止步優(yōu)化，還是邁向轉(zhuǎn)型6投資為舟，遠(yuǎn)見為槳行動(dòng)指南12AI成功這一年間，不論我們是線下相遇、共飲一杯，還是線上簡聊，聊得最多的，恐怕就是日新月異的ERP系統(tǒng)了。曾幾何時(shí)，我們討論的焦點(diǎn)還停留在ERP的技術(shù)參數(shù)和運(yùn)作機(jī)過去十八個(gè)月里，圍繞AI“如何落地”的討論始終熱度不減：怎樣才能激活ERP系統(tǒng)中沉睡的數(shù)據(jù)金礦，為生成式AI革命注入澎湃動(dòng)力？又我們團(tuán)隊(duì)遍布全球，與客戶緊密協(xié)作，傳經(jīng)驗(yàn)、談做法，力求給出切實(shí)可行的解決方案。本報(bào)告中，我們切換視角，從全局俯瞰ERP與AI的融合圖景。我們將為您揭示率先勇敢邁出AI轉(zhuǎn)型步伐的企業(yè)，已然走在收獲回報(bào)的快車道上。他們的目標(biāo)不是優(yōu)化，而是顛覆式轉(zhuǎn)型。給還在猶豫的您一個(gè)忠告：敢為人先者與躊躇觀望者之間的鴻這份熱忱絕非紙上談兵。我親歷了ERP與AI的結(jié)合，這不僅提升了業(yè)績，更賦能組織，助力實(shí)現(xiàn)那些“曾經(jīng)不敢想”的組織愿景。雖然很多成功案例仍未公開，但這份報(bào)告不止于數(shù)據(jù)與分析，它更是一扇窗口，讓我們窺見那個(gè)不僅可能、且已徐徐展開StacyShort3AI成功“敢為人先者與躊躇觀望者之間的鴻溝，正急速擴(kuò)大。此刻，絕非靜觀其變之時(shí)。”StacyShort那些勇敢借助ERP推動(dòng)AI融合的組織，不只是領(lǐng)先一步，而是重塑行業(yè)格局。數(shù)據(jù)顯示，堅(jiān)定押注AI的采取AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的企業(yè)，其AI與生成式AI項(xiàng)目部署量超出同行80%；AI與ERP的融合也更加深入，達(dá)到行業(yè)平均的78%的AI積極企業(yè)計(jì)劃，在2025年將AI深耕至更多核心戰(zhàn)略場景。82%的企業(yè)相信，AI與生成式AI將在一年內(nèi)重塑其核心流程。相比之下，對AI持觀望態(tài)4AI成功在這場AI主導(dǎo)的高風(fēng)險(xiǎn)角逐中，追隨者鮮有高回報(bào)。而我們歷時(shí)調(diào)研20個(gè)行業(yè)、12個(gè)國家的最高管理層發(fā)現(xiàn)：那些謹(jǐn)小慎微采用AI的企業(yè)（零散投入、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、僅視AI為優(yōu)化工具），雖有所獲，卻遠(yuǎn)遜于將AI視為變革技5AI成功果最顯著。那些勇敢借助ERP推動(dòng)AI融合的組織，不只是領(lǐng)先一步，而是重塑行業(yè)格局、重構(gòu)競爭規(guī)則。數(shù)據(jù)顯示，借助ERP大力部署A20262026年，企業(yè)將AI應(yīng)用于戰(zhàn)2024年，生成式AI項(xiàng)目立志成為企業(yè)AI領(lǐng)軍者的組織，即“AI積極派”，其業(yè)績已遠(yuǎn)超采取保守策略的“AI保守派”。數(shù)據(jù)表明，敢為人先者正收獲著戰(zhàn)略膽6AI成功〉〉A(chǔ)I猶如一面戰(zhàn)略明鏡：有人只窺見效率提升，有人卻望見產(chǎn)業(yè)重塑。這一類是穩(wěn)扎穩(wěn)打的企業(yè)，利用AI來降本增效。這類企業(yè)屬于“快速跟進(jìn)派”，但只愿在低風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域試水AI。雖說多數(shù)企業(yè)都認(rèn)同，AI和生成式AI的具備變革潛力，但仍有AI成功-AI與生成式AI項(xiàng)目部署量超出同行80%。走得快，是因?yàn)樗麄兗裙矣钟姓路?。這正為其帶來三重戰(zhàn)略紅利：更快的價(jià)值變現(xiàn)、善用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，其AI與生成式AI項(xiàng)目部80%4.4倍78AI成功 ERP平臺(tái)，不只是用來存數(shù)據(jù)或提效率的，它是組織AI戰(zhàn)略的核心動(dòng)力源。將AI深度融入企業(yè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)價(jià)值將全面釋放，工作流實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化，關(guān)鍵洞察催生差異賦能AI規(guī)?