通過對同一中心問題但對象或來源不同的樣本量化結(jié)果的對比,從而對不同地區(qū)、學校、團體、個人的教育思想、教學效果、工作方式進行比較。A、B分別代表兩種不同的資料來源,X代表同一個分析單元或內(nèi)容變量。6、德爾菲法有哪些特點和類型?答案要點:德爾菲法具有匿名性、反饋性和統(tǒng)計性三個基本特點。德爾菲法有以下幾種形式:(1)設(shè)定咨詢或預測主題,直接給定咨詢內(nèi)容或預測事件。(2)減少咨詢調(diào)查的輪次。(3)部分取消匿名性。(4)對專家的咨詢和評價意見進行選擇性反饋。7、德爾菲法實施的關(guān)鍵問題有哪些?答案要點:德爾菲法實施的關(guān)鍵問題有:(1)選擇參與的專家;(2)設(shè)計合適的調(diào)查表;(3)處理與表達調(diào)查數(shù)據(jù);(4)控制調(diào)查時間和費用成本。8、德爾菲法中預測結(jié)果的數(shù)據(jù)處理與分析有哪些?答案要點:德爾菲法在每輪調(diào)查之后對眾多的專家意見量化后進行分析,常見的數(shù)據(jù)處理與表達方式有:(1)對方案實現(xiàn)時間預測結(jié)果的數(shù)據(jù)處理與表達,包括中位數(shù)、上下四分位數(shù)、圖形數(shù)據(jù)處理與表達;(2)對方案相對重要性預測結(jié)果的數(shù)據(jù)處理與表達,包括專家意見集中度、專家意見協(xié)調(diào)度、專家積極性程度。三、操作應用題(略)一、名詞解釋1.回歸分析:回歸分析(RegressionAnalysis)是研究一個隨機變量與另一個變量或一組變量間的數(shù)量依存關(guān)系的統(tǒng)計分析方法,主要是根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立回歸模型,也稱回歸函數(shù)、回歸方程,以探索變量間的統(tǒng)計規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上進行估計和預測。2.一元線性回歸:一元線性回歸分析是回歸分析中最基本、最簡單的一種方法,又稱簡單直線回歸或簡單回歸,主要是分析兩個變量間的線性關(guān)系。一般來說,把變量y稱為因變量(DependentVariable),受其他變量x的影響,變量x稱為自變量(IndependentVariable)。3.多元線性回歸:多元線性回歸是分析因變量與多個自變量間的線性關(guān)系,或以多個自變量估計因變量的統(tǒng)計分析方法。4.聚類分析:聚類分析(ClusterAnalysis)本質(zhì)上是一種分類技術(shù),是應用多元統(tǒng)計分析原理研究分類問題的一種統(tǒng)計方法,即將具有相似性質(zhì)的資料集在一起。聚類分析是借助數(shù)理統(tǒng)計的方法依據(jù)靠數(shù)據(jù)特征找出研究對象的適當歸類方法,并聚成相應的類,所以也稱為沒有老師的學習,或者叫無監(jiān)督的學習。5.系統(tǒng)聚類:系統(tǒng)聚類(HierarchicalClusterAnalysis)是將相似的樣品或變量進行歸類的最常用方法。6.時間序列:時間序列(TimeSeries)是指按照時間順序把隨機事件變化發(fā)展的過程記錄下來就構(gòu)成了一個時間序列,具體來說,是指按時間的先后順序,將反映現(xiàn)象發(fā)展水平的某一變量或指標的相關(guān)數(shù)據(jù)或一組觀察數(shù)據(jù)排列起來的一個數(shù)值序列,由現(xiàn)象所屬的時間和反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標數(shù)值兩個要素構(gòu)成,又稱動態(tài)數(shù)列,常以yt代表。6.時間序列分析:時間序列分析就是對時間序列進行觀察、研究,計算水平指標和速度指標,以探索社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律,并以此對未來進行預測的方法。