學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鄭州澍青醫(yī)學高等?？茖W校《大數(shù)據(jù)分析與應用綜合實驗（一）》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于數(shù)據(jù)預處理中的缺失值處理，以下方法中，可能會引入偏差的是：（）A.用均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄2、在進行關聯(lián)分析時，如果兩個商品的支持度很高，但置信度很低，說明：（）A.這兩個商品經(jīng)常被同時購買，但這種關聯(lián)不是很可靠B.這兩個商品很少被同時購買，但一旦同時購買，關聯(lián)很強C.這種關聯(lián)是虛假的，沒有實際意義D.無法得出明確的結論3、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設要整合來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)融合方法的描述，正確的是：（）A.簡單地將數(shù)據(jù)拼接在一起，不處理數(shù)據(jù)格式和語義的差異B.不進行數(shù)據(jù)的清洗和轉換，直接使用原始數(shù)據(jù)進行融合C.運用數(shù)據(jù)清洗、轉換和匹配技術，解決數(shù)據(jù)格式、單位和語義的不一致，確保融合后數(shù)據(jù)的準確性和可用性D.認為數(shù)據(jù)融合不會引入誤差和沖突，不進行質量檢查4、假設要為一家電商企業(yè)進行銷售數(shù)據(jù)分析，以預測未來一段時間內(nèi)的銷售額。數(shù)據(jù)集涵蓋了不同產(chǎn)品類別、銷售地區(qū)、銷售時間等多個變量。在這種情況下，為了提高預測的準確性，以下哪個步驟可能是至關重要的？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.選擇合適的預測模型C.對模型進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)D.以上都是5、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。標準化處理的主要目的是？（）A.消除量綱的影響B(tài).使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布C.減少數(shù)據(jù)的誤差D.提高數(shù)據(jù)的準確性6、數(shù)據(jù)分析中，假設檢驗是常用的方法之一。以下關于假設檢驗的描述，錯誤的是：（）A.原假設和備擇假設是相互對立的B.當P值小于顯著性水平時，拒絕原假設C.第一類錯誤是指錯誤地拒絕了原假設D.樣本量越大，越容易犯第二類錯誤7、假設我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個月的銷售額異常高。在進一步分析時，首先應該考慮的因素是？（）A.促銷活動B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.市場需求突然增加D.競爭對手表現(xiàn)不佳8、在處理大量數(shù)據(jù)時，為了提高數(shù)據(jù)處理效率，以下哪種數(shù)據(jù)結構更適合快速查找和插入操作？（）A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊列9、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上表現(xiàn)很差，這可能表明發(fā)生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜模式B.模型過于復雜，對訓練數(shù)據(jù)過度擬合C.數(shù)據(jù)中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數(shù)據(jù)質量有問題10、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)隱私保護是一個重要的問題。假設一家公司要對員工的個人數(shù)據(jù)進行分析，同時需要確保數(shù)據(jù)的使用符合法律和道德規(guī)范。以下哪種措施可能有助于保護員工的隱私？（）A.匿名化處理數(shù)據(jù)B.只在公司內(nèi)部網(wǎng)絡中分析數(shù)據(jù)C.獲得員工的明確同意D.以上措施都有助于保護隱私11、在數(shù)據(jù)挖掘中，關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關關系12、在數(shù)據(jù)清洗過程中，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在異常值，以下哪種處理方式較為合理？（）A.直接刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值處理D.分析異常值產(chǎn)生的原因后再決定處理方式13、在數(shù)據(jù)分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投入與銷售額之間的因果關系，以下關于因果推斷的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機對照實驗是確定因果關系的黃金標準，但在實際中可能難以實施B.觀察性研究可以通過控制混雜因素來推斷因果關系，但存在一定的局限性C.相關性強就意味著存在因果關系，可以直接根據(jù)相關性得出因果結論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來解決因果推斷中的內(nèi)生性問題14、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設要分析股票市場數(shù)據(jù)，需要從歷史價格、成交量等原始數(shù)據(jù)中構建有效的特征。以下哪種特征構建方法在股票數(shù)據(jù)分析中可能最為有效？（）A.基于時間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計的特征構建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學習的自動特征學習15、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中，假設建立了一個預測模型，需要評估其性能。除了準確率，以下哪個評估指標對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預測D.不關注評估指標，認為模型是完美的二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的預處理以適應深度學習模型，包括數(shù)據(jù)增強、歸一化等操作的重要性。2、（本題5分）在進行數(shù)據(jù)可視化時，如何選擇合適的顏色方案來增強圖表的可讀性和表現(xiàn)力？解釋顏色心理學在數(shù)據(jù)可視化中的應用。3、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的敏感性分析，包括確定敏感因素、評估影響程度和采取應對措施。4、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)標注，包括標注的方法、質量控制和標注人員的管理，并舉例說明標注數(shù)據(jù)在機器學習中的作用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在在線旅游預訂平臺的競爭中，數(shù)據(jù)分析可以提升用戶滿意度和差異化服務。以某在線旅游預訂平臺為例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來了解用戶需求偏好、提供個性化服務、優(yōu)化價格策略，以及如何與合作伙伴共享數(shù)據(jù)實現(xiàn)互利共贏。2、（本題5分）隨著共享經(jīng)濟的興起，共享平臺積累了大量的用戶使用數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術，像供需匹配優(yōu)化、用戶信用評估等，提升共享經(jīng)濟的服務質量和運營效率，同時思考在數(shù)據(jù)壟斷風險、平臺規(guī)則公平性和社會影響評估方面的挑戰(zhàn)及應對措施。3、（本題5分）在線教育的課程評價體系中，如何通過數(shù)據(jù)分析來評估課程質量、教師教學效果和學生學習收獲？請論述數(shù)據(jù)的來源和處理方式，以及如何利用分析結果改進課程和教學。4、（本題5分）在交通規(guī)劃和管理中，數(shù)據(jù)分析能夠緩解擁堵、提高運輸效率和安全性。請全面探討如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化交通流量、規(guī)劃公共交通線路和預測交通事故，舉例說明智能交通系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析的應用和面臨的技術挑戰(zhàn)，如大數(shù)據(jù)處理和實時決策支持。5、（本題5分）影視娛樂行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來了解觀眾喜好和優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作。請深入闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來預測影視作品的受歡迎程度、制定營銷策略和開發(fā)新的創(chuàng)意，分析數(shù)據(jù)驅動的決策在影視制作和發(fā)行中的優(yōu)勢和局限性，以及如何應對觀眾需求的快速變化。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某網(wǎng)約車平臺的無障礙服務存有數(shù)據(jù)，包括服務需求、服務響應時間、用戶評價、司機培訓等。分析服務需求和司機培訓對服務響應時間和用戶評價的作用。2、（本題10分）一家運動品牌的籃球裝備銷售數(shù)據(jù)涵蓋產(chǎn)品款式、價格、銷售地區(qū)、賽事活動等