；瘧?yīng)用的能力無可匹敵。在推動(dòng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，越來越多員工將AI融入日常。以財(cái)務(wù)為例，40%的AI積極企業(yè)實(shí)現(xiàn)了日常9AI成功數(shù)據(jù)昭示分野：積極應(yīng)用AI的企業(yè)中，82%預(yù)期明年企業(yè)流程將通過AI和生成式AI進(jìn)行深度改造。反觀保守派企業(yè)，這一比例僅為31%。到2025年，78%的積極派將計(jì)劃在未來三年，推動(dòng)生成式AI落地平臺(tái)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)，但約三分之一的組織也坦言：現(xiàn)有架構(gòu)正在制約進(jìn)程。須知，企業(yè)級AI絕非即插即用方案，它依賴扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、專ERP平臺(tái)是最佳的“訓(xùn)練器械”，其賦能AI規(guī)?；?0AI成功突破自動(dòng)化：AI如何重塑ERP新范式試想這樣的ERP：不僅能記錄交易，更能預(yù)判交易；不僅能回溯業(yè)績，還可預(yù)測未來走勢，甚至主動(dòng)提出優(yōu)化建議。這正是AI賦能ERP的愿景，其將整合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和預(yù)測分析，從僵化工具進(jìn)化為具有生命力的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，既能實(shí)時(shí)優(yōu)化流程，又感器與數(shù)字孿生技術(shù)為AI算法輸送數(shù)據(jù)，助力企業(yè)預(yù)判設(shè)備故障、主動(dòng)安排維護(hù)。這對AI成功在需求預(yù)測與支出管理領(lǐng)域，AI賦能企業(yè)精準(zhǔn)預(yù)判市場波動(dòng)并快速響應(yīng)。通過分析歷史人力資源管理同樣迎來變革。AI賦能的人力資本管理（HCM）模塊能自動(dòng)處理在訂單與供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，AI正全面優(yōu)化履約流程，實(shí)現(xiàn)從物流路徑規(guī)劃到客戶溝通的全鏈路升級。先進(jìn)平臺(tái)充分證明，AI能打通數(shù)據(jù)壁壘，預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建更具韌性的1112AI成功然而耐人尋味的是，無論組織是否進(jìn)行數(shù)字化高不下。轉(zhuǎn)型組織占比76%，而未轉(zhuǎn)型組織也達(dá)到58%。成敗關(guān)鍵，成功的實(shí)踐更能激發(fā)企業(yè)雄心：在AI積極派中，98%的組織計(jì)劃未來三年內(nèi)將生成式AI工具廣泛運(yùn)用于全部或大部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域的平臺(tái)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)及流程。而熱情稍遜的組13投資無界：AI積極派正構(gòu)筑全方位的賦能生態(tài)AI保守派企業(yè)AI積極派企業(yè)AI成功解決方案治理AI創(chuàng)新自由度14AI成功鍛造組織AI實(shí)力需要持之以恒的投入，與嚴(yán)明的紀(jì)律。越早部署、越廣落地，越能積累釋放生成式AI潛能的“實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”。然而，這需要審慎管理。若缺乏嚴(yán)格的治理機(jī)制，數(shù)據(jù)泄露、算法偏見和運(yùn)營低效等風(fēng)險(xiǎn)，足以讓最具前景的AI項(xiàng)目功虧一簣。完善的治理體系絕非束縛創(chuàng)新，而是構(gòu)建安全護(hù)欄，使組織能夠在可控范圍內(nèi)規(guī)?；七M(jìn)負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新。這不僅能確保AI應(yīng)用與戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致、符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，更能推與之同等重要的是管理和執(zhí)行AI項(xiàng)目所需的專業(yè)技能。