7.移動平均法:移動平均法(Moving-AverageMethod)又稱趨勢線擬合法、滑動平均法,其基本思想是消除時間序列中不規(guī)則變動和其他變動,揭示出時間序列的長期趨勢。具體來說,就是對時間數(shù)列的各項數(shù)值,按照一定的時間間隔進行逐期移動,計算出一系列序時平均數(shù),形成一個新的時間數(shù)列,以削弱不規(guī)則變動的影響,顯示出原數(shù)列的長期趨勢。8.指數(shù)平滑法:指數(shù)平滑法是對原始數(shù)據(jù)進行加權(quán)平均取得平滑值,并在平滑值的基礎(chǔ)上構(gòu)建預測模型的一種方法。該方法是對移動平滑法的改進,也是一種特殊的加權(quán)方法。9.信息計量學:信息計量學是采用數(shù)學、統(tǒng)計學等各種定量方法,對社會化的信息交流過程中的信息的組織、存儲、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用等進行定量描述和統(tǒng)計,以便揭示社會信息交流過程數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的新興學科。10.布拉德福定律:布拉德福定律也稱文獻集中與分散分布定律,簡稱布氏定律,是由英國文獻學家布拉德福(S.C.Bradford)于1934年在對“潤滑學”和“地球物理‘兩個學科的文獻進行定量分析的基礎(chǔ)上首先提出。布拉德福在研究中發(fā)現(xiàn):如果將科學期刊按其刊載某個學科領(lǐng)域的論文數(shù)量以遞減順序排列起來,就可以在所有這些期刊中區(qū)分出載文量最多的“核心區(qū)”和包含著與核心區(qū)同等數(shù)量論文的隨后幾個區(qū),這時核心區(qū)和后繼各區(qū)中所含的期刊數(shù)成1:n:n2…的關(guān)系(n>1)。其基本思想是按照一定的原則進行區(qū)域劃分,所以也被稱為區(qū)域劃分法XE"區(qū)域劃分法"\y"qūyùhuàfēnfǎ"。11.洛特卡定律:洛特卡定律由美國的統(tǒng)計學家、情報學家洛特卡(A.J.Lotka)于1926提出。他認為,在科研活動中,每個人會呈現(xiàn)出不同的科研能力和科學生產(chǎn)率水平,其成果著述數(shù)量也不同。所謂科學生產(chǎn)率XE"科學生產(chǎn)率"\y"kēxuéshēngchǎnlǜ"主要是指科學家或科研人員在科學上所表現(xiàn)出的能力和工作效率,通常用其在單位時間內(nèi)生產(chǎn)的科學文獻數(shù)量予以衡量。洛特卡在其論文“科學生產(chǎn)率的頻率分布”一文中,統(tǒng)計分析了化學和物理學兩大學科中一段時間內(nèi)科學家們的著述情況,提出了定量描述科學生產(chǎn)率的平方反比分布規(guī)律,又稱為“倒數(shù)平方定律”。其數(shù)學表達式為:fx=c/x2其中,fx為作者頻率,即撰寫X篇論文的作者人數(shù)占總作者人數(shù)的比例,x為論文數(shù),C為常數(shù),約等于0.6079。12.普賴斯定律:13.齊普夫定律:齊普夫定律是由美國語言學家齊普夫(G.K.Zipf)于1935年提出,也稱為文獻詞頻分布規(guī)律。齊普夫在研究中發(fā)現(xiàn):一個單詞的長度與其使用的頻次有密切關(guān)系,單詞的長度越短,使用的頻次越高,另外,在一篇給定的文章中,每個詞使用的頻次分布也是有規(guī)律可循的。齊普夫定律可表述為:如果將一篇達到一定長度的文章(5000字以上)中的詞按其出現(xiàn)頻率遞減排序,根據(jù)頻率高低編上相應的等級序號,最高的為r1級,其次為r2級……這樣一直到若干級rd,如果用f表示詞在文章中出現(xiàn)的頻率,用r表示詞的等級序號,則有:f·r=c。其中,f為詞頻,r為等級序號,C為隨文集不同而不同的參數(shù)。因為式中只有一個參數(shù),因此該式也稱單參數(shù)詞頻分布規(guī)律XE"單參數(shù)詞頻分布規(guī)律"\y"dāncānshùcípínfēnbùguīlǜ"。14.