數(shù)

據(jù)

分

析

基

礎(chǔ)第四章數(shù)據(jù)的分析4.3動(dòng)態(tài)數(shù)列的分析與預(yù)測(cè)4.5綜合評(píng)價(jià)分析法4.1統(tǒng)計(jì)分組4.4相關(guān)分析與回歸分析4.2描述性統(tǒng)計(jì)4.6四象限分析法4.7練習(xí)相關(guān)分析與回歸分析4.4【教學(xué)內(nèi)容】4.4.1相關(guān)分析

4.4.2回歸分析【知識(shí)目標(biāo)】1.理解相關(guān)系數(shù)的含義、作用2.掌握相關(guān)系數(shù)大小與線性相關(guān)的關(guān)系。3.掌握correl函數(shù)的功能4.理解最小二乘法原理5.了解決定系數(shù)的作用【技能目標(biāo)】1.熟練利用correl函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。2.熟練利用“相關(guān)系數(shù)”工具計(jì)算相關(guān)系數(shù)3.利用“回歸”工具進(jìn)行回歸分析4.利用“趨勢(shì)線”對(duì)進(jìn)行回歸分析【素質(zhì)目標(biāo)】1.轉(zhuǎn)換思維方式，建立大數(shù)據(jù)思維，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新能力。2.掌握數(shù)據(jù)分組的各種方法，培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)、追求卓越的學(xué)習(xí)精神。相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間相關(guān)程度及大小的一種統(tǒng)計(jì)方法。其目的是揭示現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并確定相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)、方向和密切程度。線性相關(guān)曲線相關(guān)正相關(guān)負(fù)相關(guān)高度相關(guān)顯著相關(guān)低度相關(guān)微弱相關(guān)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.1相關(guān)分析4.4.1.1相關(guān)圖

對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析，最常見的方法就是以這兩個(gè)變量的值為坐標(biāo)(x,y)，在直角坐標(biāo)系中繪制散點(diǎn)圖，此時(shí)的散點(diǎn)圖亦稱“相關(guān)圖”，如圖4-4-1所示。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析利用相關(guān)圖，可以直觀、形象地表現(xiàn)變量之間的相互關(guān)系：（1）散點(diǎn)分布大致呈一條直線，稱二者線性相關(guān)，如圖4-4-2所示。（2）散點(diǎn)分布大致呈一條曲線，稱二者曲線相關(guān)，如圖4-4-3所示。（3）散點(diǎn)分布雜亂無章，稱二者不相關(guān)，如圖4-4-4所示。（4）當(dāng)一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量也呈增加的態(tài)勢(shì)，稱二者正相關(guān)，如圖4-4-2(a)所示。（5）當(dāng)一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量反而呈減少的態(tài)勢(shì)，則稱二者負(fù)相關(guān)，如圖4-4-2(b)所示。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析當(dāng)兩個(gè)變量線性相關(guān)時(shí)，用相關(guān)系數(shù)r表示兩個(gè)變量x和y之間的相關(guān)方向和密切程度。

Excel中，利用函數(shù)correl計(jì)算相關(guān)系數(shù)。4.4.1.2線性相關(guān)與相關(guān)系數(shù)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析只能計(jì)算兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)Excel中，還可以利用分析工具“相關(guān)系數(shù)”計(jì)算相關(guān)系數(shù)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析要分析的數(shù)據(jù)區(qū)域，可以是兩個(gè)及以上變量例2：計(jì)算銷售額、賣場(chǎng)面積、月促銷費(fèi)、地理位置各變量之間的相關(guān)系數(shù)。例1：計(jì)算“超市年銷售額”與“小區(qū)常住人口數(shù)”的相關(guān)系數(shù)。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析操作演示

在實(shí)際應(yīng)用中，利用相關(guān)系數(shù)來判斷直線相關(guān)密切程度的一般標(biāo)準(zhǔn)為：

第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析當(dāng)相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，能否說二者不存在關(guān)系？第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析計(jì)算下表x與y的相關(guān)系數(shù)rx-20-16-12-8-4048121620y=x2400256144641601664144256400第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析倒計(jì)時(shí)倒計(jì)時(shí)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析隨堂練習(xí)：下列現(xiàn)象中，相關(guān)密切程度最高的是（）。A．商品產(chǎn)量與單位成本之間的相關(guān)系數(shù)為-0.91B．商品流通費(fèi)用與銷售利潤(rùn)之間的相關(guān)系數(shù)為-0.5C．商品銷售額與廣告費(fèi)之間的相關(guān)系數(shù)為0.62D．商品的銷售額與利潤(rùn)之間的相關(guān)系數(shù)為0.8第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析從下面分析結(jié)果可知，賣場(chǎng)面積與地理位置的相關(guān)系數(shù)為（）；二者的相關(guān)程度為（）（高度相關(guān)/顯著相關(guān)/低度相關(guān)/微弱相關(guān)）；二者相關(guān)方向?yàn)椋ǎㄕ嚓P(guān)/負(fù)相關(guān)）。小結(jié)correl函數(shù)——計(jì)算兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)分析工具“相關(guān)系數(shù)”——計(jì)算兩個(gè)及以上變量的相關(guān)系數(shù)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析