在AI積極派企業(yè)中，98%確信自身擁有從AI快速獲取價(jià)值的能力。這份底氣源于對人才培養(yǎng)、專業(yè)招募及行業(yè)定傳統(tǒng)ERP越來越像是一套“按部就班”的系統(tǒng)，既靜態(tài)又被動(dòng)，只負(fù)責(zé)按規(guī)矩存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。有了AI，ERP不再只是后臺(tái)工15AI成功投身企業(yè)級AI應(yīng)用的積極派們絕非魯莽行事。數(shù)據(jù)顯投身企業(yè)級AI應(yīng)用的積極派們絕非魯莽行事。數(shù)據(jù)顯銳意進(jìn)取，未雨綢繆：AI積極派如何化解風(fēng)險(xiǎn)AI保守派企業(yè)AI積極派企業(yè)流程管控設(shè)置人工審核機(jī)制，確保準(zhǔn)確人才建設(shè)治理體系嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)隱私與安全協(xié)議，AI生成內(nèi)容透明度保障機(jī)制94%54%93%57%92%89%51%96%41%91%49%88%25%87%42%94%54%90%48%88%31%AI成功可能耗費(fèi)半年時(shí)間?！睘榇耍珿alp打破部門壁壘，組建跨職能業(yè)務(wù)單元，通過統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)提升客戶體驗(yàn)。這種業(yè)務(wù)整合顯著簡化了交互流程，降低運(yùn)營復(fù)雜度，從而強(qiáng)化客通過SAPFiori移動(dòng)應(yīng)用，Galp為加油站和便利店的基層員工配備了數(shù)字化利器。庫存管理、設(shè)備維護(hù)等核心業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化處理，這不僅是效率的提升，更是服務(wù)響應(yīng)能力質(zhì)的飛躍。真正的變革性突破在于實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)的AI解析，系統(tǒng)能根據(jù)精細(xì)化的客戶購買特征，動(dòng)態(tài)優(yōu)化商品組合。這種預(yù)測性補(bǔ)貨能力確保貨架始終陳列目標(biāo)商品，在提升AI成功AI工作流深度賦能成效令人矚目：發(fā)票直通處理率提升75%。此項(xiàng)自動(dòng)化升級絕非僅為降本增效，更深層的價(jià)值在于釋放人力潛能，讓員工專注于戰(zhàn)略性增值工作。后臺(tái)用戶中有76%給予好Galp的目標(biāo)不止是“提效”，更在于實(shí)現(xiàn)長期戰(zhàn)略突破。在全球能源轉(zhuǎn)型的復(fù)雜格局中，其構(gòu)筑強(qiáng)大的數(shù)字基座，推動(dòng)從“產(chǎn)品導(dǎo)向”到“客戶導(dǎo)向”的服務(wù)模式躍遷。這展望未來，Galp致力于將成功經(jīng)驗(yàn)在全球范圍內(nèi)復(fù)制與推廣。迭代沖刺與系統(tǒng)規(guī)劃并行，混合敏捷讓改革更快落地。僅用10周完成SAPS/4HANA升級，標(biāo)志著G能源行業(yè)變革浪潮中占據(jù)先機(jī)，生動(dòng)詮釋了科技是驅(qū)動(dòng)可持續(xù)增長，提升客戶忠誠度的1718AI成功決勝AI時(shí)代：現(xiàn)企業(yè)級AI突破漸進(jìn)式改良的局限，啟動(dòng)全價(jià)值鏈的重構(gòu)工程。這遠(yuǎn)非“流程自動(dòng)化”那么簡單，而是一場對企業(yè)運(yùn)營邏輯的徹底重塑。想象一下：每個(gè)決策都能自適應(yīng)、每次創(chuàng)新都靠AI激發(fā)，這才是真正智能的組織。與其說是優(yōu)化，不如說是顛覆性轉(zhuǎn)型。以下戰(zhàn)略路徑可組建AI流程重塑團(tuán)隊(duì)，打造“零人工干預(yù)”的他們專門負(fù)責(zé)讓AI深入嵌入企業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全面智能化。其使命是在無需人工干預(yù)的情況下，挖掘潛在價(jià)值流，創(chuàng)造超乎想象的競爭優(yōu)勢。優(yōu)先聚焦高價(jià)值板塊或高痛點(diǎn)領(lǐng)域。高價(jià)值板塊往往決定著營收、成本或客戶口碑。高痛點(diǎn)領(lǐng)域即存在手工操作瓶頸、數(shù)據(jù)混亂或響應(yīng)遲滯流程的板塊。