智能控制單招題庫及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.智能控制的核心是（）A.控制器B.傳感器C.執(zhí)行器D.被控對(duì)象2.模糊控制的理論基礎(chǔ)是（）A.經(jīng)典控制理論B.現(xiàn)代控制理論C.模糊集合論D.系統(tǒng)論3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制屬于（）A.智能控制B.傳統(tǒng)控制C.自適應(yīng)控制D.魯棒控制4.遺傳算法的基本操作不包括（）A.選擇B.交叉C.變異D.迭代5.專家系統(tǒng)的核心部分是（）A.知識(shí)庫和推理機(jī)B.數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫C.數(shù)據(jù)庫和推理機(jī)D.解釋器和知識(shí)庫6.以下不屬于智能控制特點(diǎn)的是（）A.學(xué)習(xí)能力B.優(yōu)化能力C.精確模型依賴D.自適應(yīng)能力7.模糊控制器的輸入變量一般不包括（）A.誤差B.誤差變化率C.控制量D.給定值8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法是（）A.梯度下降法B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法9.智能控制中常用的優(yōu)化算法是（）A.牛頓法B.拉格朗日法C.粒子群算法D.最小二乘法10.下列哪種不屬于智能控制方法（）A.PID控制B.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制C.專家控制D.神經(jīng)控制二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.智能控制的研究對(duì)象具有哪些特點(diǎn)（）A.不確定性B.高度非線性C.復(fù)雜的任務(wù)要求D.精確的數(shù)學(xué)模型2.模糊控制的基本組成部分包括（）A.模糊化接口B.知識(shí)庫C.推理機(jī)D.解模糊接口3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式有（）A.有監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.反饋學(xué)習(xí)4.遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.函數(shù)優(yōu)化B.組合優(yōu)化C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.自動(dòng)控制5.專家系統(tǒng)的組成部分有（）A.知識(shí)庫B.數(shù)據(jù)庫C.推理機(jī)D.解釋器6.智能控制與傳統(tǒng)控制相比，優(yōu)勢(shì)在于（）A.不需要精確模型B.能處理復(fù)雜問題C.具有自學(xué)習(xí)能力D.控制精度更高7.常用的模糊推理方法有（）A.Zadeh法B.Mamdani法C.Larsen法D.Tsukamoto法8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按結(jié)構(gòu)可分為（）A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9.智能控制中的優(yōu)化算法有（）A.遺傳算法B.模擬退火算法C.禁忌搜索算法D.人工魚群算法10.以下屬于智能控制應(yīng)用領(lǐng)域的有（）A.機(jī)器人控制B.過程控制C.航空航天D.智能家居三、判斷題（每題2分，共10題）1.智能控制不需要任何先驗(yàn)知識(shí)。（）2.模糊控制是一種基于規(guī)則的控制。（）3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。（）4.遺傳算法能保證找到全局最優(yōu)解。（）5.專家系統(tǒng)的知識(shí)庫可以不斷更新。（）6.智能控制適用于具有不確定性的系統(tǒng)。（）7.模糊集合的隸屬度取值范圍是[0,1]。（）8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意非線性函數(shù)。（）9.粒子群算法是一種基于群體智能的優(yōu)化算法。（）10.智能控制在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用較少。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述智能控制的主要類型。答：主要類型有模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、遺傳算法控制等。模糊控制基于模糊集合論；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力；專家控制依靠專家知識(shí)規(guī)則；遺傳算法控制通過進(jìn)化操作優(yōu)化。2.模糊控制的基本原理是什么？答：將輸入的精確量模糊化，轉(zhuǎn)化為模糊量。依據(jù)知識(shí)庫中的模糊控制規(guī)則，經(jīng)推理機(jī)進(jìn)行模糊推理，得到模糊控制量。最后通過解模糊接口將模糊控制量轉(zhuǎn)化為精確量，去控制被控對(duì)象。3.簡(jiǎn)述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)。答：具有很強(qiáng)的非線性映射能力，能逼近任意非線性函數(shù)；有良好的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和容錯(cuò)能力；并行處理信息，運(yùn)算速度快，可處理復(fù)雜模式識(shí)別和控制問題。4.遺傳算法的基本思想是什么？答：通過模擬生物進(jìn)化過程，對(duì)一組個(gè)體（種群）進(jìn)行選擇、交叉、變異等遺傳操作。種群在迭代中不斷進(jìn)化，逐漸逼近最優(yōu)解，以找到問題的全局或局部最優(yōu)解。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論智能控制在智能家居中的應(yīng)用及前景。答：在智能家居中，智能控制可實(shí)現(xiàn)家電自動(dòng)控制、環(huán)境調(diào)節(jié)等。如根據(jù)光線自動(dòng)調(diào)節(jié)窗簾，按室溫調(diào)控空調(diào)。前景廣闊，能提升生活便利性與舒適度，隨著技術(shù)發(fā)展，功能將更豐富，與其他領(lǐng)域融合也會(huì)更緊密，市場(chǎng)需求會(huì)不斷增長(zhǎng)。2.談?wù)勀：刂坪蜕窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在復(fù)雜系統(tǒng)控制中的互補(bǔ)性。答：模糊控制基于專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，能處理定性知識(shí)，但自適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力弱。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有強(qiáng)大學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，能處理復(fù)雜非線性關(guān)系，但知識(shí)表達(dá)困難。二者互補(bǔ)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可優(yōu)化模糊控制參數(shù)，模糊控制為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供初始規(guī)則，提高復(fù)雜系統(tǒng)控制效果。3.舉例說明遺傳算法在優(yōu)化問題中的應(yīng)用思路。答：如函數(shù)優(yōu)化問題，先確定編碼方式將變量編碼成個(gè)體，隨機(jī)生成初始種群。計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度，根據(jù)適應(yīng)度選擇優(yōu)良個(gè)體。通過交叉和變異產(chǎn)生新個(gè)體形成新種群。不斷迭代，使種群中個(gè)體適應(yīng)度不斷提高，最終找到最優(yōu)解，如求某函數(shù)最大值。4.論述專家系統(tǒng)在故障診斷中的作用。答：專家系統(tǒng)可收集存儲(chǔ)大量故障診斷知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建知識(shí)庫。面對(duì)故障時(shí)，利用推理機(jī)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫規(guī)則推理診斷。能快速準(zhǔn)確定位故障原因，給出解決方案。還能解釋診斷過程，方便技術(shù)人員理解，提高故障診斷效率和準(zhǔn)確性。答案一、單項(xiàng)選擇題1.A2.C3.A4.D5.A6.C7.C8.A9.C10.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABC2.ABC