6SigmaBasicTrainingCp=2.0Z=6CPk=1.5Z=4.5ppm=3.46Sigma基本課程學習目標學習內(nèi)容1.統(tǒng)計和業(yè)務2.6σ

理解3.基礎統(tǒng)計概念●可以在本人的業(yè)務領域定義顧客，并說明顧客和品質(zhì)之間的關(guān)系?！窨梢哉f明6σ的各種意義。1.了解統(tǒng)計概念?1)所有業(yè)務都是互相關(guān)聯(lián)的過程供給者顧客過程輸入輸出2.統(tǒng)計理論與統(tǒng)計工具過程偏差數(shù)據(jù)改進提高統(tǒng)計概念統(tǒng)計用工具特性描述

分析

執(zhí)行3.SIPOCSIPOC1.偏差的理解為什么會發(fā)生這種事情呢？喔喔我聽說平均才四米深2.標準偏差(Sigma)的理解1

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5●標準偏差的概念平均值

計算1,2,3,4,5等5個數(shù)據(jù)的平均值。計算每個數(shù)據(jù)與平均值之間的距離。累加所有距離并除以數(shù)據(jù)個數(shù)。結(jié)果就是Sigma=平均距離-即，所謂標準偏差就是指數(shù)據(jù)到中心值距離的平均值。思考一下吧!!距離距離距離距離距離3.偏差（Sigma）和品質(zhì)售后服務中心聲明：他們處理客戶問題的平均時間是30分鐘。?這里所謂的平均時間為三十分，顯然不包含偏差的信息，（若平均為三十分，標準偏差為五分鐘時，顧客真正感受到的實際時間是什么呢？）?顧客的基準是偏差,與我們所說的平均是有巨大差異的。3722中國最大的資料庫下載平均30分顧客感受的品質(zhì)我們的觀點?記?。侯櫩透惺艿降牟皇俏覀円恢痹偃龔娬{(diào)的平均，而是散布（偏差）。?無論服務中心如何標榜平均三十分，若顧客實際所費來考慮時間為四十分，那么顧客感受的品質(zhì)就是四十分。所以，今后我們所有業(yè)務的品質(zhì)基準都應在顧客的觀點。減少偏差，意味著提供著優(yōu)秀的品質(zhì)。?偏差大在某種程度上說明顧客感受到的品質(zhì)的水準存在問題，偏差小則說明顧客感受到的品質(zhì)的水準穩(wěn)定。

品質(zhì)：在第一次就滿足顧客的期望與要求。4.Sigma和Sigma水平?平均修理時間是三十分鐘，標準偏差是五分鐘。標準偏差（Sigma）為十分鐘時，是大還是小呢?如何判斷呢？即，為了判斷標準偏差的大小需要有一個標準。這樣和標準比較，就可以判斷大小了。比較標準偏差和標準得出的值稱為Sigma水平（σ水平）。5.Sigma水平的計算20分25分30分?中心內(nèi)修理時間是三十分鐘，標準偏差是五分鐘?！瘳F(xiàn)在修理時間控制在20~30分之間。65432

3.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463%良品率不良率σLevel6.什么是6sigma呢??將各個SigmaLevel進行具體數(shù)值化比較的結(jié)果如下…?6Sigma水準下，執(zhí)行百萬次業(yè)務時脫離顧客要求的情況只有三到四例，與其相應的數(shù)值就是3.4ppm(PartsperMillion).?3.4ppm象征完美，又可稱作“零”缺陷。?每向上1σ，純收益增加約10%。PPM7.6sigma的實際意義（99%的品質(zhì)與6Sigma品質(zhì)）99%正確性(4σLevel)6σLevel發(fā)送300,000封信時3,000封出現(xiàn)誤送只有1封出現(xiàn)誤送啟動500,000臺計算機時4,100臺無法啟動僅有兩臺無法啟動500年間每月會計結(jié)算時50個月的收入支出金額有誤僅0.018個月的金額有誤電臺在一周的播放時間中……停止播放1.68個小時僅停止播放1.8秒(TheSixSigmaWay-McGrawHill,2000)8.品質(zhì)管理的歷史18世紀6σ9.6Sigma歷史◎BillSmith報告書:工廠中損失主要原因為隱形工廠及累計回收率的影響

◎MikelHarry的具體實踐戰(zhàn)略。（Motorala）

◎1988年第一次頒發(fā)MalcomeBoldrage獎?！蚝髞?，傳播到TexasInstrument,ABB,Allied.Signal,GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等公司。●

什么是隱形工廠?●

累計回收率?某公司從設計到銷售經(jīng)歷十個工程，這時比較累計回收率……0.993790.987620.981490.975390.969330.963310.957330.951390.945480.939610.99999660.99999320.9999890.9999860.9999830.9999790.9999760.9999720.9999690.99996610.6Sigma水準和累計回收率11.6Sigma定義.Itisabusinessprocessthatallowscompaniestodramaticallyimprovetheirbottomlinebydesigningandmonitoringeverydaybusinessactivitiesinwaythatminimizeswasteandresourceswhileincreasingcustomersatisfaction.?MacroQualitywithMicroMoney!?WorkingSmarter!NotWorkingHarder!?DoitRightFirstTime!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.