普賴斯指數(shù):普賴斯指數(shù)XE"普賴斯指數(shù)"\y"pǔlàisīzhǐshù"是指某一學科領(lǐng)域發(fā)表年齡不超過5年的文獻引用次數(shù)與總引用次數(shù)之比。15.半衰期:半衰期XE"文獻半衰期"\y"wénxiànbànshuāiqī"是指某學科領(lǐng)域現(xiàn)時尚在利用的全部文獻中的一半是在多長一段時間內(nèi)發(fā)表的。16.引文分析:引文分析又稱引文分析法,是指利用各種數(shù)學及統(tǒng)計學方法,結(jié)合比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法,對科學期刊、論文、著者等各種分析對象的引證與被引證現(xiàn)象進行分析,以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計量分析方法。17.鏈接分析:鏈接分析是運用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、數(shù)學分析軟件等工具,利用數(shù)學和信息科學方法,對網(wǎng)絡(luò)鏈接自身屬性、鏈接對象、鏈接網(wǎng)絡(luò)等各種對象進行分析,以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律,并用以解決各方面問題的一種研究方法。18.影響因子:期刊在規(guī)定時間(t)內(nèi)論文被引量與可引論文總數(shù)之比。其計算公式為:19.數(shù)據(jù)挖掘法:數(shù)據(jù)挖掘方法主要是從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏的有用信息,如規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等,進而預測未來可能發(fā)生的行為的過程,也叫知識發(fā)現(xiàn)(KDD),是一門涉及面很廣的交叉性新興學科,涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等領(lǐng)域。20.數(shù)學模型法:數(shù)學模型法是針對所考察的問題構(gòu)造出相應的數(shù)學模型,通過對數(shù)學模型的研究,使問題得以解決的一種數(shù)學方法。從廣義上來講,一切數(shù)學概念、數(shù)學理論、數(shù)學公式、方程式、函數(shù)關(guān)系以及由公式系列構(gòu)成的算法系統(tǒng)等都可以叫做數(shù)學模型。從狹義上來說,只有那些反映特定問題或特定事物系統(tǒng)的數(shù)學關(guān)系,才叫做數(shù)學模型。二、簡答題1、回歸分析的主要步驟有哪些?答案要點:回歸分析法進行信息分析時包括以下幾個步驟:(1)依據(jù)專業(yè)知識和個人經(jīng)驗初步判斷變量間是否存在相關(guān)關(guān)系。(2)判斷相關(guān)關(guān)系的類型,以幫助選擇不同的回歸模型。(3)繪制散點圖,進一步判斷采用何種回歸模型。(4)進行回歸分析并擬合回歸模型。(5)對回歸模型進行統(tǒng)計檢驗。(6)運用回歸模型進行趨勢預測。2、聚類分析有哪幾種類型?答案要點:根據(jù)分析對象的不同,聚類分析可以分為R型聚類和Q型聚類。R型聚類是指將n個觀察對象的p個指標進行聚類,又稱指標聚類或變量聚類。Q型聚類是指將n個體進行聚類,又稱樣本聚類或樣品聚類。3、系統(tǒng)聚類如何實現(xiàn)?答案要點:系統(tǒng)聚類由以下幾個步驟實現(xiàn):(1)開始時,每個樣本或變量被視為一類,即每類只有一個樣本或變量。(2)定義個體間或類與類間距離。(3)將距離最小的兩個類合并為一個新的類。(4)重新計算類與類間距離,將距離最小的兩個類合并為一個新的類。(5)重復(4)直到最后合并成一個類為止。(6)畫一幅樹形圖(TreeGraph),在聚類時,距離定義不同,會形成不同的樹。(7)重復(4)直到最后合并成一個類為止。