請?jiān)囅?，AI賦能的動(dòng)態(tài)定價(jià)、個(gè)性化客戶旅程與實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估，皆可通過ERP協(xié)同運(yùn)作。這樣一來，ERP不再是“花錢工19AI成功一個(gè)環(huán)節(jié)，本質(zhì)上是匯聚企業(yè)全維度數(shù)據(jù)的寶庫。其不僅實(shí)時(shí)整合業(yè)務(wù)全景數(shù)據(jù)，更沉淀了極具價(jià)值的歷史運(yùn)營記錄。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨越時(shí)空，為趨勢預(yù)測、模式識(shí)別及異常檢測提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，進(jìn)而賦能預(yù)測性分析、客戶個(gè)性化服務(wù)及流程優(yōu)化等AI高階應(yīng)用。通過ERP系統(tǒng)部署AI解決方案，能確保AI能力在全企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。AI之路從ERP起步，而不是止步于ERP。拓展視野，不要把AI僅限于后臺(tái)應(yīng)用，而是利用企業(yè)平臺(tái)將AI應(yīng)用于客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場戰(zhàn)略等領(lǐng)住未來。那些僅將AI用于孤立場景或漸進(jìn)式改進(jìn)的組要在AI時(shí)代蓬勃發(fā)展，須實(shí)現(xiàn)三大核心突破：將AI深度嵌入企業(yè)系統(tǒng)、構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)字基座釋放AI潛能、建立人才培養(yǎng)與治理體系的長效機(jī)制。這絕爭力維持，而是一場觸及產(chǎn)業(yè)根基的深刻變20具價(jià)值。現(xiàn)任IBM副總裁兼總經(jīng)理，專精企業(yè)資源規(guī)/in/garrick-keatts-5400b83/Mike深耕科技行業(yè)近三十載，歷任業(yè)務(wù)拓展、產(chǎn)品開/in/michaelperera01/StacyShort/in/stacy-short-929733//in/stevenjohnpeterson/AI成功IBM商業(yè)價(jià)值研究所(IBMIBV)與牛津經(jīng)濟(jì)研究院攜手的全球高管，主題聚焦企業(yè)如何在ERP平臺(tái)中融合AI與生成式AI。調(diào)研對象覆蓋北美、拉丁美洲、歐洲、中東以及亞洲和澳大利亞的1500名總監(jiān)級及以上高我們根據(jù)受訪者所在組織在SAP數(shù)據(jù)與系統(tǒng)中應(yīng)用AI的計(jì)劃，對受訪者進(jìn)行了分類，其中一組（50%的受訪者）計(jì)劃成為AI應(yīng)用的引領(lǐng)者，而第二組（50%的受訪者）則打算采用快速跟隨策略。調(diào)研采用方差分析（ANOVA）來比較兩組受訪者的平均值，以確定之間是否存在顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。隨后還進(jìn)行了進(jìn)一步的分IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBMIBV)創(chuàng)立二十年來，我們提供有研究支持和技術(shù)支持的戰(zhàn)略洞察，幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更明智的業(yè)務(wù)決策。憑借IBM在商業(yè)、技術(shù)和社會(huì)交叉領(lǐng)域的獨(dú)特地位，我們每年都會(huì)針對成千上萬高管、消費(fèi)者和專家展開調(diào)研、訪談和互動(dòng)，將他們的觀點(diǎn)綜需要IBV最新研究成果，請?jiān)?ibv上注冊以接收IBV的電子郵件通訊。您可以通過https://ibm.co/21AI成功在IBM，我們積極與客戶協(xié)作，運(yùn)用業(yè)務(wù)洞察和先進(jìn)的研究方法與技術(shù)，幫助他們在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境/cn-zh/services/insights//cn-zh/services/insights/function-ciohttps://i