計(jì)算方法系數(shù)解讀相關(guān)系數(shù)r（線性）回歸分析是確定兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.2回歸分析按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析法的基本思路是：當(dāng)數(shù)據(jù)分布在一條直線（或曲線）附近時(shí)，找出一條最佳的直線（或曲線）來模擬它。回歸分析法就是根據(jù)最小二乘法原理，將變量之間的關(guān)系模擬成一個(gè)數(shù)學(xué)方程（也叫回歸方程，或趨勢(shì)線方程），以此來推斷變量之間的關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，所以回歸分析法也叫數(shù)學(xué)模型法。

哪根直線最佳？如何判斷？第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.2.1最小二乘法

第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.2.2決定系數(shù)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.2.3利用“回歸”工具進(jìn)行回歸分析第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析1.一元線性回歸一列數(shù)據(jù)一列數(shù)據(jù)如果回歸分析只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用函數(shù)y=kx+b來模擬，這種回歸分析稱為一元線性回歸。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析數(shù)據(jù)解讀相關(guān)系數(shù)r決定系數(shù)校正決定系數(shù)直線的截距直線的斜率（回歸系數(shù)）回歸直線的方程為y=447.968x+301.665第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析回歸應(yīng)用回歸方程為y=447.968x+301.665（1）在常住人口數(shù)為4萬人的小區(qū)開一家生活超市的年銷售額約為多少？解：把x=4代入回歸方程得y=447.968*4+301.665=2093.5（萬元）第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析回歸應(yīng)用回歸方程為y=447.968x+301.665（2）如果希望超市年銷售額達(dá)到3000萬元，小區(qū)常住人口大約為多少？解：（1）選擇“數(shù)據(jù)”|“模擬分析”|“單變量求解”命令。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析（2）在“單變量求解”對(duì)話框中，目標(biāo)單元格選擇B21，目標(biāo)值輸入3000，可變單元格選擇B20。注意：要確保B21已經(jīng)輸入了公式“=B18*B20+B17”第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析（3）確定后，計(jì)算結(jié)果如圖所示，B21顯示3000，B20顯示6.023495575。這表明超市銷售額要達(dá)到3000萬元，小區(qū)常住人口要在6萬左右。

第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析2.多元線性回歸例5：用回歸分析法分析例3中超市的銷售額與超市的面積大小、月促銷費(fèi)、所在地理位置的關(guān)系，并根據(jù)回歸方程預(yù)測(cè)一家在二類地段、面積為1000平方米、月促銷費(fèi)為5萬元的超市月銷售額。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析一列數(shù)據(jù)多列數(shù)據(jù)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析所以，回歸直線的方程為y=1945.2+0.979x1+186.5x2-495x3（x1是賣場(chǎng)面積、x2是促銷費(fèi)用、x3是地理位置）某超市在二類地段、面積為1000平方米、月促銷費(fèi)5萬元，月銷售約為多少？第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析某超市在二類地段、面積為1000平方米、月促銷費(fèi)5萬元，月銷售約為多少？第1步：建立銷售額y與賣場(chǎng)面積、月促銷費(fèi)、地理位置的函數(shù)關(guān)系第2步：在B23輸入1000，B24輸入5，B25輸入2。自動(dòng)計(jì)算出銷售額為2866.55（元）4.3.2介紹了利用趨勢(shì)線方程預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)數(shù)列的發(fā)展，該方法也適用于靜態(tài)數(shù)列的分析預(yù)測(cè)，但僅適用于只有一個(gè)自變量的情況。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.2.4利用趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析哪個(gè)模型模擬效果最佳？直線模型對(duì)數(shù)模型指數(shù)模型冪函數(shù)模型第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析倒計(jì)時(shí)倒計(jì)時(shí)提示詞：你是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師。我需要找出下表小區(qū)人數(shù)與超市銷售額之間的關(guān)系。請(qǐng)你按以下步驟對(duì)表中的小區(qū)人數(shù)和超時(shí)銷售額作回歸分析。1.給出超市銷售額和小區(qū)人數(shù)的回歸方程和決定系數(shù)。2.根據(jù)回歸方程預(yù)測(cè)小區(qū)人口數(shù)為4萬時(shí)超市的銷售額。第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析4.4.2.5利用AI回歸分析超市年銷售額/萬元小區(qū)常住人口數(shù)/萬人12002.31400311001.810001.213002.27000.89001.516002.620003.110002小結(jié)第四章

數(shù)據(jù)的分析4.4相關(guān)分析與回歸分析①優(yōu)點(diǎn)：線性回歸+非線性回歸①優(yōu)點(diǎn)：一