4、聚類分析中常用的相似系數(shù)有哪些?答案要點:聚類分析中常用的相似系數(shù)有:(1)R型聚類的相似系數(shù),通常采用兩個變量間的簡單相關(guān)系數(shù)的絕對值來定義變量間的相似系數(shù)。(2)Q型聚類相似系數(shù),Q型聚類將n例樣本看成是p維空間的n個點,用兩點間的距離定義相似系數(shù),距離越小表明兩樣品間相似程度越高。常用歐氏距離、絕對距離、明氏距離、馬氏距離來計算相似系數(shù)。(3)系統(tǒng)聚類相似系數(shù),即類間相似系數(shù),常用最大相似系數(shù)法或最短距離法、最小相似系數(shù)法或最遠距離法、重心法、類平均法、離差平方和法來計算。5、時間序列分析的方法主要有哪些?答案要點:時間序列分析方法多種多樣,且各具特點及其應用條件,大體可分為兩大類:一類是逐步修勻法,即用一定的方法對不規(guī)則的波動予以修勻,使其體現(xiàn)一定的規(guī)律,如移動平均法、指數(shù)平滑法。一類是曲線擬合法,即使用通用的隨機模型擬合時間序列的觀測數(shù)據(jù),如線性曲線擬合、指數(shù)曲線擬合、生長曲線擬合、多項式曲線擬合等。6、信息計量工具和方法主要有哪些?答案要點:(1)信息計量的常用方法有數(shù)理統(tǒng)計法、數(shù)學模型法、數(shù)據(jù)挖掘法、可視化方法等。(2)常用工具有數(shù)據(jù)采集工具,如CNKI、WoS、CSSCI、德溫特、ESI、JCR等,通用數(shù)據(jù)處理工具,如Excel、SPSS、SAS、Ucinet、Pajek等,專用數(shù)據(jù)處理工具,如SATI、Bibexcel、Citespace、VOSviewer、Dephi等。7、引文分析的主要步驟是什么?答案要點:引文分析一般包括以下幾個步驟:(1)明確研究目的。(2)選取統(tǒng)計對象。(3)確定時間范圍。(4)統(tǒng)計引文數(shù)據(jù)。(5)利用引文分析指標進行引文分析。(6)生成引文分析報告。8、引文分析法有哪些應用?答案要點:引文分析方法的應用主要有以下幾個方面:(1)測定學科的影響和重要性;(2)研究學科結(jié)構(gòu);(3)研究學科信息源分布;(4)確定核心期刊;(5)研究文獻老化規(guī)律;(6)研究信息用戶的需求特點;(7)評價人才。9、信息計量學方法在信息分析中有哪些應用?答案要點:信息計量學方法在信息分析中的主要應用有:(1)確定核心信息源;(2)研究科學結(jié)構(gòu)、科學交流和信息傳遞規(guī)律;(3)研究信息增長和老化規(guī)律;(4)開展用戶及其需求研究;(5)科學水平和人才評價。三、操作應用題(略)第8章信息分析應用一、名詞解釋:1.競爭情報:競爭情報的內(nèi)涵主要表現(xiàn)在兩個方面:第一,競爭情報是一種系統(tǒng)的合法的研究過程,即它是采用符合法律和道德的方法收集、存儲、選擇、組織、分析信息的活動;第二,競爭情報是一種產(chǎn)品或服務(wù),是關(guān)于競爭對手、競爭環(huán)境、競爭策略的高度專門化和及時的具有戰(zhàn)略意義的經(jīng)過分析加工過的信息,能直接為企業(yè)的競爭戰(zhàn)略管理服務(wù)。2.定標比超:定標比超(Benchmarking)?是一種通過對照分析行業(yè)內(nèi)外最佳實踐,識別改進機會并提升競爭力的系統(tǒng)性方法。3.SWOT分析:SWOT分析,即基于內(nèi)外部競爭環(huán)境和競爭條件下的態(tài)勢分析,就是將與研究對象密切相關(guān)的各種主要內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢和外部機會、威脅,通過調(diào)查列舉出來,并依照矩陣形式排列,然后用系統(tǒng)分析的思想,把各種因素相互匹配起來加以分析,從中得出一系列相應的結(jié)論,而結(jié)論通常帶有一定的決策性。4.