ItisahighlydisciplinedprocessthathelpsusfocusondevelopingAnddeliveringnear-perfectproductsandservices.通過對公司日常業(yè)務的考察，設計出大幅提高利益的商務過程就是6Sigma。從而促使公司的資源浪費得以最小化，顧客滿足得以增加。--MikelHarry-Sixsigmaisthewaywework.--GE-12.6Sigma活動的優(yōu)點.●可精良化業(yè)務/品質(zhì)●在源流階段管理原因因子，從而實現(xiàn)對結(jié)果的預想和管理.?廢棄再作業(yè)的減少時間縮短?！窆ぷ鳜F(xiàn)場（辦公室/生產(chǎn)線）和統(tǒng)計學緊密結(jié)合?通過數(shù)據(jù)可以輕松解決實際性問題?！窠M織內(nèi)品質(zhì)語言的共同化?組織內(nèi)交流的共同語言●為推進PROJECT進行適當?shù)腜ackage支援。?節(jié)減分析所需時間，輕易解釋分析結(jié)果?這使客觀評價和判斷變得可能目標

識別問題

定義，識別需求

設定目標

收集數(shù)據(jù)證實問題及過程

測量關(guān)鍵問題

確定關(guān)鍵因素的根本原因。驗證假設

樹立改善根本原因的對策。測量效果

直接調(diào)查QFDProcessMapping

魚骨圖，

邏輯樹

關(guān)聯(lián)圖Graph分析

假設驗證

Melt-In

實驗計劃法-分散分析–實效分析

–回歸分析

分層法GageR&R4BlockDiagram（區(qū)位圖）定義測定分析常用工具13.6σ活動方法及工具步驟14.我們相信….●我們可以把失誤減少到0，我們可以讓事情更快地完成。●我們力爭讓人們理解并改進相關(guān)的業(yè)務流程，維護調(diào)控這種解決問題的方法?！裎覀兛梢詫σ龅氖逻M行測定和分析，并得出創(chuàng)造性的解決方案，以達到圓滿結(jié)局?！裎覀兡軜O大滿足顧客需求，同時創(chuàng)造最大的利潤。DigitalMedia『例』◎總體：

◎參數(shù):◎樣本:◎統(tǒng)計值:1.基本用語的理解總體總體的特性描述：參數(shù)為了了解惠州市的電腦普及率，從惠州市抽取1000家住戶作調(diào)查，結(jié)果擁有電腦的住戶有250家。1.充分搖勻2.取出一湯勺3.判斷?沒有偏差?樣本抽出?分析：統(tǒng)計值2.數(shù)據(jù)的收集Theoriginofasamplingsurvey?總體和參數(shù)??樣本和統(tǒng)計值？3.樣本與估計袋中有白球和黃球（共二十五個）從中抽取五個球以后，推測袋中黃球的個數(shù)是多少？4.誤差的理解5.數(shù)據(jù)的理解?1)數(shù)據(jù)是指？?以數(shù)字形式表示的過程/產(chǎn)品特性的信息。2)數(shù)據(jù)的種類

離散性（Discrete）數(shù)據(jù)：可以用特定的數(shù)字表達的數(shù)據(jù)。

連續(xù)性（Continuous）數(shù)據(jù)：隨著測量系統(tǒng)的精密度，測量值連續(xù)增長的數(shù)據(jù)。

6.數(shù)據(jù)整理◎表示數(shù)據(jù)的中心（算術(shù)）平均（Average）中央值（Median)眾數(shù)(Mode)(分布中心)7.分散的理解（偏差）

1)請投擲兩個骰子。2)記錄出現(xiàn)點數(shù)和次數(shù)，畫出柱形圖。3)請用線聯(lián)結(jié)柱頂.23456789101112SumNo.平均8.正態(tài)分布的理解9.標準正態(tài)分布的理解1)正態(tài)分布使用時問題點平均標準偏差2)標準正態(tài)分布的概念和Z值70800123-3-2-1Z10.變量之間的相關(guān)性

?-數(shù)據(jù)有兩個變量時，其中一變量的特征值有與另一變量的某些值共同出現(xiàn)傾向時，表現(xiàn)為具有關(guān)聯(lián)性。

-身高與體重，重量與密度等。關(guān)系的種類

-當一變量的