第7章大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化教學(xué)目標(biāo)理解大數(shù)據(jù)的基本特征與數(shù)據(jù)思維初步掌握FineBI數(shù)據(jù)儀表板可視化操作初步掌握Matplotlib數(shù)據(jù)可視化方法7.1大數(shù)據(jù)7.1.1大數(shù)據(jù)的基本特征與數(shù)據(jù)思維4V特征：Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模）、Velocity（數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)）、Variety（數(shù)據(jù)類型）、Value（數(shù)據(jù)價值）數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)獲取與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)倫理與隱私保護7.1.2數(shù)據(jù)可視化的基本概念數(shù)據(jù)可視化的定義與目的數(shù)據(jù)可視化是為了讓人們理解數(shù)據(jù)，從而快速找到數(shù)據(jù)背后隱藏的現(xiàn)實問題，并有針對性地解決問題數(shù)據(jù)可視化的準備對數(shù)據(jù)分析的需求和關(guān)注點明確數(shù)據(jù)分析目的確定可視化要表達的內(nèi)容及如何凸顯用戶關(guān)注的核心指標(biāo)7.1.2數(shù)據(jù)可視化的基本概念常見數(shù)據(jù)可視化圖形：比較類、趨勢類、占比類、分布類、關(guān)聯(lián)關(guān)系類7.2FineBI數(shù)據(jù)儀表板7.2.1數(shù)據(jù)準備連接數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建數(shù)據(jù)集業(yè)務(wù)包管理添加Excel數(shù)據(jù)集7.2FineBI數(shù)據(jù)儀表板7.2.2數(shù)據(jù)分析與圖表應(yīng)用維度和指標(biāo)內(nèi)置函數(shù)：聚合函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)、邏輯函數(shù)、日期函數(shù)屬性設(shè)置7.2FineBI數(shù)據(jù)儀表板7.2.3儀表板布局與其他組件儀表板的整合與復(fù)用過濾組件與圖表交互其他圖文組件：文本組件、圖片組件、Web組件、Tab組件7.2FineBI數(shù)據(jù)儀表板7.2.4資源遷移導(dǎo)出儀表板數(shù)據(jù)包上傳儀表板數(shù)據(jù)包7.3Matplotlib數(shù)據(jù)可視化7.3.1線條圖和散點圖plot()函數(shù)與scatter()函數(shù)常用顏色、線型、描點標(biāo)記設(shè)置坐標(biāo)軸、標(biāo)題、網(wǎng)格線等ucr.csv文件中是編碼為GBK的24小時不同分組治療患者尿肌酐含量數(shù)據(jù)。用Matplotlib繪制用藍色虛線連接、描點標(biāo)記為五角星的折線圖importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseudata=pd.read_csv('./ucr.csv',encoding='gbk')gr=udata.groupcr=udata.ucrplt.title('24小時尿肌酐分組比較')plt.xlabel('UCR')plt.xticks(rotation=45)plt.plot(gr,cr,'--*b',label='UCR')plt.legend(loc='upperright')plt.axis('equal')plt.savefig('./ucr.png')#此代碼要放在前面plt.show()7.3Matplotlib數(shù)據(jù)可視化7.3.2柱狀圖與直方圖柱狀圖：bar()函數(shù)直方圖：hist()函數(shù)plt.bar(gr,cr,color='#7ecef4',edgecolor=color,label='UCR')importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsetdata=pd.read_csv('體檢.csv',encoding='gbk')tz=tdata.體重plt.title('某年級學(xué)生體重分布')plt.xlabel('體重')plt.ylabel('人數(shù)')plt.ylim(0,8)plt.hist(tz,5)plt.axis('equal')plt.show()7.3Matplotlib數(shù)據(jù)可視化7.3.3餅圖pie()函數(shù)常用參數(shù)：explode、labels、colors等importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']CHN=pd.read_csv('gold.csv',encoding='gbk')gold=CHN.金牌xm=CHN.類別plt.title('第32屆夏季奧運會中國隊八項比賽金牌占比')explodes=[0]*8#相當(dāng)于explodes=[0,0,0,0,0,0,0,0],預(yù)設(shè)都不突出顯示explodes[3]=0.2#explodes[3]是第4個，即乒乓球項目plt.pie(gold,labels=xm, #設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽為xmautopct='%.1f%%', #設(shè)置扇形里面的文本，數(shù)字自動歸一化

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