價值鏈分析:價值鏈分析法最早是由美國哈佛大學商學院的邁克爾·波特教授提出來的,是一種尋求確定企業(yè)競爭優(yōu)勢的工具,即運用系統(tǒng)性方法來考察企業(yè)各項活動和相互關(guān)系(價值鏈),從而尋找具有競爭優(yōu)勢的資源的方法。5.競爭情報系統(tǒng):競爭情報系統(tǒng)(CompetitiveIntelligenceSystem,CIS)是一個持續(xù)演化中的正規(guī)和非正規(guī)化操作流程相結(jié)合的企業(yè)管理子系統(tǒng),它的主要功能是為組織成員評估行業(yè)關(guān)鍵發(fā)展趨勢、跟蹤正在出現(xiàn)的非連續(xù)性變化、把握行業(yè)結(jié)構(gòu)的演化以及分析現(xiàn)有和潛在競爭對手的能力和動向,從而協(xié)助企業(yè)保持和發(fā)展可持續(xù)性的競爭優(yōu)勢。6.專利:專利(Patent)是受專利法保護的發(fā)明,是在法律保護下,單位或者個人為其發(fā)明創(chuàng)造提交的申請文件通過專利局的審查和批準,承認其技術(shù)發(fā)明的發(fā)明權(quán)和所有權(quán)的發(fā)明和創(chuàng)造。專利通常有三層含義:一是指專利權(quán)(Patentrights),是指國家授予發(fā)明創(chuàng)造申請人在一定時間內(nèi)對發(fā)明創(chuàng)造擁有的專有權(quán)利;二是指受到專利法保護的發(fā)明創(chuàng)造(Innovations),是指符合專利法的規(guī)定,經(jīng)法定程序確認、受專利法保護的發(fā)明創(chuàng)造;三是指專利文獻(PatentDocuments)。7.專利文獻:專利文獻從狹義上講是指與專利有關(guān)的專利文件,包括專利申請說明書、專利說明書、專利證明書以及申請、批準專利的其他文件等。從廣義上講還包括專利局和有關(guān)機構(gòu)出版的各種專利文獻檢索工具,如專利公報、專利索引、專利分類表等,專利文獻的核心是專利說明書。8.專利信息:廣義上的專利信息是對專利權(quán)發(fā)生、發(fā)展過程中產(chǎn)生的信息的抽象規(guī)定,泛指人類從事一切專利活動所產(chǎn)生的相關(guān)信息的總和。狹義上的專利信息是指所有可以從專利局所出版的文件中獲得的技術(shù)信息、經(jīng)濟信息、法律信息、戰(zhàn)略信息及其他有關(guān)權(quán)利人的任何信息。通常包括專利權(quán)的范圍、專利的申請日期、專利權(quán)歸屬、專利的技術(shù)內(nèi)容、專利的狀態(tài)和專利的法律狀況等信息,大都包含在專利文獻中。9.專利信息分析:專利信息分析(Patentinformationanalysis)是指利用多種定性和定量方法,對大量專利信息進行整合分析,研究專利信息之間的相互關(guān)聯(lián)性,挖掘隱藏在專利信息中的已經(jīng)和即將發(fā)生的客觀事實,從而對特定技術(shù)或技術(shù)領(lǐng)域及行業(yè)做出趨勢預測與分析,產(chǎn)生出支持宏觀或微觀決策的重要情報過程。10.市場信息分析:市場信息分析是指運用科學的方法和合適的手段,有目的、有計劃地收集、整理、分析和報告營銷信息,以幫助企業(yè)、政府和其他機構(gòu)及時、準確地了解市場機遇,發(fā)現(xiàn)存在的問題,正確地制定、實施和評估市場營銷策略和計劃的活動。11.PEST分析:PEST分析是指\o"宏觀環(huán)境"宏觀環(huán)境分析,宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境,是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。行業(yè)和企業(yè)的宏觀環(huán)境主要包括政治(Political)、經(jīng)濟(Economic)、技術(shù)(Technological)和社會(Social)外部環(huán)境。12.科技信息分析:科技信息分析是指根據(jù)特定的需求,在廣泛收集有關(guān)科技信息的基礎(chǔ)上,通過信息整理鑒別、綜合歸納、推理等,提出有依據(jù)、有分析、有評價、有預測性意見的研究結(jié)論。它是為獲取某一科技領(lǐng)域發(fā)展變化情況而開展的分析活動。其主要任務(wù)就是為科學技術(shù)向社會生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化活動提供信息服務(wù)。實踐證明,通過科技信息分析,可以有效地促進基礎(chǔ)研究、應用研究和開發(fā)研究,加快科技成果轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力的速度。13.技術(shù)預見:技術(shù)預見又叫技術(shù)前瞻,是在技術(shù)預測、技術(shù)評估的基礎(chǔ)上發(fā)展形成的一個新的綜合性科技預測領(lǐng)域。技術(shù)預見(TechnologyForesight)是一種新型的致力于科技與經(jīng)濟信息一體化,將各種資源進行優(yōu)化配置的戰(zhàn)略管理工具。二、簡答題:1、競爭情報分析的主要內(nèi)容和方法有哪些?答案要點:(1)競爭情報分析的內(nèi)容包括“三知”,即“知己”、“知彼”、“知環(huán)境”三個方面。即企業(yè)在市場競爭中所處的內(nèi)外部環(huán)境及其情報信息來源。(2)競爭情報分析方法有數(shù)百種之多,各種方法都有其適用性和局限性。常用的有:定標比超分析法、SWOT分析法、價值鏈分析法等。2、谷尼競爭情報系統(tǒng)的基本架構(gòu)是怎樣的?答案要點:目前流行的谷尼競爭情報系統(tǒng)(GoonieCompetitiveIntelligenceSystem,簡稱GoonieCIS)是基于信息采集、全文檢索、文本挖掘等核心技術(shù),對企業(yè)自身、競爭對手和企業(yè)外部環(huán)境的情報信息進行收集、存儲、處理、分析的應用管理系統(tǒng),為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策支持,從而提高企業(yè)的核心競爭力。該系統(tǒng)由一個中心、三大網(wǎng)絡(luò)和四個子系統(tǒng)構(gòu)成。一個中心即競爭情報中心(CompetitiveIntelligenceCernter,CIC),又稱為信息中心,是企業(yè)CIS的控制和運行中心。三大網(wǎng)絡(luò)指組織網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)和人際網(wǎng)絡(luò)。四個子系統(tǒng)競爭情報收集子系統(tǒng)、分析子系統(tǒng)、服務(wù)子系統(tǒng)和反競爭情報子系統(tǒng)。3、專利信息分析的主要方法和工具有哪些?答案要點:專利信息分析方法分為定性分析方法、定量分析方法和擬定量分析方法三類。專利信息分析工具主要有專利信息檢索工具和專利信息分析工具以及在專利信息分析工具基礎(chǔ)上衍生出來的專利地圖和可視化工具。4、市場信息分析的主要內(nèi)容是什么?分析的方法主要有哪些?答案要點:市場信息分析的主要內(nèi)容是對市場環(huán)境、市場態(tài)勢和消費者需求等進行分析。市場信息分析的方法有用于市場環(huán)境分析的PEST分析法、用于市場態(tài)勢分析的五力模型、用于市場地位分析的波士頓矩陣等。5、科技信息分析的主要內(nèi)容是什么?分析的方法主要有哪些?答案要點:科技信息分析的內(nèi)容主要有科技發(fā)展態(tài)勢監(jiān)測分析、科技發(fā)展趨勢預測分析、科技發(fā)展戰(zhàn)略對策分析等??萍夹畔⒎治龅姆椒ㄖ饕屑夹g(shù)預見法、科學知識圖譜方法等。三、操作應用題(略)第9章計算機輔助信息分析一、名詞解釋1.計算機輔助信息分析:計算機輔助信息分析就是借助計算機信息儲存量大、計算準確快速、制作圖表方便簡捷的

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